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This study determined the meteorological variable that most contribute to the productivity of sugarcane stalks in the northwest and central regions of Rio Grande do Sul. The following sugarcane genotypes were used: UFSM XIKA FW, UFSM LUCI FW, UFSM PRETA FW, UFSM DINA FW, UFSM MARI FW, and IAC87-3396. The UFSM cultivars originate from a mutation process in the breeding program conducted at the Federal University of Santa Maria, Frederico Westphalen campus, and have low temperature tolerance. The productivity-associated morphological characters included in the models were average stem diameter, average stem number per meter of furrow, and average stem height. The following meteorological variables were used: minimum air temperature, precipitation, incident solar radiation, and accumulated thermal sum. Pearson’s correlation, canonical correlations, and Stepwise regression were performed between morphological characters and meteorological variables: minimum air temperature had the greatest influence on sugarcane productivity in the studied regions, and accumulated thermal sum showed the highest correlation and contributed most to stem diameter and average stem height. Thus, the models indicated that the growth of sugarcane is positively associated with the accumulated thermal sum, and sugarcane can be cultivated at the studied regions. RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar a variável meteorológica com maior contribuição na produtividade de colmos de cana-de-açúcar na região noroeste e central do Rio Grande do Sul. Os genótipos de cana-de-açúcar utilizados foram: UFSM XIKA FW, UFSM LUCI FW, UFSM PRETA FW, UFSM DINA FW, UFSM MARI FW, IAC87-3396. As cultivares UFSM são provenientes do processo de mutação do programa de melhoramento da Universidade Federal de Santa Maria, campus de Frederico Westphalen, e possuem tolerância a baixas temperaturas. Os caracteres morfológicos responsáveis pela produtividade utilizados nos modelos foram diâmetro médio de colmo, número médio de colmos por metro de sulco e estatura média de colmos. As variáveis meteorológicas utilizadas foram a temperatura mínima do ar, precipitação pluviométrica, radiação solar incidente e soma térmica acumulada. Foi realizada a correlação de Pearson, correlações canônicas e regressão de Stepwise entre os caracteres morfológicos e as variáveis meteorológicas, nos quais foi constado que a temperatura mínima do ar é a variável com maior influência na produtividade da cana-de-açúcar nas regiões estudadas e, que a soma térmica acumulada é a variável com maior correlação e contribuição no diâmetro de colmo e estatura média dos colmos. Desse modo, os modelos indicam que o crescimento da cana-de-açúcar responde de forma positiva a soma térmica acumulada, e as regiões em estudo apresentam potencial para o cultivo da cana-de-açúcar.

Resumo Propriedades de resistência e de rigidez da madeira, fundamentais em um projeto estrutural, são determinadas com base em ensaios mecânicos. Entre as propriedades mecânicas da madeira, destacam-se as de resistência (fc0) e de rigidez (Ec0) à compressão na direção paralela às fibras. A cor é uma característica própria de cada espécie. Se determinadas experimentalmente as propriedades fc0 e Ec0 de uma espécie de madeira com base em um significativo número de amostras caracterizadas, a correlação dessas propriedades por meio de equações obtidas por regressão possibilita realizar estimativas de tais propriedades sem a necessidade de novos ensaios, procedimento esse com potencial de aplicação por empresas madeireiras. Com o auxílio do sistema CIE L*a*b* e de 403 peças de madeira de Pinus sp., equações obtidas por modelo de regressão foram utilizadas para a estimativa do Ec0 e da fc0 em função dos parâmetros colorimétricos e do número de anéis de crescimento. Da estimativa do Ec0 (R2 = 43,61%), pela ANOVA da equação de regressão foi constatada significância apenas do número de anéis de crescimento (Nle). Para a resistência à compressão paralela às fibras (R2 = 48,53%), apenas os parâmetros colorimétricos e as interações desses parâmetros afetaram significativamente a fc0. Abstract Strength and stiffness properties of the wood, fundamental in a structural design, are determined based on mechanical tests. Among the mechanical properties of wood, the strength (f c0 ) and stiffness (E c0 ) to compression in the parallel direction to the grain. Color is a characteristic of each species. If the f c0 and E c0 properties of a wood species are determined experimentally, based on a significant number of characterized samples, the correlation of these properties through equations obtained by regression makes it possible to estimates of such properties without the need for new tests, a procedure with potential for application by companies of the wood industry. With the aid of the CIE L*a*b* system and 403 pieces of wood from Pinus sp. equations obtained by regression analysis were used to estimate the E c0 and f c0 as a function of colorimetric parameters and also the number of growth rings. From the estimate of E c0 (R 2 = 43.61%), by ANOVA of the regression equation, it was found significance only in the number of growth rings (Nle). For the compressive strength parallel to the grain (R 2 = 48.53%), only the colorimetric parameters and the interactions of these parameters significantly affected the f c0 .

