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This work aims to identify the differences and similarities between the strategic characteristics of organizations in the construction industry and the manufacturing industry. The survey was based on a survey that collected data from 72 companies. The data, related to eight variables divided into three categories, were analyzed using discriminant and descriptive analysis. The results showed that the main variables responsible for the discrimination between the two sectors are: performance analysis, the adoption of process improvements, the use of new technologies and the response time to market demands. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

A presente pesquisa avaliou a eficiência logística dos países, bem como criar scores que represente o peso de cada indicador do Índice de Desempenho Logístico (LPI) nessa eficiência. A Análise Envoltória de Dados (DEA) foi empregada na mensuração da eficiência logística e permitiu comparar os seis indicadores do LPI (inputs) de 99 países e mostrar a relação desses indicadores com o Produto Interno Bruto per capta (output). Para a criação dos scores utilizou-se da estatística multivariada com a análise discriminante para elucidar quais indicadores melhor discriminam os grupos dos países mais e menos eficientes no quesito logístico. Os resultados agruparam os níveis de eficiência logística dos países em faixa inferior, mediana e superior de eficiência, enquanto a análise discriminante apresentou os indicadores LPI que mais impactam no desempenho logístico, sendo a Alfândega, a Infraestrutura e os Carregamentos Internacionais os indicadores mais significativos na busca pela eficiência logística máxima dos países.

Resumo Este artigo aborda as limitações da categoria aglomerado subnormal, do IBGE, para analisar as desigualdades socioeconômicas, habitacionais, demográficas e, sobretudo, de acesso aos serviços básicos de infraestrutura urbana nas cidades brasileiras. Também são considerados os potenciais impactos que as mudanças previstas para o próximo Censo Demográfico terão sobre as análises e as políticas públicas de melhoria das condições de vida urbana. Como metodologia, utilizou-se a análise discriminante para identificar setores censitários classificados como comuns, pelo IBGE, que possuíam características similares às dos setores subnormais, em 2010, nas regiões metropolitanas selecionadas. Em seguida, relacionaram-se os tipos de setores à inadequação dos serviços básicos de infraestrutura urbana e foram analisados os quesitos previstos para serem retirados do próximo Censo, à luz das variáveis que mais discriminaram os setores subnormais dos comuns, segundo as análises realizadas. Os resultados evidenciam que os setores subnormais e os similares identificados não foram suficientes para representar as áreas urbanas com maior demanda de serviços públicos essenciais adequados, em 2010. A localização dos setores reflete muito mais sobre a precariedade dos serviços do que sua condição de “subnormalidade”. Destaca-se a relevância da informação sobre o fornecimento de energia elétrica e sobre a condição de ocupação dos domicílios para as análises das desigualdades habitacionais e de infraestrutura urbana, cujas variáveis estão indicadas para serem retiradas do questionário do universo no próximo recenseamento. Finalmente, salienta-se a contínua valorização da propriedade no conceito de “subnormalidade” do IBGE em detrimento da disponibilidade de serviços públicos essenciais adequados nas áreas urbanas.

In view of the growth of Science Parks initiatives in the country and the multiplicity of actors involved, this study aims to investigate the differences in perceptions and practices between public and private actors involved in these ventures. Through the analysis of clusters and the discriminant analysis, using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) program, significant differences in perceptions were observed regarding the importance given by public and private actors to the variables: knowledge management, trust and investment. As for the actions, the public actors affirm to practice practices of trust, interdependence and wide participation in the decision processes with a multiplicity of involved, which is not confirmed by the private actors. Thus, despite the growth in the number of Science Parks in operation in the country revealing a predisposition to collaboration, the disagreement between the perceptions and collaborative practices carried out by public and private actors can compromise a challenge for the sustainability and durability of these enterprises.

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Technological advances have contributed to applications of nonparametric methodologies. The objective of this paper was to determine a discriminant function capable of predicting the stability condition of the slopes of the database under study. It is important to note that the methodology does not replace the stability analysis, but it can work very well for a preliminary analysis by selecting the slopes that must be intervened. The database used is composed by 59 slopes. A combination of multivariate statistical techniques, specifically principal component analysis and discriminant analysis, was used to determine the slope stability condition. The cross validation presented a global probability of success of 89.83%, the errors obtained in the cross validation were in favor of safety, with 5 stable slopes classified as unstable and only 1 unstable slope classified as stable. In the external validation were used 12 new slopes, which 8 slopes were correctly classified correctly. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Esta pesquisa propôs-se a analisar os motivos pelos quais alguns municípios da região sudoeste do Paraná apresentaram crescimento populacional, sendo mais dinâmicos, e outros tiveram taxas negativas de crescimento populacional. Logo, busca-se determinar os fatores que diferenciam os municípios com crescimento daqueles com crescimento negativo, a partir de características socioeconômicas, considerando dois períodos distintos – 2000 e 2010. Esta análise foi feita a partir da Análise Discriminante, dividindo os 42 municípios da região sudoeste em três grupos: dinâmicos (grupo 1), estáveis (grupo 2) e deprimidos (grupo 3). Foram determinadas oito variáveis selecionadas a partir de dados secundários obtidos através do IPARDES. Os resultados da pesquisa demostram que a discriminação entre os municípios ocorre por conta da concentração populacional (densidade demográfica) e o grau de industrialização. Ambos os fatores podem se tornar atrativos para novos habitantes que estão em busca de melhores condições de vida, melhores oportunidades de trabalho, aumento de renda e educação, ou seja, em busca de uma qualidade de vida melhor.

