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Current discussions on the introduction of artificial intelligence (AI) into the courts, also reflected in policymaking, have largely focused on safeguarding fairness, transparency, explainability and human oversight in decision-making, including judicial decisions. However, in parallel with the question of whether AI can solve the judiciary’s crises of efficiency, the forthcoming transformation of the judiciary should be reconceptualised from the perspective of access to justice. This paper is an attempt to problematise the use of AI in the courts against the backdrop of the (access to) justice crisis in an economy focused on immediacy and a low-cost consumption model. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Technological colonization and data extraction from individuals are manifested in multiple everyday actions. Based on studies about the changes and expansion of digital technologies, technological colonialism is presented as a phenomenon that can be approached from different perspectives, as it encompasses both old and new forms of colonization in a digital and cultural sense. Ecoeducommunication offers an opportunity to analyze these new phenomena and update the way new literacies are addressed, considering ethical, cognitive, and affective dimensions to counteract the inequalities perpetuated by technological colonization and ensure the planet’s sustainability. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article takes the notion of the manual as a focal point for understanding the demarcation and evaluation of embodied practices within algorithmic decision-making processes. Focusing on the use of the term manual reveals the limits of automation and the value attached to human intervention. Drawing on extensive qualitative interview data, it is concerned with how those within the UK housing sector approach questions of embodiment and materiality through the lens of the manual. We show how this notion is used to separate human input from algorithmic automation. The article explores how value is attached to the manual and how the term is involved in valuing human interventions. It begins by examining how the manual demarcates spaces and practices outside or alongside the algorithmic. It then focuses upon three manifestations the manual takes within these articulations. First by looking at the manual as the completion of a form, then the manual as a check and finally by looking at the manual as approval. The article develops a central argument concerning processes of valuing and evaluating the manual, that are tied up with these visions and demarcations. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

How do algorithms shape the experience of facts? Drawing on ethnographic fieldwork in Limón, Costa Rica, this paper explores the role of algorithms in mediating three kinds of "factishes": data truths, affective facts, and mystic revelations. The article unfolds as a series of stories that capture the interactions between Costa Ricans and the algorithms of social media platforms. To analyze these relationships, we develop a "ventriloquist" ethnographic approach that gives voice to algorithms by interpreting extant literature and the experiences of our interlocutors. We argue that algorithms enable individuals to navigate composite realities and assume multiple positions within them rather than merely conflating truth and fiction or strictly separating them. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Esta investigación aborda la influencia de las tendencias pedagógicas y tecnológicas en la enseñanza y el aprendizaje, enfocándose en mejorar prácticas educativas en asignaturas críticas, como Fundamentos de Programación, para grupos masivos de estudiantes. Su objetivo fue desarrollar y evaluar una metodología didáctica centrada en el aprendizaje basado en problemas y colaborativo, asistido por computadores, para grupos masivos de estudiantes. Se implementaron estrategias pedagógicas en 35 grupos, de 35 estudiantes cada uno, utilizando aprendizaje basado en problemas y colaborativo, promoviendo la participación activa y la optimización de la retroalimentación; como método utilizado. Dentro de los resultados se evidenció un aumento significativo en el compromiso y participación activa de los estudiantes, una mejora en la comprensión de los conceptos de programación y una optimización en el manejo del tiempo y recursos. Se concluye que la metodología didáctica aplicada demostró efectividad, modernizando las estrategias tradicionales de enseñanza, fomentando el aprendizaje auto dirigido y colaborativo, y mejorando el rendimiento académico en entornos con grupos masivos de estudiantes. Además, promovió habilidades críticas, compromiso estudiantil, proactividad y trabajo en equipo.

