Search

Karar desktek sistemleri(KDS) kurum veorganizasyonlar için geliştirilen, karar vericilerin daha sağlıklı ve gerekçelikararlar almasını sağlayan sistemlerdir. Bu sistemler, çevirimiçi eğitimortamlarında, özellikle daha yüksek başarı elde etmek için öğrenci ve eğitimyöneticilerinin kullanımına sunulmaktadır. Çevrimiçi öğrenme ortamlarında,öğrenciler farklı türlerde ders materyalleri ve etkileşim araçlarıkullanmaktadır. Fakat, çoğu zaman öğrenciler akademik performanslarını olumluyönde etkileyecek ders içerikleri ve etkinliklerin seçiminde zorlanırlar.Bu çalışmada, öğrencilere ve eğitimyöneticilerine etkinlik öneri karar destek modeli oluşturulmuştur. Model,öğrencilerin geçmiş verilerini işleyerek en iyi etkinlik seçimine yardımcıolur. Karar destek sisteminde, veri madenciliği yöntemi kullanılmıştır. veriambarı için muhtemel özellikler ve veriler, moodle öğrenme yönetim sistemi(ÖYS) aracılığıyla elde edilmektedir. Daha sonra, modelin performansınıartırmaya katkıda bulunan nitelikler, veri madenciliği işlemini uygulamak içinfilitrelendi. Veri madenciliği sürecinde geleceğe yönelik tahmin işlemleri içinbirçok karar ağacı algoritması kullanılmıştır. Ancak, C5 algorimasının diğerkarar ağacı algoritmalarından daha iyi performans sergilediği görülmüştür.Veri madenciliği işleyişine ek olarak,örneklemin demografik yapısı, haftalık başarı oranları ve ders kullanımsayıları gibi çeşitli istatistiksel bilgilerde performansı artırmak için modeleeklenmiştir. Model için web tabanlı bir uygulama tasarlanmış ve uygulamabölümünde yer verilmiştir., Decision support systems is created fororganizations to enable decision makers to have healthier and more reasonableactions. These systems are made available to students and administrators inonline education environments, especially for higher success. In online learningenvironments, students utilize different types of course materials andinteraction tools, which provides reaching a higher success rate in aconsiderable amount. However, students often difficult to choose course contentand activities that will positively affect their academic performance. In thisstudy, the decision support system model is constituted for students andlecturer in terms of online learning environments. The model helps studentschoose the best activity by processing their previous data. Data mining methodshave been used in decision making process. Possible features and data for thedata warehouse are obtained through moodle learning management system. Then,the attributes that contributed to improving the performance of the model werefiltered to implement the data mining process. In the data mining process ofthe research, many decision tree algorithms have been used for successpredictions. However, it has been seen that C5 algorithm performs better thanother decision tree algorithms. In addition to the data mining process,demographic structure of the sample, weekly success rates and number of coursedocument usage were added to the model to improve performance in variousstatistical information. A web based application has been designed for themodel and is added in the application section.

Self-leadershipmeans, in a common sense, “the process of leading one’s self with theachievements of individual and organizational success for gaining self-motivation.” Self-leadership is also a concept that is linked and nested withone’s self- motivating efforts. Self-leadership forms the basis ofparticipative leadership as a type of leadership closely associated with theperception of gaining benefits from oneself. So primarily people should be ableto lead themselves and, later on, they must be able to share the process withother individuals. Researchers seem to have adopted three self-leadingstrategies including behavior- oriented, natural reward, and creative ideamodel strategies. In the present study, private and public sector employees ofdifferent fields of operation were evaluated applying self-leadership scales.The objective of the study is to compare the self-leadership abilities ofstudents from various university departments. In the study, factors affectingself-leadership were determined by implementing the self-leadership scale to148 students from different departments. In addition, a reliability and factoranalysis tests were conducted. In results of the study, Cronbach’s-Alfa rateswere determined as 0.89 for all subjects, which is highly reliable. The numberof the factors were gathered under 8 titles in the Turkish version of the scalewhile the original had 9 factors. In the present study, the factors“determining the target” and “evaluating opinions/ideas” were excluded, and theitems were gathered under 7 factors. These factors include imagination ofsuccessful performance, self-punishment, assigning reminders for yourself,talking to yourself, self-observation, focusing on natural awards, and thereliability coefficients of these factors are respectively 0.868, 0.761, 0.742,0.819, 0.783, 0.712 and 0.767. Moreover, in scope of the study, the researcheranalyzed the self-leadership abilities of the departments, and observedsignificant differences on self-leadership abilities considering demographicand departmental differences.

