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Parkinson's disease (PD) is a group of neurological disorders caused by a deficiency of dopamine in a brain structure called substance nigra reticulata (SNr). Deep Brain Stimulation (DBS) of subthalamic nucleus has proved to be a successful treatment for this pathology. DBS modulates the neuronal activity with electrical fields. However, the distribution of the voltage generated in the brain by the stimulating electrodes is not well known. Knowledge of the electrical potential generated by DBS is necessary to find optimal stimulation parameters that deliver the best clinical results and minimal side effects. In this paper, we propose a methodology for estimating the electrical potential based on processing of magnetic resonance image with diffusion tensor (MRI-DT) for specific patient analysis and the finite element method for solution of model equation, in contrast to another similar works where it is employed generic and homogeneous models. Results are consistent with previously outcomes reported in the state of the art and they allow to establish that tensorial model for electrical conductivity is more accurate and detailed to perform DBS simulations, in comparison to generic models with homogenous conductivity. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Revista Entornos is the property of Editorial Universidad Surcolombiana and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Copyright of Médicas UIS is the property of Universidad Industrial de Santander and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

In this paper, we present a methodology for estimating the parame-ters of a model for an electrical arc furnace, by using maximum likelihood estimation. Maximum likelihood estimation is one of the most employed methods for parameter estimation in practical settings. The model for the electrical arc furnace that we consider, takes into account the non-periodic and non-linear variations in the voltage-current characteristic. We use NETLAB, an open source MATLAB® toolbox, for solving a set of non-linear algebraic equations that relate all the parameters to be estimated. Results obtained through simulation of the model in PSCADTM, are contrasted against real measurements taken during the furnance's most critical operating point. We show how the model for the electrical arc furnace, with appropriate parameter tuning, captures with great detail the real voltage and current waveforms generated by the system. Results obtained show a maximum error of 5% for the current's root mean square error.

Presentation of the special section.

Abstract Background Vaccination against COVID-19 is a primary tool for controlling the pandemic. However, the spread of vaccine hesitancy constitutes a significant threat to reverse progress in preventing the disease. Studies conducted in Mexico have revealed that vaccination intention in Mexico among the general population ranges from 62 to 82%. Objective To know the prevalence of COVID-19 vaccine hesitancy and associated factors among academics, students, and administrative personnel of a public university in Mexico City. Methods We administered an online survey investigating sociodemographic aspects, knowledge, attitudes, practices, and acceptance/hesitancy regarding the COVID-19 vaccine. Using generalized linear Poisson models, we analyzed factors associated with vaccine hesitancy, defined as not intending to be vaccinated within the following six months or refusing vaccination. Results During May and June 2021, we studied 840 people, prevalence of vaccine hesitancy was 6%. Hesitancy was significantly associated with fear of adverse effects, distrust of physician’s recommendations, lack of knowledge regarding handwashing, age younger than 40 years, refusal to use face masks, and not having received influenza vaccination during the two previous seasons. Conclusions Vaccine hesitancy in this population is low. Furthermore, our results allowed us the identification of characteristics that can improve vaccine promotion.

Fundamento: las tecnologías 2.0 y las redes sociales son herramientas de comunicación que permiten a los usuarios compartir noticias; por lo que han tomado gran importancia para las autoridades sanitarias en Ecuador en temas de salud. Objetivo: indagar sobre el plan de comunicación digital que divulgó el Ministerio de Salud Pública, a través de su cuenta en Facebook, para mantener a los ciudadanos informados sobre las medidas de bioseguridad contra la COVID-19 y su contribución a la educación en salud. Métodos: se realizó una investigación con enfoque cualitativo en la página oficial de Facebook del Ministerio de Salud Pública del Ecuador durante los meses enero-julio de 2021. Se utilizaron métodos teóricos para la fundamentación de la investigación y empíricos: la observación y la entrevista a profesionales relacionados con el rubro de la comunicación digital. Resultados: la campaña #JuntosPorLaSalud fue desarrollada bajo un estilo de tipo informativo y de tono formal para la creación de contenidos con imágenes; además como protocolo de seguridad de la información se colocó la palabra FALSO, una marca de agua para mostrar el fraude y el mal uso interpretativo de los post en tiempos de pandemia; de esta manera mantuvo un margen institucional respetable y de credibilidad frente a los usuarios. Conclusiones: el plan comunicacional digital divulgado en Facebook sirvió como un canalizador y altavoz de los mensajes emitidos por la institución; en todo momento se logró mantener a los usuarios informados sobre temas de prevención, bioseguridad y vacunas contra la COVID-19.

