Search

Buçalışmanın amacı son üç yılda pazar araştırması da dahil olmak üzere araştırmageliştirmeye (AR-GE) bütçe ayıran şirketlerin yapısının çeşitli açılardanincelenmesidir. Bu inceleme sonrasında ilgili şirketlerin karşılaştıklarıengeller üzerinde durulmuştur. Araştırmakapsamında araştırma geliştirme faaliyetlerine bütçe ayıran şirketlerin yapısısektör, şirket büyüklüğü, üst yöneticinin deneyimi, eğitimi ve cinsiyetibağlamında incelenmiştir. Çalışmadakullanılan veri seti Dünya Bankası verileridir. Çalışma kapsamında yer alacakbaşlıca değişkenler literatür göz önünde bulundurularak belirlenmiştir. İlgilideğişkenler kategorik veri şeklinde ölçülmüş olduğundan Kategorik (OptimalÖlçeklemeli) Regresyon ve Çoklu Uyum Analizi uygulamaları ile bulgularaulaşılması tercih edilmiştir.Verisetine uygulanan Kategorik (Optimal Ölçeklemeli) Regresyon (CATREG) metodusonucunda ulaşılan model genel olarak anlamlıdır (ANOVA F sig. = 0,00).Şirketlerin son üç yılda pazar araştırması da dahil olmak üzere araştırmageliştirme faaliyetlerine bütçe ayırıp ayırmadığını gösteren değişken üzerindeanlamlı etkiye sahip olduğu belirlenen değişkenler sektör, şirket büyüklüğü veüst yöneticinin deneyimi ve eğitimi değişkenleri (sig.= 0,000) olmuştur. Bağımlı değişken olarak alınan Araştırma– Geliştirme (AR-GE) değişkeni üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkiyesahip değişkenlerin belirlenmesinin ardından, ilgili değişkenler seçilerekÇoklu Uyum Analizi uygulamasına başvurulmuş; "ARGE faaliyetlerine bütçeayırma" kategorisine en yakın konumlanan kategorilerin üst yöneticinineğitimi değişkeninin "üniversite", "yüksek lisans" ve"doktora" kategorileri ve ayrıca şirket büyüklüğü değişkeninin"büyük" kategorisi olduğu görülmüştür. Özetle,büyük ölçekli şirketlerde üst düzey yöneticinin eğitim düzeyi üniversite veüzerine çıktıkça AR-GE'ye bütçe ayrıldığı saptaması genel bulgusunaulaşılmıştır.

Gözlemselçalışmalarda, araştırmacının birimleri rassal olarak gruplara atama işlemindekontrolü yoktur. Bu, gruplara düşen birimlerin ortak değişkenlerinde bazı farklarıngözlemlenmesine ve dolayısıyla etkenin yanlı tahminlerine neden olmaktadır. PropensitySkor (PS), etkenin gözlenen ortak değişkenlere göre koşullu olasılığıdır.Benzer PS’e sahip birimler gruplara çeşitli yöntemler ile seçilerek yeniden örneklemeyapıldığından, PS bir dengeleme skorudur. PS örneklemedeki yanlılığınazaltılmasında ve tahminin kesinliğinin arttırılmasında kullanılmaktadır. Orijinalinde PS, ikili düzeyli çalışmalar içinhesaplanmaktadır, ancak birçok çalışma da ikiden çok düzeyli olabilmektedir. Çalışmamızda,PS yönteminin çok düzeyli çalışmalarda kullanımının gösterilmesi amaçlanmıştır.Çalışmaya Ocak-Mayıs2014 tarihleri arasında Marmara Üniversitesi Hastanesine başvuran ve Vücut Kitleİndeksine (VKİ) göre gruplandırılmış n=150 birey dahil edilmiştir. ‘Üç FaktörlüBeslenme Ölçeği’ kullanılarak elde edilen beslenme alışkanlıkları faktörleri, yaşve cinsiyet bağımsız değişkenlerinin, VKİ gruplarına etkisini ortaya koyabilmekiçin, PS öncesi ve PS sonrası örneklemler için sıralı lojistik regresyonanalizi yapılmıştır. Fazla kiloluolmasında, PS öncesi; sabit değer, yaş ve açlığa duyarlılık yeme faktörünün, PSsonrası ise; sabit değer ve yaşın etkisinin olduğu belirlenmiştir. Obezolunmasında PS öncesi; sabit değer, yaş ve duygusal yemek yeme faktörünün, PSsonrası ise; sabit değer, yaş, açlığa duyarlılık, duygusal yemek yeme vekontrolsüz yemek yeme faktörlerinin etkisinin olduğu belirlenmiştir. PS öncesive sonrası, bağımsız değişkenlerin etkilerinin anlamlılıklarında bazı farklılıklargözlenmiştir. PS sonrası sınıflandırma yüzdesinin arttığı ve daha homojenörneklem oluşturulduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, PS yöntemi, çok düzeyli çalışmalarda,gruplar arasındaki seçim yanlılığın azaltılmasında ve tahminlerin kesinliğinin arttırılmasındakullanılabilmektedir.

The preferenceanalysis is a generic term for techniques for quantifying, analyzing andinterpreting consumer preference for stimuli. There are several mappingtechniques that visually present how people make their choices.Multidimensional unfolding analysis, one of the methods used for geometricrepresentation of preference data, is a method that presents a low-dimensionalspace joint representation of persons and stimuli (preferences). Analysis ofpreference data focuses on two types of models in the literature. These areknown as "Ideal Point Model" where the persons and stimuli areexpressed in the form of points and "Vector Model" which is a specialform of the unfolding model in which the ideal points go to infinity.Participation in running activities and races in our country and in the worldhas increased considerably in recent years. The purpose of this research is totry to determine the preferences of the amateur level runners regarding thevarious types of races and their distances. For this purpose, it has been triedto determine the choice map of the race models of amateur runners with IdealPoint Model and Vector Model. It is thought that the results of this study cancontribute to the development of the sector and give important informationabout the preferences of the racing runners through the maps provided byUnfolding Analysis to the marketing managers in the related sector in Turkey., Tercih analizi, uyarıcılar için tüketicitercihi oluşumunu niceleştiren, analiz eden ve yorumlayan teknikler içinverilen genel bir terimdir. Kişilerin tercihlerini nasıl yaptıklarını görselolarak sunan çeşitli haritalama teknikleri bulunmaktadır. Tercih verileriningeometrik gösterimi için kullanılan yöntemlerden biri olan Çok BoyutluUnfolding analizi, kişilerin ve uyarıcıların (tercihlerin) düşük boyutlu biruzayda birlikte gösterimini sunan bir yöntemdir. Tercih verilerinin analiziliteratürde iki tip model üzerine odaklanmaktadır. Bunlar, kişilerin veuyarıcıların noktalar şeklinde ifade edildiği “İdeal Nokta Modeli” ve idealnoktaların sonsuza gittiği unfolding modelin özel bir hali olan “Vektör Modeli”olarak bilinmektedir. Ülkemizdeve dünyada koşu faaliyetlerine ve yarışlarına katılım son yıllarda önemliölçüde artış göstermektedir. Bu araştırmanın amacı, amatördüzeydeki koşucuların çeşitli yarış türlerine ve mesafelerine ilişkintercihlerini belirlemeye çalışmaktır. Bu amaç doğrultusunda İdeal Nokta Modelive Vektör Modeli ile amatör koşucuların yarış türlerine ilişkin tercih haritasıbelirlenmeye çalışılmıştır. Bu çalışmanın sonuçlarının, Türkiye’deki ilgilisektördeki pazarlama yöneticilerine Unfolding Analizinin sağladığı haritalaryolu ile sektörün gelişimine katkıda bulunabileceği ve yarış koşan kişilerintercihleri hakkında önemli bilgiler verebileceği düşünülmektedir.

İşsizlik,1950'li yıllardan beri ülkemizin gündeminde olan bir sorundur. İşsizlik düzeyi,hızlı nüfus artışı ve şehirleşmenin de etkisiyle 1970'li yıllarda oldukçayüksek değerlere ulaşmıştır. 2000'li yıllarda yaşanan ekonomik krizler veözellikle son global kriz olan 2008 krizi de işsizlik sorununun büyümesineneden olmuştur.İşsizlikoranının düşürülmesi için açık iş sayıları (Türkiye İş Kurumu’na işverenlertarafından bildirilen işçi talebi) ve açık işlerin meslek, sektör, eğitimdüzeyi açılarından irdelenmesi de önem kazanmaktadır.Buçalışma kapsamında, en güncel il istihdam ve mesleki eğitim kurul raporlarıincelenerek il bazında bir veri seti oluşturulmuş, şehirler işgücü talebine vebu talebin yapısına göre sınıflandırılmıştır. Talebin yapısı kavramı ilekastedilen, ilgili talebin özellikle hangi meslek grubu, sektör ve eğitimeyönelik olduğudur. Ayrıca konu ile ilgili çeşitli önemli değişkenler arasındakiilişki yapısı kategoriler bazında irdelenmiştir. Çalışma kapsamında kullanılanbaşlıca çok değişkenli analiz teknikleri, İki Aşamalı Kümeleme Analizi veHomojenlik Analizi’dir. Uygulanan analizler sonucunda ulaşılan bulgular karşılaştırmalıolarak yorumlanmıştır.&nbsp, The problem of unemployment is aproblem that has been on the agenda of our country since the 1950s. The levelof unemployment has increased with rapid population growth and urbanization,reaching quite high values ​​in the 1970s. In addition, the economic crises ofthe 2000s and especially the 2008 global crisis, also caused the unemploymentproblem to become more serious.In order to decrease the unemploymentrate, it is important to know the number of open jobs (open employment from theTurkish Employment Agency and employers who are transferred from the employers)and to examine them in terms of profession, sector, skills required andeducation level.Within the scope of this study, themost up-to-date provincial employment and vocational education board reportswill be examined and a more comprehensive data set will be created on provincebasis and provinces will be classified according to this demand structure. Themeaning of demand structure concept is with which profession group, sector andeducation the demand is related. In addition, the relationship between variousimportant variables related to the subject will be examined in category basis.The main multivariate analysis techniques to be used in the study are Two-StageClustering Analysis and Homogeneity Analysis. The findings obtained as a resultof the analyzes carried out, will be interpreted comparatively.

