Search

Summary: Background: Surgical care holds significant importance in healthcare, especially in low and middle-income countries, as at least 50% of the 4.2 million deaths within the initial 30 days following surgery take place in these countries. The Lancet Commission on Global Surgery proposed six indicators to enhance surgical care. In Colombia, studies have been made using secondary data. However, strategies to reduce perioperative mortality have not been implemented. This study aims to describe the fourth indicator, perioperative mortality rate (POMR), with primary data in Colombia. Methods: A multicentre prospective cohort study was conducted across 54 centres (hospitals) in Colombia. Each centre selected a 7-day recruitment period between 05/2022 and 01/2023. Inclusion criteria involved patients over 18 years of age undergoing surgical procedures in operating rooms. Data quality was ensured through a verification guideline and statistical analysis using mixed-effects multilevel modelling with a case mix analysis of mortality by procedure-related, patient-related, and hospital-related conditions. Findings: 3807 patients were included with a median age of 48 (IQR 32–64), 80.3% were classified as ASA I or II, and 27% of the procedures had a low-surgical complexity. Leading procedures were Orthopedics (19.2%) and Gynaecology/Obstetrics (17.7%). According to the Clavien–Dindo scale, postoperative complications were distributed in major complications (11.7%, 10.68–12.76) and any complication (31.6%, 30.09–33.07). POMR stood at 1.9% (1.48–2.37), with elective and emergency surgery mortalities at 0.7% (0.40–1.23) and 3% (2.3–3.89) respectively. Interpretation: The POMR was higher than the ratio reported in previous national studies, even when patients had a low–risk profile and low-complexity procedures. The present research represents significant public health progress with valuable insights for national decision-makers to improve the quality of surgical care. Funding: This work was supported by Universidad del Rosario and Fundación Cardioinfantil-Instituto de Cardiología grant number CTO-057-2021, project-ID IV-FGV017.

Introduction Latin America is burdened by high levels of violence. Although boys and men often experience more violence and fatalities, girls and women face a greater risk of being killed by family members or intimate partners due to their gender, a phenomenon known as femicide. Our study estimates femicide rates in Latin America across age groups, examining city-level variations and temporal trends.Methods Utilising data from the Salud Urbana en America Latina project, we analysed mortality data from 343 cities in nine countries between 2000 and 2019. We calculate the variability between and within countries using data from 2015 to 2019. We then describe time trends using femicide counts by year and city and fitting a three-level negative binomial model with a random intercept for country, fixed effects for age categories, and city-level and country-level random slopes for time (scaled to decades). Finally, we assess longitudinal time trends by age by including an interaction term for age and time (scaled to decades).Results Our results highlight substantial heterogeneity in femicide rates within and between countries. Additionally, we find that women 15–29 and 30–44 years of age experience the highest femicide rates across all countries. While our findings suggest a slight decline in femicide rates per additional decade (RR 0.95, 95% CI: 0.74 to 1.24) between 2000 and 2019, the trends diverge in different countries, suggesting increasing rates in some countries like Mexico. Age-specific trends suggest the persistence of higher rates among women 15–29 and 30–44 years of age over time.Conclusion We underscore the need to consider gender dynamics in understanding and preventing femicides, focusing on city-level interventions to address the multifaceted causes of violence against girls and women in the region.

El antígeno EBA-181 del Plasmodium falciparum se une al glóbulo rojo sugiriendo un papel en la invasión por parte del merozoito. Se aplicó una metodología previamente desarrollada con base en la probabilidad y la entropía, a la caracterización de péptidos de alta unión de EBA-181 al glóbulo rojo. Se calcularon los valores de probabilidad, sumatoria de probabilidad y entropía para las 79 secuencias no sobrelapadas de la proteína; también se efectuaron los cálculos para péptidos teóricos análogos construidos a partir de los péptidos de unión. Las secuencias específicas comprobadas experimentalmente como de alta unión presentaron valores dentro de los rangos asociados al macroestado unión, diferenciando las secuencias que se unen de las que no con un acierto en el 100% de los casos estudiados.

Background: Birth defects (BD) occur in 3–6 % of live births (LB) and constitute significant morbimortality and disability. Some BD of the gastrointestinal (GI) tract requires surgical interventions during the first days of life. Knowing the prevalence in different city areas could guide decision-makers in developing public policies that guarantee timely attention. This study aims to determine the prevalence of 7 GI defects in LB in Bogotá, Colombia, and to explore factors related to their occurrence. Methods: We conducted an analytical cross-sectional observational study based on data from the BD database of the Public Health Surveillance System (PHSS) of Bogotá between 2015 and 2021, using all available records where BD of the GI tract was reported. We performed descriptive analyses in Jamovi and correlation analyses in SPSS. Results: We included 869 cases in the study. GI defects occurred more frequently in males (50.5 %). Esophageal atresia was the BD most frequently reported (25.9 %), followed by gastroschisis and anorectal malformation (19 %). GI defects are more frequent in the city's center-east area of Bogota. The prevalence of GI defects in Bogota during the period studied was 14.2 per 10,000 LB. Of the LB with GI defects, 93.8 % had low socioeconomic status. Conclusions: The results of this study point to the importance of centralizing neonatal surgical care services for these pathologies in the sub-network that serves this population. Prenatal care, housing conditions, and substance use in the home were related to a higher prevalence of GI defects.

Primary liver tumors are rare in childhood. Hepatoblastoma is the most prevalent and has a variable clinical presentation. The initial approach requires clinical suspicion, histopathological confirmation, and measurement of AFP levels, in addition to PRETEXT staging by abdominal computed tomography. PET-CT is useful in metastatic disease for diagnosis and evaluation of therapeutic response. Pulmonary metastases at the time of diagnosis are frequent, while bone metastases are rare. We present the case of an infant with a history of metastatic hepatoblastoma, multiple relapses, and poor response to multimodal management. The patient had bone metastases demonstrated by PET-CT imaging.

BackgroundMexican migrants traveling across the Mexico-United States (U.S.) border region represent a large, highly mobile, and socially vulnerable subset of Mexican nationals. Population-level health data for this group is hard to obtain given their geographic dispersion, mobility, and largely unauthorized status in the U.S. Over the last 14 years, the Migrante Project has implemented a unique migration framework and novel methodological approach to generate population-level estimates of disease burden and healthcare access for migrants traversing the Mexico-U.S. border. This paper describes the rationale and history of the Migrante Project and the protocol for the next phases of the project.Methods/designIn the next phases, two probability, face-to-face surveys of Mexican migrant flows will be conducted at key crossing points in Tijuana, Ciudad Juarez, and Matamoros (N = 1,200 each). Both survey waves will obtain data on demographics, migration history, health status, health care access, COVID-19 history, and from biometric tests. In addition, the first survey will focus on non-communicable disease (NCD), while the second will dive deeper into mental health and substance use. The project will also pilot test the feasibility of a longitudinal dimension with 90 survey respondents that will be re-interviewed by phone 6 months after completing the face-to-face baseline survey.DiscussionInterview and biometric data from the Migrante project will help to characterize health care access and health status and identify variations in NCD-related outcomes, mental health, and substance use across migration phases. The results will also set the basis for a future longitudinal extension of this migrant health observatory. Analyses of previous Migrante data, paired with data from these upcoming phases, can shed light on the impact of health care and immigration policies on migrants’ health and inform policy and programmatic responses to improve migrant health in sending, transit, and receiving communities.

