Search

With the aim of helping researchers to develop intelligent operation and maintenance strategies, in this manuscript, an extensive 3-years Supervisory Control and Data Acquisition database of five Fuhrländer FL2500 2.5¿MW wind turbines is presented. The database contains 312 analogous variables recorded at 5-minute intervals, from 78 different sensors. The reported values for each sensor are minimum, maximum, mean, and standard deviation. The database also contains the alarm events, indicating the system and subsystem and a small description. Finally, a set of functions to download specific subsets of the whole database is freely available in Matlab, R, and Python. To demonstrate the usefulness of this database, an illustrative example is given. In this example, different gearbox variables are selected to estimate a target variable to detect whether or not the estimate differs from the actual value provided for the sensor. By using this normality modelling approach, it is possible to detect rotor malfunction when the estimate differs from the actual measured value., Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant::7.2 - Per a 2030, augmentar substancialment el percentatge d’energia renovable en el con­junt de fonts d’energia, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant::7.1 - Per a 2030, garantir l’accés universal a serveis d’energia assequibles, confiables i moderns, Postprint (published version)

El treball es centra en l'avaluació de la viabilitat de la internacionalització de JBT Solutions SL al mercat portuguès. Amb una estratègia ben definida i una comprensió completa del context de mercat i la demanda local, l'objectiu és determinar si Portugal és un destí viable per expandir les operacions. Mitjançant l'anàlisi aprofundida utilitzant el mètode Canvas, JBT Solutions SL ha identificat els seus punts forts i oportunitats, establint una base sòlida per a la seva internacionalització. Amb l'ús d'una estratègia d'entrada específicament dissenyada i la utilització del mètode PEST, s'ha avaluat el context de negoci a Portugal, amb especial atenció als factors polítics, econòmics, socials i tecnològics. La incorporació del mètode TAM, SAM, SOM ha proporcionat una comprensió detallada del mercat portuguès, ajudant a determinar la viabilitat i el potencial d'acceptació de la maquinària microdosificadora d’ingredients. L'avaluació global d'aquests mètodes ofereix una visió completa per prendre decisions informades i assegurar el èxit de JBT Solutions SL en aquesta nova frontera internacional. Els resultats del treball, amb un Valor Actual Net (VAN) positiu i una Taxa Interna de Rendibilitat (TIR) elevada, indiquen que la internacionalització a Portugal és viable i potencialment molt rendible. Aquestes conclusions podrien ser un impuls encoratjador per a JBT Solutions SL per continuar amb la seva estratègia d'internacionalització cap a Portugal

Product maintenance costs throughout the product’s lifetime can account for between 30–60% of total operating costs, making it necessary to implement maintenance strategies. This problem not only affects the economy but is also related to the impact on the environment, since breakdowns are also responsible for the delivery of greenhouse gases. Industrial maintenance is a set of measures of a technical-organizational nature whose purpose is to sustain the functionality of the equipment and guarantee an optimal state of the machines over time, with the aim of saving costs, extending the useful life of the machines, saving energy, maximising production and availability, ensuring the quality of the product obtained, providing job security for technicians, preserving the environment, and reducing emissions as much as possible. Machine learning techniques can be used to detect or predict faults in wind turbines. However, labelled data suffers from many problems in this application because alarms are usually not clearly associated with a specific fault, some labels are wrongly associated with a problem, and the imbalance between labels is evident. To avoid using labelled data, we investigate here the use of the clustering technique, more specifically K-means, and boxplot representations of the variables for a set of six different tests. Experimental results show that in some cases, the clustering and boxplot techniques allow us to determine outliers or identify erroneous behaviours of the wind turbines. These cases can then be investigated in detail by a specialist so that more efficient predictive maintenance can be carried out., Peer Reviewed, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant::7.2 - Per a 2030, augmentar substancialment el percentatge d’energia renovable en el con­junt de fonts d’energia, Postprint (published version)

En este proyecto se lleva a cabo el desarrollo de una herramienta que optimiza el proceso de iteración y pruebas de la fase de diseño de un proyecto BIM. Dada la complejidad que supone el desarrollo de un proyecto BIM al completo, este trabajo tiene como objetivo mejorar la fase de diseño, optimizando y automatizando una tarea iterativa como lo es la búsqueda de la configuración de espacios óptima según los datos de entrada y restricciones que se pretenda establecer. En concreto, se desarrolla una herramienta programada que optimiza la configuración de espacios, cuyos datos de dimensiones y superficies mínimas vienen predefinidos y son independientes del proyecto. La herramienta se programa en código Python y toma los datos de entrada de archivos CSV. Los datos de salida se muestran visualmente y también se exportan a un fichero de Microsoft Excel (.xlsx). Estos datos de salida se tratan mediante el software Dynamo para integrarlo a un modelo BIM trabajado en el programa Revit de diseño de edificaciones El modelo preliminar obtenido es fruto de un posprocesado que se lleva a cabo por el autor del proyecto según el criterio que este opte por aplicar, de forma que se obtenga como resultado un modelo BIM de base sobre el que desarrollar un proyecto BIM en su totalidad y abarcando las diferentes fases de su ciclo de vida. El modelo BIM de base que se obtiene debe validarse mediante la comprobación del cumplimiento de los requerimientos de áreas mínimas que se establecen en los datos de entrada. En este proyecto, además, se ha llevado a cabo el análisis del estado del arte en materia de trabajo colaborativo, especialmente de las funcionalidades y ventajas que ofrecen varias de las opciones que están presentes en el mercado

El proyecto consiste en el diseño, desarrollo e integración de diferentes modelos de avatares virtuales con algoritmos de inteligencia artificial (IA) conversacional. El principal objetivo es conseguir un avatar inteligente para facilitar el seguimiento con pacientes que sufren enfermedades mentales, como también el seguimiento clínico de los pacientes. Gracias a la plataforma OMNIVERSE de NVIDIA, concretamente Audio2face, se ha conseguido el desarrollo de la animación facial del modelo diseñado, como también, la integración con un sistema de IA. Se ha llegado a disponer de un avatar realista integrado en un entorno metaverso. El modelo es capaz de comunicarse de manera inteligente con los pacientes. En resumen, un asistente de servicio al paciente impulsado por inteligencia artificial listo para gestionar citas médicas, conversar de forma inteligente, ayudar al médico en la detección de enfermedades y proporcionar recomendaciones para mejorar la experiencia de servicio al cliente. El asistente virtual podrá proporcionar información y responder preguntas relacionadas con la salud y el bienestar. La inteligencia artificial no puede reemplazar la opinión de un médico profesional. Sin embargo, desempeñar un papel útil tanto para el médico como para el paciente. Una posibilidad consiste en preservar todos los datos relevantes captados por el asistente virtual en una base de datos, la cual posteriormente podría ser analizada por el médico designado. Al combinar ambas fuentes, se podría lograr una gestión de enfermedades más eficaz y ágil. El proyecto se enmarca en un mercado en crecimiento como es el de las aplicaciones del metaverso para salud y bienestar, tasado en 6 B$ en 2023, un crecimiento medio de 35,5% CGAR llegando alcanzar los 30 B$ para 2030. La futura comercialización de soluciones se realizará a través de las empresas beHIT y Top Doctors con una previsión de ingresos de 10 M€ para 2027, abriendo una oportunidad de rendimiento de inversión con un VAN de 11 M€, The project consists of the design, development, and integration of different models of virtual avatars with conversational artificial intelligence (AI) algorithms. The main objective is to create an intelligent avatar to facilitate follow-up with patients suffering from mental illnesses, as well as clinical monitoring of patients. Thanks to NVIDIA's OMNIVERSE platform, specifically Audio2face, the facial animation of the designed model has been developed, along with integration with an AI system. A realistic avatar integrated into a metaverse environment has been achieved. The model is capable of intelligent communication with patients. In summary, it is an AI-driven patient service assistant ready to manage medical appointments, engage in intelligent conversations, assist doctors in disease detection, and provide recommendations to enhance the customer service experience. The virtual assistant will be able to provide information and answer questions related to health and well-being. Artificial intelligence cannot replace the opinion of a medical professional. However, it can play a useful role for both the doctor and the patient. One possibility is to preserve all relevant data collected by the virtual assistant in a database, which could later be analyzed by the assigned doctor. By combining both sources, more effective and efficient disease management could be achieved. The project is part of a growing market for metaverse applications in healthcare and wellbeing, estimated to reach $6 billion in 2023, with an average annual growth rate (CAGR) of 35.5%, reaching $30 billion by 2030. The future commercialization of solutions will be carried out through companies like beHIT and Top Doctors, with projected revenues of €10 million by 2027, offering an investment return opportunity with a net present value (NPV) of €11 million and an internal rate of return (IRR) of 202%. The first product is expected to be marketed by March 2024 in the UAE or SA.