Günümüzde bilginin önemi ekonomik olarak da ülkelerin odaknoktası durumuna gelmiştir. Bilginin ekonomiye katkılarını arttırmak için çokyönlü olarak ele alınması gereken bu yeni ekonomiye bilgi ekonomisi denmiş vesanayileşmesini tamamlayan ülkeler bilginin ekonomilerine katkılarını arttırmakiçin bilgi ekonomisi bileşenlerine yatırım yapmaktadırlar. Bu araştırmada DünyaBankası’nın ülkelerin bilgi ekonomi indeksinin alt bileşenleri olaraktanımladığı Eğitim İndeksi, Bilgi İndeksi, Ekonomik Teşvik ve Kurumsal Rejimİndeksi, Yenilik(inovasyon) İndeksi ve Bilgi ve İletişim Teknolojileri İndeksiverilerinden faydalanılarak hiyerarşik Kümeleme Analizi ile 2012 yılına aitverileri bulunan 34 OECD ülkesi sınıflandırılmıştır. OECD ülkelerinin BilgiEkonomi İndeksi değerlerini içeren bir hiyerarşik kümeleme analizi yapılmasıdaha önceden yapılmış araştırmalara katkı sağlayacağı düşünülmüştür.

Bu çalışmada hidrojen depo maddesi olarak amin boren türevi bir bileşik olan etilen diamin bisboren(EDABB) maddesi sentezlendi ve sentezlenen bu bileşikten hidrojen üretim koşulları araştırıldı. Hidrojen üretimi için kullanılacak metal katalizörlerini desteklemek için p(akrilik asit-co-vinil imidazol) hidrojeli sentezlenerek hidrojel ağ yapılarında Cu, Ni, Co nanopartiküller oluşturuldu. Hazırlanan hidrojel ağ yapılarındaki metal nanopartiküllerin Taramalı elektron misroskobu(SEM), Geçirimli elektron mikroskobu(TEM) ve X ışınları difraksiyonu(XRD) kullanılarak karakterizasyonu yapılmıştır. Daha sonra hidrojen depo materyalinin konsantrasyonu, katalizör için kullanılan metalin çeşidi ve konsantrasyonu, sıcaklık ve katalizör aktivitesi gibi çeşitli değişkenler test edilerek hidrojen üretimi için en uygun koşullar belirlenmiştir. In this study, the amine borane derivative ethylene diamine bisborane (EDABB) was synthesized as a hydrogen storage material and the conditions for hydrogen production from this material were investigated. Cu, Ni, and Co nanoparticles were formed on p(acrylic acid-co-vinyl imidazole) hydrogel, which was synthesized as a support for the metal catalyst to be used for hydrogen production. The metal nanoparticles in the hydrogel networks were characterized by using scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), and X-ray diffraction (XRD). Subsequently, various parameters, such as the concentration of the hydrogen storage material, the metal type used for the catalyst and its concentration, temperature, and catalyst activity, were tested to determine the optimal conditions for hydrogen production. 65

