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La lombalgie commune est une pathologie fréquente représentant un enjeu de santé publique majeur. Elle constitue l'une des principales causes d'incapacité au travail et peut évoluer vers la chronicité. Les modifications du traitement central de la douleur ont été observées chez les patients souffrant de lombalgie chronique. Cette étude visait à étudier la relation entre la catastrophisation et les expériences adverses de l'enfance et la douleur clinique ressentie chez les patients souffrant de lombalgie chronique. Il s'agit d'une étude transversale menée auprès d'un groupe de patientes ayant une lombalgie chronique. Elles ont été invitées à répondre à un auto-questionnaire via Google Forms. Les données sociodémographiques et les caractéristiques de la lombalgie ont été recueillies. L'échelle de PCS (Pain Catastrophization Scale) a été utilisée pour évaluer le niveau de catastrophisme du patient. Un score ≥ 30 indique un niveau élevé de catastrophisme. Les facteurs psychosociaux et les expériences adverses durant l'enfance ont été relevés. Un seuil de signification a été fixé pour un p < 0,05. Au total, 45 patientes âgées en moyenne de 49 ans [25–78] ont été inclus. L'IMC moyen était de 26 kg/m2 [20,4–32,9]. La majorité des participantes étaient en activité professionnelle (62,2 %). Parmi elles, 78,6 % passent de longues périodes en position assise, 21,4 % effectuent des mouvements répétitifs, 14,3 % portent des charges lourdes, et 32,1 % adoptent des postures inconfortables. Sur le plan psychosocial, 40 % des patientes ont des antécédents de dépression et 33,3 % d'anxiété. La durée d'évolution moyenne de la lombalgie était de 6,6 ans [2–20]. La douleur était évaluée à 4,1/10 [0–7]. La fréquence des douleurs était quotidienne dans 5,4 % des cas, hebdomadaire dans 16,2 %, mensuelle dans 24,3 %, et rare dans 54,1 %. La majorité des patientes (54,1 %) ont réalisé des radiographies, et 25 % ont eu une imagerie de seconde intention. En ce qui concerne les traitements, 82,9 % des patientes ont reçu un traitement médical, 60 % ont eu un traitement physique, et 33,3 % ont eu une acupuncture. Une amélioration des symptômes a été rapportée dans 93,8 % des cas. La répartition des expériences adverses durant l'enfance était comme suit : abus physiques émotionnels ou sexuels (3,8 %), négligence et la violence domestique (19,2 %), insécurité économique (61,5 %), toxicomanie chez un parent (15,4 %) et la perte d'un parent (34,6 %). Selon l'échelle de catastrophisme de la douleur, le score moyen était de 10 [0–43], témoignant d'un faible niveau de catastrophisme dans 72 % des cas. Le catastrophisme était corrélé à l'évaluation de la douleur (p < 0,001), à la durée d'évolution de la lombalgie (p < 0,001), ainsi qu'à l'absence d'amélioration par le traitement (p < 0,001). De même, les expériences adverses durant l'enfance étaient corrélées à l'évaluation de la douleur (p < 0,001) et à la durée d'évolution de la lombalgie (p < 0,001). Ces résultats suggèrent que des facteurs psychosociaux liés aux expériences de vie et le catastrophisme de la douleur étaient associés à la pérennisation de la lombalgie. Ces facteurs présentent ainsi des cibles potentielles de traitement. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

L'annonce du diagnostic d'une maladie chronique est une étape importante dans l'instauration de la relation médecin-patient. La polyarthrite rhumatoïde (PR) est une maladie chronique qui peut devenir invalidante. Une bonne annonce diagnostique peut aider à l'acceptation de cette maladie. L'objectif de cette étude était d'évaluer la perception de l'annonce diagnostique par les patients atteints de PR. Il s'agit d'une étude transversale incluant des patients ayant une PR (critères ACR/EULAR 2010). L'évaluation de la qualité de l'annonce a été effectuée par un questionnaire établi incluant les critères d'une annonce de qualité selon le protocole "SPIKES" (S pour Setting ; P pour Perception ; I pour Invitation ; K pour Knowledge ; E pour Emotion ; S pour Strategy ou Support). Dans tous les tests statistiques, le seuil de signification p a été fixé à 0,05. Cent patients, 25 hommes et 75 femmes, âgés en moyenne de 58 ans [31–80] ont été inclus. La PR évoluait en moyenne