Gender, violence, and migration structurally impact health. The Venezuelan humanitarian crisis comprises the largest transnational migration in the history of the Americas. Colombia, a post-conflict country, is the primary recipient of Venezuelans. The Colombian context imposes high levels of violence on women across migration phases. There is little information on the relationship between violence and HIV risk in the region and how it impacts these groups. Evidence on how to approach the HIV response related to Venezuela's humanitarian crisis is lacking. Our study seeks to 1) understand how violence is associated with newly reported HIV/AIDS case rates for women in Colombian municipalities; and 2) describe how social violence impacts HIV risk, treatment, and prevention for Venezuelan migrant and refugee women undergoing transnational migration and resettlement in Colombia. We conducted a concurrent mixed-methods design. We used negative binomial models to explore associations between social violence proxied by Homicide Rates (HR) at the municipality level (n = 84). The also conducted 54 semi-structured interviews with Venezuelan migrant and refugee women and key informants in two Colombian cities to expand and describe contextual vulnerabilities to HIV risk, prevention and care related to violence. We found that newly reported HIV cases in women were 25% higher for every increase of 18 homicides per 100,000, after adjusting for covariates. Upon resettlement, participants cited armed actors' control, lack of government accountability, gender-based violence and stigmatization of HIV as sources of increased HIV risk for VMRW. These factors impose barriers to testing, treatment and care. Social violence in Colombian municipalities is associated with an increase in newly reported HIV/AIDS case rates in women. Violence hinders Venezuelan migrant and refugee women's access and engagement in available HIV prevention and treatment interventions.

BackgroundMigrants detained and held in immigration and other detention settings in the U.S. have faced increased risk of COVID-19 infection, but data on this population is scarce. This study sought to estimate rates of COVID-19 testing, infection, care seeking, and vaccination among Mexican migrants detained by U.S. immigration authorities and forcibly returned to Mexico.MethodsWe conducted a cross-sectional probability survey of Mexican migrants deported from the U.S. to three Mexican border cities: Tijuana, Ciudad Juárez, and Matamoros (N = 306). Deported migrants were recruited at Mexican migration facilities after being processed and cleared for departure. A two-stage sampling strategy was used. Within each city, a selection of days and shifts were selected during the operating hours of these deportation facilities. The probability of selection was proportional to the volume of migrants deported on each day of the month and during each time period. During the selected survey shifts, migrants were consecutively approached, screened for eligibility, and invited to participate in the survey. Survey measures included self-reported history of COVID-19 testing, infection, care seeking, vaccination, intentions to vaccinate, and other prevention and risk factors. Weighted data were used to estimate population-level prevalence rates. Bivariate tests and adjusted logistic regression models were estimated to identify associations between these COVID-19 outcomes and demographic, migration, and contextual factors.ResultsAbout 84.1% of migrants were tested for COVID-19, close to a third were estimated to have been infected, and, among them, 63% had sought care for COVID-19. An estimated 70.1% had been vaccinated against COVID-19 and, among those not yet vaccinated, 32.5% intended to get vaccinated. Close to half (44.3%) of respondents had experienced crowdedness while in detention in the U.S. Socio-demographic (e.g. age, education, English fluency) and migration-related (e.g. type of detention facility and time in detention) variables were significantly associated with COVID-19 testing, infection, care seeking, and vaccination history. Age, English fluency, and length of detention were positively associated with testing and vaccination history, whereas detention in an immigration center and length of time living in the U.S. were negatively related to testing, infection, and vaccination history. Survey city and survey quarter also showed adjusted associations with testing, infection, and vaccination history, reflecting potential variations in access to services across geographic regions and over time as the pandemic unfolded.ConclusionThese findings are evidence of increased risk of COVID-19 infection, insufficient access to testing and treatment, and missed opportunities for vaccination among Mexican migrants detained in and deported from the U.S. Deportee receiving stations can be leveraged to reduce disparities in testing and vaccination for deported migrants. In addition, decarceration of migrants and other measures informed by public health principles must be implemented to reduce COVID-19 risk and increase access to prevention, diagnostic, and treatment services among this underserved population.

Abstract Background Since 2016 Venezuela has seen a collapse in its economy and public health infrastructure resulting in a humanitarian crisis and massive outward migration. With the emergence of the novel coronavirus SARS-CoV-2 at the end of 2019, the public health emergency within its borders and in neighboring countries has become more severe and as increasing numbers of Venezuelans migrants return home or get stuck along migratory routes, new risks are emerging in the region. Results Despite clear state obligations to respect, protect and fulfil the rights to health and related economic, social, civil and political rights of its population, in Venezuela, co-occurring malaria and COVID-19 epidemics are propelled by a lack of public investment in health, weak governance, and violations of human rights, especially for certain underserved populations like indigenous groups. COVID-19 has put increased pressure on Venezuelan and regional actors and healthcare systems, as well as international public health agencies, to deal with a domestic and regional public health emergency. Conclusions International aid and cooperation for Venezuela to deal with the re-emergence of malaria and the COVID-19 spread, including lifting US-enforced economic sanctions that limit Venezuela’s capacity to deal with this crisis, is critical to protecting rights and health in the country and region.

Resumen: Introducción: se han establecido diagnósticos cuantitativos de los sistemas cardiacos, partiendo de teorías como los sistemas dinámicos, la geometría fractal y la teoría de probabilidad. Objetivo: evaluar la dinámica cardiaca con base en una metodología fundamentada en la teoría de probabilidad y los sistemas dinámicos, en dieciséis horas. Metodología: a partir de ochenta registros electrocardiográficos de dinámicas cardiacas, diez normales y setenta con enfermedad, se tomaron los valores máximos y mínimos de la frecuencia cardiaca y el número de latidos/hora durante cada hora, con los cuales se construyó el atractor. Posteriormente, se calculó la dimensión fractal por el método de box counting, los espacios de ocupación y la probabilidad de los espacios de ocupación del atractor. Se determinó el diagnóstico matemático y se hizo una validación estadística respecto al diagnóstico convencional, tomado como estándar de oro. Resultados: se evidenció que la probabilidad de ocupación espacial de los atractores de dinámicas patológicas estuvo entre 0,029 y 0,144 y para dinámicas en estado de normalidad entre 0,164 y 0,329. Se hallaron valores de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo de 100% y coeficiente kappa de 1. Conclusiones: se pudo confirmar la capacidad diagnóstica y predictiva de la metodología para diferenciar estados normales de patológicos a nivel clínico. Abstract: Introduction: Quantitative diagnostics of cardiac systems have been established using theories such as, dynamic systems, fractal geometry, and probability theory. Objective: To evaluate cardiac dynamics using a methodology based on probability theory and dynamic systems in sixteen hours. Methods: Using a total of 80 cardiac dynamic electrocardiograph traces (10 normal and 70 with disease), a record was made of the maximum and minimum heart rate values, as well as the number of heart beats/hour during each hour. These values were used to construct the attractor. The fractal dimension was then calculated using the “box counting” method, the spatial occupation, and the probability of spatial occupation by the attractor. The mathematic diagnosis was determined, and a statistical validation was made as regards the conventional diagnosis, which was taken as the reference standard. Results: It was shown that the probability of spatial occupation of the pathological attractor dynamics was between 0.29 and 0.144, and for dynamics in the normal state it was between 0.164 and 0.329. The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values were 100%, and the kappa coefficient was 1. Conclusions: The diagnostic and predictive capacity of the methodology to differentiate normal from disease states at clinical level was demonstrated. Palabras clave: Frecuencia cardiaca, Sistemas dinámicos, Fractales, Probabilidad, Diagnóstico, Dinámica cardiaca, Keywords: Heart rate, Dynamic systems, Fractals, Probability, Diagnosis, Cardiac dynamics

Introducción: Los sistemas dinámicos y la geometría fractal han sido el sustrato para el advenimiento de una ley matemática aplicada al diagnóstico de la dinámica cardíaca en 21 horas. Objetivo: Confirmar la aplicabilidad clínica de la ley matemática exponencial en 16 horas a partir de un estudio de concordancia diagnóstica frente a la norma de referencia. Materiales y método: Se realizó un estudio con 250 registros electrocardiográficos continuos y ambulatorios; 50 pertenecían a pacientes normales y 200 a pacientes con diversas enfermedades cardíacas. Se simuló la secuencia de frecuencias cardíacas y se construyeron los atractores correspondientes. Se calculó la dimensión fractal y la ocupación del atractor en el espacio generalizado de box-counting. Por último, se estableció el diagnóstico fisicomatemático en 16 y 21 horas y se efectuó la validación estadística. Resultados: Los espacios de ocupación para normalidad en la rejilla pequeña se encontraron entre 205 y 372, y entre 56 y 201 para dinámicas patológicas, lo cual permitió evidenciar la capacidad del método para diferenciar normalidad de enfermedad a través de la ocupación espacial de los atractores con base en la ley matemática en 16 horas. Se hallaron valores de sensibilidad y especificidad del 100% y un coeficiente kappa del orden de 1, luego de comparar el diagnóstico fisicomatemático frente a la norma de referencia. Conclusión: La ley matemática exponencial en 16 horas demostró su utilidad como herramienta de ayuda diagnóstica y predictiva, lo cual permitió diferenciar normalidad y estados evolutivos hacia enfermedad y agudización.

