Search

ZEP : Zeitschrift für internationale Bildungsforschung und Entwicklungspädagogik 45 (2022) 1, S. 11-18, In diesem Beitrag wird die Erfassung globaler Kompetenzen im Rahmen der PISA-Erhebung 2018 näher in den Blick genommen, indem die frei zugänglichen Dokumentationen der OECD (wie die Rahmenkonzeption, der technische Report, die (nationalen) Auswertungen) und ihre Bezüge zueinander näher betrachtet werden. Es wird analytisch zwischen einer inhaltlichen und einer methodischen Ebene unterschieden, um darauf aufbauend sowohl theoretisch-konzeptionelle als auch methodische Herausforderungen in der Modellierung globaler Kompetenzen zu identifizieren. (DIPF/Orig.), This article focuses on the assessment of Global Competencies in the context of the PISA 2018 by examining the available OECD documentation (e.g. the framework, the technical report and the (national) reports) and their relationship. An analytical distinction is made between a content­related and a methodological level in order to identify both theoretical­conceptual and methodological challenges in the modeling of Global Competencies. (DIPF/Orig.)

Während der Beitrag von Frau Jansen das Projekt zum FMK-SH vorstellt, befasst sich dieser Beitrag mit der technischen Umsetzung im WebGIS kvwmap. Die Basis bildet ein Linux-Server mit Docker-Containern, die die benötigten OpenSource Komponenten beinhalten. Die Anwendungsdaten werden in einer MariaDB-Datenbank gespeichert und können mit phpMyAdmin verwaltet werden. Die Geodaten liegen in einer Postgres-Datenbank mit PostGIS-Erweiterung, welche mit dem Client pgAdmin4 bearbeitet werden können. Ein GDAL-Container dient dem Datenim- und -export sowie der Datenkonvertierung. Der Web-Container schließlich beinhaltet den MapServer zur dynamischen Kartenerzeugung und liefert die eigentliche WebGIS-Anwendung an den Browser aus. Diese Container laufen in einem lokalen Netzwerk. Für Test und Entwicklungszwecke können weitere Netzwerke mit diesen Containern eingerichtet werden. Über ein nginx-WebServer, der als Proxy fungiert, werden die Verbindungen in die einzelnen Container der internen Netzwerke hergestellt, die nach außen sichtbar sein sollen. Für die Nutzung des FMK müssen sich die Nutzer anmelden. Jeder Nutzer ist einer oder mehreren Stellen zugeordnet. Stellen sind Arbeitsbereiche, in denen den Nutzern bestimmte benötigte Menüpunkte, Kartenausschnitte und Layer zur Verfügung gestellt werden. An diese Stelle sind die Berechtigungen der Nutzer zum Zugriff und zur Editierung der Geodaten gebunden. Die Anwendung ist so konzipiert, dass der GIS-Admin alles selbst einstellen kann. Das beginnt mit dem Aussehen der Oberfläche, geht über die Zuordnung der Nutzer und Rechte bis hin zur Definition der Layer, Suchfunktionen, Druckvorlagen und weiteren Funktion für Im- und Export. Eine zentrale Rolle bei der Festlegung der Eingabemaske für Potentialflächen spielt der sogenannte generische Layer-Editor, der in einem Abschnitt beschrieben wird. Der Beitrag zeigt, wie die Eingabemaske aufgebaut ist und welche Funktionen zur Erfassung der Geometrien zur Verfügung stehen. Die WebGIS-Anwendung kann die erfassten Daten auch in GeoWeb-Diensten ausgeben.