Nesta investigação pretendemos analisar os gastos com a Defesa da República Democrática de São Tomé e Príncipe, tendo por base modelos e ferramentas de Econometria. Considerando que São Tomé e Príncipe é um pequeno estado insular cujas Forças Armadas têm capacidades reduzidas face às ameaças atuais, torna-se pertinente analisar a sua dimensão da despesa pública com este setor bem como identificar modelos e Políticas de Defesa, recorrendo ao Benchmarking, que possam otimizar o as Políticas no setor da Defesa e Segurança do Estado santomense. Visto que as forças armadas são muitas vezes acionadas no âmbito da segurança interna, dai surge abrangência do tema (Defesa e Segurança). Para melhor compreensão do fenómeno foi empregue uma abordagem mista (recorrendo a análise quantitativa por modelo econométrico e a entrevistas) à qual associamos o método hipotético-dedutivo. Primeiramente recorremos à regressão múltipla de modo a identificar, quais as variáveis explicativas, e quais os respetivos coeficientes, que determinam os Gastos da Defesa. Os resumos de dados provenientes da amostra conjugadas com análise documental permitiram formular hipóteses. Posteriormente estas hipóteses foram comparadas a informação qualitativa, fruto de entrevistas à oficiais das Forças Armadas e da Polícia Nacional de São Tomé e Príncipe de modo a proceder à sua validação. Neste âmbito foi entrevistado também um economista são-tomense de modo a reforçar a nossa análise. Os resultados indicaram que as capacidades militares limitadas da República Democrática de São Tomé e Príncipe, incitam a uma reflexão, por parte da liderança política e militar, sobre o ajustamento e otimização do orçamento da Defesa, que as cooperações bilaterais são um elemento chave enquanto potencializador da defesa do país. Outros aspetos ainda reforçados foram a falta de adequabilidade das FASTP face a condição de insularidade e que FASTP devem continuar a contribuir para o reforço da segurança a nível interno. Também se constatou que no seio da pandemia atual do Covid-19 as FASTP têm demonstrado ser um elemento de suporte.

O objetivo deste trabalho foi identificar fatores relacionados ao nível de transparência municipal, mensurado através da Escala Brasil Transparente (EBT). Utilizou-se o método de Regressão Linear Múltipla stepwise com o intuito de verificar a relação entre as variáveis apontadas pela literatura e as notas obtidas pelos municípios brasileiros na EBT. O primeiro modelo foi composto por 1415 municípios, no qual foram testadas variáveis socioeconômicas, políticas e orçamentárias. Foi comprovada a influência de fatores políticos e econômicos no nível de transparência municipal, corroborando alguns estudos na área. Todavia, nada se pôde afirmar sobre grande parte das variáveis. Dessa forma, foi testado um segundo modelo tendo como área de estudo os municípios de Minas Gerais com o intuito de verificar novas variáveis, que não estavam disponíveis para municípios dos demais estados. Os novos resultados apontaram a influência de variáveis orçamentárias, socioeconômicas, escolares e de segurança pública no nível de transparência municipal. Portanto, percebe-se a importância de políticas locais que ensejam a transparência por parte dos municípios, tendo em vista a diversidade de fatores que podem exercer relação com o tema. The present report is aimed at identifying factors that can be related to the level of municipal transparency, measured through the “Escala Brasil Transparente (EBT)”. Analyses were made using the Multiple Linear Regression to verify the relationship between the variables identified by the literature and the grades obtained by the Brazilian municipalities. The first model was composed by 1415 municipalities where socio-economic, political and budgetary variables were tested. The influence of political and economic factors at municipal transparency was confirmed, supporting some studies in the area. A second model was tested having as its study area the municipalities of Minas Gerais with the intention of verifying new variables which were not available for municipalities of the other states. The new results pointed to the influence of socio-economic, political and budgetary variables at municipal transparency level. Therefore, it is recognized the importance of local policies to estimulate the transparency on the part of the municipalities bearing in mind the diversity of factors that are in close relationship with the theme.

