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Managing fish resources in the ocean, known as marine fisheries management, often involves disagreement among many groups of people: commercial fishers, recreational anglers, national and local conservationists, and several branches of government. While managing marine fisheries in federal waters, the federal government must rebuild marine fish populations while balancing the economic demands of these competing groups. Red snapper ("Lutjanus campechanus") is a particularly useful example, involving more than 200,000 people and $80 million each year in the Gulf of Mexico. After a lawsuit won by conservation groups in 2007, the National Marine Fisheries Service was required to tighten management while selecting from many possible management tools. We envision that students will read this case study and participate in classroom discussion using the questions and teaching notes that are included. Students will then be divided between recreation and commercial user groups, and will advocate for their user group in a classroom role play in an attempt to persuade a third group: student resource managers. These student resource managers will ultimately select a set of allocation and management actions for the red snapper fishery that will decrease total catch as required by the 2007 court case, which can be compared with real-world decisions. This study aims to illustrate the complex conflicts and economic issues that surround fisheries management decisions. The learning objectives are: (1) to develop and demonstrate students' ability to craft arguments in a debate, and (2) to build student experience working as a team doing research and planning an argument. (Contains 7 exhibits.)

Aim: There has been a wide interest in the effect of biotic interactions on species' occurrences and abundances at large spatial scales, coupled with a vast development of the statistical methods to study them. Still, evidence for whether the effects of within‐trophic‐level biotic interactions (e.g. competition and heterospecific attraction) are discernible beyond local scales remains inconsistent. Here, we present a novel hypothesis‐testing framework based on joint dynamic species distribution models and functional trait similarity to dissect between environmental filtering and biotic interactions. Location: France and Finland. Taxon: Birds. Methods: We estimated species‐to‐species associations within a trophic level, independent of the main environmental variables (mean temperature and total precipitation) for common species at large spatial scale with joint dynamic species distribution (a multivariate spatiotemporal delta model) models. We created hypotheses based on species' functionality (morphological and/or diet dissimilarity) and habitat preferences about the sign and strength of the pairwise spatiotemporal associations to estimate the extent to which they result from biotic interactions (competition, heterospecific attraction) and/or environmental filtering. Results: Spatiotemporal associations were mostly positive (80%), followed by random (15%), and only 5% were negative. Where detected, negative spatiotemporal associations in different communities were due to a few species. The relationship between spatiotemporal association and functional dissimilarity among species was negative, which fulfils the predictions of both environmental filtering and heterospecific attraction. Main conclusions We showed that processes leading to species aggregation (mixture between environmental filtering and heterospecific attraction) seem to dominate assembly rules, and we did not find evidence for competition. Altogether, our hypothesis‐testing framework based on joint dynamic species distribution models and functional trait similarity is beneficial in ecological interpretation of species‐to‐species associations from data covering several decades and biogeographical regions. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Accurate estimates of abundance are imperative for successful conservation and management. Classical, stratified abundance estimators provide unbiased estimates of abundance, but such estimators may be imprecise and impede assessment of population status and trend when the distribution of individuals is highly variable in space. Model-based procedures that account for important environmental covariates can improve overall precision, but frequently there is uncertainty about the contribution of particular environmental variables and a lack of information about variables that are important determinants of abundance. We develop a general semiparametric mixture model that incorporates measured habitat variables and a nonparametric smoothing term to account for unmeasured variables. We contrast this spatial habitat approach with two stratified abundance estimators and compare the three models using an intensively managed marine fish, darkblotched rockfish (Sebastes crameri). We show that the spatial habitat model yields more precise, biologically reasonable, and interpretable estimates of abundance than the classical methods. Our results suggest that while design-based estimators are unbiased, they may exaggerate temporal variability of populations and strongly influence inference about population trend. Furthermore, when such estimates