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En la era digital estamos ante un crecimiento urbano continuo, la comunicación eficiente entre los distintos puntos de una ciudad se ha convertido en uno de los desafíos principales para las ciudades modernas. En un contexto donde la movilidad se ha vuelto una necesidad cotidiana para miles de ciudadanos, Madrid, como muchas otras metrópolis, se enfrenta a la compleja tarea de optimizar su sistema de transporte para satisfacer las demandas de su población. Cada día, un flujo constante de personas se ve desafiado por la necesidad de llegar a sus lugares de trabajo, colegios o universidades a tiempo, lo que implica enfrentarse al tráfico y a la puntualidad del transporte público. Es en este contexto surge Open Data-Movilidad como una respuesta a la necesidad apremiante de comprender y mejorar la movilidad urbana. Este proyecto se enfoca en el tratamiento de la información pública disponible sobre el tráfico y movilidad de la Comunidad de Madrid y, dado que el volumen es considerable, desarrollar el ciclo de vida del dato completo utilizando técnicas de big data. En primer lugar, se recopilarán todos los datos de interés, a continuación se procederá a su limpieza y tratamiento, para llevar a cabo un análisis de ellos mediante técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado como regresión lineal o k-means. Esto permitirá identificar tendencias de tráfico y desarrollar modelos predictivos que ayuden a comprender el contexto territorial y a tomar decisiones informadas respecto al transporte público y la mejora de las vías y carreteras de la ciudad. ABSTRACT In this digital era and in the middle of a continuous urban growth, the efficient communication between different places in a city, has become one of the main challenges for modern cities. In a context where mobility has turned to be a daily necessity for thousands of citizens, Madrid, as many other metropolis, encounters the complex task of optimising its transport system to meet its population demands. Every day

Las redes neuronales artificiales constituyen una herramienta altamente atractiva en el campo de la medicina, a pesar de sus limitaciones, dado que han demostrado ser efectivas y suficientemente versátiles en diversas tareas de clasificación. Este atractivo se intensifica en su aplicación en el diagnóstico de enfermedades oncológicas, ya que cualquier mejora en la detección temprana de estas enfermedades resulta en un aumento de su tasa de supervivencia. En este trabajo se ha llevado a cabo la implementación de diversas técnicas de clasificación de imágenes pulmonares para la detección de tumores. En concreto se han implementado 4 modelos: una red neuronal artificial, una red neuronal convolucional, una red neuronal siamesa y un clasificador bayesiano ingenuo. Estos han sido aplicados en la detección de tumores en imágenes de radiografías y tomografía computarizada con el objetivo de realizar una comparación entre los modelos y entre las imágenes, con el fin de determinar, por un lado, qué modelo destaca en esta tarea y, por otro, cuál de las dos pruebas es más adecuada para la detección de tumores pulmonares. De igual manera, también se propone un método para el cálculo de la entropía de un conjunto de imágenes, lo que permite dar una noción de complejidad de las mismas, y realizar una comparación a priori entre la clasisifación de radiografías y tomografías, con el objetivo de determinar cuál de las dos tareas es más compleja. Los resultados obtenidos indican una mayor dificultad de la tarea de clasificación de radiografías en comparación con la de tomografías. Esta diferencia se refleja tanto en los resultados del método propuesto como en los modelos implementados. Además, se evidencia la superioridad del modelo convolucional en la clasificación de ambos conjuntos de imágenes, así como, nuevamente, la mayor facilidad de clasificación en las tomografías computarizadas. ABSTRACT Artificial neural networks constitute a highly atractive tool for the medical field, de

Este proyecto se centra en el análisis de sentimiento del cliente en llamadas, así como en la evolución de este indicador clave de rendimiento (KPI) dentro de la propia llamada. El propósito principal es comprender y evaluar la experiencia del cliente durante las interacciones telefónicas con la empresa. Los objetivos principales incluyen la identificación de los factores que influyen en el sentimiento del cliente, el diseño de una metodología efectiva para analizar el tono emocional a lo largo de la llamada, y la correlación de estos datos con la satisfacción del cliente y otros KPIs relevantes. La metodología empleada se basa en técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Se utilizarán algoritmos de aprendizaje automático para categorizar y cuantificar el sentimiento del cliente, así como para visualizar su evolución a lo largo de la interacción. Los resultados obtenidos proporcionarán una comprensión profunda de la experiencia del cliente en las llamadas, permitiendo identificar áreas de mejora y optimización en la atención al cliente. Además, se espera que este análisis de sentimiento en tiempo real pueda ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y proactivas durante las interacciones con los clientes. En conclusión, este proyecto ofrece una perspectiva innovadora sobre la medición del sentimiento del cliente en llamadas, destacando su evolución como un KPI crucial. Los hallazgos y recomendaciones resultantes tienen el potencial de mejorar significativamente la calidad del servicio al cliente y la satisfacción del cliente en general. Abstract: This project focuses on analyzing customer sentiment in phone calls, as well as the evolution of this key performance indicator (KPI) within the call itself. The main purpose is to understand and evaluate the customer experience during phone interactions with the company. The main objectives include identifying the factors influencing customer sentiment, designing an effective methodology for analyzing emo

The current study examines in detail the fundamental competencies in the field of digital language within the specific context of university computing, during the academic period from April to September of the year 2023. To carry out this descriptive analysis, a deductive method with a quantitative approach was employed, using the survey technique for data collection, along with a questionnaire as the main instrument. Additionally, the target population of this study consisted of 22 teachers who teach subjects related to language programming at a university in the Ecuadorian state, of which a significant sample of 17 teachers was selected to participate in the research. The results revealed that the most used competency by teachers is "Programming", as it is considered an appropriate mechanism to foster and develop skills such as logical thinking, mathematical ability, reading comprehension, and teamwork. On the other hand, it was identified that "Informational and audiovisual competencies" are the least employed by participating teachers. These findings provide valuable insights into educators' preferences and establish a solid foundation for future research related to competencies in the field of digital language. The study contributes to a better understanding of how teachers are integrating and prioritizing digital competencies in the university setting, which can have significant implications for the design of teacher training programs and the improvement of teaching quality in the context of computing and technology., El estudio actual examina de manera detallada las competencias fundamentales en el ámbito del lenguaje digital dentro del contexto específico de la informática universitaria, durante el período académico comprendido entre abril y septiembre del año 2023. Para llevar a cabo este análisis descriptivo, se empleó un método deductivo con un enfoque cuantitativo, utilizando la técnica de encuestas para la recolección de datos, junto con un cuestionario como instrumento principal. Además, la población objetivo de este estudio consistió en 22 docentes que enseñan asignaturas relacionadas con la programación de lenguajes en una universidad del estado ecuatoriano, de los cuales se seleccionó una muestra significativa de 17 docentes para participar en la investigación. Los resultados revelaron que la competencia más utilizada por los docentes es la "Programación", debido a que se considera un mecanismo adecuado para fomentar y desarrollar habilidades como el pensamiento lógico, matemático, comprensión lectora y el trabajo en equipo. Por otro lado, se identificó que las "Competencias informacionales y audiovisuales" son las menos empleadas por los docentes participantes. Estos hallazgos proporcionan una visión valiosa sobre las preferencias de los educadores y establecen una base sólida para futuras investigaciones relacionadas con las competencias en el ámbito del lenguaje digital. El estudio contribuye a comprender mejor cómo los docentes están integrando y priorizando las competencias digitales en el ámbito universitario, lo que puede tener implicaciones importantes para el diseño de programas de formación docente y la mejora de la calidad de la enseñanza en el contexto de la informática y la tecnología.

The growing digitalization of administrative processes is presented as an irreversible trend in the management of data processed at all times by public administration and private companies; In this context of rapid technological changes, the objective of the research was to determine current trends in the use of informatics applied to administration processes; objective that is justified by the reason that computing is the science of methods, techniques and processes to store, process and transmit information in digital format. Methodologically, the research was developed as an essay developed through the critical examination of documentary sources published in high-impact scientific journals and authoritative academic sources on the subject. The results obtained allow us to conclude that current trends in the use of computing in management processes are constantly evolving, focusing on artificial intelligence, cloud computing, automation and new generation computing. These technologies and tools have the potential to greatly improve decision making and empower companies' employees., La creciente digitalización de los procesos administrativos se presenta como una tendencia irreversible en el manejo de los datos que procesa en todo momento la administración pública y la empresa privada; en este contexto de cambios tecnológicos vertiginosos, el objetivo de la investigación fue determinar las tendencias actuales en el uso de la informática aplicada a los procesos de la administración; objetivo que se justifica en razón de ser de la informática la ciencia de los métodos, técnicas y procesos para almacenar, procesar y transmitir información en formato digital. Metodológicamente la investigación se desarrolló como un ensayo desarrollado mediante el examen critico de fuentes documentales publicadas en revistas científicas de alto impacto y fuentes académicas autorizadas en el tema. Los resultados obtenidos permiten concluir que las tendencias actuales en el uso de la informática en los procesos de gestión evolucionan constantemente, centrándose en la inteligencia artificial, la computación en nube, la automatización y la informática de nueva generación. Estas tecnologías y herramientas tienen el potencial de mejorar enormemente la toma de decisiones y capacitar a los empleados de las empresas.