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The objective of the present study was to test multivariate tools to evaluate the growth of Berganês and crossbreed in the Northeastern Semiarid region. Biometric measurements were performed at the beginning and at the end of the experiment in uncastrated male lambs belonging to the Berganês (BG), Berganês x Santa Inês (BSI), Dorper x Berganês (DB) genotypes and the Dorper x Santa Inês (DSI), of eight lambs per genotype. The design was completely randomized. Data were subjected to Person correlation analysis. It performed factor analysis based on principal components - (FA), in order to summarize the original set of variables in a few factors and to indicate the variables that most contribute to the evaluation of animal growth. A significant correlation (p < 0.01) was observed for most variables measured at the end of the experiment. The most important characteristics to evaluate the biometric growth of Berganês and crossbreed lambs are associated with the breed pattern and body development of the animals, according to factor analysis. The lambs were classified in their respective genotypes at the end of the experiment according to the discriminant analysis. The multivariate techniques used in this study were handy to understand and differentiate the Berganês genetic group and its crossbreed based on biometric characteristics. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introduction: The importance of this research lies in the behavior of the countries belonging to the two groups during the 2012-2017 period in terms of competitiveness and how this variable has allowed them to position themselves at a global level. Objective: This article analyzes the existence of significant differences in the competitiveness models of the economic blocs (Pacific Alliance and BRICS) using as discriminatory variables the twelve pillars of the global competitiveness index of the World Economic Forum. Materials and methods: The methodology used is quantitative analytical and uses the statistical technique of discriminant analysis as a mechanism to determine which variables allow an effective classification with respect to the countries belonging to one bloc or another. Results: The results obtained denoted that of the twelve (12) variables introduced in the model, only six (6)--macroeconomic environment, health and primary education, higher education and training, labor market efficiency, financial market development and size of the market, have a discriminatory component in terms of country competitiveness. Conclusions: The model to measure country competitiveness was significant, allowing to have a high predictive capacity since one hundred percent of the classification was correct. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Resumo O objetivo deste estudo foi identificar quais estatísticas relacionadas ao jogo são capazes de discriminar as equipes vencedoras das perdedoras nos jogos do Novo Basquete Brasil, campeonato brasileiro profissional masculino, em função da fase do campeonato (temporada regular e "playoff") e das diferenças de placar (placares equilibrados e não equilibrados). A amostra consistiu nos 316 jogos disputados durante a temporada 2013/2014. As variáveis analisadas foram: arremessos de dois pontos convertidos e não convertidos, arremessos de três pontos convertidos e não convertidos, lances livres convertidos e não convertidos, rebotes defensivos e ofensivos, assistências, tocos, faltas pessoais, roubos de bola e erros. Para a divisão entre placares equilibrados e não equilibrados foi realizada a análise de "cluster" de k médias. Quando a diferença de pontuação do time vencedor pela do time perdedor ficou entre um e 15 pontos, o placar foi considerado equilibrado e quando a diferença foi de 16 a 47 pontos, o placar foi não equilibrado. A análise discriminante permitiu concluir que arremessos convertidos de três pontos e rebotes defensivos foram capazes de discriminar os vencedores nos jogos de temporada regular, seja com placar equilibrado ou não equilibrado, e nos jogos de "playoff" com o placar equilibrado. As assistências contribuíram para discriminar entre os jogos de temporada regular com placar não equilibrado, enquanto os lances livres fizeram o mesmo nos jogos de temporada regular que terminaram com placares equilibrados. Nenhuma estatística relacionada ao jogo conseguiu discriminar as equipes nos jogos de "playoff" com placares não equilibrados. Este estudo mostrou que diferentes estatísticas relacionadas ao jogo discriminam entre vencedores e perdedores, dependendo da fase do campeonato e as diferenças de placar.

RESUMOObjetivou-se com este trabalho verificar a divergência genética entre sete genótipos de frangos tipo caipira da linhagem Redbro utilizando as características de desempenho por meio de técnicas de análise multivariada. Foram utilizados 840 pintos de um dia, machos, distribuídos em delineamento inteiramente ao acaso, dos seguintes genótipos: Caboclo, Carijó, Colorpak, Gigante Negro, Pesadão Vermelho, Pescoço Pelado e Tricolor. Após a consistência dos dados, foram avaliadas as seguintes variáveis: ganho em peso médio diário, consumo de ração médio diário e conversão alimentar, para os períodos: 1 a 28, 1 a 56, 1 a 70 e 1 a 84 dias de idade; peso corporal ao nascimento, aos 28, 56, 70 e aos 84 dias de idade. O desempenho dos genótipos foi avaliado por meio da análise de variância multivariada e da função discriminante linear de Fisher, usando os testes do maior autovalor de Roy e da união-interseção de Roy para as comparações múltiplas. O estudo da divergência genética foi feito por meio da análise por variáveis canônicas e pelo método de otimização de Tocher. Os genótipos Caboclo e Gigante Negro apresentaram médias canônicas diferentes dos demais genótipos. As duas primeiras variáveis canônicas explicaram 97,41% da variação entre os genótipos. A divergência genética entre os genótipos avaliados permitiu a formação de quatro grupos com os seguintes genótipos: grupo 1 - Colorpak; grupo 2 - Pesadão Vermelho e Pescoço Pelado; grupo 3 - Carijó e Tricolor; e grupo 4 - Caboclo e Gigante Negro.

