Search

Пояснювальна записка дипломного проекту складається з 6 розділів, містить 35 рисунків, 11 таблиць, 3 додатків та 35 джерел. Об`єкт дослідження: процес розпізнавання та аналітики пропаганди. Мета дипломного проекту: розробити нову систему на базі нейронних мереж, що вміє як визначати політичну полярність переданих джерел повідомлень, так і будувати різноманітну аналітику на основі зібраних даних, що стосуються українсько-російської війни. Практична цінність розробленої інформаційної системи полягає в можливості бути використаною для розробки рекомендацій щодо регулювання інформаційного простору, а також сприянню уникненню небажаної дії проросійської пропаганди. The explanatory note of the master’s dissertation consists of 6 sections, contains 35 pictures, 11 tables, 3 appendix, 35 sources. The object of study: the process of recognizing and analyzing propaganda. The aim of the diploma project: to develop a new system based on neural networks that can both determine the political polarity of the transmitted message sources and build various analytics based on the collected data related to the Ukrainian-Russian war. The practical value of the developed information system lies in the possibility of being used to develop recommendations for the regulation of the information space, as well as to help avoid the unwanted effects of pro-Russian propaganda.

Актуальність теми. Випадкові числа використовуються давно і досить широко. Нагадаємо деякі області їх застосування: - Соціологічні та наукові дослідження. Підготовка випадкових вибірок при зборі даних, опитуванні думок або в дослідженні фізичних явищ з випадковим вибором результатів експериментів. - Моделювання. У комп'ютерному моделюванні фізичних явищ. Крім того, математичне моделювання використовує випадкові числа як один з інструментів чисельного аналізу. - Криптографія та інформаційна безпека. Випадкові числа можуть використовуватися в тестуванні коректності або ефективності алгоритмів і програм. Багато алгоритмів використовують генерацію псевдовипадкових чисел для вирішення прикладних завдань (наприклад, криптографічні алгоритми шифрування, генерація унікальних ідентифікаторів та ін.). Теорія побудови генераторів псевдовипадкових чисел (ГПВЧ) глибоко і добре вивчена. Однак у тій же інженерній практиці виникає необхідність у генерації якихось спеціальних послідовностей певної підмножини векторів довжини n. Прикладом може бути область тестування цифрової апаратури Об’єктом дослідження є процес побудови гамільтонових циклів в графах, побудованих на основі сформованих векторів. Предметом дослідження є спосіб формування гамільтонових циклів для генераторів псевдовипадкових чисел з різною вагою. Мета роботи: Проаналізувати можливість побудови гамільтонового циклу для генератора псевдовипадкових двійкових векторів з вагами p1…pk (послідовно розташованих на числовій осі) на основі стандартної схеми: n-розрядний регістр зсуву зі зворотним зв'язком. Наукова новизна полягає в наступному: Розроблено спосіб пошуку усіх гамільтонових циклів для заданого набору векторів з вагами p1…pk. Практична цінність У роботі розглядаються теоретичні аспекти проблеми побудови генератора псевдовипадкових двійкових векторів з кількома вагами, що йдуть на основі класичної схеми: зсувний регістр зі зворотним зв'язком у вигляді схеми, що реалізує певну булеву функцію. Показується, що це можливо, доводиться існування гамільтонова циклу у графі переходів генератора у випадку нелінійної функції оберненого зв’язку. Розглядається можливість пошуку різних гамільтонових циклів графа, втілення яких призводить до різних генераторів, які можуть серйозно відрізнятися в плані складності реалізації булевої функції зворотного зв'язку та за якістю імовірнісних характеристик послідовності, що генерується двійкових векторів. Це розширює можливості розробника під час побудови генератора. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на XV конференцію молодих вчених ПМК-2022 року (Київ, 16-18 листопада 2022 р.); Тези до доповіді на IX Міжнародній науково-технічній Internet-конференції 2022 року. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів і їхнє впровадження. У першому розділі розглянуто загальні відомості про ГПВЧ, а також проведений аналіз, який дає змогу визначити основні переваги та недоліки цих способів. У другому розділі аналізуються існуючі генератори псевдовипадкових та реальних чисел. У третьому розділі наведено види та критерії тестів для статичних властивостей генераторів псевдовипадкових чисел. У четвертому розділі представлений спосіб формування векторів з різною вагою згідно заданих параметрів, та пошуку для них гамільтонових циклів. