CLASSIFICATION OF PROVINCES ACCORDING TO THE LABOR DEMAND STRUCTURE IN TURKEY

İşsizlik,1950'li yıllardan beri ülkemizin gündeminde olan bir sorundur. İşsizlik düzeyi,hızlı nüfus artışı ve şehirleşmenin de etkisiyle 1970'li yıllarda oldukçayüksek değerlere ulaşmıştır. 2000'li yıllarda yaşanan ekonomik krizler veözellikle son global kriz olan 2008 krizi de işsizlik sorununun büyümesineneden olmuştur.İşsizlikoranının düşürülmesi için açık iş sayıları (Türkiye İş Kurumu’na işverenlertarafından bildirilen işçi talebi) ve açık işlerin meslek, sektör, eğitimdüzeyi açılarından irdelenmesi de önem kazanmaktadır.Buçalışma kapsamında, en güncel il istihdam ve mesleki eğitim kurul raporlarıincelenerek il bazında bir veri seti oluşturulmuş, şehirler işgücü talebine vebu talebin yapısına göre sınıflandırılmıştır. Talebin yapısı kavramı ilekastedilen, ilgili talebin özellikle hangi meslek grubu, sektör ve eğitimeyönelik olduğudur. Ayrıca konu ile ilgili çeşitli önemli değişkenler arasındakiilişki yapısı kategoriler bazında irdelenmiştir. Çalışma kapsamında kullanılanbaşlıca çok değişkenli analiz teknikleri, İki Aşamalı Kümeleme Analizi veHomojenlik Analizi’dir. Uygulanan analizler sonucunda ulaşılan bulgular karşılaştırmalıolarak yorumlanmıştır.&nbsp
The problem of unemployment is aproblem that has been on the agenda of our country since the 1950s. The levelof unemployment has increased with rapid population growth and urbanization,reaching quite high values ​​in the 1970s. In addition, the economic crises ofthe 2000s and especially the 2008 global crisis, also caused the unemploymentproblem to become more serious.In order to decrease the unemploymentrate, it is important to know the number of open jobs (open employment from theTurkish Employment Agency and employers who are transferred from the employers)and to examine them in terms of profession, sector, skills required andeducation level.Within the scope of this study, themost up-to-date provincial employment and vocational education board reportswill be examined and a more comprehensive data set will be created on provincebasis and provinces will be classified according to this demand structure. Themeaning of demand structure concept is with which profession group, sector andeducation the demand is related. In addition, the relationship between variousimportant variables related to the subject will be examined in category basis.The main multivariate analysis techniques to be used in the study are Two-StageClustering Analysis and Homogeneity Analysis. The findings obtained as a resultof the analyzes carried out, will be interpreted comparatively.