Intoday’s World, beside the economic development, the social and economic welfareof the citizens are much more important when the countries are compared. Beforethe 1990s, the positions of the countries are determined by Gross DomesticProduct (GDP), purchasing power parity, the stock market of the country andnational debt. However, after the introduction of Human Development Index (HDI)by United Nations in 1990, the development level of countries is determined bythat index. The reason behind this is, the HDI covers not only the economicdevelopment but also, it considers the education, health and incomedistribution which are the core subcategories for people’s living standard. In thisstudy, the HDI data of 188 countries around the World is used. All the databelongs to the year 2015. The main aim of that study is making the developmentclassification of the countries, with the help of traditional Cluster Analysistechniques. Then, the techniques are compared with United Nation’s developmentclassification. In this context, some countries’development class has been changed when the clustering method has changed. Inthe end, the results are interpreted and the position of the countries are compared., Intoday’s World, beside the economic development, the social and economic welfareof the citizens are much more important when the countries are compared. Beforethe 1990s, the positions of the countries are determined by Gross DomesticProduct (GDP), purchasing power parity, the stock market of the country andnational debt. However, after the introduction of Human Development Index (HDI)by United Nations in 1990, the development level of countries is determined bythat index. The reason behind this is, the HDI covers not only the economicdevelopment but also, it considers the education, health and incomedistribution which are the core subcategories for people’s living standard. In thisstudy, the HDI data of 188 countries around the World is used. All the databelongs to the year 2015. The main aim of that study is making the developmentclassification of the countries, with the help of traditional Cluster Analysistechniques. Then, the techniques are compared with United Nation’s developmentclassification. In this context, some countries’development class has been changed when the clustering method has changed. Inthe end, the results are interpreted and the position of the countries arecompared.

Bu çalışmada dünyanın en önemli sorunu algısının bireylerin sosyo-demografik özelliklerine göre değişip değişmediği, değişiyorsa aralarındaki ilişki yapısı Optimal Ölçeklemeli çok değişkenli analiz teknikleri yardımıyla incelenmiştir. Çalışmada World Values Survey (WVS) 2008 verileri kullanılmış, öncelikle dünyadaki en önemli problem konusundaki düşünceler konusunda etkili olan sosyodemografik değişkenler Kategorik Regresyon ile belirlenmiş, ardından kategoriler arasındaki ilişkiler Homojenlik Analizi grafiği yardımıyla yorumlanmıştır. Uygulanan analizler sonucunda; gelir düzeyinin orta ve üstü düzeyde olması durumunda eğitim ve çevreye atfedilen önemin artabildiği; yaş itibarı ile genç-orta yaş grubunun eğitim sorununu diğer yaş gruplarına kıyasla daha çok önemsediği; çevre kirliliği konusunda ise özellikle yüksek eğitim grubunda yer alanların diğer bireylere nazaran daha duyarlı olduğu bulgularına ulaşılmıştır.

Bu çalışma, bütünleşik pazarlama iletişimi uygulamalarına göre şirketleri çeşitli değişkenler açısından karşılaştırmaktadır. Önce, Reid (2002) tarafından kullanılan ölçek ile şirketlerin bütünleşik pazarlama iletişimi uygulamalarını değerlendirmek için toplam 5 boyut (örgütsel altyapı, karşılıklı etkileşim, görev pazarlaması, stratejik uyumluluk, planlama ve değerlendirme) ve 19 sorudan oluşan ölçek Likert ölçeği olarak uygulanmıştır. Daha sonra her bir şirketin sahip olduğu değer toplanarak medyan bulunmuş, bu medyan değerinin altında ve üzerinde kalan şirketler düşük değerli ve yüksek değerli şirketler olarak ikiye ayrılmıştır. Daha sonra bu iki grup şirket örgütsel altyapı, karşılıklı etkileşim, görev pazarlaması, stratejik uyumluluk, planlama ve değerlendirme açısından t-testi ile karşılaştırılmıştır. Araştırma, anket ve birincil verilere dayalı anlık araştırma (cross-sectional) yöntemi kullanılarak uygulanmıştır. Anketler, içecek sektöründe faaliyet gösteren toplam 105 şirket ile yüz yüze görüşme ve e-posta yöntemi ile uygulanmıştır. Analiz sonuçlarına göre, bütünleşik pazarlama iletişimi değeri yüksek grupta yer alan şirketlerin, düşük olanlara göre birçok değişken açısından hep daha iyi durumda (19 değişkenden 1 tanesi hariç) olduğu görülmüştür.

Çok değişkenli normalliğin sınanmasında farklı yöntemler geliştirilmiş olmakla birlikte Mardia'nın çoklu asimetri ve basıklık ölçülerine göre ileri sürdüğü test istatistiği, halen en sık kullanılan ve güçlü yöntemdir. Çalışmanın amacı, çok değişkenli normal dağılımın sınanabilmesi için uygun bir örnek hacmini belirlemektir.

The EU membership and accession process are essential in economical and social aspects for Turkey and many other non-member states. In this study the criteria for determining the candidate states and how these criteria affect the accession process have been a question for debate recently. The purpose of the study is to investigate whether the level of economic development criteria had an impact on the EU accession process and if they have an impact, to determine which economic criteria are the most important. The model, developed as a result of this study, allows the states considering applying for full membership to estimate their acceptance time. In line with the purpose of the study, Inflation Rates, Export, Import, Exchange Rates, Unemployment Rates, Total Labor, Fixed Capital Investments, Gross Domestic Product and Population Density variables of Turkey and 20 EU member states have been analyzed. Macroeconomic data is calculated based on the change in the values between the year of application for full membership and the year they are awarded full membership. Since the founder states were not subject to accession process they are not under scope of the study. In application, the C4.5 algorithm data was manually derived, and certain rules have been reached. The data used in the manual solution of the C4.5 algorithm were then applied to the J48 and J48-Part algorithms in WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) computer program and the obtained results have been discussed.

Bu çalışmanın amacı, farklı örnek büyüklükleri vefarklı ölçek noktasına sahip likert tipi ölçekle ölçülmüş sorularda, ilişkiningücünü belirlemek için hesaplanan spearman, kendall tau, goodman ve kruskalgamma ilişki ölçütlerini karşılaştırmak ve hangi ölçek noktasında hangisinindaha iyi sonuç verdiğini ortaya koymaktır. Uygulamada, belirlenen kriterlerolan farklı ölçek noktaları ve örneklem büyüklüğüne ve ilişki derecelerine göresimülasyon çalışması gerçekleştirilmiştir. Bu amaç doğrultusunda 5×5, 5×7, 7×7,7×9 ölçek noktasına sahip ve her bir ölçek noktasında 5 farklı örnek büyüklüğüiçin türetilmiş veri setleri ile çalışılmıştır. Her bir veri seti için ilişkiölçütlerinin değişimini gösteren grafikler çizdirilmiş ve belirlenenkriterlerden, ölçütler üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olanlar belirlenmeyeçalışılmıştır. Elde edilen bulgular sonucunda, örnek birim sayısı arttıkça,farklı ölçek noktalarında ilişki katsayılarının farklı sonuçlar verdiği tespitedilmiştir.

The traditional statistics method is frequently used in classification problems. However data mining techniques draw more attention day by day because they do not have any assumption and their classification performance is determined to be stronger via many researches. In this study the Decision Trees and Artificial Neural Networks data mining techniques will be introduced and the classification performances of these methods will be compared with application sample. In the application 9 macroeconomic variable data of member and candidate states of the European Union (EU) have been used. The aim of the application is to determine whether the factor of ‘increasing the economical development level’ is effective or not and if it is which variables are more important. The data have been analyzed via machine training package program of WEKA. C4.5 algorithm has been used for KA analysis whereas Multilayer Perceptrons have been used for YSA analysis., Geleneksel istatistik teknikler sınıflandırma problemlerinde sıklıkla kullanılmaktadır. Ancak herhangi bir varsayıma sahip olmayan ve yapılan çok sayıda çalışma ile sınıflandırma performanslarının daha güçlü olduğu belirlenen Veri Madenciliği (VM) tekniklerine olan ilgi her geçen gün artmaktadır. Bu çalışmada, VM tekniklerinden Karar Ağaçları (KA) ve Yapay Sinir Ağları (YSA)teknikleri tanıtılarak, bu yöntemlerin sınıflandırma performansları bir örnek uygulama ile karşılaştırılmıştır.Uygulamada Avrupa Birliği (AB)’ne üye ve aday ülkelere ait 9 makro ekonomik değişken verileri kullanılmıştır. Uygulamanın amacı bir ülkenin AB üyesi olmasında ‘ekonomik gelişmişlik düzeyini arttırma’ faktörünün etkili olup olmadığını tespit etmek ve etkili ise hangi değişkenlerin daha önemli olduğunu belirlemektir. Veriler, makine öğrenme paket programı olan WEKA yardımıyla analiz edilmiştir. KA analizi için C4.5. algoritması, YSA analizi için Çok Katmanlı Algılayıcılar yöntem kullanılmıştır.

İnsanoğlunun tarihte uzun bir dönem bir yerlere yerleşme, başka bir deyişle yerleşik yaşam sürdürme alışkanlığı ve gayreti içinde olduğu bilinmektedir. Ancak yakın yüzyılda gelişen teknoloji ile birlikte artık mobil bir yaşam tarzı benimsenmeye başlanmıştır. Bu süreçte ulaşım ve iletişim ihtiyacı bu hareketliğin en önemli unsurlarındandır Bir zamanlar kalkınma hamleleri kapsamında ülkemizin “demir ağlar” ile örülmesi hedefi bugün hayatımızın başka bir alanında onun kadar önemli sayabileceğimiz “fiber ağlar” ile örülmesi hedefi olarak karşılık bulmaktadır. Yakın zamana kadar internet hizmeti alabilen ve alamayan kullanıcılar olarak yapılan sınıflandırma artık kullanıcıların internet erişimi ve hizmeti söz konusu olduğunda altyapı, kalite ve hız kavramlarını sorguladığını ortaya koymuştur. Kısa bir süre önce çevirmeli (dial-up) ağ ile internet erişimi sağlanırken bu sistem yerini ADSL (Asimetrik Sayısal Abone Hat- Asymmetric Digital Subscriber Line) erişim hizmetine bırakmıştır. ADSL bugün ülkemizde bölgesel ve yerel anlamda en yaygın internet erişim hizmetidir. Bu anlamda ADSL altyapısı, iletişim ve haberleşme sektörü açısından girişimcilik ve kalkınma hamlelerinin de ortak noktasını ve paydasını oluşturmaktadır. Bu araştırmada, öncelikle girişimcilik ve kalkınma kavramları tanımlanmış, iletişim ve haberleşme unsurlarına ait teknik ve altyapı değerlendirmeleri yapılarak Edirne ili internet (ADSL) kullanımına ilişkin istatistiklerden yararlanılarak analizler yapılmıştır. Araştırmanın sonucunda iletişim ve haberleşme altyapı ve kalkınma hedefleri sayısal veriler ışığında ele alınarak, Trakya bölgesine atfen geleceğe yönelik hedefler tartışılmıştır., It is known that for a long period in history, humankind has had the habit and made the effort of settling in a place or, in other words, leading a settled life. On the other hand, thanks to developing technologies, people have started to adapt to a mobile form of living. The need for transportation and communication are the two important characteristics of this process. Long ago, the ideal in our country was to build “an iron network” so-called, “a rail network” around the country, today it is construed as “a fiber network”. The recent classification as those who could get the internet service and those who could not is now questioned as a matter of infrastructure, quality and speed of that service benefited by the users. Dial-up internet access service of recent times was replaced by a service known as ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line). Today, ADSL is the most widespread internet access service provided in Turkey from both regional and local perspectives. In that sense, ADSL infrastructure makes the most common and integrated part of the initiatives of entrepreneurship and development in terms of communication and telecommunication sector. In this study, first of all, concepts of entrepreneurship and development were defined and then technical and infrastructural assessments related to the components of communication and telecommunication were made, which were followed by analyses of the statistical data for the use of ADSL in the province of Edirne. As a result of the study, attributed to Thrace region, goals of communication and telecommunication infrastructure and development were statistically assessed and finally the future prospects concerning the region were discussed.

