Search

This thesis investigates the use of Generative Adversarial Networks (GANs) for detecting images containing non-natural objects in natural environments and if the introduction of stereo data can improve the performance. The state-of-the-art GAN-based anomaly detection method presented by A. Berget al. in [5] (BergGAN) was the base of this thesis. By modifiying BergGAN to not only accept three channel input, but also four and six channel input, it was possible to investigate the effect of introducing stereo data in the method. The input to the four channel network was an RGB image and its corresponding disparity map, and the input to the six channel network was a stereo pair consistingof two RGB images. The three datasets used in the thesis were constructed froma dataset of aerial video sequences provided by SAAB Dynamics, where the scene was mostly wooded areas. The datasets were divided into training and validation data, where the latter was used for the performance evaluation of the respective network. The evaluation method suggested in [5] was used in the thesis, where each sample was scored on the likelihood of it containing anomalies, Receiver Operating Characteristics (ROC) analysis was then applied and the area under the ROC-curve was calculated. The results showed that BergGAN was successfully able to detect images containing non-natural objects in natural environments using the dataset provided by SAAB Dynamics. The adaption of BergGAN to also accept four and six input channels increased the performance of the method, showing that there is information in stereo data that is relevant for GAN-based anomaly detection. There was however no substantial performance difference between the network trained with two RGB images versus the one trained with an RGB image and its corresponding disparity map.

Figure S1. Chromatograms corresponding to the HPLC-DAD analysis of bilberry beverage at 280 nm, 350 nm and 520 nm. P, phenolic compounds; F, flavonols; and A, anthocyanins. Figure S2. Chromatograms corresponding to the HPLC-DAD analysis of blackcurrant beverage at 280 nm, 350 nm and 520 nm. P, phenolic compounds; F, flavonols; and A, anthocyanins. Figure S3. Chromatograms corresponding to the HPLC-DAD analysis of Rose hip beverage at 280 nm, 350 nm and 520 nm. P, phenolic compounds; and F, flavonols. Figure S4. Chromatograms corresponding to the HPLC-DAD analysis of Mango beverage at 280 nm, 350 nm and 520 nm. P, phenolic compounds; and F, flavonols. Figure S5. Chromatograms corresponding to the HPLC-DAD analysis of beetroot beverage at 280 nm, 350 nm and 520 nm. P, phenolic compounds; F, flavonols; and B, betalains. (DOCX 2460 kb)

Figure S6. PCA score plot of data from phenolic analysis of the five tested drinks. PC1 and PC2 explained 60.4 and 25.2% of the variance in the data respectively. (PDF 49 kb)

Titel: Existerar ett förväntningsgap mellan finansiella rådgivare och dess intressenter? – En fallstudie på tre av Kristianstads största banker Kurs:Examensarbete i Företagsekonomi, FEC 632. Författare:Martin Antonsson, Fredrik Bertilsson, Therese Norberg. Handledare:Professor Sven-Olof Yrjö Collin. Bakgrund: Den senaste tidens uppmärksamhet kring finansiella rådgivarnas förtroende har resulterat i en ny lagstiftning. Det är främst ifrågasättningen om rådgivarnas kompetens som lett kunderna till att kräva bankerna på skadestånd då de anser sig erhållit vårdslös rådgivning. Finansiella Rådgivare: Resultatet av kundernas anmälningar mot bankerna blev således lagen om finansiell rådgivning där ett ökat krav på rådgivarnas kompetens och förfarande har skärpts. Detta har för rådgivarna inneburit ett ökat kompetenslyft och även utökade krav på hur en rådgivning får tillämpas. Rådgivaren ska iaktta god rådgivningssed och med tillbörlig omsorg ta tillvara kundens intressen. Anpassning av rådgivningen och avrådan är ytterligare två aspekter i den nya lagen. Syfte: Syftet med denna uppsats är att beskriva och förklara det eventuella förväntningsgap som kan finnas mellan finansiella rådgivarna och deras intressenter. Metod: Utgångspunkten i vår forskning är att tillämpa fallstudier där vi gjort ett icke sannolikhetsurval av banker med ambitionen av en generaliserande studie till Kristianstad kommun. Då vi valt att undersöka ett eventuellt existerande förväntningsgap i trepartsförhållandet Bankledning – Finansiella Rådgivare – Kunder föll valet att tillämpa både intervju och survey som datainsamlingsmetod. Resultat och slutsatser: Genom att fastställa vilka faktorer som påverkar ett förväntningsgap har vi antagit ett antal hypoteser. Signifikanta samband har funnits beträffande faktorerna påtaglighet, tidigare erfarenhet, rådgivningens struktur och rådgivarens kommunikation. Härmed har fyra av tio hypoteser ej förkastats och ett förväntningsgap i relationen Rådgivare –Kunder har statistiskt påvisats.