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Changes in land use have been occurring in a continuous and disorderly way in recent decades due to rapid population growth and the growing demand for food. These constant changes result in a series of deleterious effects to the environment, especially to water resources, significantly changing their availability and quality. This study aims to evaluate the degradation potential of watersheds through an evaluation of some environmental indicators using arithmetic means to construct an index called in this research "Index of Potential Environmental Degradation” (IPED). To form the IPED, the hydrographic sub-basins of the Sorocabuçu River, located in the central west of the State of São Paulo, Brazil, comprised the study area. The results showed that most hydrographic sub-basins, that is, eight units, present degradation values ranging from moderate to very high, resulting mainly from low conservation values of forests plus a use destined to the planting of temporary cultures depending on good physical conditions. On the other hand, only one sub-basin showed a low degradation value. The methodology used for the development of the IPED is easy to apply and an effective tool for environmental analyses. It may contribute to studies and forms of planning and land use management aiming the conservation of water resources and protected areas and reduction of degradation.

Apesar das videiras serem plantas tolerantes a seca, muitos produtores rurais sofrem com um sistema de irrigacao de menor eficiencia por falhas contidas nos aspersores do tipo canhao. Com isso, o objetivo desta pesquisa consistiu em desenvolver uma metodologia simples e barata para a identificacao de possiveis problemas no sistema de irrigacao e em estimar a uniformidade de distribuicao da agua irrigada, por meio de imagens georreferenciadas, a fim de proporcionar um melhor manejo da agua para os pequenos produtores rurais. Para atender o objetivo, um drone de baixo custo aliada a uma metodologia simples foi adotada para se elaborar modelos de predicao da lâmina aplicada, em um grid irregular de um parreiral, permitindo a calibracao dos dados radiometricos aos dados de campo e espacializacao da informacao, por meio da estatistica e regressao linear simples. Como resultado, as imagens da faixa do visivel e os modelos empiricos permitiram mapear e estimar os locais que recebem lâmina acima e abaixo da media recomendada, identificando assim, problemas de distribuicao, bem como as falhas dos aspersores do tipo canhao. O melhor modelo apresentou um erro de 14,36% e o pior de 20,99%, em suma, uma tecnica eficiente e acessivel aos pequenos produtores rurais.

O aumento dos custos de insumos e da demanda pela busca da sustentabilidade no meio rural exigem melhorias na eficiência do uso de recursos na agricultura. A agricultura de precisão (AP) pode ser utilizada para tomar decisões temporais e espaciais de forma precisa aumentando a eficiência nas aplicações e um manejo sustentável. Logo esta pesquisa teve como objetivo avaliar algumas aplicações com o veículo aéreo não tripulado (VANT) na identificação de falhas de plantio, de linhas de plantio e da contagem de plantas da cultura de mandioca. Teve também como objetivo a identificação de plantas daninhas em uma área de pré-plantio. Os voos foram realizados entre as 10h00 e as 14h00, para evitar efeitos da sombra gerados pela inclinação do sol sobre os objetos. Uma alta sobreposição foi adotada para as fotografias utilizadas. A altura de voo definida para todos os modelos de câmeras, foi de 40 metros, já que as áreas a serem sobrevoadas eram pequenas. Quanto a contagem de plantas e o mapeamento das linhas e das falhas de plantio, elas foram elaboradas no QGIS 2.18, através do mosaico gerado pelo DroneDeploy. Elas foram obtidas por meio das ferramentas de vetorização do software. Os espaços foram contabilizados como falhas, quando tal espaço era o suficiente para alocar uma planta ou mais. Para o mapeamento das plantas daninhas se utilizou um índice de vegetação (IV) elaborado no QGIS 2.18, na qual se gerou a classe de solo exposto e de plantas daninhas em função da biomassa. Através da aplicação de herbicida com o mapa de plantas daninhas, é possível realizar a aplicação à taxa variável a fim de minimizar os custos, já que onde só possui solo exposto a aplicação não é efetivada. Além disso, o mapa também permite inferir os locais que necessitam de uma vazão maior em função da quantidade de biomassa das plantas daninhas. Quanto à identificação das falhas de plantio e contagem de plantas, ela permite aumentar a produtividade e realizar planejamentos de replantio.