İnsanoğlunun tarihte uzun bir dönem bir yerlere yerleşme, başka bir deyişle yerleşik yaşam sürdürme alışkanlığı ve gayreti içinde olduğu bilinmektedir. Ancak yakın yüzyılda gelişen teknoloji ile birlikte artık mobil bir yaşam tarzı benimsenmeye başlanmıştır. Bu süreçte ulaşım ve iletişim ihtiyacı bu hareketliğin en önemli unsurlarındandır Bir zamanlar kalkınma hamleleri kapsamında ülkemizin “demir ağlar” ile örülmesi hedefi bugün hayatımızın başka bir alanında onun kadar önemli sayabileceğimiz “fiber ağlar” ile örülmesi hedefi olarak karşılık bulmaktadır. Yakın zamana kadar internet hizmeti alabilen ve alamayan kullanıcılar olarak yapılan sınıflandırma artık kullanıcıların internet erişimi ve hizmeti söz konusu olduğunda altyapı, kalite ve hız kavramlarını sorguladığını ortaya koymuştur. Kısa bir süre önce çevirmeli (dial-up) ağ ile internet erişimi sağlanırken bu sistem yerini ADSL (Asimetrik Sayısal Abone Hat- Asymmetric Digital Subscriber Line) erişim hizmetine bırakmıştır. ADSL bugün ülkemizde bölgesel ve yerel anlamda en yaygın internet erişim hizmetidir. Bu anlamda ADSL altyapısı, iletişim ve haberleşme sektörü açısından girişimcilik ve kalkınma hamlelerinin de ortak noktasını ve paydasını oluşturmaktadır. Bu araştırmada, öncelikle girişimcilik ve kalkınma kavramları tanımlanmış, iletişim ve haberleşme unsurlarına ait teknik ve altyapı değerlendirmeleri yapılarak Edirne ili internet (ADSL) kullanımına ilişkin istatistiklerden yararlanılarak analizler yapılmıştır. Araştırmanın sonucunda iletişim ve haberleşme altyapı ve kalkınma hedefleri sayısal veriler ışığında ele alınarak, Trakya bölgesine atfen geleceğe yönelik hedefler tartışılmıştır. It is known that for a long period in history, humankind has had the habit and made the effort of settling in a place or, in other words, leading a settled life. On the other hand, thanks to developing technologies, people have started to adapt to a mobile form of living. The need for transportation and communication are the two important characteristics of this process. Long ago, the ideal in our country was to build “an iron network” so-called, “a rail network” around the country, today it is construed as “a fiber network”. The recent classification as those who could get the internet service and those who could not is now questioned as a matter of infrastructure, quality and speed of that service benefited by the users. Dial-up internet access service of recent times was replaced by a service known as ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line). Today, ADSL is the most widespread internet access service provided in Turkey from both regional and local perspectives. In that sense, ADSL infrastructure makes the most common and integrated part of the initiatives of entrepreneurship and development in terms of communication and telecommunication sector. In this study, first of all, concepts of entrepreneurship and development were defined and then technical and infrastructural assessments related to the components of communication and telecommunication were made, which were followed by analyses of the statistical data for the use of ADSL in the province of Edirne. As a result of the study, attributed to Thrace region, goals of communication and telecommunication infrastructure and development were statistically assessed and finally the future prospects concerning the region were discussed.

This research documents a study of the components of integrated marketing communications associated with company performance. In particular, the research objective is to examine empirically the integrated marketing communications and its successful implementation in Turkish Beverage Comapanies as evidenced by successful company performance and brand equity, and to investigate variations in company performance which may be related to integrated marketing communications. In order to explore the relationship between integrated marketing communications and company performance, a two phase research design was adopted and conducted in Turkish Beverage Industry. First an exploratory phase was conducted in order to gain a clearer understanding of key issues. Second, Reid (2002) scale was used to test the hypothesis. Data generation was achieved through face to face interviews with a structered questionnaire. Regression analysis found a significant effect of the level of integrated marketing communications on the company performance and brand equity., Bu çalışma, bütünleşik pazarlama iletişimi bileşenleri ile şirket performansı arasındaki ilişkiyi incelemektedir. Daha spesifik olarak araştırmanın amacı, bütünleşik pazarlama iletişimi ve Türkiye İçecek Sektörü’ndeki uygulamalarını ampirik olarak test etmek ve bütünleşik pazarlama iletişimine bağlı olabilecek marka değeri ve şirket performansını değerlendirmektir. Bütünleşik pazarlama iletişimi ile şirket performansı arasındaki ilişkiyi incelemek için iki aşamalı bir araştırma tasarlanmış ve içecek sektöründe uygulanmıştır. Birinci aşamada, kavramın ve kavrama yönelik temel niteliklerin daha iyi anlaşılabilmesi için keşfedici bir araştırma yürütülmüştür. İkinci aşamada ise, Reid (2002) tarafından geliştirilmiş olan ölçek ile hipotezler test edilmiştir. Veriler, anket formu kullanılarak yüz yüze görüşme yöntemi ile toplanmıştır. Çoklu Regresyon analizi sonuçlarına göre, bütünleşik pazarlama iletişimi bileşenlerinin şirket performansı ve marka değeri üzerinde pozitif bir etkiye sahip olduğu bulunmuştur.

Çalışmanın amacı, mali başarısızlık riski olan işletmeleri saptayacak model geliştirmektir. Mali başarısızlıktan kasıt, işletmenin ilgilenilen dönemi zararla kapatmasıdır. Tekstil sektörü, Türkiye ekonomisinin lokomotif sektörlerinden biridir. Son 10-15 yıldır sektörün toplam ihracat içindeki payı çok yüksektir. Özellikle Gümrük Birliği(GB)’ne girme aşamasında sektöre önemli yatırımlar yapılmıştır. Ancak sektör, ekonomik krizlere karşı dirençsiz bir yapı sergilemektedir. Tekstil sektöründe faaliyet gösteren İMKB’ye kayıtlı işletmelere ait veriler araştırma çerçevesini oluşturmaktadır. Çalışmada öncelikle bu işletmelerin 2001 yılına ait bilançoları yardımıyla mali oranları(rasyolar) hesaplanmış, dönem sonu kar-zarar durumuna bakılarak, işletmeler o dönem için mali başarısız ya da başarılı olarak değerlendirilmiştir. Krizlere karşı dirençsiz olan tekstil sektörü işletme riski modelinin oluşturulması ve modelde anlamlı olan değişkenlerin belirlenmesi için öncelikle elde edilen mali oranlara faktör analizi uygulanmış, elde edilen faktör skorları bağımsız değişken olarak alınarak uygulanan lojistik regresyon analizi sonuçlarına göre mali başarısızlığı etkileyen faktörler belirlenmiştir. Araştırma sonunda elde edilen bulgular yorumlanmıştır., Main aim of this study is to develop a model finding out the firms being financial failures. As a financial failure, we consider the period with loss for firm. The textile sector which has the greatest portion of total export in the recent years has been known the key sector of Turkey. There have been important investments for the sector in the processes of customs union. On the other hand, the sector has fragile structure for the economic crises. The data used in the study belongs to the companies operated in the textile sector and the member of Istanbul Stock Exchange (ISE). First of all, the financial ratios are found by considering the balance sheet of the year 2001 and the companies are evaluated as a financially successful or not according to their balance sheet. In order to develop the model of firm risk of the textile sector and to determine which variables statistically significant or not, first of all, factor analysis technique has been applied to the financial ratios, then logistic regression technique has been run by considering factor scores as independent variables. According to results obtained regressions, we determine the determinants of financial failure and the results are interpreted finally concluded.

Bir ülkenin gelişmişlik düzeyini belirleyen en önemli unsur, o ülkenin ekonomik durumudur. Yaklaşık 20 yıl öncesinden itibaren sadece ekonomik göstergelerin yeterli olmadığı ve ekonomik büyümenin sosyal gelişmeyi de beraberinde getirmesi gerektiği belirlenmiştir. Bir ülkenin gelişmişlik düzeyini ekonomik faktörlerin yanı sıra insani faktörler de belirlemektedir. Bu sebeple çeşitli kurumlarca farklı indeksler geliştirilmiş; ekonomik göstergelerin yanısıra eğitim ve sağlık göstergeleri de eşit ağırlıkla bu endekslere dahil edilmiştir. Bu çalışmanın amacı 2000 Genel Nüfus Tespiti sonuçlarını kullanarak Türkiye için ekonomik göstergeler ile sosyal göstergeler arasındaki etkileşimin detaylı bir şekilde analiz edilmesidir. Amaç doğrultusunda çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinden Kanonik Korelasyon Analizi kullanılmıştır. The most important factor that determines the development level of a country is its economic situation. Since nearly 20 years, it became clear that not only economic indicators were sufficient and economic development has to be realized along with social development. Not only economic factors but also human factors determine the economic development of a country. Different indices have been developed by various institutions. Educational and Health indicators along with economic ones were equally included in these indices. The aim of this study is to analyze in detail the interaction between the social and economic indicators for Turkey by using the results of 2000 Census. To get the results Canonical Correlation Analysis, which is one of the multiple variant statistical analysis techniques, was used. As a result of this study, it is found that there is a significant relation between economic and social developments; whereas, the interaction between economic and educational indicators was found higher when compared to the interaction between economic and health indicators.

DergiPark: 326555 trakyasobed This research documents a study of the components of integrated marketing communications associated with company performance. In particular, the research objective is to examine empirically the integrated marketing communications and its successful implementation in Turkish Beverage Comapanies as evidenced by successful company performance and brand equity, and to investigate variations in company performance which may be related to integrated marketing communications. In order to explore the relationship between integrated marketing communications and company performance, a two phase research design was adopted and conducted in Turkish Beverage Industry. First an exploratory phase was conducted in order to gain a clearer understanding of key issues. Second, Reid (2002) scale was used to test the hypothesis. Data generation was achieved through face to face interviews with a structered questionnaire. Regression analysis found a significant effect of the level of integrated marketing communications on the company performance and brand equity. Bu çalışma, bütünleşik pazarlama iletişimi bileşenleri ile şirket performansı arasındaki ilişkiyi incelemektedir. Daha spesifik olarak araştırmanın amacı, bütünleşik pazarlama iletişimi ve Türkiye İçecek Sektörü’ndeki uygulamalarını ampirik olarak test etmek ve bütünleşik pazarlama iletişimine bağlı olabilecek marka değeri ve şirket performansını değerlendirmektir. Bütünleşik pazarlama iletişimi ile şirket performansı arasındaki ilişkiyi incelemek için iki aşamalı bir araştırma tasarlanmış ve içecek sektöründe uygulanmıştır. Birinci aşamada, kavramın ve kavrama yönelik temel niteliklerin daha iyi anlaşılabilmesi için keşfedici bir araştırma yürütülmüştür. İkinci aşamada ise, Reid (2002) tarafından geliştirilmiş olan ölçek ile hipotezler test edilmiştir. Veriler, anket formu kullanılarak yüz yüze görüşme yöntemi ile toplanmıştır. Çoklu Regresyon analizi sonuçlarına göre, bütünleşik pazarlama iletişimi bileşenlerinin şirket performansı ve marka değeri üzerinde pozitif bir etkiye sahip olduğu bulunmuştur.