El presente trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo principal el diseño de un avatar para ser utilizado en el Omniverse ACE de NVIDIA. El objetivo principal fue desarrollar un crear un avatar detallado y realista, abarcando desde la conceptualización hasta la implementación final. A través de una exhaustiva investigación y la aplicación de técnicas de diseño, se logró desarrollar un avatar visualmente atractivo y convincente, prestando especial atención al modelado, la texturización y la animación. Aunque inicialmente se tenía previsto integrar el avatar en el Omniverse ACE de NVIDIA, debido a ciertas limitaciones y restricciones técnicas, esta implementación no fue posible en esta etapa del proyecto. No obstante, el resultado obtenido representa un logro significativo en el diseño de avatares, demostrando la capacidad de crear un avatar completo y personalizado que cumple con altos estándares de calidad. A lo largo del proceso de diseño, se realizaron pruebas y ajustes iterativos para asegurar la calidad y el realismo del avatar. La colaboración con compañeros y el análisis de fuentes bibliográficas relevantes enriquecieron y mejoraron el resultado final. En conclusión, este trabajo de final de grado ha demostrado la capacidad de diseñar y desarrollar un avatar desde cero, aunque la implementación en el Omniverse ACE de Nvidia no se llevó a cabo en esta etapa. El proyecto representa un avance significativo en el diseño de avatares y sienta las bases para futuras investigaciones y desarrollos en este campo, The present Bachelor’s Degree project aims to design an avatar to be used in NVIDIA’s Omniverse ACE. The primary objective was to develop a detailed and realistic avatar, covering the entire process from conceptualization to final implementación. Through extensive research and the applications of design techniques, a visually appealing and compelling avatar was successfully developed, with special attention gice to modeling, texturing and animation. Although the initial plan was to integrate the avatar into NVIDIA’s Omniverse ACE, certain technical limitations and restrictions prevented this implementation at this stage of the project. However, the achieved result represents a significant accomplishment in avatar design, demonstrating the ability to create a complete and customized avatar that meets high-quality standards. Throughout the design process, iterative testing and adjustments were carried out to ensure the avatar’s quality and realism. Collaboration with peers and analysis of relevant bibliographic sources enriched and improved the final outcome. In conclusion, this Bachelor’s Degree project has demonstrated the capacity to design and develop an avatar from scratch, although the implementation in NVIDIA’s Omniverse ACE wasn’t carried out at this stage. The project represents a significant advancement in avatar design and lays the groundwork for future research and development in this field.

Actualmente asistimos a una importante evolución impulsada por la tecnología de la IA, esto hace que cada vez más empresas se interesen por los beneficios que estas les pueden aportar. Con la IA no solo se puede obtener un bonito cuadro de arte, la canción que te gusta cantada por tu cantante favorito o una nueva saga de antiguas películas con los actores rejuvenecidos. La IA brinda una gran cantidad de herramientas que pueden generar grandes oportunidades para diferentes sectores como es el de la salud y el de cuidados a otras personas. Tras un primer paso en Omniverse de NVIDIA, se ha querido continuar con el proceso para avanzar con el objetivo de ofrecer un avatar virtual en el metaverso de salud mental, para así ayudar a los pacientes en su proceso de recuperación. En este proyecto, inicialmente se ha mejorado el diseño del avatar, creando de cero nuevamente un avatar de género femenino en Blender y partiendo de las indicaciones, añadiendo diferentes métodos de modelado, se ha obtenido un buen resultado final, sin problemas adicionales para la siguiente fase de animación. En el apartado de animación se ha logrado por separado la animación facial utilizando Audio2face y para la animación corporal con ayuda del addon Mixamo, así como conjuntamente, de una forma básica, con Unreal Engine y con avatares creados tanto con Blender como con otros softwares de 3d como MetaHuman y Character Creator, la cual permite interactuar en tiempo real únicamente con Audio2face, sin lograr implementarlo en una plataforma externa. En este apartado es donde se centra el grueso de nuestro proyecto, explicando los pasos a seguir. En integración se ha logrado tener una interacción únicamente facial en modo streaming, sin poder exportarlo a una plataforma y se ha comenzado y avanzado positivamente en la exportación de un escenario en la plataforma Tokkio que está en una fase beta, para poder tener en tiempo real una conversación con el avatar y así lograr el objetivo final, que se reali, We are currently experiencing a remarkable evolution driven by AI technology, which makes more and more companies interested in the benefits it can provide them. With AI, it's not just about creating beautiful artwork, having your favorite song sung by your favorite singer, or a new saga of old movies with rejuvenated actors. AI provides a wide range of tools that can generate great opportunities for different sectors, such as healthcare and caregiving. After taking the first step in NVIDIA's Omniverse, the process has continued to advance towards the goal of offering a virtual avatar in the mental health metaverse, thus aiding patients in their recovery process. In this project, the avatar's design has been improved initially, creating a new female gender avatar from scratch in Blender. Following the instructions and employing different modeling methods, a good final result has been achieved without any additional issues for the next animation phase. Regarding animation, facial animation has been successfully achieved separately using Audio2face, and body animation has been accomplished with the help of the Mixamo addon. Additionally, Unreal Engine has been used in a basic manner along with avatars created both in Blender and other 3D software such as MetaHuman and Character Creator. This allows real-time interaction exclusively with Audio2face but hasn't been successfully implemented on an external platform. This phase of the project is where the majority of the focus lies, detailing the subsequent steps to be undertaken. In terms of integration, we have managed to have facial interaction in streaming mode only, without being able to export it to a platform. We have also made positive progress in exporting a scenario to the Tokkio platform, which is currently in beta phase, in order to have real-time conversation with the avatar. This final objective is achieved through our own Machinina application. Lastly, after conducting the economic and environmental evaluati

Aquest projecte té com a objectiu desenvolupar un prototip d'aplicació mòbil per a les necessitats contemplades en els entrenadors del Club Handbol Santpedor pel que fa a la gestió esportiva de cada un dels seus respectius equips. Amb ell es vol trobar solucions que millorin la planificació i organització dels actius de l'entitat, i així, ajudar-la a arribar al següent nivell en temes competitius i de formació. El procés d’elaboració d’aquesta aplicació s’ha fet a través de la Metodologia Desing Thinking, la qual es centra i focalitza amb les opinions, pensaments i necessitats que existeixen en un grup de persones davant d’una problemàtica. És un mètode iteratiu que involucra activament i durant tot el procés, tots els usuaris des d’etapes inicials de recaptació d’informació fins a la validació del prototip, el qual busca solucionar de la manera més eficaç i més econòmica possible les necessitats concretes d’un grup de persones. A més a més, s’ha elaborat un estudi sobre la viabilitat econòmica en el cas que es volgués treure aquesta idea al mercat. Amb el desenvolupament d’un model de negoci, una estimació de vendes i despeses, la descomposició i llistat de les diferents activitats i recursos essencials, i juntament amb una sèrie de consideracions, s’ha definit quina seria l’estimació en un escenari a 5 anys vista i quina oportunitat de mercat abastar

