Search

Hkbp Taman Mini is a church located in the east of Jakarta, in Cipayung, Cipayung District, to be precise. Until now the inventory in this church is still manual and information dissemination still uses paper media. This makes record keeping inefficient and inconvenient for church officials to record church inventories. To overcome these problems, we need an information system that can be used by church officials easily, accurately and precisely to create efficiency in recording church inventory and make it easier for congregations or donors in the future. Therefore, a website-based church asset information system with MYSQL database and hypertext preprocessor (PHP) was created. In designing this web-based inventory information system, the authors use the Rapid Application Development (RAD) method. It is hoped that this system will be the best solution for solving problems in managing inventory at the HKBP Taman Mini church. Using managed data computing technology reduces the risk of data loss and errors in data processing faster. To find out user satisfaction with the system created by the author, a usability test was carried out in the form of the System Usability Scale (SUS) by distributing questionnaires to 43 respondents. There are 10 statements in the questionnaire, and respondents will assess them with a choice of values from 1 to 5 for each statement. Questionnaire results were obtained and a total score of 82 was calculated

The research objective is to build a web-based library application. The research method consists of data collection, while the application implementation uses string matching, exact matching, and string matching algorithms. Entity-relationship diagrams are also used in building relationships in the database. Use cases are used as a description of the scope of a system that is built. The conclusion of this study is that; 1) This information facility system is very effective in influencing library admins to look for borrowed books, 2) Providing integration that produces non-digital information in one application, and 3) Librarians can take advantage of web-based automation and manage the circulation of book loans and book returns.

Banyak hal dalam dunia ini yang merupakan implementasi dari graph coloring, karena model-modelnya sangat bermanfaat untuk aplikasi yang luas, seperti  pendaftaran dan proses penjadwalan data instruktur berbasis web ini, Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menunjang proses pelatihan virtual dengan menghasilkan jadwal pelatihan secara otomatis dalam seminggu. Terdapat jenis program pelatihan yang berdurasi 1 jam, 2 jam dan 3 jam. Sebelumnya instruktur harus mendaftarkan diri terlebih dahulu dan menentukan berapa jam sesi pelatihannya serta ketersediaan jadwal yang kosong. Penerapan graph coloring dapat membantu merumuskan jadwal instruktur agar tidak berbenturan dengan jadwal instruktur lainnya. Dari hasil penelitian ini yaitu Setiap instruktur yang mengajar dalam seminggu dipilih oleh sistem dengan jumlah slot waktu total dalam seminggu adalah 8x6=48jam. Jika jumlah total jam mengajar para pendaftar mencapai 60, 61 atau 62 jam maka sistem akan menutup secara otomatis.

Kedai HP merupakan sebuah website E-Commerce distributor pribadi yang berfokus pada penjualan smartphone dengan merk dan harga yang beragam. Dengan adanya E-Commerce Kedai HP daya beli masyarakat semakin meningkat karena tidak datang perlu datang lansgsung ke toko untuk bertransaksi. Tujuan penelitian ini membuat website distributor online untuk memudahkan masyarakat dalam bertransaksi dan memberi kepraktisan dalam berbelanja. Penelitian ini menggunakan sistem berbasis Model View Controller (MVC) dengan menggunakan metode Scrum yaitu sebuah metode yang cocok untuk di implementasikan pada pengembangan sistem karena bersifat fleksibel dibandingkan dengan metode waterfall yang bersifat statis. Model View Controller (MVC) salah satu design pattern yang saat ini banyak digunakan sebagian framework untuk melakukan pengembangan aplikasi sehingga E-Commerce Kedai HP dapat menjalankan sistem transaksi dan pelaporan secara otomatis. Pengujian dari penelitian ini menggunakan metode Blackbox Testing yang merupakan teknik pengujian software yang fokus pada spesifikasi fungsional suatu perangkat lunak. Dari hasil pengujiannya menunjukan bahwa fungsional sistem yang telah dikembangkan berfungsi sebagaimana mestinya.