211

74

Inequality of income distribution is one of the issue which is most discussed and struggled for its solution throughout the history of economics. Since the 1990s, inequality of income distribution has increased in most of the OECD (The Organisation for Economic Cooperation and Development) countries as in the whole world. Social assistance expenditures are one of the most important means of directly regulating inequality of income distribution. This study investigated the effect of social assistance expenditures on income distribution for 21 OECD countries including Turkey, by analyzing Panel Data. According to the findings obtained, social assistance expenditures affect income distribution positively. Inequality of income distribution decreases when the social assistance expenditures increase. It has been proved that social assistance expenditures were more effective than education expenditures in regulating income distribution. It is also understood that unemployment and population growth affected the inequality of income distribution negatively. Besides, there is a negative relationship, İktisat tarihi boyunca gelir dağılımı eşitsizliği, en çok tartışılan ve çözümü adına en çok mücadele edilen konulardan biridir. 1990’lı yıllardan itibaren gelir dağılımı eşitsizliği tüm dünyada olduğu gibi OECD (Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü) ülkelerinin birçoğunda artmıştır. Sosyal yardım harcamaları, gelir dağılımı eşitsizliğini doğrudan düzenleyen en önemli araçlardan birisidir. Bu çalışmada, Türkiye’nin de yer aldığı 21 OECD ülkesi için 2004-2011 döneminde sosyal yardım harcamalarının gelir dağılımı üzerindeki etkisi Panel Veri Analiziyle araştırılmıştır. Elde edilen bulgulara göre sosyal yardım harcamaları gelir dağılımını olumlu yönde etkilemektedir. Sosyal yardım harcamaları arttığında gelir dağılımı eşitsizliği azalmaktadır. Gelir dağılımının düzenlenmesinde sosyal yardım harcamalarının eğitim harcamalarından daha etkili olduğu ortaya koyulmuştur. Ayrıca, işsizlik ve nüfus artışının gelir dağılımı eşitsizliğini olumsuz yönde etkilediği anlaşılmıştır. Dışa açıklık, eğitim harcamaları, yaşlı nüfus ve eğitime katılım ile gelir dağılımı eşitsizliği arasında ise negatif bir ilişki tespit edilmiştir.

Taşseven, Özlem (Dogus Author) Female labor force participation rate for women aged between 25 and 54 has increased from 54 percent in 1980 to 61 percent in 2013 in OECD countries. The reasons for this increase could be investigated by looking at the factors affecting labor demand and supply. Labor demand is mainly determined by the increase in production, the development of part-time and public sector employment. Whereas the factors affecting labor supply are considered as the increase in female educational attainment, postponement of fertility and the change in the attitude of female employment. Also economic, cultural and sociological issues are the factors affecting female labor force participation in the OECD countries. The aim of this paper is to analyze the determinants of female labor force participation in OECD countries which are per capita GDP, unemployment rate, ratio of female to male tertiary enrollment, fertility rate and the number of waged and salaried workers using panel logit model. The data is obtained from World Bank database and covers the period between 1990 and 2013. It is found that unemployment rate, gross domestic product per capita and fertility rate are affecting the female labor force participation rate positively and significantly. Fertility rate is found to be the variable with the highest effect on female labor force participation rate.

Gama hasar boyutları ile Tweedie bileşik Poisson dağılımı, hayat dışı sigorta fiyatlandırmasında saf prim tahmini için çok popüler bir modeldir. Dağılım varsayımını dikkate alarak, ortalama hasar sıklığını ve ciddiyetini tahmin etmek için genelleştirilmiş

Mutluluk ve yaşam memnuniyeti, dünyada çok eski zamanlardan bu yana üstünde düşünülen ve felsefe alanında türlü boyutlarıyla incelenen kavramlardır. Aynı zamanda insanlar için yaşam doyumu ya da mutluluk olarak da ifade edilen yaşam memnuniyeti kavramı bireyin bir bütün olarak sürdürdüğü hayattan ne derecede memnun olduğunu, yaşamından ne kadar hoşlandığının önemli bir göstergesi olarak kabul edilmektedir. Birçok insan için yaşamdaki en önemli amaç mutluluk arayışıdır. Mutluluk; zihinsel ve duygusal bir yeterlilik halidir. Aynı zaman da mutluluk kişiseldir ve çoğunlukla hayattan beklentiler ile ilgilidir. Yaşam memnuniyeti maddi gelirden, yaştan, cinsiyetten, işgücünden ve eğitim durumu gibi faktörlerden etkilenmektedir. Ayrıca kişilerin sağlık durumu, yaşamsal ve kültürel değişiklilikleri, kişinin yaşadığı zamana göre hayata bakış açısı ve beklentileri memnuniyeti açıklamada kullanılabilir. Bu çalışmanın amacı kişilerin yaşam memnuniyetini etkileyen faktörlerin neler olduğunu tespit etmektir. Türkiye İstatistik Kurumu(TÜİK) verilerinden yaralanarak belirlenecektir. Bu faktörleri belirlerken de Sıralı Lojistik Regresyon Analizi kullanırarak SPSS programından yararlanılacaktır. Türkiye İstatistik Kurumu(TÜİK) hane halkı yaşam memnuniyeti araştırması anket verileri kullanılarak yaşam memnuniyetini etkileyen faktörlerin Sıralı Lojistik Regresyon analiziyle sonuçları iktisadi ve istatistiki olarak yorumlanacak ancak değişkenler fazla olduğu taktirde Faktör analizi yapılarak değişkenleri indirgeme yoluna başvurulacaktır.--------------------İngilizce Tez Önerisi ÖzetiHappiness and life satisfaction are the concepts which have been considered in the World since ancient times and examined in various dimensions inthe field of philosophy. It can be also considered as an important indicator to understand how plaed a person is in his life or whether he likes theway he lives or not.For many people, the most important purpose in life is the pursuit of happiness.Happiness is a state of mental and emotionalcompetence. At the same time,happiness is personal and it is mostlyrelated to expextations from life. Life satisfaction is affectes by factors suc as income,age,gender ,labor force and educational background.In addition,the individual’s health status,urban and culturaldifferences,perspective of lide according to the time of life and expectations can be used to ecplain satisfaction. The aim of this study is to determine the factors affecting the life satisfaction of individuals by utilizing the data shared by Turkish Statistical Institue(TSI).While determining these factors, with the help of SPSS program Sequential Logistik Regression Analysis will be analyzed. Economic and statistical analysis of the factors affecting people’s life satisfaction will be interpreted by using the results households living satisfaction survey conducted by Turkish Statistical Institure(TSI).

Araştırmada Türkiye ve seçilmiş Avrupa Birliği ülkelerinde hayat ve hayat dışı sigorta primlerinin gayri safi yurtiçi hasıla içindeki oranlarına göre karşılaştırmalarını yapmak ve benzer eğilimleri olan ülkeleri 2008-2018 yılları arasındaki durumlarına göre gruplandırarak yıllar bazında değerlendirmelerinin yapılması amaçlanmıştır. Araştırmada Türkiye ve Avrupa Birliği üyelerinden seçilmiş toplamda 23 ülkenin 2008-2018 yılları arasındaki dönemde sigorta şirketlerine ödenen hayat ve hayat dışı sigorta primlerinin ülkelerin bu dönemdeki GSYİH içindeki oranları sonucunda yüzdelik dilim oluşturulmuştur. Araştırmada Türkiye ve seçilmiş Avrupa Birliği Üyelerinin 2008-2018 yılları arasındaki GSYİH değerleri ve hayat ve hayat dışı sigorta primlerine ait veriler OECD'nin resmi internet sitesinden alınmıştır. Araştırmada Hiyerarşik Kümeleme analizi yapılmış olup, IBM SPSS 20 paket programı kullanılmıştır. Bu yöntemde gözlemlerin ve ülkelerin göz önünde bulundurularak benzer olanların gruplanması amaç edinilmiştir. Buna göre dendrogram analizinde ward metodunun seçimi yapılmıştır. Bu metot değişkenlerin birbiri arasındaki varyans kaynaklı farkının minimum düzeyde tutulmasına olanak tanıdığından en güvenilir seçim olmakta olup, bu sebeple çalışmada kullanılmıştır. Ayrıca uzaklık ölçümü için kareli öklit uzaklık seçeneği işaretlenmiştir. Araştırmada hayat branşı ile ilgili primlerin oranına göre 2008-2018 yılları arasında Danimarka, Birleşik Krallık, İrlanda ve Lüksemburg devletlerinin hayat branşı ile ilgili sigorta prim ödemelerinin GSYİH içindeki paylarının araştırmada yer alan diğer ülkelerden yüksek olduğu ve en üst ortalamaya sahip kümede gruplandıkları ifade edilebilir. Bu yıllar arasında Türkiye ise en düşük ortalamaya sahip kümede yer almıştır. Türkiye ile hayat branşı sigorta prim ödemelerinde Yunanistan, Polonya, Letonya, Litvanya, Slovakya, Slovenya, Çek Cumhuriyeti devletleri aynı kümede genellikle yer almıştır. Research in Turkey and selected European Union countries in the life and non-life insurance premiums make the comparison according to the proportion of the gross domestic product and year, grouped according to the situation between the two countries 2008-2018 year was similar trends are intended to be made on the basis of evaluation. Research in Turkey and 23 countries in total selected from members of the European Union in the period between 2008-2018 year paid to insurance companies life and life outside of the country of insurance premiums was formed slice a percentage of results within GDP in this period. GDP values between 2008-2018 years of research in Turkey and selected EU Member and data pertaining to life and non-life insurance premiums are taken from the OECD's official website. Hierarchical Cluster analysis was performed in the research and IBM SPSS 20 package program was used. In this method, it is aimed to group the observations and similar ones by considering the countries. Accordingly, the ward method was selected in the dendrogram analysis. This method is the most reliable choice since it allows keeping the difference between the variables due to the variance to a minimum and therefore it was used in the study. In addition, checkered euclidean distance option is marked for distance measurement. According to the ratio of premiums related to life branch in the research, it can be stated that the share of insurance premium payments related to life branch of Denmark, UK, Ireland and Luxembourg states in GDP was higher than the other countries in the survey and grouped in the cluster with the highest average. Among this year's Turkey took part in the cluster has the lowest average. Life insurance premium payments in Turkey and Greece, Poland, Latvia, Lithuania, Slovakia, Slovenia, the Czech Republic states are usually located in the same cluster. 115

