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La medición de la pobreza multidimensional ha sido un tema de interés tanto en el marco internacional como el nacional. En el presente trabajo se explora el Análisis Factorial Múltiple -AFM- (Escofier y Pages, 1994) como una opción para resumir la información relativa a las distintas dimensiones de la pobreza. Se busca llegar a una propuesta de un ı́ndice de pobreza multidimensional basado en el AFM como una alternativa al empleado por la Organización de las Naciones Unidas. La metodologı́a que se aplica es considerada particularmente pertinente para el obje tivo dada su capacidad de resumir información de conjuntos extensos de variables,que son ponderados apropiadamente para obtener como resultado final un conjunto menor de nuevas variables, con la menor pérdida de variabilidad explicada posible. A su vez, esta metodologı́a permite visualizar vı́nculos entre las variables y entre las distintas dimensiones de la pobreza. Se hace uso de bases de datos de la Encuesta de Gastos e Ingresos de los Hogares 2016-2017, realizada por el Instituto Nacional de Estadı́stica en Uruguay. The measurement of multidimensional poverty has been a topic of interest both in the international and national framework. In this paper, Multiple Factor Analysis -AFM- (Escofier and Pages, 1994) is explored as an option for summarize the information related to the different dimensions of poverty. It seeks to arrive at a proposal for a multidimensional poverty index based on the AFM as an alternative to the one used by the United Nations Organization. The applied methodology is considered particularly pertinent to the objective given its ability to summarize information from extensive sets of variables, which are appropriately weighted to obtain as a final result a smaller set of new variables, with the least possible loss of explained variability. In turn, this methodology makes it possible to visualize links between the variables and between the different dimensions of poverty. Use is made of databases from the Household Expenditure and Income Survey 2016-2017, carried out by the National Institute of Statistics in Uruguay., This work was previously presented at the XV Semana Internacional de la Estadı́stica y la Probabilidad, FCFM-BUAP, 2022 with the name "UNA APLICACIÓN DEL ANÁLISIS FACTORIAL MÚLTIPLE PARA EL ESTUDIO DE LA POBREZA MULTIDIMENSIONAL EN URUGUAY (AN APPLICATION OF MULTIPLE FACTORIAL ANALYSIS FOR THE STUDY OF MULTIDIMENSIONAL POVERTY IN URUGUAY)" with preprint number 10.31219/osf.io/7sqvc, {"references":["O. Aires and F. Di Landri, \"Estimación de la pobreza por el método del ingreso, año 2017,\" Instituto Nacional de Estadı́stica, Montevideo, Uruguay, Tech. Rep., Abril 2018.","S. Alkire and J. Foster, \"Counting and multidimensional poverty measurement,\"Oxford Poverty & Human Development Initiative (OPHI), Oxford, Inglaterra, Tech. Rep. 32, Diciembre 2009.","B. Escofier and J. Pagès, \"Multiple factor analysis (afmult package),\" Computational Statistics & Data Analysis, vol. 18, pp. 121–140, 1994.","S. Alkire, U. Kanagaratnam, and N. Suppa, \"The global multidimensional poverty index (mpi): 2018 revision,\" Oxford Poverty and Human Development Initiative (OP- HI), Oxford, Inglaterra, Tech. Rep. 47, Setiembre 2018.","C. Collicelli and M. Valerii, \"A new methodology for comparative analysis of poverty in the mediterranean: A model for differential analysis of poverty at a regional level via the principal components analysis,\" Fondazione CENSIS, Roma, Italia, Tech. Rep., Agosto 2000.","A. Camardiel, L. Vásquez, and G. Ramı́rez, \"Una propuesta para la construcción de un ı́ndice sintético de pobreza,\" Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura, vol. VI, no. 1, pp. 121–142, 2000.","J. J. Calvo, V. Borrás, W. Cabella, P. Carrasco, H. De los Campos, M. Koolhaas, M. Macadar, M. Nathan, N. nez, I. Pardo, M. Tenenbaum, and V. C., \"Atlas socio- demográfico y de la desigualdad del uruguay: Las necesidades básicas insatisfechas a partir de los censos 2011,\" Instituto Nacional de Estadı́stica, Montevideo, Uruguay, Tech. Rep., Julio 2013.","M. Colafranceschi, M. Peyrou, and M. Sanguinetti, \"Pobreza multidimensional en uruguay: una aplicación de técnicas multivariadas,\" Master's thesis, Facultad de Ciencias Económicas y Administración, UdelaR, Montevideo, Uruguay, Febrero 2009.","L. Nalbarte, F. Massa, and S. Altmark, \"Pobreza multidimensional utilizando análisis factorial,\" 2014.","J. Pagès, Multiple Factor Analysis by Example Using R. Boca Raton, Florida: CRC Press, 2015.","O. Aires, F. Di Landri, and C. Medero, \"Principales