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 80 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел. Actuality of theme. Random numbers have been used for a long time and quite widely. We will recall some areas of their application: - Sociological and scientific research. Preparation of random samples in data collection, opinion polls or in the study of physical phenomena with a random selection of experimental results. - Modeling. In computer modeling of physical phenomena. In addition, mathematical modeling uses random numbers as one of the numerical analysis tools. - Cryptography and information security. Random numbers can be used in testing the correctness or efficiency of algorithms and programs. Many algorithms use the generation of pseudo-random numbers to solve applied problems (for example, cryptographic encryption algorithms, generation of unique identifiers, etc.). The theory of building pseudo-random number generators (PNGs) is deeply and well studied. However, in the same engineering practice, sometimes there is a need to generate some special sequences of a certain subset of vectors of length n. An example can be the area of testing digital equipment The object of research is a process of constructing Hamiltonian cycles based on the generated vectors. The subject of the research are ways of forming Hamiltonian cycles for pseudorandom number generators with different weights. Purpose: Analyze the possibility of building a generator of all pseudorandom binary vectors with weights p1 ... pk (sequentially located on the numerical axis) based on a standard scheme: an n-bit shift register with feedback. Prove that it is possible to build a generator for any values of n and a set of p, that is, the feedback function always exists. The scientific novelty is as follows: A method of finding all Hamiltonian cycles for a given set of vectors with weights p1 ... pk has been developed. The practical value: The paper considers the theoretical aspects of the problem of constructing a generator of pseudo-random binary vectors with several weights based on a classical scheme: a shift register with feedback in the form of a scheme that implements a certain Boolean function. It is shown that this is possible, why the existence of a Hamiltonian cycle in the transition graph of the generator is proved. The feedback function in the case is non-linear. The possibility of finding different Hamiltonian cycles of the graph, the implementation of which leads to different generators, which can seriously differ in terms of the complexity of the implementation of the Boolean feedback function and the quality of the probabilistic characteristics of the generated sequence of binary vectors, is considered. This expands the capabilities of the developer when building the generator. Approbation of work. The main provisions and results of the work were presented and discussed at the XV conference of young scientists of the PMK-2022 (Kyiv, November 16-18, 2022). Publications. The main provisions and results of the work were presented and discussed at the XV conference of young scientists of the PMK-2022 (Kyiv, November 16-18, 2022)."; Theses at the 9th International Scientific and Technical Internet Conference. Structure and scope of work. The master's thesis consists of an introduction, four chapters and conclusions. The introduction provides a general description of the work, assesses the current state of the problem, substantiates the relevance of the research direction, formulates the purpose and tasks of the research, shows the scientific novelty of the obtained results and the practical value of the work, provides information on the approbation of the results and their implementation. In the first section, general information about HDV is considered, as well as the analysis carried out, which makes it possible to determine the main advantages and disadvantages of these methods. The second section analyzes existing generators of pseudo-random and real numbers. In the third section, types and criteria of tests for static properties of pseudorandom number generators are given. The fourth chapter presents the method of forming vectors with different weights according to given parameters and finding Hamiltonian cycles for them. The results of the work are presented in the conclusions.The work is presented on 80 sheets, contains links to the list of used literary sources.