Günümüzde internet ağlarının yaygınlaşması ve internete erişimin bir ihtiyaç haline gelmesi internet sitelerinde ve diğer dijital platformlardaki reklamların kullanılmasını yaygınlaştırmıştır. Dijital reklamcılık olarak adlandırılan bu süreç firmalar, markalar ve diğer kuruluşlar için insanlara ulaşma ve reklam amaçları doğrultusunda hedeflerini gerçekleştirmelerinde vazgeçilmez bir reklam aracı olmuştur. En önemli özelliği ölçülebilir olan dijital reklamcılık, firmalara çok geniş veriler(istatistikler) vermektedir. Firmalar bu verileri kullanıp dijital reklamların değerlendirmesini yaparak gelecek reklam planları için ön görüye sahip olurlar. Dijital reklam yayınlarından elde edilen veriler çeşitli istatistiksel yöntemlerle analiz elde edilebilir. Bu tezin amacı bir inşaat firmasının dijital reklam kampanyasından elde edilen kullanıcı verilerini kullanarak bir sınıflandırma yapmaktır. Kullanıcıların satış ofisine gelip gelmediklerinin kaydının tutulduğu veriler analiz edilerek bir sınıflandırıcı oluşturulmuştur. Bundan sonraki reklamlarla elde edilen kullanıcı verileri bu sınıflandırıcı kullanılarak sınıflandırılabilir. Böylece kullanıcıların satış ofisine gelip gelmemeleriyle ilgili bir ön bilgi elde edilir. Firma bu ön bilgi sayesinde satış ve pazarlama doğrultusundaki hedeflerini daha doğru bir şekilde belirleyebilir. Tezin amacı doğrultusunda bağımlı değişken olarak kullanıcıların satış ofisine gelip gelmemesi, bağımsız değişken olarak ise dijital reklamlar sayesinde kullanıcın iletişim bilgilerini hangi gün firma çalışanlarına gönderdiği, kullanıcının cinsiyeti, reklamı hangi sitede görüp siteye geldiği, reklamı hangi reklam alanında (doğal, 300*250 görsel boyutlu vb.) gördüğü, hangi cihazdan (bilgisayar veya telefon) gördüğü, kullanıcının daha önce ilgili firmada kayıtlı olup olmaması ve bu formu hangi amaçla doldurduğu (yatırım, ev sahibi olma vb.) olmak üzere toplamda 7 adet bağımsız değişken kullanılmıştır.Tez kapsamında, karar ağaçları algoritmaları ile birlikte topluluk öğrenme algoritmaları Rastgele Orman (Random Forset), Hızlandırma (Boosting) ve Torbalama (Bagging) algoritmaları tanıtılmış olup aralarındaki farklardan söz edilmiştir.Uygulamada R programı kullanılmış ve veriyi analiz etmek için bir topluluk öğrenme algoritması olan Rastgele Ormanlar Yöntemi kullanılmıştır. Temelinde karar ağaçları olan bu yöntem diğer sınıflandırma algoritmalarına göre daha iyi sonuçlar vermiştir. --------------------The widespread use of internet networks and the need to access the internet has become widespread in the use of internet sites and other digital platforms. This process, which is called digital advertising, has become an indispensable advertising tool for companies, brands and other organizations to reach their goals and to realize their goals in accordance with advertising purposes. Digital advertising, the most important feature of which is measurable, gives companies very large data (statistics). Digital advertising, the most important feature of which is measurable, gives companies very large data (statistics). Firms use this data to evaluate the digital advertising and have a look to the future advertising plans. Data obtained from digital advertising publications can be analyzed by various statistical methods. The purpose of this thesis is to make a classification by using user data from a construction company's digital advertising campaign. A classifier is created by analyzing the data that the users are kept in the sales office and a classifier is created and the user data obtained with the subsequent ads can be classified using this classifier. Thus, a preliminary information can be obtained about whether the users come to the sales office. Through this preliminary information, the company will determine its targets in sales and marketing more accurately. For the purpose of the thesis, as a dependent variable, whether the users come to the sales office, as the independent variable, thanks to digital ads, the user sends which days the contact information to the employees of the company, the gender of the user, the site in which the advertisement is seen and the site in which it is advertised, in which advertisement area (native, 300*250 visual size etc.). a total of 7 independent variables were used, which were seen by the user (computer or telephone), whether the user had previously been registered in the relevant company and for which purpose he filled in this form (investment, host, etc.)Within the scope of the thesis, Random Forset, Boosting and Bagging algorithms have been introduced together with decision trees algorithms and differences between them have been mentioned In practice the R program was used and the Random Forests Method, a community learning algorithm, was used to analyze the data. This method, which is based on decision trees, yields better results than other classification algorithms.

Bu çalışmada Yapısal Eşitlik Modelinin (YEM) teorik özellikleri anlatılmış ve bir uygulaması yapılmıştır. Uygulamanın amacı, YEM ile üniversite öğrencilerinin başarı beklentilerini etkileyen faktörleri belirlemek ve faktörler arasındaki nedensel ilişkileri açıklamaktır. Çalışma üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde Faktör Analizi, Açıklayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) kavramları üzerinde durulmuştur. İkinci bölümde Yapısal Eşitlik Modelinin teorik yapısı anlatılmıştır. Üçüncü bölümde ise Yapısal Eşitlik Modeline ilişkin uygulamaya yer verilmiştir. Uygulamada Marmara Üniversitesi İktisat Fakültesinde öğrenim gören 261 öğrenciye anket uygulanmıştır. Uygulanan bu ankette elde edilen veriler SPSS ve AMOS paket programları ile analiz edilerek, bulgular değerlendirilmiştir.--------------------In this study, the theoretical features of Structural Equation Model (SEM) were explained and an application was made. The aim of application is to determine the factors affecting the success expectations of university students with SEM and to explain the causal relationships between factors. The study consists of three parts. In the first part, the consepts of Factor Analysis, Explanatory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) are emphasized. In the second part, the theoritical structure of Structural Equation Model is explained. In the third part, the implementation of Structural Equation Model is given. In the application, a questionnaire was applied to 261 students studying at Marmara University Faculty of Economics. The data obtained from this questionnaire were analyzed with SPSS and AMOS package programs and the findings were evaluated. The data obtained from this questionnaire were analyzed with SPSS and AMOS package programs and the findings were evaluated.

ÖZETHayat-dışı sigortalarda, hasar talepleri ile hasar dosyasının kapanması arasındazaman farkı mevcuttur. Ayrıca, yasal düzenlemeler, hasarın gecikmeli raporlanması yada yapılan itirazlar, hasar talebinde bulunmanın zaman alması veya kapalı dosyalarınyeniden açılmasına neden olabilmektedir.Sigorta şirketlerinin yükümlülüklerini yerine getirebilmesi için ayrılacak olanhasar rezervlerini doğrun tespit etmesi, şirketin mali yapısının korunması açısındanoldukça önemlidir. Rezerv hesabında kullanılan geçmiş veriler genellikle üçgen merdivenmetodu ile gösterilmektedir. Bu veriler iki zaman ekseninde birbirinden ayrılır. Yatayeksen hasar gelişim yılını ve dikey eksen hasar oluşum yılını göstermektedir.Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller hasar rezervlerinin tahmininde etkin bir yoldur.Bu çalışmada, hayat-dışı sigorta şirketinin 2007-2016 yılları arasında trafiksigortası ödenen hasar verileri kullanılmıştır. Gelişim üçgenlerindeki verilerin dağılımınıbelirlemek amacıyla üstel dağılım ailesinden gelen olasılık dağılımları kullanılmıştır.Hasar rezervlerini hesaplanmasında tahmine dayalı tüm dağılımların kullanılmasısağlanmıştır. Karlılık için, Pearson artıklarının yeniden örneklendiği bootstrap yöntemibenimsenmiştir. Tahminleyici dağılımlara sahip olmak için, pratikte en çok kullanılanrisk ölçümleri 𝑉𝑎𝑅 ve 𝐶𝑉𝑎𝑅 hesaplamada dikkate alınmıştır. Önerilen modelleri analizetmek ve performanslarını karşılaştırmak için gerçek hayattaki veriler üzerindenuygulama yapılmıştır. Uygulama sonuçları tablo ve şekiller ile özetlenmiştir.--------------------In non-life insurance, there is a time-lag between the occurrence of the claim andthe closure of the claim file. In addition to this time-lag, a delay in claims applicationprocess or re-opening of the related file may arise due to certain legal regulations, delayedclaim reporting or objections arisen during the process.Determination of reserves accurately and sufficiently in order to meet theliabilities plays an important role in protecting the financial status for an insurancecompany. Historical data used to calculate reserves are generally presented throughclaims development triangles. These data diverge on two time axes. The horizontal axisindicates the years of development of a claim, when the vertical one indicates the year ofthe occurrence of the claim. The Generalized Linear Models may be accepted as one ofthe most efficient ways to estimate claims reserves.In this study, a dataset of paid losses in the Motor Third Party Liability Insurancebetween 2007 and 2016 of the non-life insurance companies are analyzed. Certainrelevant probability distributions from exponential distribution family are used to definethe distributions of data in development triangles. It is possible to state that almost allpredictive distribution methods are used to calculate these claim reserves. The boostrapmethod, in which the Pearson residuals are resampled, is allocated for profitabilityestimations. Besides, 𝑉𝑎𝑅 and 𝐶𝑉𝑎𝑅 methods, as two of the most commonly preferredin risk measurement are adopted with the purpose of having the predictive distributions.With the intent of analyzing models and comparing the performances, the real-life dataserve as the basis of calculations conducted. The results obtained through all theseanalysis are presented graphically or in the form of tables.