resultados de la encuesta nacional de gastos e ingresos de los hogares (2016-2017),\" Instituto Nacional de Estadı́stica, Montevideo, Uruguay, Tech. Rep., Febrero 2020.","S. Alkire, \"Choosing dimensions: the capability approach and multidimensional po- verty,\" Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI), Oxford, Ingla- terra, Tech. Rep. 88, Agosto 2007.","R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foun- dation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2021. [Online]. Available: https: //www.R-project.org/","H. Wickham, M. Averick, J. Bryan, W. Chang, L. D. McGowan, R. François, G. Gro- lemund, A. Hayes, L. Henry, J. Hester, M. Kuhn, T. L. Pedersen, E. Miller, S. M. Bache, K. Müller, J. Ooms, D. Robinson, D. P. Seidel, V. Spinu, K. Takahashi, D. Vaughan, C. Wilke, K. Woo, and H. Yutani, \"Welcome to the tidyverse,\" Journal of Open Source Software, vol. 4, no. 43, p. 1686, 2019.","S. Lê, J. Josse, and F. Husson, \"FactoMineR: A package for multivariate analysis,\" Journal of Statistical Software, vol. 25, no. 1, pp. 1–18, 2008","J. Blanco, Introducción al Análisis Multivariado: Teorı́a y aplicaciones a la realidad latinoamericana. Montevideo, Uruguay: IESTA, FCEA, UdelaR, 2006."]}

En la sociedad chilena, la educación constituye un valor muy apreciado por la población, que ve en ella la única forma de progresar en la vida. Por ello, la mayoría de las personas se encuentran dispuestas a realizar grandes esfuerzos para obtener un buen nivel educacional (Oliva, 2018). Sin embargo, existen factores vinculados a desigualdades socioeconómicas y demográficas de origen que obstruyen la posibilidad de dedicar más tiempo de vida a los estudios, de obtener un buen desempeño educativo, o de prevenir la deserción o retraso. La presente investigación busca analizar en que medida las variables nivel de escolaridad alcanzado por la madre, sexo y pobreza multidimensional, influyen en los años de escolaridad de las personas, entendiendo que dichas variables proveen información sobre las circunstancias socioeconómicas que caracterizarán la trayectoria educacional. Se elaborará un modelo de regresión múltiple a partir de los datos proporcionados por la encuesta CASEN 2017.

Resumo O trabalho tem por objetivo mensurar e caracterizar o fenômeno da pobreza multidimensional no estado do Maranhão e seus respectivos municípios. Ao considerar que esse estado é o mais pobre do Brasil em termos monetários, utiliza-se o Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) e sua comparação com as linhas de indigência e pobreza para discutir as potencialidades da abordagem multidimensional da pobreza. Para o cálculo do IPM foram utilizados os dados do componente amostral do Censo Demográfico de 2010. O IPM foi construído com quatro dimensões (educação, saúde, trabalho e padrão de vida) e 13 indicadores. Os resultados permitem identificar uma incidência de pobreza multidimensional muito pequena na comparação com a pobreza monetária, o que implica em uma focalização das situações de pobreza aguda, associadas a privações simultâneas e de difícil superação, que não necessariamente se associam com a privação de renda. Por meio da decomposição do IPM, aponta-se a necessidade do combate à pobreza por meio de políticas públicas e projetos sociais voltados à infraestrutura, em especial ao acesso à água potável, ao saneamento e ao tratamento de lixo doméstico, e à formalização do trabalho e melhoria da educação da população adulta. Abstract This article aims to measure and characterize the phenomenon of multidimensional poverty in the state of Maranhão. Considering that the state is the poorest in Brazil in monetary terms, the Multidimensional Poverty Index (MPI) and its comparison with the poverty lines are used to discuss the potential of a multidimensional approach to poverty. To calculate the MPI, data from the sample component of the 2010 Census were used. The MPI was constructed with four dimensions (Education, Health, Work and Living Standard) and 13 indicators. The results allow us to identify a very small incidence of multidimensional poverty compared to monetary poverty, which implies a focus on situations of acute poverty, associated with simultaneous and difficult to overcome deprivations, which are not necessarily associated with income deprivation. By decomposing the index, the need to combat poverty through public policies and social projects aimed at infrastructure is pointed out, particularly access to drinking water, sanitation, and domestic waste treatment, and at the formalization of work and improvement of education of the adult population.