En l'actualitat, els clubs esportius estan experimentant una evolució significativa a mesura que adopten noves tecnologies per millorar la gestió dels seus equipaments, equips i esportistes. Això implica la integració de serveis complementaris que s'adapten a les necessitats canviants dels usuaris. En el marc d'aquest projecte, es centrarà en el disseny i la validació d'una solució software que permeti una gestió integral d'un club esportiu. Per començar, es realitzarà un exhaustiu anàlisi de les necessitats dels usuaris per assegurar-se que la solució satisfaci les seves expectatives i necessitats específiques. Aquest procés es realitzarà amb una perspectiva centrada en l'usuari, seguint una metodologia basada en el Design Thinking. Mitjançant aquest enfocament, es desenvoluparà un disseny que tingui en compte les preferències i les demandes dels usuaris, amb l'objectiu d'aconseguir un "product market fit" òptim. Un cop es completi el disseny de la solució, es procedirà a la seva validació amb els propis usuaris. Aquesta fase és crucial per recollir retroalimentació i realitzar ajustos necessaris per millorar l'experiència de l'usuari. Els membres del club esportiu tindran l'oportunitat de provar i avaluar la solució proposada, assegurant-se que s'adeqüi a les seves necessitats i expectatives. Per a garantir una introducció eficaç al mercat i la seva comercialització, s'utilitzarà la metodologia del Value Proposition Design. Aquest enfocament permetrà analitzar en profunditat els beneficis i els avantatges competitius de la solució, així com identificar les estratègies òptimes per captar clients i comunicar el valor del producte als possibles compradors. Finalment, s'avaluarà la viabilitat tècnica de la solució i els beneficis operatius que ofereix. Això inclourà una avaluació dels avantatges i inconvenients de l’eina i l'eficiència que aportarà en la gestió diària del club esportiu

En este trabajo de final de máster se pretende realizar el estudio de viabilidad de una empresa de moda online con una característica especial como ser “Pet Friendly”. Además de analizar los hábitos de compra de la población. Con el primer análisis del sector, se ha realizado un análisis de la competencia y se han desarrollado las bases del modelo de negocio planteando los aspectos diferenciales. Se han utilizado herramientas como el DAFO y el Canvas estratégico. El desarrollo preliminar del modelo de negocio ha permitido dar formar con tal de poder realizar el estudio de las inversiones necesarias y el estudio financiero del proyecto. Mediante el uso de analizar los resultados y el uso de una serie de ratio con la finalidad de estudiar la viabilidad del negocio previo a la implantación. Freyas Community es una fusión única de moda vintage-moderna y amor por nuestros amigos de cuatro patas. Fundada con la creencia de que la moda es más que solo ropa, nuestra marca se ha convertido en un reflejo de nuestra pasión por los diseños de alta calidad y el bienestar de los perros

Differences in climate, habits and diseases in different parts of the world create a great variability of care needs that the population needs to be covered. The most important of these is health. The aim of this project is to study the rooms needed in two specific units of a hospital, the surgical and the emergency unit, and to relate them to the population, in order to obtain an algorithm that quantifies and sizes them according to the population. Based on this algorithm, it is wanted to visualise the data dynamically and dump it in Revit to obtain a BIM model that is capable of varying the distributions depending on the selected inputs. This project begins with the study of the care units of a hospital and then focuses on the functional plan of the surgical and the emergency unit. Based on the functional plan, the relationship between the inputs and the number and dimensions of the rooms in both units is studied. From these relationships, an algorithm is created and written in Python in order to calculate the results based on the data entered and to visualise them in a web environment. Finally, the formulation of coordinates that can locate each of the rooms in a plan according to the inputs, without overlapping one over the other, is studied and the data is dumped into Dynamo for its design in Revit. This study demonstrates the variability in the dimensions and number of rooms needed in a hospital to serve a specific population, by number of people and by location. In the case of this project, the regulations were studied and applied at a state level, but the surgical and emergency unit attendance is different in each autonomous community, which is reason enough to present the possibility of making this study more generic and with more variables so that it can be used in any part of the world.

En aquests darrers anys, el concepte de metavers ha passat a un primer pla i companyies com Nvidia, volen desenvolupar un entorn on empreses puguin vendre els seus productes i/o serveis. És per això que aquestes necessiten uns avatars per poder tenir accés al metavers. Esmentar, que aquest projecte ha estat desenvolupat gràcies a Blender, un programa de modelatge 3D i/o renderitzat, i un altre programa anomenat Audio to face de Nvidia. Aquest darrer programa es va utilitzar per implementar el moviment del disseny mitjançant intel·ligència artificial. Aquest projecte té com a objectiu, ser un primer estudi per al desenvolupament d'avatars a l'entorn metavers. Els punts tractats són els següents; com utilitzar blender i dissenyar un personatge, perquè posteriorment sigui implementat a Audio to face de Nvidia. També es van analitzar punt a punt, les eines de Blender, que s'han utilitzat durant el desenvolupament daquest projecte. Un altre dels objectius d'aquest projecte seria, la realització d'un prototip final, que posteriorment s'utilitzarà com a guia per a futurs avatars. Afegir que aquest treball s'ha realitzat amb la idea de poder millorar la comunicació entre els diferents doctors/es mitjançant el metavers. L'intercanvi d'informació entre ells permet avenços a la comunitat mèdica. Cal destacar, que també està orientat a la comunicació mèdico-pacient. Per acabar comentar, que també se citen aspectes tècnics de com s'ha de desenvolupar un prototip, ell qual es vulgui implementar en altres plataformes, com en aquest cas l'Àudio to face de Nvidia., En estos últimos años, el concepto de metaverso ha pasado a un primer plano y compañías como Nvidia, desean desarrollar un entorno donde empresas puedan vender sus productos y/o servicios. Es por ello, que estas necesitan de unos avatares para poder tener acceso al metaverso. Mencionar, que este proyecto ha sido desarrollado gracias a Blender, un programa de modelado 3D y/o renderizado, y otro programa llamado Audio to face de Nvidia. Este último programa se utilizó para implementar el movimiento del diseño mediante inteligencia artificial. Este proyecto tiene como objetivo, ser un primer estudio para el desarrollo de avatares en el entorno metaverso. Los puntos que se han tratado son los siguientes; cómo utilizar blender y diseñar un personaje, para que posteriormente sea implementado en Audio to face de Nvidia. También se analizó punto a punto, las herramientas de Blender, que se han utilizado durante el desarrollo de este proyecto. Otro de los objetivos de este proyecto sería, la realización de un prototipo final, que posteriormente se utilizará como guía para futuros avatares. Añadir que, este trabajo se ha realizado con la idea de poder mejorar la comunicación entre los diferentes doctores/-as mediante el metaverso. El intercambio de información entre ellos permite avances en la comunidad médica. Cabe destacar, que también está orientado a la comunicación médico-paciente. Para finalizar comentar, que también se citan aspectos técnicos de cómo se ha de desarrollar un prototipo, él cual se quiera implementar en otras plataformas, como en este caso el Audio to face de Nvidia., In last years, the concept of the metaverse has come to the fore and companies like Nvidia want to develop an environment where companies can sell their products and/or services. That is why they need avatars to be able to access the metaverse. Mention that this project has been developed thanks to Blender, that was a 3D modelling and/or rendering program, and another program called Audio to face from Nvidia. The last program was used to implement the design get move using artificial intelligence. This project aims to be a first study for the development of avatars in the metaverse environment. The points that have been discussed are the following; how to use Blender and design a character, so that it can later be implemented in Nvidia's Audio to face. The Blender tools, which have been used during the development of this project, were also analyse point by point. Another of the objectives of this project would be the realization of a final prototype, which will later be used as a guide for future avatars. Add that, this work has been carried out with the idea of being able to improve communication between different doctors through the metaverse. The exchange of information between them enables advances in the medical community. It should be noted that it is also oriented towards doctor-patient communication. To finish commenting, technical aspects of how to develop a prototype are also mentioned, which you want to implement on other platforms, as in this case Nvidia's Audio to face.

