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Demografía y COVID-19: diferenciales sociales y epidemiológicos
- Source :
- Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, Vol 12, Iss 3 (2022)
- Publication Year :
- 2022
- Publisher :
- Academia de Ciencias de Cuba, 2022.
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Abstract
- Introducción. El comportamiento de la COVID-19 está influenciado por diferenciales sociales que trascienden las variables demográficas e incluyen la morbilidad, las con- diciones de sus viviendas, las dinámicas familiares, el desempeño laboral, los roles y estereotipos de género, las tareas de cuidado, los hábitos y comportamientos de vida y consumo, entre otros. Métodos. Se empleó el análisis estadístico y demográfico y herramientas de los estudios métricos. Resultados y Discusión. La investigación mostró la importancia de incorporar a los análisis del comportamiento de la COVID-19 en Cuba la influencia de diferenciales sociales y epidemiológicos determinados por el color de la piel, el estado conyugal, la situación laboral, los niveles de ingreso, los tipos de familias, la movilidad, las condiciones higiénico ambientales, el acceso a los servicios de salud, entre otros, que pueden ubicar a las poblaciones en mayores o me- nores condiciones de vulnerabilidad. Conclusiones, la composición y la dinámica de la población junto a otros diferenciales sociales son determinantes del comportamiento de la pandemia. El cruzamiento de los factores epidemiológicos con el análisis de las medidas de contención y la composición y estructura de población afectada permite diseñar políticas sanitarias más ajustadas a las necesidades de la pandemia. La orien- tación psicológica a distancia permite identificar y atender situaciones vinculadas al confinamiento y los cambios en las rutinas de vida que afectan la salud mental de diferentes grupos de personas.
Details
- Language :
- Spanish; Castilian
- ISSN :
- 23040106
- Volume :
- 12
- Issue :
- 3
- Database :
- Directory of Open Access Journals
- Journal :
- Anales de la Academia de Ciencias de Cuba
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- edsdoj.42da2eaeebb84d0cbe4346317b1df288
- Document Type :
- article