Introducción. En hematología, el estudio de las alteraciones de la morfología eritrocitaria contribuye con el diagnóstico de la normalidad o anormalidad de estas estructuras, sin embargo, el carácter cualitativo de los criterios diagnósticos dificulta su interpretación y alcance. Objetivo. Caracterizar los eritrocitos nucleados de tilapia roja (Oreochromis spp), en el contexto de la geometría fractal y euclidiana. Metodología. Se tomaron 50 eritrocitos nucleados de 20 extendidos de sangre de tilapia roja. Posteriormente todos los contornos del núcleo y el citoplasma de los eritrocitos fueron delineados, para superponer dos rejillas, una con el doble tamaño que la otra, para calcular mediante el método de Box Counting la dimensión fractal de cada eritrocito delineado. Adicionalmente fue calculada la superficie de estas dos partes del eritrocito. Resultados: Los resultados de este estudio revelaron que los valores de la dimensión fractal no permiten hacer comparaciones entre eritrocitos nucleados. Por su parte, la superposición de rejillas de 5x5 y 10x10 píxeles permitió observar que los valores de ocupación del citoplasma y el núcleo permiten hacer comparaciones entre los eritrocitos nucleados, junto con los valores de la superficie de estas dos partes del eritrocito nucleado. Conclusión: Los eritrocitos nucleados de tilapia roja pueden ser caracterizados mediante la medición de los valores espacios ocupados por su citoplasma y el núcleo, junto con los valores de la superficie de cada una de estas dos partes del eritrocito.

Introduction: The Zipf-Mandelbrot law allowed the development of a methodology that makes quantitative distinctions between acute and normal cardiac dynamics in an objective and reproducible way.Objective: To confirm the diagnostic capacity and clinical utility of the software that automates a methodology based on the Zipf-Mandelbrot law that performs objective diagnoses of the cardiac dynamics.Material and Methods: A blind study was performed with 80 Holter records, 20 normal and 60 with pathological findings. The software organized heart rates in a hierarchical way through their frequencies of occurrence in ranges of 15 beats per min, linearized data, and obtained statistical fractal dimension which allowed the realization of the complexity analysis.Results: The statistical fractal dimension of the normal Holter records was found between 0,720 and 0,913, and exhibited values between 0,454 and 0,665 in the abnormal Holter records. A Kappa coefficient of 1, and specificity and sensitivity values of 100% were found.Conclusions: The clinical utility of the Software that automates the methodology based on the Zipf-Mandelbrot law was confirmed, which allowed to evaluate the behavior of normal and acute cardiac systems.Keywords: Heart rate, fractals, nonlinear dynamics, Electrocardiography Ambulatory, diagnosis.

No disponible

Introducción: Los valores de la frecuencia cardiaca normales y anormales registrados en los equipos electrocardiográficos ambulatorios o continuos han sido caracterizados mediante nuevas metodologías diagnósticas, las cuales se han desarrollado en el contexto de la teoría de los sistemas dinámicos y la entropía. Objetivo: Evaluar la dinámica cardiaca de adultos, teniendo en cuenta su comportamiento en el contexto de la teoría de sistemas dinámicos y las proporciones de la entropía mediante un estudio ciego. Métodos: Se realizó una prueba diagnóstica mediante un estudio ciego de 500 Holter, aplicando una nueva metodología basada en las proporciones de la entropía del atractor numérico construido con los valores registrados en el Holter. Para esto, los valores máximos y mínimos de la frecuencia cardiaca para cada hora, así como el número de latidos, fueron tomados de cada Holter durante, mínimo, 18 horas. Con estos valores se generó un atractor numérico que cuantificó la probabilidad de parejas de frecuencias cardiacas consecutivas. Se evaluó cada dinámica a partir de los valores de entropía y de sus proporciones. Posteriormente, estos resultados fueron comparados con la evaluación clínica convencional estimando la sensibilidad y especificidad, así como el coeficiente Kappa. Resultados: Se encontraron diferencias entre la dinámica de casos normales y anormales, en las dinámicas cardiacas evaluadas en 18 horas, hallando valores de sensibilidad y especificidad del 100 % y coeficiente Kappa de uno, respecto al diagnóstico clínico convencional. Conclusiones: Los valores de entropía y de sus proporciones permiten diferenciar cuantitativamente la normalidad de la enfermedad en la dinámica cardiaca, durante un mínimo de 18 horas.

Background: Based on the theory of probability and not equiprobable entropy ratios in the context of dynamical systems theory, a methodology for cardiac dynamic evaluation was developed. Objectives: To confirm the clinical applicability of the diagnostic methodology based on probability and entropy for patients with different types of arrhythmia assessing the degree of intensification in the ICU through its characteristic proportions. Methods: 80 Holter records from ICU diagnosed with arrhythmia and 20 normal were analyzed. Holter clinical findings were masked and were taken from them the maximum and minimum values of heart rate and total number of beats per minute to build the numerical attractor for each dynamics. Probability, entropy, S/k ratio, and proportions of entropy were evaluated, establishing its mathematical diagnosis and quantifying its severity level. Results: It was shown that the methodology difference in all cases normal of abnormal dynamics, obtaining a sensitivity and specificity of 100 % and Kappa coefficient of 1, showing that it is also possible to establish quantitatively the degree of exacerbation. Conclusions: The methodology developed is useful in clinical practice to correlate the severity of arrhythmias with physical and mathematical predictions of exacerbation.

Introduction: an exponential law has been found for chaotic dynamic cardiac systems, making it possible to quantify the differences between normal and pathological cardiac dynamics. Methodology: 120 electrocardiographic records were analyzed, 40 corresponded to subjects within the limits of normality and 80 with different pathologies. For each holter the attractors generated with the data during 18 hours and throughout the dynamics were analyzed. The fractal dimension of the attractor and its spatial occupation were calculated. To these measures was applied the diagnosis mathematical evaluation previously developed, comparing the evaluation for 18 hours and for the whole registry; sensitivity, specificity and Kappa coefficient were finally calculated. Results: For the normal dynamics, the occupancy spaces in the Kp grid were between 200 and 381 for the evaluation of the whole holter, and between 201 and 384 in the evaluation during 18 hours, showing the closeness in the measurements, which allows that the decrease in the time of the evaluation is consistent, this same proximity was observed for the diseased and acute dynamics. Conclusion: It was evidenced the clinical applicability in 18 hours of the exponential law in the chaotic cardiac dynamics associated with arrhythmias showing to be useful for the prediction of the evolution towards acute states of the dynamics

Aim: to confirm the diagnostic capacity in 18 hours of a methodology applied to heart dynamics in the frame of a chaotic exponential mathematical law previously applied in 21 hours based on dynamical systems theory and fractal geometry. Materials and methods: a blind study was developed with 100 Holter registries, 30 normal and 70 pathological, with lengths of at least 18 hours up to 21 hours. The values of heartbeats, as well as minimal and maximal heart rates, were taken to build attractors and quantify their fractal dimension and its occupation space with the Box-Counting method. A comparison between the values obtained for both 18 and 21 hours was made as well as a comparison with the clinical diagnostic Gold Standard. Results: the values obtained for the spaces of occupation in the grid Kp of 18 hours were between 202 and 374 and between 43 to 195 for the pathological ones. Sensitivity and specificity were 100% and the Kappa coefficient was 1 for 18 and 21 hours. Conclusion: the diagnostic capacity of a chaotic exponential mathematical law applied to Holter registries in 18 hours was confirmed. This reduction can be useful in order to obtain earlier diagnostics about heart dynamics in contexts such as in the Intensive Care Unit.