depuis 36,3 mois [3–84]. La PR était immunopositive dans 88,2 % des cas et érosive dans 49 % des cas. Concernant les circonstances de l'annonce, 71 % des patients étaient satisfaits de l'accueil, 20 % moyennement satisfaits et 9 % très satisfaits. Le délai d'attente a été jugé satisfaisant par 68 % des patients et moyennement satisfaisant par 20 % des patients. Le lieu de l'annonce du diagnostic était le bureau du médecin dans 81 % des cas. Soixante-neuf pour cent des patients étaient seuls avec le médecin lors de l'annonce du diagnostic. Concernant les caractéristiques liées au médecin, 91 % des patients ont rapporté que le médecin s'était présenté au début de l'annonce. Tous les patients ont perçu leurs médecins comme confiants, 92 % les ont trouvés empathiques et 89 % les ont jugés rassurants. De plus, 96 % des patients considèrent que le temps consacré à l'annonce était suffisant. En ce qui concerne la clarté du discours, 6 % des patients ont trouvé le discours du médecin incompréhensible. Dans 94 % des cas, le diagnostic a été énoncé avec précision en nommant la maladie. La majorité des patients (96 %) ont perçu l'annonce comme étant progressive. Environ 21 % des patients ont déclaré que leurs médecins leur avaient demandé s'ils avaient des questions sur la maladie. La compréhension de la maladie était significativement associée à plusieurs facteurs : la clarté du discours (p = 0,012), la précision de l'énoncé du diagnostic (p = 0,000), la mention explicite du nom de la maladie (p = 0,002), l'attitude empathique du médecin (p = 0,006), l'attitude rassurante du médecin (p = 0,032) et le fait que le médecin ait demandé au patient s'il avait des questions concernant la maladie (p = 0,033). Les résultats de notre étude soulignent qu'un discours précis et bien structuré, associé à une attitude empathique et rassurante du médecin, améliore l'expérience des patients lors de l'annonce du diagnostic. Ces éléments devraient être pris en compte pour optimiser la communication médicale et améliorer l'expérience des patients. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Currently, coronary artery disease still the principal etiology of mortality worldwide. X-ray Coronary Angiography (XRCA) remains the gold standard to the diagnosis and treatment of this disease. However, the complex vessel structure, image noise, uneven illumination, poor contrast stenosis and many vessel overlaps. Recently, deep learning methods have been proposed in a wide range of medical applications by learning features directly from images in a fully supervised manner and have out performed traditional methods with better performance. In fact, the U-Net architecture is the baseline for most of the state-of-the-art of segmentation methods. Comparing three CNN models of coronary artery segmentation based on artificial intelligence. We presents the implementation process of CNN models: U-Net, Res-Net, and DenseNet networks are widely used in medical imaging and have achieved very high performance in segmentation, 20, 46, 3, 28, 49NThe first step is the pre-processing of coronary images. The second step is data augmentation using different methods in order to improve performance. The last step is the segmentation of blood vessels from enhanced images using the previous CNN architectures. Twenty-five obtained images are selected for coronary artery segmentation in 2D X-ray angiograms acquired during routine cardiac catheter examinations using a single plane Siemens Artis Zee angiography system at the Cardiology Department (A) of The University Hospital Fattouma Bourguiba, Monastir, Tunisia. After data augmentation, we obtained 102 images. To have a comparative study, we test the three presented methods: U-Net, Res-Net and Dens-Net on our dataset. It provides the higher precision (0.98) yielding a higher Dice metric but not far to U-net and Res-net precision values (0.97 for both). Also, it provides the higher values of sensitivity and F-score metrics. However, U-Net provides the lowest values of deferent metrics: 0.97 for accuracy, 0.66 for F-score and 0.57 for sensitivity, but accuracy was best for 0.79. For better refining the coronary artery segmentation task and assist clinicians when acute coronary syndrome is diagnosed, we have to work on the impact of the patch size on the detection of different types of coronary lesions and to predict in the future the evolution of the coronary atherosclerotic plaque. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