Este Trabajo de Final de Grado refleja todos los pasos necesarios realizados para el estudio de viabilidad de la implementación de una APP de delivery de consumibles fuera de Barcelona para la empresa GETIR SPAIN S.L.U. Más exactamente, consiste en la posible viabilidad del lanzamiento del modelo de negocio de GETIR en una ciudad donde no se haya implementado, para así expandir su red de mercado. Para ello, primero de todo he realizado un estudio global del mercado para ver la evolución de este en los últimos años, las tendencias del sector y aquellos aspectos que conciernen y preocupan a nuestro target. Posteriormente y una vez conocido e identificado el estado del mercado a nivel global y local, he decidido estudiar la competencia para así analizar los puntos fuertes y las carencias de estos y así lograr un mayor impacto en el sector. Una vez conocido el mercado a nivel nacional se procede a realizar un plan de operaciones para definir todos aquellos aspectos técnicos y organizativos que presentará el proyecto juntos con los costes necesarios para ejecutarlo. Finalmente, y con todos estos puntos bien definidos, se ha efectuado un estudio para ver la rentabilidad del proyecto y las circunstancias y características para que este lo sea., This Final Degree Project reflects all the necessary steps carried out for the viability study of the implementation of a grocery delivery APP outside Barcelona for the company GETIR SPAIN S.L.U. Exactly, it consists of the possible viability of launching GETIR's business model in a city where it has not been implemented, in order to expand its market network. First of all, I have carried out a global study of the market to see how it has evolved in recent years, the trends of the sector and those aspects that concern and worry our target. Afterwards, and once I knew and identified the status of the market at a global and local level, I decided to study the competition in order to analyse their strengths and weaknesses and thus achieve a greater impact on the sector. Once the national market is known, an operational plan is made to define all the technical and organisational aspects that the project will present together with the necessary costs to execute it. Finally, and with all these points well defined, a study has been carried out to see the profitability of the project and the circumstances and characteristics to make it profitable.

En aquest estudi s’ha analitzat els hàbits esportius de la població, el sector del pàdel i la seva evolució al llarg dels anys, en aquest últim cas s’ha fet des d’una visió més global fins una visió més local. Amb aquest primer anàlisis del sector, s’ha f et un estudi preliminar de la competència, avaluant aspectes claus com la ubicació, els serveis, les tarifes i les instal·lacions. A partir d’aquest anàlisi competencial, s’han desenvolupat les bases del model de negoci i s’han plantejat al llarg del matei x els aspectes diferencials del mateix. En aquesta fase s’han utilitzat eines com el DAFO, que ens han facilitat la definició de les estratègies a seguir i la diferenciació del nostre projecte. El desenvolupament preliminar del model de negoci, ens ha permès assentar les bases per duu a terme l’estudi d’inversions necessàries així com l’estudi financer del projecte, a partir del qual s’han analitzat amb diferents mètriques i ratis la viabilitat del projecte en cas d’executar lo. L’estudi assenta les bases per la realització d’un pla de negoci detallat més enllà del pla de viabilitat del present document i més breument els aspectes clau per la redacció d’una memòria tècnica en posteriors fases

En este proyecto se ha realizado el estudio de viabilidad de una empresa de delivery que comercializa platos gastronómicos magrebís. Se ha analizado la oferta, la demanda y las inquietudes de los consumidores del mercado. Por otro lado, se han calculado y determinado los costes de producción, el precio de venta, las actividades y medios necesarios para crear una organización detrás de este negocio. Se ha desarrollado un plan de operaciones mediante el método Lean StartUp. Se describen diferentes experimentos medibles que nos permiten obtener feedback y analizar la situación real del negocio. Por último, se desarrolla una cuenta de resultados prediciendo el éxito del negocio permitiéndonos calcular la rentabilidad del plan diseñado mediante los parámetros de rentabilidad VAN y TIR., The purpose of this Project is to examine the feasibility of setting up a delivery service that sells North African gastronomic dishes. Supply, demand and consumers concern in the market have been examined. On the other hand, the production costs, the sale price, the activities and the means necessary to establish a business behind it. The operation plan has been developed using the Lean StartUp method. Different measurable experiments have been described to obtain feedback and analyze the real situation of the business. Finally, an income statement is developed predicting it’s success. Last but not least, a profit and loss account is developed to predict the success of the business, allowing us to calculate the profitability of the plan using the profitability parameters NPV and IRR.

Having an increasing number of patients in the emergency department constitutes an obstacle to the admissions process and hinders the emergency department (ED)’s ability to deal with the continuously arriving demand for new admissions. In addition, forecasting is an important aid in many areas of hospital management, including elective surgery scheduling, bed management, and staff resourcing. Therefore, this paper aims to develop a precise prediction model for admissions in the Integral Healthcare System for Public Use in Catalonia. These models assist in reducing overcrowding in emergency rooms and improve the quality of care offered to patients. Data from 60 EDs were analyzed to determine the likelihood of hospital admission based on information readily available at the time of arrival in the ED. The first part of the study targeted the obtention of models with high accuracy and area under the curve (AUC), while the second part targeted the obtention of models with a sensitivity higher than 0.975 and analyzed the possible benefits that could come from the application of such models. From the 3,189,204 ED visits included in the study, 11.02% ended in admission to the hospital. The gradient boosting machine method was used to predict a binary outcome of either admission or discharge., This research was funded by Ministerio de Ciencia e Innovación Torres Quevedo grant number PTQ2021-012147., Peer Reviewed, Objectius de Desenvolupament Sostenible::3 - Salut i Benestar, Objectius de Desenvolupament Sostenible::3 - Salut i Benestar::3.8 - Assolir la cobertura sanitària universal, en particular la protecció contra els riscos financers, l’accés a serveis de salut essencials de qualitat i l’accés a medicaments i vacunes segurs, eficaços, assequibles i de qualitat per a totes les persones, Postprint (published version)