Antecedentes: la teoría de los sistemas dinámicos estudia la evolución de los sistemas. Mediante esta teoría y la geometría fractal se desarrolló una ley matemática de ayuda diagnóstica a los sistemas dinámicos cardiacos, que permite diferenciar entre normalidad y enfermedad, y la evolución entre los dos estados. Objetivo: confirmar la capacidad diagnóstica de la ley matemática exponencial desarrollada inicialmente para dinámicas cardiacas en 21 horas, para dinámicas evaluadas en 18 horas. Método: se tomaron 400 registros electrocardiográficos, 80 de dinámicas normales y 320 de dinámicas anormales. Se generó una sucesión pseudoaleatoria con el número de latidos/hora y las frecuencias máximas y mínimas cada hora; luego, se construyó el atractor de cada dinámica, para así calcular los espacios de ocupación y la dimensión fractal. Finalmente, se estableció el diagnóstico físico-matemático en 18 y 21 horas y se comparó con el diagnóstico clínico tomado como Gold Standard, obteniendo valores de sensibilidad, especificidad y coeficiente Kappa. Resultados: se encontraron valores de ocupación espacial en la rejilla Kp para normalidad entre 236 y 368 y para estados patológicos entre 22 y 189, lo que permitió diferenciar entre normalidad, enfermedad, y estados de evolución hacia la enfermedad en 18 horas. Se obtuvieron valores de sensibilidad y especificidad del 100% y coeficiente Kappa igual a 1. Conclusión: la ley matemática permitió dictaminar diagnósticos reduciendo el tiempo de evaluación a 18 horas confirmando así su aplicabilidad clínica.

Introduction: Phenomena such as fetal monitoring and specific T cell repertoire against the allergen Poa p9 have been evaluated through the Zipf/Mandelbrot law. Objective: To establish a methodology for the characterization of the dynamics of dengue in Palmira, Valle del Cauca, Colombia, based on the Zipf/Mandelbrot law during the period 2001-2004. Materials and methods: Using the Zipf-Mandelbrot law, changes by age groups ( 60) were evaluated, as well as the complexity of the system versus the number of patients infected with dengue in Palmira, each year between 2001 and 2004. Results were compared to establish variations in the complexity, and simulations of possible behaviors that might arise were performed. Results: Fractal dimensions for each year were among 0.5329 and 0.8703, and for age groups between 0.4694 and 0.6689.The simulations of the dynamics per year presented fractal dimensions between 0.4512 and 0.6316, and age ranges between 0.455 and 0.6095. Conclusion: The dynamic of dengue onset in Palmira is caused by a statistical fractal behavior with finite and limited degrees of complexity, useful in decision-making in public health.

Introducción: La irregularidad cardiaca es adecuadamente descrita mediante geometría fractal, la cual fue base para el desarrollo de un diagnóstico del ventriculograma izquierdo. Métodos: Se simularon la totalidad de permutaciones posibles de grados de similitud de las dimensiones fractales del ventrículo en sístole, diástole y totalidad, definidas entre los valores mínimos y máximos de los grados de similitud para anormalidad moderada y severa previamente establecidos. Resultados: Se estableció el número total de prototipos ventriculares entre anormalidad moderada y severa. El número total de prototipos de estructura ventricular posibles fue de 1614: 794 ventrículos con anormalidad moderada y 820 con anormalidad severa. Medidas previas de ventrículos con diagnóstico de anormalidad moderada y severa se encontraron incluidas dentro de la generalización. Conclusiones: Se desarrolló una metodología geométrica objetiva y de ayuda diagnóstica a nivel clínico, que determinó todas las posibles estructuras ventriculares izquierdas con anormalidad moderada y severa, independientemente de clasificaciones clínicas.

The development of a mathematical law for chaotic dynamical systems has allowed to develop a methodology for the mathematical evaluation of cardiac dynamics which quantifies the differen­ces between normality and disease, as well as their evolution. Material and methods: 70 Holter records, 60 with cardiac arrhythmias and 10 normal were taken. From the simulation values of consecutive heart rates, an attractor was built for each Holter. The space occupancy of each at­tractor and its fractal dimension were measured. Mathematical evaluation was applied to each Holter and then the sensitivity, specificity and Kappa coefficient of this evaluation with respect to the Gold Standard was calculated. Results: The cases conventionally diagnosed as arrhythmias presented space occupancy between 29 and 198 for Kp grid, and normal cases had higher values at 200. The sensitivity and specificity were 100 % and Kappa coefficient was 1. Conclusion: The power law quantifies differences between arrhythmias and normal dynamics, assessing the evo­lution dynamics towards normality or to disease, this was evidenced by an increase or decrease of the space occupied by the attractor.

El artículo describe el caso de una paciente de 15 meses de edad herida por arma de fragmentación, que presentaba múltiples lesiones en la cara, el tórax y las extremidades. En cirugía, se encontró una lesión de su aurícula derecha. El trauma cardiaco penetrante es infrecuente en la población pediátrica. No obstante, debido al conflicto armado, los niños tienen riesgo de sufrir lesiones por artefactos explosivos.

Background. An exponential law for chaotic cardiac dynamics, found previously, allows the quantification of the differences between normal cardiac dynamics and those with acute diseases, as well as the cardiac dynamics of the evolution between these states. Objective. To confirm the clinical applicability of the developed methodology through the mathematical law for cardiac dynamics in dynamics with arrhythmias. Materials and methods. 60 Holter electrocardiograms were analyzed, 10 corresponded to normal subjects, and 50 to subjects with different arrhythmias. For each Holter, an attractor was performed, and its fractal dimension and spatial occupancy were measured. A mathematical evaluation was applied in order to differentiate normal dynamics from pathological ones. Sensitivity, specificity and the Kappa coefficient were calculated. Results. The mathematical evaluation differentiated occupation spaces, normal dynamics, acute illness dynamics, and evolution between these states. The sensitivity and specificity values were 100%, and the Kappa coefficient was 1. Conclusions. The clinical applicability of the methodology for cases with arrhythmia was shown. It is also applicable for the detection of changes in dynamics that are not classified clinically as pathological.

Se desarrolló previamente un diagnóstico matemático de células halladas en la citología cervicovaginal, estableciendo caracterizaciones objetivas y reproducibles para los diferentes estadios de la alteración celular, desde normalidad hasta carcinoma. En este trabajo, se partió de dicha metodología, para establecer posibles rutas de alteración preneoplásica, desde normalidad hasta LEIBG. Se estudiaron diez imágenes digitales de células escamosas de cuello uterino, con diagnóstico normal. Las imágenes fueron analizadas mediante un software, con el que se calculó la dimensión fractal de los objetos matemáticos definidos. Se calcularon los valores de variabilidad fractal y AMI (Armonía Matemática Intrínseca) celular para cada muestra y, a partir de estos valores, se realizaron simulaciones de las rutas de alteración de cada célula normal hacia una célula LEIBG (Lesión Escamosa Intraepitelial de Bajo Grado), realizando tres posibles variacio nes de los espacios de ocupación celular en el espacio de Box-Counting. Cada ruta de alteración celular está definida por tres posibilidades de variación de ocupación espacial de los objetos celulares definidos. Cada una de estas posibilidades puede presentar características matemáticas de estados intermedios de la alteración. Los valores de la dimensiones fractales de los tres objetos definidos en las células normales: citoplasma, núcleo y totalidad, se hallaron entre 1,0512 y 1,9944 y los valores de variabilidad y AMI, entre 0 y 6. Se evidenció una organización fractal de la estructura celular cervical, que permite establecer simulaciones de su alteración, lo que representa una herramienta de utilidad en la práctica clínica.