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How do data scientists frame their relations with domain experts? This study focuses on data scientists' aspired professional jurisdiction and their multiple narratives regarding data science's relations to other fields of expertise. Based on the analysis of 60 open-ended, in-depth interviews with data scientists, data science professors, and managers in Israel, the findings show that data scientists institutionalize three narratives regarding their relations with domain experts: (a) replace experts, (b) absorb experts' knowledge, and (c) provide a service to experts. These three narratives construct data scientists' expertise as universal and omnivorous; namely, they are relevant to many domains and allow data scientists to be flexible in their claim for authority. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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El artículo parte de la reflexión de Foucault “donde hay poder, hay resistencia” para investigar la validez de este axioma en la época contemporánea, en la que predominan modalidades de poder que se ejercen a través de imágenes y algoritmos. El texto construye un cuadro de las modalidades de poder a lo largo de los siglos, empezando por los castigos físicos de la época monárquica, pasando por las técnicas disciplinarias, las estrategias biopolíticas de gobierno, la sociedad del espectáculo y el papel de las imágenes, el poder del consumo bajo el neoliberalismo, las sociedades de control descritas por Deleuze, el poder instrumental de las grandes compañías tecnológicas, culminando con el poder actual de las inteligencias artificiales y sus tecnologías de aprendizaje autónomo. Se argumenta que la evolución de las modalidades de poder sigue el camino de la eficacia, la sutileza y el entretenimiento, y que son cada vez más aceptadas y menos combatidas. Por último, se reflexiona sobre las posibilidades contemporáneas de resistencia y la construcción de colectividades en un mundo individualista, tomado por imágenes en todas las instancias de la existencia y mediado por códigos de programación.

Programas de computador ou algoritmos nada mais são que sequências de instruções escritas por programadores. Entretanto, certos programas atuais geram resultados surpreendentes até mesmo para seus criadores. São textos e imagens que parecem ter sido criados intencionalmente como resposta a meros prompts de usuários ou a critérios predefinidos. Essas constatações conduzem a uma pergunta incômoda que talvez tendamos a desprezar por soar quase blasfema: algoritmos podem exibir algum nível de criatividade?

El nuevo modelo de gobernanza basado en algoritmos (algocracia), involucra una modificación sustancial de principios y procedimientos de la de-mocracia representativa moderna. Los atributos de rapidez, probidad, traspa-rencia e imparcialidad esgrimidos por sus partidarios generan, a juicio de sus detractores, una disminución radical del protagonismo ciudadano en los pro-cesos deliberativos de la política, reemplazando la discusión pública de estos asuntos por procedimientos automatizados de análisis estadísticos de datos. frente a estas posiciones de adhesión y rechazo, el fortalecimiento de la razón pública sustentaría una modalidad de algocracia moderada que, junto con res-tituir la relevancia de la participación ciudadana, resulta compatible con una democracia concebida fundamentalmente desde una concepción deliberativa de la misma.

Conforme os sistemas de inteligência artificial vão obtendo mais e mais investimentos e sendo desenvolvidos rapidamente para aplicações em diferentes setores e segmentos, e conforme vão ganhando alta popularidade entre o público em geral, a sua utilização demanda comedimento, atenção e pesquisa. Apesar de haver muitos benefícios no seu uso, temos acompanhado a expressão de preocupação por parte da comunidade científica, de intelectuais, ativistas e coletivos com relação à potencialidade igualmente danosa que esses sistemas computacionais apresentam para a sociedade. Pesquisas feitas em diferentes países têm mostrado como padrões de comportamento humano de exclusão e violência, tais como práticas de racismo e sexismo, têm se repetido nas soluções dadas por algoritmos em vários tipos de serviços informacionais, numa prova de que as ferramentas e o espaço digital podem ser igualmente coloniais. Também tem sido possível observar que o cotidiano linguageiro, textual e cognitivo da maior parte da população urbana global tem sido determinado pela sua relação com os algoritmos e sistemas de IA criados e mantidos pelas grandes corporações da área digital ou big techs. Nesse contexto, a partir de um olhar crítico sobre processos de produção de sentidos, este artigo tece reflexões sobre o assunto através de experimentos e da retomada de diferentes referenciais teóricos, que permitem vislumbrar problematizações discursivas, éticas e estruturais e desdobramentos sociais acerca desses sistemas. Particularmente, o texto introduz e compartilha proposições e resultados de pesquisas no campo dos estudos sobre a linguagem, e que estão documentados nos artigos submetidos para esta seção especial. Essas preciosas contribuições nos dão condição para expor o estado da arte das discussões em andamento na área, os quadros teórico-metodológicos que têm sido mobilizados e os corpora de pesquisa ou sistemas computacionais de maior interesse. Mais importante, eles nos permitem entender mais profundamente aspectos textuais, afetivos, políticos, econômicos e educacionais em torno da produção de sentidos que ocorre a partir e com algoritmos e sistemas de inteligência artificial.