The article presents the state of the art and methodology of the doctoral research project "Framework for modeling and simulation of maritime cyberdefense - MARCIM". The state of the art defined the background of the research problem, the state of scientific activity, trends and challenges related to MARCIM: cyberdefense, modeling and simulation in cyber security and cyberdefense; and maritime cybersecurity and cyberdefense. The methodology was established with a focus on modeling complex systems, by phases and application actors. The article mainly concludes that maritime cyberdefense at a strategic level behaves like a complex system, with dynamics, processes and elements that cannot be clearly identified, which require modeling and simulation, with a metaheuristic approach, to study the set of actions and interactions between its entities., El artículo presenta el estado del arte y metodología del proyecto de investigación doctoral “Marco de referencia para el modelamiento y simulación de la ciberdefensa marítima – MARCIM”. El estado del arte definió los antecedentes del problema de investigación, estado de la actividad científica, tendencias y retos de las temáticas del MARCIM: ciberdefensa, modelamiento y simulación en ciberseguridad y ciberdefensa; y ciberseguridad y ciberdefensa marítima. La metodología se planteó con un enfoque en modelamiento de sistemas complejos, por fases y actores de aplicación. El artículo concluye principalmente que la ciberdefensa marítima a nivel estratégico se comporta como un sistema complejo, con dinámicas, procesos y elementos que no se pueden identificar claramente, que requieren del modelamiento y simulación, con un enfoque metaheurístico, para estudiar el conjunto de acciones e interacciones entre sus entidades.

Within the framework of the entrepreneurial program at the UAEMéx, a group of students from the Accounting degree have been advised. His personal interest focuses on local development. In this sense, the present project consists of the creation of the business image focused on a case study of the Mexican agribusiness, which generates a greater competitive advantage in this type of business in the northwest of the Estado de México., No âmbito do programa de empreendedorismo da UAEMëx, foi assessorado um grupo de alunos do curso de Contabilidade. Seu interesse pessoal concentra-se no desenvolvimento local. Neste sentido, este projeto foi desenvolvido e consiste na criação de uma imagem empresarial focada em um estudo de caso do agronegócio mexicano, que gera uma maior vantagem competitiva neste tipo de negócio no noroeste do Estado do México., En el marco del programa emprendedor en la UAEMëx, se ha asesorado a un grupo de estudiantes de la licenciatura en Contaduría. Su interés personal se enfoca al desarrollo local. En ese sentido se desarrolló el presente proyecto consiste la creación de la imagen empresarial enfocada a un caso de estudio de la agroindustria mexiquense, que genere una mayor ventaja competitiva en este tipo de giro en el noroeste del Estado de México.

At Hemisferios University's postgraduate program in dentistry, specializing in maxillofacial radiology, located in the city of Quito, it has been observed that teachers, upon becoming acquainted with educational digital tools, do not effectively use them with students. As a result, the teaching-learning process becomes unattractive and traditional, lacking interactive and meaningful education. Given the emergence of new educational paradigms such as artificial intelligence (AI) and information and communication technologies (ICT), it is essential to incorporate changes in teaching-learning processes to align with the comprehensive education of students. In addition to acquiring knowledge in their respective areas, teachers must achieve an optimal level of digital competencies. The use of ICT applied in education should foster collaborative and meaningful learning. Therefore, it is essential to emphasize the importance of providing a technological literacy training plan for teachers, considering current trends that facilitate students' general access to multiple mobile applications, devices, and tablets, among others. Hence, it is considered necessary for teachers to appropriately handle technological tools, considering new changes and advancements in informatics., En la universidad Hemisferios posgrado de odontología en la especialidad de radiología maxilofacial, ubicada en la ciudad de Quito, se ha podido observar que los docentes tras conocer las herramientas digitales educativas, no las utilizan de manera efectiva con los estudiantes, por lo cual el proceso de enseñanza aprendizaje se vuelve poco atractivo y tradicional, la misma que no proporciona una enseñanza interactiva y significativa en el proceso educativo. Ante el panorama de surgimiento de nuevos paradigmas educativos como son: la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), es fundamental incorporar cambios en los procesos de enseñanza -aprendizaje, de tal forma, que se alineen en la formación integral de los estudiantes. Los docentes además de adquirir los conocimientos propios de sus áreas deberán alcanzar un nivel óptimo en competencias digitales, el uso de las TIC aplicadas en la educación originando aprendizajes colaborativos y significativos para lo cual se ha de enfatizar la importancia de impartir un plan de formación en alfabetización tecnológica dirigido a los docentes, considerando las actuales tendencias que facilitan acceso general del educando a las múltiples aplicaciones móviles, dispositivos y tabletas, entre otros. Por lo cual se considera necesario que los docentes manejen de forma apropiada las herramientas tecnológicas considerando los nuevos cambios y avances en la informática.

Tesis doctoral con mención "Doctorado Internacional", La industria turística representa una oportunidad en el desarrollo de diferentes localidades, gracias a las inversiones realizadas en infraestructura y servicios, así como a la generación de empleo, factores que impulsan el crecimiento económico y social. Esta industria ha experimentado transformaciones rápidas y profundas, alcanzando mayor eficiencia en la gestión de los recursos, optimizando la planificación y mejorando la operación de los servicios turísticos, todo esto principalmente impulsado por la adopción de nuevas tecnologías. En este contexto, las técnicas de Machine Learning (ML) se muestran como un recurso prometedor frente a una industria que debe innovar de acuerdo a los requerimientos de los turistas. La integración de ML, permite analizar grandes conjuntos de datos para adaptarse a las demandas cambiantes del mercado y ofrecer servicios más eficientes, impulsando así la innovación y la competitividad de la industria turística. La presente tesis doctoral aborda el estudio de las técnicas de ML en el ámbito de la gestión turística, tratado en tres artículos de investigación que han sido aprobados para la publicación en revistas científicas indexadas en JCR. 1. El primer artículo se centra en la revisión y síntesis de investigaciones previamente publicadas, sobre la Inteligencia Artificial en el sector turístico. El estudio presenta una categorización de las aplicaciones de Inteligencia Artificial en diferentes áreas del turismo, reconociendo estudios y herramientas válidas para el crecimiento e innovación del sector y destacando la apropiación de la Inteligencia Artificial por parte de la industria turística 2. El siguiente estudio utiliza técnicas de Soft Computing para analizar variables relacionadas con la operación de las empresas turísticas de Ecuador, verificando la tendencia de la operación en diferentes años y generando una fuente de información válida para la toma de decisiones. En el estudio se aplican técnicas de reducción de dimensionalidad, The tourism industry represents an opportunity for the development of different localities, thanks to the investments made in infrastructure and services, as well as the generation of employment, factors that drive economic and social growth. This industry has undergone rapid and profound transformations, achieving greater efficiency in the management of resources, optimizing planning and improving the operation of tourism services, all of this driven mainly by the adoption of new technologies. In this context, Machine Learning (ML) techniques are a promising resource for an industry that must innovate according to tourists' requirements. The integration of ML allows analyzing large datasets to adapt to changing market demands and offer more efficient services, thus boosting innovation and competitiveness of the tourism industry. This doctoral thesis addresses the study of ML techniques in the field of tourism management, addressed in three research articles that have been approved for publication in scientific journals indexed in Journal Citation Reports. 1. In the first article, Soft Computing techniques are used to analyze variables related to the operation of tourism companies in Ecuador, verifying the trend of the operation in different years and generating a valid source of information for decision making. In the study, dimensionality reduction techniques are applied to improve the interpretation, minimizing the loss of information. In addition, clustering techniques are applied to create groups according to the similarity of the characteristics and to provide a visual and numerical representation of the relationship of the data with each other. 2. The following study focuses on the review and synthesis of previously published research on Artificial Intelligence in the tourism sector. The study presents a categorization of the applications of Artificial Intelligence in different areas of tourism, recognizing valid studies and tools for the growth and innovatio

Aquesta tesi explora l'aplicació de Tiny Machine Learning (TinyML) per a la classificació d'exercicis del gimnàs utilitzant dispositius de baixa potència a la vora de la xarxa (dispositius Edge). Amb la creixent demanda de processament eficient de dades més a prop de la font de dades, el TinyML ofereix una solució prometedora desplegant models d'aprenentatge automàtic en microcontroladors de recursos limitats. Aquest projecte es centra en el desenvolupament d'un prototip capaç de detectar i classificar exercicis del gimnàs en temps real, detectant-ne les repeticions executades. La metodologia inclou la recopilació de dades mitjançant sensors portables, el preprocessament de les dades recollides, l'entrenament del model i el desplegament en un dispositiu Edge. El prototip integra Bluetooth Low Energy (BLE) per a la transmissió de dades en temps real a una aplicació de telèfon intel·ligent, proporcionant als usuaris un feedback immediat sobre el seu rendiment durant l'exercici. Els resultats demostren la viabilitat i eficàcia d'utilitzar el TinyML per a la classificació d'exercicis en temps real, destacant el seu potencial per a futures aplicacions en la monitorització de la salut i el condicionament físic., This thesis explores the application of Tiny Machine Learning (TinyML) for classifying gym exercises using low-power edge devices. With the increasing demand for efficient data processing closer to the data source, TinyML offers a promising solution by deploying machine learning models on resource-constrained microcontrollers. This project focuses on the development of a prototype capable of detecting and classifying gym exercises in real-time, detecting the executed repetitions. The methodology includes data collection through wearable sensors, preprocessing of the collected data, model training, and deployment on an edge device. The prototype integrates Bluetooth Low Energy (BLE) for real-time data transmission to a smartphone application, providing users with immediate feedback on their workout performance. The results demonstrate the feasibility and effectiveness of using TinyML for real-time exercise classification, highlighting the potential for future applications in fitness and health monitoring.

The aviation industry is a highly competitive industry, with airlines constantly adjusting their capacity in response to changes in demand and other market factors. To stay ahead of the competition, it is essential that airlines closely monitor their competitors’ capacity adjustments and respond appropriately. To meet this need, a pilot project was undertaken to create a tool developed in Power BI to monitor capacity adjustments, trends, and strategies of Air France’s main competitor airlines on a weekly basis. All these elements can benefit different departments, including revenue management, network planning or corporate strategy. Revenue management can adjust pricing and inventory strategies, network planning can identify new market opportunities or threats in order to adjust its routes, and corporate strategy can gain insights on mergers and acquisitions, partnerships and other strategic initiatives. All in all, it has the potential to improve the competitiveness of both the airline and the Air France-KLM group.