La teoría de sistemas dinámicos cuantifica los estados y la evolución de los sistemas. Con base en esta teoría se creó una nueva metodología que cuantifica parejas ordenadas de frecuencias cardiacas en el espacio de fases de mediante la probabilidad y proporciones de la entropía, diferenciando clínicamente normalidad, enfermedad crónica, aguda, y evolución. Se registraron frecuencias cardiacas y latidos totales cada hora en 40 Holter de pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Coronarios, se realizó una simulación computacional para construir atractores caóticos y se evaluó la probabilidad, la entropía no equiprobable, y las proporciones de la entropía para la ocupación espacial de cada atractor, realizando comparaciones entre el diagnóstico clínico y el obtenido a través de la metodología físico matemática. Se evidenció que la metodología detecta en todos los casos el estado patológico de la dinámica, obteniendo valores de sensibilidad y especificidad de 100% y coeficiente Kappa de 1, evidenciando que es posible además establecer cuantitativamente la gravedad del mismo. Los resultados confirman que la autoorganización física y matemática de la dinámica cardiaca reflejada en el atractor dinámico geométrico, permite establecer predicciones de aplicación clínica en pacientes de la Unidad de Cuidados Coronarios.

En este artículo se reporta el caso de una niña de cuatro años de edad, sin antecedentes perinatales o patológicos de importancia, procedente de área rural, en la región nororiental de Colombia, quien ingresó al Hospital Militar Central de Bogotá, Colombia, remitida por un cuadro de cinco meses de evolución que inició con tinte ictérico, pérdida de peso e hiporexia. Posteriormente, distensión abdominal y masa palpable abdominal de un mes de evolución. Por imágenes diagnósticas se documenta tumor de Wilms bilateral, el cual se trata con quimioterapia preoperatoria y nefrectomía parcial bilateral.

Objetivo: desarrollar un diagnóstico matemático de la monitoría fetal a partir de la aplicación de la ley de Zipf-Mandelbrot y las concepciones de salud y enfermedad de los sistemas dinámicos a la aparición de Componentes Dinámicos del Sistema (CDS) en el trazado de la monitoría. Esta evaluación se hace calculando el grado de complejidad de la distribución de los CDS. Diseño: este estudio es de concordancia diagnóstica basado en una aplicación de la ley de los lenguajes naturales y de simplificaciones fisiológicas basadas en la teoría de sistemas dinámicos a la aparición de CDS de las frecuencias cardiacas fetales para construir una generalización diagnóstica. Materiales y métodos: se evaluaron 100 monitorías de mujeres gestantes divididas en dos grupos: grupo A, 50 gestantes con factores de riesgo, y grupo B, 50 sin factores de riesgo. Basados en simplificaciones dinámicas, prototipos seleccionados y en la aplicación de la ley de Zipf-Mandelbrot para caracterizar el grado de complejidad usando todos los CDS posibles, se realizaron comparaciones con el resto de las monitorías diferenciando salud de enfermedad. Resultados: la dinámica cardiaca de un feto sano tiene una autorganización matemática caracterizada por su grado de complejidad y la ausencia de CDS Invertidos Pronunciados (CDSiP) y la enfermedad es caracterizada por la pérdida de complejidad o la presencia de uno o más CDSiP, o la presencia de un CDS Invertido (CDSi) mayor o igual a 20x40 hasta 20x50 asociado a la aparición de otro CDSi mayor o igual de 20x50 o de la ausencia de CDS del grupo de 15 y/o de 20 latidos/minuto de altura, o combinaciones de las medidas diagnósticas. De acuerdo a las medidas obtenidas una de cada dos monitorías del grupo B y una de cada seis del grupo A tienen un diagnóstico equivocado según los parámetros clínicos convencionales. Conclusiones: la caracterización matemática de las monitorías permitió diferenciar salud de enfermedad de manera objetiva y reproducible en el desarrollo de un diagnóstico de aplicación clínica.

Introducción. Se han desarrollado modelos para la predicción de la tasa de disminución de células CD4 en pacientes con VIH/sida con base en redes neurales y, también, en la variabilidad de la disminución de los recuentos de CD4 en pacientes seropositivos y seronegativos, con el recurso de métodos epidemiológicos. Objetivo. Predecir la población de linfocitos T CD4, a partir de la información del cuadro hemático sobre leucocitos y linfocitos, mediante la teoría de la probabilidad. Métodos. Se evaluaron los cuadros hemáticos de siete casos particulares, determinando la cantidad total de leucocitos y linfocitos, y la cantidad de linfocitos CD4 por medio de citometría de flujo. A partir de un trabajo previo, se desarrolló una inducción con la que se determinaron los conjuntos A, B, C y D, con base en los cuales se calculó la probabilidad de aparición de combinaciones específicas de valores de leucocitos, linfocitos y CD4, en rangos de 1.000 leucocitos para 128 casos. Resultado. Se predice que los rangos de leucocitos inferiores a 5.000 y 4.000 por mm3 de sangre periférica se asocian a menos de 570 linfocitos CD4 por µl con una probabilidad de 0,92 y 1, respectivamente. A medida que disminuye la cantidad de las poblaciones de leucocitos, el porcentaje de aciertos entre las tres medidas es más efectivo. Conclusión. La teoría de la probabilidad reveló una autoorganización matemática de las poblaciones celulares estudiadas, que permitió desarrollar predicciones clínicas para el número de células CD4 a partir del cuadro hemático, disminuyendo los costos y deduciendo los resultados de la citometría de flujo.Background: Models for the prediction of the CD4 decrease rate in VIH/AIDS patients have been developed with neural networks, and also for the prediction of the variability in CD4 counts decrease in seropositive and seronegative patients with epidemiological models. Objective: to predict the TCD4 lymphocyte population, beginning with the Complete Blood Count (CBC) information of leucocytes and lymphocytes, through probabilistic theories. Methods: Seven CBC of particular cases were evaluated, by determining the total count of leucocytes and lymphocytes, and the proportion of CD4 Lymphocytes by flow cytometry. Based on a previous work an induction was developed; with that induction the sets A, B, C and D were determined. Based on that sets we established the probability of aparition of specific combinations of leucocytes, Lymphocytes ans CD4 values, in ranges of 1.000 leucocytes, in 128 cases. Results: it is predicted that the leucocytes ranges lower than 5,000 and 4,000 per cubic milimeter of peripheral blood are associated with less than 570 CD4 per microliter with a probability of 0.92 and 1 respectively. As the quantity of populations diminishes, the success percentage between the three measures is more effective. Conclusion: The probability theory revealed a mathematical self-organization of the studied cellular populations, allowing the development of predictions in a clinical level for the CD4 number from the CBC, diminishing costs and deducting the results of the flow cytometry.