En este trabajo se estudia la forma como se relaciona la brecha digital con el rendimiento de los estudiantes de educación media en Colombia, en un contexto de cuarta revolución industrial. Para ello, se estiman modelos de regresión lineal que permitan establecer el impacto de la brecha digital en el puntaje que los estudiantes registran en las pruebas Saber 11 del año 2020 en los diferentes departamentos del país. Adicionalmente, se construye un modelo de regresión lineal por el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios que contiene 31.967 observaciones que permiten establecer los determinantes de la brecha digital en los departamentos, encontrando que aquellos con mayor incidencia de la pobreza multidimensional y menor PIB per cápita tienen una mayor brecha digital. Finalmente, se observa la incidencia que tiene la brecha digital con el rendimiento académico en instituciones oficiales y privadas en el país ubicadas en los cascos urbanos y rurales. This paper studies how the digital divide is related to the performance of high school students in Colombia, in a context of the fourth industrial revolution. For this purpose, linear regression models are estimated to establish the impact of the digital divide on the score registered by students in the Saber 11 tests of the year 2020 in the different departments of the country. In addition, a model is built by Ordinary Least Squares method that contains 588.967 observations that allows establishing the determinants of the digital divide in the departments, finding that those with the highest incidence of multidimensional poverty and the lowest GDP per capita have a greater digital divide. Finally, the impact of the digital divide on academic performance in official and private institutions located in urban and rural areas is observed. Economista Pregrado

Dissertação de mestrado em Sociologia (especialização em Políticas Públicas), O presente trabalho se propõe a analisar os elementos sociais e culturais que influenciam o desenvolvimento humano feminino, especialmente nas zonas rurais da América Latina. Busca-se correlacionar a precariedade da oferta educativa com bases libertadoras, como defendida por Paulo Freire, à análises sobre a incidência da prática do casamento infantil e suas repercussões na região. As análises aqui apresentadas intencionam promover uma compreensão não monolítica do problema, focando então na relação entre os múltiplos fatores envolvidos, e sobretudo, estabelecendo os pontos em que estes se interseccionam. Por meio da apreciação de tais fatores, e associando-os a alguns critérios de exclusão mais subjetivos e invisibilizados, procura-se demonstrar que ao se nascer mulher dentro de determinadas condições, presencia-se a exacerbação de uma realidade de vulnerabilidades e exclusão intergeracional. Além disto, destacam-se os elos de perpetuação desse contexto como os grandes responsáveis pela desigualdade estrutural histórica na região. Insere-se, por fim, a educação como grande catalisadora de mudanças e quebra de padrões de desigualdade. Neste ponto, destaca-se a importância em se atentar e promover uma educação libertadora, ou empoderadora, fundamentada na aquisição de capacitações e liberdades substantivas, capazes de alterar o status quo social e cultural, assim transformando finalmente o rosto da pobreza., This paper aims to analyze the social and cultural elements that influence female human development, especially in rural areas of Latin America. The aim is to correlate the precariousness of the educational offer with liberating bases, as defended by Paulo Freire, to analyze the incidence of the practice of child marriage and its repercussions in the region. The analysis presented here intends to promote a non-monolithic understanding of the problem, thus focusing on the relationship between the multiple factors involved, and above all, establishing the points where they intersect. Through the assessment of such factors and associating them with some more subjective and invisible exclusion criteria, we seek to demonstrate that when a woman is born under certain conditions, there is an exacerbation of the reality of vulnerabilities and intergenerational exclusion. In addition, the links that perpetuate this context stands out as being largely responsible for the historical structural inequality in the region. Finally, education is inserted as the great catalyst for change and breaking patterns of inequality. At this point, the importance of paying attention to and promoting a liberating or empowering education is highlighted, based on the acquisition of substantive skills and freedoms, capable of changing the social and cultural status quo, thus finally transforming the face of poverty.