are used in broader meta-analyses, such imprecision may affect the broader biological inference (e.g., the causes and consequences of the variability of populations). Des estimations exactes de l'abondance sont essentielles au succes de la conservation et de la gestion. Si les estimateurs d'abondance stratifies classiques fournissent des estimations non biaisees de l'abondance, ces estimateurs peuvent etre imprecis ou entraver l'evaluation de l'etat et de la tendance de la population si la repartition des individus est tres variable dans l'espace. Si des procedures basees sur des modeles qui tiennent compte d'importantes covariables environnementales peuvent ameliorer la precision globale, il y a souvent une incertitude associee a la contribution de differentes variables environnementales et un manque d'information sur les variables qui sont d'importants determinants de l'abondance. Nous avons developpe un modele de melange semi-parametrique general qui incorpore des variables mesurees de l'habitat et un terme de lissage non parametrique pour tenir compte des variables non mesurees. Nous comparons cette approche d'habitat spatial a deux estimateurs d'abondance stratifies a la lumiere d'observations sur un poisson marin faisant l'objet d'une gestion intensive, le sebaste tachete (Sebastes crameri). Nous demontrons que le modele d'habitat spatial produit des estimations de l'abondance plus precises, interpretables et raisonnables du point de vue biologique que les methodes classiques. Nos resultats donnent a penser que, si les estimateurs bases sur la conception de l'echantillonnage sont non biaises, ils peuvent exagerer la variabilite temporelle des populations et influencer fortement l'inference concernant la tendance demographique. En outre, quand ces estimations sont utilisees dans des metaanalyses plus larges, cette imprecision pour avoir une incidence sur l'inference biologique elargie (p. ex. les causes et consequences de la variabilite des populations). [Traduit par la Redaction], Introduction Accurate assessment of population status and trend are fundamental to the successful conservation and management of species. Imprecise or biased estimates of population biomass or abundance may cause managers [...]

Recruitment often varies substantially in fish populations, and residual variability may have serial autocorrelation due to environmental effects even after accounting for a stock-recruitment relationship. However, the likely magnitude of variability and autocorrelation in recruitment has yet to be formally estimated. We therefore developed a hierarchical model for recruitment variability and autocorrelation and applied it to data for 154 fish populations. Results were similar when using either the Ricker or Beverton-Holt stock-recruitment model, and showed that autocorrelated recruitment has a marginal standard deviation of 0.74 (SD = 0.35) and a mean autocorrelation of 0.43 (SD = 0.28) when predicting for an unobserved taxonomic order. Estimates differed somewhat among taxonomic orders and stocks, and also supported a hypothesized positive relationship between age at maturity and autocorrelation in recruitment. Our results can be used as a Bayesian prior for recruitment variability in models for data-poor stocks and to distinguish recruitment from other process errors in models for data-rich stocks. Estimates can also be used in the design of future simulation models and management strategy evaluations and in theoretical research regarding life history variation. Le recrutement varie souvent beaucoup au sein de populations de poissons, la variability residuelle pouvant presenter une autocorrelation serielle decoulant d'effets ambiants meme apres la prise en consideration de la relation stock-recrutement. La magnitude probable de la variability et de l'autocorrelation du recrutement n'a toutefois pas encore ete estimee formellement. Nous avons donc mis au point un modele hierarchique pour estimer la variabilite et l'autocorrelation du recrutement et l'avons applique a des donnees pour 154 populations de poissons. Les resultats sont semblables a ceux obtenus avec les modeles stock-recrutement de Ricker ou de Beverton-Holt et montrent que le recrutement autocorrele presente un ecart-type marginal de 0,74 (ET = 0,35) et une autocorrelation moyenne de 0,43 (ET = 0,28) pour la prediction d'un ordre taxonomique non observe. Les estimations different quelque peu selon l'ordre taxinomique et le stock et appuient egalement l'hypothese d'une relation positive entre l'age a la maturite et l'autocorrelation dans le recrutement. Nos resultats peuvent etre utilises comme a priori bayesien pour la variabilite du recrutement dans les modeles de stocks pour lesquels peu de donnees sont disponibles, et pour distinguer le recrutement d'autres erreurs de traitement dans les modeles de stocks pour lesquels les donnees sont abondantes. Les estimations peuvent egalement etre utilisees pour concevoir de nouveaux modeles de simulation et Revaluation de strategies de gestion, ainsi qu'en recherche theorique sur les variations du cycle biologique. [Traduit par la Redaction], Introduction Early research in fisheries science showed that cohorts within a population can have large differences in relative abundance (Hjort 1926). Subsequent research has shown that cohort strength can differ [...]

