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Se define como Variable de Resultado Combinada (VRC), la combinación de dos o más sucesos clínicamente relevantes en un único evento que se utilizará como variable de resultado principal en un ensayo clínico. Los eventos combinados deberían tener la misma importancia para el paciente, tener incidencias parecidas y el efecto de la intervención estudiada debería ser parecido. Una de las ventajas del uso de VRC es la reducción del Tamaño de Muestra Requerido (TMR) para demostrar el efecto de una intervención debido a un incremento de la potencia estadística. Su principal inconveniente es el incremento en cuanto a la complejidad tanto de análisis como de su interpretación. La cuantificación del TMR depende de la incidencia de ocurrencia de cada uno de los eventos combinados, del efecto que la intervención tiene sobre éstos y del grado en que se asocian los eventos entre sí. La forma en que afecta al TMR la probabilidad de ocurrencia y el efecto de la intervención es conocido ampliamente. No obstante, la influencia del grado de asociación entre los eventos que conforman la VRC en el TMR apenas ha sido explorado. En esta Tesis se realiza una aproximación pragmática en la creación de herramientas que objetivamente ayuden a los diferentes profesionales involucrados en el diseño de Ensayos Clínicos Aleatorizados al crear VRC binarias eficientes en cuanto al TMR. Previo al desarrollo de dicha herramienta se realiza un estudio formal tanto de la cuantificación del grado de asociación entre variables binarias como de la forma en que dicha asociación afecta al TMR cuando se define una VRC donde se combinan solamente dos eventos binarios. En una primera parte, se define y caracteriza la asociación entre variables binarias, estudiando en profundidad el concepto de asociación. Se listan diferentes formas de estimar la asociación y se definen diferentes métricas que servirán para compararlas entre ellas. Concluimos que la correlación de Pearson, a pesar de ser un buen estimador del grado de asociación, no es óptimo cuando se usa en el contexto de variables binarias, en comparación con la probabilidad conjunta o el grado relativo de solapamiento, que muestran mejores características. En una segunda parte, se identifican mediante simulación los escenarios en los que el uso de una VRC binaria es preferible al uso de un único Evento Relevante para reducir el TMR. Determinamos en qué sentido y magnitud afectan las variaciones en las incidencias, la magnitud del efecto de la intervención y, especialmente, el grado de asociación entre los distintos eventos. El grado de asociación puede determinar que la unión de dos eventos sea aconsejable o no para reducir el TMR. Finalmente, se desarrolla una herramienta que determina, a partir de un conjunto de eventos binarios, la combinación óptima para conseguir la máxima reducción del TMR. Esta herramienta se ha desarrollado teniendo en cuenta el perfil clínico de los usuarios. Ha sido programada utilizando software libre y es de acceso gratuito a todos los usuarios que lo deseen en https://uesca-apps.shinyapps.io/bincep. We define a Composite Endpoint (CE) as the combination of two or more clinically relevant events in a unique event. The CE will be used as a primary endpoint in a clinical trial (CT). The events to combine must comply with characteristics such as similar incidence, similar magnitude of the intervention effect and importance for patients. The main advantage of the use of CE is the potential reduction on the Sample Size Requirement (SSR) resulting in an increase of statistical power (i.e. increase of the net number of patients with one or more events). On other hand, the main disadvantage of the use of CEs is an increase in the complexity of both the statistical analysis and the interpretation of results. The quantification of SSR depends mainly on the incidence and the effect of each of the combined events but also on the grade of association between the combined events. The impact of incidence and the magnitude of the effect of the combined events in the SSR quantification is well-known. However, the impact of the association between events has not been fully assessed. Using a pragmatic approximation, we have created a web application that quantifies the SSR when using a binary CE that is available for professionals designing CT (i.e. clinicians, trialists and biostatistics). As a previous step for the development of the tool, we studied in depth the concept of strength of association between two binary variables. We also studied the impact of the association between two binary events conforming a CE on the SSR. In the first section of this Thesis, we define and characterize the concept of association between binary events. We list different ways of quantifying the association and different metrics which will be used to compare them. We conclude that the Pearson’s correlation is not the best indicator of association between two binary variables. The joint probability (the probability of both events) or the overlap show better characteristics. In the second section, we define, using simulation, the scenarios where the use of a binary CE is better than a single relevant endpoint in terms of SSR reduction. We evaluate the impact of incidence, the impact of the magnitude of the intervention effect and the impact of the magnitude of association between the two binary events on the SSR. We conclude that the magnitude of the association will determine whether a combination of two endpoints in a CE is efficient in terms of SSR reduction. Finally, we develop Bin-CE, a free tool that calculates the SSR of a CE when combining a set of binary events. This tool identifies the combination of events which minimizes the SSR. It has been built under a clinical point-of-view. Bin-CE is accessible on: https://uesca-apps.shinyapps.io/bincep.

(Received: 2015/05/02 - Accepted: 2015/06/11)An empirical rule is proposed for determining the sample size n to be taken depending on the lot produced size N for a single attributes sampling under normal inspection based on the standards COVENIN 3133-1: 2001 and MIL-STD-105E; also, the acceptance number c for a given level of acceptable quality was calculated, and the corresponding operating characteristic curves were constructed. Two potential regression equations were obtained for calculation of sample size to fit R2 of 99.91% and 99.38% for lot sizes N≤666 and N>666, respectively, in addition, a sampling plan was designed for a lot size of 176,000 units with an acceptable level of quality of 0.65% defectives units. The proposed sampling plan presented a smaller sample size (n=560) than the standard (n=800), with operating characteristic curve very similar to the closest sampling plan recommended by the standard (n=500). The application of the empirical approach is recommended for the design of cheaper sampling plans which in turn are consonant with the rules COVENIN 3133-1: 2001 and MIL-STD-105E, (Recibido: 2015/05/02 - Aceptado: 2015/06/11)Se propone una regla empírica para la determinación del tamaño de muestra n a tomar en función del tamaño del lote producido N, para un muestreo simple por atributos bajo inspección normal basado en la normas COVENIN 3133-1:2001 y MIL-STD-105E; asimismo, se calculó el número de aceptación c para un nivel de calidad aceptable dado, y se construyeron las curvas características de operación correspondientes. Se obtuvieron dos ecuaciones de regresión potenciales para calcular el tamaño de muestra con ajuste R2 de 99,91% y 99,38%, para tamaños de lote N≤666 y N>666, respectivamente, adicionalmente, se diseñó un plan de muestreo para un lote de tamaño 176.000 unidades con un nivel de calidad aceptable de 0,65% unidades defectuosas. El plan de muestreo propuesto presentó un tamaño de muestra menor (n=560) al de la norma (n=800), con curva característica de operación muy similar al plan de muestreo más próximo recomendado por la norma (n=500). Se recomienda la aplicación de la aproximación empírica para diseñar planes de muestreos más económicos y que a su vez sean cónsonos con las normas COVENIN 3133-1:2001 y MIL-STD-105E

La distribución de tallas de las capturas es una fuente de información esencial para la estimación del crecimiento y la dinámica espacio-temporal de las cohortes. La distribución de tallas de las capturas se estima a partir de muestras de individuos capturados en los lances. Este trabajo estudia la cantidad óptima de individuos a muestrear en cada lance para obtener una muestra representativa de las tallas del lance, y de la proporción de juveniles en el lance. Para ello, se utilizan datos de tallas de diferentes lances en la pesca de anchoveta peruana (Engraulis ringens) registrados por observadores a bordo del Programa Bitácoras de Pesca del Insti-tuto del Mar del Perú, y remuestreos a partir de esos datos. Finalmente proponemos un tamaño de muestra óptimo que permite obtener estimaciones robustas de tallas y proporción de juveniles. Aunque este trabajo se aplicó a la pesca de anchoveta, el procedimiento es aplicable a cualquier pesquería, para muestreos bio-métricos a bordo o en tierra., The length distribution of catches represents a fundamental source of information for estimating growth and spatio-temporal dynamics of cohorts. The length distribution of caught is estimated based on samples of catched individuals. This work studies the optimum sample size of individuals at each fishing set in order to obtain a representative sample of the length and the proportion of juveniles in the fishing set. For that matter, we use anchovy (Engraulis ringens) length data from different fishing sets recorded by observers at-sea from the On-board Observers Program from the Peruvian Marine Research Institute. Finally, we propose an optimum sample size for obtaining robust size and juvenile estimations. Though the application of this work corresponds to the anchovy fishery, the procedure can be applied to any fishery, either for on board or inland biometric measurements.