Apresiasi terhadap kinerja karyawan sangat diperlukan di suatu perusahaan untuk meningkatkan mutu kinerja serta semangat bekerja bagi karyawan. Salah satunya PT. Olew Plasindo Jaya Makmur bergerak dibidang distributor kemasan kosmetik. perusahaan ini memberikan apresiasi berbentuk bonus pada karyawannya. Perhitungan bonus yang ada menggunakan beberapa kriteria seperti masa kerja karyawan dan gaji bersih karyawan. Dari kriteria yang diperoleh dapat dihitung menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, kemudian menciptakan keputusan berbentuk variabel sedikit dan banyak. Setelah keputusan variabel didapatkan akan menghasilkan nominal bonus karyawan. Adapun perhitungan setiap variabel berada dalam sebuah sistem informasi penggajian karyawan yang disebut SIPEKA.

Materi pelajaran Bangun Ruang pada matematika tingkat Sekolah Dasar (SD) akan memperkenalkan bentuk, rumus perhitungan, dan pengaplikasiannya di kehidupan sehari-hari. Era digital saat ini sudah banyak teknologi yang bertujuan untuk mempermudah seseorang dalam memberikan solusi pada akar permasalahan. Salah satu teknologi yang digunakan pada penelitian ini yaitu Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) atau dikenal dengan Mixed Reality (MR). Kedua teknologi ini akan saling berintegrasi untuk memecahkan masalah dalam materi pelajaran matematika yaitu Bangun Ruang. Tujuan penelitian ini memperkenalkan visualisasi bangun ruang 2D hingga menjadi 3D serta audio yang mendukung untuk menambah daya tarik pengguna dengan menggunakan Algoritma Blob Detection dan FAST Corner Detection, yaitu dengan mendeteksi titik ataupun wilayah berupa warna, dan pendeteksi sudut akan dilakukan oleh FAST Corner Detection. Hasil pengujian didukung dengan rating marker yang dapat terbaca oleh beberapa perangkat android di dapatkan hasil uji terhadap waktu respon yaitu objek akan muncul dalam waktu

Sebagian orang tidak memahami gejala-gejala yang terdapat pada penyakit ginjal. Ginjal ialah organ penting dari sistem metabolisme dalam tubuh. Pola hidup yang kurang baik membuat kita kerap kurang ingat untuk menjaganya. Tetapi, mayoritas masyarakat saat ini masih kurang sosialiasi dalam memahami peranan ginjal dengan baik, terutama bermacam penyakit yang bisa terjadi di area ginjal. Penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ginjal berbasis mobile. Aplikasi ini ditujukan untuk mempermudah masyarakat dalam mengakses hasil analisis dari pernyataan yang telah diajukan. Sistem pakar diagnosis penyakit pada ginjal ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang mendiagnosis penyakit pada ginjal dengan pijakan pengetahuan yang dinamis, if-then rule merupakan wujud basis data yang digunakan sistem pakar. Penggunaan metode forward chaining dalam aplikasi ini membentuk teknik penalaran untuk sistem pakar. Metode ini diawali dengan sekumpulan fakta untuk menemukan ketentuan yang sesuai dengan prediksi yang mengarah kesimpulan. Dengan sistem pakar ini memungkinkan masyarakat untuk memahami berbagai macam penyakit ginjal serta bisa melakukan pencegahan dini.