Existen distintos grados y formas de utilizar la tecnología digital en la actividad administrativa: desde la comunicación electrónica con los ciudadanos («administración electrónica») hasta la inteligencia artificial, pasando por la introducción de aplicaciones que roboticen actividades administrativas regladas. La inteligencia artificial, basada en predicciones algorítmicas (incluidos instrumentos de inteligencia artificial generativa y modelos fundacionales), puede servir, entre otras cosas, para concretar conceptos probabilísticos o predictivos (como el de «riesgo») o en fases preparatorias de la actividad de la Administración, por ejemplo a la hora de distribuir los recursos disponibles o de dirigir en otra dirección inspecciones o medidas de apoyo. Utilizarla para la adopción de decisiones finales es muy cuestionable, incluso por razones estructurales. En cuanto al control y regulación, es necesario distinguir la utilización de inteligencia artificial para elaborar y para justificar actuaciones administrativas.

O objetivo deste trabalho é explorar a evolução da inteligência artificial, sua utilização em diversos países e seus riscos e benefícios, com a pesquisa se focando em estudar a aplicação da inteligência artificial dentro do Poder Judiciário. Assim, apresenta-se a problemática: as decisões automatizadas proferidas por inteligências artificiais podem ser consideradas confiáveis e neutras? Compreender as consequências de se utilizarem as decisões automatizadas no sistema judiciário, como elas estão sendo implantadas nos mais variados setores sociais e como esta tecnologia em desenvolvimento deve ser empregada são fatores discutidos dentro deste trabalho. Utilizando o método indutivo, a pesquisa aborda o conceito de inteligência artificial, sua origem e história até os dias atuais, seu funcionamento, suas aplicações nacionais e internacionais, com foco em tribunais superiores e federais, e examina os benefícios e riscos da tecnologia, incluindo a "moralidade algorítmica". Para isso, o trabalho se valerá de doutrinas, trabalhos científicos e matéria legislativa, também elucidando e refletindo o tema a partir de casos concretos, a fim de chegar a conclusões sobre os temas levantados.

Resumo Objetivo identificar estratégias e desafios no uso de big data e inteligência artificial (IA) em saúde ocupacional, assim como práticas e obstáculos na sua implementação. Métodos revisão de escopo utilizando termos relacionados à saúde ocupacional, big data e IA em quatro bases de dados (Medline, Embase, BVS e SciELO), considerando artigos em português, espanhol e inglês publicados até 2022. Foram incluídos estudos com uso de grandes bases de dados e IA para análises relacionadas à saúde ocupacional. A seleção dos artigos foi feita independentemente por dois pesquisadores, com conflitos resolvidos por consenso. Resultados de 505 artigos identificados, 16 foram selecionados. O baixo número pode estar associado à escassez de dados que tratam da saúde do trabalhador de maneira sistêmica, considerando fatores demográficos, tecnológicos, socioeconômicos e ambientais. Os estudos selecionados mostraram que o big data e a IA têm bom potencial para subsidiar a saúde ocupacional ao identificar indicadores de saúde e possibilitar previsões precisas. A implementação enfrenta desafios, como armazenamento de dados e questões éticas. Conclusão big data e IA podem ser ferramentas úteis para analisar interações complexas de variáveis visando aprimorar a identificação de determinantes de saúde e dados de registros sobre ambientes de trabalho e indivíduos a eles expostos.

La congestión vehicular es una problemática que se manifiesta frecuentemente en ciudades con alta población y puede deberse a diversos factores, como la incorrecta planificación civil o el transporte público deficiente. Esto provoca un incremento en los accidentes de tránsito, la contaminación del aire, la pérdida de combustible y el descontento ciudadano. Por ello, se considera importante la implementación de sistemas de control de tráfico que genere fluidez en el tránsito vehicular y reduzca los tiempos de viaje. Este trabajo desarrolla una revisión sistemática de la literatura con el propósito de identificar los métodos, algoritmos y modelos más eficientes para la construcción de un sistema de control de tráfico. Los resultados identifican tres métodos y tres algoritmos considerados muy eficientes para el desarrollo de estos sistemas, de los cuales se resaltan el filtro bayesiano y las redes neuronales convolucionales. También se demuestra que You Only Look Once, conocido como YOLO, es el modelo de procesamiento de imagen más eficiente para estas implementaciones.