Research shows that population status can be predicted using catch data, but there is little justification for why these predictions work or how they account for changes in fisheries management. We demonstrate that biomass can be reconstructed from catch data whenever fishing mortality follows predictable dynamics over time (called 'effort dynamics'), and we develop a state-space catch only model (SSCOM) for this purpose. We use theoretical arguments and simulation modeling to demonstrate that SSCOM can, in some cases, estimate population status from catch data. Next, we use meta-analysis to estimate effort dynamics for US West Coast groundfishes before and after fisheries management changes in the mid-1990s. We apply the SSCOM using meta-analytic results to data for eight assessed species and compare results with stock assessment and data-poor methods. Results indicate general agreement among all three methods. We conclude that effort dynamics provides a theoretical basis for using catch data to reconstruct biomass and has potential for conducting data-poor assessments. However, we still recommend that index and compositional data be collected to allow application of data-rich methods. Si la recherche a demontre que l'etat des populations peut etre predit a l'aide de donnees sur les prises, les travaux justifiant la pertinence de ces predictions et leur adequation pour expliquer les changements dans la gestion des peches demeurent tres limites. Nous demontrons que la biomasse peut etre reconstituee a partir de donnees sur les prises quand la mortalite par peche suit une dynamique previsible dans le temps (appelee la'dynamique de l'effort') et, a cette fin, developpons un modele d'espace d'etats reposant uniquement sur les prises (SSCOM). Nous faisons appel a des arguments theoriques et la simulation pour demontrer que le SSCOM peut, dans certains cas, estimer l'etat de la population a partir de donnees sur les prises. Nous utilisons ensuite la metaanalyse pour estimer la dynamique de l'effort pour les poissons de fond de la cote Ouest americaine avant et apres des changements a la gestion des peches au milieu des annees 1990. Nous appliquons le SSCOM en utilisant les resultats de la metaanalyse a des donnees pour huit especes evaluees et comparons les resultats a des methodes d'evaluation des stocks et reposant sur des donnees limitees. Les resultats indiquent une bonne concordance, en general, des trois methodes. Nous en concluons que la dynamique de l'effort constitue une base theorique pour l'utilisation de donnees sur les prises dans le but de reconstituer la biomasse et pourrait etre utile pour des evaluations basees sur des donnees limitees. Nous recommandons toutefois que des donnees indicielles et compositionnelles soient recueillies pour permettre l'application de methodes axees sur des donnees abondantes. [Traduit par la Redaction], Introduction Marine fisheries globally have an enormous value in terms of food production, employment, and income for small- and large-scale fishers (Ye et al. 2012). However, the vast majority of [...]

A total of 399 individuals completed a lethal behaviors scale and a measure of death anxiety, which were found to have no significant correlation. Predictors of lethalness included doing dangerous things for the fun of it and having ever driven a motorcycle. The most lethal individuals were young, male, and less educated. (Author/ABL)

Bottom trawl sampling is used to estimate trends in stock abundance for groundfishes worldwide, including Pacific rockfishes (Sebastes spp.). However, trawl sampling efficiency varies spatially and the distribution of groundfish populations may change among easy- and difficult-to-survey areas over time. These concerns have prompted interest in using underwater vehicles (UVs), for which catchability is likely to decrease less in rocky habitats. In this study, we use simulation modeling to evaluate the abundance trends arising from bottom trawl sampling given density-dependent habitat selection and spatially varying catchability. We first demonstrate that relative abundance indices in this case will generally be biased measures of changes in population abundance. We also propose and evaluate a sampling design that combines data from bottom trawl and UV gears. Combined sampling has greater precision than UV sampling, lower bias than bottom trawl sampling, and is robust to moderately violated assumptions regarding sampling strata or spatial catchability. We conclude by recommending future research that could test the assumptions under which combined sampling is a feasible solution to spatially varying catchability. L'echantillonnage au chalut de fond est utilise pour estimer les tendances d'abondance des stocks pour les poissons de fond a l'echelle mondiale, dontles sebastes du Pacifique (Sebastes spp.). L'efficacite de