Knowledge about how marginalised citizens use urban spaces is hard to access and apply in urban planning and policy. Based on current debates around “smart cities” and “smart governance,” the City of Odense, in Denmark, has tested the integration of “smart engagement” by means of GPS-tracking techniques into the municipality’s cross-sectoral strategy for an “inclusive city.” In a period of austerity, cities have the incentive to optimise public services. Hence, GPS-tracking data was produced by 64 marginalised citizens, resulting in a data inventory covering three weeks of spatial behaviour. First, this article shows how these GPS-tracking data were processed into maps without revealing person-sensitive spatial patterns. Secondly, the article explores whether such maps and the GPS-tracking techniques that underpin them are considered valid, relevant, and applicable to urban planning from the perspectives of marginalised citizens, their representatives, and municipal planners and professionals respectively. The GPS project showed shortcomings as regards the quality of the data inventory and the representativity of the mapped behaviour, which made them inapplicable for optimising dedicated public service. However, the article also finds that the GPS-based maps succeeded in being non-person sensitive and in providing a valuable platform for citizen-centric dialogues with marginalised citizens with the potential for raising awareness and increasing knowledge about this citizen group’s living conditions and urban lives. An important derived effect of the project is that it has ensured ongoing cross-sectoral collaboration among a range of professional stakeholders, imperative for ensuring creating greater equity in urban planning.