En aquest document es presenta el procés d'anàlisi, incorporació de noves funcionalitats i millora d'un sistema front-end de ràdio superregeneratiu de baix consum, el qual s'integra utilitzant tecnologia microelectrònica CMOS de 180nm. Es parteix d'un disseny previ implementat amb el programari Cadence, i se segueix un procediment de disseny cel·lular per tal d'afegir cel·les que permetin controlar millor i optimitzar el funcionament d'aquest xip. En concret es dissenya una referència de tensió que, amb combinació amb diversos conversors digital-analògic, facilita un control precís de diferents blocs del front-end, permetent modificar característiques del sistema com la freqüència central de recepció. Tot i que a nivell pràctic, l'objectiu d'aquest treball no és la fabricació i test del xip físic, s'incideix en el fet d'obtenir un disseny depurat a punt per a la seva fabricació. Amb aquesta finalitat, es realitzen nombroses simulacions a nivell d'esquema i de layout. Es busca com a objectiu prioritari un disseny robust i estable, de manera que sigui poc sensible en front de fluctuacions de temperatura, de la tensió d'alimentació i de possibles variacions en el procés de fabricació. Es consideren també com a requisits importants el funcionament amb tensions d'alimentació baixes i un consum de corrent contingut, per mantenir les característiques low voltage i low power del front-end. Finalment, s'identifiquen i concreten diverses línies futures de millora., En este documento se presenta el proceso de análisis, incorporación de nuevas funcionalidades y mejora de un sistema front-end de radio superregenerativo de bajo consumo, que se integra utilizando tecnología microelectrónica CMOS de 180nm. Se parte de un diseño previo implementado con el software Cadence, i se siguie un procedimiento de diseño celular para añadir celdas que permitan controlar mejor y optimizar el funcionamiento de este chip. En concreto se diseña una referencia de tensión que, en combinación con varios conversores digital-analógico, facilita un control preciso de distintos bloques del front-end, permitiendo modificar características del sistema como la frecuencia central de recepción. Aunque a nivel práctico, el objetivo de este trabajo no es la fabricación y test del chip físico, se incide en obtener un diseño depurado listo para su fabricación. Con tal propósito, se realizan numerosas simulaciones a nivel de esquema y de layout. Se busca como objetivo prioritario un diseño robusto y estable, de modo que sea poco sensible frente a fluctuaciones de temperatura, tensión de alimentación y posibles variaciones en el proceso de fabricación. Se consideran también como requisitos importantes el funcionamiento con tensiones de alimentación bajas y un consumo de corriente contenido, para mantener las características low voltage y low power del front-end. Por último, se identifican y concretan varias líneas futuras de mejora., This document presents the process of analysis, incorporation of new functionalities and improvement of a low-consumption front-end super-regenerative radio system, which is integrated using 180nm CMOS microelectronic technology. It starts from a previous design implemented with Cadence software, and a cellular design procedure is followed in order to add cells that allow better control and optimize the operation of this chip. In particular, a voltage reference is designed which, in combination with several digital-to-analog converters, enables precise control of different blocks from the front-end, allowing system characteristics such as the central reception frequency to be modified. Although at a practical level, the objective of this work is not the fabrication and test of the physical chip, it is focused on obtaining a refined design ready for fabrication. For this purpose, numerous simulations are carried out at scheme and layout level. A robust and stable design is prioritized as a key objective, so that it is not sensitive to temperature fluctuations, supply voltage and possible variations in the manufacturing process. Operation with low supply voltages and contained current consumption are also considered important requirements, so low voltage and low power characteristics of the front-end can be maintained. Finally, several future lines of improvement are identified and specified.

© 2024 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC BY 4.0 DEED license https://creativecommons.org/licenses/by/4.0, A non-intrusive proper generalized decomposition (PGD) strategy, coupled with an overlapping domain decomposition (DD) method, is proposed to efficiently construct surrogate models of parametric linear elliptic problems. A parametric multi-domain formulation is presented, with local subproblems featuring arbitrary Dirichlet interface conditions represented through the traces of the finite element functions used for spatial discretization at the subdomain level, with no need for additional auxiliary basis functions. The linearity of the operator is exploited to devise low-dimensional problems with only few active boundary parameters. An overlapping Schwarz method is used to glue the local surrogate models, solving a linear system for the nodal values of the parametric solution at the interfaces, without introducing Lagrange multipliers to enforce the continuity in the overlapping region. The proposed DD-PGD methodology relies on a fully algebraic formulation allowing for real-time computation based on the efficient interpolation of the local surrogate models in the parametric space, with no additional problems to be solved during the execution of the Schwarz algorithm. Numerical results for parametric diffusion and convection–diffusion problems are presented to showcase the accuracy of the DD-PGD approach, its robustness in different regimes and its superior performance with respect to standard high-fidelity DD methods., The authors acknowledge funding as follows. MD: EPSRC, United Kingdom grant EP/V027603/1. BJE: EPSRC Doctoral Training Partnership grant EP/W523987/1. MG: Spanish Ministry of Science and Innovation and Spanish State Research Agency MCIN/AEI/10.13039/501100011033 (Grants No. PID2020-113463RB-C33 and CEX2018-000797-S). MG is Fellow of the Serra Húnter Programme of the Generalitat de Catalunya., Peer Reviewed, Postprint (published version)

Significant research work has been undertaken related to the game-based learning approach over the last years. However, a closer look at this work reveals that further research is needed to examine some types of game-based learning approaches such as virtual reality serious games and LEGO Serious Play. This article examines and compares the effectiveness for learning Scrum and related agile practices of a serious game based on virtual reality and a learning activity based on the LEGO Serious Play methodology. The presented study used a quasi-experimental design with two groups, pre- and post-tests, and a perceptions questionnaire. The sample was composed of 59 software engineering students, 22 of which belonged to group A, while the other 37 were part of group B. The students in group A played the virtual reality serious game, whereas the students in group B conducted the LEGO Serious Play activity. The results show that both game-based learning approaches were effective for learning Scrum and related agile practices in terms of learning performance and motivation, but they also show that the students who played the virtual reality serious game outperformed their peers from the other group in terms of learning performance.

Two antagonistic categories can be identified within Artificial Intelligence models: symbolic and subsymbolic. Neurosymbolic artificial intelligence is the term used to describe a set of approaches whose goal is to combine both symbolic and subsymbolic models under a unified approach. Design methods for neurosymbolic systems have been presented throughout the years, focusing mostly on theoretical aspects, such as how knowledge is represented within the system or which learning paradigm should be used. However, existing design approaches do not consider contextual or practical aspects. This work presents a template-based approach for the design of neurosymbolic systems, focusing specifically on the interaction between knowledge-based systems (symbolic) and deep learning models (subsymbolic). The proposed method extends previously addressed aspects (limitations and benefits) with contextual and practical aspects (restrictions and considerations). From this general four-dimensional descriptive template, a specific template is provided describing the parameters of each potential integration between knowledge-based systems and deep learning. Instantiation examples are provided to demonstrate the versatility and applicability of the proposal. In addition, this paper presents an extensive review of the current state-of-the-art in the design of neurosymbolic systems. The benefits of the proposed approach are two-fold. First, it enables high-level description of existing neurosymbolic systems, thus facilitating the search process for research. Secondly, the proposed method simplifies the engineering process and reduces development time because: i) previously existing instances that are already described by templates can be easily reused, or ii) the corresponding integration template can serve as a baseline to develop new systems from scratch.

Contribution: This article analyzes the learning effectiveness of a virtual educational escape room for teaching software engineering and compares this activity with traditional teaching through a randomized controlled trial. Background: Educational escape rooms have been used across a wide variety of disciplines at all levels of education and they are becoming increasingly popular among teachers. Nevertheless, there is a clear general need for more robust empirical evidence on the learning effectiveness of these novel activities and, particularly, on their application in software engineering education. Research Questions: Is game-based learning using educational escape rooms more effective than traditional lectures for teaching software engineering? What are the perceptions of software engineering students toward game-based learning using educational escape rooms? Methodology: The study presented in this article is a randomized controlled trial with a pre-and post-test design that was completed by a total of 326 software engineering students. The 164 students belonging to the experimental group learned software modeling by playing an educational escape room whereas the 162 students belonging to the control group learned the same subject matter through a traditional lecture. Findings: The results of the randomized controlled trial show that the students who learned software modeling through the educational escape room had very positive perceptions toward this activity, significantly increased their knowledge, and outperformed those students who learned through a traditional lecture in terms of knowledge acquisition.

Active learning methods are needed to promote student motivation and facilitate the development of technical and soft skills. Previous research in software engineering education shows that LEGO® Serious Play (LSP) fully aligns with these needs. However, prior works are usually based on insufficiently robust research methods that do not include a large sample, a variety of evaluation instruments, and/or rigorous comparative methods such as randomized controlled trials, which makes it difficult to obtain reliable and solid conclusions. This article presents an original LSP activity to teach software development life cycle models and core software engineering activities, tackling learning objectives different from those addressed by the LSP activities reported in prior works. The LSP activity was validated through a cluster-randomized controlled trial involving 217 computer science students. These students were divided into a control group that received a traditional lecture and an experimental group that performed the LSP activity. The research was supported by pre and post-tests that allowed the study of the knowledge attained by the students, as well as a questionnaire to gather students’ perceptions. The results indicate that the students in the experimental group learned significantly more and were more motivated than their counterparts in the control group. This leads to the conclusion that LSP-based activities such as the one reported in this article are highly effective in terms of knowledge acquisition and motivation to teach some software engineering topics compared to traditional lectures.