l'echantillonnage au chalut varie cependant dans l'espace et la repartition des populations de poissons de fond entre des regions faciles et difficiles a echantillonner peut varier dans le temps. Ces difficultes ont suscite un interet pour l'utilisation de vehicules sous-marins (UV), auxquels devrait etre associee une reduction moins importante de la capturabilite dans les habitats rocheux. Nous avons utilise la modelisation par simulation pour evaluer les tendances d'abondance decoulant de releves au chalut de fond etant donne une selection d'habitats dependant de la densite et une capturabilite variable dans l'espace. Nous demontrons d'abord que les indices d'abondance relative dans ce cas constituent generalement des mesures biaisees des variations de l'abondance de populations. Nous proposons et evaluons egalement une approche d'echantillonnage qui combine des donnees de chalut de fond et d'engins d'UV. L'echantillonnage combine offre une plus grande precision que l'echantillonnage par UV et un biais plus faible que l'echantillonnage au chalut de fond, en plus d'etre robuste en cas de non-respect modere des hypotheses de depart concernant les strates echantillonnees ou la variabilite spatiale de la capturabilite. Nous recommandons que soient menees des recherches visant a verifier les conditions dans lesquelles l'echantillonnage combine constitue une solution au probleme de la variabilite spatiale de la capturabilite., Introduction Information about trends in stock abundance for many groundfish species worldwide is obtained from surveys that are conducted using scientific sampling designs. Survey data are used in combination with [...]

Surplus production represents the processes that affect sustainable fishery harvest and is central to the ecology and management of marine fishes. Taxonomy and life history influence the ratio of spawning biomass at maximum sustainable yield to average unfished spawning biomass ([SB.sub.MSY]/[SB.sub.0]), and estimating this ratio for individual stocks is notoriously difficult. We use a database of published landings data and stock assessment biomass estimates and determine that process errors predominate in this data set by fitting a state-space model to data from each stock individually. We then fit multispecies process-error models while treating [SB.sub.MSY]/[SB.sub.0] as a random effect that varies by taxonomic order and maximum length. The estimated [SB.sub.MSY]/[SB.sub.0] = 0.40 for all 147 stocks is intermediate between the values assumed by the Fox and the Schaefer models, although Clupeiformes and Perciformes have lower and Gadiformes and Scorpaeniformes have higher [SB.sub.MSY]/[SB.sub.0] values. Model selection supports the hypothesis that large-bodied fishes for a given taxonomic order have relatively higher [SB.sub.MSY]/[SB.sub.0]. Results can be used to define reference points for data-poor fisheries or as input in emerging assessment methods. La production excedentaire represente les processus qui ont une incidence sur la recolte de poissons durable et est un element cle de l'ecologie et de la gestion des poissons marins. La taxonomie et le cycle biologique influencent le rapport entre la biomasse feconde correspondant au rendement maximum durable et la biomasse feconde non exploitee moyenne ([SB.sub.MSY]/[SB.sub.0]), l'estimation de ce rapport pour des stocks donnes etant particulierement difficile. Nous utilisons une base de donnees sur les debarquements publiees et des estimations de la biomasse reposant sur des evaluations des stocks et determinons, en ajustant un modele d'espace d'etats aux donnees pour chaque stock pris individuellement, que les erreurs de traitement dominent dans cette base de donnees. Nous ajustons ensuite des modeles multi-especes d'erreur de traitement en traitant le rapport [SB.sub.MSY]/[SB.sub.0] comme s'il s'agissait d'un effet aleatoire qui varie selon l'ordre taxonomique et la longueur maximum. La valeur de [SB.sub.MSY]/[SB.sub.0] = 0,40 estimee pour les 147 stocks est intermediaire entre les valeurs implicites dans les modeles de Fox et de Schaefer, bien que les [SB.sub.MSY]/[SB.sub.0] des Clupeiformes et les Perciformes soient plus faibles et ceux des Gadiformes et des Scorpaeniformes, plus grands. La selection de modele appuie l'hypothese voulant que les poissons a grands corps d' un ordre taxonomique donne presentent un [SB.sub.MSY]/[SB.sub.0] relativement plus eleve. Ces resultats peuvent servir a definir des points de reference pour les peches pour lesquelles peu de donnees sont disponibles ou comme intrants pour de nouvelles methodes d' evaluation. [Traduit par la Redaction], Introduction Surplus production (i.e., production of biomass above what is needed to replace individuals lost to natural mortality) incorporates the combined effects of individual growth, recruitment, predation, and disease (Hilborn [...]