Edukasi tuntunan shalat maghrib dengan mengedepankan multimedia termasuk gambar dan suara dapat mempengaruhi minat belajar anak-anak sehingga lebih mudah memahami gerakan dan bacaan shalat maghrib. Teknologi Berbasis Android Mixed Reality merupakan gabungan dari Augmented Reality dan Virtual Reality menjadi salah satu solusi yang mampu memenuhi kebutuhan multimedia tersebut karena terdapat unsur gambar, suara, serta objek 3 dimensi yang terlihat semi-nyata sehingga menambah daya tarik serta pengalaman menyenangkan bagi pengguna. Penggunaan aplikasi mixed reality membutuhkan bantuan perangkat keras VR Box agar mendapatkan pengalaman realitas yang maksimal. Perancangan aplikasi Mixed Reality menggunakan analisis algoritma Fast Corner Detection, algoritma ini penulis gunakan karena mampu mengidentifikasi sudut citra secara akurat, dan algoritma Lucas Kanade karena dapat mengidentifikasi transformasi citra secara efektif. Dengan adanya teknologi mixed reality ini pengguna bisa mengenal gerakan dasar serta bacaan shalat maghrib dari mulai niat hingga salam. Pengujian aplikasi menggunakan tiga device smartphone android, pada rentang sudut 20°-90° objek 3 dimensi muncul karena marker dapat terdeteksi oleh kamera. Rata-rata objek 3 dimensi ditampilkan dengan waktu 1 detik jika cahaya pada marker terang.

Perkembangan teknologi di era sekarang, maka kebutuhan informasi juga meningkat sangat pesat. Informasi yang dibutuhkan dalam mencari informasi sangat cepat, mudah, dan akurat, termasuk web Berita. Web berita yang berguna untuk memudahkan pengguna untuk memberikan sebuah informasi berita terbaru dan terupdate dalam berita. Di berbagai website ada banyak berita sehingga pembaca harus mencari berita yang ingin di lihat dengan metode teknologi mesin pencari. Terutama untuk mengakses sebuah data informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini dimaksudkan untuk pencarian berita pada web portal berita menggunakan algoritma brute force. Pencarian Mesin ini akan menampilkan hasil pencarian berdasarkan kata atau beberapa kata yang akan dicari dan menentukan urutan dari data mulai dari teratas dengan berdasarkan keyword kata yang paling banyak di cari berdasarkan web yang banyak dicari. Jumlah berita akan masuk kedalam Mesin. menelusuri tidak cukup, karna itu harus melakukan pencocokan string dengan menggunakan Algoritma Pencocokan String. Algoritma pencocokan string merupakan sebuah logika dalam menemukan kata/teks. Pencocokan string sangat digunakan untuk mencari sebuah informasi dengan cepat dan akurat. Algoritma Brute Force adalah algoritma pencocokan string yang dapat melakukan sebuah perbandingan baik pada karakter dan pola teks karakter. Hasil dari pencocokan string akan Mencocokkan pada hasil mesin penelusuran yang akan memudahkan pengguna dalam mencari keyword atau informasi yang akan dicari pada web Berita Informasi..

Tumor merupakan sebuah benjolan dapat tumbuh di seluruh bagian tubuh manusia secara tidak abnormal, tumor memiliki sifat bagian yaitu bersifat jinak maupun ganas. Jika tidak segera ditangani lebih cepat, maka akan semakin memburuk bagi imunitas maupun di bagian tubuh. Gejala pada umumnya yang menyertai tumor otak seperti nyeri di bagian kepala. Namun gejala tersebut sering kali diabaikan dan tidak melakukan penanganan lebih cepat. Berdasarkan pada kasus tersebut, hal yang dibutuhkan dalam melakukan diagnose secara instan yaitu membutuhkan sistem pakar pendeteksi diagnosa jenis penyakit tumor otak. Sistem pakar dikembangkan dengan menggunakan Framework Codeigniter, Bootstrap, dan MySQL. Dalam perancangan sistem ini dibentuk dalam pemodelan UML metode ini menggunakan metode Waterfall sebagai tahapan dalam melakukan tahapan analisis sistem dan algoritma Depth First Search sebagai penelusuran jalur dalam mencari jenis tumor tersebut. Dalam proses diagnosa pada gejala manusia dimulai dari menampilkan seluruh data-data informasi terkait gejala tumor otak, kemudian menggambarkan kesimpulan, dan penelusuran pencarian fakta yang akurat dengan perintah IF-THEN. Pengujikan yang dilakukan menggunakan metode black box dan pengujian hasil diagnosa. Hasil persentase dan interpretasi dari hasil kuisioner yang diperoleh yaitu 92,25% persentase dan interpretasi.