La técnica de modelaje mediante ecuaciones estructurales resulta muy útil para investigadores educativos para trabajar diversos constructos latentes, en forma simultánea, y someter a prueba modelos que clarifiquen diferentes tipos de efectos. Empero, la literatura aún no ha brindado una respuesta adecuada en lo referente al tamaño de muestra procedente para utilizar dicha técnica. Asimismo, a pesar de que existe una diversidad de criterios para su estimación, aún no ha proporcionado un método práctico que permita compendiarlos y facilitar la argumentación del tamaño apropiado de esta. Por ello, el presente artículo tiene como objetivo ofrecer una guía práctica a investigadores educativos para utilizar la diversidad de criterios y justificar el cálculo apropiado del tamaño de muestra en ecuaciones estructurales, mediante la planificación a priori de modelos de medida y modelos estructurales. Se recurre a un método cuantitativo para determinar los insumos con base en diagramas de sendero de modelos a priori de una investigación, así como interfaces disponibles en internet para calcular los tamaños de muestra. Los datos se resumen en forma tabulada para efectos comparativos. La aplicación del método constata su utilidad para que el investigador defina un umbral de casos que permita satisfacer distintos criterios, con respecto a depender de una única regla o criterio para justificar el tamaño de la muestra apropiado. Asimismo, revela la ventaja que podría representar el uso de parcelas en la planificación a priori de modelos con esta técnica. Structural equation modeling is a useful technique for educational researchers to testing hypotheses about relations among latent constructs and to clarify different types of effects. However, the estimation of sample size to run properly this technique has not yet provided an adequate response in the literature. Although a variety of criteria for its estimation is available, the literature has not yet provided a practical method to summarize them and to provide an argument of the appropriate size. Accordingly, this article aims to provide a practical guidance to educational researchers to use different criteria and justify the appropriate sample size calculation in structural equations modeling by planning, a priori, measurement and structural models. To calculate sample sizes a quantitative method is utilized to determine inputs based on path diagrams of a priori models of research, as well as interfaces available online. Data are summarized in tabular form for comparative purposes. The method has been useful to define a minimum number of cases to satisfy different criteria and has shown its advantage than relying on a single rule or criterion to justify the appropriate sample size. It also reveals the advantage using parcels in planning prior models with this technique UCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Sociales::Facultad de Ciencias Sociales::Escuela de Psicología

This research deals with the behavior of students against sensitive questions at the Faculty of Mathematical Sciences using the Mixed Randomized Response Model proposed by Kim and Warde (2005), which it was applied in a survey conducted at the Faculty of Mathematical Sciences (FCM), to investigate the behavior of young students regarding poor academic practices, make copies, and drug use to improve academic performance in an examination. The study population includes students enrolled in Semester 2015-I belonging to the four professional schools of the Faculty of Mathematical Sciences of San Marcos. Stratified random sampling with proportional allocation to size of each stratum (Schea˙er, Mendenhall, Ott, 2007) was used in the sample design, considering as strata to each of the Professional Schools (EP) of the FCM. For to calculation of sample size is considered a limit to the estimation error of 5% with a confidence level of 95% and information provided by the Academic Board of the FCM, of the students enrolled the first half of the year academic 2015, the sample size was 300 students, distributed proportion to the four EP of the FCM., El presente trabajo de investigación trata sobre el comportamiento de los estudiantes frente a preguntas sensibles en la Facultad de Ciencias Matemáticas utilizando el Modelo de Respuesta Aleatorizada Mixto (MRAM) propuesto por Kim y Warde (2005), el cual se aplicó en una encuesta realizada en la Facultad de Ciencias Matemáticas (FCM), para investigar el comportamiento de los jóvenes estudiantes con respecto a las malas prácticas académicas, realizar copias y consumo de drogas para mejorar el rendimiento académico en un examen. La población estudiada comprende a los alumnos matriculados el Semestre 2015-I pertenecientes a las cuatro Escuelas Profesionales de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM. En el diseño muestral, se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional a cada estrato (Scheaffer, Mendenhall, Ott, 2007 ) considerando como estrato a cada una de las Escuelas Profesionales de la FCM. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación de 5% con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por la Dirección Académica de la FCM, de los estudiantes matriculados el primer Semestre del año académico 2015, el tamaño de muestra fue de 300 estudiantes, repartidos proporcionalmente a las cuatro Escuelas Profesionales de la FCM.

En el presente trabajo presentamos los resultados de una investigación realizada en la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM, para investigar la proporción de personas que han copiado en los exámenes por lo menos una vez, el porcentaje de personas que han utilizado notas en un examen, el porcentaje de personas que han utilizado drogas para mejorar su rendimiento académico y el porcentaje de personas que han presentado un documento que contienen un párrafo intencionalmente adoptado del trabajo de otra persona, utilizando la teoría del modelo de respuesta no aleatorizada transversal (Tian & Tang 2014). En el diseño muestral, se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño de cada estrato (Scheffer & Mendenhall, 2007) considerando como estratos a las Escuelas Académicas Profesionales (E.A.P.) de la FCM. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación de 5 %, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por la Dirección Académica de la FCM, de los alumnos matriculados el primer semestre del año académico 2015, el tamaño de muestra fue de 300 alumnos, repartidos en forma proporcional a las cuatro E.A.P. de la FCM.

El monitoreo de la pesquería de anchoveta en el Perú es de suma importancia para la sostenibilidad del ecosistema de Humboldt. El Programa de observadores a bordo Bitácoras de Pesca constituye una rica plataforma de recolección de datos de las embarcaciones durante sus viajes de pesca, y donde se recopila información acerca de las capturas en cada lance, distribuciones de tallas, descartes, captura incidental, captura por unidad de esfuerzo, entre otros. Para que los indicadores obtenidos a partir de esta información tengan robustez es preciso contar con un método de solidez estadística para el cálculo del número necesario de viajes a muestrear. Este trabajo presenta un método con estas características, para calcular el número óptimo de viajes de manera independiente para cada una de las variables y a diferentes escalas de tiempo. Se muestra que, dependiendo del objetivo y de la escala temporal, la cantidad óptima de viajes a muestrear varía. A partir de estos resultados, se proporcionan recomendaciones prácticas sobre el tamaño de muestra para el Programa Bitácoras de Pesca. También se discute la aplicabilidad de esta metodología para otros recursos pelágicos. Monitoring the anchovy fishery is of great importance for assuring the sustainability of the Humboldt ecosystem. The on-board observers program constitutes a rich platform for data collection for monitoring, as it consists of the collection of data from vessels during their fishing trips, regarding catches, size distribution, discards, catch per unit of effort, among others. To get robust indicators from these data, it is necessary to use a solid statistical procedure for computing the number of fishing trips to sample. This work presents a method with those characteristics, for computing each indicator independently and at different time scales. We show that the optimum size varies depending on the objective (indicator) and the time scale. Based on these results, practical recommendations for fixing the sample size are given. We finally discuss the aplicability of this methodology for other pelagic resources.