Subjects integrate their daily experiences with countless digital platforms, making it increasingly difficult to separate algorithms from the activities that constitute culture and politics. This article presents the Map of Algorithmic Mediations, a theoretical-methodological framework inspired by the nocturnal maps of Jesús Martín-Barbero. The aim is to propose a flexible cartography that allows for an understanding of the particularities of technological and algorithmic artifacts, as well as the processes of mediation, use, and appropriation that involve them. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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The article analyzes the inequality in the dissemination of inclusive educational content on social networks such as Instagram, Twitter, and YouTube. It highlights how economic interests and marketing strategies monopolize visibility to the detriment of altruistic content. The importance of a critical digital citizenship is discussed to counteract unequal behaviors and narratives interested in inclusive education. [Extracted from the article]

The objective of the research is to provide a deep understanding of the concepts and algorithms applied for clock synchronization among the nodes of a distributed system (DS). This article describes the main algorithms related to solving the problem of time discrepancy in the clocks of a loosely coupled distributed system. It starts from the logical synchronization proposed by Lamport, which establishes a theoretical basis for temporal coordination in distributed systems, to Mills' contributions implemented in the versions of the Network Time Protocol (NTP) currently used on the Internet and the Precision Time Protocol (PTP) standardized by the IEEE, which allows for greater synchronization precision. The methodology used includes a thorough review of the literature, analyzing both centralized and decentralized algorithms. The proposals by Gusella and Zatti, which introduce innovative approaches to clock synchronization, as well as the algorithm by Cristian Flaviu, known for its simplicity and effectiveness, are addressed. The results obtained show that each algorithm has specific advantages depending on the scenario and requirements of the distributed system in question. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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O presente trabalho apresenta resultados parciais da pesquisa por nós realizada, intitulada: “Desse jeito também dá: a valorização de caminhos alternativos aos algoritmos convencionais para a resolução de problemas aritméticos em sala de aula”. A pesquisa tem como objetivo compreender em que medida uma prática de ensino de aritmética nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental que dá ênfase nos algoritmos alternativos, em contraposição aos convencionais, contribui com a educação matemática numa perspectiva mais dialógica e crítica. O aporte teórico utilizado é a vertente da Educação Matemática Crítica. Trata-se de uma pesquisa qualitativa em andamento na qual investigamos a nossa própria prática pedagógica enquanto educador de crianças dos Anos Iniciais do Ensino Fundamental, por meio de instrumentos como a observação participativa, diário de bordo, rodas de conversa, produções das crianças e materiais didáticos. Os dados estão sendo analisados à luz das teorias elencadas, na busca por unidades ou categorias que traduzam convergências. Espera-se, ao final, que a pesquisa busque entender as contribuições de uma prática de ensino fundada na valorização dos algoritmos alternativos. Atualmente, foi finalizada a revisão de literatura e o desenho do arcabouço teórico e metodológico da pesquisa, e alguns dados já foram coletados e analisados. Para este estudo, traremos 1) um panorama da pesquisa, com elementos do arcabouço teórico e metodológico escolhidos e 2) a revisão de literatura realizada, com as categorias encontradas.

Este texto trata do ecossistema de privacidade e proteção de dados brasileiro. Debate a necessidade de ponderação de direitos fundamentais por parte do Estado quando do emprego de tecnologia, notadamente algoritmos em que são empregadas técnicas de aprendizado de máquina, em vigilância para execução de políticas relacionadas à segurança pública. Por fim, analisa os riscos e desafios relacionadas ao uso de algoritmos de forma inclusiva e não discriminatória.

O crescente domínio das plataformas digitais na disseminação de notícias tem introduzido uma nova dimensão na mediação, particularmente através da recomendação algorítmica de conteúdos. Este estudo visa explorar as dinâmicas de consumo de notícias entre os jovens portugueses, com foco na personalização algorítmica. Utilizando dados do Digital News Report, investigamos como a preferência dos jovens por fontes algorítmicas de acesso a notícias digitais se acentuou entre 2016 e 2023, mas também se diversificou, passando a incluir, além de redes sociais, motores de busca e agregadores de notícias. O artigo explora ainda atitudes sobre a receptividade à seleção algorítmica de notícias, destacando uma transformação significativa nas preferências dos jovens entre os 18 e os 24 anos, de uma forte inclinação para a personalização algorítmica baseada no histórico de consumo individual, para uma maior valorização do papel dos editores e dos jornalistas. Paralelamente, a ubiquidade dos algoritmos revela-se na diminuição das preocupações dos jovens sobre as consequências da personalização algorítmica. A discussão e as conclusões suscitam reflexões sobre a crescente utilização de sistemas algorítmicos por parte de órgãos de comunicação social e as consequências da personalização algorítmica para uma esfera pública plural e informada.