Hepatitis A merupakan penyakit peradangan yang terjadi pada hati, yang disebabkan karena adanya in-feksi oleh virus HAV, selain itu kurangnya perhatian masyarakat terhadap kebersihan lingkungan, makanan dan minuman yang tidak higenis, mahalnya biaya konsultasi, serta hubungan seks yang tidak sehat juga merupakan faktor utama dari berkembangnya penyakit tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah suatu sistem yang dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi dini, serta memberikan informasi terkait penyakit hepatitis A yaitu, dengan memanfaatkan sebuah sistem pakar yang menggunakan metode Dempster – Shafer, yang merupakan sebuah metode yang digunakan untuk mencari nilai kepastian dari gejala yang telah diinputkan sebelumnya, dan menghasilkan output berupa hasil diagnosis, penanganan, solusi, dan gejala yang telah dipilih. Penelitian ini dilaksanakan dengan mensimulasikan sistem dari gejala yang dipilih secara acak, sebanyak 100 data uji, dengan didampingi oleh pakar terkait. Sehingga diperoleh hasil akurasi sebesar 92% data yang sesuai dengan pakar dan 8% data tidak sesuai dengan pakar. Dari hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa sistem pakar ini telah mampu untuk melakukan diagnosa dini terkait penyakit hepatitis A dengan metode Dempster – Shafer.

Tak jarang kira dihadapkan dengan sebuah data, dalam menyelesaikan sebuah data kita harus memakai sebuah metode agar permasalahan dapat selesai dengan baik, salah satu metodenya yaitu matriks shuffle transpose. Transpose Shuffle adalah digunakan untuk interkoneksi perfect shuffle dengan n2 pada tiap-tiap processor dan akan menghasilkan data berupa transpose matriks yang akan merubah elemen baros dan kolom. Sama seperti transpose pada umumnya, lambang tanda seperti (A’) atau biasa digunakan adalah (AT).

Keanekaragaman hewan di Indonesia sudah dikenal hingga mancanegara. Indonesia memiliki berbagai spesies hewan baik di darat maupun di laut. Keberadaan hewan laut di Indonesia saat ini semakin terancam dengan adanya kerusakan ekosistem laut dan perburuan liar pada hewan laut. Teknologi informasi saat ini banyak sekali yang bisa di jadikan sebagai media pembelajaran terhadap anak salah satunya Augmented Reality. Augmented Reality ini dapat di manfaatkan sebagai media pengenalan ikan hias yang ada di laut dalam bentuk 3D dengan menggunakan metode marker based tracking. Dengan Augmented Reality ini anak-anak dapat mengenal hewan-hewan yang ada di dalam laut dan dapat merangsang minat belajar dan imajinasi pada anak. Dari hasil pengujian sudut yang dilakukan hasil dari ketiga smartphone yaitu pada sudut 21º - 90º dapat terbaca sedangkan untuk sudut DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3711

Work is something that everyone will do. This is because by working we will earn money that can make us able to fulfill our needs. But sometimes there are still quite a lot of people out there who don't even know what job is right for them. Therefore the author designed an application called Your Job based on Android, this application will provide suitable job recommendations based on the person's personality. In this study using the fisher-yates shuffle algorithm. Fisher-Yates shuffle algorithm can be applied to randomization of questions. The design of this application also uses the MBTI (Myers-Briggs Indicator) method to make it easier to determine a person's personality. After doing it to several people about this application. They gave a very good response, it is certain that the fisher-ystes shuffle algorithm runs well in randomizing the questions and using the MBTI method the accuracy level is almost 100% accurate.