As probabilistic data structures are widely adopted in computing systems, their privacy is a major issue. Recent works have shown that even though the values stored in these structures look random, information can be extracted from them in some settings. In this paper, we consider the privacy of adaptive cuckoo filters, a probabilistic data structure that implements approximate membership checking. The main novelty and benefit of these filters are that they can adapt to removing false-positives. Unfortunately, our analysis shows that adaptation can dramatically reduce the privacy of the filters, allowing an attacker to extract the set of elements stored in the filter. Indeed, in some settings, the attacker can identify 100\% of the elements stored in the filter. This means that the protection of the privacy of adaptive cuckoo filters should be considered. To that end, we propose preprocessing reduction (PR), a scheme that prevents an attacker from extracting the set of elements stored in the filter at the cost of increasing the false-positive probability of the filter. In many settings, the impact on false-positives will be negligible. For example, in a case study with 32-bit universes, the increase in the false-positive probability was smaller than 8\% in all the configurations tested. Interestingly, PR is applicable not only to adaptive filters but also to approximate membership check filters in general and thus can be used to protect, for example, Bloom filters.

Numerous initiatives were conducted online during the COVID-19 pandemic, and today it is necessary to analyze whether it is better to continue conducting these initiatives online, or should they be done face-to-face and even readapted to this format. This article compares an educational escape room for learning software engineering conducted online during the confinement caused by the pandemic and later face to face. The research involves 241 students and employs instruments to explore the knowledge acquisition attained by the students and their perceptions toward the activity. The results provide insights to consider use of this technique in the future. The digital elements used in a remote escape room are suitable for a face-to-face escape room since the educational efficacy of the activity was similar when conducted online and face to face. However, some students' perceptions related to enjoyment were worse in the face-to-face escape room, which could be improved by incorporating physical elements.

Context: DevOps responds to the growing need of companies to streamline the software development process and thus has experienced widespread adoption in the past few years. However, the successful adoption of DevOps requires companies to address important cultural and organizational changes. Nevertheless, it is crucial to recognize that various DevOps taxonomies exist, both from academic and practitioner perspectives, which may lead to misleading or failed adoption of DevOps. Objective: This paper presents empirical research on the structure of DevOps teams in software-producing organizations. The goal is to better understand the organizational structure and characteristics of teams adopting DevOps by harmonizing the existing knowledge. Methods: To achieve this, we employed a grounded theory approach with collaborative coding, involving two research groups. Inter-Coder Agreement (ICA) was utilized to guide the discussion rounds. We conducted a comprehensive analysis of existing studies on DevOps teams and taxonomies to gain a deeper understanding of the subject. Results: From the analysis, we built a substantive and analytic theory of DevOps taxonomies. The theory is substantive in that the scope of validity refers to the ten secondary studies processed and analytic in that it analyzes “what is” rather than explaining causality or attempting predictive generalizations. A public repository with all the data related to the products resulting from the analysis and generation of the theory is available. Conclusions: We built a theory on DevOps taxonomies and tested whether it harmonizes the existing taxonomies, i.e., whether our theory can instantiate the others. This is the first step to define which taxonomies are best suited to approach DevOps culture and practices according to the companies’ objectives and capabilities. Editor's note: Open Science material was validated by the Journal of Systems and Software Open Science Board.

Each year, wildfires destroy larger areas of Spain, threatening numerous ecosystems. Humans cause 90% of them (negligence or provoked) and the behaviour of individuals is unpredictable. However, atmospheric and environmental variables affect the spread of wildfires, and they can be analysed by using deep learning. In order to mitigate the damage of these events, we proposed the novel Wildfire Assessment Model (WAM). Our aim is to anticipate the economic and ecological impact of a wildfire, assisting managers in resource allocation and decision-making for dangerous regions in Spain, Castilla y León and Andalucía. The WAM uses a residual-style convolutional network architecture to perform regression over atmospheric variables and the greenness index, computing necessary resources, the control and extinction time, and the expected burnt surface area. It is first pre-trained with self-supervision over 100,000 examples of unlabelled data with a masked patch prediction objective and fine-tuned using a very small dataset, composed of 445 samples. The pretraining allows the model to understand situations, outclassing baselines with a 1,4%, 3,7% and 9% improvement estimating human, heavy and aerial resources; 21% and 10,2% in expected extinction and control time; and 18,8% in expected burnt area. Using the WAM we provide an example assessment map of Castilla y León, visualizing the expected resources over an entire region.

Genetic variation operators in grammar-guided genetic programming are fundamental to guide the evolutionary process in search and optimization problems. However, they show some limitations, mainly derived from an unbalanced exploration and local-search trade-off. This article presents an estimation of distribution algorithm for grammar-guided genetic programming to overcome this difficulty and thus increase the performance of the evolutionary algorithm. Our proposal employs an extended dynamic stochastic context-free grammar to encode and calculate the estimation of the distribution of the search space from some promising individuals in the population. Unlike traditional estimation of distribution algorithms, the proposed approach improves exploratory behavior by smoothing the estimated distribution model. Therefore, this algorithm is referred to as SEDA, smoothed estimation of distribution algorithm. Experiments have been conducted to compare overall performance using a typical genetic programming crossover operator, an incremental estimation of distribution algorithm, and the proposed approach after tuning their hyperparameters. These experiments involve challenging problems to test the local search and exploration features of the three evolutionary systems. The results show that grammar-guided genetic programming with SEDA achieves the most accurate solutions with an intermediate convergence speed.

Use of computers and the Internet is an integral part of our lives, with business becoming more digital. As a result, individuals are using their home computers to perform diverse tasks and to store sensitive data. This paper investigates the relative efficacy of two strategies to protect home computers from security threats: security tools and security activities. For the analysis, we collected data from over 1900 individuals in Spain, following an approach combining self- reported data, via an online survey, with actual data collected directly from home users' computers. The main contribution of the paper is to provide a model, based on routine activity theory, explaining the role of security tools and security activities in protecting personal computers from malware infection, thus offering an in-depth understanding of users' security behavior. Using multivariate, logit and probit regressions, our study reveals that having security tools is positively related with higher risk activities and more infections, while pursuing security activities reduces malware infections. These results have important implications for policy makers and organizations, reinforcing the view that security tools are not sufficient to protect users from malware infection, and the need to develop security education and awareness programs for computer users.

"Innerburb" is an urban structure that emerged between the 1950s and 1980s, settled in rural areas and considered the first periphery of the Latin American city. This structure results from so-cio-spatial and territorial evolutionary processes, constituting the pinnacle of informal evolution. However, despite offering a comprehensive perspective on the informal problem, innerburbs have been scarcely reviewed in the literature. This article explores the Latin American innerburb by adopting as a method a comparative study of the public/private interface in the cases of San Cosme in Lima, Villa Rodolfo Ricciardelli in Buenos Aires, and Vila Heliopolis in Sao Paulo, evaluating their adaptation and interconnection with the city through morphological indicators, using morphological mapping through satellite images as an analytical tool and the use of Space Syntax as a topological approach in the analysis of connectivity and visibility indicators. The objective of the research is the detection of morphological patterns that alter the functioning of the public/private interface in innerburbs. The results show that the existence of impermeable facades, the lack of public spaces and the illegal appropriation in the development of informal practices are transgressive adaptability patterns at the micro-scale that affect the interface, drastically limiting the interconnection between the innerburb and the formal fabric, restricting its morphological openness and the development of socioeconomic activities. As a discussion and conclusion, cor-rective measures for progressive improvement in innerburbs are established, focusing on the adaptability of housing and road space as a means of interconnection between the innerburb and the city.

Esta investigación analiza el papel de ciertas redes sociales como herramientas educativas en el aprendizaje de la arquitectura, específicamente en talleres de proyectos enfocados en el diseño paramétrico, un método vinculado estrechamente con la conceptualización y aplicación del diseño computacional.La investigación se centra en la pregunta de si estas experiencias digitales pueden igualar la interacción social en los talleres de diseño, un aspecto considerado esencial por varios expertos en educación para el desarrollo de habilidades técnicas y creativas.

El propósito de este Trabajo Fin de Grado es desarrollar una aplicación multiplataforma llamada MyTrainer, concebida como un marketplace de asesoramiento deportivo. En el contexto actual, donde la búsqueda de un estilo de vida saludable y activo ha tomado relevancia, surge la necesidad de soluciones innovadoras que faciliten la conexión entre usuarios y asesores deportivos. MyTrainer proporcionará un servicio integral que permitirá a sus usuarios encontrar asesores deportivos adecuados según sus objetivos, preferencias y presupuesto. Asimismo, los usuarios podrán llevar un seguimiento del progreso, de sus sesiones de entrenamiento y de sus planes nutricionales. Además, de poder recibir las revisiones periódicas de los asesores, entre otras muchas funcionalidades que optimizarán tiempo que dedican a su trabajo los asesores deportivos. El desarrollo de la aplicación se basa en el uso del framework Flutter, asegurando una experiencia de usuario coherente y de alta calidad en múltiples plataformas con una única base de código. Por otra parte, se ha diseñado una arquitectura basada en una solución Backend as a Service con Firebase para gestionar la autenticación de usuarios, almacenamiento en tiempo real y sincronización de datos. Finalmente, también se examina el impacto del proyecto sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030. ABSTRACT The purpose of this Final Degree Project is to develop a multiplatform application called MyTrainer, designed as a marketplace for sports consulting. In the current context, where the pursuit of a healthy and active lifestyle has gained importance, the need arises for innovative solutions that facilitate the connection between users and sports advisors. MyTrainer will provide a comprehensive service that will allow its users to find suitable sports advisors according to their goals, preferences, and budget. Additionally, users will be able to track their progress, training sessions, and nutritional plans. Furthermore