Antecedentes y objetivos: la geometría fractal permite describir y caracterizar los objetos irregulares, lo que resulta adecuado para medir estructuras del cuerpo humano. El propósito de este trabajo es caracterizar el ventrículo izquierdo durante la dinámica cardiaca con dimensiones fractales para desarrollar un diagnóstico matemático objetivo y reproducible de la ventriculografía izquierda. Método: este es un estudio de concordancia diagnóstica donde se calcularon las dimensiones fractales del ventrículo en sístole, en diástole y en un total de 36 ventriculogramas evaluados como normales, y anormales en leves, moderados y severos de acuerdo con la fracción de eyección según el diagnóstico clínico convencional; posteriormente se determinaron los grados de similitud de las dimensiones fractales entre los tres objetos componentes. Resultados: los grados de similitud estuvieron entre 1 y 9.000, y al organizar estos valores en conjuntos, se encontró una progresión a partir de los normales hasta los anormales severos. Se establecieron los grados de similitud característicos que permiten diferenciar normalidad de enfermedad y evolución entre éstas, evidenciando que la clasificación de la clínica convencional presenta dificultades al evaluar de forma precisa y objetiva la evolución de un ventriculograma hacia la normalidad o la enfermedad. Conclusiones: se desarrolló una nueva metodología diagnóstica objetiva y reproducible de aplicación clínica basada en evaluaciones geométricas independiente de la clasificación clínica.Background and Objectives: fractal geometry allows to describe and characterize irregular objects, which is appropriate for measuring human body structures. The purpose of this study is to characterize the left ventricle during cardiac dynamics by means of fractal dimensions to develop an objective, mathematical and reproducible diagnosis of left ventriculography. Method: this is a diagnostic concordance study in which we calculated the fractal dimensions of the ventricle in systole, in diastole and in a total of 36 ventriculograms evaluated as normal, mild, moderate and severe according to the ejection fraction in accordance with the conventional clinical diagnosis ; subsequently, the degree of similarity of the fractal dimensions between the three components were determined. Results: the degrees of similarity were between 1 and 9,000, and when arranging these values into sets, there was a progression from normal to severe. We established the characteristic degrees of similarity that allow to distinguish normality from disease and the evolution between them, showing that the conventional clinical classification presents difficulties to assess accurately and objectively the evolution of a ventriculogram towards normality or disease. Conclusions: we developed a new objective and reproducible diagnostic methodology of clinical application based on geometric assessments that is independent from the clinical classification.

Antecedentes y objetivos: la geometría permite la caracterización matemática objetiva de las formas; la geometría fractal caracteriza objetos irregulares. La forma de los estados dinámicos del ventrículo izquierdo que se observa mediante eco-cardiografía, puede evaluarse de manera objetiva a partir de medidas de dimensiones fractales. Métodos: se midió la dimensión fractal a través del método de Box-Counting de tres objetos definidos en 28 imágenes eco-cardiográficas, 16 de infantes normales (grupo A) y 12 enfermos (grupo B), a fin de establecer diferencias entre salud y estados patológicos a partir de su comparación con las dimensiones fractales de dos prototipos de normalidad y dos de enfermedad. Resultados: se desarrolló una nueva metodología diagnóstica de aplicación clínica basada en el concepto de "armonía matemática intrínseca", y se halló que las dimensiones fractales de los objetos definidos para un ecocardiograma enfermo presentan similitudes hasta en su cuarta cifra significativa, con lo que se evidencia la posibilidad de seguir la evolución de normalidad a enfermedad. De acuerdo con los cálculos realizados 68,75% de los casos del grupo A podrían tener mejor evaluación con el diagnóstico desarrollado y los enfermos podrían diagnosticarse de modo más efectivo. Conclusiones: las imágenes ecocardiográficas pediátricas pueden caracterizarse de manera objetiva con medidas de dimensión fractal, lo cual permite desarrollar una metodología de diagnóstico clínico de la eco-cardiografía en menores de edad, a partir del concepto de armonía matemática intrínseca.Background and objectives: Geometry allows the objective mathematical characterization of forms. Fractal geometry characterizes irregular objects. The left ventricle dynamical states form observed through echocardiography can be objectively evaluated through fractal dimension measures. Methods: A measurement of fractal dimension was performed using the Box-counting method of three defined objects in 28 echocardiographic images, 16 from normal children (group A) and 12 ill children (group B), in order to establish differences between health and illness from its comparison with the fractal dimensions of 2 normality prototypes and 2 disease prototypes. Results: A new diagnostic, clinical application methodology was developed based in the "intrinsic mathematical harmony" (IMH) concept, and it was observed that the fractal dimensions of the defined objects for an abnormal echocardiogram show similarity to its fourth significant number, thus demonstrating the possibility of following up the evolution from normality towards disease. According to the performed calculations, 68.75% of the cases in group A could be better evaluated with the developed diagnostic methodology, and the ill ones could be diagnosed more effectively. Conclusions: The pediatric echocardiography images can be objectively characterized with fractal dimension measurements, thus enabling the development of a clinical diagnostic methodology of echocardiography in children from the IMH concept.

the irregularity of abstract and natural objectswith the fractal dimension. Fractal calculationshave been applied to the structures of the humanbody and to quantifications in physiology fromthe theory of dynamic systems.Material and Methods. The fractal dimensionswere calculated, the number of occupationspaces in the space border of box counting andthe area of two red blood cells groups, 7 normalones, group A, and 7 abnormal, group B, comingfrom patient and of bags for transfusion, werecalculated using the method of box counting anda software developed for such effect. The obtainedmeasures were compared, looking for differencesbetween normal and abnormal red blood cells,with the purpose of differentiating samples.Results. The abnormality characterizes by anumber of squares of occupation of the fractalspace greater or equal to 180; values of areasbetween 25.117 and 33.548 correspond to normality.In case that the evaluation according tothe number of pictures is of normality, must beconfirmed with the value of the area applied toadjacent red blood cells within the sample, thatin case of having values by outside establishedand/or the greater or equal spaces to 180, theysuggest abnormality of the sample.Conclusions. The developed methodology iseffective to differentiate the red globules alterationsand probably useful in the analysis of bagsof transfusion for clinical use.

La caracterización del estado y la evolución de los sistemas son descritas por la teoría de los sistemas dinámicos. Los sistemas caóticos pueden evaluarse con dimensiones fractales. Se estudiaron 17 Holter, cuatro de los cuales se diagnosticaron como normales y 13 con diferentes enfermedades. Se generó la secuencia de valores de la frecuencia cardiaca a partir de los valores medidos en el examen clínico. Para cada simulación se construyó un atractor, se evaluó su dimensión fractal así como los espacios de ocupación del atractor y, finalmente, se hicieron comparaciones entre normalidad y enfermedad. Se diferenciaron dinámicas cardiacas caóticas agudas, de crónicas y normales con parámetros de medida relacionados con la dimensión fractal. Se encontraron valores máximos en la ocupación espacial de atractores asociados a eventos clínicos agudos, en la aplicación del método de Box-Counting. Los espacios evaluados para los atractores de individuos con eventos clínicos agudos, son la tercera parte de los normales. La totalidad de dinámicas cardiacas, según esta metodología, es finita. Se desarrolló una nueva metodología de evaluación del Holter a partir de simulaciones de la dinámica cardiaca y la evaluación de espacios dinámicos abstractos, de aplicación a cualquier caso particular.The characterization of state and evolution of systems are described by the theory of dynamic systems. Chaotic systems may be evaluated through fractal dimensions. 17 Holter were studied, four of which were diagnosed as normal and 13 with different diseases. A sequence of values of heart rate was generated from the values obtained in the clinical examination. For each simulation, an attractor was built; its fractal dimension was evaluated as well as the spaces occupied by the attractor, and finally comparisons between normality and disease, were made. Acute chaotic cardiac dynamics were differentiated from chronic and normal with measure parameters related with fractal dimension. Maximal values in spatial occupation of attractors associated to acute clinical events were found by the application of the Box Counting method. The spaces evaluated for the attractors of individuals with acute clinical events are a third of the normal ones. According to this methodology, the totality of cardiac dynamics is finite. A new methodology for Holter evaluation was developed through simulations of cardiac dynamics and the evaluation of abstract dynamic spaces applicable to any particular case.

