Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes

Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu aplikasi sistem pakar berbasis web untuk memberikan informasi mengenai penyakit tanaman cabai, dan dapat mendiagnosa gejala-gejala penyakit yang menyerang tanaman cabai serta memberikan solusi cara penanganan yang tepat, serta dapat diakses dimana saja dan dimanfaatkan oleh masyarakat secara luas serta dapat mempercepat waktu penanganan penyakit yang menyerang tanaman cabai. Penelitian ini menggunakan Metode Forward Chaining dan Naive Bayes supaya tahu fakta/tanda akan penyakit cabai, sehingga bisa mendapatkan kualitas cabai yang terbaik. Berdasarkan hasil pembahasan dan perhitungan tentang Sistem pakar berbasis web diagnosa penyakit cabai menggunakan metode Forward Chaining dan Naive Bayes, dapat diambil kesimpulan bahwa dengan aplikasi yang sederhana dapat mempermudah user dalam mendiagnosa penyakit cabai serta mengetahui penyebab dan solusi. Serta dapat mengetahui jumlah total dari semua perbandingan dari 2 metode tersebut. Kata Kunci: Penyakit Cabai, Sistem Pakar, Forward Chaining, Naive Bayes.