Regionalization methods have been used to estimate flows in regions that present lack or even lack of hydrological data. Thus, the present study aimed to develop a model of regionalization of minimum flows of reference Q90 for the hydrographic basin of Rio Mearim, in the state of Maranhão. Data consisting of 28 streamflow gauge and 28 rainfall gauge were used. The variables drainage area, average annual precipitation and average monthly precipitation were used as physical-climatic characteristics of the basin under study. Regional models were developed using the Traditional Method. Validation parameters, such as the Pearson coefficient (r), the coefficient of determination (R2), the Nash-Sutcliffe coefficient (NASH), the root of the mean square error (RMSE), the mean absolute error (BIAS) and the index “c” performance indicators were used to verify the fit and performance of the models. The linear regional equation of minimum flow Q90, explained from the drainage area and average annual precipitation, was the model that showed the best performance in adjusting the observed and simulated values, being classified as good, since values of R2 and NASH greater than 0.60, as well as RMSE less than 2, BIAS equal to 0.01 and performance index (c) greater than 0.65. Se han utilizado métodos de regionalización para estimar flujos en regiones que carecen o incluso carecen de datos hidrológicos. Así, el presente estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo de regionalización de flujos mínimos de referencia Q90 para la cuenca hidrográfica de Río Mearim, en el estado de Maranhão. Se utilizaron datos consistentes en 28 estaciones fluviométricas y 28 estaciones pluviométricas. Las variables área de drenaje, precipitación anual promedio y precipitación mensual promedio se usaron como características físico-climáticas de la cuenca en estudio. Los modelos regionales se desarrollaron utilizando el Método Tradicional. Parámetros de validación, como el coeficiente de Pearson (r), el coeficiente de determinación (R2), el coeficiente de Nash-Sutcliffe (NASH), la raíz del error cuadrado medio (RMSE), el error absoluto medio (BIAS) y el índice Los indicadores de rendimiento "c" se utilizaron para verificar el ajuste y el rendimiento de los modelos. La ecuación regional lineal de flujo mínimo Q90, explicada por el área de drenaje y la precipitación anual promedio, fue el modelo que mostró el mejor desempeño en el ajuste de los valores observados y simulados, clasificándose como buenos, ya que los valores de R2 y NASH mayor que 0.60, así como RMSE menor que 2, BIAS igual a 0.01 e índice de rendimiento (c) mayor que 0.65. Métodos de regionalização vem sendo utilizados para estimar as vazões em regiões que apresentam carência ou mesmo inexistência de dados hidrológicos. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo de regionalização de vazões mínimas de referência Q90 para a bacia hidrográfica do Rio Meari, no estado do Maranhão. Foram utilizados dados consistidos de 28 estações fluviométricas e de 28 estações pluviométricas. As variáveis área de drenagem, precipitação anual média e precipitação mensal média foram empregadas como características físico-climáticas da bacia em estudo. Os modelos regionais foram desenvolvidos por intermédio do Método Tradicional. Parâmetros de validação, como o coeficiente de Pearson (r), o coeficiente de determinação (R2), o coeficiente de Nash-Sutcliffe (NASH), a raiz do erro quadrático médio (RMSE), o erro médio absoluto (BIAS) e o índice de desempenho “c”, foram empregados para verificar o ajuste e o desempenho dos modelos. A equação regional linear de vazão mínima Q90, explicada a partir da área de drenagem e precipitação anual média, foi o modelo que mostrou o melhor desempenho no ajuste dos valores observados e simulados, classificando-se como bom, uma vez que foram encontrados valores de R2 e NASH superiores a 0,60, do mesmo modo que RMSE inferiores a 2, BIAS igual a 0,01 e índice de desempenho (c) superior a 0,65.