Метою роботи було дослідження способів доведення та узагальнення Теореми про ідеальні розбиття множин на підмножини, кількість елементів в якій кратна пяти та степеням п'ятірки. Розглянуто та описано деякі частинні випадки теореми, розроблено явні схеми ідеальних розбиттів, які утворюють повне покриття множини та не перетинаються між собою. Підраховано кількість етапів розбиттів та кількості ітерацій на кожному етапі. Виведено формул для пошуку загальної кількості етапів методом комбінування елементів в множинах. Підраховано кількість ітерацій користуючись методами комбінаторики. Створено схемі з вершинами та графами, щоб проілюструвати часткові випадки. За основу взято спосіб доведення для часткового випадку кратності 3 був показаний та використаний у моїй бакалаврській роботі. Об’єктом дослідження є теорема про ідеальні розбиття підмножин та її доведення в явному вигляді для випадку, коли кількість елементів множини є будь-яким числом. Предметом дослідження є доведення теореми в явному вигляді для множини з кількістю елементів різної кратності та виведення узагальнених формул. The aim of the work was to study the methods of proving and generalizing the theorem on ideal divisions of subsets into sets, the number of elements in which is a multiple of five and powers of five, consideration and description of some partial cases of the theorem, development of explicit schemes of ideal partitions. among ourselves. Counting the number of stages of partitions and the number of iterations at each stage. Derivation of formulas for finding the total number of stages by combining elements in sets. Counting the number of iterations using combinatorics methods. Create diagrams with vertices and graphs to illustrate partial cases. The method of proof for the partial case of multiplicity 3 was shown and used in my bachelor's thesis. The object of research is the theorem on ideal partitioning of subsets and its explicit proof for the case when the number of elements of the set is any number. The subject of the research is to prove the theorem explicitly for a set with the number of elements of different multiplicity and to derive generalized formulas.

Дана робота присвячена дослідженню способів реалізації dataflow- систем за допомогою засобів мови програмування Python. У роботі наводиться загальний огляд dataflow-архітектури. Наводиться огляд наявних засобів мови програмування Python для побудови та роботи з даною архітектури, а саме розглядаються конкретні модулі та бібліотеки. На основі існуючих засобів мови програмування Python та маючи розуміння конструкції та способу роботи dataflow-архітектури наводяться концепції розробки такої архітектури з використанням конкретних модулів та бібліотек мови Python. Програмно реалізована одна із таких концепцій. Результати роботи можуть бути цікавим дослідникам та розробниками, що працюють над створенням dataflow-систем з використанням мови програмування Python. Загальний обсяг роботи: 89 сторінок, 28 рисунків, 21 посилання, 4 додатки. This work is devoted to the study of ways to implement dataflow-systems using Python programming language. The paper provides an overview of the dataflow architecture. An overview of the available Python programming language tools for building and working with this architecture is given, namely specific modules and libraries are considered. Based on the existing tools of the Python programming language and having an understanding of the design and operation of the dataflow architecture, the concepts of developing such an architecture using specific modules and libraries of the Python language are presented. One of such concepts is programmatically implemented. The results may be of interest to researchers and developers working on creating dataflow systems using the Python programming language. Total volume of robots: 89 pages, 28 pictures, 21 links, 4 additions.