La teoría fractal permite la caracterización objetiva de objetos irregulares. La ramificación coronaria izquierda es un objeto irregular que en la actualidad se evalúa por medio de la arteriografía, donde se determina la enfermedad arterial oclusiva a partir de la comparación de medidas entre segmentos arteriales, sin evaluar el impacto de la lesión en la ramificación coronaria total. La irregularidad de la totalidad de la ramificación coronaria puede evaluarse con dimensiones fractales. De manera fractal se caracterizaron imágenes consecutivas entre sístole y diástole de nueve pacientes con enfermedad arterial oclusiva moderada y se confrontaron con las medidas de siete pacientes con enfermedad arterial oclusiva severa y siete sin enfermedad arterial oclusiva mediante comparaciones de la variabilidad y la diferencia neta. Los pacientes con lesión moderada y sin enfermedad arterial oclusiva, presentan un comportamiento matemático que se caracteriza por mayor variabilidad, mientras que los pacientes con enfermedad arterial oclusiva severa presentan diferencias netas generalmente iguales a 0.The fractal theory allows the objective characterization of irregular objects. The left coronary artery ramification is an irregular object actually evaluated by means of arteriography, in which the occlusive arterial disease is evaluated through the comparison of measures between arterial segments, without evaluating the impact of the lesion in the whole coronary ramification. The irregularity of the whole coronary ramification can be evaluated through fractal dimensions. Consecutive images between systole and diastole of nine patients with moderate occlusive arterial disease were characterized in a fractal way and were confronted with the measures of seven patients with severe occlusive arterial disease and with seven without occlusive arterial disease by comparing the variability and the net difference. Patients with moderate lesion and without occlusive arterial disease have a mathematical behavior characterized by a greater variability, while patients with severe occlusive disease have net differences generally equal to 0.

Introduction. The fractal geometry has shownto be adapted in the mathematical description ofirregular objects; this measurement has denominatedfractal dimension. The application of thefractal analysis to measure the contours of thenormal cells as well as those that present sometype of abnormality, has shown the possibility of mathematical characterization of itsirregularity. Objectives. To measure, from thefractal geometry cells of the squamous epitheliumof uterine neck classified like normal,atypical squamous cells of undetermined significance(ASC-US) and Low Grade IntraepitelialLesion (L-SIL), diagnosed by means of microscopicobservation, in search of mathematicalmeasurements that distinguish them. Methodology.This is an exploratory descriptive studyin which the fractal dimensions were calculated,with the simplified and the conventional boxcounting method, of the cellular and nuclearcontours of 13 normal and with abnormalitiescells of the scaly epithelium of uterine neck likeASC-US and L-SIL, from digital photographiesof 7 normal cells, 2 ASC-US and 4 L-SIL diagnosedwith cytomorphologic criteria by meansof microscopic conventional observation. Results.There developed a quantitative, objective and reproduciblemeasurement of the degree of irregularityin the cells of the scaly epithelium of uterineneck identified microscopically like normal, ASCUSy LEI BG. Conclusions an fractal organizationwas demonstrated in the cellular normal architecture,as well as in cells ASC-US and the injuriesintraepiteliales of low degree L-SIL. They did notfind differences between the cellular studied types.

Introduction: Fractal geometry allows theobjective description of irregular objects likeRecibido: noviembre 30 de 2005Aceptado: febrero 1 de 2005* Javier Rodríguez: MD. director del Grupo Insight.Signed Prieto: investigadora del Grupo Insight.Catalina Correa: psicóloga.Nicolás Avilán: físico.Heber Ulloa: MD. profesor asociado Departamentode Imágenes Diagnósticas, Universidad Nacional deColombia.Rubén Caicedo: MD. jefe del Departamento de Cirugía,Universidad Nacional de ColombiaCorrespondencia: Signed Prieto Diag 51 A Bis No 56C 25 Sur. E-mail: grupoinsight2025@yahoo.esMedidas fractales de radiografías de tórax depacientes con diferentes patologíasToracic X-Ray Fractal Measures in Patients with Different PathologiesJavier Rodríguez, Signed Prieto, Catalina Correa, Nicolás Avilán, Heber Ulloa, Rubén Caicedo*the human body structures. In this case it wasapplied to the development of a new thoraxcavity characterization methodology.Materials and methods: Exploratorydescriptive study where it was applied a measurementmethodology based on the fractalgeometry to 14 thorax x-rays from differentpathologies patients. There were calculated thefractal dimensions of the thorax cavity, thecardiac silhouette and the superposition of theseparts using the Box-Counting method.Results: New objective morphometricmeasures of the thorax x-rays with fractaldimensions were obtained.Conclusions: The fractal geometry allows thethorax x-rays mathematic characterization inpatients with different pathologies. It is possiblethat the development of this methodology in laterinvestigations allows to generate useful parametersof clinical application.

Objetivo: desarrollar un diagnóstico matemático de la monitoría fetal a partir de la aplicación de la ley de Zipf-Mandelbrot y las concepciones de salud y enfermedad de los sistemas dinámicos a la aparición de Componentes Dinámicos del Sistema (CDS) en el trazado de la monitoría. Esta evaluación se hace calculando el grado de complejidad de la distribución de los CDS. Diseño: este estudio es de concordancia diagnóstica basado en una aplicación de la ley de los lenguajes naturales y de simplificaciones fisiológicas basadas en la teoría de sistemas dinámicos a la aparición de CDS de las frecuencias cardiacas fetales para construir una generalización diagnóstica. Materiales y métodos: se evaluaron 100 monitorías de mujeres gestantes divididas en dos grupos: grupo A, 50 gestantes con factores de riesgo, y grupo B, 50 sin factores de riesgo. Basados en simplificaciones dinámicas, prototipos seleccionados y en la aplicación de la ley de Zipf-Mandelbrot para caracterizar el grado de complejidad usando todos los CDS posibles, se realizaron comparaciones con el resto de las monitorías diferenciando salud de enfermedad. Resultados: la dinámica cardiaca de un feto sano tiene una autorganización matemática caracterizada por su grado de complejidad y la ausencia de CDS Invertidos Pronunciados (CDSiP) y la enfermedad es caracterizada por la pérdida de complejidad o la presencia de uno o más CDSiP, o la presencia de un CDS Invertido (CDSi) mayor o igual a 20x40 hasta 20x50 asociado a la aparición de otro CDSi mayor o igual de 20x50 o de la ausencia de CDS del grupo de 15 y/o de 20 latidos/minuto de altura, o combinaciones de las medidas diagnósticas. De acuerdo a las medidas obtenidas una de cada dos monitorías del grupo B y una de cada seis del grupo A tienen un diagnóstico equivocado según los parámetros clínicos convencionales. Conclusiones: la caracterización matemática de las monitorías permitió diferenciar salud de enfermedad de manera objetiva y reproducible en el desarrollo de un diagnóstico de aplicación clínica.Objective: developing a mathematical approach to fetal heart rate monitoring by applying Zipf-Mandelbrot law and 17 conceptions of dynamic systems’ health and illness to the appearance of Dynamical Components of the System (DCS) in the monitoring trace by evaluating the degree of complexity of DCS distribution. Design: this is a diagnostic concordance study based on applying the law of natural languages and physiological simplifications (based on the dynamical systems theory) to the DCS appearance of fetal heart rate (FHR) DCS for making diagnostic generalization. Material and methods: a set of one hundred monitoring tests from pregnant patients was evaluated and divided into two groups; group A consisted of 50 women having risk factors and group B by 50 women without them. Dynamic simplifications, selected prototypes and Zipf-Mandelbrot law (for characterizing the degree of complexity using all possible DCSs) were compared with the rest of the monitoring traces to differentiate between health and illness. Results: a healthy fetus’ cardiac dynamics have mathematical self-organization, characterized by its degree of complexity and the absence of pronounced inverted Dynamical Components of the System (piDCS). The disease is characterized by the lack of complexity, or the presence of one or more piDCS, or the presence of an inverted DSC (iDSC) equal to or higher than 20x40 associated with the appearance of other iDCS equal to or higher than 20x50, or by the lack of the group of DCSs having 15 and/or 20 beats per minute, or combinations of the diagnostic measurements. One out of two monitoring tests from group B and one out of six from group A returned an incorrect diagnosis (using conventional clinical parameters) according to the computed measurements. Conclusions: mathematical characterization of the monitoring traces led to objectively and reproducibly differentiating between health and illness in developing a clinical diagnosis.