Objetivou-se verificar a divergência genética entre linhagens de codornas de corte e seus cruzamentos para as características de desempenho através da análise multivariada. Foram utilizadas quatro linhagens de codornas de corte em um sistema de cruzamentos dialélicos completos, proporcionando a formação de 16 grupos de progênies, sendo quatro parentais puros: L1, L2, L3 e L4; seis grupos genéticos mestiços F1: G12, G13, G14, G23, G24 e G34; e seis grupos genéticos mestiços F1 recíprocos. Foram avaliadas as seguintes variáveis: peso corporal médio ao nascimento, aos 28, aos 35 e aos 42 dias de idade; o consumo médio de dieta do nascimento aos 35 e aos 42 dias de idade; a conversão alimentar do nascimento aos 35 e aos 42 dias de idade; e o ganho em peso do nascimento aos 35 e aos 42 dias de idade. O desempenho dos grupos genéticos foi avaliado por meio da análise de variância multivariada e a primeira variável canônica, usando os testes do maior autovalor de Roy e da união-interseção de Roy para as comparações múltiplas. O estudo da divergência genética foi feito por meio da análise por variáveis canônicas e pelo método de otimização de Tocher. As três primeiras variáveis canônicas explicaram 88,82% da variação entre os grupos genéticos. A divergência genética entre os grupos genéticos avaliados permitiu a formação de quatro grupos: 1 - L1, G12, G23, G21 e G41; 2 - G13 e G31; 3 - L4 e G43; 4 - G32; 5 - G14 e G24; 6 - G42 e 7 - L2, L3 e G34, identificando a L4 como a linhagem que mais influiu na formação de novo grupos.

O presente trabalho busca conhecer as práticas de previsão de demanda que vêm sendo utilizadas pelas indústrias de alimentos pesquisadas. Um questionário foi desenvolvido e enviado a uma amostra de 450 empresas do setor encontradas na ABIA (Associação Brasileira das Indústrias da Alimentação), que representa 70% do universo, e um índice de resposta de 14,4% foi alcançado. O objetivo da pesquisa é detectar quais e como os métodos de previsão vêm sendo utilizados por essas empresas, quais os principais fatores que influenciam na escolha do modelo e quais as principais dificuldades encontradas no uso de métodos de previsão de demanda. Os dados foram analisados por meio de técnicas estatísticas multivariadas, como análise de correspondência e análise discriminante, utilizando o software estatístico SPSS. Os resultados mostram que o modelo de análise histórica é o mais utilizado, que os principais fatores que influenciam a escolha do modelo são tipo de produto e tempo despendido, e que as maiores dificuldades são disponibilidade de softwares e dificuldade no entendimento.

INTRODUCTION: Prognosis is the main limitation of interceptive treatment of Class III malocclusions. The interceptive procedures of rapid maxillary expansion (RME) and face mask therapy performed in early mixed dentition are capable of achieving immediate overcorrection and maintenance of facial and occlusal morphology for a few years. Individuals presenting minimal acceptable faces at growth completion are potential candidates for compensatory orthodontic treatment, while those with facial involvement should be submitted to orthodontic decompensation for orthognathic surgery. OBJECTIVES: To investigate cephalometric variables that might predict the outcomes of orthopedic treatment with RME and face mask therapy (FM). METHODS: Cephalometric analysis of 26 Class III patients (mean age of 8 years and 4 months) was performed at treatment onset and after a mean period of 6 years and 10 months at pubertal growth completion, including a subjective facial analysis. Patients was divided into two groups: success group (21 individuals) and failure group (5 individuals). Discriminant analysis was applied to the cephalometric values at treatment onset. Two predictor variables were found by stepwise procedure. RESULTS: Orthopedic treatment of Class III malocclusion may have unfavorable prognosis at growth completion whenever initial cephalometric analysis reveals increased lower anterior facial height (LAFH) combined with reduced angle between the condylar axis and the mandibular plane (CondAx.MP). CONCLUSION: The results of treatment with RME and face mask therapy at growth completion in Class III patients could be predicted with a probability of 88.5%.

O objetivo do trabalho foi avaliar os parâmetros físico-químicos de méis silvestres comercializados no Rio de Janeiro. Foram analisadas 24 amostras, no período entre 2007 e 2008. A análise por componentes principais foi executada para aprimorar os resultados obtidos na caracterização físico-química dos méis silvestres. Os resultados da avaliação físicoquímica mostraram que 12 amostras (50 %) estavam em conformidade com a legislação vigente, 10 amostras (42 %) foram reprovadas em um parâmetro físico-químico e 2 amostras (8 %) foram reprovadas em 2 ou mais parâmetros de qualidade. A análise por componentes principais revelou que três componentes principais apresentaram 84,8 % da variância total dos dados. Além disso, 75 % dos parâmetros físico-químicos foram adequadamente apresentados pelos três componentes principais. Contudo, não foi possível observar o agrupamento eficiente das amostras, por regionalização ou prazo de validade, devido ao comportamento heterogêneo dos parâmetros físico-químicos dos méis silvestres. Portanto, a análise de componentes principais não permitiu a classificação dos méis silvestres. Além disso, a análise físico-química mostrou que as medidas de controle da qualidade devem ser aprimoradas com o objetivo de garantir a qualidade dos méis silvestres produzidos e comercializados no Rio de Janeiro.