Kişilerin algılarını ve tercihlerini anlamak, psikolojik araştırmaların birçok alanının temel hedefleri arasında yer almaktadır. Ölçekleme teknikleri, önceden belirlenmiş uyarıcılara karşı kişilerin tutum, algı ve tercihleri gibi farklı psikolojik yönlerini ölçmek için kullanılmaktadır. Çok Boyutlu Ölçekleme teknikleri, uyarıcılar arasındaki psikolojik uzaklıklar hakkındaki bilgiyi kullanarak, çok boyutlu uzayda uyarıcıların algısal haritasını çıkartan istatistiksel tekniklerdir. Algıların yanında, çalışmanın esas kısmını oluşturan kişilerin tercihlerinin analizi ile de sıklıkla ilgilenilmekte ve uyarıcılara ilişkin tercihlerin konumlandırılması için Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi'nin özel bir hali olan Unfolding (Açılım) Analizi'nden yararlanılmaktadır. Girdi verisi olarak iki farklı nesne seti (kişiler ve uyarıcılar) arasındaki yakınlıkları ele alan Unfolding Analizi, kişilerin ve uyarıcıların düşük boyutlu bir uzayda birlikte gösterimini sunmaktadır. Yukarıda bahsedilenler çerçevesinde, çok boyutlu modellerle temsil edilip ölçülebilen ve algılanan tutum ilişkileri ve tercih verileri analiz edilmiştir. Ülkemizde amatör olarak koşu sporuyla ilgilenen kişiler üzerinden elde edilen verilere Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile birlikte metrik olmayan Unfolding Analizi uygulanmış ve koşucular ile yarış türleri iki boyutlu tercih uzayında birlikte gösterilmiştir. Metrik olmayan Unfolding Analizi genellikle dejenere çözümlere yol açmaktadır. Bunun yanında kararlı Unfolding konfigürasyonlarının elde edilmesi sonuçların niteliği açısından önemlidir. Dejenerasyondan kaçınmak ve kararlı çözümler elde etmek için, cezalı metrik olmayan Unfolding Analizi ve Bootstrap yaklaşımı eş zamanlı olarak uygulanmıştır. Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile yarış türlerine ilişkin benzerliklerin algısal haritası elde edilirken, Unfolding Analizi ile koşucuların tercihlerini optimal şekilde temsil eden bir tercih haritası elde edilmiş ve doğal olarak gruplanmış potansiyel alt segment koşucular belirlenmiştir. Direkt benzerlik verilerinin analizinden elde edilen uyarıcı konfigürasyonunun sadece tercih verisinden elde edilen uyarıcı konfigürasyonu ile uyuşmadığı ortaya konulmuştur. Bununla birlikte, algısal boyutların göreli öneminin tercih bağlamında değiştiği bulunmuştur. Sonuç olarak kişiler, algıları ve tercihleri belirlerken farklı kriterler kullanmışlardır. Elde edilen bu sonuç tercih ve benzerlikleri yargılama sürecinin altında yatan anlamın farklı olduğu düşüncesini desteklemektedir. Understanding people's perceptions and preferences is one of the main objectives of many areas of psychological research. Scaling techniques are used to measure different psychological aspects such as attitudes, perceptions and preferences of people against pre-determined stimuli. Multidimensional scaling techniques are statistical techniques that derive the perceptual map of stimuli using information about psychological distances between stimuli. Beside the perceptions, it is often dealt with by the analysis of the preferences of the people who make up the main part of the work. Multidimensional Unfolding Analysis, a special case of Multidimensional Scaling Analysis, is utilized to locate preferences for stimuli. Unfolding Analysis, which deals with the proximities between two sets of objects (persons and stimuli) as input data, presents a low dimensional space representation of both persons and stimuli.In the framework of the above mentioned, the attitude relations and preference analyzes that can be represented and measured in multidimensional models are analyzed. Multidimensional Scaling Analysis and nonmetric Unfolding Analysis have been applied to the data obtained from people who are interested in running sports as amateurs in our country. As a result of the Nonmetric Unfolding Analysis, a preference-based joint space of runners and race types has been achieved. Nonmetric Unfolding Analysis often leads to degenerate solutions. Also, the stability of Unfolding configurations is important for the quality of results. In order to avoid degeneration and obtain stable solutions, penalized nonmetric Unfolding analysis and Bootstrapped approach were applied simultaneously. Multidimensional Scaling Analysis was used to derive a perceptual map of similarities between race types. With the Unfolding Analysis, a preference map that optimally represents the preferences of the runners was obtained and naturally grouped potential sub-segment runners were identified. It has been shown that the stimulus configuration obtained from the analysis of direct similarity data does not match the stimulus configuration obtained from the preference data only. However, perceptual dimensions have been found to vary in the context of preference. As a result, people used different criteria when determining their perceptions and preferences. This result supports the idea that preferences and similarities are different in the meaning underlying the judging process. 191

Ülkelerin gelişmişliklerinin yalnızca ekonomik gelişme ile olmayacağını savunan Amartya Sen tarafından geliştirilen İnsani Gelişmişlik Endeksi, eğitim, sağlık ve gelir göstergeleri ile hesaplanmaktadır. Ülkeler, hesaplanan İGE değerlerine göre Birleşmiş Milletler' in yaptığı bir sınıflandırmaya göre 'Çok Gelişmiş', 'Gelişmiş', 'Gelişmekte Olan' ve 'Gelişmemiş' ülkeler olarak 4 sınıfta toplanır. Bu çalışmada, 188 ülkenin 2015 yılı İGE verileri, yani; eğitim, sağlık ve gelir endeksleri kullanılmıştır. Ülkeler, Kümeleme Analizinin farklı yöntemlerine göre sınıflandırılmıştır. Hiyerarşik Kümeleme Analizinde Ward tekniği kullanılırken Hiyerarşik Olmayan Kümeleme Analizinde k – ortalamalar yöntemi kullanılmıştır. Hiyerarşik Olmayan Kümeleme uygulanırken uygun küme sayısı Birleşmiş Milletler' in oluşturduğu İGE sıralaması baz alınarak 4 olarak belirlenmiştir. Geleneksel yöntemlere ek olarak, bir de İki Aşamalı Kümeleme Analizi uygulanmıştır.Hiyerarşik Kümeleme sonuçlarına göre, Birleşmiş Milletler'in önerdiğinden farklı olarak 3 kümenin yeterli olacağı saptanmıştır. Hiyerarşik Kümeleme Analizi sonucunda oluşan kümelerde gelirin çok etkili olduğu belirlenince, İki Aşamalı Kümelemede gelirin etkisini azaltmak amacı ile Kişi Başı GSMH değerleri yerine Dünya Bankası'nın oluşturduğu ülke gelir sınıfları kullanılmıştır. Sonuç olarak Birleşmiş Milletlere en yakın sonucu veren yöntem İki Aşamalı Kümeleme Analizi olmuştur. Hatta İki Aşamalı Kümelemenin, BM sıralamasından daha başarılı sonuç verdiğini söylemek mümkündür. Türkiye ise İki Aşamalı Kümeleme yöntemine göre BM'e benzer şekilde Gelişmiş Ülkeler kümesinde yer alırken k – ortalamalar yöntemine göre Gelişmekte Olan Ülkeler sınıfındadır. Elde edilen sonuçlara göre ülkeler kaynaklarını daha çok eğitim ve sağlığa yönlendirmelidir. Amartya Sen, who defends that economic development is not a good indicator for countries' development level, introduced Human Development Index. HDI composes from education, health and income indices. United Nations classify countries into 4 groups according to their HDI value. Those classes named; 'High Developed', 'Developed', 'Developing' and 'Under Developed'. In this study, 2015 values of HDI, in other words, health, education and income indices of 188 countries are used. Countries are classified with different methods of Cluster Analysis. Ward technique is used for Hierarchical Clustering while k – means is used for Non – Hierarchical Clustering. Non – Hierarchical Clustering is applied for 4 clusters since United Nations also uses 4 groups for development classification. In addition to traditional clustering techniques, Two Step Clustering is also applied to data. The result of Hierarchical Cluster is different than UN, since this technique classify countries under 3 groups. Moreover, the results of Non – Hierarchical Clustering is dramatically affected by income index. That's why, Two Step Clustering is applied with income classes of World Bank instead of GNI per capita. In the end, the most similar results with UN is obtained from Two Step Clustering. Even, it is possible to say that this technique ends better that UN classification. The position of Turkey differs when the technique is changed. According to Two Step Clustering, Turkey is in the Developed Countries cluster as it is in UN classification. However, in Non – Hierarchical Clustering, country takes place in Developing Countries cluster. To increase the development level, countries should invest more on education and health. 108

Bu çalışmanın amacı ilkokul, ortaokul ve liselerde görevine devam etmekte olan öğretmenlerin ölçme ve değerlendirme sürecine yönelik tutumlarını ölçen geçerli ve güvenilir bir ölçek geliştirmektir. İlk olarak ilgili literatürden ve uzman görüşlerinden faydalanılarak 73 maddelik taslak ölçek oluşturulmuştur. Araştırmanın evreni olan İstanbul ili Pendik ilçesinde görev yapan öğretmenlerden Kolayda Örnekleme yöntemiyle seçilen 396 öğretmene taslak ölçek uygulanmıştır. Ölçeğin yapı geçerliği için elde edilen verilere Açıklayıcı Faktör Analizi uygulanmıştır. Faktör Analizi sonucunda 52 madde ölçekten çıkarılmış; kalan 21 maddenin toplam varyansın %60,006'sını açıkladığı ve 6 alt boyutta toplandığı tespit edilmiştir. Ölçeği oluşturan maddelerin faktör yükleri 0,610-0,830 arasında değişmektedir. Ölçeğin geçerlilik kanıtlarını arttırmak amacıyla elde edilen 6 faktörlü ölçüm modeline birinci düzey Doğrulayıcı Faktör Analizi uygulanmıştır. Analiz sonucunda ölçeğin iyi uyum değerleri ortaya koyduğu ve bir model olarak doğrulandığı tespit edilmiştir.Geçerliliği doğrulanan 21 maddelik ölçeğin güvenirliliği için iç tutarlılık katsayıları ve test-tekrar test korelasyonu hesaplanmıştır. İç tutarlılık için önce Cronbach Alpha katsayısı hesaplanmış ve ölçeğin tamamı için 0,806 bulunmuştur. Ayrıca madde kalan korelasyonu ve alt-üst grup ortalamaları farkı testi ile madde analizi yapılarak iç tutarlılık kanıtları arttırılmıştır. Ölçeğin kararlılığı için 52 kişilik bir gruba 4 hafta arayla iki uygulama yapılarak test-tekrar test korelasyonlarına bakılmıştır. Uygulama sonucunda elde edilen toplam puanlar arasındaki Pearson korelasyon katsayısı 0,820 bulunmuştur. Yapılan analizler, geliştirilen Ölçme ve Değerlendirme Süreci Tutum Ölçeği'nin geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğunu göstermektedir. The purpose of this study is to develop a valid and reliable scale measuring the attitudes of teachers at primary- secondary- and high schools against the measurement and assessment process. First of all a draft scale existing of 73 Articles was created by taking benefit from the related literature and experts opinions. The draft scale was applied to 396 teachers who have been selected by the appropriate sampling method among teacher performing their duty at Istanbul, Pending, which creates the center of the research. Explanatory Factor analysis was applied on the data obtained for the structure validity of the scale. As a result of Factor analysis, 52 Articles have been obtained; it was seen that the remaining 21 Articles explain %60,006 of the total variance and are collected in 6 sub- dimensions. Factor loads of the Articles creating the scale change between 0,610 and 0,830. For the purpose to increase the validity proofs of the scale, a first level validation Factor analysis was applied on the obtained 6-Factor- Measurement Model. As a result of the analysis, it was seen that the scale puts into fore good compliance values and was validated as a model.For the reliability of the 21- Article Scale with a validated validity, internal consistency coefficients and test-retest correlations were calculated. For internal consistency, first the Cronbach Alpha coefficient was calculated and was found to be 0,806 for the complete scale. Furthermore an Article analysis was made for correlations with remaining articles and with the lower- upper group average difference tests to increase internal consistency proofs. For determination of the stability of the scale, a group consisting of 52 persons was subject to two applications with an interval of 4 weeks and the test- retest correlations were checked. The Pearson Correlation coefficient between the scores obtained as a result of the application was 0,820. Analysis performed, show that the developed Measurement and Assessment Process Attitude Scale are a valid and reliable measurement tool. 129