The purpose of this study is to determine the validity and reliability of original version of thelife-long learning scale developed by Wielkiewicz & Meuwissen (2014) in Turkey conditions.Experts and researcher made translation of the scale into Turkish. Then, experts in terms ofconsistency, content and measurement issues also analyzed the scale. Revised version of thescale was administered to 727 university students to determine its validity and reliability. Theinstrument consists of only one dimension. The instrument consists of 15 items. Reliabilityanalysis of the instrument revealed Cronbach-Alpha coefficients of 0,93 for the generation ofthe instrument. These results showed that the lifelong learning scale can be used in Turkey.&nbsp, Bu çalışmanın amacı, orijinali Wielkiewicz ve Meuwissen (2014) tarafından geliştirilenyaşam boyu öğrenme ölçeğinin Türkiye koşullarında geçerlik ve güvenirlik çalışmasınıyapmaktır. Ölçeğin Türkçeye çevirisi dil uzmanlarınca ve araştırmacılar tarafından yapılmıştır.Daha sonra Türkçeye uygunluk, içerik ve ölçme değerlendirme açılarından da uzmanlartarafından değerlendirilmiştir. Alınan görüşler doğrultusunda düzenlemelerin yapıldığı ölçek,geçerlik ve güvenirliğinin saptanması amacıyla 727 üniversite öğrencisine uygulanmıştır.Ölçeğin yapı geçerliğine ilişkin bulgular açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi yöntemi ilesağlanmıştır. Ölçek maddeleri tek faktör altında toplanmıştır. Ölçeğe uygulanan faktör analizisonucu bir soru çıkarılmıştır, son durumda ölçek toplamda 15 madde içermektedir. Ölçeğingeneli için Cronbach Alpha güvenirlik katsayısı 0,93 olarak bulunmuştur. Elde edilen sonuçlarölçeğin Türkiye’de de kullanılabileceğini göstermiştir.Anahtar Kelimeler: Yaşam boyu öğrenme, ölçme, ölçek

Türkiye’de alanyazında e-devlet üzerine çokça akademik çalışma yapılmasına rağmen m-devlet alanyazınının aynı ölçüde gelişmediği gözlenmektedir. Bu minvalde çalışma m-devlet uygulamaları bağlamında Türkiye’deki büyükşehir belediyelerinin mobil arenadaki varlıklarını tespit etmeyi ve “hizmet” ve “demokrasi” gibi iki boyut özelinde değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında öncelikle mobil devlet kavramına ve bu kavramın kapsamına dair alanyazından açıklamalar getirilmiş, devamla Türkiye’deki büyükşehir belediyeleri “android cihazlar için geliştirilmiş mobil uygulamaları” inceleme nesnesi kabul edilmek suretiyle “Bilgilendirme”, “Etkileşim ve Katılım” ve “Sorgulama ve İşlem” olmak üzere ayrı ayrı başlıklarda değerlendirmeye tabi tutulmuştur.Bu çalışmanın odağında yerel yönetimlere yönelik mobil belediyecilik uygulamaları yer almaktadır. Bu minvalde çalışmanın, belediyelerin faaliyetlerini sistemli bir şekilde görüp değerlendirebilme ve eksilerini tamamlama fırsatı vermesi açısından önemli bir işlevi bulunmaktadır. Ayrıca çalışmanın m-belediyecilik ile ilgili uygulamalı çalışmalara ilavesiyle de bu alandaki çalışmalara bir çeşitlilik kazandırma potansiyeli mevcuttur.