En la última década, hemos sido testigos del gran auge de las aplicaciones móviles, que han transformado diversos aspectos de nuestra vida cotidiana, desde la comunicación hasta el consumo de contenido. Paralelamente, la lectura digital está ganando terreno rápidamente en todo el mundo convirtiéndose en una tendencia en varios países. Este cambio hacia lo digital responde no sólo a la conveniencia que pueden llegar a ofrecer estos dispositivos, sino que también a una creciente preferencia por la accesibilidad y portabilidad. La evolución desde los libros en papel, pasando por los dispositivos eReader como Kindle, Kobo…, hasta las aplicaciones actuales en los smartphones y tablets. El objetivo principal de este Trabajo Fin de Grado (TFG) es desarrollar una aplicación de lectura multiplataforma diseñada inicialmente para los dispositivos iOS y Android. Utilizando Flutter y Firebase, se ha logrado desarrollar una interfaz adaptable y eficiente que proporciona una experiencia de usuario coherente y fluida en ambas plataformas. Durante el desarrollo de esta aplicación, se han llevado a cabo numerosas etapas de planificación, diseño, implementación y pruebas. Estas etapas aseguran que la aplicación no sólo cumpla con los requisitos técnicos, sino que también responda a las expectativas de los usuarios finales. Se han integrado características innovadoras y se han ajustado funcionalidades en base a un enfoque centrado en el usuario, lo que ha permitido mejorar la interacción y la experiencia general del usuario. En definitiva, este proyecto busca establecer un nuevo estándar en las aplicaciones de lectura digital en el mercado español al combinar una usabilidad optimizada con un fácil y rápido acceso a contenidos diversos. El propósito es crear una herramienta que no solo satisfaga las necesidades actuales de los consumidores, sino que también anticipe y se adapte a las futuras tendencias del mercado digital. ABSTRACT In the last decade, we have witnessed a significant ris

En el contexto de la congestión espacial y la necesidad de gestionar eficientemente las trayectorias de los satélites, este Trabajo de Fin de Grado aborda la problemática de la mitigación del riesgo de colisión en órbitas terrestres mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Utilizando tanto modelos de series temporales como de redes neuronales, se busca optimizar las predicciones de las trayectorias satelitales para reducir el riesgo de colisiones y optimizar el uso de recursos en las operaciones espaciales. Este estudio se desarrolla en colaboración con GMV, una empresa líder en tecnología aeroespacial, aprovechando un amplio conjunto de datos históricos que abarcan las trayectorias y maniobras de más de 500 satélites geoestacionarios. El proyecto se estructura en varias fases, comenzando con un exhaustivo proceso de ETL para preparar los datos en bruto y proceder después con el análisis. Posteriormente, se implementan y optimizan diferentes modelos predictivos: ARIMA, SARIMAX, Prophet y LSTM, evaluando su rendimiento mediante métricas como MAE, MSE y RMSE. Los resultados obtenidos demuestran que los modelos basados en inteligencia artificial, en particular Prophet y LSTM, ofrecen predicciones significativamente más precisas que los enfoques tradicionales, aunque con sus propias limitaciones y ventajas. Las conclusiones del trabajo subrayan el potencial del uso de inteligencia artificial en la gestión de trayectorias espaciales. Los modelos ARIMA y SARIMAX son efectivos para capturar la tendencia media, pero fallan en la predicción de la amplitud y detección de maniobras. Tanto Prophet como LSTM son capaces de proporcionar estimaciones precisas al modelar tendencias complejas y detectar maniobras. Este trabajo también identifica áreas futuras de investigación, incluyendo la optimización de parámetros y el desarrollo de modelos híbridos para mejorar aún más la precisión y eficiencia de las predicciones. ABSTRACT In the context of space congestion and t

La Inteligencia Artificial eXplicable (IAX) es un campo de investigación emergente que aborda los desafíos de explicabilidad, transparencia y sesgos en los Sistemas de Inteligencia Artificial (SIA). Una de sus iniciativas es generar explicaciones post-hoc de modelos de aprendizaje automático que faciliten la comprensión de sus resultados, justifiquen sus decisiones, corrijan los SIA durante su desarrollo y descubran nuevo conocimiento. Sin embargo, al igual que los modelos de aprendizaje automático, la calidad de estas explicaciones puede variar y causar que no siempre sean adecuadas para una tarea de predicción. Además, no existe un consenso en la literatura sobre cómo evaluarlas y validarlas. Este proyecto propone una metodología para validar las explicaciones generadas mediante técnicas IAX post-hoc, agnósticas del modelo y en forma de importancia de características, para procesos de aprendizaje automático. Esta metodología simplifica la tarea de evaluación y validación de la explicabilidad de los SIA y facilita la selección de las explicaciones más adecuadas para un problema de clasificación. Para ejemplificar su funcionamiento, la metodología se aplica a diferentes problemas de clasificación, demostrando que todas sus etapas son esenciales para obtener conclusiones fiables. ABSTRACT Explainable Artificial Intelligence (XAI) is an emerging research field focused on addressing the challenges of explainability, transparency, and biases in Artificial Intelligence Systems (AIS). One of its key initiatives is to generate post-hoc explanations of machine learning models, , which can help users understand the results, justify decisions, correct the AIS during development, and uncover new knowledge. However, like the machine learning models themselves, the quality of these explanations can vary and sometimes make them unsuitable for a specific prediction task. Additionally, there is no consensus in the literature on how to evaluate and validate them. This project propos

Hoy en día, todos estamos pegados a los teléfonos móviles, ¿verdad? Y es que la tecnología ha cambiado cómo hacemos casi todo, incluyendo la forma de leer. Este Trabajo Fin de Grado (TFG) se enfoca en elaborar un plan de negocio detallado para FRIID, una empresa que desarrollo software que creará una aplicación con el mismo nombre diseñada para ofrecer servicios de lectura freemium y que quiere cambiar el juego de la lectura digital. La idea central es crear una plataforma que no solo facilite el acceso a una amplia gama de libros y otros contenidos. A través de una interfaz amigable y opciones personalizadas, con la finalidad de captar la atención del público que utiliza los dispositivos móviles como su principal medio de acceso a la información y al entretenimiento. El modelo de negocio se ha estructurado en torno a un modelo freemium, donde los usuarios pueden acceder al contenido de forma gratuita con anuncios, con la opción de suscribirse para obtener características premium, entre ellas, la de quitar los anuncios. Este enfoque no solo asegura la accesibilidad, sino que también establece una estructura de ingresos sostenible. Para asegurar la viabilidad de nuestra idea, se ha llevado un análisis exhaustivo que incluye estudios de mercado, análisis de competencia, evaluación del entorno, así como características internas de la empresa. Este análisis ha ayudado a refinar la propuesta de valor de FRIID y a definir estrategias clave para su implementación y crecimiento en este entorno con alta competitividad. En definitiva, FRIID no solo busca lanzar una aplicación más al mercado de los dispositivos móviles, sino que aspira a ser un game changer en la industria de los contenidos digitales, especialmente en el ámbito de la lectura digital, ofreciendo una nueva forma de interactuar con los libros y otros materiales de lectura. ABSTRACT Today, we are all glued to our mobile phones, aren't we? Technology has indeed transformed the way we do almost everything, including

Este proyecto fin de grado forma parte de un proyecto mayor, en desarrollo por la empresa Satec, el cual aborda la necesidad de observar y analizar las redes 5G y 6G, conocidas como Next Generation Networks (NGN). Dichas redes son fundamentales para mejorar la conectividad y el rendimiento en las comunicaciones actuales, pero también enfrentan problemas de fallos y mal funcionamiento en ciertas circunstancias. El proyecto de Satec propone un sistema denominado Monitor_IA-5G, que tiene como objetivo observar, evaluar y predecir el comportamiento de una red en tiempo real para detectar y anticipar estos eventos fallidos. Bajo este contexto se haya este proyecto fin de grado, el cual se enfocará en suministrar de datos a cada microservicio que forme parte de la arquitectura del sistema Monitor_IA-5G. El proyecto en cuestión tiene varios objetivos clave: 1. Desarrollar un motor de streaming distribuido para la comunicación entre microservicios en una plataforma de observación de datos de redes 5G. 2. Implementar técnicas de stream processing para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real. 3. Garantizar la interoperabilidad, robustez, disponibilidad, rendimiento, y escalabilidad del sistema. 4. Validar el sistema mediante pruebas rigurosas que aseguren la correcta ingesta, distribución y análisis de datos en tiempo real. Durante el desarrollo del proyecto, se utilizó una combinación de herramientas y tecnologías avanzadas, como Apache Kafka y OpenTelemetry, para implementar y desplegar el motor de streaming distribuido. Las pruebas de validación demostraron que el sistema cumple con los requisitos técnicos establecidos, incluyendo un rendimiento óptimo que minimice la latencia de los mensajes distribuidos, robustez ante fallos y la capacidad de escalar sin necesidad de reconfiguraciones significativas. Los resultados mostraron una mejora significativa en la observabilidad y predicción de fallos en redes NGN, validando la eficiencia del sistema propuesto. Como con