To improve crop development, commercial substrates are recommended without distinction for different crops and/or varieties without considering their characteristics and needs; therefore, their composition and nutritional condition must be studied for each type of plant in its initial formation. The objective of this study was to evaluate the development of shoot and root systems of two lettuce cultivars produced in 10 different substrates. Great Lakes and Simpson Black Seed cultivars were evaluated in 10 substrates formulated by mixing a commercial substrate, organic compounds (swine, cattle, poultry) and sugarcane bagasse. Great Lakes cultivar had a higher development of the aerial part, whereas Simpson Black Seed cultivar had a more robust root system. The substrate with swine and poultry favored the development of the aerial part of the seedlings and lettuce, while the substrates with 33% of sugarcane bagasse improved the development of the root system. The commercial substrate used in isolation showed the lowest performance. RESUMEN Para mejorar el desarrollo de cultivos, se recomiendan sustratos comerciales indistintamente del tipo de cultivo y/o variedad sin considerar sus características y necesidades. Por lo tanto, se debe estudiar su composición y condición nutricional para cada tipo de planta en su etapa inicial. El objetivo de este estudio fue evaluar el desarrollo del sistema de brotes y raíces de dos cultivares de lechuga producidos en 10 sustratos diferentes. Los cultivares Great Lakes y Simpson Black Seed se evaluaron en 10 sustratos formulados mezclando un sustrato comercial, compuestos orgánicos (cerdos, ganado y aves de corral) y bagazo de caña de azúcar. El cultivar Great Lakes tuvo un mayor desarrollo de la parte aérea, mientras que el cultivar Simpson Black Seed tuvo un sistema de raíces más robusto. El sustrato que contenía los residuos provenientes de cerdos y aves fue el que favoreció el desarrollo de la parte aérea de las plántulas y la lechuga, mientras que los que contenían el 33% del bagazo de caña de azúcar fueron los que favorecieron el desarrollo del sistema radicular. El sustrato comercial utilizado de forma aislada, mostró el rendimiento más bajo.

A agricultura digital, a aquisição e análise de informações remotas dos dados vem se tornando frequente com o uso dos Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) e miniaturização dos sistemas de sensores. Com isto, esta pesquisa teve como objetivo, analisar o uso do sensoriamento remoto para a predição de variáveis agronômicas como diâmetro de caule, altura de planta e área de copa de goiabeiras, bem como para a diferenciação de alvos predominantes na área de estudo. Em função dos resultados, é possível com o sensoriamento remoto, determinar-se a área de copa, altura de planta e diâmetro de caule. Além disso o sensoriamento remoto permite a separação das plantas de goiabas, plantas daninhas, solo exposto, sombra de plantas e de palhada, selecionando de forma adequada as faixas espectrais ideias para a diferenciação de cada alvo.

Muitas das vezes o produtor não sabe o número exato de árvores frutíferas em sua propriedade ou passa a desconhecer com o passar dos anos devido a morte de muitas plantas. Em função disso, a fim de evitar a necessidade de uma ida em campo para uma contagem manual, esta pesquisa teve como objetivo utilizar um algoritmo de correspondência de modelo em paralelo com o uso de um drone de baixo custo para avaliar sua eficiência na contagem automática de plantas de copas espaçadas e juntas. Foram utilizadas as bandas do vermelho, verde e azul capturadas pelo Phantom 4 Advanced, e a banda do vermelho com realce linear pela opção de corte, para facilitar a distinção do pomar e o restante dos alvos na imagem e obter um melhor resultado na detecção das árvores frutíferas. O voo foi realizado a uma altura de 80 metros com uma sobreposição entre faixas de 70 % e na mesma faixa de 80 %. Como resultado, 97,98 % das árvores frutíferas foram detectadas em plantas com copas bem espaçadas e 88,52 % foram identificadas em plantas com copas juntas. Os números de falsos positivos encontrados foram pequenos para todas as situações testadas, sendo esses falsos positivos plantas daninhas. Conclui-se que a técnica é eficiente para a contagem de plantas com copas juntas e espaçadas, podendo ser melhorada a detecção quando se tem um bom contraste entre o que se quer detectar e o os alvos que não são de interesse.