Fundamento: el papel de las plataformas tecnológicas es radical en cualquier propuesta de comunicación en salud, máxime si va dirigida a estudiantes universitarios con el fin de generar campañas exitosas en la población. Objetivo: identificar los componentes teórico-metodológicos y prácticos que sustentan el uso de las nuevas tecnologías, desde su enfoque social, junto con los aportes específicos de las plataformas virtuales, para la implementación de una propuesta de comunicación en salud. Métodos: se realizó una investigación con enfoque cualitativo, en la Universidad Católica de Cuenca, carrera de Medicina durante septiembre 2021-marzo 2022. Se emplearon métodos teóricos y empíricos: entrevistas en profundidad, revisión documental y grupos focales. Resultados: se evidenció falta de conocimientos por los estudiantes de la carrera de Medicina sobre los modelos de comunicación y su implementación con el uso de nuevas tecnologías referentes a campañas preventivas de salud. Se identificaron los componentes teórico-metodológicos y prácticos que sustentan el uso de las nuevas tecnologías, junto con los aportes específicos de las plataformas virtuales para la implementación de una propuesta de comunicación en salud sobre promoción de estilos de vida saludables y prevención de enfermedades, la cual fue valorada por criterios de expertos. Conclusiones: el producto diseñado resultó adecuado: proporcionó que los docentes, estudiantes médicos, futuros profesionales y funcionarios de la salud estén mejor preparados para comunicar, de forma efectiva, campañas de prevención y cuidado en salud, en disímiles contextos más allá del entorno nacional.

Córdoba, Juan de, Lidamor de Escocia, ed. Rafael Ramos, Alcalá de Henares, Universidad de Alcalá – Instituto Universitario de Investigación Miguel de Cervantes, 2020

This article analyzes Celestina’s pain as a configuring element of the character in the text written by Gómez de Toledo. The physical and emotional wounds become a materialization of the moral and social values of the old woman, thus showing an original treatment. Pain analysis allows us to build an emotional culture represented in the celestinesque.

Presentation of the monographic section.

The first level of medical care provides the largest number of consultations for the most frequent diseases at the community level, including acute pharyngitis (AP), acute diarrhoea (AD) and uncomplicated acute urinary tract infections (UAUTIs). The inappropriate use of antibiotics in these diseases represents a high risk for the generation of antimicrobial resistance (AMR) in bacteria causing community infections. To evaluate the patterns of medical prescription for these diseases in medical offices adjacent to pharmacies, we used an adult simulated patient (SP) method representing the three diseases, AP, AD and UAUTI. Each person played a role in one of the three diseases, with the signs and symptoms described in the national clinical practice guidelines (CPGs). Diagnostic accuracy and therapeutic management were assessed. Information from 280 consultations in the Mexico City area was obtained. For the 101 AP consultations, in 90 cases (89.1%), one or more antibiotics or antivirals were prescribed; for the 127 AD, in 104 cases (81.8%), one or more antiparasitic drugs or intestinal antiseptics were prescribed; for the scenarios involving UAUTIs in adult women, in 51 of 52 cases (98.1%) one antibiotic was prescribed. The antibiotic group with the highest prescription pattern for AP, AD and UAUTIs was aminopenicillins and benzylpenicillins [27/90 (30%)], co-trimoxazole [35/104 (27.6%)] and quinolones [38/51 (73.1%)], respectively. Our findings reveal the highly inappropriate use of antibiotics for AP and AD in a sector of the first level of health care, which could be a widespread phenomenon at the regional and national level and highlights the urgent need to update antibiotic prescriptions for UAUTIs according to local resistance patterns. Supervision of adherence to the CPGs is needed, as well as raising awareness about the rational use of antibiotics and the threat posed by AMR at the first level of care.

En este artículo se analiza la utilización de algunas de las estrategias literarias propias de la ficción sentimental que enriquecieron las novelas de caballerías escritas por Feliciano de Silva. Se propone que este autor se ayudó del género sentimental para complicar la trama de su corpus caballeresco, con lo cual se podría catalogar como un escritor que tiende a plantear un modelo híbrido literario. Ese hibridismo definiría su estilo literario como el de un autor de ficción sentimental.