Tesi en modalitat de tesi per compendi, The energy sector has undergone drastic changes and critical revolutions in the last few decades. Renewable energy sources have grown significantly, now representing a sizeable share of the energy production mix. Wind energy has seen increasing rate of adoptions, being one of the more convenient and sustainable mean of producing energy. Research and innovation have helped greatly in driving down production and operation costs of wind energy, yet important challenges still remain open. This thesis addresses predictive maintenance and monitoring of wind turbines, aiming to present predictive frameworks designed with the necessities of the industry in mind. More concretely: interpretability, scalability, modularity and reliability of the predictions are the objectives —together with limited data requirements— of this project. Of all the available data at the disposal of wind turbine operators, SCADA is the principal source of information utilized in this research, due to its wide availability and low cost. Ensemble models played an important role in the development of the presented predictive frameworks thanks to their modular nature which allows to combine very diverse algorithms and data types. Important insights gained from these experiments are the beneficial effect of combining multiple and diverse sources of data —for example SCADA and alarms logs—, the easiness of combining different algorithms and indicators, and the noticeable gain in predicting performance that it can provide. Finally, given the central role that SCADA data plays in this thesis, but also in the wind energy industry, a detailed analysis of the limitations and shortcomings of SCADA data is presented. In particular, the ef- fect of data aggregation —a common practice in the wind industry— is determined developing a methodological framework that has been used to study high–frequency SCADA data. This lead to the conclusion that typical aggregation periods, i.e. 5–10 minutes that are the standard i, El sector energètic ha experimentat importants canvis i revolucions en les últimes dècades. Les fonts d’energia renovables han crescut significativament, i ara representen una part important en el conjunt de generació. L’energia eòlica ha augmentat significativament, convertint-se en una de les millors alternatives per produir energia verda. La recerca i la innovació ha ajudat a reduir considerablement els costos de producció i operació de l’energia eòlica, però encara hi ha oberts reptes importants. Aquesta tesi aborda el manteniment predictiu i el seguiment d’aerogeneradors, amb l’objectiu de presentar solucions d’algoritmes de predicció dissenyats tenint en compte les necessitats de la indústria. Més concretament conceptes com, la interpretabilitat, escalabilitat, modularitat i fiabilitat de les prediccions ho són els objectius, juntament amb els requisits limitats per les de dades disponibles d’aquest projecte. De totes les dades disponibles a disposició dels operadors d’aerogeneradors, les dades del sistema SCADA són la principal font d’informació utilitzada en aquest projecte, per la seva àmplia disponibilitat i baix cost. En el present treball, els models de conjunt tenen un paper important en el desenvolupament dels marcs predictius presentats gràcies al seu caràcter modular que permet l’ús d’algoritmes i tipus de dades molt diversos. Resultats importants obtinguts d’aquests experiments són l’efecte beneficiós de combinar múltiples i diverses fonts de dades, per exemple, SCADA i dades d’alarmes, la facilitat de combinar diferents algorismes i indicadors i el notable guany en predir el rendiment que es pot oferir. Finalment, donat el paper central que SCADA l’anàlisi de dades juga en aquesta tesi, però també en la indústria de l’energia eòlica, una anàlisi detallada de la es presenten les limitacions i les mancances de les dades SCADA. En particular es va estudiar l’efecte de l’agregació de dades -una pràctica habitual en la indústria eòlica-. Dins d’aquest t, Postprint (published version)

In this paper, the time variation of signals from several SCADA systems of geographically closed turbines are analysed and compared. When operating correctly, they show a clear pattern of joint variation. However, the presence of a failure in one of the turbines causes the signals from the faulty turbine to decouple from the pattern. From this information, SCADA data is used to determine, firstly, how to derive reference signals describing this pattern and, secondly, to compare the evolution of different turbines with respect to this joint variation. This makes it possible to determine whether the behaviour of the assembly is correct, because they maintain the well-functioning patterns, or whether they are decoupled. The presented strategy is very effective and can provide important support for decision making in turbine maintenance and, in the near future, to improve the classification of signals for training supervised normality models. In addition to being a very effective system, it is a low computational cost strategy, which can add great value to the SCADA data systems present in wind farms., Peer Reviewed, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant::7.a - Per a 2030, augmentar la cooperació internacional per tal de facilitar l’accés a la investigació i a les tecnolo­gies energètiques no contaminants, incloses les fonts d’energia renovables, l’eficiència energètica i les tecnologies de combustibles fòssils avançades i menys contaminants, i promoure la inversió en infraestructures energètiques i tecnologies d’energia no contaminant, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant::7.b - Per a 2030, ampliar la infraestructura i millorar la tecnologia per tal d’oferir serveis d’energia moderns i sos­tenibles per a tots els països en desenvolupament, en particular els països menys avançats, els petits estats insulars en desenvolupament i els països en desenvolupament sense litoral, d’acord amb els programes de suport respectius, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant, Postprint (published version)

En aquest treball de fi de grau es realitza un estudi de viabilitat d’una empresa de moda amb responsabilitat social. Basant-nos en l'economia circular neix la idea de crear una empresa que ofereix un servei d’un taller de pintura tèxtil, en aquest taller seran els propis clients els que gaudiran de l’experiència de poder-se personalitzar ells mateixos les seves peces de roba. Per veure si aquest negoci seria viable es fa un estudi de viabilitat tècnica, es determinar un model de negoci, s’analitza la competència, es traça un pla d’operacions i finalment s’analitza si és viable o no econòmicament parlant. Un cop finalitzat aquest treball es conclou que segons les previsions establertes en el treball durant el primer any hi hauria pèrdues monetàries, però que a partir dels següents anys es podrà retornar el valor de la inversió i s'obtindran beneficis, que aniran augmentant al llarg dels anys.

En aquest treball de final de grau s’ha realitzat un estudi de viabilitat d’una empresa de roba tècnica sostenible. El principal motiu pel que s’ha escollit aquest tema és per el fet de la gran contaminació que suposa la industria tèxtil a nivell global. Per dur a terme la viabilitat d’aquet projecte s’ha fet un anàlisi i descripció de sector, un pla estratègic, un model de negoci i una viabilitat econòmica. Ja realitzat aquest treball concloem que els dos primers anys hi haurà pèrdues econòmiques però a partir del tercer tindrem benefici que mesura que passen els anys aniran augmentant., In this degree project a feasibility study of sustainable technical clothing company has been carried out. The main reason why this topic has been chosen is because on a global level the textile industry causes a huge impact in the natural environment. To carry out the feasibility of this project, an analysis and description of the sector, a strategic plan, a business model and an economic feasibility have been made. Having completed this thesis, we conclude that in the first two years there will be economic losses, but after the third year we will have profits that will increase.

Aquest TFE estudia i avalua la viabilitat d‟una empresa del sector del transport de mercaderies., Este TFE estudia y evalúa la viabilidad de una empresa del sector del transporte de mercancías., This TFE studies and evaluates the viability of a company in the freight transport sector.

Objective: This study analyzed data from Emergency Departments (EDs) from more than 60 different centers embedded in the Integral Healthcare System for Public Use in Catalonia (SISCAT) to predict hospital admissions based on information readily available at the moment of arrival to the ED. The predictive models might help reduce overcrowding at EDs and improve the service delivered to patients. Method: A retrospective analysis was conducted using data from the SISCAT collected during the year 2018. Gradient boosting machine was used to train and test the predictive models in R, splitting the data in a 70/30 partition. Variable importance for each of the models was analyzed. Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were created, and the Area Under the Curve (AUC) was obtained from each of them as a measure of predictive performance. The first part of the study targeted the obtention of models with high accuracy and AUC, while the second part targeted the obtention of models with a sensitivity > 0.975 and analyzed the possible benefits that could come from the application of such models. Results: From the 3,189,204 ED visits included in the study, 11.02% ended in admission to the hospital. Gradient boosting machine proved to be a good method to predict for a binary outcome of either admission or discharge. The best performance for all the models was obtained at a 0.5 probability of admission threshold. The largest AUC was obtained for the complete dataset and yielded a result of 0.8938 with a 95% CI of 0.8929-0.8948. The best results for the sensitivity tests were obtained with the adults’ dataset, with a model that gave a 0.4344 specificity and 0.5033 accuracy for a 0.975 sensitivity level. Conclusion: This study reaffirms on the belief that gradient boosting machine is a powerful tool to use in binary outcome predictive models. It shows that data collected at the moment of arrival to the ED can be used to predict hospital admissions accurately, and that a mode