The rule of thumb that fishing mortality to achieve maximum sustainable yield ([F.sub.MSY]) equals natural mortality (M) has been both criticised and supported by theoretical arguments. However, the relationship has been rarely investigated using empirical data. We carried out a meta-analysis on 245 fish species worldwide and linked three types of reference points ([F.sub.BRP]: [F.sub.MSY], [F.sub.proxy], and [F.sup.0.5r]) to M and other life history parameters (LHP). We used Bayesian hierarchical errors-invariables models to investigate the relationships and included the effect of taxonomic class and order. We compared various models and found that natural mortality is the most important LHP affecting [F.sub.BRP]. Other covariates, such as von Bertalanffy growth coefficient, asymptotic length, maximum age, and habitat types, add little to the relationship, partially because of correlation and large measurement and process errors. The best model results in [F.sub.MSY] = 0.87 M (standard deviation (SD) = 0.05) for teleosts and [F.sub.MSY] = 0.41 M (SD = 0.09) for chondrichthyans. [F.sub.proxy] based on per-recruit analysis is about 15% smaller than [F.sub.MSY]. Results could be used to estimate [F.sub.BRP] from LHP in data-poor situations. Des arguments theoriques ont ete utilises tant pour critiquer que pour appuyer la regle generalement evoquee voulant que la mortalite du poisson necessaire a l'atteinte du rendement equilibre maximum ([F.sub.MSY]) soit egale a la mortalite naturelle (Mi). Cependant, cette relation a rarement ete examinee a la lumiere de donnees empiriques. Nous avons effectue une meta-analyse de 245 especes de poissons a l'echelle planetaire et relie trois types de points de reference ([F.sub.BRP] : [F.sub.MSY], [F.sub.proxy], et Fx5r)a M ainsi qu'ad'autres parametres du cycle biologique (LHP). Nous avons utilise des modeles hierarchiques bayesiens d' erreurs sur les variables pour etudier ces relations et y avons integre l' effet de la classe et de l'ordre taxinomiques. Nous avons compare divers modeles et determine que la mortalite naturelle est le LHP ayant la plus grande incidence sur les [F.sub.BRP]. D'autres covariables, telles que le coefficient de croissance de von Bertalanffy, la longueur asymptotique, l'age maximum et les types d'habitat, n'ont que peu d'incidence sur la relation, en raison notamment de la correlation et d'importantes erreurs de mesure et de traitement. Le meilleur modele donne une valeur de [F.sub.MSY] = 0,87 M (ecart-type (SD) = 0,05) pour les teleosteens et de [F.sub.MSY] = 0,41 M (SD = 0,09) pour les chondrichthyens. La valeur de [F.sub.proxy] basee sur l'analyse du rendement par recrue est d'environ 15 % inferieure a [F.sub.MSY]. Les resultats pourraient etre utilises pour l'estimation de [F.sub.BRP] a partir de LHP dans les cas ou peu de donnees sont disponibles. [Traduit par la Redaction], Introduction Biological reference points (BRPs) are used both as targets and limits in stock status assessment, harvest control rules, and tactical fisheries management. Generally, BRPs may be based either on [...]