RESUMEN Con base en la concepción de la heterogeneidad de las condiciones de los diferentes territorios, se diseñó una encuesta social que involucra la multidimensionalidad tanto del individuo como de la comunidad, a partir de elementos teóricos provenientes de la teoría neoclásica involucrando ingresos, gastos y consumo junto con teorías heterodoxas como Sen, Max Neef y Sabogal, entre otros, con el fin de establecer las condiciones de pobreza con variables sociales, culturales, económicos, políticas e institucionales en el Municipio de Ancuya en el año 2019, para lo cual se estimó la pobreza multidimensional mediante modelos probabilísticos Logit. Entre los hallazgos se destaca que, mediante pobreza monetaria el 58,86% de la población se estima como no pobre, el 25,71% como pobre y 15,43% como extremadamente pobre, en tanto que en cuanto a la pobreza multidimensional en la categoría de no pobres se ubica un 54,76%, para pobres un 24,21% y para extremadamente pobre un 21,04%. JEL: O15; O18; O35; O21; O54 ABSTRACT Based on the conception of the heterogeneity of the conditions of the different territories, a social survey was designed that involves the multidimensionality of both the individual and the community, based on theoretical elements from neoclassical theory involving income, expenses and consumption together with heterodox theories such as Sen, Max Neef and Sabogal, among others, in order to establish the conditions of poverty with social, cultural, economic, political and institutional variables in the Municipality of Ancuya in the year 2019, for which estimated multidimensional poverty using Logit probabilistic models. Among the findings, it stands out that, through monetary poverty, 58.86% of the population is estimated as non-poor, 25.71% as poor and 15.43% as extremely poor, while in terms of multidimensional poverty in the category of non-poor is located at 54.76%, for poor a 24.21% and for extremely poor a 21.04%. JEL: O15; O18; O35; O21; O54 RESUMO Partindo da concepção da heterogeneidade das condições dos diferentes territórios, foi elaborado um inquérito social que envolve a multidimensionalidade do indivíduo e da comunidade, com base em elementos teóricos da teoria neoclássica que envolvem receitas, despesas e consumo em conjunto. com teorias heterodoxas como Sen, Max Neef e Sabogal, entre outras, a fim de estabelecer as condições de pobreza com variáveis sociais, culturais, econômicas, políticas e institucionais no Município de Ancuya no ano de 2019, para o qual estimativa da pobreza multidimensional usando modelos probabilísticos Logit. Dentre os achados, destaca-se que, pela pobreza monetária, 58,86% da população é estimada como não pobre, 25,71% como pobre e 15,43% como extremamente pobre, enquanto em termos de pobreza multidimensional em a categoria de não pobres situa-se em 54,76%, os pobres 24,21% e os extremamente pobres 21,04%. JEL: O15; O18; O35; O21; O54

Incluye tablas, gráficos y fotografías a color El funcionamiento y afrontamiento de las familias, ante cualquier situación es complejo, pues con cada sistema familiar constituido, se instituyen funciones familiares diferentes a las de sus familias de origen, si bien es cierto, podrán mantener patrones algo semejantes, pero difícilmente iguales. Es así como, se enfatiza en las características particulares propias de cada unidad familiar y las diversas problemáticas que presentan. Este trabajo de investigación a raíz de lo visible que ha sido la problemática de pobreza multidimensional (IPM) es un indicador que sirve para cuantificar situaciones de trampas de pobreza en distintos lugares, en tanto, que permite medir la incidencia e intensidad de la pobreza de personas que experimentan privaciones básicas simultáneas. Su principal objetivo es analizar el Funcionamiento y Afrontamiento familiar de adolescentes en situación de pobreza multidimensional en la Institución Educativa Almirante Padilla del Distrito Especial, Turístico y Cultural de Riohacha. La metodología trabajada fue desarrollada desde el enfoque cuantitativo. Como resultado se obtuvo, que las familias a pesar de encontrarse en una condición de pobreza cuentan con recursos que le permiten tener estables niveles de funcionamiento y afrontamiento familiar. The functioning and coping of families, in any