Les vendes de vehicles elèctrics o híbrids augmenten cada cop més i es preveu que aquesta evolució sigui molt més creixent en els pròxims anys, proporcionant una oportunitat de negoci per a aquelles persones que siguin capaces de solucionar les necessitats dels seus usuaris, motiu pel qual s'ha executat aquest projecte. En aquest projecte s'investiga i s'avalua la viabilitat econòmica de la construcció d'una benzinera 4.0 dedicada especialment per a vehicles elèctrics, encara que disposi d'un sortidor de benzina, analitzant quin és el futur dels vehicles elèctrics i dels convencionals, cap a on es dirigeix la societat i com es pot aprofitar aquest canvi que està realitzant. A més, s'ha utilitzat la tècnica del Design Thinking, parlant amb usuaris de vehicles elèctrics per a conèixer quines són les problemàtiques i, per tant, quines són les millores que es poden aportar per solucionar-les, aportant valor amb diferents propostes mitjançant la utilització de tècniques com el Blue Ocean i el Value Proposition Canvas i motivant d'aquesta manera a usuaris potencials que vulguin donar el canvi als vehicles elèctrics. Un cop s'han analitzat totes les variables a tenir en compte, s'ha procedit a triar la millor ubicació possible per al nostre projecte, realitzant la millor distribució possible i definint el nombre de punts de càrrega que es tindrien de cada tipologia i com estarien repartits a la ubicació. Per poder avaluar la viabilitat econòmica del projecte s'ha calculat quina seria la inversió inicial que s'hauria de realitzar per poder fer front a les condicions escollides i quines serien les despeses anuals que tindria, calculant d'aquesta manera quin hauria de ser el preu de venda al consumidor i poder calcular els ingressos anuals que s'obtindrien. Finalment, s'han obtingut els resultats del projecte pels pròxims 6 anys, veient com no és comença a tenir beneficis fins al sisè any, ja que es quan ja s'ha acabat de pagar la gran despesa inicial que té el projecte, però

El present Treball Final de Màster presenta com a objectiu principal l’estudi de viabilitat d’un nou negoci d’equitació en el territori de la Cerdanya. L’estudi s’ha servit de l’anàlisi de l’estat de l’art i dels antecedents del sector, l’anàlisi PESTEL i del Blue Ocean Strategic Canvas, a partir dels quals s’ha pogut veure una clara debilitat i mancança en l’oferta d’entrenament de cavalls. Mitjançant la matriu ERAC, s’ha arribat a la conclusió de que el posicionament estratègic del nou negoci d’equitació basarà la seva activitat en la preparació física dels cavalls en la disciplina de salt d’obstacles, a la vegada que s’utilitzaran noves tecnologies de monitorització de l’entrenament per tal d’aconseguir un nivell d’entrenament superior i obtenir animals amb un alt rendiment esportiu. A partir de la definició de l’estratègia, la previsió d’ingressos i el pla d’operacions, s’ha elaborat el pla financer, el qual ha permès trobar que la inversió total necessària per a la posada en marxa del negoci ascendeix a un valor total de 638.961,40 €. Finalment, a partir dels indicadors VAN, TIR i payback calculats, s’ha pogut concloure que el nou negoci d’equitació és rentable i viable, el qual es troba dins d’un sector que presenta grans perspectives de creixement durant els pròxims anys. Així doncs, el projecte ha complert tots els objectius proposats, així com els requeriments i les especificacions inicialment plantejades per al projecte

El TFG es basa en la creació d’un pla de viabilitat tècnica, operativa i econòmica d’un negoci de delivery amb compromís social. El nostre negoci de delivery volem que serveixi per donar un impuls als restaurants de proximitat. Creiem també que aquest sector pot ser útil pel col·lectiu top manta per tal d’introduir-se al mercat laboral. Per tal de realitzar aquest pla inicialment hem hagut d’estudiar el sector del delivery. En aquest estudi inicialment hem fet un anàlisi general del sector on hem explicat el model de negoci. En segon lloc, hem realitzat un estudi comparatiu i també hem fet un anàlisi de la legislació. Finalment, hem creat la proposta de valor de l’empresa. El segon punt del nostre TFG s’ha basat en el model de negoci i la seva implementació. És per això que hem fet un estudi dels diferents restaurants i associacions amb els quals podríem col·laborar. Finalment, hem creat la viabilitat empresarial on hem definit quin hauria de ser el funcionament de l’empresa L’últim punt ha consistit a analitzar l’impacte econòmic a través de diferents factors i també l’impacte social tant pels treballadors com pels restaurants. Per acabar hem realitzat les conclusions finals de l’empresa on hi trobem la viabilitat empresarial. Com a conclusions del TFG obtenim que econòmicament sí que seria viable la creació de l’empresa tot i que hauríem d’esperar 3 anys per obtenir beneficis i, per tant, hauríem de trobar fonts d’inversió fins a arribar a aquest punt. Pel que fa als aspectes socials creiem que tot i que no solucionaríem el problema del top manta sí que seria una bona ajuda per un gran nombre de persones del col·lectiu que podrien trobar la seva primera feina dins del mercat laboral regulat. També és important remarcar que aquesta suposaria una empenta pels restaurants de proximitat, ja que podrien augmentar els seus ingressos i visibilitat amb una inversió mínima.

L’estudi contempla la valoració i anàlisis de la viabilitat de posada en marxa de l’empresa. Es centra en el segment de mercat de Sistemas Aeris No Tripulats (UAS) en el sector de serveis audiovisuals i oci amb l’ús de drons. Analitza el procés de posada en marxa (Start-Up), l’estratègia de validació de la oportunitat de negoci, el portfolio de serveis a oferir i la millor estratègia d’entrada al mercat. S’utilitzen eines d’anàlisis del macroentron, PESTEL i microentron DAFO. Es fa ús del Business Model Canvas que ens permet plantejar el model de negoci. Es segueixen mètodes de selecció d’alternatives com VTP, per determinar la ubicació del local. S’empra la base de dades SABI, per estimar la demanda esperada. Es realitza una aproximació de l’estructura de costos de l’empresa, Full Cost Industrial, per trobar un preu de servei estandarditzat. Es segueix una estratègia de màrqueting digital de túnel de ventes, Sales Funnel. Es defineixen uns mapes de processos de l’organització en diferents nivells, seguint com a referencia la norma ISO 9001:2015. Finalment, s’analitza la viabilitat de l’empresa mitjançant ratis econòmics-financers, i eines d’anàlisis d’inversions com el VAN i la TIR., El estudio contempla la valoración y análisis de la viabilidad de puesta en marcha de la empresa. Se centra en el segmento de mercado de Sistemas Aéreos No Tripulados (UAS) en el sector de servicios audiovisuales y ocio con el uso de drones. Analiza el proceso de puesta en marcha (Start-Up), la estrategia de validación de la oportunidad de negocio, el portfolio de servicios a ofrecer y la mejor estrategia de entrada al mercado. Se utilizan herramientas de análisis del macroentrono, PESTEL y microentrono DAFO. Se hace uso del Business Model Canvas que nos permite plantear el modelo de negocio. Se siguen métodos de selección de alternativas como VTP, para determinar la ubicación del local. Se emplea la base de datos SABI, para estimar la demanda esperada. Se realiza una aproximación de la estructura de costes de la empresa, Full Cost Industrial, para encontrar un precio de servicio estandarizado. Se sigue una estrategia de marketing digital de túnel de ventas, Sales Funnel. Se definen unos mapas de procesos de la organización en diferentes niveles, siguiendo como referencia la norma ISO 9001: 2015. Finalmente, se analiza la viabilidad de la empresa mediante ratios económicos-financieros, y herramientas de análisis de inversiones como el VAN y la TIR., The study includes the assessment and analysis of the viability of the start-up of the company. The study has focused in the market segment of Unmanned Aerial System (UAS) in the audiovisual/leisure sector with the use of drones. It analyses the Start-Up process, the business opportunity validation strategy, products market fit and the market entry strategy. Tools like external analysis PESTEL and internal analysis DAFO are used. Business Model Canvas lets us to propose the business model. Alternative selection methods such as VTP are followed to determine the location of the headquarter. The SABI database is used to estimate expected demand. An approximation of the company’s cost structure, Industrial Full Cost, is made to find a standardized service price. Sales Funnel marketing strategy is used. Process maps of the organization are defined at different levels, following as reference the ISO 9001:2015. Finally, the viability of the company is analysed using economic-financial ratios, and investment analysis tools such as VAN and TIR.