Games are a means of entertainment that are in electronic media such as smartphones that are made as attractive as possible so that players get inner satisfaction. The development of the game industry is growing quite fast from mobile to desktop. There are many categories of games such as action, strategy, sports, shooter, adventure and simulation. Adventure games are one category of games where players are trained to think in order to complete the game. There are many things that need to be considered, such as visuals on maps or interactions with NPCs (NonPlayer Character), by utilizing technology now learning can be delivered through a game. The characteristics of entertaining games and interesting visual activities will make learning more attractive. Making games will of course use algorithms as features or systems in game making. The a-star algorithm is one that is widely used in making maze games. The a-star algorithm can be applied to the help of the fastest path or movement of the NPC. The purpose of the research is to make a maze educational game using the a-star algorithm as the fastest path search and NPC movement. The test results on games on seven devices got the results that they were successfully run, in CPU usage on mobile devices a minimum of 7% and a maximum of 57%. CPU usage on desktop devices is a minimum of 2% and a maximum of 33%.

Losing is an experience that every human has experienced during his life span, and this is a natural thing. Loss of goods is an event that can make a person panic, especially if the lost item is valuable to him. Therefore, with the development of technology, the author tries to design an application that can be a medium for information on lost items for the community, this application is designed based on Android and is named FindIt. This FindIt app uses Firebase Authentication and Firebase Storage as the main database. This application can be run in real-time because it uses Realtime Firebase. Algorithm testing was carried out between Knuth Morris Pratt and Boyer Moore , and the result is Boyer Moore is faster in string matching. The test results using this algorithm are 100% accurate. Application testing is done using the Blackbox method, where the functions and features of the application run as expected. With this application, it is hoped that the community can help each other to find goods and post their findings on this application

Exactly on March 2, 2020, the corona virus (Covid-19) entered Indonesia. In Jakarta, there were 445,302 positive cases of Covid-19 as of June 12, 2021. The government itself has appointed Wisma Athletes as an emergency corona hospital and there are also several hospitals in Jakarta to serve as COVID-19 referral hospitals However, many people do not know the referral hospital for COVID-19. This is very unfortunate, because at any time people or residents who have shown symptoms of Covid-19 can immediately come to the nearest Covid-19 referral hospital. From this problem, an Android-based C-Hos (Covid-19 Hospital) application was created by applying the Dijkstra Algorithm to search for the shortest route to the covid-19 referral hospital. Based on the results of testing 20 times, the accuracy of the shortest route to the Covid-19 referral hospital on the C-Hos application is 100%.

Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu aplikasi sistem pakar berbasis web untuk memberikan informasi mengenai penyakit tanaman cabai, dan dapat mendiagnosa gejala-gejala penyakit yang menyerang tanaman cabai serta memberikan solusi cara penanganan yang tepat, serta dapat diakses dimana saja dan dimanfaatkan oleh masyarakat secara luas serta dapat mempercepat waktu penanganan penyakit yang menyerang tanaman cabai. Penelitian ini menggunakan Metode Forward Chaining dan Naive Bayes supaya tahu fakta/tanda akan penyakit cabai, sehingga bisa mendapatkan kualitas cabai yang terbaik. Berdasarkan hasil pembahasan dan perhitungan tentang Sistem pakar berbasis web diagnosa penyakit cabai menggunakan metode Forward Chaining dan Naive Bayes, dapat diambil kesimpulan bahwa dengan aplikasi yang sederhana dapat mempermudah user dalam mendiagnosa penyakit cabai serta mengetahui penyebab dan solusi. Serta dapat mengetahui jumlah total dari semua perbandingan dari 2 metode tersebut. Kata Kunci: Penyakit Cabai, Sistem Pakar, Forward Chaining, Naive Bayes.