situation, is complex, because with each constituted family system, different family functions are instituted from those of their families of origin, although it is true, they may maintain somewhat similar patterns, but hardly the same. This is how, the particular characteristics of each family unit and the various problems they present are emphasized. This research work, based on how visible the problem of multidimensional poverty (IPM) has been, is an indicator that serves to quantify situations of poverty traps in different places, while it allows measuring the incidence and intensity of poverty of people experiencing simultaneous basic deprivation. Its main objective is to analyze the Functioning and Family Coping of adolescents in a situation of multidimensional poverty in the Almirante Padilla Educational Institution of the Special, Tourist and Cultural District of Riohacha. The methodology worked was developed from the quantitative approach. As a result, it was obtained that, despite being in a condition of poverty, families have resources that allow them to have stable levels of functioning and family coping. INTRODUCCIÓN CAPITULO I 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 1.1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 1.1.1. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 1.2. OBJETIVOS 1.2.1. Objetivo General. 1.2.2. Objetivos Específicos 1.3. JUSTIFICACIÓN 1.4. DELIMITACIÓN 1.4.1. Delimitación Temática o Teórica 1.4.2. Delimitación Espacial 1.4.3. Delimitación Temporal 29 CAPITULO II 2. MARCO TEORICO 2.2. BASES TEÓRICAS 2.2.1 Funcionamiento Familiar 2.2.2. Afrontamiento Familiar 2.2.3. Funciones de las estrategias de afrontamiento 2.2.4. Pobreza 2.3. DEFINICIÓN DE VARIABLES 2.3.1. Variables de estudio: 2.3.2. Definición Conceptual 2.4. DEFINICIÓN OPERACIONAL 2.4.1 Cuadro de operacionalización de las variables CAPITULO III 3. MARCO METODOLOGICO 3.1. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN 3.2. TIPO DE INVESTIGACIÓN 3.3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 3.4. FUENTES 3.4.1. Fuentes primarias 3.4.2. Fuentes secundarias. 3.5. POBLACIÓN Y MUESTRA 3.5.1. Población 3.5.2. Muestra 3.6. TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN 3.7. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD 3.7.1. Validez 3.7.2. Confiabilidad 3.8. TÉCNICA DE ANÁLISIS DE DATOS 3.9. PROCEDIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN 4. RESULTADOS 4.1. FUNCIONAMIENTO FAMILIAR 4.1.1. Cohesión - Describa cómo es en la actualidad su familia 4.1.2. Adaptabilidad - Describa cómo es en la actualidad su familia 4.1.3. Cohesión - Describa cómo le gustaría que fuera su familia. 4.1.4. Adaptabilidad - Describa cómo le gustaría que fuera su familia. 4.2. AFRONTAMIENTO FAMILIAR 4.2.1. Reestructuración: 4.2.2. Evaluación Pasiva 4.2.3. Obtención de apoyo social. 4.2.4. Movilización Familiar 4.2.5. Búsqueda de apoyo espiritual 5. ANALISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS 6. CONCLUSIONES 7. RECOMENDACIONES 8. REFERENCIAS Maestría Magíster en Familia e Intervención Familiar

RESUMEN Estudios desarrollados por las ciencias sociales vienen dedicándose al análisis del proceso de feminización de la pobreza explorando condicionantes de las diferentes fuentes de privación a las cuales las mujeres son sometidas. Esta investigación pretende analizar la pobreza multidimensional femenina en el Brasil en 2015 calculando este nivel de pobreza a través del método Alkire-Foster. Los resultados mostraron que el 13,63% de las mujeres brasileñas fue considerada multidimensionalmente pobre, y que las mayores privaciones sufridas por ellas son el acceso a la educación formal y a las buenas condiciones de trabajo doméstico. ABSTRACT Studies developed by the Social Sciences have been dedicated to the analysis of the feminization of poverty, exploring conditions of the different sources of deprivation to which women are subjected. The study aims to analyze female multidimensional poverty in Brazil in 2015, calculating the level of multidimensional poverty, using the AlkireFoster method. The results showed that 13.63% of Brazilian women were considered multi-dimensionally poor, and that the greatest deprivations suffered by them are in access to formal education and good conditions for domestic work.