Al revisar las encuentas publicadas en los medios de comunicación sobre la intención de voto de la población ante las elecciones generales de nuestro país, llama la atención una serie de elementos estadísticos que deben ser motivo de análisis y reflexión. Máxime cuando públicamente las encuestas son cuestionadas sobre su fiabilidad y que los medios de comunicación las defienden con argumentos poco claros para la maypría, con la indicación que se realizaron cumpliendo los estándares estadísticos más rigurosos. Es por ello que en el presente artículo, se analizan algunos de los aspectos relacionados con las encuestas de opinión para medir la intención de voto que se publicaron previo a las Elecciones Generales de Guatemala realizadas el 11 de septiembre de 2011, para que el lector conozca los lineamientos estadísticos que deben regir en este tipo de investigaciones y se forme un criterio al momento de interpretarlas.

En la investigación de Solano, O. y otros [8] se determinaron los factores más importantes que inciden en el nivel de satisfacción de los usuarios del Instituto Especializado Materno Perinatal (IEMP) utilizando el análisis factorial, para lo que fue necesario diseñar el esquema de muestreo. En este contexto el objetivo del presente trabajo es presentar la metodología del diseño muestral, que permitió la generación de los datos posteriormente analizados con el análisis factorial y que se presentarán en una publicación posterior. Se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional [6] y se establecieron los siguientes estratos: Servicio de cuidados intensivos e intermedios, Servicio de alojamiento conjunto de madres adolescentes, servicio de alojamiento conjunto de madres no adolescentes y el servicio de consultorio externo. Las 245 madres participantes en el estudio fueron seleccionadas de cada uno de los cuatro servicios que presta el IEMP, siguiendo el esquema de muestreo estratificado con afijación proporcional. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación del 6.4 %, a un nivel de confianza del 95 % y la información histórica proporcionada por el IEMP., In Solano's investigation and other [8] determined the most important factors that affect in the level af satisfactian of the users of the Specializing Mother Perinatal Institute (IEMP) using the factor analysis, for what was necessary to design the scheme of sampling. In this context the objective of the present work is present the methodology of the sampling design, the allowed the generation of the imformation later analyzed with factor analysis and that will appear in a later publication. We considered the stratified random sampling with probabilities proportional to size f6} and the following strata were established : Service of intensive care and intermediate, Service joint housing of teenagers mother, Service joint housing of not teenagers mother and Service oi external office. All 245 mothers participants in the study were selected oi each o] four services that gives the IEMP, [ollounnq the scheme oi stratified random sampling with probabilities proportional to size. Por the calculation of the sample size we consider a limit [or estimation error of 6,4 %, a confidence level of 95 % and the historical informaiiori provided by the lEMP.

In the present work, we present the results of the opinion poll of voting intentions of the students of San Marcos University in municipal elections of 2010 and presidential elections of 2011. We used stratified random sampling with allocation proportional to size (Scheffer y Mendenhall, 2007) and considered the following layers: Faculty of Administrative Sciences, Faculty of Biological Sciences, among others, in total twenty faculties of San Marcos University. The surveys were carried out in three stages, during the months of July, August and September. At each stage was considered to 500 participants who were selected from each of the twenty faculties, following the stratified sampling scheme with proportional allocation. o calculate the sample size was considered a limit to the estimation error of 4.41% with a confidence level of 95% and the information provided by the Unified Registration System (SUM) of students matriculated the first semester of 2010academic year. (Solano et al. 2011a). En el presente trabajo presentamos los resultados de la encuesta de opinión de intención de voto de los alumnos de la UNMSM en las elecciones municipales del 2010 y en las presidenciales del 2011. Utilizamos el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño (Scheffer y Mendenhall, 2007) y se consideraron en total veinte facultades de la UNMSM como estratos. Las encuestas se llevaron a cabo en tres etapas, durante los meses de julio, agosto y setiembre. En cada etapa se consideró a 500 participantes los cuales fueron seleccionados de cada una de las veinte facultades, siguiendo el esquema de muestreo estratificado con afijación proporcional. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación del 4.41%, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por el Sistema Único de Matricula (SUM), de los alumnos matriculados el primer semestre del año académico 2010. (Solano et al. 2011a).

En el presente trabajo realizamos una comparación del estrés académico en los estudiantes matriculados en la Facultad de Ciencias Matemáticas (FCM) de la UNMSM según género, utilizando el instrumento de medida de la Subescala de Estresores Académicos (E-CEA) y métodos multivariantes, en particular la estadística T2 de Hotelling (Johnson y Wichern, 1992), para analizar los datos recolectados. En el diseño muestral, se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño de cada estrato (Scheffer y Mendenhall, 2007) considerando como estratos a las Escuelas Académicas Profesionales (E.A.P.) de la FCM. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación del 5,07 %, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por la Dirección Académica de la FCM, de los alumnos matriculados el primer semestre del año académico 2013, el tamaño de muestra fue de 314 alumnos, repartidos en forma proporcional a las cuatro E.A.P. de la FCM. En el mes de julio se aplicó el instrumento de medida de la E-CEA

In the present research make a comparison of academic social skills on students enrolled in the Faculty of Mathematics (FCM) at the National University of San Marcos by sex, using the measuring instrument of Social Skills Scale Goldstein and multivariate methods, including Hotelling T2 statistic. and factor analysis (Johnson and Wichern, 1992), to analyze the data collected. In the sample design, stratified random sampling (Scheffer and Mendenhall, 2007) with proportional allocation to size in each stratum considered as strata to Professional Academics Schools (E.A.P.) of Faculty of Mathematics Sciences. To calculate the sample size used stratified random sampling with a limit for the estimation error of 2,2 and and the information provided by the Academic Board of the Faculty of Mathematics, of students enrolled the second semester of academic year 2009, the sample size was 301 students, divided in proportion to the four Professional Academics Schools of the Faculty of Mathematics. En el presente trabajo de investigación realizamos una comparación de las habilidades sociales en los estudiantes matriculados en la Facultad de Ciencias Matemáticas (FCM) de la UNMSMsegún género, utilizando el instrumento de medida de la Escala de habilidades Sociales de Goldstein y métodos multivariantes, en particular la estadística T2 de Hotelling y el análisis factorial (Johnson y Wichern, 1992), para analizar los datos recolectados. En el diseño muestral, se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño de cada estrato (Scheffer y Mendenhall, 2007) considerando como estratos a las Escuelas Académicas Profesionales (E.A.P.) de la FCM. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación de 2,2, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por la Dirección Académica de la FCM, de los alumnos matriculados el segundo semestre del año académico 2009, el tamaño de muestra fue de 301 alumnos, repartidos en forma proporcional a las cuatro E.A.P. de la FCM.