L'évaluation de la qualité de vie (QoL) est une composante essentielle dans la prise en charge du rhumatisme psoriasique (RPso). Divers outils fiables et valides existent pour cette évaluation, adaptés tant aux essais cliniques qu'à la pratique quotidienne. Cependant, en Tunisie, ces mesures spécifiques ne sont pas encore systématiquement utilisées. Cette étude vise à évaluer la QoL des patients atteints de RPso en utilisant des scores spécifiques, tels que le Psoriatic Arthritis Quality of Life (PsAQoL), et des scores généraux. Nous avons également exploré les corrélations entre ces scores et identifié les facteurs influençant la QoL des patients. Cette étude transversale a inclus des patients atteints de RPso suivis dans les services de rhumatologie de l'hôpital Charles Nicolle. Les données sociodémographiques, cliniques, thérapeutiques, biologiques et radiologiques ont été recueillies. Tous les patients ont rempli des questionnaires de QoL, dont le PsAQoL. Le Composite Psoriatic Disease Activity Index (CPDAI), ainsi que d'autres scores évaluant l'activité de la maladie, l'état fonctionnel et la fatigue, ont été calculés. Des analyses statistiques de corrélation et d'association ont été réalisées. Quarante patients ont été inclus, avec un âge moyen de 52,5 ans [25–78] et un sex-ratio de 2,6. Quatre-vingt-deux pour cent des patients avaient une maladie évoluant depuis plus de cinq ans, et 87,5 % présentaient une forme périphérique de RPso. Un psoriasis cutané était présent chez 67,5 % des patients, tandis qu'une atteinte des ongles était observée chez 35 %. Selon le CPDAI, 80 % des patients avaient une activité de la maladie modérée à élevée. Près des deux tiers des patients avaient une bonne QoL selon le PsAQoL. D'après le Health Assessment Questionnaire (HAQ), 67,5 % présentaient une incapacité légère à modérée. L'évaluation de l'EUROQOL-5D a révélé que près de la moitié des patients signalaient des difficultés légères à sévères dans les activités quotidiennes. Une corrélation significative a été retrouvée entre PsAQoL, HAQ et EUROQOL-5D (6e question) (p < 0,01). Les facteurs associés à une meilleure QoL incluaient la rémission ou une faible activité de la maladie (OR = 1,9 pour le CPDAI), un impact fonctionnel minimal (OR = 10,5), l'absence d'atteinte radiographique des doigts et/ou orteils (OR = 4,12), l'absence de manifestations extra-articulaires (OR = 4,6), un faible niveau de fatigue (OR = 14,4), un faible niveau de douleur (p = 0,027), et une durée de maladie plus courte (p = 0,023). Les facteurs non influents sur la QoL étaient l'atteinte cutanée (p = 0,73), l'atteinte enthésitique (p = 1), la coxite (p = 0,73), et le phénotype clinique (p = 0,7). Le RPso a un impact significatif sur la QoL des patients, tant au niveau physique que psychologique. L'utilisation de mesures spécifiques comme le PsAQoL permet une évaluation objective et précise de cet impact, facilitant ainsi une prise en charge adaptée et ciblée. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

In this paper, we propose a speech enhancement approach for a single-microphone system. The main idea is to apply a specific transformation on the speech signal depending on the voicing state of the signal. We apply a voiced/unvoiced algorithm based on the multi-scale product analysis with the use of fuzzy logic to make more cognitively inspired use of speech information. A comb filtering is applied on the voiced frames of the noisy speech signal, and a spectral subtraction is operated on the unvoiced frames of the same signal. Further, the harmonics are enhanced by performing a designed comb filtering using an adjustable bandwidth. The comb filter is tuned by an accurate fundamental frequency estimation method. The fundamental frequency estimation method is based on computing the multi-scale product analysis of the noisy speech. Experimental results show that the proposed approach is capable of reducing noise in adverse noise environments with little speech degradation and outperforms several competitive methods. [ABSTRACT FROM AUTHOR]