One of the most popular tasks for analyzing the project participants network presented, in the graph form, is the clustering of set nodes. Clustering is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense) to each other than to those in other groups (clusters). Assess the quality of clustering algorithm, the modularity functional is used, which is a scalar value on the interval [-1, 1] and quantitatively describes an informal definition of the community structure. The classification of methods used for clustering graphs is considered: greedy; displacement methods; optimization methods that are used to find the optimal clustering of networks. Two graph clustering algorithms are analyzed, which are based on the modularity functional. The first algorithm is the Girvan-Newman method, which is based on the analysis of the graph using hierarchical clustering methods and provides detection of separation network of links into groups, depending on measures of similarity or strength of links between nodes. Each step of algorithm begins by calculating value of betweeness for each edge in the graph, and then edge with the highest value of this measure is deleted. The network is divided into disconnected components, each of which, in turn, undergoes the same procedure. A breakdown can be carried out until there are no edges in graph or until resulting modularity the split reaches a maximum. The second algorithm, Louvain method, refers to greedy agglomerative hierarchical clustering. The algorithm is a multi-stage procedure, which provides for local modularity optimization with relationship to the neighbors of each node. The Louvain algorithm can be divided into two stages. At the first stage, a separate community is assigned to each node of network, options for modularity change are studied for each node, with the possible node movement between communities. The node moves to community in which modularity value is maximum. The second algorithm stage is that, based on division obtained after performing local optimization, a new graph is constructed, nodes of which are the communities found in the first stage. Examples of using both algorithms for clustering a network of friendship between people in "The karate club study of Zachary" are given., Одним з найбільш затребуваних завдань аналізу мережі учасників проєкту, що представлені у формі графа, є кластеризація множини вузлів, тобто виокремлення таких підмножин, в кожній з яких вузли пов’язані між собою більшою мірою, ніж з вузлами поза цією підмножиною. Для оцінювання якості алгоритму кластеризації використовується функціонал модулярності, яка являє собою скалярну величину на відрізку [-1, 1] та кількісно описує неформальне визначення структури спільнот. Розглянуто класифікацію методів, що використовують для кластеризації графів: жадібні алгоритми; методи переміщень; методи оптимізації, які застосовуються для визначення оптимальної кластеризації мереж. Проаналізовано два алгоритми для кластеризації графів, в основу яких покладено функціонал модулярності. Перший алгоритм – метод Girvan-Newman, який грунтується на аналізі графа за допомогою методів ієрархічної кластеризації і забезпечує виявлення природного поділу мереж на групи залежно від мір подібності або сили зв’язків між вузлами. Кожен крок алгоритму починається з обчислення значення посередництва для кожного ребра в графі, а потім ребро з найбільшим значенням цієї міри видаляється. Так мережа розбивається на незв’язні компоненти, кожна з яких своєю чергою, піддається тій же процедурі. Розбиття може проводитися допоки в графі не залишиться ребер або поки модулярність результуючого розбиття не досягне максимуму. Другий алгоритм – метод Louvain, який належить до жадібної агломеративної ієрархічної кластеризації і являє собою багатоетапну процедуру, яка передбачає локальну оптимізацію модулярності по відношенню до сусідів кожного вузла. Алгоритм Louvain можна розділити на два етапи. На першому етапі кожному вузлу мережі призначається окрема спільнота, потім для кожного вузла вивчаються варіанти зміни модулярності, при можливому переміщенні вузла між спільнотами. Вузол переміщається в ту спільноту, в якій значення модулярності є максимальним. Другий етап алгоритму полягає в тому, що на підставі поділів, отриманих після виконання локальної оптимізації, відбувається побудова нового графа, вузлами якої є спільноти, знайдені на першому етапі. Наведено приклади застосування обох алгоритмів для кластеризації мережі дружби між людьми в «The karate club study of Zachary».

In this work, the research to methods for modeling complex networks. And also the basic properties of complex networks were considered.