Bu araştırmada, Türkiye?deki üniversitelerde uygulanan teknoloji yoğun uzaktan eğitim sistemlerinin üretim, uygulama ve yönetim süreçlerinin genel karakteristikleri, uygulanan araç ve yöntemler ve yaşanan sorunlar açısından incelenmiştir. Üretim, yönetim ve uygulama boyutları kurumsal destek, ders geliştirme, öğrenme-öğretme süreçleri, ders yapısı, öğrenci desteği, öğretim elemanı desteği ve ölçme değerlendirme kategorileri altında ele alınmıştır.Bu araştırma ilişkisel tarama modeli çerçevesinde planlanmış ve uygulanmıştır. Araştırmada bir yandan ölçek uygulaması yolu ile mevcut programlarda kullanılan üretim, uygulama ve yönetim süreçlerinin karakteristikleri, diğer yandan odak grup görüşmesi yolu ile kullanılan araç ve yöntemler ve üniversitelerde yaşanan sorunlar belirlenmiştir. Elde edilen veriler temel betimsel istatistiklerin yanı sıra parametrik istatistik teknikleri ile çözümlenmiş ve araştırma amaçları doğrultusunda yorumlanmıştır. Araştırmanın tüm denenceleri .05 düzeyinde sınanmıştır.Elde edilen bulgulara göre; üniversitelerin uygulamalarında, mali destek konularında görülen eksiklikler en çok kurumsal destek uygulamalarını olumsuz etkilemektedir. Ayrıca, yine birtakım üniversitelerde ders geliştirme, öğrenme-öğretme süreçleri, ders yapısı, öğrenci desteği, öğretim elemanı desteği ve ölçme değerlendirme ile ilgili araç ve yöntemlerin kullanımının yetersiz olduğu ve bu doğrultuda çeşitli sorunların yaşandığı görülmüştür. Elde edilen sonuçlara göre uzaktan eğitim veren üniversitelerin programlarında ençok, eşzamanlı ve eşzamansız modelleri kullandıkları görülmüştür. Ayrıca üniversitelerde uzaktan eğitimin koordinasyonu görevinin verildiği birimlerin oldukça çeşitlilik gösterdiği görülmüştür. Üniversitelerin uzaktan eğitim deneyimlerinin henüz oldukça sınırlı olduğu; internet teknolojilerinin eğitimde kullanımının yaygınlaşması ve bu teknolojiler aracılığı ile yapılan uzaktan eğitime güvenin artması ile üniversitelerin maddi getirisi de olan bu uygulamalara yöneldikleri dikkati çekmektedir.Anahtar Kelimeler: Teknoloji Yoğun Uzaktan Eğitim, Uzaktan Eğitim Sistemleri, Uzaktan Eğitimde Kalite, Karakteristikler, Yöntem ve Uygulamalar, Sorunlar, Üniversiteler, Yükseköğretim. This study investigates the characteristics of creation, application and management processes of technology ?based distance education systems at universities in Turkey. Creation, application and management dimensions have been detailed with categories. These categories are Institutional Support, Course Development, Teaching/Learning, Course Structure, Student Support, Faculty Support, Evaluation and Assessment. Also, this study invastigated distance education systems? characteristics about Institutional Support, Course Development, Teaching/Learning, Course Structure, Student Support, Faculty Support, Evaluation and Assessment. Additionaly, it invastigated which applications do unviersities realize and which problems and difficulties do universities have. This research was designed using the correlative investigation model. A scale has been used for determining universities? creation, application and management processes. On the other hand, the tools and methods which have been used by universites and also theirs problems have been described by focus grup method. The most seen problem is about financial support and also because of this problem the most effected application is Institutional Support. And also some universites have problems about appliying methods about course development, teaching/Learning, course structure, student support, faculty support, evaluation and assessment.Keywords: Technology-Based Distance Education, Distance Education Systems, Quality in Distance Education, Characteristics, Methods and Applications, Problems, Universities, Higher Education 188

