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Discriminação espacial e temporal de atributos do solo através de análise estatística multivariada: Um caso de estudo em culturas anuais regadas no Sul de Portugal

Authors :
Tomaz,Alexandra
Martins,Inês
Catarino,Adriana
Mourinha,Clarisse
Dôres,José
Fabião,Marta
Boteta,Luís
Coutinho,João
Patanita,Manuel
Palma,Patrícia
Source :
Revista de Ciências Agrárias v.45 n.4 2022
Publication Year :
2023
Publisher :
Revista de Ciências Agrárias, 2023.

Abstract

Efetuou-se o estudo da variabilidade temporal e espacial de variáveis do solo, durante três anos em três parcelas agrícolas com culturas anuais regadas, em duas camadas (0-20 cm e 20-40 cm), recorrendo a Análise Fatorial (FA) e Análise Discriminante (DA). Com a FA agruparam-se os parâmetros observados num menor número de variáveis latentes relacionadas com atributos do solo. A DA foi usada para classificar e identificar os atributos mais influentes na discriminação no tempo e no espaço. A FA realizada para a camada superficial incluiu fatores relacionados com a textura, capacidade de retenção de água e nutrientes, composição química e fertilidade do solo. Na camada subsuperficial, a estrutura fatorial foi semelhante, com quatro fatores relacionados com a textura, composição química, disponibilidade de nutrientes e fertilidade do solo. Os fatores mais influentes na discriminação temporal (datas de amostragem) em ambas camadas foram os relacionados com a composição química. Quanto à diferenciação espacial (parcelas), o fator dominante na camada superficial foi a textura e na camada subsuperficial, a disponibilidade de nutrientes. Os resultados obtidos apresentam potencialidade para a identificação de indicadores de qualidade do solo ou para a avaliação multidimensional e integrada de padrões de variação temporal e espacial de funções do solo resultantes de práticas de gestão ou de processos de degradação.<br />Revista de Ciências Agrárias, Vol. 45 N.º 4 (2022)

Details

Language :
Portuguese
Database :
OpenAIRE
Journal :
Revista de Ciências Agrárias v.45 n.4 2022
Accession number :
edsair.doi.dedup.....65a3bcb1b7e61f7e5a956eb2e321ddb8
Full Text :
https://doi.org/10.19084/rca.28414