Магістерська дисертація : 100 с., 17 рис., 14 табл., 3 додатки, 20 джерел. Об'єкт дослідження – методи кодування інформаційних потоків Bigdata фінансових ринків. Мета роботи – дослідження методів кодування на основі сучасних алгоритмів стискання данних та підвищення надійності зберігання даних на основі методів системного діагностування. Методи дослідження – статистичні методи кодування та використання діагностичних графів. Новизна роботи – використання методів мультикомпресорного стискання даних та структурна декомпозиція даних Big Data на основі застосування діагностичних . У роботі проведено аналіз сучасних методів кодування на основі алгоритмів стискання даних і розроблено загальний підхід на основі мультикомпресорних методів стискання даних; отримано основні співвідношення для оцінки регулярних структур даних Big Data на основі застосування методів системного діагностування. Результати магістерської дисертації опубліковано у двох публікаціях. Отримані результати використано при виконанні науково-дослідної роботи ММСА-1/2018р. У подальшому рекомендується розглянути можливість доповнити методи кодування, а також дослідити інші способи підвищення надійності інформаційних потоків. Master's Thesis: 100 p., 17 fig., 14 tabl., 3 suppl., 20 sources. Object of Study - Methods for Using Bigdata Numerical Market Flows. Metal works - research of methods used on modern algorithms of modern elemental data and reliable data on preservation of data on the system of methods of diagnostics. Research Methods - Statistical methods of using and diagnosing graphs. New knowledge of work - the use of multicompressor data styling techniques and Big Data structural decompositions for the use of diagnostic diagrams. The study analyzes modern methods that are used by their data compression algorithms and develops publicly available data on various multi-compressor data compression methods; The main comparisons obtained for the Code of Regular Data Data are big data on the use of system diagnostic methods. The results of the master's thesis are published in two publications. The results obtained were used in the research works of MMSA-1/2018. In this work, it is recommended that you review additional methods of code use and explore other ways to secure information flows.

Проект містить: 75 с., 1 табл., 28 рис., 21 посилання на джерела. Об’єктом розробки є система рекомендації лотів аукціону. Мета розробки – побудова моделі для прогнозування покупок користувача аукціону та надання рекомендацій, опираючись на історію переглядів та покупок. У дипломному проекті розроблено систему рекомендації лотів аукціону. У ході роботи над проектом було розглянуто основні методи створення рекомендацій та можливість їх використання в рамках інтернет-аукціону. За допомогою алгоритмів кластерного аналізу та статистичних методів було побудовано модель на основі графу для прогнозування покупок користувача та генерації рекомендацій, що опирається на історію переглядів та покупок. Побудована модель дозволяє полегшити процес пошуку лотів для користувача та збільшити його лояльність до платформи з першого відвідування, що сприяє зростанню кількості проданих лотів аукціону. The project contains 75 p., 1 table, 28 figures, 21 references to the source. The object of development is recommendation system for auction lots. The purpose of the development is to develop a model for forecasting auction user purchases and providing recommendations, based on the history of views and purchases. The graduation project has developed a system of recommendations for auction lots. The main methods of creating recommendations and the possibility of their use in the framework of the Internet auction were considered during the work on the project. A graph-based model for predicting user purchases and generating recommendations based on the history of views and purchases was developed, using cluster analysis algorithms and statistical methods. The developed model helps to simplify the lots search process for the auctions customers and increase their loyalty to the platform from the first visit, which contributes to the increase in the number of auctioned lots sold В дипломном проекте разработано систему рекомендации лотов аукциона. Построеная модель позволяет упростить процесс поиска лотов для пользователя с первого посещения, что способствует росту количества проданных лотов аукциона

На засадах структурного аналізу пневмопідвісок керованих та ведучих коліс автобуса А 70132 побудовані графи та розраховані функції доступу, що характеризують ремонто-здатність підвіски при розбиральних операціях, Problem. Maintainability as a special property of machine should be built into it during its design phase. There are some scientific premises of quantitative evaluation of maintainability, but there are also some gaps in regard to qualitative (structural) evaluation of maintainability of some units and aggregates. Goal. Based on the structural analysis of the pneumatic suspensions of the steered and driving wheels of the A 70132 bus, graphs were constructed and the access functions were calculated that characterize the repair-ability of the suspension during disassembly operations. Methodology. Based on the structural analysis of the pneumatic suspensions of the steered and driving wheels of the A 70132 bus, graphs were constructed and the access functions were calculated that characterize the repair-ability of the suspension during disassembly operations. Results. It is rational to evaluate an access to non-renewable parts by analysis of the sequence of disassembly works, necessary for obtaining access to failed machine parts. These work sequences can be represented as access graphs, where graphs nodes represent ends of works and oriented edges (drawn as line segments with arrows) describe the order by which disassembly works are performed. The graphs of such kind belong to oriented class with root node, which is shown as a point and zero, and indicates the start of works. It is also rational to use such properties of graphs as distance from the root node d(x0, x1) and its weight µ(xi). The main criterion of structural evaluation of machines maintainability, which describes the convenience of rapid recovery of machines operating is its accessibility function φ. There are values of this criterion calculated for pneumatic garter of driven and undriven wheels of Bogdan A 70132 bus in this article as well as the most rational ones are chosen. Originality. The reparability of the component part of the vehicle with the conditions for ensuring the best access to the refused part has been determined, it is more convenient to do with the access function, which is the main criterion for structural assessment of reparability of machines Practical value. With the help of structural analysis of pneumatic suspensions of different buses, it is possible to estimate their reparability from the access point., На основе структурного анализа пневмоподвесок управляемых и ведущих колес автобуса А 70132 построены графы и рассчитаны функции доступа, характеризующие ремонто-способность подвески при разборочных операциях.