El problema de determinar el tamaño adecuado de una muestra para estimar la media de una variable en una población, se centra en el desconocimiento de la varianza poblacional de la cual es función dicho tamaño. Se han planteado algunas alternativas para la solución de esta dificultad, una de las cuales, el muestreo en dos pasos, se aborda en este trabajo, tratando de evaluar la incidencia que tiene la especificación de un tamaño de muestra preliminar arbitrario que el procedimiento exige, en la calidad de la estimación. Se compara el estimador resultante del muestreo en dos pasos con otras alternativas que se generan al aplicar en forma recurrente la expresión del muestreo en dos pasos.

Objetivos: Discutir conceptualmente la pertinencia de las demandas prevalecientes acerca de lo que debe comunicarse sobre la determinación del tamaño de muestra en estudios publicados, y aquilatar el grado en que tales demandas son satisfechas por autores y exigidas por árbitros y editores. Métodos: Se llevó adelante una búsqueda bibliográfica con el fin de conocer y debatir críticamente los razonamientos que pudieran haberse expuesto para respaldar la norma según la cual los autores deben justificar el tamaño muestral. A continuación se valoró el cumplimiento de dicha norma en los artículos originales publicados a lo largo de 2009 en las seis revistas de más alto factor de impacto en el campo de la salud. Resultados: Las razones esgrimidas para respaldar la exigencia de explicar el tamaño muestral empleado resultan escasas y endebles, a la vez que hay no pocas razones para no suscribirlas. Se constató que dicha pauta es mayoritariamente ignorada en la literatura actual de mayor impacto. En el 56% (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 52-59) de los artículos no se fundamenta el tamaño empleado y sólo el 27% (IC95%: 23-30) cumple con todas las exigencias de las guías a las que se adhieren las propias revistas estudiadas. Conclusiones: El estudio permite concluir que no hay argumentos convincentes para exigir que en un artículo publicado se explique cómo se llegó a cierto tamaño muestral. Tal exigencia carece de utilidad y no promueve, sino que más bien menoscaba, la transparencia del reporte de las investigaciones. Objectives: To discuss the theoretical relevance of current requirements for explanations of the sample sizes employed in published studies, and to assess the extent to which these requirements are currently met by authors and demanded by referees and editors. Methods: A literature review was conducted to gain insight into and critically discuss the possible rationale underlying the requirement of justifying sample sizes. A descriptive bibliometric study was then carried out based on the original studies published in the six journals with the highest impact factor in the field of health in 2009. Results: All the arguments used to support the requirement of an explanation of sample sizes are feeble, and there are several reasons why they should not be endorsed. These instructions are neglected in most of the studies published in the current literature with the highest impact factor. In 56% (95%CI: 52-59) of the articles, the sample size used was not substantiated, and only 27% (95%CI: 23-30) met all the requirements contained in the guidelines adhered to by the journals studied. Conclusions: Based on this study, we conclude that there are no convincing arguments justifying the requirement for an explanation of how the sample size was reached in published articles. There is no sound basis for this requirement, which not only does not promote the transparency of research reports but rather contributes to undermining it.

En el contexto de los estudios longitudinales observacionales, hemos obtenido los valores óptimos para el número de participantes y el número de medidas repetidas que maximizan la potencia para detectar el hipotético efecto, sin rebasar un presupuesto económico determinado, o que minimizan el coste total del estudio, alcanzando una potencia determinada. Hemos considerado una variable respuesta continua, cuya estructura de covarianza se supone exponencialmente amortiguada, y una exposición binaria variable en el tiempo, tanto para un efecto agudo y transitorio de la exposición, a través de una diferencia constante en la media entre expuestos y no expuestos, como para un efecto acumulativo, a través de una diferencia linealmente divergente. Hemos derivado expresiones cerradas para la solución del problema en el caso particular en que se supone que la estructura de covarianza de la respuesta es de simetría compuesta. Los resultados mostraron la importancia de la correlación intraclase de la exposición sobre la determinación de la combinación óptima del número de participantes y el número de medidas repetidas y, por tanto, sobre la potencia o el coste optimizados. Así, la incorrecta asunción de una exposición constante conduce a resultados sesgados en el cálculo del tamaño de la muestra y de la potencia o el coste del estudio. También analizamos la sensibilidad de los resultados a la presencia de datos faltantes debido al abandono de participantes durante el seguimiento, al cambio de la estructura de covarianza de la respuesta y a una prevalencia de la exposición variable en el tiempo. Como ejemplo, ilustramos algunos de estos resultados aplicando nuestros métodos en un estudio real. Además, proporcionamos el paquete de R optimalAllocation para realizar todos los cálculos necesarios para obtener la combinación óptima del número de participantes y el número de medidas repetidas In the context of observational longitudinal studies, the aim of this work is to obtain optimal values of the number of participants and the number of repeated measurements that maximize the power to detect the hypothesized effect, given the total financial cost of the study

En el presente trabajo presentamos la metodología del diseño muestral en la encuesta de opinión de intención de voto de los alumnos de la UNMSM en las elecciones municipales del 2010 y en las presidenciales del 2011. Utilizamos el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño (Scheffer y Mendenhall, 2003) y se consideraron los siguientes estratos: Facultad de Ciencias Administrativas, Facultad de Ciencias Biológicas entre otras, en total veinte facultades de la UNMSM. Las encuestas se llevaron a cabo en tres etapas, durante los meses de julio, agosto y setiembre. En cada etapa se consideró a 500 participantes los cuales fueron seleccionados de cada una de las veinte facultades, siguiendo el esquema de muestreo estratificado con afijación proporcional Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación del 4.41 %, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por el Sistema Único de Matricula (SUM), de los alumnos matriculados el primer semestre del año académico 2010., In the present work, we present the methodology of sample design. 011 the opinion poll of voting intentions of the students of San Marcos University in municipal elections of 2010 and presidential elections of 2011. We used stratified random sampling with allocation proportional 1:0 size (Scheffer y Mendenhall. 2003) and considered the following layers: Faculty of Administrative Sciences, Faculty of Biological Sciences, among others, in total twenty faculties of San Marcos University. The surveys were carried out in three stages, during the months of July, August and September. At each stage was considered to 500 participants who were selected from each of the twenty faculties, following the stratified sampling scheme with proportional allocation. For calculate the sample size was considered a limit to the estimation error of 4.41 % with a confidence level of 95% and the information provided by the Unified Registration System (SUM) of students matriculated the first semester of 2010 academic year.

The objective of this study was to determine the minimum sample size for studies of community structure and/or dominant species at different heights of a rocky intertidal zone at Rio de Janeiro. Community structure indicators suggested a variation in the minimum surface of 100 to 800 cm , with a minimum of 2 to 8 pro files and at least 20 to 80 quadrant sampling points, depending on the height. Indicators of species abundance suggest 100 cm for Hypnea musciformis and 400 cm for Ulva fasciata, Phragmatopoma lapidosa Kinberg, (1867) and Gymnogongrus griffthsiae at lower heights; 200 cm² for Chthamalus spp. at intermedíate heights; and 800 cm for Littorina ziczac at the greatest height. In general, seven to eight profiles and 10 to 20 sampling points were used. Different sample sizes were related to the abundance and spatial distributions of individual species, which varied at each intertidal height according to the degree of environmental stress. El objetivo de este estudio fue determinar el tamaño mínimo de muestra para estudios de estructura de la comunidad y para las especies dominantes a diferentes alturas, en una zona intermareal rocosa en Río de Janeiro. Los indicadores de la estructura de la comunidad sugirieron una variación en la superficie mínima de 100 a 800 cm , 2 a 8 el número mínimo de perfiles y 20 a 80 el número mínimo de puntos de muestreo de cuadrantes, dependiendo en la altura. Los indicadores de abundancia de especies sugieren 100 cm para Hypnea musciformis, 400 cm para Ulva fasciata, Phragmatopoma lapidosa Kinberg, (1867) y Gymnogongrus griffthsiae a las alturas inferiores; 200 cm² para Chthamalus spp. a las alturas mediales y 800 cm para Littorina ziczac a la altura superior. El número de perfiles y puntos de muestreo fue, en general, 7-8 y 10-20, respectivamente. Diferentes tamaños de la muestra fueron relacionados con la abundancia de especies individuales y su distribución espacial, que varían en cada altura de la zona intermareal de acuerdo con el grado de stress ambiental.