Currently, the food business sector is increasing, one of which is tofu producers in South Tangerang. Many people who want to buy tofu of good quality but do not know the closest distance to the factory is located. In this research, we will use Dijkstra's Algorithm which is applied to the Android software to determine the shortest distance from one point to the tofu factory which is the chosen destination. Using the Dijkstra algorithm, an application will be designed, namely a mobile-based Go-Tofu for finding the closest route to the tofu factory. The route search process is carried out with a graph that has a weight and an area that is connected to a predetermined route. In the application test, it produces the shortest route from a house to the tofu factory with the smallest total weight of 11 kilometers based on the test results in the study.Keywords:Dijkstra’s Algorithm, Android, Flutter, Shortest Line, Tofu Factory.

Virus Corona (Covid-19) merupakan virus baru yang menyebar ke banyak negara di dunia, termasuk Indonesia pada tahun 2020. Virus ini menyebar hingga ke seluruh provinsi di Indonesia.. 3 provinsi yang memiliki jumlah kasus tertinggi adalah DKI Jakarta, Jawa Timur dan Jawa Barat. Dalam pemeringkatan wilayah terdampak Covid-19 saat ini hanya dilakukan berdasarkan jumlah terkonfirmasi dari setiap provinsi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemeringkatan wilayah terdampak Covid-19 dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting dan Weighted Product. Kombinasi dilakukan berdasarkan keunggulan dari masing-masing metode. Metode AHP digunakan untuk menganalisis kriteria sehingga menghasilkan kriteria dengan konsistensi yang baik, selanjutnya dilakukan proses perankingan dari setiap alternatif menggunakan metode SAW dan WP. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi wilayah terdampak agar melakukan berbagai upaya untuk penurunan angka terkonfirmasi. Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process; Sistem Pendukung Keputusan; Simple Additive Weighting; Weighted Product.

The charity application is an application used by donors when donating goods easily and quickly in obtaining information on what items are needed, the donation process and clear information about containers. Based on these problems, the authors create a solution by designing the user experience of a mobile-based application that creates the final result in the form of a high-fidelity prototype. With this design, it can make it easier for donors to donate goods easily and quickly. The design process uses the design thinking method which consists of five stages, namely emphatic, define, ideate, prototype and testing. Testing or testing in this study achieves three aspects of UX Attributes that have been determined, namely effectiveness, efficiency and satisfaction by providing a task or mission and a system usability scale. In testing the three aspects by 40 testers, the average value of effectiveness is 85, efficiency 0.117533 goals / second and satisfication 73.3 with high acceptability, the grade scale is the same as C and the adjective rating is good.

Seiring dengan pesatnnya perkembangan teknologi, banyak tipe laptop dan smartphone yang bermunculan. Banyaknya tipe yang beredar di pasaran dapat membuat konsumen kebingungan dalam memilih produk. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka salah satu solusinya adalah membuat sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan untuk memilih perangkat pribadi ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Konsep dasar metode tersebut yaitu dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif semua atribut. Diharapkan sistem ini dapat memberikan kemudahan bagi para konsumen yang masih bingung dalam memilih produk laptop dan smartphone yang ingin dibeli. Pada hasil perhitungan manual dan sistem, metode SAW dan TOPSIS menghasilkan ranking yang sama. Pada metode SAW ranking tertinggi laptop didapatkan oleh Acer Swift 3(SF314-56G) dengan nilai 0,977 dan pada smartphone nilai tertinggi diperoleh Samsung Galaxy M51 dengan nilai 1. Pada metode TOPSIS ranking tertinggi laptop diperoleh dengan nilai 0,9507 dan smartphone dengan nilai 1. Kata Kunci: Laptop; SAW; Sistem Pendukung Keputusan; Smartphone; TOPSIS.