Resumo O objetivo deste estudo é analisar a produção científica disponível sobre modelos de Deep Learning para diagnóstico de doenças de pele, com foco na diversidade étnico-racial, em coleções de imagens. Metodologicamente, o estudo caracteriza-se como uma revisão narrativa da literatura, de natureza exploratória. Excluíram-se artigos que não utilizavam algoritmos de aprendizagem profunda ou que não abordavam o diagnóstico de doenças de pele. Foram analisados 37 artigos e 7 coleções de imagens de lesões cutâneas. Os resultados mostram que três artigos mencionavam a origem populacional das imagens utilizadas no treinamento dos modelos de Deep Learning. Apenas uma coleção indicou a predominância populacional das imagens representadas, mas nenhum desses repositórios forneciam estatísticas detalhadas sobre a população participante. Conclui-se que a eficácia dos algoritmos em contextos de diversidade racial carece de evidências, e as pesquisas analisadas não apresentavam soluções para essa lacuna. Nesse contexto, este estudo destaca o paradoxo profundo entre o avanço tecnológico e a perpetuação de desigualdades sociais, enfatizando a necessidade de ajustes sociais em sistemas de inteligência artificial para promover equidade no acesso à saúde e evitar o viés algorítmico em tecnologias de diagnóstico.

En la era del Big Data, la abundancia de datos ofrece oportunidades sin precedentes para obtener información valiosa sobre el comportamiento y las actividades humanas. Este estudio se centra en el aprovechamiento de los datos recogidos de las aplicaciones móviles utilizadas por los estudiantes de una universidad local para identificar la ubicación de sus hogares y otros puntos de interés compartidos. A través de esta investigación, se pretende mejorar la comprensión de los patrones de movilidad dentro de las comunidades de estudiantes, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones en la planificación del transporte y las cuestiones relacionadas con la movilidad en las zonas circundantes. Este artículo presenta una heurística a partir de clustering basado en densidades para detectar las ubicaciones de los hogares a partir de grandes volúmenes de datos, recopilados en tiempo real por una aplicación móvil. Los resultados demuestran una precisión satisfactoria, con potencial de mejora a medida que se adquieren datos adicionales, evidenciando un potencial de posibles aplicaciones y servicios futuros.

Neste artigo, abordamos o campo emergente do aprendizado de máquina quântico (AMQ) e suas aplicações inovadoras. Exploramos uma visão geral das bases da mecânica quântica relevantes para o aprendizado de máquina, destacando como os princípios quânticos podem ser utilizados para processar informações de maneira mais eficiente em comparação às abordagens clássicas. Discutimos o passo a passo de um exemplo de algoritmo quântico utilizando Qiskit, comparando-o com seu análogo clássico. Abordamos as vantagens do AMQ, incluindo o potencial de aceleração em problemas de grande escala e a capacidade de lidar com dados altamente dimensionais. Por fim, são discutidos os desafios atuais e as perspectivas futuras do campo, enfatizando seu papel na transformação de diversos setores tecnológicos. Este artigo serve como uma introdução abrangente para aqueles interessados em explorar a interseção entre aprendizado de máquina e mecânica quântica, destacando as promissoras oportunidades que essa combinação oferece.

Este artículo da cuenta de la necesidad de integrar y co-interpretar los alcances de los algoritmos de redes sociales en prácticas docentes. Lo anterior, por medio de aproximaciones narrativas, estéticas y performativas que ayuden a establecer perspectivas comunes sobre las consecuencias de estos mecanismos convertidos en técnica cultural, debido a su profunda implicancia en la vida cotidiana de los estudiantes y su entorno local-inmediato; así como en el escenario global.