ÖĞRETMENLERİN ÖLÇME DEĞERLENDİRME SÜRECİNE YÖNELİK TUTUMLARINI ÖLÇEN BİR ÖLÇEK GELİŞTİRME ÇALIŞMASIÖZETBu çalışmanın amacı ilkokul, ortaokul ve liselerde görevine devam etmekte olan öğretmenlerin ölçme ve değerlendirme sürecine yönelik tutumlarını ölçen geçerli ve güvenilir bir ölçek geliştirmektir. İlk olarak ilgili literatürden ve uzman görüşlerinden faydalanılarak 73 maddelik taslak ölçek oluşturulmuştur. Araştırmanın evreni olan İstanbul ili Pendik ilçesinde görev yapan öğretmenlerden Uygun Örnekleme yöntemiyle seçilen 396 öğretmene taslak ölçek uygulanmıştır. Ölçeğin yapı geçerliği için elde edilen verilere Açıklayıcı Faktör Analizi uygulanmıştır. Faktör Analizi sonucunda 52 madde ölçekten çıkarılmış; kalan 21 maddenin toplam varyansın %60,006’sını açıkladığı ve 6 alt boyutta toplandığı tespit edilmiştir. Ölçeği oluşturan maddelerin faktör yükleri 0,610-0,830 arasında değişmektedir. Ölçeğin geçerlilik kanıtlarını arttırmak amacıyla elde edilen 6 faktörlü ölçüm modeline birinci düzey Doğrulayıcı Faktör Analizi uygulanmıştır. Analiz sonucunda ölçeğin iyi uyum değerleri ortaya koyduğu ve bir model olarak doğrulandığı tespit edilmiştir.Geçerliliği doğrulanan 21 maddelik ölçeğin güvenirliliği için iç tutarlılık katsayıları ve test-tekrar test korelasyonu hesaplanmıştır. İç tutarlılık için önce Cronbach Alpha katsayısı hesaplanmış ve ölçeğin tamamı için 0,806 bulunmuştur. Ayrıca madde kalan korelasyonu ve alt-üst grup ortalamaları farkı testi ile madde analizi yapılarak iç tutarlılık kanıtları arttırılmıştır. Ölçeğin kararlılığı için 52 kişilik bir gruba 4 hafta arayla iki uygulama yapılarak test-tekrar test korelasyonlarına bakılmıştır. Uygulama sonucunda elde edilen toplam puanlar arasındaki Pearson korelasyon katsayısı 0,820 bulunmuştur. Yapılan analizler, geliştirilen Ölçme ve Değerlendirme Süreci Tutum Ölçeği’nin geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğunu göstermektedir.TEACSHERS ASSESMENT PROCESS DEVELOPMENT STUDY, A SCALE MEASURİNG ATTİTUDES TOWARDABSTRACTThe purpose of this study is to develop a valid and reliable scale measuring the attitudes of teachers at primary- secondary- and high schools against the measurement and assessment process. First of all a draft scale existing of 73 Articles was created by taking benefit from the related literature and experts opinions. The draft scale was applied to 396 teachers who have been selected by the appropriate sampling method among teacher performing their duty at Istanbul, Pending, which creates the center of the research. Explanatory Factor analysis was applied on the data obtained for the structure validity of the scale. As a result of Factor analysis, 52 Articles have been obtained; it was seen that the remaining 21 Articles explain %60,006 of the total variance and are collected in 6 sub- dimensions. Factor loads of the Articles creating the scale change between 0,610 and 0,830. For the purpose to increase the validity proofs of the scale, a first level validation Factor analysis was applied on the obtained 6-Factor- Measurement Model. As a result of the analysis, it was seen that the scale puts into fore good compliance values and was validated as a model.For the reliability of the 21- Article Scale with a validated validity, internal consistency coefficients and test-retest correlations were calculated. For internal consistency, first the Cronbach Alpha coefficient was calculated and was found to be 0,806 for the complete scale. Furthermore an Article analysis was made for correlations with remaining articles and with the lower- upper group average difference tests to increase internal consistency proofs. For determination of the stability of the scale, a group consisting of 52 persons was subject to two applications with an interval of 4 weeks and the test- retest correlations were checked. The Pearson Correlation coefficient between the scores obtained as a result of the application was 0,820. Analysis performed, show that the developed Measurement and Assessment Process Attitude Scale are a valid and reliable measurement tool.

Anahtar Kelimeler: Sigortacılık,Sigorta Şirketeleri, Dağıtım Kanalı, Sigorta Acenteleri, Güç, Etki, Faktör Analizi, Regresyon,ÖZETGüç olgusu, sosyal ilişkiler içerisinde karşılıklı etkileşimin olduğu her yer ve zamanda etkisini göstermektedir. Gerek sosyal ve insani ortamlarda gerekse örgüt yapısının oluştuğu kurum ve kuruluşlarda, hep bir arada bulunmak durumunda olan bireyler veya kuruluşlar arasındaki karşılıklı ilişkiden doğan, birinin diğerine olan bağımlılığı, güç olgusunun temelini oluşturmaktadır. Güç, belki de insanoğlunun en yaygın sosyal olgusudur. İnsan hayatında son derece önemli bir yere sahip olan Güç konusu, günümüzde ekonomik faaliyetlerini sürdüren şirketler ve bu şirketelerin tedarikçisi konumunda olan dağıtım kanalları arasında da önemli yer tutmaktadır. Bu çalışma, ekonomik büyüme içindeki payını her yıl arttıran ve gelişmekte olan Sigortacılık sektöründe faaliyet gösteren Sigorta Şirketleri ile sektörün en büyük dağıtım kanalı olan Sigorta Acenteleri arasındaki güç ilişkisinin boyutlarını belirlemek; Sigorta Şirketlerinin sahip olduğu stratejik güç kaynaklarını tanımlamak ve bu güç kaynaklarının acenteler üzerindeki etkisini tahmin etmek adına Türkiye genelinde faaliyet gösteren 637 acentenin katılımıyla gerçekleştirilmiştir. Bu acentelere, güç algısını ve gücün etkisini belirten bir ölçek demografik sorular ile birlikte uygulanarak, güç kaynakları ile anlamlı korelasyonlar bulunmuş ve Güç - Etki modeli tahmin edilmiştir. Ayrıca güç algısının, acentelerin demografik yapılarına göre (faaliyet süresi, çalıştırılan personel sayısı, eğitim düzeyi, çalışılan sigorta şirketi sayısı...) farklılık gösterip göstermediği incelenmiştir.Keywords: Insurance, Insurance Companies, Distribution Channel, Insurance Agencies, Power, Influence, Factor Analysis, Regression, ABSTRACTA case of mutual interaction in the social relations of power that shows the effect of each place and time. Social and human environments and organizations formed the structure of institutions and organizations, making together the mutual relationship between individuals or organizations arising from reliance on the one party to the other, form the basis of the phenomenon of Power. Power has been the most common social mankind, perhaps. Is extremely important in a person's life as an issue of continuing economic activities nowadays, Power companies and the supplier of this company among the important place which distribution channels.In this study, economic growth increases every year, and its share in developing the insurance sector with the largest distribution channel of insurance companies with insurance agents to determine the size of the power relationship between; Insurance companies and define the strategic power resources have the power to predict the impact on the resources of agencies on behalf of Turkey, which operates across the 637 was carried out with the participation of the agencies. These agents, the effect of the perception of power and power combined with a scale that indicates the demographic questions, found significant correlations with power supplies and power-impact model has been estimated. Also according to the demographic structure of the perception of power, Agency (period of activity, the number of staff employed, education level, number of insurance company worked...) shows the differences are explored.

GENEL BİLGİLERİsim ve Soyadı : Kemal AkaAnabilim Dalı : EkonometriProgramı : İstatistikTez Danışmanı : Prof. Dr. Dilek AltaşTez Türü ve Tarihi : Yüksek Lisans – Mayıs 2014Anahtar Kelimeler : Faktör Analizi, Örnekleme, Otomotiv Sektörü ÖZETBİREYLERİN OTOMOTİV ALIMINDA ETKİLİ OLAN FAKTÖRLERİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİTürkiye’de Otomotiv Sektörü, İmalat Sektörü içinde en çok istihdama sahip sektörlerden birisidir. Bu nedenle hem sektörün gelişimini izlemek, hem de bireylerin otomotiv sektörü ile ilgili tercihlerini belirlemek amacıyla yapılan bu çalışmada, çeşitli istatistiksel teknikler kullanılmıştır.Çalışmada kullanılacak verileri elde etmek amacıyla anket yöntemi uygulanmıştır. Örneklemi belirlerken İstanbul Anadolu Yakasında ikamet eden otomotiv sahiplerinin cinsiyet, yaş ve eğitim durumları kota olarak kullanılarak, ilçe nüfus sayılarına orantılı şekilde Tabakalı örnekleme yöntemi kullanılmıştır.Belirlenen 400 denek üzerinde 14 sorulu ankette 35 likert ölçek tipinde soru yer almıştır. Faktör analizi ile bu 35 değişken 8 faktör altında toplanmıştır.Sonuç olarak, bireylerin otomotiv alımında etkili olan faktörlerin, iş ve aile faktörü, marka faktörü, tasarım ve performans faktörü, aracın sahip olduğu özellikler faktörü, satış sonrası hizmet faktörü ve üretilen ülke faktörü olduğu belirlenmiştir.GENERAL KNOWLEDGEName and Surname : Kemal AkaField : EconometricProgramme : StatisticsSupervisor : Professor Dilek AltaşDegree Awarded and Date : Master – May 2014Keywords : Factor Analysis, Sampling, Automotive SectorABSTRACTAutomotive Industry in Turkey, with most employment in the manufacturing sector is one of the sectors. Therefore, to monitor the development of the sector, as well as the automotive industry with individuals to determine their preferences in this study, various statistical techniques were used.In order to obtain data to be used in the study was administered questionnaire method. Sample when determining the Anatolian side of Istanbul residing in the automotive owners' gender, age and educational status of quota used as the county's population proportional to the stratified sampling method kullanılmıştır.belirlen 400 subjects over 14-question survey of 35 Likert-scale type questions were included. Using factor analysis, the 35 variables are grouped under eight factors.As a result, individuals automotive purchases the factors affecting their work and family factors, the brand factor, design and performance factor, the vehicle owned properties factor, after-sales service factor and produced country factor was determined.

