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Motivation: For a number of neurological diseases, such as Alzheimer’s disease, amyotrophic lateral sclerosis, and many others, certain genes are known to be involved in the disease mechanism. A common question is whether a structural variant in any such gene may be related to drug response in clinical trials and how this relationship can contribute to the lifecycle of drug development. Results: To this end, we introduce VariantSurvival, a tool that identifies changes in survival relative to structural variants within target genes. VariantSurvival matches annotated structural variants with genes that are clinically relevant to neurological diseases. A Cox regression model determines the change in survival between the placebo and clinical trial groups with respect to the number of structural variants in the drug target genes. We demonstrate the functionality of our approach with the exemplary case of the SETX gene. VariantSurvival has a user-friendly and lightweight graphical user interface built on the shiny web application package.

A Malgrat de Mar, una ubicació geogràfica amb gran potencial, però també altament vulnerable als canvis mediambientals, es troba un projecte en un emplaçament estratègic que actua com a límit entre la muntanya i la ciutat. La proposta busca ser un punt de transició entre aquests, consolidant un jardí existent amb un potencial sense explorar. La construcció d’un nou perímetre ofereix oportunitats per a activar la zona i connectar la ciutat amb el bosc, preservant al mateix temps la identitat del lloc i generant noves activitats. Es planteja la creació d’un edifici polivalent destinat principalment a activitats escèniques i culturals. Aquest edifici adopta un llenguatge arquitectònic que fusiona els tres elements que el defineixen: el món agrari, el cultural i l’escènic., En Malgrat de Mar, una ubicación geográfica con gran potencial pero también altamente vulnerable a los cambios medioambientales, se encuentra un proyecto en un emplazamiento estratégico que actúa como límite entre la montaña y la ciudad. La propuesta busca ser un punto de transición entre la ciudad y la montaña, consolidando un jardín existente con un potencial sin explorar. La construcción de un nuevo perímetro ofrece oportunidades para activar la zona y conectar la ciudad con el bosque, preservando al mismo tiempo la identidad del lugar y generando nuevas actividades. Se plantea la creación de un edificio polivalente destinado principalmente a actividades escénicas y culturales. Este edificio adopta un lenguaje arquitectónico que fusiona los tres elementos que lo definen: el mundo agrario, el cultural y el escénico, In Malgrat de Mar, a geographical location with great potential but also highly vulnerable to environmental changes,a project is planned in a strategic location that acts as a boundary between the mountain and the city. The proposal seeks to be a transition point between these two, consolidating an existing garden with unexplored potential. Building a new perimeter offers opportunities to activate the area and connect the city to the forest, while preserving the identity of the site and generating new activities. The creation of a multi-purpose building aimed mainly at performing and cultural activities is planned. This building adopts an architectural language that merges the three defining elements: the agrarian, cultural and scenic worlds.

Introducción: Comprender las alteraciones en la anatomía y función del cerebro en los procesos cognitivos para las enfermedades neurodegenerativas es aún un desafío para la neurociencia actual. Desde la neurociencia experimental algunos test computarizados han sido desarrollados para mejorar nuestro conocimiento de las redes neurales involucradas en la cognición. El Attention Network Test (ANT) permite medir la activad de las 3 redes atencionales (alerta, orientación y función ejecutiva). Objetivos: El principal objetivo de esta revisión fue describir todas las alteraciones anatómicas y funcionales encontradas en diversas enfermedades neurológicas usando el ANT. Material y métodos: Un protocolo de revisión fue aplicado seleccionando estudios desde 2010 en la base de datos PubMed, que involucraban al ATN en diferentes enfermedades neurológicas. Se obtuvieron 32 artículos para esclerosis múltiple, epilepsia o Parkinson entre otras enfermedades. Conclusiones: Se confirman algunas de las estructuras anatómicas propuestas para el modelo de 3 grandes redes atencionales. Las estructuras más relevantes para la red de alerta son la corteza prefrontal, las regiones parietales, el tálamo y el cerebelo. El tálamo es también relevante para la red de orientación, junto a regiones parietales posteriores. Respecto a la red ejecutiva no depende exclusivamente de la corteza prefrontal y corteza cingulada anterior, sino también de estructuras subcorticales como los ganglios basales y el cerebelo y sus proyecciones hacia toda la corteza., Introduction: Understanding alterations to brain anatomy and cognitive function associated with neurodegenerative diseases remains a challenge for neuroscience today. In experimental neuroscience, several computerised tests have been developed to contribute to our understanding of neural networks involved in cognition. The Attention Network Test (ANT) enables us to measure the activity of 3 attentional networks (alertness, orienting, and executive function). Objectives: The main aim of this review is to describe all the anatomical and functional alterations found in diverse neurological diseases using the ANT. Material and methods: We collected studies published since 2010 in the PubMed database that employed the ANT in different neurological diseases. Thirty-two articles were obtained, addressing multiple sclerosis, epilepsy, and Parkinson’s disease, among other disorders. Conclusions: Some of the anatomical structures proposed in the 3 attentional networks model were confirmed. The most relevant structures in the alertness network are the prefrontal cortex, parietal region, thalamus, and cerebellum. The thalamus is also relevant in the orienting network, together with posterior parietal regions. The executive network does not depend exclusively on the prefrontal cortex and anterior cingulate cortex, but also involves such subcortical structures as the basal ganglia and cerebellum and their projections towards the entire cortex.