El propósito de este Trabajo Fin de Grado es desarrollar un plan de negocio para una aplicación multiplataforma llamada MyTrainer, concebida como un marketplace de asesoramiento deportivo. La motivación subyacente a este proyecto radica en el crecimiento del mercado del fitness. MyTrainer aspira a satisfacer la necesidad de soluciones innovadoras que optimicen la conexión entre asesores deportivos y sus asesorados. La plataforma MyTrainer ofrecerá un servicio integral que permitirá a sus usuarios encontrar asesores deportivos adecuados según sus objetivos, preferencias y presupuesto. Además, de poder llevar un seguimiento del progreso, registrar sesiones de entrenamiento y planes nutricionales, y recibir revisiones periódicas de los asesores, entre otras muchas funcionalidades que optimizarán el trabajo de los asesores deportivos. El plan de negocio de la aplicación incluye un análisis exhaustivo del mercado actual, el desarrollo del modelo de negocio, un análisis estratégico tanto interno como externo, un plan de empresa, un plan de marketing, un plan de operaciones y un plan financiero, en el que se proporciona un análisis de la viabilidad financiera del proyecto. Finalmente, también se examina el impacto potencial del proyecto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030. ABSTRACT The purpose of this Final Degree Project is to develop a business plan for a cross-platform application called MyTrainer, conceived as a marketplace for sports coaching. The motivation underlying this project lies in the growing of the fitness market. MyTrainer aims to meet the need for innovative solutions that optimize the connection between sports coaches and their clients. The MyTrainer platform will offer an integrated service that allows users to find suitable sports coaches according to their goals, preferences, and budget. Additionally, it will enable progress tracking, recording of training sessions and nutritional plans, and receiving periodic reviews from coach

Este proyecto busca desarrollar, basándose en la experiencia profesional del autor que trabaja con sistemas similares, un sistema de código abierto que despliegue y configure automáticamente un sistema virtual funcional que sirva de entorno de desarrollo para software con una mínima intervención del usuario y siguiendo los estándares del sector. El objetivo principal del sistema es automatizar el proceso de configuración de un entorno de desarrollo para ahorrar tiempo y recursos, reducir errores y mejorar la productividad. El sistema emplea herramientas de Infraestructure as Code (IaC) de uso gratuito como Vagrant y Ansible para desplegar y configurar el entorno virtual de manera reproducible, escalable y consistente a través de plataformas distintas. El sistema puede ser usado sin tener conocimientos previos del IaC siguiendo instrucciones simples, el entorno puede personalizarse para ajustarse a las necesidades del usuario, y es fácil de mantener y actualizar. El sistema se divide en tres niveles, cada uno cumple un objetivo específico y se construye sobre el nivel precedente. El primer nivel contiene la aplicación o sistema que esté siendo desarrollado, el segundo nivel contiene la configuración de Vagrant que despliega y configura el entorno, y el tercer nivel despliega una solución de monitorización que usa Grafana y Prometheus para permitir que el entorno sea externamente monitorizado en tiempo real, lo que provee información valiosa sobre el estado y desempeño del entorno. El sistema se desarrolló usando una metodología ágil modificada a partir de los principios de SCRUM. Su desarrollo fue gestionado a través del uso de repositorios de GitHub y de las herramientas que GitHub provee en conjunto con una estrategia preestablecida para la gestión del proyecto a través de la resolución sistemática de issues. Abstract: This project aims to develop, using the author’s professional experience in working with similar systems, an open‐source system that automatically d

El presente Trabajo de Fin de Grado se enfoca en realizar una comparación del rendimiento predictivo entre métodos de machine learning transparentes y métodos de caja negra. Además, se integrará el clasificador Naive Bayes en la librería interpretml obteniendo una interpretabilidad local y global de este modelo, publicando el código y la documentación. Este proyecto tiene como objetivo principal contribuir al avance del conocimiento en el campo del machine learning mediante una investigación sobre el rendimiento predictivo de diferentes enfoques algorítmicos. Se dará especial énfasis a la importancia del código open-source al interactuar con la librería interpretml, donde se explorará la integración del clasificador Naive Bayes de scikit-learn. Este proceso de integración no solo busca ampliar las funcionalidades de la librería, sino también mejorar el entendimiento de su desempeño al analizar técnicas de clasificación. Se ha optado por seleccionar conjuntos de datos ideales para realizar un benchmarking completo, asegurando que cumplan con criterios de calidad, extensión y diversidad. A la hora de elegir los datos se eligen bases de datos en los que la explicabilidad sea importante, pero también otras que puedan abarcar cualquier tipo de contexto. En el transcurso de este Trabajo de Fin de Grado, se ofrecerá un detallado análisis sobre los conceptos esenciales de los métodos de machine learning, centrándose particularmente en los métodos transparentes y métodos de caja negra que serán implementadas. Se describirán minuciosamente las metodologías de evaluación utilizadas para valorar la eficacia de los modelos desarrollados. Como parte final del proyecto, se analizarán los resultados obtenidos y se extraerán conclusiones en base a ellos. El objetivo de esta fase es recopilar nueva información útil a través del análisis de los resultados. Estas conclusiones se utilizarán para mejorar nuestra comprensión ente área de investigación y mejorar las herramientas ya existen

Dada la necesidad de negocio de modernizar el área de contratación de una empresa, se pretende conseguir que los nuevos empleados tengan una experiencia de usuario satisfactoria durante el proceso de incorporación (onboarding), así como que los agentes de recursos humanos (RRHH) tengan una experiencia de trabajo satisfactoria, gracias a la automatización del proceso. Para ello, se va a llevar a cabo un proceso de transformación digital del área de contratación mediante el uso de la tecnología y metodologías (Now Value y Now Create) de Servicenow. A lo largo de este documento se describe en detalle las buenas prácticas de implementación del proceso de Onboarding de Servicenow. Para ello en primer lugar se han identificado: un área foco, unas prioridades de negocio, unos resultados esperados y una serie de indicadores de rendimiento (KPIs). El haber identificado estos aspectos, nos permitirá seleccionar las capacidades necesarias de la plataforma de Servicenow para garantizar que se alcanzan los resultados esperados de la transformación digital. Abstract: Given the business need to modernize the recruitment area of a company, the aim is to ensure that new employees have a satisfactory user experience during the onboarding process, as well as that human resources (HR) agents have a satisfactory work experience, thanks to the automation of the process. To achieve this, a digital transformation process of the recruitment area is going to be carried out through the use of Servicenow's technology and methodologies (Now Value and Now Create). This document describes in detail the best practices for the implementation of the Servicenow Onboarding process. First of all, we have identified: a focus area, business priorities, expected results and a series of performance indicators (KPIs). Having identified these aspects will allow us to select the necessary capabilities of the Servicenow platform to ensure that the expected results of the digital transformation are achieved.

Este trabajo cumple un triple objetivo: generar un producto software interactivo (demo del juego), recopilar y documentar toda la información relativa al videojuego y evaluar si el juego puede inferir rasgos psicológicos de los jugadores. Se desarrolló en Unity un videojuego de estrategia en 2.5D llamado “El último bastión”. Este juego sigue el estilo “defensa de la torre” en el cual el jugador debe manejar recursos y normalmente, defenderse de oleadas de enemigos. Por otra parte, se documentaron todos los aspectos relacionados con la demo. Esto incluye aspectos variados como pueden ser: la planificación y estructura del proyecto, herramientas utilizadas, el proceso de diseño y desarrollo, así como los resultados derivados de la prueba de usuarios. Dentro de los resultados se incluyeron los rasgos psicológicos obtenidos del estilo de juego que presentaban los participantes. Los resultados alcanzados no permitieron validar la correlación entre los datos obtenidos durante el juego y los test estandarizados para ello por lo que se necesitarían estudios adicionales teniendo en cuenta las limitaciones de este trabajo. A la finalización del proyecto se cumplen con los objetivos marcados. Se ha diseñado una demo que fue probada por diversos participantes con buena aceptación y que se encuentra disponible online. ABSTRACT This project has a triple objective: generate a software product (demo of the game), gather and document all the information related to the development of the game, and evaluate if the game can infer psychological aspects of the gamers. This strategy videogame was developed in Unity 2.5D called “The Last Bastion”. This videogame follows the style of “Tower defense” in which the gamer must manage resources and normally, defend from hordes of enemies. Besides it was documented all aspects related to the demo. This includes different aspects such as the plan and structure of the project, tools used, the process of design and development, as well as other resu

El análisis de datos y la toma de decisiones son fundamentales para una empresa porque mejoran la eficiencia operativa, permiten tomar decisiones informadas, identifican oportunidades de mercado y monitorean desempeño para poder mejorarlo en un futuro. Sin embargo, un mal diseño de la base de datos o el uso de una base de datos operacional en lugar de una base de datos informacional produce grandes inconvenientes a la hora de generar informes o cuadros de mando que permitan observar estos datos de una manera estadística. Es por esto que las soluciones BI aparecen como una gran oportunidad para optimizar estos sistemas y poder asi mejorar la eficiencia y la calidad de los informes que se generan, no solo por su estructura sino tambien por el consumo computacional y energético que generan. En este trabajo de fin de grado, se documenta todo el desarrollo de una solución BI que busca obtener un sistema analítico a partir de un sistema operacional, para ello primero se verá el esquema y la arquitectura del sistema de partida y como este se estaba utilizando para la obtención de informes. A continuación, se verán las características del sistema final, como este se va a utilizar para la generación de cuadros de mando y los procesos ETL (Extract, Transform, Load) que se realizan para poder llegar a obtener los datos de la solución final en el formato y lógica deseada. Por último, se analizarán las diferencias entre el sistema de partida y el sistema final con respecto a su estructura, obtención de datos y generación de informes, y una vez vistas estas diferencias se entenderá la importancia de tener una buena estructura de datos en un sistema analítico y como la solución BI ha ayudado a la obtención de este sistema. Abstract: Data analysis and decision-making are fundamental for a company because they improve operational efficiency, enable informed decision-making, identify market opportunities, and monitor performance to enhance it in the future. However, a poor database d

