Search

Background: the calculation of life expectancy at birth and at different ages acquires certain relevance in socio-demographic contexts such as the Cuban one, where the lengthening of survival is one of the fundamental characteristics of demographic dynamics.Objective: to present shorten tables of estimated mortality for the Cienfuegos province.Methods: retrospective descriptive study, which had as its universe the Cienfuegos entire average population in 2015 and 2018, as well as the deaths that occurred from 2014 to 2019. The analyzed variables were: mortality (life expectancy) and rate of Child mortality. The data was obtained from the interfaces and statistical yearbooks of the National Office of Statistics and Information.Results: it was estimated that life expectancy at birth 2014-2016 and 2017-2019, regardless of sex, exceeded 76 years, with 76.50 and 76.32 years respectively for men; and 81.66 and 81.15 years for women. Infant mortality ranged between 1.78 and 4.59 deaths per thousand live births.Conclusion: according to the demographic procedure used, the survival capacity of women from Cienfuegos tends to increase in relation to the period 2011-2013, while men experience a decrease in this, which shows a slight increase in the female advantage of differential of survival life expectancy at birth relative to men.

Introducción. El comportamiento de la COVID-19 está influenciado por diferenciales sociales que trascienden las variables demográficas e incluyen la morbilidad, las con- diciones de sus viviendas, las dinámicas familiares, el desempeño laboral, los roles y estereotipos de género, las tareas de cuidado, los hábitos y comportamientos de vida y consumo, entre otros. Métodos. Se empleó el análisis estadístico y demográfico y herramientas de los estudios métricos. Resultados y Discusión. La investigación mostró la importancia de incorporar a los análisis del comportamiento de la COVID-19 en Cuba la influencia de diferenciales sociales y epidemiológicos determinados por el color de la piel, el estado conyugal, la situación laboral, los niveles de ingreso, los tipos de familias, la movilidad, las condiciones higiénico ambientales, el acceso a los servicios de salud, entre otros, que pueden ubicar a las poblaciones en mayores o me- nores condiciones de vulnerabilidad. Conclusiones, la composición y la dinámica de la población junto a otros diferenciales sociales son determinantes del comportamiento de la pandemia. El cruzamiento de los factores epidemiológicos con el análisis de las medidas de contención y la composición y estructura de población afectada permite diseñar políticas sanitarias más ajustadas a las necesidades de la pandemia. La orien- tación psicológica a distancia permite identificar y atender situaciones vinculadas al confinamiento y los cambios en las rutinas de vida que afectan la salud mental de diferentes grupos de personas.