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Introduction: Higher Education Institutions (HEI) should evidence follow-up on dropout, permanence, graduation, and, in general, any status presented by students, which supports decision-making and the proposal for new strategies intended to mitigate high dropout rates. Objectives: To characterize the dropout trajectory of students enrolled from 2008 to the first semester of 2015, analyzing the trend over time of the students' status (graduates, enrolled, academic terminations and deserters). Materials and methods: This is a descriptive research based on the data supplied by the Group of Systems Organization of the University. The association of desertion is analyzed by means of simple correspondences between the State High School tests (SABER tests) taken by the students and the UPTC faculties. Likewise, and exploratory analysis is made based on the discriminant analysis to classify dropout and non-dropout students with the variables: SABER tests, cumulative GPA and age. The results show that dropout students are influenced by low scores on the SABER Test, that the Basic Sciences Faculty has the highest dropout rate, and that change of study program influences dropping out. Conclusions: Institutions should conduct studies to identify the causes of desertion and establish strategies for potential deserters before they leave the system; in that sense, HEI should be facilitators in the processes of permanence and graduation taking into account the quality of their graduates. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Objetivo: Identificar a contribuição de variáveis antropométricas para a predição do estádio maturacional em jovens do sexo masculino. Métodos: Estudo transversal, sendo investigados 190 sujeitos do sexo masculino, com idades entre 8 e 18 anos, selecionados aleatoriamente em escolas públicas e privadas de Natal. Foram selecionadas 32 variáveis antropométricas, todas avaliadas de acordo com as recomendações da International Society for the Advancement of Kineanthropometry (ISAK). A avaliação da maturação sexual se baseou na observação de dois especialistas experientes, que identificaram o desenvolvimento da genitália, segundo as recomendações propostas por Tanner (1962). Resultados: As variáveis antropométricas apresentaram um aumento significativo no decorrer do avanço do desenvolvimento puberal (p

A relação entre a antropometria e os momentos maturacionais é de grande im-portância para o acompanhamento mais detalhado do desenvolvimento puberal, pois pode ser considerado como um meio externo adequado para o diagnóstico clínico. O objetivo do presente estudo foi analisar a contribuição preditiva das variáveis antropométricas sobre a maturação puberal, a partir do método multivariado de análise discriminante. Foram avaliados 190 sujeitos do sexo masculino, entre oito e 18 anos, alunos de escolas públicas e privadas de Natal, Brasil. Trinta e duas variáveis antropométricas foram mensuradas e a avaliação da maturação puberal foi realizada a partir do método objetivo da pilosidade púbica. A estatística foi representada pelos valores de tendência central e seus derivados, e de forma inferencial, pela Análise de Variância e análise discriminante multivariada. O avanço dos estágios puberais foi acompanhado de modificações significativas das variáveis antropométricas (p< 0,05). A análise discriminante identificou oito variáveis com alta ca-pacidade preditiva da maturação puberal, sendo elas a idade, ATC, diâmetro bi-acromial, comprimentos ósseos acrômio-radial, trocânter-tibial e tibial, e perimetrias de abdômen e antebraço. Estas variáveis foram responsáveis por estimar os estágios puberais com índice preditivo de 77,4% de chance de acerto, confirmando a alta relação entre estes parâmetros. As variáveis antropométricas apresentaram uma alta relação com a classificação da maturação puberal, demonstrando um alto nível preditivo entre elas, e confirmando a viabilidade da criação de uma equação preditiva dos estágios puberais.

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Verificar a situação econômico-financeira de uma empresa pressupõe a análise conjunta de suas demonstrações contábeis, no intuito de prever as condições futuras de gerar resultados e de honrar seus compromissos. O presente artigo tem como objetivo estimar funções discriminantes para os grupos de empresas lucrativas, intermediárias e deficitárias, listadas na BM&FBOVESPA, no período de 2009 a 2011. Os procedimentos metodológicos utilizados caracterizam o estudo como pesquisa descritiva, documental e quantitativa. Os dados utilizados foram coletados do ®banco Economática . As empresas pertencentes ao setor financeiro e de serviços não foram consideradas na análise e aquelas que não apresentaram os dados requeridos foram excluídas, resultando em uma amostra de 255 organizações. ®A análise dos dados foi efetuada com o uso do software SPSS , tendo como variável de reunião os três grupos de empresas e como variáveis explicativas os indicadores econômico-financeiros de liquidez, rentabilidade e estrutura de capital. A análise dos dados permitiu identificar a existência de separação entre os grupos, apontando a Composição do Endividamento como a variável que melhor representa essa separação. Duas funções foram criadas. A primeira delas que segrega as empresas lucrativas das intermediárias, apresentou alta capacidade para demonstrar as diferenças entre os grupos. A segunda função discriminante representou apenas o poder residual para segregação entre as empresas intermediárias e as deficitárias. The objective of this study is to verify the economic-financial situation of some companies. For that, it is required the joint analysis of their financial statements in order to predict future conditions which will generate results and honor their commitments. This paper aims at estimating discriminant functions for groups of profitable, intermediary and lossmaking companies listed on the BM&FBOVESPA within 2009 and 2011. The methodological procedures used characterize this study as descriptive, documental and quantitative. The data used were collected from the Economática® database. The companies belonging to the financial sector and services were not considered in the analysis and those which did not show the necessary data were excluded, resulting in a sample of 255 organizations. Data analysis was performed by using the SPSS®software, having as the meeting variable the three groups of companies and as explanatory variables the economic-financial indicators of liquidity, profitability and capital structure. Data analysis identified the existence of separation between groups, pointing to the Debt Breakdown as the variable that best represents this separation. Two functions were created; the first one, which segregated the profitable enterprises from the intermediary ones, showed high ability to demonstrate the differences between the two groups; the second discriminant function accounted for only the residual power for segregation between the intermediary and loss-making companies.