La analogía genética y biológica como inspiración en procesos de diseño y en concreto su uso como base conceptual en la generación del proyecto de arquitectura, abarca procesos que se extienden desde la metáfora hasta técnicas de diseño y procesos gráficos que utilizan algoritmos evolutivos y diseño paramétrico. El uso de dichos algoritmos evoluciona, en el modelado arquitectónico y en la bioinformática, paralelamente a los avances en inteligencia y vida artificial. Para el conocimiento de los avances actuales de los desarrollos basados en la genética, se presenta su evolución cronológica en conexión con su analogía en la arquitectura. Como modelos arquitectónicos basados en dichos procesos, se analizan las propuestas Biocentrum de Peter Eisenman y The Winton Gallery de Zaha Hadid, que se fundamentan en las matemáticas y en los algoritmos, en las que el proceso de ideación se convierte en objetivo del proyecto arquitectónico.

Belief, trust and inevitability are the values worshiped by the so-called "dataism", a fundamental ideological component for the legitimization of informational practices driven by the economic interests of big tech corporations. Although part of the mainstream literature on new media recognizes dataism as a form of ideology, there is a lack of dialogue between popular authors such as Van Dijck and Zuboff with the writings of Marx, Engels and 20th century Marxists who focused on the subject. The objective of this article is to build a theoretical-conceptual bridge between these digital media studies and Marxist critical fortune, in order to propose a critique of the political economy of information based on the concept of ideology. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article is part of a recent line of research that emerged after the diagnosis and overcoming of breast cancer by one of the individuals signing this academic text. Using Social Network Analysis, it addresses the playlist of videos about breast cancer stored and offered by YouTube when a user seeks to view content about the disease. The aim is to identify the most relevant videos and the concerns of those who publish and comment on the topic. The results highlight the significance of content shared by medical professionals and health-related organizations, as well as the importance of personal stories as sources of hope and support for those affected by the illness. Regarding video comments, in addition to medical aspects and personal testimonies, the significance of faith and prayer as aids in overcoming breast cancer is also emphasized. Lastly, the authors wish to express solidarity through this work with all those individuals who battle against the disease day by day. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Objetivos: analizar la creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en la Administración pública y sus implicaciones. Metodología: análisis de fuentes doctrinales y normativas nacionales e internacionales, así como comunicados de organizaciones internacionales que han estudiado la materia. Resultados: partiendo de la irrupción de la IA avanzada de propósito general, se realiza una visión sintética de la evolución de los paradigmas de reforma en la Administración pública y del impacto de las tecnologías de la información y comunicación, demostrando cómo de meras herramientas de ayuda inicialmente poco relevantes, las TIC han pasado a convertirse en un factor configurador del propio modelo de gobernanza, al que podríamos denominar como «Gobernanza Pública Algorítmica». Conclusiones: los sistemas de IA avanzados, y específicamente la IA generativa, están llamados a transformar la Administración pública desde la óptica de la eficacia y eficiencia, pero su implementación plantea potenciales riesgos como el derivado de la opacidad en la forma en que predetermina las decisiones de los poderes públicos, los posibles sesgos discriminatorios, su posible afectación desfavorable sobre los derechos fundamentales de las personas y sobre la sostenibilidad medioambiental, así como una gran incertidumbre sobre cómo debe evolucionar el Derecho público para afrontar los retos que esta nueva «racionalidad algorítmica» plantea.

O trabalho demonstra que disseminação de fake news calcadas na desinformação da população é uma velha estratégia de manipulação dos cidadãos, todavia, em vista da evolução da Sociedade em Rede e o surgimento das novas Tecnologias da Informação e Comunicação, as fake news tornaram-se um problema substantivo a ser enfrentado em defesa do Estado Democrático de Direito. A pesquisa ressalta os potenciais problemas apresentados pelo big data e as consequências que os algoritmos matemáticos invocam nas redes sociais, e que o seu livre desenvolvimento na captura de dados dos usuários faz com que o indivíduo se encontre em uma espécie de filtro de bolha informacional. Diante destes aspectos, a presente pesquisa tem por objetivo apresentar meios de enfrentamento das fake news para a garantia da Democracia. Para tanto, adota-se o método de revisão literária, pautada por consultas bibliográficas em materiais publicados em revistas jurídicas e livros, consistindo na exposição de ideias dos autores selecionados. Observa-se que a principal e mais eficiente forma de enfrentamento da disseminação de fake news é por meio da implementação de políticas públicas de educação digital, que visem educar o usuário à um olhar crítico e questionador quando diante de notícias consumidas nas redes sociais.

