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Introduction: Linked Open Data (LOD) has been a constant subject in the main semantic web conferences and journals around the world. Some studies prove that the consumption of these data is potentially important to improve the data quality of the information systems in many areas. The clinical information is one of these areas and the LOD initiative has been trying to standardize its publication, becoming the link of more efficient datasets. However, adding value to internal data of information systems is challenging. The aim of this paper is to present LOD in order to verify the possibility of adding value to the clinical information systems' data. Method: Based on the researchers who proposed the semantic web those who follow LOD's evolution, a literature revision of the main concepts was made. A bibliographic research was developed obtaining a reference based on books and papers of well known authors. Results: Were presented six technologies that utilize the Linked Data pattern and propose the addition of value to the system information's data, especially the clinical ones. The common points of these six technologies are situated in the publication, extraction, link and consumption of LOD. Conclusion: It is possible to add value to internal data of the clinical systems, even when more than three billion LOD triples are available to be consumed. Introducción: El Linked Open Data (LOD) ha sido un tema constante en las principales conferencias de web semántica y revistas alrededor del mundo. Algunas investigaciones demuestran que el consumo de estos datos es potencialmente importante para mejorar la calidad de los datos de los sistemas de información en muchas áreas. La información clínica es una de estas áreas y la iniciativa LOD ha tratado de normalizar su publicación, convirtiéndose en el enlace los conjuntos de datos más eficientes. Sin embargo, la adición de valor a los datos internos de los sistemas de información es un reto. El objetivo de este trabajo es presentar LOD con el fin de verificar la posibilidad de agregar valor a los datos de los sistemas de información clínica. Método: Se realizó una revisión bibliográfica basada en los principales investigadores que propusieron la web semántica, en especial los que siguen la evolución de la LOD. Una investigación documental se ha desarrollado obteniendose conceptos y caracteristicas basadas en los libros y documentos de autores reconocidos. Resultados: Se presentaron seis tecnologías que utilizan el modelo de datos vinculados y proponen la adición de valor a los datos de la información del sistema, especialmente los clínicos. Los puntos comunes de esas seis tecnologías están situados en la publicación, la extracción, enlace y el consumo de LOD. Conclusión: Es posible agregar valor a los datos internos de los sistemas clínicos, aun cuando más de tres mil millones de triples LOD están disponibles para el consumo. Introdução: Os dados abertos vinculados (Linked Open Data/LOD) têm sido assunto constante nos principais congressos e journals de web semântica por todo o mundo. Diversos estudos comprovam que o consumo destes dados é potencialmente importante para melhorar a qualidade dos sistemas de informações nas mais diversas áreas. A gestão da informação clínica é uma destas áreas, e a iniciativa LOD tem se esforçado para padronizar a sua publicação, tornando a interligação do conjunto de dados (datasets) mais eficiente. Contudo, agregar valor aos dados internos dos sistemas de informação, utilizando o LOD é desafiador. O objetivo deste trabalho é apresentar o LOD, a fim de constatar a possibilidade se agregar valor aos dados de sistemas de informação clínicos. Método: Com base nos pesquisadores que propuseram a web semântica e os que acompanham a evolução do LOD efetivou-se uma revisão de literatura dos principais conceitos. Uma pesquisa documental foi realizada obtendo uma bibliografia baseada em livros e papers de autores renomados. Resultados: Foram apresentadas seis tecnologias que utilizam o padrão de dados abertos vinculados e que propõem a agregação de valor aos dados de sistemas de informação, em especial os clínicos. Os pontos em comum destas seis tecnologias situam-se na publicação, extração, interligação e consumo dos dados do LOD. Conclusão: Conclui-se que é possível agregar valor aos dados internos dos sistemas clínicos, mesmo quando se tem disponível mais de três bilhões de triplas do LOD para serem utilizadas/consumidas.