Pendidikan pada anak tidak hanya belajar dari buku saja, dengan berkembangnya teknologi pendidikan bisa dilakukan dengan menggunakan peralatan teknologi seperti komputer, smartphone atau gadget. Penggunaan aplikasi Augmented reality bisa dijadikan contoh dalam pembelajaran pada anak usia dini dengan memperkenalkan hewan darat secara 3D. Penelitian ini bertujuan memberikan edukasi khususnya pada anak mengenai pengenalan dari hewan-hewan darat dengan memanfaatkan teknologi augmented reality . Penelitian ini menggunakan metode marker -based tracking dan algoritma fast corner detection . Hasil dari penelitian menghasilkan sebuah aplikasi yang didalamnya berisi pengenalan hewan darat yang terdiri dari hewan anjing, kuda, kanguru, kucing, serigala, gajah, rusa, unta, jerapah, dan sapi. Informasi singkat mengenai masing-masing hewan, yang dirancang semenarik mungkin untuk anak-anak. Aplikasi dapat berjalan pada sistem operasi android. Kata Kunci: Augmented reality , Objek 3D, Marker Based, Fast corner detection.

The existence of the digital world has given a new impact to all human activities. Not surprisingly, if now all switch to the digital world because on the one hand can make things more efficient and practical. The purpose of this study, the author wants to develop a student data administration application that will be applied at one of the universities with an Android-based platform system. Where this design is made to perfect the limitations of applications that have previously been developed, namely the web, limitations of previous applications at the University, when users (users) access to the online academic menu in the web application, are required to deactivate pop-ups first, that is felt to be inefficient . Based on the existing problems, the author wants to design an application that will be developed on the Android platform by using a sequential searching algorithm for each program function in the application. The system development method itself uses the Waterfall methodology. This method has stages namely: Analysis, Design, Coding and Testing Data collection techniques are obtained from the results of observations (observations) and literature studies. Database as a data storage medium is MySQL. For the PHP and Java programming languages used as an application interface, the application test results are represented in the White box testing and show a valid value of the test results amounting to 6 in the total decision shows the algorithm used is quite good and meets the standard

Everyday busy making plant owners leave their plants, this causes their plants to wither or die, in this study aims to build a smart watering system for plants using the Blynk smartphone application that has been integrated with the Arduino Uno R3 mikrocontroller because it is connected through software Arduino IDE program input to run as desired an which is equipped with a Relay 5V tool deliver voltage, and Aquarium Pumps so that water can flow to plants. Then for Thingspeak it self, it useful to display the moisture value in the soil that will be displayed on the web that has been connected with the Arduino Uno R3. Soil Moisture Sensor to let you know if the soil content is below 400 then the soil is most moist and if the soil above 900 the soil status dry, trough this Smartphone can water the plants with time or use the on / off button that is already available in the Blynk Smartphone app view

Pada teori bahasa dan automata menjelaskan tentang mesin-mesin abstrak yang mana didalamnya terdapat finite state automata yang bisa diimplementasikan kedalam vending machine. Vending machine untuk kota seperti Jakarta sudah bukan perihal sulit untuk menemukannya. Cara kerja secara operasional sudah banyak diketahui prosedurnya, namun perihal bagaimana cara kerjanya didalam mesin tersebut, masih belum banyak yang mengetahuinya, melalui simulasi ini diharapkan pengguna juga lebih paham akan hal itu

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah biometrik pengenalan identitas berdasarkan karakteristik fisik. Pengenalan pola suara biometrik yang memiliki biaya rendah. Penelitian ini merancang pola penggunaan suara biometrik. sinyal input suara dalam bentuk suara yang direkam dengan durasi sekitar dua (2) detik pada sistem dan sinyal dekomposisi menggunakan transformasi wavelet diskrit. sistem verifikasi menggunakan ekstraksi karakteristik Koefisien Sub Band berdasarkan parameter cepstral (SBC) dengan menggunakanjumlah koefisien 12. Kata kunci: Biometrik, pola suara, transformasi wavelet, jaringan saraf

Promotion and introduction of school buildings still uses media such as brochures or pamphlets, because it requires software that can introduce and provide information about specific school buildings in SMK 25 Jakarta. This study aims to provide an introduction to the Virtual Reality 25 Jakarta Vocational High School building using the VR Box as a medium of information about the rooms to prospective new students. This application utilizes the method of research and development (R&D) with the ADDIE model, this model serves to carry out periodic assessments in each phase so that the resulting product becomes valid. The validation test results concluded that the system is valid. Testing the level of user satisfaction after using the Virtual Reality application SMKN 25 Jakarta can be concluded that the average user gives a value of 3.4 or enough on the satisfaction of the application menu display, and gives a value of 3.05 on the satisfaction of virtual mode.