Este artigo analisa o papel dos algoritmos em redes sociais na promoção da inclusão de pessoas surdas, com enfoque especial no Facebook. Por meio de uma abordagem interdisciplinar, investigamos a interseção entre algoritmos, redes sociais e inclusão, destacando a importância da acessibilidade, privacidade e da consideração das necessidades das pessoas surdas na concepção e implementação de plataformas digitais. A partir de uma revisão detalhada da literatura e estudos de caso, examinamos como as políticas, práticas e algoritmos influenciam a experiência e participação da comunidade surda e usuários de Libras. Além disso, discutimos as implicações éticas, sociais e linguísticas dessas dinâmicas, abordando questões como discriminação algorítmica, transparência, exclusão digital e direitos humanos. Por fim, sugerimos recomendações práticas para promover uma maior inclusão e equidade na experiência do usuário surdo em redes sociais e além, contribuindo para uma sociedade mais justa e acessível para todos.

O presente artigo tem como reflexão os conceitos de “política newtoniana” e “política quântica”, propostas pelo filósofo franco-italiano Giuliano da Empoli e traçar um paralelo com os novos espectros políticos e sujeitos da contemporaneidade. Notadamente, o advento das redes sociais alavancou na sociedade uma nova mazela, caracterizada pela regressão dos sujeitos aos fatos científicos, lógicos e filosóficos. Algoritmização da vida e acriticismo evocam-se magistralmente em um corpo social dominado pela instabilidade do que é real, portanto, fake news, teorias conspiratórias e algoritmos das redes coagem sujeitos. Destarte, o presente artigo elucubra as novas facetas políticas e os sujeitos oriundos delas.

Esta investigación, presenta una revisión sistemática sobre la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora en la identificación y análisis de materiales, daños y alteraciones en obras de arte. Estas herramientas permiten una evaluación más precisa y detallada, facilitando la detección temprana de posibles amenazas a la integridad de las obras, además no solo preserva la apariencia original, sino que también ofrece nuevas perspectivas sobre la historia y el contexto de las obras.

El presente artículo aborda la introducción e influencia de la Inteligencia Artificial (IA), en el ámbito jurídico y legal, específicamente en los desafíos éticos que dicha implementación implica. Se partirá del concepto de la IA como un proceso complejo y evolutivo de procesamiento autónomo de información y toma de decisiones, al punto de superar las capacidades de la propia inteligencia humana. Habiendo demostrado su efectividad y aplicabilidad en distintos ámbitos y profesiones humanas, su implementación en el ámbito jurídico, en especial en el ámbito procesal, se ha vuelto una realidad inevitable y evidencia del desarrollo de la cuarta revolución industrial. No obstante, hoy en día genera grandes cuestionamientos con respecto a sus capacidades de comprender y aplicar juicios basados en la ética y en la moral, cuestiones indispensables para la toma de decisiones jurídicas orientadas hacia el bien común y la justicia. Es por ello que, se analizarán desafíos éticos y legales que implica la implementación de la IA en el sistema judicial, destacando la importancia de garantizar la transparencia, calidad y responsabilidad de los procesos de toma de decisiones de la IA.

Plataformas de streaming de música têm alterado os modos de consumo com base em sistemas de recomendação e entregas personalizadas. No Twitter/X, observamos postagens de ouvintes comentando sobre ensinar esses sistemas com o intuito de aumentar sua acurácia em relação aos próprios gostos. Mapeamos essas práticas sociocomunicacionais com o objetivo de investigar o que elas entendem por educar algoritmos e como esses relatos expressam performances de gosto musical. Tendo como metodologia a coleta e análise dos conteúdos das publicações realizadas pelos ouvintes, o estudo é baseado em 82 tweets/xs postados entre 2021 e 2022. Neles, identificamos três eixos de sentido: (1) gestão pragmática dos comportamentos com base na ideia de educação; (2) transformações do consumo musical; e (3) performances de um gosto ensinado. Como resultados, propomos a noção de educabilidade algorítmica, que aponta para a naturalização de uma escuta datificada.