Isotope analysis has proved to be an extremely important tool in the traceability process; however, statistical analyses of the results show discrepancies, as the data depend on and originate from several chemical elements such as carbon, hydrogen, oxygen, nitrogen and sulfur (CHONS). In order to establish the proper analysis of traceability data for birds using the stable isotope technique and evaluate the need for a combined analysis of the variables, data for carbon-13 and nitrogen-15 were used from eggs (albumen + yolk) of laying hens and the pectoral muscle of broilers, which were subjected to univariate statistical analysis (ANOVA and complemented with Tukey’s test) and multivariate statistical analysis (MANOVA and Discriminant Analysis). The data were analyzed using Minitab 16 software, and the results, corroborated in the theory, confirm the need for multivariate analysis, showing also that discriminant analysis clarifies questions from the results of the other analysis methods compared in this study.A análise isotópica tem se mostrado uma ferramenta de suma importância ao processo de rastreabilidade, no entanto, existem divergências nas análises estatísticas dos resultados, uma vez que os dados são dependentes e advindos de vários elementos químicos tais como Carbono, Hidrogênio, Oxigênio, Nitrogênio e Enxofre (CHON’S). Com o intuito de estabelecer a análise propícia para os dados de rastreabilidade em aves pela técnica de isótopos estáveis e avaliar a necessidade da análise conjunta das variáveis, foram usados dados de carbono-13 e de nitrogênio-15 de ovos (albúmen + gema) de poedeiras e músculo peitoral de frangos de corte, os quais foram submetidos à análise estatística univariada (Anova e complementada pelo teste de Tukey) e multivariada (Manova e Discriminante). Os dados foram analisados no software Minitab 16, e os resultados, consolidados na teoria, confirmam a necessidade de análise multivariada, mostrando também que a análise discriminante esclarece as dúvidas apresentadas nos resultados de outros métodos de análise comparados nesta pesquisa.

O desenvolvimento atual e o nível competitivo alcançado pelo jogo de "rugby" têm exigido níveis de desempenho cada vez mais elevados. Neste sentido, o desempenho das equipes em situação de treinamento e de competição deve ser analisado ao pormenor. O objetivo do presente estudo foi identificar as estatísticas de jogo que melhor discriminam vitórias e derrotas em jogos equilibrados de "rugby" no grupo Super12. No total, a nossa amostra foi constituída por 95 jogos de rugby pertencentes ao Torneio Super12. As variáveis a serem analisadas foram subdivididas em variáveis de ações do jogo (e.g., passes realizados, penalidades concedidas, recuperações de bola, etc.) e variáveis de resultado (e.g., "trys", conversões, chutes de penalidade). Os procedimentos estatísticos utilizados: a) análise exploratória inicial; b) análise de "clusters"; e c) análise discriminante, permitiram associar jogos entre si, tendo sido definido por nós como critério de agrupamento a diferença na pontuação final dos jogos. Os resultados permitiram concluir que o maior contributo para o resultado final dos jogos equilibrados resultou da marcação de "trys" (2,9 ± 1,4). As equipes que venceram os jogos equilibrados, defenderam mais e realizaram mais "tackles" (112,7 ± 33,1) cometeram menos erros na utilização da posse de bola (11,7 ± 4,3) e variaram mais as suas formas de jogo à mão (11,4 ± 4,3) e jogo ao pé (15,7 ± 4,9). Entender as razões que contribuem para o sucesso ou insucesso das equipes em jogos equilibrados, permite tornar o treinamento mais específico e contribui decisivamente para a melhoria dos desempenhos esportivos.The development and competitive level reached by the rugby game has been demanding performance levels to reach a higher standard. In this sense, the acting of the team in training or competition situation should be analyzed in detail. The aim of the present study was identifying the variables of actions of the game and result that best discriminate between winning and losing teams in close games for Super12 group. The sample was constituted for 95 rugby games belong to Super12 Tournament. The variables that were analyzed were subdivided in variables of actions of the game (e.g. passes, penalties conceded, turnovers) and result variables (e.g. trys, conversions, penalty kicks). The statistical procedures were: 1) initial explore analysis; 2) cluster analysis; and 3) discriminant analysis, allowed to associate games to each other, have been defined by us as grouping criterion the difference in the game final score. The results allowed to find that the largest contribution for the close game final score occurred of the trys scored (2.9 ± 1.4). The winners in close games had more tackles made (112.7 ± 33.1), they made fewer mistakes in the use of the ball (11.7 ± 4.3) and they varied more their hand game (11.4 ± 4.3) and kick game (15.7 ± 4.9). Understanding the reasons that contribute to the success or failure of the teams in close games, helps make the training more specific and contribute decisively to the improvement of sports performance.