Sich verändernde Rahmenbedingungen des Klimawandels haben einen erheblichen Einfluss auf die Gestaltung der Erdoberfläche. Der Sachverhalt ist anhand unterschiedlicher geomorphologischer Veränderungsprozesse zu beobachten, sei es bei gravitativen Naturgefahren (Felsstürze, Hangrutschungen oder Murereignissen), der Gletscherschmelze in Hochgebirgsregionen oder der Änderungen der Küstendynamik an Sandstränden. Derartige Ereignisse werden durch immer stärker ausgeprägte, extreme Wetterbedingungen verursacht. In diesem Zusammenhang sind präventive Maßnahmen und der Schutz der Bevölkerung im Zuge eines Risikomanagements essentiell. Um mit diesen Gefahren sicher umgehen zu können, sind qualitativ hochwertige drei- und vierdimensionale (3D und 4D) Datensätze der Erdoberfläche erforderlich. Der technische Fortschritt in der Messtechnik und damit verbunden ein Paradigmenwechsel haben die Möglichkeiten in der Erfassung von räumlich als auch zeitlich verdichteten Daten erheblich verbessert. Die Weiterentwicklung von terrestrischen Laserscannern hin zu kommunikationsfähigen, programmierbaren Multisensorsystemen, eine kompakte und robuste Bauweise, hohe Messreichweiten sowie wirtschaftlich attraktive Systeme lassen einen Übergang zu permanentem terrestrischen Laserscanning (PLS) zu. Im Sinne eines adaptiven Monitorings ist PLS für die Integration in echtzeitnahe Assistenz- oder Frühwarnsysteme prädestiniert. Um die Akzeptanz eines solchen Systems zu erreichen sind jedoch transparente, nachvollziehbare Methoden und Prozesse zur Informationsgewinnung und -aufbereitung zu definieren. Ziel dieser Arbeit ist es, PLS als Methode systematisch aufzuarbeiten. Vier wesentliche Schritte entlang der Prozesskette werden identifiziert: (i) Die Datenerfassung einer einzelnen Epoche, (ii) die Bereitstellung eines redundanten Datenmanagements sowie einer sicheren Datenkommunikation zu zentralen Servern, (iii) die multitemporale Datenanalyse und (iv) die Aufbereitung, das Reporting und die Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder. Basierend auf dieser Prozesskette ergeben sich zwei Untersuchungsschwerpunkte. Zunächst wird die qualitative Beurteilung der erfassten Punktwolken behandelt. Der Fokus liegt dabei einerseits auf dem Einfluss unterschiedlicher Registrierungsmethoden auf die multitemporalen Punktwolken und andererseits auf dem Einfluss der Atmosphäre auf die Messergebnisse. Es wird nachgewiesen, dass eine Nichtberücksichtigung dieser Einflüsse zu signifikanten Abweichungen führt, welche zu Fehlinterpretationen der abgeleiteten Informationen führen kann. Weiterhin wird gezeigt, dass es an datenbasierten Verfahren zur Berücksichtigung dieser Einflüsse fehlt. Als Grundlage für die Untersuchungen dienen umfangreiche Datensätze aus Noordwijk / Niederlande und Vals / Österreich. Der zweite Schwerpunkt befasst sich mit der Datenanalyse. Die Herausforderung besteht darin, tausende Punktwolken einzelner Messepochen analysieren zu müssen. Bitemporale Methoden sind hier nur eingeschränkt anwendbar. Die vorliegende Arbeit stellt eine zweistufige Methode vor, mit der automatisiert Informationen aus dem umfangreichen Datensatz abgeleitet werden können. Aus der vollumfänglichen 3D-Zeitserie der Szene werden zunächst relevante Merkmale auf Basis von 2D-Rasterbildern durch Clustering extrahiert. Semiautomatisch lassen sich die extrahierten Segmente klassifizieren und so maßgeblichen geomorphologischen Prozessen zuweisen. Dieser Erkenntnisgewinn über den vorliegenden Datensatz wird in einem zweiten Schritt genutzt, um die Szene räumlich zu limitieren und in den Interessensbereichen tiefergehende Analysen durchzuführen. Auf Basis der Methoden «M3C2-EP mit adaptierter Kalman-Filterung» und «4D-Änderungsobjekten» werden zwei Analysetools vorgestellt und auf den Datensatz in Vals angewendet. Die Überwachung topographischer Oberflächenveränderungen mit PLS wird zunehmen und eine große Menge an Daten erzeugen. Diese Datensätze müssen verarbeitet, analysiert und gespeichert werden. Diese Dissertation trägt zum besseren Verständnis der Methodik bei. Anwender bekommen durch die Systematisierung der Methode ein besseres Verständnis über die beeinflussenden Faktoren entlang der Prozesskette von der Datenerfassung bis hin zur Darstellung relevanter Informationen. Mit dieser Dissertation wird eine Toolbox vorgestellt, die es ermöglicht, multitemporale Punktwolken mit Hilfe von unüberwachtem maschinellem Lernen automatisiert auszuwerten und Informationen dem Nutzer zur Verfügung zu stellen. Dieser Ansatz ist einfach und hat ein hohes Potential für die automatische Analyse in zukünftigen Anwendungen.:Kurzfassung i Abstract iii Danksagung v 1. Einleitung 1 2. Deformationsmonitoring mittels terrestrischer Laserscanner: Aktuelle Methoden, Regulierungen und technische Aspekte 5 2.1. Ingenieurgeodätische Überwachungsmessungen . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2. Anforderungen an ein integratives Monitoring aus der Sicht eines ganzheitlichen Risikomanagements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.1. Aktives Monitoring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.2. Ganzheitliches Risikomanagement . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2.3. Qualitätsbeurteilung und Qualitätssicherung . . . . . . . . . . . 12 2.2.4. Relevante Normen, Richtlinien und Merkblätter beim Einsatz von permanentem Laserscanning . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.3. Terrestrisches Laserscanning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4. Permanentes Laserscanning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.5. Parameter einer permanenten Installation eines Long Range Laserscanners 24 2.5.1. Registrierung und Georeferenzierung . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5.2. Geodätische Refraktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.5.3. Geodätisches Monitoring mittels terrestrischer Laserscanner . . 36 2.6. Zusammenfassende Betrachtungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3. Ziel und abgeleiteter Untersuchungsschwerpunkt dieser Arbeit 41 4. Konzept eines Echtzeitassistenzsystems basierend auf PLS 43 5. Untersuchung von Einflussfaktoren auf die Messergebnisse von permanent installierten terrestrischen Long Range Laserscannern 47 5.1. Fallstudie I: Noordwijk / Niederlande . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.1.1. Beschreibung der Daten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 5.1.2. Methoden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 5.1.3. Resultate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 5.1.4. Zusammenfassung und Diskussion . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 5.2. Fallstudie II: Detektion von Corner Cube Prismen und deren Genauigkeit 58 5.2.1. Prismendetektion aus Daten eines TLS . . . . . . . . . . . . . . 59 5.2.2. Genauigkeitsanalyse der Prismendetektion . . . . . . . . . . . . 59 5.3. Fallstudie III: Valsertal (Tirol) / Österreich . . . . . . . . . . . . . . . 67 5.3.1. Beschreibung des Datensatzes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 5.3.2. Geodätische Refraktion als Einfluss auf die Messergebnisse eines PLS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.3.3. Einfluss von Registrierungsparametern auf die Messergebnisse eines PLS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 6. Informationsextraktion aus multitemporalen Punktwolken 95 6.1. Stufe I: Segmentierung räumlich verteilter Zeitreihen auf Basis von 2DBildrastern als Methode des unüberwachten maschinellen Lernens . . . 96 6.1.1. Extraktion von Zeitreihen aus den Punktwolken . . . . . . . . . 98 6.1.2. Zeitreihensegmentierung mittels k-Means-Algorithmen . . . . . 101 6.1.3. Zeitreihensegmentierung mittels extrahierter Merkmale auf Grundlage Gaußscher Mischmodelle (GMM) . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2. Stufe II: Zeitreihenanalyse von räumlich hochauflösenden 3D-Daten . . 122 6.2.1. M3C2-EP mit adaptiver Kalman-Filterung . . . . . . . . . . . . 122 6.2.2. 4D-Änderungsobjekte (4D-OBC) . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.2.3. Zusammenfassung und Diskussion . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 7. Fazit und Ausblick 135 A. Ergebnisse der Systemuntersuchung in Unna-Hemmerde (21.03.2022) 141 B. Ergebnisse der Zeitreihensegmentierung mittels k-Means 145 B.1. Ergebnistabellen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 B.2. Zeitreihen und räumliche Visualisierung - vollständiger Bereich . . . . . 148 B.3. Zeitreihen und räumliche Visualisierung - limitierter Bereich . . . . . . 