Partiendo de que las prácticas del sector juvenil de las sociedades son una vía para comprender problemáticas socioambientales, este artículo tiene como propósito dar cuenta de diversas interacciones que sostienen jóvenes indígenas con el ambiente, en particular con la tierra como eje de la vida social y económica en localidades de Chiapas. Desde una perspectiva etnográfica se consideran algunas esferas de la experiencia social en donde se expresa este fenómeno y que posibilitan su comparación en distintos contextos: el acceso a la tierra y la praxis agrícola, la pluriactividad como estrategia de sobrevivencia y la educación formal con sus inherentes disputas intergeneracionales.

Presentación de la sección especial.

Objective. To establish the current situation of antimicrobial resistance and antibiotic consumption in Mexican hospitals. Materials and methods. Antimicrobial susceptibility data from blood and urine isolates were collected. Defined daily dose (DDD) of antibiotic consumption/100 occupied beds (OBD) was calculated. Results. Study period: 2016 and 2017. Of 4 382 blood isolates, E. coli and K. pneumoniae were most frequently reported, with antimicrobial resistance >30% for most drugs tested, only for carbapenems and amikacin resistance were 20% to all drugs. Resistance to oxacillin in S. aureus was 20%. From 12 151 urine isolates, 90% corresponded to E. coli; resistance to ciprofloxacin, cephalosporins and trimetho­prim/sulfamethoxazole was >50%, with good susceptibility to nitrofurantoin, amikacin and carbapenems. Global median antimicrobial consumption was 57.2 DDD/100 OB. Con­clusions. This report shows a high antimicrobial resistance level in Gram-negative bacilli and provides an insight into the seriousness of the problem of antibiotic consumption.

Introduction: Postpartum is one of the decisive moments to strengthen the attachment between the mother and child relationship; however, there are demographic factors that can limit this interaction and become a disadvantage for the proper development of the child. Objective: Determine the demographic factors related to maternal child attachment in the postpartum during the year 2014. Materials and methods: An analytical transversal study was carried out with a sample of 117 mothers with their newborn. The instrument Mother-child relationship was used. The variables to determine attachment were: breastfeeding, interest, response, language and tact. They were evaluated on a numerical scale whose final score allowed to determine whether there was a healthy or at-risk attachment. A logistic regression model was implemented to explore the association between demographic variables and at-risk attachment. Results: The median age was 27 years with an interquartile range between 22 and 31. 54.7% lived in free union and 34.2% had fulfilled high school studies. Healthy attachment was presented in 80.3% of the mothers. Nevertheless, 60.7% had low initial motivation for breastfeeding which could lead to at-risk attachment. Statistical association between at-risk attachment, marital status and schooling was found, but the only variable that explained this association was the civil status: single (RP = 4.88 IC 95% P = 0.48). Conclusion: According to the multivariate model, at-risk attachment is associated with the civil status: single.

En este artículo se analiza la función de la partitura espectacular del primer teatro de Juan del Encina para la creación de un espacio dramático o de ficción que los espectadores verán en un escenario; entendiendo por partitura espectacular a los movimientos, gestos y diálogo de los personajes. Estos elementos adquirirían una carga significativa esencial para el desarrollo de la historia en escena, que, si bien formaban parte de las convenciones dramáticas de la época, será Juan del Encina quien explore estrategias teatrales complejas a partir de éstos para resolver una problemática que comenzaba a aparecer: otorgar una unidad espacio-tiempo cada vez más autónomo a pesar de compartir el espacio físico (la corte de los duques) con los espectadores, incluso integrándolos a la ficción, demostrando así lo complejo y la diversidad de matices que se configuran sobre la concepción de un espectáculo total.