Günümüzde internet reklamcılığı hızla artan bir popülerliğe sahiptir. İnternet reklamları büyük kitlelere ulaşabiliyor. Reklamların hedef kitleleri yanısıra internet reklamcılığı ile yakından ilgili diğer bir grup da internet yayıncılarıdır. Otomatik internet reklamcılığı sistemlerinin gelişmesi ve bu sistemlerin içeriğe göre reklamları sitelere dağıtabilmeleri ile yayıncılar kolayca sitelerinde reklamlar sunabilir hale geldiler. İnternet yayıncıları reklam ağlarına katılıp reklamların kendi sitelerinde de yayınlanmasını sağlayarak gelir elde edebiliyor. Bu noktada otomatik çalışan reklam sistemlerinin içerik belirlemede sahip oldukları doğruluk yüzdesi çok önemli bir hal almıştır.Bu tez çalışmasında Türkçe İnternet sitesi içeriklerini anlamsal sınıflandırmak için bir method ve İnternet sayfalarına içerikle ilgili reklam dağıtmak için bir sistem oluşturuyoruz. Sınıflandırma methodu anlamsal ve istatistiksel teknikler kullanmaktadır. Öğrenmeye dayalı bir sınıflandırma yöntemi önermekteyiz. Sınıflandırma kurallarının öğrenilmesi için işlenmiş bir örnek veri kümesi gerekli. Bu sebeple Türkçe bir pazarlama verisi oluşturduk ve bunu sınıflandırma yöntemlerimizde kullandık. Farklı özellik uzayları ve destek vektör makinesi ayarları kullanarak başarılı sınıflandırma metotları oluşturduk. Aldığımız sonuçlar oluşturduğumuz bu metotlar arasında iyi bir karşılaştırma olanağı sağladı. Online advertising has a continuously increasing popularity. Target audience of this new advertising method is huge. Additionally, there is another rapidly growing and crowded group related to internet advertising that consists of web publishers. Contextual advertising systems make it easier for publishers to present online ads on their web sites, since these online marketing systems automatically divert ads to web sites with related contents. Web publishers join ad networks and gain revenue by enabling ads to be displayed on their sites. Therefore, the accuracy of automated ad systems in determining ad-context relevance is crucial.In this thesis we construct a method for semantic classification of web site contexts in Turkish language and develop an ad serving system to display context related ads on web documents. The classification method uses both semantic and statistical techniques. The method is supervised, and therefore, needs processed sample data for learning classification rules. Therefore, we generate a Turkish marketing dataset and use it in our classification approaches. We form successful classification methods using different feature spaces and support vector machine configurations. Our results present a good comparison between these methods. 65

Bu araştırma bağlaşık öğretim etkinliklerinde bağlam türünün transferbecerilerine etkisini ortaya koymak amacıyla yapılmıştır. Araştırma, öntestsontestkontrol gruplu deneysel araştırma modeline göre yürütülmüştür.Araştırmanın deneysel işlemleri 2005-2006 öğretim yılında öğrenim görenortaöğretim 11. sınıf öğrencileriyle ve geometri dersinde gerçekleştirilmiştir.Yansız olarak eşleştirilmiş iki grup üzerinde yürütülen araştırmada öğretim,birinci deney grubunda (n=16) içsel bağlamın kullanıldığı bağlaşık öğretimyöntemiyle, ikinci deney grubunda (n=16) içsel bağlamla birlikte dışsalbağlamın kullanıldığı bağlaşık öğretim yöntemiyle sürdürülmüştür.Araştırmada, araştırmacı tarafından geliştirilen ?Otel Kırkgöz? isimli videokılavuzu ile ikinci deney grubu için içsel ve dışsal bağlamın bulunduğu vebirinci deney grubu için sadece içsel bağlamın bulunduğu iki farklı öğretimkılavuzu geliştirilmiştir.Araştırma verileri, araştırmacı tarafından geliştirilen öntest, sontest,yakın transfer testi ve uzak transfer testi ile toplanmıştır. Tek değişkenli(ANOVA) varyans analizi sonuçlarından yaralanılarak yorumlanan buaraştırmada, içsel ve dışsal bağlamın birlikte kullanıldığı bağlaşık öğretimdekiuzak transfer puan ortalamasının, sadece içsel bağlamın kullanıldığı bağlaşıköğretimdeki uzak transfer ortalamasından daha yüksek olduğu sonucunaulaşılmıştır. The purpose of this study is to determine the effect of context types on transfer abilities in anchored instruction activities. The experimental procedure of this study was evaluated with the data gained by the 32 students which is training in 11th graders of Secondary School in 2005-2006 education term in geometry lesson. There were two study groups that were paired randomly. In the first experimental group (n=16), The Anchored Instruction Method which included internal context was used and in the second experimental group (n=16), The Anchored Instruction Method which included both internal context and external context was used. A video guide entitled ?Hotel of Kırkgöz? which was developed by the researcher, has been used by both experimental groups in this study, and also an instruction guide which included only internal context were used for experimantal group 1 and another instruction guide which included both internal and external context for experimantal group 2.The data was obtained preliminary through pretest, post test, near transfer test and far test. As a result, the findings suggest that the students of experimental group 2 which used both external and internal context were more successful in far transferring than the students of experimental group 1 which only used internal context by using one variable (ANOVA) variance analyze result. 89

