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A região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) é um espaço de grandes transformações que resultam em problemas e impactos ambientais, dentre os quais aqueles relacionados ao clima das cidades. O sensoriamento remoto tem se mostrado útil para mensurar, estimar e avaliar as mudanças e impactos na atmosfera urbana e contribuído para a ciência do clima urbano. As imagens de satélite da plataforma Landsat são aquelas bastante utilizadas para este fim, especialmente quanto à utilização de índices temáticos e estimativa da temperatura. O objetivo deste trabalho é analisar a evolução do campo térmico e da área urbana na RMRJ, entre 2001 e 2020, através da Temperatura da Superfície Continental (TSC) e do Índice de Área Construída (IBI) extraídos das imagens de satélite Landsat. Foram selecionadas as três cidades mais contrastantes no espaço metropolitano e explorados o campo térmico e a sua área urbana. Os resultados mostram que as áreas urbanas evoluíram e coincidem com os mais elevados valores da TSC, dando espaço à manifestação da Ilha de Calor Urbana (ICU), ao passo que aqueles espaços de área natural sem uso urbano expõe a Ilha de Frescor Urbana (IFU). Muitos espaços na RMRJ continuam seu processo de expansão urbana e, portanto, merecem integrar o conhecimento do clima urbano ao seu planejamento.

This article aims to briefly present the reality of training in geography in the Brazilian territory. For this purpose, the article was divided into the following parts: (I) Introduction; (II) The horizons of geography training; (III) Geographer: bachelor's training; (IV) Geography Teacher: the degree course; and (V) Conclusion, with the Bibliographic References at the end. The article also discusses the characteristics of training and the difficulties related to the labor market in Brazil.

Este artigo discute as vantagens e limitações de quatro técnicas para a análise do clima urbano e da ilha de calor urbana, considerando a região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) como área de estudo. As técnicas apresentadas e discutidas são: a análise de série temporal de estação meteorológica padrão, os transectos fixos e móveis, o sensoriamento remoto (Landsat) e a modelagem numérica (Mesoscale Model Version 5 – MM-5). A primeira técnica é a mais clássica nos estudos do clima urbano, mas se limita a apenas um ponto da superfície, enquanto os transectos fixos e móveis abrangem mais pontos para o mapeamento espacial. O sensoriamento remoto e a modelagem numérica ampliam a abrangência espacial e acessam toda a área de estudo, oferecendo maior detalhamento e conhecimento do clima urbano. Conclui-se que um estudo do clima urbano mais abrangente e completo é dado com o uso combinado dessas técnicas. This paper discusses the advantages and limitations of four techniques for urban climate and the urban heat island analysis considering the Metropolitan Area of Rio de Janeiro (MARJ) as the study area. The techniques presented and discussed are the time series analysis of the standard meteorological station, fixed and mobile transects, remote sensing (Landsat) and numerical modeling (Mesoscale Model Version 5 – MM-5). The first technique is most classical in urban climate studies, but it is limited to only one point on the surface, while fixed and mobile transects cover more points for spatial mapping. Remote sensing and numerical modeling extend spatial coverage and access the entire study area, providing detail and knowledge of the urban climate. We conclude that a more comprehensive and complete urban climate study is given with the combined use of these techniques.This paper discusses the advantages and limitations of four techniques for urban climate and the urban heat island analysis considering the Metropolitan Area of Rio de Janeiro (MARJ) as the study area. The techniques presented and discussed are the time series analysis of the standard meteorological station, fixed and mobile transects, remote sensing (Landsat) and numerical modeling (Mesoscale Model Version 5 – MM-5). The first technique is most classical in urban climate studies, but it is limited to only one point on the surface, while fixed and mobile transects cover more points for spatial mapping. Remote sensing and numerical modeling extend spatial coverage and access the entire study area, providing detail and knowledge of the urban climate. We conclude that a more comprehensive and complete urban climate study is given with the combined use of these techniques.

Este trabalho visa analisar a evolução do uso do solo na Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ), entre 1980 e 2010, e sua influência sobre o campo térmico por meio do sensoriamento remoto. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5 e 7 para mapear o uso do solo com quatro classes (urbano, rural ou urbano de baixa densidade, vegetação e corpos hídricos) a cada década (1980, 1990 e 2000) e para estimar a Temperatura da Superfície Continental (TSC) e a Área de Superfície Impermeável (ISA). A obtenção da TSC segue diversas etapas até a sua correção atmosférica, enquanto a ISA é obtida pelo cálculo da fração de cobertura vegetal e da classe de uso do solo "urbano" do pixel. Os resultados indicam que os pixels mais quentes e de classe de uso "urbano" aumentaram ao longo das décadas e espacialmente, concentrando na década de 2000 e nas áreas mais densas da metrópole. Estes resultados sugerem que a RMRJ é um espaço favorável ao fenômeno da ilha de calor urbana e que as técnicas de sensoriamento remoto oferecem as melhores opções para o seu mapeamento, monitoramento e análise.