La geometría fractal caracteriza objetivamente los grados de irregularidad de los objetos naturales. De otro lado, las dimensiones fractales permiten definir matemáticamente la irregularidad de las formas naturales, como por ejemplo las estructuras cardiacas. El ventrículo izquierdo se estudia a través del ventriculograma, y es a partir de este examen con la aplicación de la geometría fractal, que se puede calcular el grado de irregularidad, de forma objetiva y reproducible para cualquier paciente. A partir de 17 ventriculogramas de 6 de pacientes con fracción de eyección normal y 11 con fracción de eyección fracción menor a 40%, con diagnóstico de compromiso ventricular severo, se desarrolló una medida cuantitativa de los ventriculogramas en la que se evaluaron los grados de similitud entre las dimensiones fractales de los contornos ventriculares izquierdos durante la dinámica cardíaca, en sístole, diástole y totalidad. Se observó que el grado de similitud entre las dimensiones fractales de las comparaciones hechas en los contornos de un ventrículo sano, varía entre 20,9 y 210, mientras que las de un ventrículo con fracción de eyección menor a 40% se encuentra entre 210 y 2500 al menos en uno de los cotejos realizados.Fractal geometry is the geometry that objectively characterizes the degrees of irregularity of natural objects. On the other hand, fractal dimensions allow defining mathematically the irregularity of natural forms such as those of the heart structures. The left ventricle is studied through ventriculography, and by the application of fractal geometry to this exam, it is possible to calculate the degree of irregularity in an objective and reproducible way in any patient. From 17 ventriculographies, 6 from patients with normal ejection fraction and 11 with ejection fraction

Female sex workers (FSWs) in Bogotá, Colombia experience stigmatization due to their work, which results in a violation of basic human rights. The article describes the social challenges and violations faced by this group due to different types of stigma present in Colombian society and discusses current political debates around the legality of sex work. It proposes that through empowering these women using a participatory approach and giving them access to technology such as photography and video, empathy can be mobilized and can reduce the barriers that FSWs and their children are facing. By raising awareness of the problem of stigmatization, it becomes possible to effect change on a political level through critical social inclusion praxis. The article begins by analyzing different stigmas that exist in Colombian society and the problems that result from such stigmas, before offering a review of social initiatives and proposing a project outline and policy options using participatory methods.

La geometría fractal caracteriza de manera adecuada las formas irregulares de la naturaleza; por ello, para obtener una descripción matemática objetiva de la irregularidad de la cavidad torácica, es necesario hacer uso de ésta. Mediante el método de box-counting se midieron las dimensiones fractales de los objetos definidos de 20 radiografías de tórax de individuos sanos, 10 de mujeres y 10 de hombres entre 18 y 32 años de edad, en la cuales se comparó la primera y segunda cifra significativa entre las dimensiones fractales de los tres objetos definidos. Las dimensiones fractales de las placas evaluadas con la primera cifra significativa, resultaron diferentes o iguales en los tres objetos evaluados, o bien iguales para dos de los tres objetos fractales, mientras que en la segunda cifra significativa fueron diferentes en los tres objetos fractales al mismo tiempo, además la mayor diferencia máxima entre los valores de las islas es de tres décimas. Estudios posteriores con radiografías de pacientes con diferentes patologías permitirán realizar una generalización de la metodología desarrollada para su aplicación clínica.Fractal geometry measures in a proper way the irregular forms of nature. For this reason, we must use it in order to obtain an objective mathematical description of the thoracic cavity’s irregularity. By means of the box counting method, fractal dimensions of defined objects of 20 thoracic X-rays from healthy individuals were measured. 10 were men and 10 were women, between 18 and 32 years. A comparison was made between the first and the second significant cipher among the fractal dimensions of the three defined objects. The fractal dimensions of the radiographies evaluated with the first significant cipher turned out to be different or equal in the three evaluated objects or equal for two of the three fractal objects, while in the second significant cipher these were different in the three fractal objects at the same time; besides, the biggest maximal difference between the islands’ values were of three tenths. Posterior radiological studies of patients with different pathologies will allow realizing a generalization of the technology developed for its clinical application.

Antecedentes: se desarrolló una metodología que diferencia normalidad de reestenosis coronaria en un modelo de experimentación con porcinos, basada en geometría fractal y el concepto de armonía matemática intrínseca (AMI). Objetivo: desarrollar una metodología que permita la diferenciación matemática de arterias normales y reestenosadas a través de la aplicación simultánea de geometría euclidiana y fractal. Materiales y métodos: se midieron imágenes de placas histológicas de tres arterias normales y tres reestenosadas, calculando la dimensión fractal mediante el método de box-counting de tres islas delimitadas por las capas arteriales y después se calculó la AMI; al mismo tiempo se calculó el número de cuadros que ocupa la superficie de las tres islas definidas y se establecieron diferencias entre grupos. Resultados: la dimensión fractal de las arterias normales estuvo entre 1.0184 y 1.2578 y en las reestenosadas entre 0.6881 y 1.1651; los valores del número de cuadros ocupados por la superficie de las arterias oscilaron entre 34 y 76 para las arterias normales y para las reestenosadas entre 91 y 162, así pues las islas de las arterias normales tuvieron siempre valores de ocupación menores a 100, mientras que las reestenosadas presentaron siempre un valor mayor o igual en al menos una de sus islas. Conclusiones: se reveló una autoorganización matemática fractal y euclidiana del proceso de reestenosis arterial que permite establecer diferencias entre dichos estados, cuantificando el avance de la oclusión arterial. Abreviaturas: AMI, armonía matemática intríseca; EAC, enfermedad arterial coronaria.

Basados en geometría fractal se hizo un diagnóstico objetivo y reproducible de células de cuello uterino, que diferencia las normales de aquellas con lesión de bajo grado (LEIBG) o cancerígenas, identificando en forma cuantitativa las células ASCUS. Objetivo: establecer una metodología diagnóstica de las células cervicales normales y preneoplásicas con aplicación simultánea de geometría fractal y euclidiana para definir parámetros matemáticos distintivos de cada uno de dichos estados. Métodos: fotografías digitales de doce células de citologías de mujeres entre 20 y 55 años (tres normales superficiales, tres normales intermedias, tres LEIBG y tres ASCUS). Mediante un programa se calculó la dimensión fractal de tres objetos matemáticos: núcleo, citoplasma y totalidad, a partir del método box-counting; de manera simultánea se determinó el número de pixeles ocupados por la superficie de cada uno y los espacios ocupados por el borde de estos objetos en cada una de las cinco rejillas, para comparar los valores obtenidos. Resultados: al superponer las rejillas de dos y cuatro pixeles los valores de los espacios de ocupación del núcleo permiten establecer diferencias matemáticas entre los grupos de células, presentando como valores en la rejilla dos: normales superficiales (53-56), normales intermedias (75), LEIBG (120-159) y ASCUS (104-121). Conclusiones: se estableció una metodología matemática diagnóstica que diferencia estados preneoplásicos con base en medidas fractales y euclidianas simultáneas del borde del núcleo celular. Abreviaturas: LEIBG, lesión escamosa intraepitelial de bajo grado; ASCUS atypical squamous cells of undetermined significance (células escamosas atípicas de significado indeterminado); GF, geometría fractal.

Copyright of Acta Medica Colombiana is the property of Acta Medica Colombiana and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)