161 C. Ergebnisse der Zeitreihensegmentierung mittels GMM 164 C.1. Ergebnistabellen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 C.2. Zeitreihen und räumliche Visualisierung - vollständiger Bereich . . . . . 166 Literaturverzeichnis 175 Abbildungsverzeichnis 195 Abkürzungsverzeichnis 199 Tabellenverzeichnis 201 Curriculum Vitae 203 Climate change has an important impact on the scale and frequency with which the Earths surface is changing. This can be seen in various geomorphological change processes, such as gravitational natural hazards (rockfalls, landslides or debris flows), glacier melt in high mountain regions or the quantification of coastal dynamics on sandy beaches. Such events are triggered by increasingly prominent and extreme meteorological conditions. In this context, it is essential to implement preventive measures to protect the population as part of a risk management system. To safely manage these hazards, high quality three- and four-dimensional (3D and 4D) data sets of the Earth’s surface are required. Technological advances in metrology and the associated paradigm shift have significantly improved the ability to collect spatially and temporally distributed data. Progress from terrestrial laser scanners to communication-enabled, programmable multisensor systems, compact and robust design, long range and economically competitive systems allow a transition to a permanent laser scanning (PLS). PLS enables the acquisition of data from a fixed position to a target area kilometers away at high frequency and over a long period of time. In terms of adaptive monitoring, PLS is suitable for integration into near realtime assistance or early warning systems. However, in order to achieve acceptance of these systems, transparent, reproducible methods and processes for extracting information must be defined. The aim of this thesis is to present a methodological framework for PLS. Four crucial steps along the processing chain are identifiable: (i) collecting single epoch data, (ii) providing redundant data management and secure data communication to central servers, (iii) multi-temporal data analysis and (iv) reporting and presenting results to stakeholders. Two main research topics emerge from this processing chain. First, the qualitative assessment of the acquired point clouds, which focuses on the influence of different registration methods on the multitemporal point clouds and the influence of the atmosphere on the measured data. It is shown that ignoring these influences leads to significant deviations, which in turn can result in a misinterpretation of the derived information. It is also shown that there is still a lack of data-based procedures to account for these influences. The investigations are based on extensive data sets from Noordwijk/Netherlands and Vals/Austria. The second research topic addreses data analysis. The challenge is to analyse thousands of point clouds per measurement epoch. In this case, bitemporal methods are limited in their applicability. The thesis presents a two-step method to automatically extract information from the large data set. In the first step relevant features are extracted from the full 3D time series of the scene based on 2D raster images by clustering. The extracted segments can then be semi-automatically classified and assigned to relevant geomorphological processes. Based on this knowledge, the scene is, in the second step, spatially delimited. Deeper analyses can then be performed in areas of interest. Using the «M3C2-EP method with adapted Kalman filtering» and «4D objects-by-change», two analysis tools are presented and applied to the dataset in Vals. The monitoring of topographic surface changes with PLS will increase and generate large amounts of data. These data sets need to be processed, analysed and stored. This thesis contributes to a better understanding of the methodology. Users will gain a deeper understanding of the influencing factors along the processing chain from data acquisition to reporting of relevant information by applying the method in a systematic way. The dissertation presents a toolbox that enables automated evaluation of multitemporal point clouds using unsupervised machine learning and provides relevant information to the user. The approach is straightforward and simple and has a high potential for automated analysis in future applications.:Kurzfassung i Abstract iii Danksagung v 1. Einleitung 1 2. Deformationsmonitoring mittels terrestrischer Laserscanner: Aktuelle Methoden, Regulierungen und technische Aspekte 5 2.1. Ingenieurgeodätische Überwachungsmessungen . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2. Anforderungen an ein integratives Monitoring aus der Sicht eines ganzheitlichen Risikomanagements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.1. Aktives Monitoring . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.2. Ganzheitliches Risikomanagement . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2.3. Qualitätsbeurteilung und Qualitätssicherung . . . . . . . . . . . 12 2.2.4. Relevante Normen, Richtlinien und Merkblätter beim Einsatz von permanentem Laserscanning . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.3. Terrestrisches Laserscanning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4. Permanentes Laserscanning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.5. Parameter einer permanenten Installation eines Long Range Laserscanners 24 2.5.1. Registrierung und Georeferenzierung . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5.2. Geodätische Refraktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.5.3. Geodätisches Monitoring mittels terrestrischer Laserscanner . . 36 2.6. Zusammenfassende Betrachtungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3. Ziel und abgeleiteter Untersuchungsschwerpunkt dieser Arbeit 41 4. Konzept eines Echtzeitassistenzsystems basierend auf PLS 43 5. Untersuchung von Einflussfaktoren auf die Messergebnisse von permanent installierten terrestrischen Long Range Laserscannern 47 5.1. Fallstudie I: Noordwijk / Niederlande . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.1.1. Beschreibung der Daten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 5.1.2. Methoden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 5.1.3. Resultate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 5.1.4. Zusammenfassung und Diskussion . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 5.2. Fallstudie II: Detektion von Corner Cube Prismen und deren Genauigkeit 58 5.2.1. Prismendetektion aus Daten eines TLS . . . . . . . . . . . . . . 59 5.2.2. Genauigkeitsanalyse der Prismendetektion . . . . . . . . . . . . 59 5.3. Fallstudie III: Valsertal (Tirol) / Österreich . . . . . . . . . . . . . . . 67 5.3.1. Beschreibung des Datensatzes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 5.3.2. Geodätische Refraktion als Einfluss auf die Messergebnisse eines PLS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.3.3. Einfluss von Registrierungsparametern auf die Messergebnisse eines PLS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 6. Informationsextraktion aus multitemporalen Punktwolken 95 6.1. Stufe I: Segmentierung räumlich verteilter Zeitreihen auf Basis von 2DBildrastern als Methode des unüberwachten maschinellen Lernens . . . 96 6.1.1. Extraktion von Zeitreihen aus den Punktwolken . . . . . . . . . 98 6.1.2. Zeitreihensegmentierung mittels k-Means-Algorithmen . . . . . 101 6.1.3. Zeitreihensegmentierung mittels extrahierter Merkmale auf Grundlage Gaußscher Mischmodelle (GMM) . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2. Stufe II: Zeitreihenanalyse von räumlich hochauflösenden 3D-Daten . . 122 6.2.1. M3C2-EP mit adaptiver Kalman-Filterung . . . . . . . . . . . . 122 6.2.2. 4D-Änderungsobjekte (4D-OBC) . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.2.3. Zusammenfassung und Diskussion . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 7. Fazit und Ausblick 135 A. Ergebnisse der Systemuntersuchung in Unna-Hemmerde (21.03.2022) 141 B. Ergebnisse der Zeitreihensegmentierung mittels k-Means 145 B.1. Ergebnistabellen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 B.2. Zeitreihen und räumliche Visualisierung - vollständiger Bereich . . . . . 148 B.3. Zeitreihen und räumliche Visualisierung - limitierter Bereich . . . . . . 161 C. Ergebnisse der Zeitreihensegmentierung mittels GMM 164 C.1. Ergebnistabellen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 C.2. Zeitreihen und räumliche Visualisierung - vollständiger Bereich . . . . . 166 Literaturverzeichnis 175 Abbildungsverzeichnis 195 Abkürzungsverzeichnis 199 Tabellenverzeichnis 201 Curriculum Vitae 203