El objetivo del presente estudio fue establecer una clasificación sobre el vigor de semillas mediante los índices de velocidad de emergencia y germinación en líneas de maíz, utilizando cuatro tamaños de muestra. El experimento se realizó en el laboratorio de semillas del Departamento de Fitotecnia de la Universidad Autónoma Chapingo. Se utilizaron semillas de líneas de maíz proporcionados por el programa de producción de semillas del Campo Experimental Valle de México del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. Se efectuaron pruebas de emergencia en arena, germinación estándar y envejecimiento acelerado bajo un diseño experimental de bloques completos al azar con cuatro repeticiones de 25, 50, 75 y 100 semillas. En cada prueba se evaluó el índice de velocidad de germinación y emergencia, longitud, peso seco de la parte aérea y radícula, porcentaje de germinación y emergencia. Se hizo análisis de varianza, comparación de medias Tukey (p¿ 0.05) y prueba de correlación de Pearson. Para la identificación de líneas de maíz con alto vigor, con los tamaños de muestra estimados, en la prueba de arena se proponen como índices de velocidad de emergencia valores superiores a 3, 6, 10 y 13, en la prueba de germinación estándar y de envejecimiento acelerado, se proponen valores superiores a 7, 14, 21 y 28, y como índices de velocidad de germinación valores de 9, 18, 31 y 42.

Se analizó el desempeño de distintos tamaños de muestra para estimar la composición de tallas de las capturas del langostino colorado (Pleuroncodes monodon), a partir de un procedimiento de remuestreo computacional. Se seleccionaron datos recolectados en mayo de 2002 entre los 29°10'S y 32°10'S. A partir de éstos, se probaron siete escenarios de muestreo de viajes de pesca (1-7 viajes), 12 escenarios de número de ejemplares muestreados (25, 50,...300, cada 25 ejemplares) y dos estrategias de muestreo de lances de pesca al interior de un viaje de pesca (censo de lances y muestreo sistemático). Se probó la combinación de todos estos escenarios, lo que permitió analizar el desempeño de 168 escenarios de tamaño de muestra para estimar la composición de tallas por sexo. Los resultados indicaron una disminución en el índice de error en la estimación de la distribución de frecuencia de tallas, conforme aumentó el número de viajes de pesca, con disminuciones progresivamente menores entre escenarios adyacentes. Del mismo modo, se verificó una disminución en el índice de error al aumentar el número de ejemplares muestreados, con mejoras marginales sobre los 175 ejemplares. The performances of different sample sizes for estimating the size distribution of squat lobster (Pleuroncodes monodon) catches were analyzed using a computer resampling procedure. The data selected were gathered in May 2002 between 29°10'S and 32°10'S. These data were used to test seven sampling scenarios for fishing trips (1-7 trips), twelve scenarios of the number of individuals sampled per tow (25, 50,..., 300), and two within-trip sampling strategies (sampling all tows and systematic tow sampling). By testing the combination of all these scenarios, we were able to analyze the performance of 168 scenarios of sample size for estimating the composition of sizes by sex. The results indicate a lower error index for estimates of the size frequency distribution as the number of fishing trips increases, with progressively smaller decreases among adjacent scenarios. Likewise, a decline is verified in the error index when increasing the number of sampled individuals, with minor improvements above 175 individuals per tow.

Se analizo el desempeno de distintos tamanos de muestra para estimar la composicion de tallas de las capturas del langostino colorado ( Pleuroncodes monodon ), a partir de un procedimiento de remuestreo computacional. Se seleccionaron datos recolectados en mayo de 2002 entre los 29°10’S y 32°10’S. A partir de estos, se probaron siete escenarios de muestreo de viajes de pesca (1-7 viajes), 12 escenarios de numero de ejemplares muestreados (25, 50,…300, cada 25 ejemplares) y dos estrategias de muestreo de lances de pesca al interior de un viaje de pesca (censo de lances y muestreo sistematico). Se probo la combinacion de todos estos escenarios, lo que permitio analizar el desempeno de 168 escenarios de tamano de muestra para estimar la composicion de tallas por sexo. Los resultados indicaron una disminucion en el indice de error en la estimacion de la distribucion de frecuencia de tallas, conforme aumento el numero de viajes de pesca, con disminuciones progresivamente menores entre escenarios adyacentes. Del mismo modo, se verifico una disminucion en el indice de error al aumentar el numero de ejemplares muestreados, con mejoras marginales sobre los 175 ejemplares.

Los daños ocasionados por Trialeurodes vaporariorum generan pérdidas económicas que disminuyen la producción y pueden contribuir en el alza de los precios del tomate. Para su control se acude a aplicaciones continuas de insecticidas, sin obtener resultados satisfactorios. Como alternativa de control se realizan liberaciones del parasitoide Encarsia formosa. Sin embargo, el éxito de este sistema implica estimar la densidad de la plaga a través de un método de muestreo adecuado. Por ello, se estandarizó un plan de muestreo directo, económicamente viable, para ninfas de mosca blanca en un cultivo comercial de tomate bajo invernadero. Se determinó la incidencia de prácticas de manejo y de la fenología en la distribución espacial de ninfas. En términos generales, el muestreo se dividió en tres etapas: 1) muestreo totalmente aleatorio, entre las 5 y 7 semanas después de la siembra (sds), para plantas no divididas en tercios; 2) muestreo aleatorio, entre las 8 y 16 sds, los conteos se realizaron en hojas del tercio inferior; 3) muestreo bietápico: planta y hoja, entre las 17 y 24 sds, los conteos se efectuaron sobre hojas de los tercios medio y superior. Se encontró que prácticas culturales como el despunte influyeron en la distribución espacial de las ninfas. La implementación del muestreo directo generó un incremento en la producción del 0,06% y permitió estimar la densidad de ninfas de T. vaporariorum en el cultivo (con precisiones de 5%, 10% y 25%) como criterio para liberar E. formosa. The damages produced by Trialeurodes vaporariorum generate economic losses that decrease yield and can cause an increase in the price of tomato. The control of this pest is carried out by continues applications of insecticides without obtaining satisfactory results. One alternative control is carried out releasing wasps of the parasitoid Encarsia formosa. Nevertheless, the success of this system implies to reckon the pest density through a method of adequate sampling. An economic and viable direct sampling plan by the previous arguments was standardized for nymphs of whitefly in a commercial tomato crop under greenhouse. The incidence of the management practices and phenology was determined in the spatial distribution of nymphs. In general terms, the sampling was divided in three stages: 1) sampling completely random that was carried out between 5th and 7th weeks after sowing (WAS) for plants no divided in thirds, 2) sampling random between 8th and 16th WAS, counts were carried out in leaves from the lower third, 3) sampling in two stages: plant and leaf, counts were carried out between 17th and 24th WAS on leaves from the middle and upper third. It was found that cultural practices as the blunt influenced the spatial distribution of nymphs. The implementation of direct sampling generated an increment in yield equal to 0.06% and reckoned nymph density of T. vaporariorum in tomato crops (with precisions 5%, 10% and 25%) as a criterion to carry out releasing the parasitoid E. formosa.