The recording of student attendance at the FTKI UNAS laboratory is still done manually which causes UNAS to have to input a large amount of attendance data every day. This often results in recording errors caused by human error, not to mention if there is fraud by manipulating attendance data. This study uses a microcontroller to design a student attendance monitoring system digitally by identifying student code from the RFID Tag. The system is designed using RFID and NodeMCU modules which will be sent to the MySQL database and will be displayed on the website page. The test results from 100 data obtained 100% identification success with an average reading distance of 4cm. of 100 presence test data, the system can store data with 100% accuracy for the corresponding data, and can read the presence of errors with 100% accuracy.

Model peramalan yang akurat untuk suatu data runtun waktu saat ini masih sulit diperoleh jika datanya kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membuat model peramalan data ekspor impor.Metode yang digunakan adalah metode gabungan ARIMA –Neural Networks. Metode penggabungan ini diduga akan meningkatkan kemampuanNN dalammemodelkanpermasalahanyang kompleks dan meningkatkan akurasi peramalan.Model peramalan yang diperoleh digunakan untuk memprediksi nilai ekspor-impor pada periode berikutnya. Dari data yang ada, model peramalan ARIMA untuk data nilai ekspor adalah ARIMA (1, 1, 12) dengan error 0,968 dan model peramalan NN dengan fungsi aktivasi bipolar sigmoid menghasilkan error 0,180732 sedangkan model NN dengan fungsi aktivasi semilinier menghasilkan error 0,081521. Untuk data nilai impor, diperoleh model ARIMA (0, 1, 0) dengan error 0,971 dan model peramalan NN dengan fungsi aktivasi bipolar sigmoid menghasilkan error 1,437723 sedangkan model NN dengan fungsi aktivasi semilinier menghasilkan error 0,957831. Berdasarkan hasil tersebut, akan dibuat model peramalan gabungan ARIMA dan Neural Network dengan fungsi aktivasi semilinier karena memiliki nilai error yang lebih kecil dibandingkan dengan fungsi aktivasi bipolar sigmoid. Model peramalan gabungan ARIMA NN dengan fungsi aktivasi semilinier ternyata menghasilkan error sebesar 0,046010 untuk data nilai ekspor dan menghasilkan error sebesar 1,081964 untuk data nilai impor. Kata Kunci : P eramalan, R untun W aktu, ARIMA, Neural Network, ARIMA-NN Abstract An accurate forecasting model for a time series data is still difficult to obtain if the data is complex. This study aims to analyze and make the model of import export data forecasting with the combined method ARIMA - Neural Networks. This method is expected to improve NN's ability to complex problems and improve forecasting accuracy. The forecasting model obtained is used to predict the value of import-export in the next period. From the available data, ARIMA forecasting model for export value is ARIMA (1,1,12) with error 0,968 and forecasting model of NN with sigmoid bipolar gives error 0,180732 while NN model with semilinier gives error 0,081521 . For import value, obtained ARIMA (0, 1, 0) model with error 0,971 and forecasting model of NN with sigmoid bipolar gives error 1,437723 while model of NN with semilinier gives error 0,957831. Based on these results, a combined forecasting model of ARIMA and Neural Network with a semilinier activation function will be performed because it has a smaller error value compared to the sigmoid bipolar activation function. The ARIMA- NNforecasting model with the semilinier activation function yield error 0.046010 for the export value data and 1.081964 for the import value data. Keywords : Forecasting, Time Series, ARIMA, Neural Network, ARIMA-NN