Introducción: La aplicación de la inteligencia artificial y en particular de algoritmos de aprendizaje automático o «machine learning» (ML) constituye un desafío y al mismo tiempo una gran oportunidad en diversas disciplinas científicas, técnicas y clínicas. Las aplicaciones específicas en el estudio de la esclerosis múltiple (EM) no han sido una excepción mostrando un creciente interés en los últimos años. Objetivo: Realizar una revisión sistemática de la aplicación de algoritmos de ML en la EM. Material y métodos: Empleando el motor de búsqueda de libre acceso PubMed que accede a la base de datos MEDLINE, se seleccionaron aquellos estudios que incluyeran simultáneamente los dos siguientes conceptos de búsqueda: «machine learning» y «multiple sclerosis». Se rechazaron aquellos estudios que fueran revisiones, estuvieran en otro idioma que no fuera el castellano o el inglés, y aquellos trabajos que tuvieran un carácter técnico y no fueran aplicados para la EM. Se seleccionaron como válidos 76 artículos y fueron rechazados 38. Conclusiones: Tras la revisión de los estudios seleccionados, se pudo observar que la aplicación del ML en la EM se concentró en cuatro categorías: 1) clasificación de subtipos de pacientes dentro de la enfermedad; 2) diagnóstico del paciente frente a controles sanos u otras enfermedades; 3) predicción de la evolución o de la respuesta a intervenciones terapéuticas y por último 4) otros enfoques. Los resultados hallados hasta la fecha muestran que los diferentes algoritmos de ML pueden ser un gran apoyo para el profesional sanitario tanto en la clínica como en la investigación de la EM., Introduction: The applications of artificial intelligence, and in particular automatic learning or “machine learning” (ML), constitute both a challenge and a great opportunity in numerous scientific, technical, and clinical disciplines. Specific applications in the study of multiple sclerosis (MS) have been no exception, and constitute an area of increasing interest in recent years. Objective: We present a systematic review of the application of ML algorithms in MS. Materials and methods: We used the PubMed search engine, which allows free access to the MEDLINE medical database, to identify studies including the keywords “machine learning” and “multiple sclerosis.” We excluded review articles, studies written in languages other than English or Spanish, and studies that were mainly technical and did not specifically apply to MS. The final selection included 76 articles, and 38 were rejected. Conclusions: After the review process, we established 4 main applications of ML in MS: 1) classifying MS subtypes; 2) distinguishing patients with MS from healthy controls and individuals with other diseases; 3) predicting progression and response to therapeutic interventions; and 4) other applications. Results found to date have shown that ML algorithms may offer great support for health professionals both in clinical settings and in research into MS.