Multispectral sensors onboard remotely piloted aircraft systems (RPAs) can be used for mapping and identifying weed species and preventing crop yield losses. The objective of this study was to identify and quantify weed species in soybean using high-resolution images obtained by an RPA. Soybean fields were photographed 33 times every 100 ha. Weed flora in 384 sampling areas was surveyed by aerial imaging in approximately 60.000 ha. Results on analysis of the community structure of the observed a total of 16 plant families and 52 species. Species from Asteraceae and Poaceae were the most numerous. Results of principal component analysis showed that the percentage of infestation and the number of species were positively correlated to the first component. The areas with the highest percentage of infestation had the highest diversity of species. However, the percentage of infestation and the number of species observed were not correlated with the area size. The survey of weeds by aerial imagery was efficient for identifying, quantifying, and mapping weeds in commercial agricultural areas and can be used in other studies and for the purposes of management in commercial areas.

A proteção inicial das plantas por meio da utilização de inseticidas e fungicidas tem se mostrado eficiente para um bom manejo de pragas e doenças, entretanto algumas moléculas utilizadas no tratamento de sementes vêm demonstrando um efeito fisiológico sobre a germinação e o desenvolvimento vegetativo inicial. O presente trabalho teve como objetivo a avaliação do efeito fisiológico provocado por inseticidas contendo os princípios ativos Imidacloprido, Tiametoxam, e um fungicida com os princípios ativos Metalaxyl-M + Fludioxonil sobre a germinação e sobre o vigor das sementes. O experimento foi conduzido no Laboratório de Análise de Sementes da Universidade do Estado de Minas Gerais – Unidade Ituiutaba em Delineamento em Blocos Casualisados com seis tratamentos e quatro repetições para cada tratamento. Os tratamentos foram os seguintes: T1 - água destilada; T2 – inseticida Rocks® (Bifentrina + Imidacloprido); T3 – inseticida Cruiser® (Thiamethoxam); T4 – fungicida Maxim XL® (Fludioxonil + Metalaxyl-M); T5 – Rocks® + Maxim XL® e T5 – Cruiser® + Maxim XL®. A aplicação dos tratamentos foi realizada conforme recomendação dos fabricantes e foram avaliados o porcentual de germinação das sementes, o índice de velocidade de emergência, a condutividade elétrica da solução de embebição e o comprimento total de plântulas. Os dados foram submetidos à Análise de Variância (0,05) e as médias foram comparadas pelo teste de Tukey (0,05). Os resultados indicaram que não houve diferença estatisticamente significativa para as variáveis germinação (%), índice de velocidade de emergência, condutividade elétrica da solução de embebição. Para a variável comprimento de plântulas constatou-se que houve diferença estatisticamente significativa ao nível de 5%, sendo assim, os tratamentos 3, 4, 5 e 6 foram estatisticamente superiores aos tratamentos 1 e 2.