Assessing fishery collapses worldwide is hindered by the lack of biomass data for most stocks, leading to the use of landings-based proxies or the assumption that existing stock assessments are globally representative. We argue that the use of sparse assessments to evaluate fishery status requires model-based inference because assessment availability varies spatially and temporally, and we derive a model that extrapolates from assessment results to available landings, life history, and location data. This model uses logistic regression to classify stocks into different prediction bins and estimates the probability of collapse in each using cross-validation. Results show that landings, life history, and location are informative to discriminate among different probabilities of collapse. We find little evidence that regions with fewer assessments have a greater proportion of collapsed stocks, while acknowledging weak inferential support regarding regions with one or fewer assessments. Our extrapolation suggests that 4.5%-6.5% of stocks defined by landings data are collapsed, but that this proportion is increasing. Finally, we propose a research agenda that combines stock assessment and landings databases while overcoming limitations in each. Le manque de donnees sur la biomasse pour la plupart des stocks limite l'evaluation de l'effondrement des peches a l'echelle mondiale, de sorte qu'il est necessaire d'utiliser des donnees de substitution reposant sur les debarquements ou encore de presumer que les evaluations des stocks existantes sont representatives de la situation a l'echelle planetaire. Dans le present article, il est postule que l'utilisation d'un nombre limite d'evaluations pour evaluer l'etat des peches necessite le recours a l'inference basee sur un modele puisque la disponibilite des evaluations varie dans l'espace et dans le temps. Un modele est en outre etabli qui extrapole des resultats d'evaluation aux donnees disponibles sur les debarquements, le cycle de vie et l'emplacement. Ce modele fait appel a la regression logistique pour classer les stocks selon differents compartiments de prediction et estime la probabilite de l'effondrement de chaque stock a l'aide de la validation croisee. Les resultats montrent que les debarquements, le cycle de vie et l'emplacement constituent des renseignements utiles pour discriminer entre differentes probabilites d'effondrement. Peu de donnees probantes appuient la these voulant que les regions pour lesquelles moins d'evaluations sont disponibles aient une plus grande proportion de stocks effondres, bien qu'il convienne de souligner la faiblesse du support inferentiel pour les regions pour lesquelles une seule evaluation ou moins est disponible. L'extrapolation suggere que de 4,5 % a 6,5 % des stocks definis par les donnees sur les debarquements sont effondres et que cette proportion est en hausse. Enfin, un programme de recherche est propose qui combine l'utilisation de bases de donnees sur l'evaluation des stocks et sur les debarquements afin de contourner les problemes inherents a chacun de ces outils. [Traduit par la Redaction], Introduction There is substantial debate over whether fisheries management has failed, both in scientific journals and popular media (Pauly 2009; Greenberg 2010; Hilborn 2011). This debate has practical importance, because [...]

A scientific bottom trawl survey targeting Pacific rockfishes (Sebastes spp.) occasionally yields extraordinary catch events (ECEs) in which catch-per-unit-area is much greater than usual. We hypothesize that ECEs result from trawl catches of fish shoals. We developed mixture distribution models for positive catch rates to identify spatial covariates associated with ECEs or normal trawl catches and used simulation modeling to contrast the performance of mixture distribution and conventional log-linear models for estimating an annual index of positive catch rates. Finally, mixed-effects modeling was applied to multispecies data to evaluate the hypothesis that ECEs are related to shoaling behaviors. Results show that mixture distribution models are often selected over conventional models for shoaling species and that untrawlable habitat has a positive effect on rockfish densities. Simulation shows that mixture distribution models can perform as well as or better than conventional models at predicting positive catch rates. Finally, model selection supports the hypothesis that shoaling behaviors contribute to the occurrence of ECEs. We propose that greater understanding of ECEs and shoaling habitat selection could be useful in future spatial management and survey design and that mixture distribution models could improve methods for estimating annual indices of abundance. Un inventaire scientifique au chalut de fond qui cible les sebastes du Pacifique (Sebastes spp.) produit a l'occasion un evenement de capture exceptionnel (ECE) dans lequel les captures par unite d'effort sont beaucoup plus importantes que d'habitude. Nous emettons comme hypothese que ces ECE resultent de la capture de bancs de poissons. Nous avons mis au point des modeles de melanges de distributions pour les taux de captures positifs afin d'identifier les covariables spatiales associees aux ECE et aux captures normales au chalut; nous avons aussi utilise des modeles de simulation pour comparer les performances des modeles de melanges de distributions et les modeles log-lineaires conventionnels pour l'estimation d'un indice annuel de taux de captures positifs. Finalement, une modelisation d'effets mixtes avec les donnees multispecifiques a permis d'evaluer l'hypothese selon laquelle les ECE sont relies aux comportements de formation de bancs. Les resultats montrent que les modeles de melanges de distributions sont souvent choisis de preference aux modeles conventionnels pour les especes qui forment des bancs et ils indiquent que l'habitat dans lequel on ne peut faire du chalutage a un effet positif sur les densites de sebastes. Les simulations montrent que les modeles de melanges de distribution peuvent performer aussi bien ou mieux que les modeles conventionnels pour predire les taux de captures positifs. Enfin, la selection des modeles appuie l'hypothese qui veut que les comportements de formation des bancs contribuent a l'avenement des ECE. Nous croyons qu'une meilleure comprehension des ECE et de la selection des habitats pour la formation des bancs pourrait s'averer utile dans le futur pour la gestion spatiale et la planification des inventaires; les modeles de melanges de distributions pourraient ameliorer les methodes d'estimation des indices annuels d'abondance. [Traduit par la Redaction], Introduction Fishery-independent bottom trawl surveys conducted by the National Marine Fisheries Service Northwest Fisheries Science Center (NMFS-NWFSC) are an important data source for groundfishes off the US west coast. Data [...]