The aim of this study was to develop and test a method to determine and discriminate soil classes in the state of São Paulo, Brazil, based on spectral data obtained via Landsat satellite imagery. Satellite reflectance images were extracted from 185 spectral reading points, and discriminant equations were obtained to establish each soil class within the studied area. Sixteen soil classes were analyzed, and discriminant equations that comprised TM5/Landsat sensor bands 1, 2, 3, 4, 5, and 7 were established. The results showed that this methodology could effectively identify individual soil classes using discriminant analyses of the spectral data obtained from the surface. Success rates of > 40% were achieved for 14 of the 16 evaluated soil classes when applying the satellite image data. When the 10 soil classes containing the largest number of minimum cartographic areas were used, the hit rate increased to > 50%, for seven soil classes with a global hit rate of 52%. When the soil classes were grouped based on their parent materials, the hit rate increased to 70%. Thus, we concluded that the spectral method for soil classification was efficient.O objetivo deste trabalho foi desenvolver e testar um método para a determinação da classe de solo e sua separabilidade na paisagem dos solos presentes em uma área de estudo localizada no estado de São Paulo. Um conjunto de equações discriminantes foi obtido utilizando-se o sistema SAS que permitiu estabelecer a classe de solo na área de estudo. Foram analisadas 16 classes de solos as quais foram estabelecidas equações discriminantes compostas pelas bandas 1, 2, 3, 4, 5, e 7 do sensor TM5/ Landsat. As leituras espectrais foram realizadas em 185 pontos da área de estudo, donde se extraiu a reflectância da imagem. Classes de solos podem ser individualizadas por meio de análise discriminante utilizando-se informações sobre seu comportamento espectral obtida pela metodologia apresentada. A análise discriminante apresentou índices de acerto acima de 40% dentro da classe de solo avaliada, para 14 das 16 classes de solos. Utilizando-se as dez classes com maior número de áreas mínimas cartografadas o acerto, dentro a classe, foi maior que 50% para sete classes de solos, com acerto global estabelecido em 52%. Quando se agrupou as classes de solos em função do seu material de origem, o acerto passou para 70%.

Com o presente artigo, procurou-se analisar o desempenho financeiro de setores varejistas, sujeitos a variações sazonais de vendas. Inicialmente, identificou-se o padrão estacional de vendas de três segmentos, 1) hiper e supermercados, 2) tecidos, vestuário e calçados e 3) móveis e eletrodomésticos. Posteriormente, utilizou-se a análise discriminante para identificar diferenças entre os índices, liquidez corrente, endividamento geral, giro do ativo total, e retorno sobre patrimônio líquido. Os resultados apontam que o setor de supermercados possui padrão uniforme de vendas, comparado aos outros segmentos avaliados, que apresentam picos de elevação e períodos de quedas acentuadas. A análise dos indicadores financeiros mostrou que as empresas com maiores flutuações sazonais obtiveram melhores resultados em termos de rentabilidade e maiores índices de liquidez, ao passo que os outros dois indicadores não apresentaram diferenças estatisticamente significativas. Com base nos resultados da função discriminante, constata-se que o índice de liquidez é o principal responsável pela discriminação.

Este trabalho tem por objetivo analisar a sustentabilidade financeira das Cooperativas de Crédito Singulares do Brasil. A análise dos dados financeiros das cooperativas de crédito, Sociedades de Crédito ao Microempreendedor (SCM) e crédito mútuo compõem o objeto de estudo. A análise foi realizada a partir dos dados de 31/12/2007 disponibilizados pelo Banco Central de 1.439 instituições. Com dados adicionais de 31 instituições liquidadas entre 2003 e 2006, totalizaram-se 1.470 instituições analisadas. Com os valores originais, o banco de dados foi dividido aleatoriamente em duas partes, cada qual com 735 instituições, sendo o primeiro denominado de amostra de desenvolvimento e o segundo, de amostra de validação. A avaliação principal foi feita a partir da Análise Discriminante com os dados obtidos e com padronização. Outras abordagens foram desenvolvidas e comparadas. Os resultados mostram que a segunda abordagem, com padronização e subdivisão das instituições por tamanho (valor do ativo) permite obter resultados mais aprimorados, com Correlação Canônica de 0,994, mostrando que a variável dependente pode ser explicada em 98,8% pelas variáveis independentes. Desta forma, as análises mostram a funcionalidade dessas abordagens como instrumento de classificação, servindo como mecanismo de auxílio aos órgãos reguladores e Cooperativas Centrais no acompanhamento das unidades singulares.This work aims to analyze the financial sustainability of Single Credit Cooperatives of Brazil. The analysis of financial data from credit cooperatives, credit societies of Small Entrepreneur (SCM) and credit make up the mutual object of study. The analysis was performed from the data available from 2007/12/31 by the Central Bank of Brazil of 1,439 institutions. We used indicators of financial structure, assets and the statements of results of those institutions. With additional data from 31 institutions presented between 2003 and 2006, the total is 1,470 institutions analyzed. With the original values, database was divided randomly into two parts, each one with 735 institutions, and the first known sample of development and the second called the validation sample. Other approaches have been developed. The main evaluation was made from the Discriminant Analysis. The results show that the alternative approach with subdivision of standardization and institutions by size (value of assets) to obtain more refined results. Thus, the analysis shows the functionality of these approaches as a tool for classification, serving as a mechanism to help regulatory agencies and the Cooperative Central monitoring of natural units.