El objetivo de este trabajo es presentar los resultados obtenidos al aplicar la técnica de matriz de riesgo, con la aplicación SEVRRA, en braquiterapia, y además las precauciones que se deben tomar en su aplicación y en la interpretación de los resultados. Para este fin se realizó el análisis de riesgo de una instalación de braquiterapia de alta tasa de dosis utilizando el software SEVRRA y con una herramienta desarrollada en base en el método de matriz de riesgo en una hoja de cálculo. Los resultados del segundo cribado mostraron discrepancias entre el perfil de riesgo obtenido con la aplicación SEVRRA y la herramienta propia. El porcentaje de sucesos iniciadores con riesgo alto con la aplicación SEVRRA fue de 6 %, y con la herramienta propia de 14 %. Luego de un análisis de cada suceso se observó que las discrepancias se deben a que la ponderación de la robustez de las barreras de seguridad en SEVRRA es inconsistente con las definidas en la técnica de matriz de riesgo. Estos resultados tienen profundas implicaciones en función de la aceptabilidad del riesgo planteada en la metodología. Adicionalmente, se encontró que la metodología de matriz de riesgo no tiene en cuenta los riesgos inherentes a la práctica. A pesar de las inconsistencias observadas, se reconoce el potencial de la herramienta SEVRRA para la evaluación de riesgo de instalaciones radiactivas, por ser de fácil uso; sin embargo, se recomienda la revisión de la robustez de algunas barreras, con el fin de obtener el perfil de riesgo de acuerdo con la metodología. De esta forma en base a los resultados, se podrán priorizar las medidas que deben adoptarse para garantizar la seguridad radiológica de las instalaciones.

Estrategias textuales para intitular algunos capítulos del Palmerín de Olivia (1511). Juan Pablo Mauricio García Álvarez

La estimulación cerebral profunda (ECP) es una terapia con resultados promisorios para el tratamiento de desórdenes del movimiento. Esta envía estimulación eléctrica por medio de un electrodo a una región específica del cerebro. La propagación espacial de la respuesta neuronal a esta estimulación se conoce como volumen de tejido activado (VTA). Cambios en los parámetros de estimulación que controlan el VTA, como la amplitud, el ancho de pulso y la configuración de polaridad del electrodo pueden afectar la efectividad de la terapia ECP. En este estudio, desarrollamos una metodología novedosa para estimar los parámetros de neuromodulación de ECP adecuados, a partir del VTA planeado, que trata de maximizar los efectos terapéuticos y minimizar los efectos adversos de la ECP. Para la estimación de las salidas continuas (amplitud y ancho de pulso), usamos regresión de soporte vectorial de múltiples salidas, tomando la geometría del VTA como espacio de entrada. Para la estimación de la configuración del electrodo desarrollamos varios problemas de clasificación, también utilizando máquinas de soporte vectorial para el mismo espacio de entrada. Nuestra metodología logra resultados prometedores tanto en el caso de regresión como para predecir los contactos activos del electrodo y su polaridad. Combinando técnicas de modelamiento de neuronas biológicas junto con aprendizaje de máquina, se introduce una novedosa área de investigación donde los parámetros de neuromodulación en ECP pueden sintonizarse manualmente especificando un volumen geométrico

El presente artículo es resultado de la investigación para optar a título de magíster “La Peña Cultural: modelo de radio ciudadana en Internet”, realizada durante los años 2013 y 2014 para la Universidad de Medellín. En ella se realiza una exploración de la radio en Internet como plataforma con herramientas multimediales que podrían afianzar la formación de ciudadanía reflexiva por medio de contenidos de promoción cultural. De la misma manera, identifica, a partir de un rastreo de emisoras en Colombia, cómo esas herramientas –las redes sociales, podcasts, chats, canales de video y nuevas formas comunicativas– permiten la participación activa de los ciudadanos en su producción. Rescatar el uso de tecnologías que facilitan la comunicación, como la radio en Internet, para reconocer y recuperar el valor de la promoción cultural propia de un estado en aras de la formación de una ciudadanía reflexiva, es el acercamiento que se hizo a partir de la etnografía y la investigación aplicada y que ahora se expone en este artículo. Es la forma en que los ciudadanos podrían converger en un medio de comunicación para producir contenidos que fortalezcan su identidad cultural o, si se quiere, su visión de nación. Es la apuesta por establecer una alternativa a los ya tradicionales modelos, una guía para la comunidad interesada en promover una ciudadanía reflexiva del patrimonio cultural. Palabras clave