La teoría de conjuntos difusos aporta un marco referencial para medir la pobreza multidimensional, reemplaza la dicotomía de pobre o no pobre por la pertenencia gradual al conjunto de los pobres. El objetivo de la investigación es proponer un método alternativo para medir la pobreza multidimensional en Ecuador. Se desarrolla tres índices de pobreza aplicando los conjuntos difusos y el enfoque de capacidades, además, se realiza un análisis espacial de la pobreza a nivel provincial. Los principales resultados evidencian que las políticas públicas se deben priorizar hacia la vivienda y el trabajo. No se identifica dependencia espacial ni clústeres de pobreza multidimensional., The theory of fuzzy sets provides a referential framework for measuring poverty under a multidimensional approach. This theory replaces the poor or non-poor dichotomy, by the gradual belonging to the group of the poor. The objective of the research is to propose an alternative method for measuring multidimensional poverty in Ecuador. Three poverty rates are developed using fuzzy sets and the capabilities approach, in addition, a spatial analysis of poverty is carried out at the provincial level. The main results show that public policies must be prioritized towards housing and work, and no spatial dependency or multidimensional poverty clusters are identified.

This paper studies deprivation dynamics at the subnational level, introducing a Local Multidimensional Poverty Index (“LMPI”), and focusing on multidimensional poverty in Ecuador and Uruguay between the last two available censuses, 1990–2010 and 1996–2011, respectively. As a first step, we construct the “LMPI” at the municipal level using microdata from both counties. Subsequently, we explore spatial and temporal dynamics through a set of tools such as thesalter graph, Moran’s I, Moran scatterplot, and spatial transition matrix. The results indicate that compared to Ecuador, Uruguay was initially in a better position in terms of the “LMPI”. However, Ecuador achieved a generalized reduction of the “LMPI” during the period of analysis, reaching levels close to that of Uruguay. Nevertheless, spatial persistence in the “LMPI” is observed., Este trabajo estudia la dinámica de la “deprivation” a nivel subnacional por medio de un indicador llamado Índice de Pobreza Multidimensional (“LMPI”), que cubre la pobreza multidimensional en Ecuador y Uruguay entre los dos censos 1990-2010 y 1996-2011. Primero, construimos el “LMP” a nivel municipal para-ambos países usando microdatos. Después, exploramos la dinámica espacial y temporal usando “salter graph”, test de Moran y “scatter plot” de Moran y la matriz de transición espacial. Resultados muestran que Uruguay está en mejor posición que Ecuador inicialmente, sin embargo, Ecuador mejoro significativamente durante el periodo de estudio. Ambos países presentan persistencias espaciales en el “LMPI”.