Com o aumento recente nos volumes de créditos a pessoas físicas e, por consequência, nos índices de inadimplência, as empresas estão buscando melhorar sua análise de crédito incorporando critérios objetivos. Técnicas multivariadas têm sido utilizadas para construir modelos de previsão de crédito que, baseados em informações cadastrais dos clientes, levam à criação de um padrão de comportamento em relação à inadimplência. O objetivo deste artigo é propor uma sistemática para construção de modelos de previsão de risco de crédito e avaliar seu desempenho usando três modelos específicos: análise discriminante, regressão logística e redes neurais. O método proposto (denominado Modelo PRC) é composto de seis etapas: (i) delimitação da população; (ii) seleção da amostra; (iii) análise preliminar; (iv) construção do modelo; (v) escolha do modelo; e (vi) passos para implantação. O Modelo PRC foi aplicado em uma amostra de 17.005 clientes de uma rede de farmácias com crediário próprio. Os resultados para este banco de dados específico apontam uma pequena superioridade do modelo de redes neurais em relação aos outros modelos, que pode ser atribuída a sua não linearidade em relação à combinação de variáveis.Due to the growing consumer credit market and, therefore, insolvency indices, companies are seeking to improve their credit analysis by incorporating objective judgments. Multivariate techniques have been used to construct credit models. These models, based on consumer registration information, allow the identification of behavior standards concerning insolvency. The objective of this work is to propose a methodology for the construction of credit risk models and to evaluate prediction performance using three specific models: discriminant analysis, logistic regression, and neural networks. The proposed method (entitled PRC Model) embraces six steps: (i) population definition, (ii) sampling, (iii) preliminary analysis, (iv) model development, (v) model selection, and (vi) implementation steps. The PRC Model was applied to a sample of 17,005 customers of an organization which manages its own credit system and controls a pool of drugstores. The results for this specific database show slight superiority of neural networks over the other two techniques, which can be attributed to its non-linear approach when dealing with the combined effect of explanatory variables

Twenty-four hepatitis C virus patients coinfected with human T-lymphotropic virus type 1 were compared with six coinfected with HTLV-2 and 55 with HCV alone, regarding clinical, epidemiological, laboratory and histopathological data. Fischer's discriminant analysis was applied to define functions capable of differentiating between the study groups (HCV, HCV/HTLV-1 and HCV/HTLV-2). The discriminant accuracy was evaluated by cross-validation. Alcohol consumption, use of intravenous drugs or inhaled cocaine and sexual partnership with intravenous drug users were more frequent in the HCV/HTLV-2 group, whereas patients in the HCV group more often reported abdominal pain or a sexual partner with hepatitis. Coinfected patients presented higher platelet counts, but aminotransferase and gamma-glutamyl transpeptidase levels were higher among HCV-infected subjects. No significant difference between the groups was seen regarding liver histopathological findings. Through discriminant analysis, classification functions were defined, including sex, age group, intravenous drug use and sexual partner with hepatitis. Cross-validation revealed high discriminant accuracy for the HCV group.Compararam-se 24 pacientes coinfectados pelos vírus da hepatite C/vírus linfotrópico de células T humanas do tipo 1 com 6 coinfectados por VHC/HTLV-2 e 55 infectados pelo VHC, no tocante a dados clínico-epidemiológicos, laboratoriais e histopatológicos. A análise discriminante de Fischer foi utilizada para definir funções capazes de diferenciar os grupos de estudo (VHC, VHC/HTLV-1 e VHC/HTLV-2). A acurácia discriminatória foi avaliada pelo por validação cruzada. O uso de álcool, drogas endovenosas, cocaína inalatória e a parceria sexual com UDEV foram mais freqüentes no grupo VHC/HTLV-2, enquanto queixa de dor abdominal e parceiro sexual com hepatite predominaram no grupo VHC. Os coinfectados apresentaram número maior de plaquetas, enquanto as aminotransferases e a gamaglutamiltranspeptidase foram mais altas no grupo VHC. Não houve diferença entre os grupos à análise histopatológica do fígado. Por análise discriminante definiram-se funções classificatórias, incluindo as variáveis sexo, faixa etária, uso de drogas endovenosas e parceiro sexual com hepatite, com acurácia discriminante alta para o grupo VHC.

The aim of this study was to study the sexual dimorphism in adult Chaetophractus villosus (Desmarest, 1804), from northern Patagonia, Argentina. Eight mandibular traits were measured in 37 males and 34 females. Univariate and multivariate morphometric analysis were applied to the data set. Results showed that C. villosus was sexually dimorphic, with higher absolute values corresponding to females. The total length of the mandible was the most important variable to discriminate sexes, followed by the height at the level of the last tooth and body length. The percentages of sex discrimination were high, as they were when a new sample (17 males, 13 females) was tested. Females have larger mandibles than males independently of their larger cranial size. They also showed a higher degree of correlation between variables, suggesting a more stable shape for the mandible than in males.O presente estudo examinou o dimorfismo sexual dos adultos de Chaetophractus villosus (Desmarest, 1804) do norte da Patagônia Argentina. Oito parâmetros mandibulares foram medidos em 37 machos e 34 fêmeas. Análises morfométricas univariada e multivariada foram aplicadas à série de dados. Os resultados mostraram que C. villosus apresenta dimorfismo sexual, com todos os valores absolutos mais elevados nas fêmeas. O comprimento total da mandíbula foi a variável mais importante para discriminar os sexos, seguidos pela altura no nível dos últimos dentes e pelo comprimento do corpo da mandíbula. As porcentagens de discriminação dos sexos foram elevadas, quando uma amostra nova (17 machos, 13 fêmeas) foi testada. As fêmeas têm as mandíbulas maiores que os machos, independentemente de seu tamanho cranial maior. Mostraram também um grau mais elevado de correlação entre variáveis, sugerindo uma forma mais estável para a mandíbula que nos machos.