Condition monitoring of Internal Combustion Engines (ICE) benefits cost-effective operations in the modern industrial sector. Because of this, vibration signals are commonly monitored as part of a non-invasive approach to ICE analysis. However, vibration-based ICE monitoring poses a challenge due to the properties of this kind of signals. They are highly dynamic and non-stationary, let alone the diverse sources involved in the combustion process. In this paper, we propose a feature relevance estimation strategy for vibration-based ICE analysis. Our approach is divided into three main stages: signal decomposition using an Ensemble Empirical Mode Decomposition algorithm, multi-domain parameter estimation from time and frequency representations, and a supervised feature selection based on the Relief-F technique. Accordingly, we decomposed the vibration signals by using self-adaptive analysis to represent nonlinear and non-stationary time series. Afterwards, time and frequency-based parameters were calculated to code complex and/or non-stationary dynamics. Subsequently, we computed a relevance vector index to measure the contribution of each multi-domain feature to the discrimination of different fuel blend estimation/diagnosis categories for ICE. In particular, we worked with an ICE dataset collected from fuel blends under normal and fault scenarios at different engine speeds to test our approach. Our classification results presented nearly 98% of accuracy after using a k-Nearest Neighbors machine. They reveal the way our approach identifies a relevant subset of features for ICE condition monitoring. One of the benefits is the reduced number of parameters.

Deep Brain Stimulation (DBS) is a clinical treatment for Parkinson disease symptoms. DBS consists in the implantation of a stimulation electrode into the Subthalamic nucleus (STN) for the excitation of specific regions inside the STN. The stimulation potential has a few parameters that should be adjusted in order to achieve the desired treatment effect. The adjust is performed by the neurologist in several sessions with the patients and is not an exact procedure. In recent years there have been several works on the construction of propagation models of DBS, including head geometries and medium properties in order to visualize the possible effects of DBS while the stimulation parameters are adjusted. This work presents the construction of propagation models using the Finite Element Method (FEM) for the solution of Laplace or Poisson equations that govern the propagation phenomena. By the construction of these models, the shape and magnitude of the electric propagation inside the objective structures can be obtained.

BACKGROUND:Mexico introduced inactivated polio vaccine (IPV) into its routine immunization (RI) schedule in 2007 but continued to give trivalent oral polio vaccine (tOPV) twice a year during national health weeks (NHW) through 2015. OBJECTIVES:To evaluate individual variables associated with poliovirus (PV) shedding among children with IPV-induced immunity after vaccination with tOPV and their household contacts. MATERIALS AND METHODS:We recruited 72 children (both genders, ≤30 months, vaccinated with at least two doses of IPV) and 144 household contacts (both genders, 2 per household, children and adults) between 08/2010 and 09/2010 in Orizaba, Veracruz. Three NHW took place (one before and two after enrollment). We collected fecal samples monthly for 12 months, and tested 2500 samples for polioviruses types 1, 2 and 3 with three serotype-specific singleplex real-time RT-PCR (rRT-PCR) assays. In order to increase the specificity for OPV virus, all positive and 112 negative samples were also processed with a two-step, OPV serotype-specific multiplex rRT-PCR. ANALYSIS:We estimated adjusted hazard ratios (HR) and 95% CI using Cox proportional hazards regression for recurrent events models accounting for individual clustering to assess the association of individual variables with the shedding of any poliovirus for all participants and stratifying according to whether the participant had received tOPV in the month of sample collection. RESULTS:216 participants were included. Of the 2500 collected samples, using the singleplex rRT-PCR assay, PV was detected in 5.7% (n = 142); PV1 in 1.2% (n = 29), PV2 in 4.1% (n = 103), and PV3 in 1.9% (n = 48). Of the 256 samples processed by multiplex rRT-PCR, PV was detected in 106 (PV1 in 16.41% (n = 42), PV2 in 21.09% (n = 54), and PV3 in 23.05% (n = 59). Both using singleplex and multiplex assays, shedding of OPV among non-vaccinated children and subjects older than 5 years of age living in the same household was associated with shedding of PV2 by a household contact. All models were adjusted by sex, age, IPV vaccination and OPV shedding by the same individual during the previous month of sample collection. CONCLUSION:Our results provide important evidence regarding the circulation of poliovirus in a mixed vaccination context (IPV+OPV) which mimics the "transitional phase" that occurs when countries use both vaccines simultaneously. Shedding of OPV2 by household contacts was most likely the source of infection of non-vaccinated children and subjects older than 5 years of age living in the same household.