A pobreza é um dos graves problemas enfrentados pela humanidade ao longo dos tempos. Esta é uma realidade que ainda perdura como forma de segregação socioespacial no território brasileiro. Pontua-se que neste caso, a pobreza não deve ser redimensionada apenas por aspectos econômicos, mas também não econômicos. Com base nestas perspectivas, este ensaio tem como objetivo problematizar a pobreza monetária e a pobreza multidimensional como instrumentos de mensuração para compreender a geopolítica do Brasil na contemporaneidade. Para fundamentar os procedimentos metodológicos, utilizam-se dados secundários obtidos na plataforma do Instituto Brasileiro de Estatística e Geografia (IBGE), especificamente nas publicações dos anos de 2017, 2018 e 2019, no âmbito das Sínteses dos Indicadores Sociais com base na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Ressaltamos que os resultados catalogados retratam um período anterior das referidas publicações, a saber, 2016, 2017 e 2018. Em face do panorama apresentado, as relações de pobreza identificadas ressoam-se nitidamente na cor da pele e na faixa-etária. Desta feita, pode-se aferir que os mais afetados pela pobreza no Brasil são etnicamente homens e mulheres negras e pardas, crianças de 0 a 14 anos, concentrando-se expressivamente nas regiões periféricas do Norte e Nordeste do país.&nbsp

La teoría de conjuntos difusos aporta un marco referencial para medir la pobreza multidimensional, reemplaza la dicotomía de pobre o no pobre por la pertenencia gradual al conjunto de los pobres. El objetivo de la investigación es proponer un método alternativo para medir la pobreza multidimensional en Ecuador. Se desarrolla tres índices de pobreza aplicando los conjuntos difusos y el enfoque de capacidades, además, se realiza un análisis espacial de la pobreza a nivel provincial. Los principales resultados evidencian que las políticas públicas se deben priorizar hacia la vivienda y el trabajo. No se identifica dependencia espacial ni clústeres de pobreza multidimensional. The theory of fuzzy sets provides a referential framework for measuring poverty under a multidimensional approach. This theory replaces the poor or non-poor dichotomy, by the gradual belonging to the group of the poor. The objective of the research is to propose an alternative method for measuring multidimensional poverty in Ecuador. Three poverty rates are developed using fuzzy sets and the capabilities approach, in addition, a spatial analysis of poverty is carried out at the provincial level. The main results show that public policies must be prioritized towards housing and work, and no spatial dependency or multidimensional poverty clusters are identified.

Las remesas son consideradas como una fuente importante de ingresos, que conlleva a la supervivencia de los hogares que las reciben, ayudando a satisfacer las principales necesidades básicas destinadas al consumo, vivienda, salud y educación. A su vez, se cree que las remesas llegan para aliviar las condiciones de pobreza, los impactos económicos inesperados, como también a diversificar la distribución de los ingresos. Esta investigación analiza cómo las remesas contribuyen a disminuir la pobreza multidimensional en los hogares perceptores ubicados en el cantón Santa Rosa (Provincia de El Oro) y el cantón Gualaceo (en la provincia del Azuay). Las similitudes y diferencias comparativas entre ambos fenómenos, como también el efecto mediador entre las variables de la pobreza multidimensional y las remesas. El estudio se ha desarrollado mediante el uso de una encuesta enfocada a los hogares de ambos cantones. A través del método econométrico de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS), se concluyó que en el cantón Santa Rosa las remesas contribuyeron a una disminución en la pobreza por educación y en el cantón Gualaceo las remesas contribuyeron a una disminución en la pobreza por salud-alimentación. En ambos cantones, la variable pobreza por vivienda se relaciona con la pobreza por trabajo, es decir, la oferta laboral en el sector de la construcción está estrechamente relacionado con las condiciones de oferta de empleo. Finalmente, la variable remesas no presentó fiabilidad y consistencia frente al constructo de pobreza multidimensional, por lo que no se concluye con el análisis del segundo modelo, para ambos cantones. Remittances are considered an important source of income that contributes to the survival of the households that receive them, helping to satisfy the main basic needs for consumption, housing, health, and education. In turn, remittances are believed to alleviate poverty conditions, unexpected economic shocks, as well as to diversify income distribution. This research analyzes how remittances contribute to reducing multidimensional poverty in recipient households located in Santa Rosa canton (El Oro province) and Gualaceo canton (Azuay province). The comparative similarities and differences between both phenomena, as well as the mediating effect between multidimensional poverty variables and remittances. The study has been developed using a survey focused on households in both cantons. Through the econometric method of Partial Least Squares (PLS), it was concluded that the Santa Rosa canton remittances contributed to a decrease in education poverty, and in the Gualaceo canton remittances contributed to a decrease in health-food poverty. In both cantons, the housing poverty variable is related to working poverty, i.e., labor supply in the construction sector is closely related to job supply conditions. Finally, the variable remittances did not present reliability and consistency concerning the construct of multidimensional poverty, so the analysis of the second model is not concluded for both cantons. Trabajo de investigación Pares ciegos