Publikationen sind im Wissenschaftssystem das wesentliche Medium zur Kommunikation von Erkenntnissen und werden häufig als Indikator für wissenschaftliche Leistung herangezogen. Für Forschungsdatenzentren (FDZ) erfüllen Publikationen weitere Funktionen: Verknüpft mit den zugrundeliegenden Forschungsdaten dienen sie als wichtige Informationsquelle für potentielle Datennutzer:innen. Zudem wird die Anzahl der auf Basis von Nachnutzungen entstandenen Publikationen als ein Evaluationskriterium für die Datendienste der FDZ herangezogen und das, obwohl die Erfassung dieser Publikationen mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden ist. Der vorliegende Artikel beschreibt die verschiedenen Vorgehensweisen von FDZ bei der Erfassung von Publikationen, die aus der Nutzung von Forschungsdaten entstehen, und diskutiert damit einhergehende Probleme der Fehl-, Über- und Untererfassung. Es zeigt sich, dass die verschiedenen Verfahren der Erfassung mit je unterschiedlichen Schwierigkeiten behaftet sind, die ihre Verwendung als Leistungsindikator relativieren. Einen Königsweg gibt es derzeit nicht; stattdessen wird eine Kombination aus unterschiedlichen Vorgehensweisen empfohlen, die auch in Abhängigkeit von der jeweiligen Größe des Datenbestands eines FDZ und den jeweiligen Nutzer:innen zu bewerten ist.

