1. Predictive Modeling of Tacrolimus Dose Requirement Based on High-Throughput Genetic Screening
- Author
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Pierre Laurent-Puig, L. Toullec, Isabelle Etienne, Gabriel Choukroun, Cécile Vigneau, B. Hurault de Ligny, Mathias Büchler, Anne-Elisabeth Heng, Jean-François Subra, Antoine Thierry, E. Thervet, Anastasia Yartseva, Bruno Moulin, Cécilia Damon, C. Legendre, Dany Anglicheau, A. Monnot, Marie-Anne Loriot, Nicolas Pallet, P Beaune, Mathilde Bateson, Margaux Luck, Génétique, Reproduction et Développement (GReD ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service de néphrologie et immunologie clinique [CHRU Tours], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours)-Hôpital Bretonneau-Université de Tours (UT), Service de Néphrologie-Dialyse-Transplantation rénale [CHU Caen], Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-CHU Caen, Normandie Université (NU)-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN)-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN), Mécanismes physiologiques et conséquences des calcifications cardiovasculaires: rôle des remodelages cardiovasculaires et osseux, Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Mécanismes physiopathologiques et conséquences des calcifications vasculaires - UR UPJV 7517 (MP3CV), Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-CHU Amiens-Picardie, Centre hospitalier universitaire de Poitiers (CHU Poitiers), CHU Pontchaillou [Rennes], Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Service de Néphrologie - Hémodialyses [CHU Clermont-Ferrand], Pôle RHEUNNIRS [CHU Clermont-Ferrand], CHU Gabriel Montpied [Clermont-Ferrand], CHU Clermont-Ferrand-CHU Clermont-Ferrand-CHU Gabriel Montpied [Clermont-Ferrand], CHU Clermont-Ferrand-CHU Clermont-Ferrand, Service de Néphrologie [Angers], Université d'Angers (UA)-Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), aucun, AGAETIS, Service de Transplantation Rénale, affiliation inconnue, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Service de néphrologie et immunologie clinique, Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours)-Université de Tours, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA), Domaines Océaniques (LDO), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Observatoire des Sciences de l'Univers-Institut d'écologie et environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Génétique, Reproduction et Développement - Clermont Auvergne (GReD ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Science et Technologie du Lait et de l'Oeuf (STLO), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Service de Néphrologie, Hôpital Gabriel Montpied, CHU de Clermont-Ferrand, Clermont-Ferrand, France, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut d'écologie et environnement-Observatoire des Sciences de l'Univers-Université de Brest (UBO)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), and Université de Tours-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours)
- Subjects
Genetic Markers ,Graft Rejection ,0301 basic medicine ,Genotype ,translational research/science ,immunosuppression/immune modulation ,Biology ,clinical research/practice ,Bioinformatics ,Polymorphism, Single Nucleotide ,030226 pharmacology & pharmacy ,Tacrolimus ,ABCC8 ,Cohort Studies ,03 medical and health sciences ,0302 clinical medicine ,genomics ,Humans ,Immunology and Allergy ,genetics ,Pharmacology (medical) ,Genetic Testing ,Gene ,Transplantation ,Models, Statistical ,Transporter ,Kidney Transplantation ,Transplant Recipients ,High-Throughput Screening Assays ,3. Good health ,immunosuppressive regimens ,Molecular network ,030104 developmental biology ,[SDV.TOX]Life Sciences [q-bio]/Toxicology ,biology.protein ,Tacrolimus Dose ,pharmacology ,Immunosuppressive Agents ,Drug metabolism - Abstract
International audience; Any biochemical reaction underlying drug metabolism depends on individual gene-drug interactions and on groups of genes interacting together. Based on a high-throughput genetic approach, we sought to identify a set of covariant single-nucleotide polymorphisms predictive of interindividual tacrolimus (Tac) dose requirement variability. Tac blood concentrations (Tac C0 ) of 229 kidney transplant recipients were repeatedly monitored after transplantation over 3 mo. Given the high dimension of the genomic data in comparison to the low number of observations and the high multicolinearity among the variables (gene variants), we developed an original predictive approach that integrates an ensemble variable-selection strategy to reinforce the stability of the variable-selection process and multivariate modeling. Our predictive models explained up to 70% of total variability in Tac C0 per dose with a maximum of 44 gene variants (p-value
- Published
- 2017
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