El estudio tuvo como objetivos estimar las correlaciones fenotípicas, genéticas y ambientales entre 16 caracteres agronómicos en maracuyá, analizar el efecto de cinco tamaños de muestra (20, 40, 60, 80 y 100%) en la estimación de las correlaciones y calcular las correlaciones canónicas entre dos propiedades del fruto con tres del jugo, bajo las condiciones de Montería (Córdoba, Colombia). Se seleccionaron 10 lotes comerciales; en cada uno de ellos, 10 plantas y en cada planta, 4 frutos (repeticiones). Los datos se analizaron bajo un diseño anidado con frutos dentro de planta y plantas dentro de lotes. Los resultados señalaron que las correlaciones genéticas fueron superiores a las fenotípicas y las ambientales (magnitud y significancia). El peso del fruto (PFR) presentó correlación genética positiva y alta (r >0,78) con el peso de la cáscara (PCA), peso de la semilla con arilo (PSC) y peso de la semilla sin arilo (PSA). El índice de madurez del fruto (INM) presentó correlación genética directa con los grados Brix (GBR, r = 0,61) e inversa con la acidez del jugo (ACJ, r = 0,85). Las estimaciones de los coeficientes de correlación para los cinco tamaños de muestra utilizados presentaron valores promedios muy similares (r = 0,80-0,84). Cuando se utilizaron las correlaciones genéticas, la primera correlación canónica explicó 88,37% de la variación total y fue significativa (r = 0,60). Los coeficientes canónicos señalan que la selección de frutos con mayor PFR aumenta el PSC y la ACJ. The objectives of this work were to estimate the phenotypic, genetic and environmental correlations, among 16 agronomic traits in passion fruit, analyze the effect of five sample sizes (20, 40, 60, 80 and 100%) in the estimation of correlations and calculate the canonical correlations among two properties of fruit with three ones of juice under the environmental conditions of Montería (Córdoba, Colombia). Ten commercial lots, in each of these 10 plants and four fruits on each plant (repetitions) were selected. The data were analyzed under a hierarchical design with plants within lots and fruits within plants. The results indicated that the genetic correlations were higher (magnitude and significance) than the phenotypic and environmental correlations. The weight per fruit (PFR) presented positive and high genetic correlation (r>0.78) with the weight of shell (PCA), weight of seed with aril (PSC) and weight of the seed without aril (PSA). The index of fruit maturity (INM) presented a direct genetic correlation with Brix degrees (GBR: r = 0.61) and inverse one with the acidity of juice (ACJ: r = -0.85). The estimate of correlation coefficients for the five sample sizes used showed that mean values were very similar (r = 0.80 to 0.84). When the genetic correlations were used, the first canonical correlation explained 88.37% of the total variation and was significant (r = 0.60). The canonical coefficients indicate that the selection of fruits with more PFR increases the PSC and ACJ.

El estudio tuvo como objetivos estimar las correlaciones fenotípicas, genéticas y ambientales entre 16 caracteres agronómicos en maracuyá, analizar el efecto de cinco tamaños de muestra (20, 40, 60, 80 y 100%) en la estimación de las correlaciones y calcular las correlaciones canónicas entre dos propiedades del fruto con tres del jugo, bajo las condiciones de Montería (Córdoba, Colombia). Se seleccionaron 10 lotes comerciales; en cada uno de ellos, 10 plantas y en cada planta, 4 frutos (repeticiones). Los datos se analizaron bajo un diseño anidado con frutos dentro de planta y plantas dentro de lotes. Los resultados señalaron que las correlaciones genéticas fueron superiores a las fenotípicas y las ambientales (magnitud y significancia). El peso del fruto (PFR) presentó correlación genética positiva y alta (r &gt0,78) con el peso de la cáscara (PCA), peso de la semilla con arilo (PSC) y peso de la semilla sin arilo (PSA). El índice de madurez del fruto (INM) presentó correlación genética directa con los grados Brix (GBR, r = 0,61) e inversa con la acidez del jugo (ACJ, r = 0,85). Las estimaciones de los coeficientes de correlación para los cinco tamaños de muestra utilizados presentaron valores promedios muy similares (r = 0,80-0,84). Cuando se utilizaron las correlaciones genéticas, la primera correlación canónica explicó 88,37% de la variación total y fue significativa (r = 0,60). Los coeficientes canónicos señalan que la selección de frutos con mayor PFR aumenta el PSC y la ACJ. Maracuyá-Passiflora edulis

En el diseño de una investigación contamos con varias herramientas: la utilización de programas computacionales, ecuacionesde estadística y fórmulas matemáticas sencillas para poder determinar el tamaño de muestra adecuado, que permita inferir el valor de un parámetro en la población. Idealmente, deberíamos evaluar a toda la población elegible pero por razones de costo y tiempo los estudios deben hacerse a partir de una muestra de esa población. La selección de la muestra tiene implicaciones éticas e influye en el poder del estudio para detectar diferencias cuando las hay. Con algo de práctica, se puede llegar a calcular de manera adecuada el tamaño de muestra necesario. Esta revisión aportará datos útiles a tener en cuenta al momento de calcular la muestra. In the design of an investigation we possess several tools like computer programs, statistical ecuations and simple mathematical formulae to be able to determine the adecuate sample size, which in turn will allow us to infer the value of a parameter in the population. Ideally, we should evaluate the whole eligible population but for reasons of cost and time the studies must be done from a sample of this population. The selection of the sample has ethical implications and influences the power of the study to detect differences when they exist. With some practice, it is possible to come to calculate in an adecuate way the necessary sample size. This review will contribute useful information to bear in mind when calculating the sample size.

La incorrecta medición de la dieta se traduce en atenuación ó dilución de las medidas epidemiológicas. La variación intra-persona y entre-personas es el principal determinante de este efecto. Para describir la variabilidad de la dieta de una ciudad colombiana, fueron analizados los registros de la ingesta dietaria de 167 adultos, realizada durante siete días y en diferentes estaciones climáticas, durante 1998-2003. Utilizando análisis de varianza (ANOVA), se cálculo el error intra-persona y entre-personas, la razón intra-persona/entre-personas, y los coeficientes de variación para los valores absolutos, transformados y ajustados por la energía utilizando regresión lineal. La razón intra-persona/entre-personas, no es diferente por sexo y menor de 1 para todas las variables nutricionales, excepto para la fibra dietaria, el hierro y el manganeso. El error entre-personas, esta explicado por los sujetos, la edad, el sexo y el día de la semana. Con un margen de error entre 10% y 15%, es viable en esta población estudiar correctamente la dieta. La baja variabilidad intra-persona atenuará poco las medidas de efecto absoluto calculadas en estudios epidemiológicos. Sin embargo, la dieta es homogénea y característica de un país pobre, lo que dificultará encontrar relaciones entre dieta y enfermedad The incorrect measurement of the diet produces an attenuation or dilution of epidemiologic measures. The variation within-person and between-person are the main determinant of this effect. To describe the variability of the diet of a Colombian city, the record of the dietary intake survey of 167 adults carried out during seven days and in different seasons, during 1998-2003, was analyzed. Using analysis of variance (ANOVA), error within-person and between-person, was calculated the reason within-person/between-person, and the variation coefficients for the absolute values, transformed and adjusted by the energy using lineal regression. The reason within-person/between-person is not different for sex and smaller than 1 for all the nutritional variables, except for dietary fiber, iron and manganese. The error between-person was explained by the subjects, sex and the day of the week. With an error margin between 10% and 15%, it is viable in this population to study the diet correctly. The drop variability within-person will attenuate little the measures of absolute effect calculated in epidemic studies. However, the diet is homogeneous and characteristic of a poor country, what will hinder to find relationships between diet and illness