GESIS Papers

In a 1.5-hour workshop, we used drawing and self-reflection prompts to facilitate a value-driven discussion of personal and institutional data practices. Activities included mark-making in time with one's heartbeat, creating an inventory of one's personal data, and creating a qualitative personal health visualization. This article details the workshop structure and exercises and includes a summary of the discussion, which constructively encompassed both the empowering and the uncomfortable aspects of digital health data collection in a constructive manner. The workshop's design used the format of hands-on, expressive drawing activities to enable participants to achieve depth and breadth in a relatively short discussion about personal health, data autonomy, institutional trust, and consent. Critical discourse about data, especially health data, is a valuable experience for every person whose health data has been or is being collected; and approaches that take personal data as a starting point can support the practice of digital/data sovereignty more broadly.

Hate speech has been identified as a pressing problem in society, and several automated approaches have been designed to detect and prevent it. This chapter reflects on the operationalizations, transformations, and reductions required by the datafication of hate to build such an automated system. The observations are based on an action research setting during a hate speech monitoring project conducted in a multi-organizational collaboration during the Finnish municipal elections in 2017. The project developed an adequately well-working algorithmic solution using supervised machine learning. However, the automated approach requires heavy simplification, such as using rudimentary scales for classifying hate speech and relying on word-based approaches, while in reality hate speech is a nuanced linguistic and social phenomenon with various tones and forms. The chapter concludes by suggesting some practical implications for developing hate speech recognition systems.

Teamarbeit in Organisationen ist dynamisch, weshalb es Methoden braucht, die diese Dynamiken empirisch abbilden können. Ziel dieser Dissertation war die Exploration entsprechender Mess- und Analysemethoden, wobei ein Fokus auf dem Einsatz von digitalen Spurendaten und deren Datenqualität liegt. Es werden drei empirische Studien vorgestellt, welche a) personen-zentrierte Methoden zur Analyse von Motivationsprofilen in Teams nutzen, b) die Auswahl und Inhaltsvalidität digitaler Spurendaten explorieren und c) Reaktionen von Teammitgliedern auf die Datenerfassung untersuchen. Insgesamt zeigt sich, dass es vielfältige Möglichkeiten zur Messung von Teamdynamiken mit digitalen Daten gibt, dies jedoch reaktive Effekte hervorrufen kann. Aufbauend darauf wird ein Prozess datengetriebener Teamentwicklungspraktiken in Organisationen vorgeschlagen und es werden Empfehlungen für das Design digitaler Datenstudien abgeleitet, welche die Inhaltsvalidität und Zumutbarkeit der Datenerfassung fokussieren. Teamwork in organizations is dynamic, which is why methods are needed that can empirically capture these dynamics. The aim of this dissertation was to explore appropriate measurement and analysis methods, with a focus on the use of digital trace data and their data quality. Three empirical studies are presented that a) use person-centred methods to analyse motivational profiles in teams, b) explore the selection and content validity of digital trace data, and c) examine team members' reactions to the data collection procedure. Overall, it is shown that there are multiple ways to measure team dynamics with digital data, but the data collection can have reactive effects on team members. Building on this, a process of data-driven team development practices in organizations is proposed and recommendations for the design of digital data studies that focus on content validity and reasonableness of data collection are derived.