Understanding the needs and expectations of customers is a major competitive tool. Their perception of food service quality has been increasingly studied. An understanding of this topic can help managers to develop strategies to improve customer satisfaction and increase loyalty. The objective of the research is to verify the predictive power of food service quality elements on customer loyalty intentions. This research is exploratory with quantitative approach applied to a hotel in Balneário Camboriú. We used multiple regression analysis to achieve results. The constructs analysed were: Service Brigade; Management; Menu; Ancillary Services; and Physical Features, which did not prove to be significant to Loyalty. The most significant construct was Service Brigade, a finding consistent with studies that show that employee training is key to increase the level of satisfaction and loyalty. Compreender as expectativas e desejos do cliente é uma grande ferramenta competitiva. A sua perceção acerca dos aspetos de qualidade em serviço de alimentação vem sendo estudada com maior frequência. Está discussão auxilia o gestor elaborar estratégias que melhorem a satisfação do cliente e aumentem lealdade. O objetivo da pesquisa foi verificar o poder prever a intenção de lealdade através dos elementos de qualidade do serviço de alimentação. A metodologia adotada é uma pesquisa exploratória com abordagem quantitativa aplicada em um hotel de Balneário Camboriú. Utilizou-se de análise de regressão múltipla para alcançar os resultados. Os constructos analisados foram: Brigada de serviço; Gerência; Cardápio; Serviços auxiliares; e Aspetos físicos, este não se mostrou significativo em medir a Lealdade. O fator com melhor resultado foi Brigada de serviço, corroborando com estudos que concluem que o treinamento dos funcionários é vital para alavancar o nível de satisfação e lealdade.

En el presente trabajo se expone una aproximación conceptual y práctica a los Modelos de Ecuaciones Estructurales o Structural Equation Modeling (SEM). Los SEM están considerados entre las herramientas más potentes para el estudio de relaciones causales en datos no experimentales. Son una combinación del análisis factorial y la regresión múltiple y están compuestos por dos componentes: el modelo de medida y el modelo estructural. El modelo de medida describe la relación existente entre una serie de variables observables; mientras que en el modelo estructural se especifican las relaciones hipotetizadas entre las variables, es decir, se describen las relaciones entre las variables latentes mediante el uso de flechas. Llevar a cabo un SEM involucra cinco etapas: 1) Especificación del Modelo; 2) Identificación del Modelo; 3) Estimación del Modelo; 4) Evaluación del Modelo y 5) Re-especificación del Modelo. El presente artículo provee una serie de guías de "buenas prácticas" para realizar análisis SEM, con ejemplos utilizando el programa AMOS. This methodological article explains a conceptual and practical approach to Structural Equation Models or Structural Equation Modeling (SEM). SEMs are considered among the most powerful tools for the study of causal relationships in non-experimental data. They are a combination of factor analysis and multiple regression and are composed of two components: the measurement model and the structural model. The measurement model describes the relationship between a series of observable variables; while in the structural model the relationships between variables are hypothesized; i.e., the relationships between latent variables are described with the use of arrows. Performing a SEM involves five stages: 1) A specification of the Model; 2) Identification of the Model; 3) Estimation of the Model; 4) Evaluation of the Model and 5) Re-specification of the Model. This article provides a series of guidelines on "best practices" for SEM analysis, with examples using the AMOS program. Neste trabalho expõe-se uma aproximação conceitual e prática aos Modelos de Equações Estruturais ou Structural Equation Modeling (SEM). Os SEM estão considerados entre as ferramentas mais potentes para o estudo de relações causais em dados não experimentais. São uma combinação da análise fatorial e a regressão múltipla e têm dois componentes: o modelo de medida e o modelo estrutural. O modelo de medida descreve a relação existente entre uma série de variáveis observáveis; enquanto que no modelo estrutural especificam-se as relações hipotéticas entre as variáveis; ou seja, descrevem-se as relações entre as variáveis latentes através do uso de conjuntos. Realizar um SEM envolve cinco etapas: 1) Especificação do modelo; 2) Identificação do modelo; 3) Estimativa do modelo; 4) Avaliação do Modelo e 5) Reespecificação do Modelo. Este artigo fornece uma série de guias de "boas práticas" para realizar SEM com exemplos utilizando o programa AMOS.