Fishery-dependent catch-per-unit-effort (CPUE) derived indices of stock abundance are commonly used in fishery stock assessment models and may be significantly biased due to changes in catchability over time. Factors causing time-varying catchability include density-dependent habitat selection and technology improvements such as global positioning systems. In this study, we develop a novel multispecies method to estimate Bayesian priors for catchability functional parameters. This method uses the deviance information criterion to select a parsimonious functional model for catchability among 10 hierarchical and measurement error models. The parsimonious model is then applied to multispecies data, while excluding one species at a time, to develop Bayesian priors that can be used for each excluded species. We use this method to estimate catchability trends and density dependence for seven stocks and four gears in the Gulf of Mexico by comparing CPUE-derived index data with abundance estimates from virtual population analysis calibrated with fishery-independent indices. Catchability density dependence estimates mean that CPUE indices are hyperstable, implying that stock rebuilding in the Gulf may be progressing faster than previously estimated. This method for estimating Bayesian priors can provide a parsimonious method to compensate for time-varying catchability and uses multispecies fishery data in a novel manner. Resume: Les indices d'abondance des stocks derives des captures par unite d'effort (CPUE) basees sur le type de peche sont couramment utilises dans les modeles d'evaluation des stocks de peche, mais ils peuvent etre fausses de facon significative a cause des changements de capturabilite dans le temps. Les facteurs qui expliquent la variation temporelle de la capturabilite incluent la selection d'habitat en fonction de la densite et les avances technologiques, telles que les systemes de positionnement global. Nous mettons au point, dans notre etude, une methode plurispecifique inedite pour estimer les a priori bayesiens pour les parametres fonctionnels de capturabilite. La methode utilise le critere d'information de la deviance afin de choisir un modele fonctionnel parcimonieux de capturabilite parmi dix modeles hierarchiques et modeles de mesures d'erreurs. Le modele parcimonieux est alors applique aux donnees plurispecifiques, en excluant une espece a la fois, afin d'obtenir des a priori bayesiens a utiliser pour chacune des especes exclues. Nous utilisons la methode pour estimer les tendances de capturabilite et la densite-dependance pour sept stocks et quatre engins de peche dans le golfe du Mexique en comparant les donnees des indices derives des CPUE aux estimations d'abondance d'une analyse de population virtuelle calibree avec des indices independants des peches. Les estimations de la densite dependance de la capturabilite signifient que les indices CPUE sont hyperstables, ce qui implique que la reconstruction des stocks dans le golfe progresse peut-etre plus rapidement qu'on ne le croyait anterieurement. Notre methode pour l'estimation des a priori bayesiens fournit un mecanisme parcimonieux pour compenser la variabilite temporelle de la capturabilite et utilise les donnees de peches plurispecifiques de maniere inedite. [Traduit par la Redaction], Introduction Fishery-dependent indices of stock abundance, derived from catch-per-unit-effort (CPUE) data, are often used in stock assessment models by scaling CPUE to abundance using the catchability coefficient [[^.I].sub.t] = q[summation [...]