The Changing Role of Specialist Provision in Supporting Inclusive Education (CROSP) project aimed to identify and analyse challenges and opportunities within country policy and practice that influence the re-organisation and reform of specialist provision towards inclusive education for all learners. CROSP had two phases. Phase 1 covered a detailed mapping exercise on past and current trends and situations in 26 Agency member countries in relation to specialist provision, as well as on perceived future trends. The phase 1 synthesis report presents the results. Phase 2 built on phase 1’s main outcomes, focusing on peer-learning activities. This process concluded with the development of the CROSP self-review tool, providing a holistic overview of policy priorities, strategies and key actions in the change process. This report presents the key findings of phases 1 and 2 of CROSP, as described in more detail in the CROSP final synthesis report., This publication has been funded with support from the European Commission. This publication reflects the views only of the author, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein., {"references":["European Agency for Special Needs and Inclusive Education, 2022. Changing the Role of Specialist Provision: Final Summary Report. (M. Kyriazopoulou and A. Kefallinou, eds.). Odense, Denmark"]}

The Swiss StudentLife Study (SSL Study) is a longitudinal social network data collection conducted in three undergraduate student cohorts (N1 = 226, N2 = 261, N3 = 660) in 2016−2019. The main goal of the study was to understand the emergence of informal student communities and their effects on different individual outcomes, such as well-being, motivation, and academic success. To this end, multiple dimensions of social ties were assessed, combining computer-based surveys, social sensors, social media data, and field experiments. The dynamics of these social networks were measured on various time scales. In this paper, we present the design and data collection strategy of the SSL Study. We discuss practical challenges and solutions related to the data collection in four areas that were key to the success of our project: study design, research ethics, communication, and population definition., Social Networks, 65

The notion of individual privacy has always been a political one throughout Russia’s Soviet and post-Soviet periods, but in the age of all-encompassing datafication and digitisation of identities, privacy has become an even more contested concept. This article considers how Russian state officials and Russian digital rights advocates construct the notion of privacy in their public online discourses. I argue that how these actors talk about privacy helps shape the norms and the politics around it in Russia. An in-depth analysis of activity reports published online by the state internet regulator and a grassroots digital rights group reveals competing privacy discourses underpinned by differential understandings of how anonymity, secrecy, confidentiality, and control of personal data determine the distribution of power and agency in Russian public and political life. These differential interpretations of privacy inform the contentious politics that emerge around how privacy is regulated and negotiated within the greater regulatory and normative framework of digital citizenship in Russia. Thus, the article offers critical insights into the contestation of citizenship and, consequently, the distribution of power in more and less democratic systems.

This article introduces the approach of economics and sociology of conventions (in short EC) as a neopragmatist institutionalism in the field of economics and sociology of health. For EC, conventions are regarded as institutional logics of valuation, valorization, and coordination, and EC emphasizes the empirical plurality of orders of worth and values actors rely on and institutions are built on. In particular, health, health care, and its institutions are closely linked to value issues and norms. Because of the pluralism of possible value systems and orders of worth, tensions and critiques are an important empirical phenomenon to be addressed in the health care system. The contribution sketches main positions and perspectives of EC in the analysis of values, medical professions, and ethics of datafication, quantification, classification (related to health and health care institutions), and of social inequalities as well as in the analysis of health policies and health capitalism. Furthermore, the COVID-19 pandemic and its consequences are discussed from the standpoint of EC and, finally, social trends and perspectives in times of the pandemic are outlined., Historical Social Research Vol. 46, No. 1 (2021): Special Issue: Conventions, Health and Society – Convention Theory as an Institutionalist Approach to the Political Economy of Health. Starting Point and Frequency: Year: 1979, Issues per volume: 4, Volumes per year: 1, Historical Social Research Vol. 46, No. 1 (2021): Special Issue: Conventions, Health and Society – Convention Theory as an Institutionalist Approach to the Political Economy of Health. Beginn und Erscheinungsfrequenz: Jahr: 1979, Ausgaben pro Band: 4, Bände pro Jahr: 1, Historical Social Research