O presente artigo pretende estudar o contexto histórico do surgimento da agricultura industrializada mostrando suas formas de degradação que acompanham a industrialização levando a acontecimentos característicos do processo de globalização e sua articulação com o neoliberalismo econômico no contexto de sociedade de risco no presente da era informacional e capitalista. Assim, uma vez estabelecidas as novas formas de degradação, dos recursos naturais além do histórico e mecanismos operacionais sociais passou a caracterizar a Agroecologia, o papel representado na economia e de sua soberania na produção de alimentos de qualidade. Apresenta-se então, agroecologia e agricultura como uma resposta à deterioração que a industrialização vem provocando na natureza, em decorrência da má utilização dos recursos naturais, o que gera consequências desastrosas tanto na natureza quanto na sociedade. A existência da prática de experiências agroecológicas na natureza possibilita a preservação dos recursos naturais, e age como pilar de sustento da agricultura camponesa e participa ativamente da articulação com os movimentos sociais da terra, que organizam o neoliberalismo em união à globalização.

O Brasil e um dos maiores produtores mundiais de laranja e o maior exportador de suco da fruta, o que destaca a importância do estudo e da melhoria do pomar de citrus. Entretanto, em decorrencia dos periodos de seca, ocorre deficit hidrico, consequentemente resultando em perdas de produtividade. Desse modo, surgem novas tecnologias e ferramentas que viabilizam o monitoramento e gerenciamento desse tipo de cultura, de forma rapida e menos onerosa. Nesse sentido, esse trabalho objetivou identificar a melhor banda para a deteccao de plantas sem estresse hidrico e com estresse hidrico intenso, bem como o melhor indice de vegetacao para o mapeamento dessas areas, incluindo tambem a possiblidade de mapear estresse hidrico moderado, por meio de imagens de alta resolucao espacial obtidas atraves de um sensor que opera na faixa do visivel, embarcado em um veiculo aereo nao tripulado. Foram avaliados diferentes indices de vegetacao para a identificacao e o mapeamento das regioes e/ou plantas de citrus com estresse hidrico, bem como o comportamento espectral destas plantas que apresentaram estresse hidrico intenso e as que nao apresentaram, utilizando as bandas RGB do Phantom 4 Advanced. Das bandas RGB, a resposta espectral da banda do azul apresentou-se como a melhor na identificacao de plantas sem e com estresse hidrico intenso. O uso de indices de vegetacao melhorou as analises das imagens de alta resolucao espacial, principalmente, no que diz respeito a identificacao de regioes do pomar que possuem deficit hidrico. Os indices de vegetacao mais eficientes na identificacao de plantas com estresse hidrico intenso, moderado e sem estresse hidrico foi o IAF, seguido pelos COM, ExR, ExGR, CIVE e TGI. Spectral behavior and detection of orange ( Citrus sinensis L . Osbeck ) with water stress, through drone use A B S T R A C T Brazil is one of the world's largest orange producers and the largest exporter of fruit juice, which highlights the importance of the study and the improvement of the citrus orchard. However, due to drought periods, there is a water deficit, consequently resulting in losses in productivity. In this way, new technologies and tools emerge that enable the monitoring and management of this type of culture, in a quick and less costly way. In this sense, this work aimed to identify the best band for the detection of plants without water stress and with intense water stress, as well as the best vegetation index for the mapping of these areas, including also the possibility of mapping moderate water stress, through high spatial resolution images obtained through a sensor that operates in the visible range, embedded in an unmanned aerial vehicle. Different vegetation indexes were evaluated for the identification and mapping of regions and / or citrus plants with water stress, as well as the spectral behavior of these plants that presented intense water stress and those that did not, using the RGB bands Phantom 4 Advanced. Of the RGB bands, the spectral response of the blue band was the best in identifying plants without and with intense water stress. The use of vegetation indices improved the analysis of high spatial resolution images, mainly with regard to the identification of regions in the orchard that have water deficit. The most efficient vegetation indexes in the identification of plants with intense, moderate water stress and without water stress was the IAF, followed by COM, ExR, ExGR, CIVE and TGI. Keywords: Precision agriculture , UAV , Remote sensing, Vegetation index.

