Система розпізнавання та аналізу пропаганди на базі моделі текстової класифікації та методів статистичної обробки даних

Пояснювальна записка дипломного проекту складається з 6 розділів, містить 35 рисунків, 11 таблиць, 3 додатків та 35 джерел. Об`єкт дослідження: процес розпізнавання та аналітики пропаганди. Мета дипломного проекту: розробити нову систему на базі нейронних мереж, що вміє як визначати політичну полярність переданих джерел повідомлень, так і будувати різноманітну аналітику на основі зібраних даних, що стосуються українсько-російської війни. Практична цінність розробленої інформаційної системи полягає в можливості бути використаною для розробки рекомендацій щодо регулювання інформаційного простору, а також сприянню уникненню небажаної дії проросійської пропаганди. The explanatory note of the master’s dissertation consists of 6 sections, contains 35 pictures, 11 tables, 3 appendix, 35 sources. The object of study: the process of recognizing and analyzing propaganda. The aim of the diploma project: to develop a new system based on neural networks that can both determine the political polarity of the transmitted message sources and build various analytics based on the collected data related to the Ukrainian-Russian war. The practical value of the developed information system lies in the possibility of being used to develop recommendations for the regulation of the information space, as well as to help avoid the unwanted effects of pro-Russian propaganda.