Submitted by Renato Vivas (renato.vivas@ufba.br) on 2020-01-22T14:21:33Z No. of bitstreams: 1 TESE PEI - RENATO DE CASTRO VIVAS.pdf: 2492286 bytes, checksum: f1c08f77ba3af65bf4d2fbc7d41db56a (MD5) Approved for entry into archive by Escola Politécnica Biblioteca (biengproc@ufba.br) on 2020-02-28T14:39:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE PEI - RENATO DE CASTRO VIVAS.pdf: 2492286 bytes, checksum: f1c08f77ba3af65bf4d2fbc7d41db56a (MD5) Made available in DSpace on 2020-02-28T14:39:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE PEI - RENATO DE CASTRO VIVAS.pdf: 2492286 bytes, checksum: f1c08f77ba3af65bf4d2fbc7d41db56a (MD5) A sustentabilidade consolida-se como um fator competitivo para as organizações onde os estudos sobre a avaliação e otimização da sustentabilidade é requisito fundamental no gerenciamento das organizações em toda sua cadeia de suprimentos. Em uma perspectiva mais específica percebe-se uma lacuna em relação aos modelos de avalia- ção e otimização da performance da sustentabilidade. Diante deste contexto, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo para avaliação e otimização da sustentabilidade organizacional. Esta tese foi elaborada em formato de coletânea de artigos. O primeiro artigo é um estudo que está baseado em uma revisão sistemática, envolvendo os trabalhos mais renomados e proeminentes da comunidade científica, bem como uma análise das abordagens quantitativas para avaliação e otimização da sustentabilidade organizacional. O segundo artigo é uma análise comparativa dos modelos multi-atributos de tomada de decisão The Preference Ranking Organization METHod for Enrichment of Evaluations (PROMETHE), Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje (VIKOR) e Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), o objetivo é identificação do método de ranqueamento mais adequado para o desenvolvimento do modelo. O terceiro artigo é a combinação do modelo multicritério de avaliação, o PROMETHEE, com modelo multiobjetivo de otimização. O quarto artigo é a segunda combinação do modelo multiatributo PROMETHEE com modelo multiobjetivo de programação de metas com priorização para avaliação e otimização do desempenho da sustentabilidade organizacional. O segundo, terceiro e quarto artigos são aplicações experimentais em estudo de caso. Como resultados foram obtidos um ranqueamento da sustentabilidade organizacional através dos anos combinando com modelos de otimização para subsidiar a tomada de decisão. A contribuição deste trabalho é a estrutura de um modelo híbrido aplicado e validado que pode ser facilmente replicado em outras empresas na medida que os resultados norteiam a tomada de decisão para a sustentabilidade organizacional.

The brazilian agriculture has expanded and improved its techniques in the last decades as well as the mechanization of sugarcane cultivation. Overall, the mechanization cost of this cultivation is the highest of the total cost of production in relation to other crops. That cost consists of several elements such as the cost of the harvester. This study aimed to develop a mathematical model that represents the operational cost of the harvester in relation to its operating life and agricultural productivity, parameters that are associated with its operational capacity. Simulations of this cost were conducted, raging the operating life of harvesters between 0 and 17,900 h, and the agricultural productivity of the cultivation from 50 to 130 Mg ha-1. The results indicated an operating cost between R$ 7.23 (BRL) and R$ 26.43 Mg-1. It was verified that the operational cost is inversely proportional and nonlinear to productivity, and also directly proportional and nonlinear in relation to the age of the harvester. RESUMO A agricultura brasileira tem expandido e melhorado suas técnicas nas últimas décadas, assim como a mecanização da cultura de cana-de-açúcar. Em geral, o custo da mecanização dessa cultura é o mais elevado dentre o custo total de produção em relação a outras culturas. Este custo é composto de vários componentes, tais como o custo da colhedora. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um modelo matemático que represente o custo operacional da colhedora em função de sua vida e da produtividade agrícola, parâmetros esses associados à capacidade operacional da colhedora. Foram realizadas simulações deste custo, variando a vida útil das colhedoras entre 0 e 17.900 h e a produtividade agrícola da cultura variou de 50 a 130 Mg ha-1. Os resultados apresentaram um custo operacional entre R$ 7,23 e R$ 26,43 Mg-1. Verificou-se que o custo operacional é inversamente proporcional e não linear à produtividade e também diretamente proporcional e não linear à idade da colhedora.