Este documento presenta la calibración de los parámetros de un modelo de horno de arco eléctrico, que tiene en cuenta la naturaleza no lineal y la impedancia variable que exhibe este tipo de carga. A partir de la ecuación diferencial no lineal que describe la característica estática voltaje-corriente del arco eléctrico, se establece una ecuación equivalente lineal que facilita el ajuste de las constantes del modelo, usando mediciones reales de voltaje y de corriente tomadas en la etapa más crítica de la operación del horno. Se muestra el procedimiento de ajuste de los parámetros del modelo usando regresión Bayesiana Lineal. Se presenta a través de gráficas, la relación entre los parámetros del modelo de la etapa determinista y el comportamiento de la varianza de las funciones de densidad de probabilidad Gaussianas a posterior con el número de datos usados para la calibración del modelo. La validación de los resultados obtenidos se realiza simulando el modelo con los parámetros estimados para luego comparar éstos con mediciones reales. Se ha utilizado un medidor de Flicker que cumple con el estándar CEI IEC 61000-4-15 para determinar la Sensación Instantánea de Flicker (IFL) de las fluctuaciones presentes en las formas de onda reales y simuladas de las corrientes del arco eléctrico. Adicionalmente, se presenta en una gráfica el contenido armónico real y simulado de las corrientes de fase generadas en el horno.

El trastorno dismórfico corporal (TDC) y la depresión son las condiciones mentales más frecuentes en la consulta prequirúrgica estética electiva. En esta revisión a la literatura se busca identificar la población con TDC que desea someterse a un procedimiento estético y determinar si existe alguna mejoría al exponerse al procedimiento. Se encontró que el TDC es más frecuente en la adolescencia tardía, sin importar el sexo. La depresión es la comorbilidad más frecuente. Se recomienda el uso de herramientas de tamizaje para identificar éstos trastornos en la consulta prequirúrgica, de manera que el cirujano pueda ofrecer un tratamiento integral con la asesoría de un psiquiatra. Los casos severos no deben ser sometidos al procedimiento estético. No está clara la asociación entre el antecedente de un procedimiento estético y suicidio, pero se reconoce una alta morbilidad psiquiátrica en esta población. Sin embargo, la mayoría de los estudios existentes presentan grandes inconsistencias epidemiológicas. [Carrero M. Importancia en la detección de trastorno dismórfico y depresión antes de someterse a un procedimiento estético electivo. MedUNAB 2009; 12:46-51].

El artículo estudia cómo la performance afecta a la composición textual y editorial de Amadís de Gaula (1508), y trata de demostrar cómo esta perspectiva de análisis se puede aplicar al discurso textual de otros libros de caballerías castellanos, en los que la conjunción entre autor e imprenta es fundamental para comprender su difusión. Las marcas textuales y gráficas de un impreso condicionan la composición de la obra, cuyo objetivo consistía en elaborar un texto para leerse en voz alta.

El horno de arco eléctrico proporciona un medio relativamente simple para la fusión de metales. Se utiliza en la producción de acero de alta pureza, aluminio, cobre, plomo, entre otros metales. Sin embargo, los hornos de arco son considerados como la carga más nociva para el sistema eléctrico de potencia. Por consiguiente, resulta de gran importancia contar con modelos de horno de arco que permitan determinar con alto grado de aproximación el comportamiento de este tipo de carga, puesto que se podría evaluar su impacto en términos de índices de calidad de energía para el sistema de potencia al cual se conecten. Uno de los principales problemas que surge al utilizar los modelos matemáticos de arco eléctrico consiste en la calibración de los parámetros que describen la dinámica del modelo. En este documento se muestra un procedimiento para calibrar todos los parámetros de un modelo de horno de arco eléctrico de corriente alterna, dadas mediciones reales de tensiones y corrientes. Se utiliza una red neuronal multicapa como emulador del modelo del horno. La red neuronal se entrena empleando datos de simulación obtenidos del modelo del horno implementado en el entorno Matlab®-Simulink®. Una vez entrenada la red, los parámetros de interés se obtienen resolviendo un problema inverso. Los resultados obtenidos muestran un error máximo de 4,1 % en el valor eficaz de las corrientes del arco eléctrico.