The present study aims to measure the multidimensional poverty level of the northeastern states from 2009 to 2015. As an empirical strategy we adopt the creation of the Multidimensional Poverty Index of the Northeast - IPMNE of the northeastern states. To this end, it uses the methodology built by Bourguignon and Chakravarty (2003), adapted by Silva et al (2016). For the construction of the IPMNE, we use the data from the National Household Sample Survey (PNAD) from the respective years. The results of the six dimensions show a reduction in the proportion of the multidimensional poverty of the northeastern population. However, three deserve greater attention: (i) Education; (ii) Communication and Information and (iii) Work and Demography. Regarding the isolated analyzes of the metropolitan, urban and rural regions, it was found that poverty was more intense in the rural area. Therefore, the present study can be used to help future public income redistribution policies of the Northeast Region. Este estudio tiene como objetivo medir el nivel de pobreza multidimensional en los estados del noreste en el período de 2009 a 2015. Como estrategia empírica, se adopta la creación del Índice de Pobreza Multidimensional de la Región Noreste - IPMNE en los estados del noreste. Para ello, utiliza la metodología construida por Bourguignon y Chakravarty (2003), adaptada por Silva et al (2016). Para la construcción del IPMNE se utilizan microdatos de la Encuesta Nacional por Muestras de Hogares (PNAD) de los años respectivos. Los resultados de las seis dimensiones muestran una reducción en la proporción de pobreza multidimensional de la población nororiental. Sin embargo, tres merecen mayor atención: (i) Educación; (ii) Comunicación e Información y (iii) Laboral y Demografía. En cuanto a los análisis aislados de las regiones metropolitana, urbana y rural, se encontró que la pobreza era más intensa en el área rural. Por lo tanto, el presente estudio puede ser utilizado para ayudar a futuras políticas públicas de redistribución del ingreso en la Región Nordeste. O presente estudo tem como objetivo mensurar o nível de pobreza multidimensional dos estados nordestinos no período de 2009 a 2015. Como estratégia empírica adota-se a criação do Índice de Pobreza Multidimensional da Região Nordeste – IPMNE dos estados nordestinos. Para tanto, utiliza a metodologia construída por Bourguignon e Chakravarty (2019), adaptada por Silva et al (2016). Para a construção do IPMNE são utilizados os micro-dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD) dos respectivos anos. Os resultados das seis dimensões evidenciam uma redução da proporção da pobreza multidimensional da população nordestina. No entanto, três merecem uma atenção maior: (i) Educação; (ii) Comunicação e Informação e (iii) Trabalho e Demografia. No tocante as análises isoladas das regiões metropolitana, urbana e rural, verificou-se que a pobreza foi mais intensa na área rural. Portanto, o presente estudo pode ser utilizado para auxiliar futuras políticas públicas de redistribuição de renda da Região Nordeste.

Objetivo: demostrar que la población que llegó en los últimos años a Baja California es más pobre que los residentes establecidos desde hace más tiempo, e investigar las causas y características del fenómeno. Metodología: se utilizan datos bienales de entre 2010 y 2018 del Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social, se realizan contrastes de proporciones y se estiman modelos de regresión de datos agrupados y de efectos fijos. Resultados: se encontró que, contrario a lo que ocurre en los demás estados de México, en Baja California la proporción de pobres es mayor entre los residentes más recientes que entre los que llevan más tiempo en la entidad. El porcentaje de pobres, el número relativo de inmigrantes y su origen son factores explicativos de esta diferencia. Limitaciones: los datos proceden de las encuestas no necesariamente diseñadas para los fines de esta investigación. Además, no fue posible detectar todas las causas del fenómeno analizado. Valor: se cuantifica por primera vez la relación entre la pobreza y los inmigrantes que llegan a Baja California, y se aporta información sobre las causas y características de esta relación. Conclusiones: Baja California es el único estado del país en el que los recién llegados contribuyen de manera sistemática a elevar la pobreza.