This article presents the results of an investigation that analyzed the challenges of democracy in contemporary Colombian society through online citizen participation practices. A cross-sectional descriptive study was carried out, using quantitative and qualitative data collection techniques aimed at analyzing the citizen participation practices of university students in the city of Cali-Colombia. From a population of 1,233, a representative sample of 740 students was taken to whom an electronic questionnaire was applied and, later, through intentional sampling, discussion groups with 42 participants were developed. Three axes were proposed based on the general principles of digital democracy (E-democracy): Consultation, political control and transformative participation. As a result, it was found that online citizenship practices are not complemented by offline citizen practices, a situation that is described as a challenge for digital democracy that is massive in information and highly restricted in action. Therefore, it is concluded that digital democracy has not meant a greater commitment to the socio-political transformation of society by young people who exercise the mechanism of citizen participation online., En este artículo se presentan los resultados de una investigación que analizó los desafíos de la democracia en la sociedad colombiana contemporánea a través de las prácticas de participación ciudadana en línea. Se llevó a cabo un estudio descriptivo transversal, con uso de técnicas de recolección cuantitativas y cualitativas orientadas a analizar las prácticas de participación ciudadana de jóvenes universitarios en la ciudad de Cali-Colombia. De una población de 1.233, se tomó una muestra representativa de 740 estudiantes a quienes se aplicó un cuestionario electrónico y, posteriormente, mediante un muestreo intencional, se desarrollaron grupos de discusión con 42 participantes. Se propusieron tres ejes a partir de los principios generales de la democracia digital (E-democracy): Consulta, control político y participación transformadora. Como resultado se encontró que las prácticas de ciudadanía en línea no se complementan con las prácticas ciudadanas fuera de línea, situación que se describe como un desafío para la democracia digital que se ve masificada en la información y altamente restringida en la acción. Por tanto, se concluye que la democracia digital no ha significado un mayor compromiso con la transformación socio-política de la sociedad por parte de los jóvenes que ejercen mecanismo de participación ciudadana en línea.

The aim of this study was to describe the spectral features of pre-stimulus event-related potential (ERP) components elicited in visual tasks such as the Bereitschaftspotential (BP), prefrontal negativity (pN) and visual negativity (vN). ERPs are considered time-locked and phase-locked (evoked) activity, but we have also analyzed the non-phase but time-locked (induced) activity in the same interval by applying the temporal spectral evolution (TSE) method. Participants (N = 26) were tested in a passive task, a simple response task (SRT) and a discriminative response task (DRT), where EEG activity was recorded with 64 scalp electrodes. We analyzed the time-frequency modulations (phase and non-phase) prior to the onset of the stimuli in the sub-delta, delta, theta, alpha, beta, and gamma frequency bands. The results showed that all the pre-stimulus ERP components were mainly regulated by evoked activity in the sub-delta band. On the other hand, induced activity seems to be linked to evoked responses but with a different psychophysiological role. We concluded that other preparatory cognitive mechanisms associated with ERPs can also be detected by the TSE method. This finding may suggest underlying mechanisms in non-phase activity and requires the addition of non-phase activity analysis to the traditional analysis (phase and evoked activity).

This article presents a novel response methodology for the operational recovery of a drinking water network after an incident causes an interruption of service. The proposed optimization-based methodology allows computing the optimal set of interventions to be performed in order to mitigate, or even prevent, the impact of the incident on the network operation. Besides, a proof-of-concept scheme has been designed for the automatic generation of failure scenarios and the systematic implementation and validation of the proposed response methodology. Several results are presented to demonstrate the capability of the methodology to mitigate harmful incidents, as well as the performance improvements derived from the application of the obtained interventions.

As early as in the acute phase of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, the research community voiced concerns about the long-term implications of infection. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), like many other viruses, can trigger chronic disorders that last months or even years. Long COVID, the chronic and persistent disorder lasting more than 12 weeks after the primary infection with SARS-CoV-2, involves a variable number of neurological manifestations, ranging from mild to severe and even fatal. In vitro and in vivo modeling suggest that SARS-CoV-2 infection drives changes within neurons, glia and the brain vasculature. In this Review, we summarize the current understanding of the neuropathology of acute and long COVID, with particular emphasis on the knowledge derived from brain organoid models. We highlight the advantages and main limitations of brain organoids, leveraging their human-derived origin, their similarity in cellular and tissue architecture to human tissues, and their potential to decipher the pathophysiology of long COVID.