The outbreak of the COVID-19 pandemic has led to a vast increase in the demand for fast, frequent, and multi-faceted data to study the impact of the pandemic on people’s lives. Existing data collection infrastructures had to be adapted quickly during the early phase of the pandemic to meet this data demand. Our research group contributed to this by conducting the Mannheim Corona Study (MCS), a longitudinal probability-based online survey, in a daily rotating panel design that took place from March 20 through July 10, 2020. The fast-and-frequent panel data collection design of the MCS had numerous consequences for designing its questionnaires and choosing its measurement instruments. This included designing new instruments on the fly in the ever-changing pandemic environment, making efficient use of limited questionnaire space, and deciding on measurement frequencies in a structured manner under uncertain external conditions. In this report, we document the MCS approach to choosing measurement instruments fit for the purpose of fast and frequent data collection during the early phase of COVID-19 in Germany. We particularly highlight three examples of measurement instruments in the MCS and reflect on their measurement properties.

Migration ist ein vielfältiges Forschungsfeld mit einer Vielzahl an Sprachen. Diese spezifische Art der Mehrsprachigkeit verweist auf die Frage nach der Übertragbarkeit von Wissen und Bedeutung in diversen linguistischen und kulturellen Kontexten. Für Migrationsstudien zu transnationalen Räumen ist ein reflektierter Umgang mit Sprache erforderlich; die Mehrsprachigkeit stellt Forschende in allen Forschungsphasen vor methodologische Herausforderungen. Dies ist besonders für qualitative Forschungsdesigns zutreffend, mit denen auf die Interpretation von Bedeutung abgezielt wird. In diesem Aufsatz befasse ich mich zuerst allgemein mit der Sprachnutzung im Forschungsablauf und spezifiziere dies danach für Migrationsstudien. Ich diskutiere unterschiedliche methodologische Anforderungen, die sich aus Mehrsprachigkeit in den Phasen der Datenerfassung, -bearbeitung und -auswertung ableiten. Anschließend untersuche ich Praxisformen des Translanguaging als Kennzeichen für multilingualen Sprachgebrauch und Begleiterscheinung von Migration und Transnationalismus. Dabei stütze ich mich auf ein eigenes Forschungsprojekt zu Immigrant Agency mit Immigrant:innen aus der ehemaligen Sowjetunion, deren Anreise nach Deutschland zwischen den 1990er und 2000er Jahren stattfand. Im Zuge dessen stelle ich dar, wie Mehrsprachigkeit produktiv für die Zwecke empirischer Forschung umgesetzt werden kann, um mit dem Konzept des Translanguaging transkulturelle Migrationspraxis besser zu verstehen., Research in the field of international migration engage a multilingual frame. Multilingualism raises a question of knowledge and meaning transferability in diverse linguistic and cultural contexts. Migration studies focusing on the transnational settings require a reflective use of languages while confronting methodological challenges at all research stages. This notion is especially valid in the case of qualitative research oriented to capturing meaning which can be lost in translation. As the first objective, in this article I reflect on language use in the research conduct in general and in migration studies in particular. I address a set of methodological challenges connected to multilingualism during data gathering, processing, and interpretation. The second objective is to approach translanguaging as one of the features of multilingual practices and as an epiphenomenon of immigration and transnationalism. I rely on a research project on immigrant agency of immigrants from the former Soviet Union (FSU), arriving in Germany between 1990-2005. I exemplify how multilingualism can be utilized in empirical research, and how translanguaging helps to understand cross-cultural experiences.