Diante da possibilidade da utilização da geotecnologia para a atualização de área construída dos imóveis urbanos, foi analisada a precisão de uma imagem aérea obtida por meio de um Veículo Aéreo não Tripulado (VANT) sem a utilização de pontos de controle, na medição de um imóvel. Para isto, utilizou-se diversas resoluções espaciais, de maneira a comparar, qual seria o erro de cada um deles. Alcançaram-se bons resultados com o pixel de 2, 5 e 10 cm, mas, um resultado inferior na resolução espacial de 20 cm, já que a última pode gerar algumas confusões.

The use of irrigation has expanded and favored agricultural productivity in recent years. The mapping through remote sensing has contributed to the monitoring of irrigated areas. In this sense, the objective of this study was to evaluate the central pivotal evolution in terms of location by municipalities, micro basins, soils and slope in the Goian tributary watershed of the Araguaia River State of Goiás. Data were available between 2000 and 2016. Irrigated areas were surveyed through the database available in the Geographical Information System of the State of Goiás (SGEI). The vector and raster data were manipulated using the Qgis v software. 2.18.26 (QGIS Development, 2019). The pivots were counted through the statistical function of the software. From the shape SGEI available in the soil map of classes is generated by categorizes tion of soil types. The declivity map was generated from raster files acquired through the Brazilian Geo morphological Database (INPE, 2017). The slope classes (%) were extracted with slope tool. There is an increase of more than 95% in the number of pivots and irrigated area between the years 2000 and 2016. The central pivots are more concentrated in the central region of the Red and Red-Light basins. The highest concentration of central pivots occurred in the municipality of Jussara. The pivots are located predominantly in an Oxisol area with a slope of 3 to 13%.

O cultivo da soja possui grande importância economica para o Brasil, por ser um dos principais geradores de divisas cambiais para o pais. Porem, mesmo sobre as tecnologias existentes, as lavouras ainda sao constantemente acometidas por doencas foliares, tais como a ferrugem asiatica ( Phakopsora pachyrhizi ), das quais e uma das doencas mais destrutivas para a producao de soja, que muitas vezes provoca perda de rendimento significativo e rapidamente dissemina-se de campo para campo atraves de uredosporos dispersos no ar. Para implementar tratamentos de fungicidas em tempo habil a um controle eficaz da doenca, e essencial detectar a infeccao e a severidade da ferrugem da soja. Como forma de identificacao primaria desta infeccao, a presente pesquisa embasou-se na utilizacao do sensoriamento remoto atraves de imagem multiespectral de alta resolucao espacial (RapidEye) para detectar, discriminar e espacializar a possivel ocorrencia de ferrugem na soja em distintos niveis de gravidade. Para isto foi utilizado um indice de cor da lesao e a caracterizacao multiespectral para se detectar o patogeno nas imagens, e os indices de vegetacao para inferir as areas de infestacao. A partir das cartas geradas foi possivel caracterizar espacialmente as areas de ferrugem em estagio intermediario e avancado da infeccao, mesmo considerando-se a inexistencia de pontos de verificacao em campo. Entretanto a metodologia aqui aplicada, nao foi capaz de detectar o patogeno precoce. Identification of soil rust through high space image images A B S T R A C T Soybean cultivation has had great economic importance for Brazil, since it is one of the main generators of foreign exchange for the country. However, despite all existing technologies, crops are still constantly being affected by foliar diseases such as Asian soybean rust ( Phakopsora pachyrhizi ), which is one of the most destructive diseases of soybean, frequently causing significant loss of yield and rapid field-to-field dissemination through urospores dispersed in the air. In order to implement fungicide treatments in a timely manner for effective disease control, it is essential to detect an infection and severity of soybean rust. As a form of primary infection identification, the present research was based on the use of remote sensing recorded by multispectral high spatial resolution image (RapidEye) to detect, discriminate and spatialize a possible occurrence of soybean rust at different levels of severity. For this, a color index and a multispectral characterization were used for pathogen detection in images, and the vegetation indices to be inferred as areas of infestation. From the generated letters, it was possible to characterize spatially as rust areas in intermediate and advanced infection stages, even considering the lack of checkpoints in the field. However, a methodology applied here was not able to detect the early pathogen. Keywords: Glycine max, Phakopsora pachyrhizi, imagens multiespectrais; deteccao de areas infectdas.