O setor florestal tem exercido importante papel no desenvolvimento socioeconômico das regiões produtoras de madeira. Os benefícios são atribuídos à geração de renda (alternativa para pequenos e médios produtores rurais), impostos, divisas e incremento no PIB. As novas exigências do mercado, em termos de competitividade, levaram as empresas a criarem os programas de fomento florestal como forma de expandir a oferta de madeira e garantir sua base produtiva. Nesse contexto, surge a necessidade de se identificarem os fatores que determinam a realização de novos contratos de fomento florestal. A amostra estudada foi composta pelos produtores rurais da mesorregião do Vale do Rio Doce, Minas Gerais, que realizaram pelo menos um contrato de fomento entre os anos de 1995 e 2006. Os dados foram coletados por meio de questionários semiestruturados no ano de 2006. Para identificar os fatores, utilizou-se a Análise Estatística Multivariada, especificamente a técnica de análise de discriminante. Os resultados apontaram que o sistema de medição da madeira (SISMED), a área contratada (ACONTRAT) e o tamanho da propriedade (TAMPROP) foram, nessa ordem, os principais determinantes para a realização de novos contratos. Desse modo, sugere-se que as empresas florestais desenvolvam programas de acompanhamento técnico e formação dos produtores fomentados, no intuito de reduzir as desconfianças no SISMED e aumentar o volume de áreas plantadas por meio do fomento.The forestry sector has played an important role in the socio-economic development of wood-producing regions. Benefits include private income (an alternative for small and medium-sized rural producers), government tax income, balance of payment advantages, and increasing GNP. New market demands in terms of competitiveness have led cellulose companies to create private woodlot programs as a way to expand timber supplies and guarantee a productive basis. Within this context, arises the need to identify determinant factors for signing new private woodlot contracts. The sample studied is composed of rural producers who signed at least one contract in the Vale do Rio Doce meso region in Minas Gerais in 1995-2006.Data were collected in 2006 using a semi-structured questionnaire. Factors were identified using a multivariate statistical analysis, specifically applying a discriminate analysis technique. Results indicate that the system used by the company to measure timber (SISMED), contracted area size (ACONTRAT) and property size (TAMPROP) are, in this order, the principal determinants for assuming new contracts. Based on the study results, it is suggested that forestry companies further develop technical monitoring and training for woodlot producers. These programs could reduce the present lack of confidence indicated for the SISMED factor and help increase the amount of areas planted.

A faixa atlântica brasileira possui extrema diversidade ambiental, onde é expressiva a ocorrência de Argissolos, descritos e identifcados em diversos estudos, sem que tenham sido exauridas as possibilidades de interpretações. O objetivo deste estudo foi avaliar, por meio da análise multivariada, as principais diferenças nos atributos físicos e químicos de Argissolos da faixa atlântica brasileira. Foram analisados 91 perfis de solos oriundos de levantamentos pedológicos realizados pelo Projeto RADAMBRASIL, agrupados em três domínios geomorfológicos distintos: Planaltos Soerguidos, Planaltos Rebaixados e Tabuleiros Costeiros, por meio da análise de componentes principais e análise de função discriminante. Para isso, foram selecionadas 14 variáveis para identificar as peculiaridades de cada grupo geomorfológico e suas principais diferenças. A análise dos componentes principais demonstrou que os cinco primeiros componentes respondem por aproximadamente 70 % da variação dos dados. A análise integrada confirmou que os Argissolos dos Planaltos Soerguidos são mais rasos, associando maiores taxas de erosão com menor espessura dos horizontes Bt, e são quimicamente pobres, embora mais rejuvenescidos e rasos. Já os Argissolos nos Planaltos Rebaixados, submetidos a um clima mais seco e, ou, sazonal que os situados nos Planaltos Soerguidos e Tabuleiros Costeiros, mostram-se menos intemperizados e com maior CTC. As análises realizadas (componentes principais e análise discriminante) permitem melhor entender as relações geomorfopedológicas dos Argissolos nos diferentes domínios estudados.The Brazilian Atlantic coast have has extreme environmental diversity, where is expressive the occurrence of Argisols, described and identified in several studies, that do not have exhausted the possibilities of interpretations. The objective of this study was to evaluate the main differences in the physical and chemical properties of Argisols of the Brazilian Atlantic coast by multivariate analysis, allowing inferences on their genesis and fertility. For this purpose, 91 soil profiles from the soil survey reports of the Project RADAMBRASIL were analyzed, and grouped into three distinct geomorphologic domains: Lower dissected plateaus - PR, High dissected plateaus - PS and Coastal tablelands - TC. These profiles were analyzed by principal components and discriminate functions. Fourteen variables were selected to identify peculiarities of each geomorphologic group and the main differences. The principal component analysis showed that the first five components account for approximately 70 % of the data variation. The integrated analysis indicated that the Argisols of the high dissected plateaus are generally shallower and that the highest erosion rates are associated with the thinnest Bt horizons. But although younger and flatter, they are chemically poor. On the other hand, the Argisols in the lower dissected plateaus, in drier and/or more seasonal climates, are less weathered and have a higher CEC. The analyses (principal component and discriminate function analysis) allowed a better understanding of the pedogeomorphological relations of the Argisols in the different domains studied.