Trialeurodes vaporariorum es una plaga de importancia economica y de muy dificil manejo en habichuela y frijol en Colombia. Para conocer la distribucion del insecto en la planta y el sitio de preferencia de alimentacion de los inmaduros y adultos, asi como para cuantificar un umbral de accion preestablecido por el CIAT y desarrollar metodos de muestreo, se hicieron seis ensayos de campo en la zona de Pradera (Valle). Tanto en habichuela como en frijol, los adultos colonizan y ovipositan las hojas jovenes, luego migran dentro de la planta a niveles superiores (estratos) a medida que aumenta la edad del cultivo, mientras que las ninfas y pupas se encontraron en estratos inferiores. Las poblaciones del insecto se ven afectadas por las precipitaciones. Se encontro un patron de distribucion agregado en las hojas para todos los estados de T. vaporariorum en los cultivos de habichuela y frijol. Para ninfas, se calculo un tamaño de muestra de 50 foliolos tornados al azaren hojas de estratos inferiores. Los patrones de muestreo recomendados son en forma de M o en forma de Z, con los cuales se recorren bien los bordes. Se desarrollo un plan de muestreo secuencial para ninfas de primer instar en habichuela basado en un umbral de accion de 12 ninfas/2.25cm2 por foliolo. Trialeurodes vaporariorum is one of the most important and difficult to control pests ot snap beans and dry beans in Colombia. To understand the distribution of the insect on the plant and the preferred feeding sites of immatures and adults, to quantify an action threshold previously established by CIAT. and to develop sampling methods, six trials were conducted in the field in the area of Pradera (Valle). In both snap beans and dry beans, adults colonize and oviposit on the young leaves, then migrate within the plant to the upper levels (strata) as the crop ages, while the nymphs and pupae are found on lower plant strata. Populations of the insect are affected by rainfall. A pattern of clumped distribution on the leaves was found for all stages of T. vaporariorum on snap beans and dry beans. For nymphs, a sample size of 50 leaflets taken at random on lower strata leaves was calculated. The recommended sampling patterns are in the form of an "M" or "Z" that encompass the borders. A sequential sampling plan was developed for first instar nymphs on snap beans based on an action threshold of 12 nymphs/2.25cnr per leaflet.

Randomized Branch Sampling (RBS) is useful for the estimation of foliar or root biomass, amount of fruit, and other tree parameters. RBS uses the natural branching pattern within the crown of the tree to configure the sample. Its use requires the definition of nodes (those points where a branch or its part divides in two), segments (those parts of a branch between two consecutive nodes), and paths (those series of successive segments between the basal and a terminal segment, i.e., a segment without a node at its final end). Currently, three variants of the RBS exist. One corresponds to the traditional RBS, which applies selection with replacement in all the nodes; the other two variants apply selection without replacement in the first or the second node defined in the tree. The formula for the estimation of variance of the estimator in the traditional RBS is simple; thus, it is easy to obtain the formula to determine the sample size (number of paths) required to obtain a specific sampling error. Conversely, in the variants of the RBS with selection without replacement, the formulas for variance estimation of the estimator are complex and, until now, no formula exists for the determination of sample size. In this article, a graphical approach for the determination of sample size (number of primary segments and number of paths) is developed for RBS sampling with selection without replacement taking place in the first stage., El muestreo aleatorizado de ramas (Randomized Branch Sampling: RBS) es útil para la estimación de parámetros tales como biomasa foliar, biomasa de raíces o cantidad de frutos en árboles. El RBS utiliza la ramificación natural dentro de la copa del árbol para configurar la muestra. Su uso requiere definir nodos (un punto donde una rama o parte de una rama se divide en dos o más ramas), segmentos (una parte de una rama entre dos nodos consecutivos), y paths (una serie de segmentos sucesivos entre el segmento basal y un segmento terminal, esto es un segmento sin nodo en su extremo final). En la actualidad existen tres variantes del RBS. La primera, que corresponde al RBS tradicional, aplica selección con reposición en todos los nodos; las otras dos variantes del método aplican selección sin reposición en el primer o segundo nodo definidos en el árbol. La fórmula para la estimación de la varianza del estimador del RBS tradicional es bastante simple; así, es fácil obtener a partir de ésta la fórmula para determinar el tamaño de muestra (número de paths) requerido para lograr un error específico. Por el contrario, en las variantes del RBS que contemplan selección sin reemplazo, las fórmulas de estimación de la varianza del estimador son complejas, no existiendo hasta el momento una fórmula para la determinación del tamaño de muestra. En este artículo se desarrolla una aproximación gráfica para la determinación del tamaño de muestra (número de segmentos primarios y número de paths) en el muestreo RBS con selección sin reposición en la primera etapa.

El muestreo aleatorizado de ramas (Randomized Branch Sampling: RBS) es útil para la estimación de parámetros tales como biomasa foliar, biomasa de raíces o cantidad de frutos en árboles. El RBS utiliza la ramificación natural dentro de la copa del árbol para configurar la muestra. Su uso requiere definir nodos (un punto donde una rama o parte de una rama se divide en dos o más ramas), segmentos (una parte de una rama entre dos nodos consecutivos), y paths (una serie de segmentos sucesivos entre el segmento basal y un segmento terminal, esto es un segmento sin nodo en su extremo final). En la actualidad existen tres variantes del RBS. La primera, que corresponde al RBS tradicional, aplica selección con reposición en todos los nodos; las otras dos variantes del método aplican selección sin reposición en el primer o segundo nodo definidos en el árbol. La fórmula para la estimación de la varianza del estimador del RBS tradicional es bastante simple; así, es fácil obtener a partir de ésta la fórmula para determinar el tamaño de muestra (número de paths) requerido para lograr un error específico. Por el contrario, en las variantes del RBS que contemplan selección sin reemplazo, las fórmulas de estimación de la varianza del estimador son complejas, no existiendo hasta el momento una fórmula para la determinación del tamaño de muestra. En este artículo se desarrolla una aproximación gráfica para la determinación del tamaño de muestra (número de segmentos primarios y número de paths) en el muestreo RBS con selección sin reposición en la primera etapa.