The initial protection of plants through the use of insecticides and fungicides has been shown to be efficient for a good management of pests and diseases, however the molecules used in seed treatment have demonstrated a physiological effect on germination and initial vegetative development. The present work had as objective the evaluation of the physiological effect caused by two insecticides and a fungicide on the germination and vigor of the seeds. A randomized block design with six treatments and four replications was used. The treatments were: T1-water; T2-Rocks® insecticide; T3-Insecticide Cruiser 350 FS®; T4-Maxim XL® fungicide; T5-Rocks® + Maxim XL® and T5-Cruiser 350 FS® + Maxim XL®. The application of the treatments was performed according to the manufacturers’ recommendations and the percentage of germination of the seeds was evaluated, on paper and sand roll substrates, the rate of emergence, the total length of seedlings, the electrical conductivity of the imbibition and aging solution accelerated, with a later pattern of germination. The data were submitted to Analysis of Variance and the means were compared by the Tukey test. The results indicated that there were statistically significant differences for all variables except paper germination. The treatments that received the application of the Maxim XL fungicide demonstrated superiority, both in the evaluation of germination in sand substrate, and in the vigor evaluations of seeds and seedlings, while the treatments that received application of Rocks insecticide were inferior to the other.

The change in the use of natural vegetation by annual or perennial crops, sugarcane and fast-growing forests causes changes in the biophysical variables, and these changes can be monitored by remote sensing. The objective of this work was to evaluate, on a temporal scale, the impacts of land use changes on biophysical variables in the county of Santa Helena de Goias-Goias/Brazil. Between the years of 2000 to 2015 areas were identified for agricultural crops 1 (annual crops), water, agricultural crops 2 (sugarcane), natural vegetation, pasture and urban areas. The MODIS (Moderate Resolution Spectroradiometer) sensor products were selected for study: MOD11A2-Surface temperature; MOD16A2-Real evapotranspiration, MOD13Q1-Enhanced Vegetation Index and rainfall data from TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). The geographic coordinates referring to the land uses were inserted in the LAPIG platform, searching the information of the biophysical variables referring to the selected pixel. The impact of land use change was evaluated by calculating the weighted average through the quantitative classification of the areas. It is concluded for the period of study that the index of average vegetation of the county had increase. There was an increase in the evapotranspiration volume of the county from 28% from 2000 to 2013 and the average surface temperature of the county showed a reduction of 2 °C in the period from 2000 to 2015.

The fungicides belonging to the chemical groups of strobilurins and triazoles have their contribution to increase the productivity of the crop by a phytotoxic effect. The objective of this study was to evaluate the effects of fungicides at different times on the quality and quality of the spikes. The experiment was conducted at the Universidade do Estado de Minas Gerais and the experimental design was in randomized blocks, with 4 replicates, factorial factorial 3 × 3 + 1, the first factor being composed of 3 combinations of fungicides and the 2 applications (49, 56 and 63 days after sowing-DAS) + 1 witness. The lot was composed of 4 rows spaced 0.45 m and the harvest was done manually at 83 DAS. The height of the plant, the height and the diameter of the glue in the first ear, total mass of ears with and without straw, grain mass per ear, length and diameter of the ears and productivity were evaluated. The data were analyzed by variance and as means compared by the Tukey test. The height of a plant was significantly affected throughout its life in the treatments at 63 days. The series were concentrated by the treatments are a non-spike mass, grain mass per spike and productivity, and pressure levels were loaded when they were performed at 63 DAS.