Навчально-методичний посібник містить перелік основних тем, які входять до програми курсу, методичні вказівки, індивідуальні розрахункові завдання, приклади розв'язання типових задач. Призначено для студентів спеціальності "Інформаційні технології проектування". Посібник може бути використаний для всіх спеціальностей, до програми навчання яких входить курс "Дискретна математика", усіх форм навчання.

Наведено основні принципи математичного моделювання технологічних процесів, спрямованих на виокремлення окремих компонентів сировинної бази виробництва в продуктивну базу і дослідження їх динаміки при проходженні від одного переділу до іншого з метою пошуку шляхів підвищення їх споживчої вартості. Запропоновано модель, яка дозволяє простежити динаміку зміни структури будь-якого компонента, що містить вуглець, починаючи з самого ємного матеріалу - вугільної шихти до їх розміщення у відхідних газах і пилу, шлаках і готовому металі. Наведена в роботі модель дозволяє досить швидко оцінити основні напрямки руху компонентів сировинної бази, що містять вуглець і його сполуки з тим, щоб отримати, по можливості замкнуті цикли руху цих матеріалів або їх модифікації в рамках одного і того ж виробництва. Окремий компонент сировинної бази розглядається в рівній мірі і в готовій продукції, і у відходах. Підкреслена рівнозначність цих паралельних процесів в будь-якій виробничій системі, Приведены основные принципы математического моделирования технологических процессов, направленных на вычленение отдельных компонентов сырьевой базы производства в продуктивную базу и исследование их динамики при прохождении от одного передела к другому с целью поиска путей повышения их потребительской стоимости. Предложена модель, которая позволяет проследить динамику изменения структуры любого компонента, содержащего углерод, начиная с самого емкого материала – угольной шихты до их размещения в отходящих газах и пыли, шлаках и готовом металле. Приведенная в работе модель позволяет достаточно быстро оценить основные направления движения компонентов сырьевой базы, содержащих углерод и его соединения с тем, чтобы получить, по возможности замкнутые циклы движения этих материалов или их модификации в рамках одного и того же производства. Отдельный компонент сырьевой базы рассматривается в равной степени и в готовой продукции, и в отходах. Подчеркнута равнозначность этих параллельных процессов в любой производственной системе, Basic principles of mathematical design of the technological processes sent to the disarticulation of separate components of raw materials production in a productive base and research of their dynamics at passing from one redistribution to other with the purpose to search ways to increase their consumer value are brought. A model, that allows to trace the dynamics of change of any component’s structure, containing a carbon, since the most capacious material – coal charge to their placing in output gas and dust, slags and prepared metal, is offered. The given model allows to estimate basic directions of motion of components of raw materials’ source, containing a carbon and his connections with that to get, on possibility reserved cycles of motion of these materials or their modification within the framework of the same production. The separate component of raw materials source is examined in a nequal degree both in the prepared products and in wastes