Çalışmada Türkiye sınırları içinde Genel Nüfus Sayımı dönemlerinde göç edenlerin sayısal boyutları, sosyo ? ekonomik nitelikleri ve yerleşim yerleri bazında dağılımları ile göç nedenleri konularında meydana gelen değişimler değerlendirilerek 2000 yılında Türkiye sınırları içinde yapılan göç hareketlerinin profili çıkarılmaya çalışılmıştır. Bu araştırma yapılırken göç alan bölge ve göç veren bölge bazında inceleme yapılmıştır. Bu amaçla, yapılan çalışmada inceleme konusu olarak ele alınan değişkenler kontenjans tabloları şeklinde düzenlendikten sonra bu değişkenler arasındaki ilişkiler Log ?Lineer Analiz kullanımı ile incelenmeye çalışılmıştır. Çalışma sonucunda göç alan bölge için 6 tane, göç veren bölgeler için 6 tane Log ? Lineer Model oluşturulmuştur. Elde edilen bulgular incelenerek değerlendirilmiştir.Anahtar Kelimeler: Göç, Kategorik Veri, Kontenjans Tabloları, Log ? Lineer Model. The objective of this study is to contribute to the development of appropriate policy tools and measures to direct the population movements in the in the desired direction. Within this framework this study attempts to draw a profile of internal migration in Turkey by evaluating the number of internal migration in the 2000 year. Removing the profile of migration and emigration, the area of migration analysis was performed on a regional basis.İn this study, firstly variables which are deal with as research subjects, converted to contengency table then using of Log ? Lineer Analysis were searched in analyzing of possiblity table with 3 variables. As a result of migration to the region 6 units, 6 units for the regions of emigration log - linear model was established.Key Words: Migration, Categorical Data, Contengency Tables, Log ? Lineer Models 147

ÖZETGünümüzde televizyon, reklamcılık sektörünün göz bebeği konumundadır. Televizyon reklamları hem görsel hem de işitsel duyulara birlikte seslenmesi, günlük trendleri kolaylıkla takip edebilmesi ve diğer reklam türlerinden ayrılan dinamik yapısı gibi pozitif faktörlerle tüketicilerin satın alma davranışlarında önemli ölçüde yönlendirme etkisine sahiptir. Televizyon reklamlarının satın alma davranışlarında etkin rol oynadığının düşünülmesi firmaların tanıtımları için geniş bütçeler ayırmasına ve televizyon reklamcılığının her geçen gün büyüyen ve gelişen bir sektör haline gelmesine yaramıştır. Oysa uzaktan kumanda cihazları sayesinde istenilen ve beğenilen televizyon programları izlenmekte fakat programlar arasındaki televizyon reklamları aynı derecede izlenmemektedir. Reklam izletme stratejileri belirlemek adına reklamın en fazla izlendiği düşünülen ilk dakikasında reklam izleyicisinin kimlik ve davranışları hakkında bilgi sahibi olmak reklam verenlerin en fazla isteyeceği durumlardandır. Bu çalışmanın amacı bir sene içinde ve Prime-Time denilen televizyonun en fazla seyredildiği sürede reklamın ilk dakikasında reklamda kalan televizyon izleyicisinin cinsiyet, yaş, sosyo-ekonomik statü, genel reklam izlenme oranı ve kanalda kalma oranlarına bakılarak izleyiciler arası kanal tercih modeli kurabilmenin mümkün olup olmadığını araştırmaktır. Çalışmada değişkenlerin birbirleriyle etkileşimleri de kullanılıp alternatif çoklu seçim modelleri kurularak, modellerin performansı, nasıl geliştirildikleri ve modellerin marjinal etki analizleriyle pratik kullanım alanları anlatılmıştır. Kurulan Multinomial Logit Modellerinde izleyicilerin belirlenen özelliklerinin reklamın ilk dakikasında kanal tercihlerinde anlamlı etkilerinin olduğu gözlemlenmiştir. Anahtar kelimeler: Televizyon, Reklam, Çoklu Seçim Modeli, Prime-time, Multinomial Lojit ModelABSTRACTToday, television advertising sector is the most profitable in its own advertising area. Some of the most important advantages of television commercials are visual and audible aids can be used together in conveniently and effectively, and television ads have a dynamic nature that provides to display features of product and shows distinguishes from similar products in a quick and easy way. It is thought as television commercials play very important effective role on the behavior of buying a product. Therefore the firms separate a big portion from their budgets for television commercials. Because of that and similar reasons, this sector has been developing day by day. However remote controller is the obstacle that popular television shows are watched but not commercials. So, it can be the most preferred situation for commercial owners that during the commercials shown in the first minute of interrupting the television shows, which is being watched the most, to know the identity of commercial viewers and their behaviors. In this research characteristics of the viewers such as gender, age, socio-economic status and behaviors of watching commercials on a specific channels are analyzed especially the first minute viewers to see if there is a difference between channels during the Prime –Time in a year. In this research by using the mentioned variables, it is examined whether constructing Multiple Choice Models among four national television channels in Turkey. Not only the variables above but also interactions of them are used in the several multiple choice models that they reveal the differences, models performances, and marginal effects for practical usages. Analyzes made by using Multinomial Logit Models, indicates how effective the variables are in the watching rate of first minute commercials on television and make comparisons between channels. Key Words: Television, Commercial, Multiple Choice Models, Prime-time, Multinomial Logit Model

Anahtar Kelimeler: Matematik Kaygısı, İstatistiksel YöntemlerÖZETMatematik dersi, öğrencilerde analitik düşünme yeteneğini geliştirerek, olaylara farklı bir bakış açısı kazandırmaktadır. Bu nedenle öğrencilerin tüm öğrenim yaşamlarında matematik dersi önemli bir yer tutmaktadır. Ayrıca üniversite sınavındaki başarılarını ve iş yaşamındaki performansını önemli ölçüde etkilemektedir. Buna göre, öğrencilerin matematiğe karşı duydukları kaygının ölçülmesi, öğrencilerin tüm yaşamları boyunca karşılaşacakları problemlerin çözümünü kolaylaştırması açısından incelenmesi gereken bir konudur. Bu tez ortaöğretimin belirli kademesindeki öğrencilerin matematik kaygısının matematik başarısı üzerindeki etkisinin incelenmesini amaçlamaktadır. Tezde özel bir okulda eğitim gören 464 öğrenci üzerinde araştırma yapılmıştır. Bu öğrencilere matematik kaygı ölçeği ve demografik bilgiler içeren bir anket uygulanarak öğrencinin matematik sınavlarındaki notları tespit edilerek, matematik kaygısı ile anlamlı korelasyonlar elde edilmiştir. Ayrıca matematik başarısının, sınav kaygısı, cinsiyet, yaş, ailenin eğitim durumu gibi faktörler arasındaki ilişkilerde incelenmiştir.ABSTRACTStudents can develop analytical thinking and have a different view to the cases thanks to Mathematics so,mathematics is very important in the student’s education life.Added to this, It affects the success of the university exam and the performance of the job in the business life.According to this , measuring the student anxiety of mathematics must be studied in terms of solving problems easily in their life.This Project is about the effects on the mathematics success related to mathematics anxiety of secondary school students.In this Project ,an investigation is done on 464 students in a private school.A survey which includes the anxiety scale and demographic information is applied to these students.And their grades are determined and the anxietyof mathematics related to corelations are obtained.Besides, the relations between the success of mathematics the anxiety of exam, sexuality, age, family education are studied.

YAPAY SİNİR AĞLARI İŞLEYİŞİNİN SOSYAL AĞ ANALİZİ YARDIMI İLE ÇÖZÜMLENMESİÖZETSosyal Ağ Analizi (SAA) ve Yapay Sinir Ağları (YSA), ağ biliminin altında yer alan iki önemli tekniktir. Biyolojik ağ modellerinin öğrenme özelliklerini bilgisayarlara kazandırmaya çalışan YSA, mühendislik çalışmalarının yanı sıra son yıllarda sosyal bilimlerde de sıklıkla kullanılmaktadır. SAA ise özellikle son 10 yılda internet üzerindeki sosyal ağlara olan ilginin giderek artmasıyla da kullanım alanı genişleyen bir teknik olmuştur. YSA’nın doğrusal olmayan, çok boyutlu, gürültülü, karmaşık, kesin olmayan, eksik verilerinin olması ve problemin çözümü için özellikle bir matematiksel modelin ve algoritmanın bulunmaması hallerinde yaygın olarak kullanıldıkları görülmektedir. Ancak YSA ile ilgili tüm çalışmalar ağın davranışının açıklanamadığı bilgisini aktarmaktadır. “Kara kutu” olarak da ifade edilen -YSA ile bir probleme çözüm üretildiği zaman bunun nasıl ve neden üretildiği konusunda bir bilgi bulmak mümkün değildir- düşüncesi genel kabul görmektedir. Bu ise ağın sonucuna olan güveni azaltmaktadır. Tezin amacı, çalışma prensibi ağdaki bağlantıların yönü ve ağırlıkları ile açıklanabilen SAA’dan elde edilen sonuçlar ile YSA ağırlıklarının ve bağlantılarının ilişkili olup olmadığını incelemek ve bu yolla YSA çalışma sürecini anlamaya çalışmak ve açıklamaktır. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Sosyal Ağ Analizi, Çok Katmanlı Algılayıcılar, Merkezilik Ölçüleri, Ağırlıklar ve BağlantılarANALYZING THE PROCESS OF THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS BY THE HELP OF THE SOCIAL NETWORK ANALYSIS ABSTRACTSocial Network Analysis (SNA) and Artificial Neural Networks (ANN) are two important techniques within the network science. Attempting to bring the learning features of the biological network models to the computers, the ANN has recently been frequently used not only in the engineering studies but also in the social sciences. The SNA has become a technique gaining widespread use especially by the increasing interest in the social networks over the internet in the last 10 years. It seems that the ANN is widely used when there is non-linear, multi-dimensional, noisy, complicated, indefinite and missing data and especially when there is no mathematical model and algorithm for the solution of the problem. However, all studies on the ANN reveal that the network behavior is not explainable. It is generally accepted that -When a solution is generated for a problem through the ANN, it is not possible to find any information to understand how and why this solution is generated-which is also called “black box”. This reduces the reliance on the result of the network. This thesis is intended to analyze whether the results from the SNA, the working principle of which is explainable by the direction and weights of the connections in the network, are associated with the weights and connections of the ANN and, in this way, try to understand and explain the working process of the ANN. Keywords: Artificial Neural Networks, Social Network Analysis, Multilayer Perceptrons, Measure of Centrality, Weights and Connections

ÖZETÇalışmada Türkiye sınırları içinde Genel Nüfus Sayımı dönemlerinde göç edenlerin sayısal boyutları, sosyo – ekonomik nitelikleri ve yerleşim yerleri bazında dağılımları ile göç nedenleri konularında meydana gelen değişimler değerlendirilerek 2000 yılında Türkiye sınırları içinde yapılan göç hareketlerinin profili çıkarılmaya çalışılmıştır. Bu araştırma yapılırken göç alan bölge ve göç veren bölge bazında inceleme yapılmıştır. Bu amaçla, yapılan çalışmada inceleme konusu olarak ele alınan değişkenler kontenjans tabloları şeklinde düzenlendikten sonra bu değişkenler arasındaki ilişkiler Log –Lineer Analiz kullanımı ile incelenmeye çalışılmıştır. Çalışma sonucunda göç alan bölge için 6 tane, göç veren bölgeler için 6 tane Log – Lineer Model oluşturulmuştur. Elde edilen bulgular incelenerek değerlendirilmiştir. Anahtar Kelimeler: Göç, Kategorik Veri, Kontenjans Tabloları, Log – Lineer Model.ABSTRACTThe objective of this study is to contribute to the development of appropriate policy tools and measures to direct the population movements in the in the desired direction. Within this framework this study attempts to draw a profile of internal migration in Turkey by evaluating the number of internal migration in the 2000 year. Removing the profile of migration and emigration, the area of migration analysis was performed on a regional basis.İn this study, firstly variables which are deal with as research subjects, converted to contengency table then using of Log – Lineer Analysis were searched in analyzing of possiblity table with 3 variables. As a result of migration to the region 6 units, 6 units for the regions of emigration log - linear model was established.Key Words: Migration, Categorical Data, Contengency Tables, Log – Lineer Models.