İşletmeler sahip oldukları organizasyon yapıları gereği, her zaman hata ve yolsuzluklara karşı açık olmaktadır. İşletmede olabilecek olan bu hata ve yolsuzluklar 21. yüzyılda gelişen teknoloji ile daha da artmakta olup karmaşık hale gelmiştir. Bundan dolayı işletmeleri korumak için gerek işletmenin içinden gerekse dışarından denetçiler, denetim çalışmalarını sürekli ve düzenli bir şekilde yürütmektedir. Gelişen teknoloji ile birlikte daha karmaşık bir yapıya bürünen işletmelerin risk unsurları hesaplanarak işletme açısından denetimin hedeflerinin belirlenmesi gerekmektedir. İşletmelerde, faaliyet dönemi içinde yapılan işlem sayısı ile kullanılan veri sayısı artmaktadır. İşletmelerde kullanılan matematiksel ve istatistiksel yöntemler ile birlikte bilgi teknolojilerini kullanmadan işlem yapmak oldukça zor hale gelmiş olup, bu durum, aynı zamanda, zaman israfı ve maliyet artışına sebep olmaktadır.Bu çalışmada, literatürde denetimde kullanılan dijital analiz teknikleri tanıtılacak ve dijital analiz tekniklerinden birisi olan yapay sinir ağları kullanılarak denetim planlamasında örnek bir modelin sunulması amaçlanmıştır. Böylece veriler üzerinde hata veya hile yapma ihtimali olanlar tespit edilerek denetimin planlanması sağlanması hedeflerimizdendir.Bu çalışma, üç bölümden oluşmuş olup; birinci bölüm denetimin temel terimleri, hata, hile, denetim ve denetim türleri hakkında bilgi verilmiştir. İkinci bölümde; dijital analiz, muhasebe hilelerinin ortaya çıkarılmasında kullanılan dijital analiz teknikleri hakkında bilgi verilmiştir. Üçüncü ve son bölüm ise; X firmasının 11 yıllık verileri kullanılarak uygulama yapılmıştır. Şüphe duyulan veriler yapay sinir ağları analizi ile incelenmiş, uygunluk analizi yapılmış ve muhasebe açısından öncelikle hangi hesapların denetimci açısından denetim planlanmasında dikkat edilmesi gerektiğine yönelik öneri sunan bir model sunulmuştur.Anahtar Kelimeler: Denetim, Denetim Türleri, Denetim Planlaması, Hile, Hata, Dijital Analiz, Yapay Sinir Ağları Businesses are always vulnerable to mistakes and delinquencies due to the organizational structures they have. These errors and tricks are becoming more and more complicated with the developing technology in the 21st century. This is why businesses are constantly and regularly working to protect business owners and partners, both internally and externally by auditors. It is necessary to determine the targets of auditing by calculating the risk elements of the enterprises which become more complicated with the technology developed with today's economic structures. In enterprises, the number of transactions made during the activity period is increasing. Depending on the number of transactions, the number of data used in the business is also increasing. Together with the mathematical and statistical methods used in enterprises, it has become very difficult to operate without using information technologies, and at the same time, it is very time consuming and costly.In this study; using digital analysis techniques, these techniques are not appropriate to the data set as the deception auditing purposes. Investigations have been conducted to identify those who are likely to cheat on the data.This study consists of three parts; the first section contains basic terms of audit, error, fraud, audit and types of audit. In the second chapter; digital analysis, digital analysis techniques used in the discovery of accounting tricks. The third and final section is; Application was made using X's 11-year data. Suspected data were analyzed by artificial neural network analysis, fitness analysis was conducted and it was determined whether there was any fraud in terms of accountingKeywords: Audit, Audit Types, Audit Planning, Trick, Error, Digital Analysis, Artificial Neural Networks 141