Success of Real-Time Bidding and advertising campaigns depends on building precise target audience profiles on Demand Side Platoform side. Modern Demand Side Platoform's user databases contain billions of profiles with multiple connections between each other. The challenge is to remain database efficient on usual read/write operations and allow to query information about connections in a graph manner. This article addresses a data model to represent a large profile databases with subset of graph-based operations and corresponding mapping to modern NoSQL databases like HBASE., Успех онлайн аукционов на рекламных площадках контекстной рекламы во многом зависит от построения точного портрета аудитории на стороне платформ управления предложением рекламных объявлений (DSP).Базы данных современных DSP платформ содержат миллиарды профилей пользователей с многочисленными связями между ними. Проблема состоит в сохранении компромисса между эффективностью работы с такой базой данных на операциях чтения/записи и выполением запросов о связях между профилями по принципу работы с графами. Данная статья рассматривает модель представления большого количества профилей пользователей в виде графа с соответствующим достаточным для DSP подмножеством операций, а также отображение данной модели на современные NoSQL базы данных, такие как HBase., Успіх онлайн аукціонів на рекламних майданчиках контекстної реклами багато в чому залежить від побудови точного портрета аудиторії на стороні платформ управління пропозицією рекламних оголошень (DSP). Бази даних сучасних DSP платформ містять мільярди профілів користувачів з численними зв'язками між ними. Проблема полягає в збереженні компромісу між ефективністю роботи з такою базою даних на операціях читання / запису і виконанням запитів про зв'язки між профілями за принципом роботи з графами. Дана стаття розглядає модель представлення великої кількості профілів користувачів у вигляді графа з відповідною достатньою для DSP підмножиною операцій, а також відображення даної моделі на сучасні NoSQL бази даних, такі як HBase.

Успіх онлайн аукціонів на рекламних майданчиках контекстної реклами багато в чому залежить від побудови точного портрета аудиторії на стороні платформ управління пропозицією рекламних оголошень (DSP). Бази даних сучасних DSP платформ містять мільярди профілів користувачів з численними зв’язками між ними. Проблема полягає в збереженні компромісу між ефективністю роботи з такою базою даних на операціях читання / запису і виконанням запитів про зв’язки між профілями за принципом роботи з графами. Дана стаття розглядає модель представлення великої кількості профілів користувачів у вигляді графа з відповідною достатньою для DSP підмножиною операцій, а також відображення даної моделі на сучасні NoSQL бази даних, такі як HBase. Success of Real-Time Bidding and advertising campaigns depends on building precise target audience profiles on Demand Side Platoform side. Modern Demand Side Platoform’s user databases contain billions of profiles with multiple connections between each other. The challenge is to remain database efficient on usual read/write operations and allow to query information about connections in a graph manner. This article addresses a data model to represent a large profile databases with subset of graph-based operations and corresponding mapping to modern NoSQL databases like HBASE.

У статті представлено інноваційну технологію автоматизованого навчання. Запропоновано формувати взаємозв’язані знання з інформатики в процесі оперування ієрархічними понятійними конструкціями. Описано прототип оригінальної програмної оболонки, що реалізує відповідний навчальний тренінг. Когнітивна (пізнавальна) психологія є концептуальною базою цієї роботи. The innovative technology of automated studying is presented. It is proposed to form interconnected knowledge of science in the process of handling hierarchical conceptual structures. The prototype of original program environment, which implements the relevant educational training, is described. Cognitive (discovery) psychology is the conceptual basis of this work.

Доклад по покана, поместен в сборника на Националната конференция "Образованието в информационното общество", Пловдив, октомври, 2006 г. Докладът е посветен на 270-годишнината от първата публикация по теория на графите. Представя се решение на задачата за намиране на ойлеров път в граф с използване на средства от стандартната библиотека на C++. Асоциация "Развитие на информационното общество", Институт по математика и информатика при БАН, Пловдивски университет