Wind energy is a form of renewable energy with the highest installed capacity. However, it is necessary to reduce the operation and maintenance costs and extend the lifetime of wind turbines to make wind energy more competitive. This paper presents a power-derating-based Fault-Tolerant Control (FTC) model in 2 MW three-bladed wind turbines implemented using the National Renewable Energy Laboratory’s (NREL) Fatigue, Aerodynamics, Structures, and Turbulence (FAST) wind turbine simulator. This control strategy is potentially supported by the health status of the gearbox, which was predicted by means of algorithms and quantified in an indicator denominated as a merge developed by SMARTIVE, a pioneering of in this idea. Fuzzy logic was employed in order to decide whether to down-regulate the output power or not, and to which level to adjust to the needs of the turbines. Simulation results demonstrated that a reduction in the power output resulted in a safer operation, since the stresses withstood by the blades and tower significantly decreased. Moreover, the results supported empirically that a diminution in the generator torque and speed was acheived, resulting in a drop in the gearbox bearing and oil temperatures. By implementing this power-derating FTC, the downtime due to failure stops could be controlled, and thus the power production noticeably grew. It has been estimated that more than 325,000 tons of CO2 could be avoided yearly if implemented globally., This work has been partially funded by the Spanish Centro para el Desarollo Tecnológico Industrial, grant number CDTI-IDI 20191294; the Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), grant number 2017 SGR 1348; and Ministerio de Ciencia e Innovación, grant number PID2020-120314RB-I00., Peer Reviewed, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant, Postprint (published version)

SCADA operating data are more and more used across the wind energy domain, both as a basis for power output prediction and turbine health status monitoring. Current industry practice to work with this data is by aggregating the signals at coarse resolution of typically 10-min averages, in order to reduce data transmission and storage costs. However, aggregation, i.e., downsampling, induces an inevitable loss of information and is one of the main causes of skepticism towards the use of SCADA operating data to model complex systems such as wind turbines. This research aims to quantify the amount of information that is lost due to this downsampling of SCADA operating data and characterize it with respect to the external factors that might influence it. The issue of information loss is framed by three key questions addressing effects on the local and global scale as well as the influence of external conditions. Moreover, recommendations both for wind farm operators and researchers are provided with the aim to improve the information content. We present a methodology to determine the ideal signal resolution that minimized storage footprint, while guaranteeing high quality of the signal. Data related to the wind, electrical signals, and temperatures of the gearbox resulted as the critical signals that are largely affected by an information loss upon aggregation and turned out to be best recorded and stored at high resolutions. All analyses were carried out using more than one year of 1 Hz SCADA data of onshore wind farm counting 12 turbines located in the UK., This research was partially funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi), grant numbers 0324336A and 03EE3016B, Centro para el Desarollo Tecnológico Industrial, grant number CDTI-IDI 20191294, and Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), grant number DOCTORADO AGAUR-2017-DI 004., Peer Reviewed, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant::7.2 - Per a 2030, augmentar substancialment el percentatge d’energia renovable en el con­junt de fonts d’energia, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant, Postprint (published version)

En el context actual post-pandèmia, les aerolínies s’han vist greument afectades per la crisis derivada de la Covid-19. En la recerca d’una solució econòmica inmediata per millorar la delicada situació en la què es troben les aerolínies, els programes de fidelitat s’emergeixen com a eina essencial i indispensable no només com a eina econòmica, sinó de retenció i adquisició de clients. Aquest estudi, centrat en la situació actual post-pandèmica i basat en els principals programes de fidelitat mundials, tracta principalment els entrallats econòmics de les aerolínies per tal de treure rentabilitat econòmica dels programes de fidelitat. El document també indaga sobre: la necessitat de retenir client per crear relacions estables i fidels com a eina per augmentar els beneficis, la tipología de programes de fidelitat segons la manera d’obtenir recompenses (o bé per distància o bé per ingressos) i l’evolució històrica d’aquests, situant i contextualitzant al lector de la situació actual dels programes de fidelitat d’una manera formal però alhora entendora. A partir de dades reals basades en l’aerolínia espanyola Iberia, es dóna resposta a la principal pregunta que hom es fa respecte aquest tipus de programes: són econòmicament rentables? Sí, els programes de fidelitat han sigut la principal font d’ingressos de les aerolínies en pandèmia gràcies a la quantitat d’empreses associades als programes que han continuat generant negoci, i els resultats d’aquest estudi així ho demostren.

Los avances tecnologicos y el gusto del hombre a volar son una mezcla perfecta para el desarrollo de drones que permitan el transporte de personas entre ciudades, o a nivel interurbano. En este trabajo final de master se lleva a cabo un estudio de viabilidad de un negocio de transporte aereo mediante drones. La metodología del mismo ha consistido en el estudio del estado del arte de drones (aquellos que estan desarrollandose y algunos prototipos que aún no lo están) y la selección del dron para el negocio. Posteriormente, para definir el modelo de negocio se utilizan metodologías como el Lean Canvas, y Value preposition design para la propuesta de valor. Para la validacion del modelo de negocio se utilizan principios de Lean-Startup aplicando experimentos definidos en el Testing Business Ideas de Alex Osterwalder (encuesta, entrevista). Posteriormente, se ha realizado un resumen de los aspectos legislativos mas importantes y que deben tenerse en cuenta si se pretende poner en marcha un negocio de este tipo. Finalmente, se ha definido la organizacion de la empresa y se ha realizado el estudio de viabilidad economica analizando tres escenarios posibles (uno optimista, uno neutral y uno pesimista) para dar mayor credibilidad al estudio. Se puede concluir con que un negocio con estas características sería viable.

El mercado del café es uno de los sectores dentro de la alimentación donde más variedad existe: desde el café más común que toman las familias en sus casas, instantáneos, en grano o cápsulas, a las variedades más gourmet, que se pueden encontrar en las cafeterías. Nestlé es una de las grandes corporaciones que trabaja este sector, pero necesita seguir creciendo y abarcando nuevos sectores para poder afianzar su puesto. Con este objetivo se ha realizado este trabajo. Para empezar, se ha posicionado la empresa, estudiando las propuestas de valor y los modelos de negocio de sus marcas con más reconocimiento en el sector del café: Nespresso y Nescafé. El objetivo de este estudio es poder obtener toda la información posible para más adelante saber hacia que direcciones avanzar. Sabiendo que Nespresso abarca el sector más gourmet y Nescafé se posiciona en un café al alcance de todo el mundo, quedan sectores dónde las grandes compañías no se han adentrado. Es el caso de este trabajo, donde se estudiará cómo se puede entrar en un sector como es el del café de comercio justo. Este modelo de negocio promueve un trato más justo con los proveedores más pequeños. Para acompañar esta propuesta, y ya que la Industria 4.0 está en auge, se propone también la idea de acompañar al café de comercio justo con una red de blockchain. Esto proporciona una trazabilidad del producto casi perfecta, lo que permite tanto a clientes como a productores saber que ha ocurrido en cada momento con el producto, imposibilitando el engaño. Con la idea principal diseñada, se ha procedido a crear una propuesta de valor y un modelo de negocio que soporte ambas ideas, para más adelante realizar pruebas sobre ese modelo de negocio, comprobando si puede ser una idea que le guste al público. Para finalizar se ha creado un plan económico y financiero con el objetivo de calcular la inversión necesaria y el tiempo que transcurriría para ser una idea rentable.