El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema interactivo para la generación y gestión de plataformas en un entorno de videojuegos, utilizando el motor de juegos Unity y el lenguaje de programación Python. El propósito principal es integrar un modelo de aprendizaje automático que procese datos de audio en tiempo real, ajustando dinámicamente las características de las plataformas generadas en el juego según la información recibida. Para la implementación, se ha desarrollado un sistema cliente-servidor que permite la recepción de datos en tiempo real. Se gestiona la conexión TCP, para recibir y procesar los datos de tempo y energía del audio, y transmitir esta información para utilizar un modelo preentrenado de Barracuda que calcula parámetros clave del juego: la velocidad del personaje, la frecuencia de generación de plataformas y sus alturas. En términos de resultados, se ha conseguido una correcta integración del modelo de aprendizaje automático en el motor de juegos Unity, permitiendo una jugabilidad dinámica y adaptativa basada en datos reales. El modelo muestra un rendimiento adecuado para ajustar los parámetros del juego en tiempo real, aunque hay margen de mejora en la precisión de las predicciones de las alturas de las plataformas, lo cual podría lograrse entrenándolo durante más tiempo. Además, el rendimiento del modelo podría beneficiarse de un conjunto de datos de entrenamiento más grande y diverso. Aunque el modelo actual es efectivo, la introducción de arquitecturas más complejas podría mejorar su capacidad para capturar patrones temporales más complejos en la música. Abstract: The present project aims to develop an interactive system for the generation and management of platforms in a video game environment, using the Unity game engine and the Python programming language. The main purpose is to integrate a ML model that processes audio data in real-time, dynamically adjusting the features of the platforms generated in the game ac

Este Trabajo de Fin de Grado se centra en el uso de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de sentimientos para el análisis de discursos en Internet, en concreto, los discursos misóginos en la red social Youtube. En un contexto donde el contenido digital y las redes sociales juegan un papel fundamental en la configuración de opiniones y actitudes, es crucial comprender cómo se manifiestan y proliferan las expresiones de odio y discriminación. Gracias a los avances de los últimos años en dichas tecnologías podemos ofrecer un análisis profundo de dichos discursos. Con la ayuda de la API de Youtube se ha podido crear un dataset de cientos de miles de comentarios encontrados en los diferentes vídeos de los dos youtubers antifeministas más reconocidos en Youtube España (Roma Gallardo y Un Tio Blanco Hetero). Este corpus, junto con el uso de librerías de clasificación de texto basados en aprendizaje automático como Pysentimiento o Bertopic, nos ayudará a determinar si el contenido antifeminista tiene una respuesta misógina y negativa por parte de la audiencia. En conclusión, este trabajo demuestra el potencial de las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural para contribuir al análisis de discursos en plataformas de redes sociales, ofreciendo una herramienta valiosa tanto para la investigación académica como para la práctica de la moderación de contenidos. Abstract: One of the most remarkable events in the last years of Internet is the rise of social media platforms, offering a space for users to post and discuss their opinions about different social aspects. The growth of the use of these platforms has amplified the dissemination of various forms of online harassment, including misogyny. The aim of this study is exploring the use of NLP technologies to identify and analyze misogynistic speeches and behaviors in the comments section from two of the most famous anti-feminist channels in Youtube Spain. Taking advantege of the Youtube API w

Desde los años 90, cuando empezaron a surgir los primeros emuladores de sistemas de videojuegos, los computadores han tenido la potencia computacional suficiente para emularlos por medio de software. Uno de estos sistemas, la Game Boy, ha sido uno de los sistemas de videojuegos más vendidos de todos los tiempos gracias a su amplia selección y alta calidad de software. En este trabajo de fin de grado se presenta el análisis, diseño, implementación en el lenguaje de programación Rust y validación de un emulador del modelo DMG de Game Boy, incluyendo su CPU, unidad gráfica, cartuchos y entrada/salida necesaria para su funcionamiento. Asimismo, también se abordan cuestiones relacionadas con la emulación, como su estado legal y moral y su impacto medioambiental. Abstract: Since the 1990s, which is when the first video game system emulators started to emerge, personal computers have had enough processing power to emulate them through software. One of these systems, the Game Boy, has been one of the best-selling video game systems of all time thanks to its wide selection and high quality of software. This final degree project presents the analysis, design, implementation in the Rust programming language, and validation of the Game Boy DMG model, including its CPU, graphics unit, cartridges and input/output needed for its operation. Additionally, issues related to emulation, such as its legal and moral status and its environmental impact, are also approached.

En este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se desarrolla una aplicación web de gestión de tareas potenciada por inteligencia artificial (IA), diseñada principalmente para equipos ágiles. La herramienta está construida para permitir a los usuarios y equipos ser más productivos con sus tareas, aprovechando el potencial de los LLM. En un mundo donde la inteligencia artificial está tomando un gran protagonismo, ignorar las posibilidades y ventajas que esta nos puede ofrecer en nuestras tareas del día a día, sería quedarse atrás ante un inminente cambio que inevitablemente, para bien o para mal, va a estar presente en muchos aspectos de nuestra vida. En el contexto de las metodologías ágiles, la gestión eficiente de tareas y la coordinación entre miembros del equipo son aspectos cruciales para el éxito de los proyectos. Este TFG presenta una solución innovadora que integra un asistente virtual basado en IA para ofrecer recomendaciones personalizadas y asistencia en tiempo real a los miembros del equipo. La principal motivación detrás de este proyecto es la necesidad de una herramienta que no solo facilite la gestión de tareas, sino que también potencie la productividad mediante el uso de inteligencia artificial. La falta de soluciones personalizadas y adaptativas en el mercado actual de aplicaciones de gestión de tareas para equipos ágiles impulsó el desarrollo de esta aplicación. Además, se busca explorar cómo los modelos de lenguaje grande pueden integrarse de manera efectiva en herramientas de software para ofrecer beneficios tangibles en el ámbito de la gestión de proyectos. Los objetivos principales de este TFG son: 1. Desarrollar una aplicación intuitiva y fácil de usar que permita a los usuarios gestionar sus tareas personales y de equipo de manera eficiente. 2. Integrar un modelo de IA dinámico que actúe como asistente personal, proporcionando recomendaciones y ayuda para mejorar la productividad basado en las tareas del usuario. 3. Evaluar el impacto de la integració

En la actualidad, la tecnología está profundamente integrada en nuestras vidas diarias. Desde la comunicación hasta el entretenimiento, la educación y la salud, los dispositivos y aplicaciones digitales se han vuelto esenciales para el funcionamiento cotidiano. Esta presencia tecnológica ofrece tanto oportunidades como desafíos, especialmente en el contexto de la salud mental. La situación de la salud mental hoy en día es alarmante. Estudios recientes indican un aumento en los casos de depresión, ansiedad y otros trastornos mentales, particularmente entre los jóvenes. Factores como el estrés académico, la presión social y el uso inadecuado de las redes sociales contribuyen a este aumento. Sin embargo, la misma tecnología que a veces exacerba estos problemas también puede ser parte de la solución. La aplicación AMTE (Aprende a Manejar Tus Emociones) surge como una respuesta a estos desafíos. Este TFG tiene tiene como objetivo proporcionar un acceso fácil y constante a recursos de salud mental a través de llevar AMTE a una plataforma móvil. Esto es crucial dado que los adolescentes son usuarios intensivos de dispositivos móviles. Migrar los recursos de una plataforma web a una aplicación móvil permite un acceso más conveniente y oportuno. Abstract: In contemporary society, technology is deeply embedded in our daily lives. From communication to entertainment, education, and healthcare, digital devices and applications have become essential for everyday functioning. This presence of technology presents both opportunities and challenges, particularly in the realm of mental health. Today's mental health landscape is concerning, with a noticeable increase in cases of depression, anxiety, and other mental disorders, especially among young people. Factors such as academic stress, social pressure, and the improper use of social media contribute to this rise. However, the same technology that sometimes exacerbates these problems can also be part of the solution. The AMTE (Apre

El presente PFG aborda la complejidad inherente a las redes 5G, que se caracterizan por su capacidad para soportar una densidad de conexiones sin precedentes y una masiva generación de datos. La vasta cantidad de información y la variabilidad de las comunicaciones exigen el uso de técnicas avanzadas para su gestión y análisis. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) emergen como herramientas esenciales para procesar y extraer valor de los datos generados en estas redes, facilitando decisiones más rápidas y precisas. En respuesta a estas necesidades, este PFG se centra en el desarrollo del Simulador-ML5G, un simulador avanzado para el entrenamiento y evaluación de modelos de ML específicamente diseñados para la observación y análisis inteligente de redes 5G. El simulador, desarrollado a través de una meticulosa integración de sistemas, incorpora un enfoque de Machine Learning Enabled System (MLES), permitiendo así la creación y puesta a prueba de modelos que pueden ser aplicados en diversas áreas como la monitorización del estado de la red, análisis de métricas específicas, predicción del tráfico y detección de anomalías. La implementación de este simulador no solo provee un entorno controlado para el entrenamiento de modelos de ML, sino que también ofrece una plataforma robusta para simular diferentes escenarios y condiciones de red, lo que representa una contribución significativa tanto para la investigación como para la aplicación práctica en la industria de las telecomunicaciones. El Simulador-ML5G permite el entreno de modelos de ML que facilitan una comprensión más profunda y un análisis más efectivo de las complejas dinámicas de las redes 5G. Esto, a su vez, permite a los operadores y a los desarrolladores de redes optimizar recursos, mejorar la calidad del servicio y anticiparse a posibles fallos mediante el uso estratégico de la IA y el ML. Abstract: This diploma project addresses the inherent complexity of 5G networks, w