Se propone la metodología del Bootstrap para estudiar la calidad de las estimaciones de la media a través de los errores estándar, sesgo e intervalos de confianza, y determinar el tamaño óptimo de muestra usando muestreo piloto, en experimentos biotecnológicos que involucran el estudio de la dinámica de células en suspensión. Se utilizaron las variables peso seco (mg/ml) y número total de células/ml de los cultivares B6749 y V64-10 de caña de azúcar (Saccharum spp.). El tamaño de muestra óptimo se calculó a partir del mínimo relativo o punto de máxima curvatura de la función generada entre los errores estándar Bootstrap y el tamaño de muestra. Se encontraron reducciones en más del 50% del tamaño de la muestra cuando estos resultados son comparados con los métodos clásicos utilizados para el cálculo del tamaño de muestra. The Bootstrap method is proposed to study the accuracy of mean estimates through the standard error, bias and confidence intervals, and to determine the optimal sample size using pilot data from biotechnology experiments involving the study of growth dynamics of cell suspensions. Dry weight (mg/ml) and cell number per ml from B6749 and V64-10 cultivars of Saccharum spp. were used. The optimal sample size was calculated using the minimum relative point from the function generated between the Bootstrap standard errors and sample size. A 50% reduction in sample size was found, as compared to classic methodologies. Se propõe a metodologia do Bootstrap para estudar a qualidade das estimações da media através dos erros estándar, sistemático e intervalos de confiança, e determinar o tamanho ótimo da amostra usando amostragem piloto, em experimentos biotecnológicos que envolvem o estudo da dinâmica de células em suspensão. Utilizaram-se as variáveis peso seco (mg/ml) e número total de células/ml dos cultivares B6749 e V64-10 de cana de açúcar (Saccharum spp.). O tamanho da amostra ótima se calculou a partir do mínimo relativo ou ponto de máxima curvatura da função gerada entre os erros estándar Bootstrap e o tamanho da amostra. Encontraram-se reduções em mais do 50% do tamanho da amostra quando estes resultados são comparados com os métodos clássicos utilizados para o cálculo do tamanho da amostra.

Thrips palmi Karny es una plaga de habichuela y fríjol en Colombia, detectada en 1997 en el Valle del Cauca, que ocasiona grandes pérdidas económicas en estos cultivos. Con el Tin de conocer la dispersión del insecto en la planta, cómo se desarrolla la población a través del ciclo del cultivo, el sitio de preferencia de oviposición, el daño ocasionado por los estadios activos del insecto y desarrollar métodos de muestreo, se realizaron cuatro ensayos de campo en el municipio de Pradera a 980 msnm, con una temperatura de 23°C y bajo condiciones de infestación natural. Tanto en habichuela como en fríjol los adultos colonizan el cultivo y ovipositan inicialmente en las hojas jóvenes (cotiledones si el cultivo inicia el desarrollo) y migran en la planta en busca de tejido tierno. Quince a 18 días después de la colonización se observan las primeras larvas en los sitios donde ocurrieron las oviposiciones. Los adultos se ubican en el haz y causan un raspado a nivel de las nervaduras. Las larvas causan un bronceado uniforme en el envés. En frijol el insecto muestra preferencia por los brotes tiernos en edades avanzadas de la planta. El patrón de dispersión es agregado para adultos y larvas de T. palmi en los dos cultivos. El tamaño de muestra ideal es de 40 folíolos/ha tomados al azar en las hojas de los estratos superiores. No se encontraron diferencias entre diversas formas de muestreo. Se desarrolló un plan de muestreo secuencial para adultos basado en un umbral de acción de 7 adultos por folíolo. Thrips palmi Karny is a relatively new pest of beans and snap beans in Colombia. Since its introduction to Colombia in 1997, this insect has caused severe economic losses in these crops in the Cauca Valley. Four field triáis, aimed at finding distribution patterns within the plant, oviposition sites, and damage caused by actives insect stages were conducted in Pradera, Cauca Valley (980 masl, 23°C). The information was also used to develop sampling methods. On snap beans and dry beans, adults colonize the crop, ovipositing on newly developed leaves (cotyledons at the beginning of crop development). Adults relocate within the plant searching for new tissues. Fifteen - eigteen days after colonization, first instar larvae are observed on those leaves in which oviposition occurred. Adults are found on the upper surface of leaves where they cause discoloration of leaf tissues along leaf veins. Larvae feed on the undersurface of leaves and cause bronzing of tissues. On beans, adults prefer to feed on tender leaves throughout the crop cycie. Adult and larvae of T. palmi are found aggregated on both crops. Ideal sampling size is 40 leaflets per ha taken at random from the uppermost part of plants. No differences were found when several sampling patterns were compared. A sequential sampling plan for adults (based on an action threshold of 7 adults per leaflet) was developed.

El estudio tuvo como objetivos estimar las correlaciones fenotípicas, genéticas y ambientales entre 16 caracteres agronómicos en maracuyá, analizar el efecto de cinco tamaños de muestra (20, 40, 60, 80 y 100%) en la estimación de las correlaciones y calcular las correlaciones canónicas entre dos propiedades del fruto con tres del jugo, bajo las condiciones de Montería (Córdoba, Colombia). Se seleccionaron 10 lotes comerciales; en cada uno de ellos, 10 plantas y en cada planta, 4 frutos (repeticiones). Los datos se analizaron bajo un diseño anidado con frutos dentro de planta y plantas dentro de lotes. Los resultados señalaron que las correlaciones genéticas fueron superiores a las fenotípicas y las ambientales (magnitud y significancia). El peso del fruto (PFR) presentó correlación genética positiva y alta (r and gt;0,78) con el peso de la cáscara (PCA), peso de la semilla con arilo (PSC) y peso de la semilla sin arilo (PSA). El índice de madurez del fruto (INM) presentó correlación genética directa con los grados Brix (GBR, r = 0,61) e inversa con la acidez del jugo (ACJ, r = 0,85). Las estimaciones de los coeficientes de correlación para los cinco tamaños de muestra utilizados presentaron valores promedios muy similares (r = 0,80-0,84). Cuando se utilizaron las correlaciones genéticas, la primera correlación canónica explicó 88,37% de la variación total y fue significativa (r = 0,60). Los coeficientes canónicos señalan que la selección de frutos con mayor PFR aumenta el PSC y la ACJ.

La estimación de prevalencia animal o detección de agentes infecciosos, es de vital importancia para una nación o estado para proteger su seguridad alimentaria y garantizar el comercio local y exterior. Sin embargo, realizar estas dos tareas (estimación y detección) eficientemente requiere de significativos recursos materiales y humanos. Por ello, el presente artículo presenta una revisión del proceso de estimación y detección usando la técnica estadística conocida como prueba de grupo (group testing) que puede contribuir al ahorro de recursos cuantiosos para la estimación y detección de enfermedades infecciosas en ciencia animal cuando la prevalencia es menor o igual al 10%. Group testing es una ingeniosa técnica estadística propuesta por Dorfman (1943). Esta técnica consiste en juntar el material de k individuos, mezclarlos perfectamente y en lugar de realizar una prueba de laboratorio para cada individuo, se realiza una sola prueba con la mezcla de los k individuos. De esta forma se logran ahorros significativos. Por ello, se muestra el funcionamiento de algunos métodos para clasificar individuos; se expone el proceso de estimación puntual y por intervalo de prevalencia animal; y se ilustra el cálculo del tamaño de muestra bajo este modelo, con la finalidad de que los investigadores en ciencia animal la utilicen y ahorren recursos significativos.

Un problema difícil de responder es determinar el tamaño de muestra mínimo y el número de réplicas bootstrap quese debe utilizar para obtener distribuciones muestrales que se aproximen bien a la verdadera distribución muestralutilizando la metodología bootstrap. Se evalúa el efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap enlas estimaciones de la media, varianza y algunos percentiles para una distribución de probabilidad bajo diferentesmedidas de asimetría. Presentamos algunas recomendaciones para el uso del bootstrap no paramétrico.