Datenvisualisierungen sind im Internet häufig anzutreffen, zum Beispiel in Nachrichtenartikeln oder in Daten-Dashboards. Diese Visualisierungen enthalten häufig Barrieren für Menschen mit Behinderungen, insbesondere für Menschen, die blind oder sehbehindert sind. Forschende haben gefordert, dass die Barrierefreiheit von Visualisierungen verbessert werden solle. Diese Masterarbeit ist eine Antwort auf diese Forderung. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie Wissen aus vorherigen Arbeiten genutzt werden kann, um web-basierte Datenvisualisierungen zu entwickeln, die für blinde und sehbehinderte Menschen besser zugänglich sind. Um diese Frage zu bearbeiten, wurden drei Schritte unternommen: Zuerst wurden die Arbeiten anderer Forschender untersucht und bestehende Empfehlungen zur Barrierefreiheit web-basierter Datenvisualisierungen daraus extrahiert und synthetisiert. Das Ergebnis war eine Liste mit 19 Empfehlungen. Als zweiter Schritt wurde ein High-Fidelity-Prototyp in Form einer Webseite mit zwei Datenvisualisierungen entwickelt. Während der Entwicklung wurden die Empfehlungen beachtet. Der dritte Schritt war eine formative Evaluierung des Prototyps. Hierfür wurde eine Studie mit fünf blinden oder stark sehbehinderten Teilnehmenden durchgeführt. Die Studie bestand aus einem Aufgaben-Teil und einem Interview-Teil. Die Teilnehmenden der Studie konnten die meisten Aufgaben mit dem Prototyp lösen und haben insgesamt positives Feedback zum Prototyp gegeben. Es hat sich auch gezeigt, welche Teile des Prototyps noch verbessert werden sollten. Die Ergebnisse der Studie haben gezeigt, dass die Empfehlungen vorheriger Forschungsarbeiten sich in der Praxis als wertvoll erweisen. Der Prototyp war gut zugänglich für die untersuchte Gruppe. Es hat sich gezeigt, dass das Befolgen vieler Empfehlungen in der Praxis die Zugänglichkeit verbessert hat. Die Ergebnisse haben beispielsweise bestätigt, dass es wichtig ist, Visualisierungen auf verschiedene Arten und Weisen zugänglich zu machen, weil sich Benutzungspräferenzen individuell unterscheiden. Manchmal standen Präferenzen auch im Konflikt miteinander oder es wurden noch offene Probleme entdeckt. Dies sollte in zukünftigen Arbeiten genauer erforscht werden. Diese Masterarbeit leistet einen wissenschaftlichen Beitrag, indem sie drei Beiträge liefert: Eine synthetisierte Liste mit Empfehlungen zur Barrierefreiheit von Datenvisualisierungen, einen Prototyp als Beispiel für die Umsetzung der Empfehlungen und wertvolle Erkenntnisse aus einer Evaluierung des Prototyps mit blinden und sehbehinderten Menschen., Data visualizations are frequently encountered on the Internet, for instance in news articles or data dashboards. These visualizations often pose barriers to people with disabilities, especially to people who are blind or visually impaired. Researchers have demanded more research efforts to address the common lack of accessibility of visualizations. This thesis is one answer to this call for research. Specifically, it explores the question of how knowledge from previous works in this field can be used to create web-based data visualizations that are accessible to persons who are blind or visually impaired. To explore this question, a methodology consisting of three parts was followed: As a first step, previous works were examined to extract and synthesize recommendations about the creation of accessible web-based data visualizations. This resulted in a list of 19 recommendations. As a second step, a high-fidelity prototype in the form of a website with two data visualizations was created. This prototype was developed according to the synthesized recommendations. In the third part, the prototype was assessed in a formative evaluation study. The study was conducted with five blind or visually impaired participants who were asked to solve tasks using the visualizations in the prototype. Afterward, they were asked about the accessibility of the prototype in a structured interview. The participants of the study were able to solve most tasks using the prototype and generally gave positive feedback about the prototype. The study also revealed which parts of the prototype would need improvements. The results of this thesis show that previous recommendations regarding visualization accessibility generally prove valuable in practice. The prototype turned out to be accessible to the studied group. Multiple recommendations from previous research were confirmed to improve accessibility in practice. The results, for instance, confirmed that it is important to include multiple ways to access the data since user preferences vary. The study also revealed some conflicting preferences and open issues, which should ideally be studied more closely in future research. This work contributes to the field of accessible visualizations by providing a synthesis of previous recommendations, an example implementation, and valuable insights from an evaluation with people who are blind or visually impaired.