A través de un estudio realizado en el área de Supply Chain (Cadena de suministro) de la empresa Telefónica S.A, se demostró que hay un valor tangible y potencial en aprovechar los datos a lo largo de la cadena de suministro y adquisiciones, dos áreas que hasta el momento funcionaban de manera independiente. El objetivo principal de el proyecto de Fin de Grado (PFG) es integrar técnicamente (a través de los datos) las áreas de compras y cadena de suministro. Esto permitirá tener una visión global de los procesos de compras, especialmente después de haber identificado discrepancias entre lo que se acordó y lo que realmente se llevó a cabo. Además, se busca abordar la falta de trazabilidad adecuada para justificar estas diferencias, así como otros problemas identificados en el proceso. El PFG se enfoca en la recopilación, preparación, unificación de los conjuntos de datos y su validación, así como el desarrollo de modelos de predicción ML para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones de la compañía e identificar posibles ineficiencias y oportunidades de mejora. Una de las barreras más significativas (y desafío fundamental de este PFG) para la integración efectiva de estos procesos radica en las diferencias tecnológicas inherentes a cada área. Es importante resaltar que estas áreas operaban de manera independiente, con sistemas y bases de datos heterogéneas que no estaban normalizadas ni estandarizadas. Además de sus objetivos prácticos, el proyecto también aspira a contribuir al avance de la investigación en gestión de datos y procesos en el contexto empresarial. Se espera que los resultados y metodologías desarrollados durante este estudio puedan servir como un caso de estudio útil y aplicable para futuros proyectos de integración y optimización de procesos en otras organizaciones empresariales. Abstract: A study conducted in the Supply Chain area of Telefónica S.A demonstrated the tangible and potential value in leveraging data throughout the supply chain and p

Autoservicio Puesto de Trabajo, Colaboración y Contact Center (PTCyCC) es una aplicación web que centraliza los catálogos de los distintos departamentos del área de una empresa multinacional. A través de ella, los trabajadores pueden hacer las peticiones de elementos Hardware y Software que puedan necesitar en su día a día. Es también una pieza en el ecosistema de automatización de la empresa, ya que llama a las peticiones software que estén automatizadas en vez de generar una petición tradicional que tiene que atender un técnico. Entre los objetivos de este desarrollo se encuentran: • La adecuación y homogeneización de los catálogos de los distintos departamentos a un estándar común para una experiencia de usuario uniforme. • El desarrollo de una web que muestre los catálogos que están desarrollados a modo de tienda online y la información de cada producto. El usuario podrá seleccionar aquellos productos que quiere y la web generará un listado con el cliente y los productos seleccionados. • El diseño del conector entre la web de catálogos y Tritón, desde donde se lanzarán las automatizaciones que cumplen las peticiones del usuario. Esto implica el diseño de un flujo en Tritón en el que, para cada elemento, se soliciten datos adicionales, si son necesarios, y se determine según sus características el automatismo que hay que invocar. Si no hay automatismo para ese producto, Tritón ya tiene conexión al servicio de Peticiones y se lanzaría por esa vía sin que el usuario tenga que rellenar la petición. Aunque existan muchas herramientas para poder hacer compras de material, la cantidad de piezas y características concretas del proyecto requiere de un desarrollo propio que haga de intermediario entre todas ellas. Para el desarrollo se ha seguido la versión adaptada de Scrum que se utiliza en la empresa propietaria del proyecto, ya que el proyecto es parte de unas prácticas en empresa. Para el desarrollo se utilizará Power Apps, una herramienta low-code de Microsoft basad

El Internet de las Cosas es un concepto basado en la conexión entre diferentes dispositivos muy extendido en la actualidad, que se encuentra presente en una gran diversidad de áreas como la industria, la salud o la domótica. Estos dispositivos son capaces de tomar datos del entorno y en caso de ser necesario, tomar una acción determinada, todo ello sin intervención de la persona. El presente trabajo de fin de grado se desarrolla bajo el contexto de los sistemas IoT en el ámbito de la salud. Este nace de la necesidad de monitorizar ciertos parámetros de pacientes de manera continuada. En este proyecto se pretende construir un sistema IoT capaz de tomar datos a través de una pulsera inteligente, la cual está conectada a una aplicación Android donde, además de poder consultar las mediciones, éstas serán preparadas para enviar a un servidor donde serán almacenadas, listas para ser empleados en cualquier proceso de análisis que sea requerido. A lo largo de este documento se describen tanto herramientas ampliamente utilizadas en el desarrollo de aplicaciones Android, plataformas empleadas en los sistemas IoT, o el estándar Fast Health Interoperability Resources, también conocido como FHIR y sus posibles implementaciones. ABSTRACT: The Internet of Things is a concept based on the connection between different devices that is currently widespread and is present in a wide range of areas such as industry, health or home automation. These devices are able to take data from the environment and if necessary, take a certain action, all without human intervention. This thesis is developed in the context of IoT systems in the field of health. It arises from the need to monitor certain patient parameters on a continuous basis. This project aims to build an IoT system capable of taking data through a smart bracelet, which is connected to an Android application where, in addition to being able to consult the measurements, these will be prepared to send to a server where they will be st

Las dos partes más importantes de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAs) son un sistema de evasión de colisiones y un sistema de asistencia de mantenimiento de carril, los cuales podrían ayudar a reducir el número de accidentes de tráfico. Una técnica fundamental para la evasión efectiva de colisiones y el mantenimiento de carril es un método robusto de detección de carriles. Especialmente, ese método debería detectar un carril recto o curvo en el campo lejano de visión. Un automóvil que se desplaza a una velocidad determinada necesitará cierto tiempo para detenerse o reducir la velocidad manteniendo la estabilidad. Esto significa que es necesario detectar el carril de la carretera tanto en el campo cercano como en el campo lejano de visión. Aquí divide el campo de visión en cercano y lejano, a velocidad constante baja el lejano no tiene sentido, por tanto, habrá que tener en cuenta solo el cercano, esto lógicamente tiene que ver con la posición de la cámara, igual no tiene mucho sentido tenerla muy elevada y en el caso de que sea así debe tener un ángulo suficiente para enfocar la parte cercana por delante del robot. Este TFG recoge el resultado de otro TFG titulado “Diseño y Construcción de Robocar” cuyo resultado es un robot físico dotado de sensores y controlado mediante el software ROS2. El objetivo es que Robocar pueda hacer un seguimiento de carril bajo los supuestos y requisitos que más adelante se detallan implementando las tecnologías que actualmente se están desarrollando para los sistemas de asistencia a la conducción (ADAs) y coches autónomos. Este documento pretende realizar el camino desde lo general, es decir, encuadrar el trabajo dentro de las tecnologías que se están desarrollando en el sector automovilístico para proporcionar asistencia a la conducción (ADA) hasta una implementación de un sistema de seguimiento de carril particular sobre el robot Robocar.

Este Trabajo de Fin de Grado recoge los elementos principales para la definición de un modelo de negocio orientado a la implementación y comercialización de software de gestión de reservas e instalaciones. A lo largo del documento, se abordarán de manera detallada y comprensiva las variables principales del Modelo Canvas, complementando su contenido con otros elementos de suma relevancia para garantizar la definición de un modelo exhaustivo y consistente a largo plazo. Se definirán aspectos como la propuesta de valor, las actividades clave, los segmentos de mercado y relación con los clientes, el análisis del entorno, los recursos necesarios, las asociaciones comerciales, las fuentes de generación de ingresos, la estructura de costes y las previsiones de rendimientos futuros. La propuesta desarrollada persigue la oferta de un servicio de calidad para el cliente que percibirá valor y calidad valor del producto adquirido. Adicionalmente, se aspira a generar un modelo capaz de conceder a la compañía expectativas realistas de rentabilidad y progreso económico a futuro. ABSTRACT This Final Degree Project gathers the main elements for the definition of a business model oriented to the implementation and commercialization of reservation and facilities management software. Throughout the document, the main variables of the Canvas Model will be addressed in a detailed and comprehensive manner, complementing its content with other elements of utmost relevance to ensure the definition of a comprehensive and consistent model in the long term. Aspects such as the value proposition, key activities, market segments and customer relationships, environmental analysis, necessary resources, commercial partnerships, sources of revenue generation, cost structure and future performance forecasts will be defined. The developed proposal aims to offer a quality service to the customer who will perceive value and quality from the product purchased. Additionally, it aims to generate a model c

Este Trabajo de Fin de Grado aborda el desarrollo de una aplicación web para la gestión de espacios de un club deportivo, con el propósito de modernizar el proceso aplicado al registro de reservas y eventos. El proyecto busca optimizar el proceso de administración mediante un sistema informatizado que incremente la eficiencia y usabilidad, facilitando la actividad de los gestores y generando valor para el usuario de las instalaciones. El software desarrollado permite una gestión de reservas intuitiva y sencilla, y ofrece acceso en tiempo real a información actualizada contribuyendo a la coordinación de actividades. Este documento recoge las etapas de cualquier proyecto de ingeniería de software, tales como el análisis de requisitos, el diseño de la arquitectura, modelo de datos e interfaz de usuario, el desarrollo del sistema, la evaluación de la experiencia de usuario, el proceso de pruebas y análisis de resultados y la planificación de despliegue, mantenimiento y actualizaciones. En conclusión, el proyecto moderniza la gestión de reservas de espacios, estableciendo una base sólida para futuras mejoras y optimizando el proceso administrativo, lo que promueve el acceso a actividades deportivas y recreativas por la comunidad. ABSTRACT This document covers the development of a web application for the management of spaces in a sports club, to modernize the process applied to the registration of reservations and events. The project seeks to optimize the administration procedure through a computerized system that increases efficiency and usability, facilitating the activity of managers and generating value for the users of the facilities. The software allows intuitive and simple reservation management and offers real-time access to updated information contributing to the coordination of activities. This report includes the stages of any software engineering project, such as requirements analysis, architecture, data model and user interface design, system development, use