The goal of this paper is to develop, implement, and validate a methodology for wind turbines’ main bearing fault prediction based on an ensemble of an artificial neural network (normality model designed at turbine level) and an isolation forest (anomaly detection model designed at wind park level) algorithms trained only on SCADA data. The normal behavior and the anomalous samples of the wind turbines are identified and several interpretable indicators are proposed based on the predictions of these algorithms, to provide the wind park operators with understandable information with enough time to plan operations ahead and avoid unexpected costs. The stated methodology is validated in a real underproduction wind park composed by 18 wind turbines., Peer Reviewed, Postprint (published version)

El objetivo del presente estudio es el análisis de la estrategia empresarial de una cadena de supermercados a nivel nacional, así como su adaptación a la COVID19 y al contexto socioeconómico actual. Para ello se estudiará el modelo de negocio de Mercadona, se analizarán sus puntos débiles y se planteará una idea de innovación disruptiva, así como una metodología para su desarrollo y validación. Se utilizan distintas técnicas de análisis empresarial como el Business Model Canvas, Lean Canvas y el Value Proposition Canvas. Finalmente se elaborará un presupuesto y se realizará un plan de financiación y viabilidad económica., The objective of this study is to analyse the business strategy of a supermarket chain at a national level, as well as its adaptation to the COVID19 and the current socio-economic context. To do this, Mercadona's business model will be studied, its weak points will be analysed and an idea of disruptive innovation will be put forward, as well as a methodology for its development and validation. Different business analysis techniques will be used, such as the Business Model Canvas, Lean Canvas and the Value Proposition Canvas. Finally, a budget and a financing and economic viability plan will be drawn up.

A novel and innovative solution addressing wind turbines’ main bearing failure predictions using SCADA data is presented. This methodology enables to cut setup times and has more flexible requirements when compared to the current predictive algorithms. The proposed solution is entirely unsupervised as it does not require the labeling of data through work orders logs. Results of interpretable algorithms, which are tailored to capture specific aspects of main bearing failures, are merged into a combined health status indicator making use of Ensemble Learning principles. Based on multiple specialized indicators, the interpretability of the results is greater compared to black-box solutions that try to address the problem with a single complex algorithm. The proposed methodology has been tested on a dataset covering more than two year of operations from two onshore wind farms, counting a total of 84 turbines. All four main bearing failures are anticipated at least one month of time in advance. Combining individual indicators into a composed one proved effective with regard to all the tracked metrics. Accuracy of 95.1%, precision of 24.5% and F1 score of 38.5% are obtained averaging the values across the two windfarms. The encouraging results, the unsupervised nature and the flexibility and scalability of the proposed solution are appealing, making it particularly attractive for any online monitoring system used on single wind farms as well as entire wind turbine fleets., This research was funded by Centro para el Desarollo Tecnológico Industrial, grant number CDTI-IDI 20191294 and Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR), grant number DOCTORADO AGAUR-2017-DI 004., Peer Reviewed, Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant, Postprint (published version)

Peer Reviewed, Postprint (author's final draft)

El treball mostra la implantació d'una eina de Business Intelligence en una empresa de logística. Consta d'una elecció de l'eina basada en una comparació de la millor eina de treball possible segons els requeriments de l'empresa. Un cop escollida l'eina s'estudien les diferents bases de dades de les que disposa l'empresa i se'n crea un model per tal d'acabar dissenyant i creant un dashboard que permeti obtenir el resultat desitjat. Tots els processos, el flux de dades, el model de dades i el dashboard estan dissenyats i creats en el treball. Finalment s'aconsegueix trobar i calcular els KPI's que l'empresa necessita per solucionar les seves necessitats i mostrar-los de forma interactiva per tal de que es puguin prendre les decisions adequades un cop feta l'anàlisi a través del dashboard

L’estudi mostra el disseny i la implantació d’una aplicació de Perfect Store per una empresa fabricant del sector de gran consum mitjançant l’eina de Business Intelligence de QlikSense. L’objectiu d’aquesta tipologia de projectes es puntuar de forma objectiva totes les tendes en cadascuna de les principals palanques de gestió de la força de ventes. Per a aconseguir-ho, s'utilitza un procés del tipus Extraction-Transform-Load (ETL) amb l’eina de BI de QlikSense. Primer, s'extrauen i s'analitzen les dades disponibles per a seleccionar les palanques i els KPIs a considerar en cada palanca. Posteriorment, s'afegeixen les transformacions necessàries a les dades per a poder calcular i avaluar els KPIs seleccionats. Finalment, es crea un dashboard en QlikSense seguint un model en estrella que permet visualitzar i analitzar el rendiment de les tendes

A hybrid health monitoring system for wind turbine generators is introduced. The novelty of this research consists in approaching a 115-wind turbine fleet by using the fusion of multiple sources of information. Analog SCADA data is analyzed through an autoencoder which allows to identify anomalous patterns within the input variables. Alarm logs are processed and merged to the anomaly detection output, creating a reliable health estimator of generator conditions. The proposed methodology has been tested on a fleet of 115 wind turbines from four different manufacturers located in various locations around Europe. The solution has been compared with other existing data modeling techniques offering impressive results on the fleet. An accuracy of 82% and a Kappa of 56% were obtained. The detailed methodology is presented using one of the available windfarms, composed of 13 onshore wind turbines rated 2 MW power. The rigorous evaluation of the results, the utilization of real data and the heterogeneity of the dataset prove the validity of the system and its applicability in an online operating scenario., Peer Reviewed, Postprint (published version)

En l'actualitat hi ha moltes persones, especialment joves, que es troben atrapats en la dinàmica de les drogues, i un gran percentatge d'elles a causa d'un primer contacte amb la anomenada 'droga pont', la marihuana. El present projecte tracta de donar una solució a tantes persones addictes a aquesta droga a través d'una conjunció d'estratègies terapèutiques amb format gamificat. Per a això s'ha realitzat el disseny UI / UX d'un prototip avançat de aplicació per a dispositius Android que aconsegueix unir totes les solucions per ajudar a l'usuari a superar la seva addicció i millorar la seva capacitat de superació., En la actualidad existen muchas personas, en especial jóvenes, que se encuentran atrapados en la dinámica de las drogas, y un gran porcentaje de ellos debido a un primer contacto con la denominada ‘droga puente’, la marihuana. El presente proyecto trata de dar una solución a tantas personas adictas a esta droga a través de una conjunción de estrategias terapéuticas con formato gamificado. Para ello se ha realizado el diseño UI/UX de un prototipo avanzado de aplicación para dispositivos Android que consigue aunar todas las soluciones para ayudar al usuario a superar su adicción y mejorar su capacidad de superación., Today there are many people, especially young people, who are caught in the dynamics of drugs, and a large percentage of them due to a first contact with marijuana. This project tries to provide a solution to so many people addicted to this drug through a conjunction of therapeutic strategies with a gamified format. For this, the UI / UX design of an advanced prototype of an application for Android devices has been carried out that manages to combine all the solutions to help the user to overcome their addiction and improve their ability to overcome.