Esse estudo teve como objetivo analisar a intenção de uso de fintechs por meio de variáveis propostas por Venkatesh, Tong e Xu (2012) e Slade et al. (2015). Para tanto, foi realizado um survey, com uma amostra não probabilística de 106 respondentes. Os dados foram analisados por meio de testes como correlação de Pearson e Spearman, teste T e regressão múltipla padrão, no software SPSS, versão 20. Como resultados, apenas a expectativa de desempenho, valor de preço e hábito afetaram a intenção de uso de fintech. Desse modo, cabe às empresas de fintech investir no aprimoramento das suas funcionalidades, a fim de aumentar a expectativa de desempenho, melhorar o custo-benefício e influenciar hábito de utilizar fintech, investindo em ações de marketing, dando incentivos aos consumidores e gerenciando o seu relacionamento com esses.

Buscou-se avaliar a importância de quatro variáveis sobre a temperatura do ar no Estado do Paraná: latitude, longitude, altitude e oceanidade. Para isso, foram obtidas séries históricas de temperatura média, mínima e máxima em 37 estações meteorológicas. Esse conjunto de dados passou por um processo de reconstituição, resultando em séries mensais contínuas para o período entre out/1976 a dez/2015. Com uso de regressão linear múltipla, modelou-se 39 variáveis: três valores anuais e 36 mensais. Os modelos apresentaram resultados satisfatórios em boa parte dos casos, principalmente para a temperatura média (0,88 < R² < 0,97) e máxima (0,92 < R² < 0,94), enquanto os modelos para estimativa da temperatura mínima tiveram resultados um pouco inferiores (0,72 < R² < 0,93). Com base na análise dos coeficientes dos modelos concluiu-se que: i) a altitude e a latitude possuem relações inversamente proporcionais com a temperatura do ar, enquanto a longitude possui uma relação proporcional; ii) a variável região, aplicada para simular o forte efeito de oceanidade que ocorre sobre o litoral do Estado, possuiu uma dinâmica mais complexa do que as outras três variáveis. Essa variável atuou minimizando as temperaturas extremas na região do litoral, conforme se espera para uma região com influência oceânica; iii) a importância das variáveis para os modelos não é a mesma para as três estatísticas descritivas e não é constante ao longo do ano. Adicionalmente, os modelos permitem a espacialização da temperatura do ar para o Estado do Paraná.

Métodos de regionalização vem sendo utilizados para estimar as vazões em regiões que apresentam carência ou mesmo inexistência de dados hidrológicos. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo de regionalização de vazões mínimas de referência Q90 para a bacia hidrográfica do Rio Meari, no estado do Maranhão. Foram utilizados dados consistidos de 28 estações fluviométricas e de 28 estações pluviométricas. As variáveis área de drenagem, precipitação anual média e precipitação mensal média foram empregadas como características físico-climáticas da bacia em estudo. Os modelos regionais foram desenvolvidos por intermédio do Método Tradicional. Parâmetros de validação, como o coeficiente de Pearson (r), o coeficiente de determinação (R2), o coeficiente de Nash-Sutcliffe (NASH), a raiz do erro quadrático médio (RMSE), o erro médio absoluto (BIAS) e o índice de desempenho “c”, foram empregados para verificar o ajuste e o desempenho dos modelos. A equação regional linear de vazão mínima Q90, explicada a partir da área de drenagem e precipitação anual média, foi o modelo que mostrou o melhor desempenho no ajuste dos valores observados e simulados, classificando-se como bom, uma vez que foram encontrados valores de R2 e NASH superiores a 0,60, do mesmo modo que RMSE inferiores a 2, BIAS igual a 0,01 e índice de desempenho (c) superior a 0,65.

The main objective of this study was to analyze the contribution of forestry sector for the increase of revenues of Minas Gerais state municipalities during the period 2008-2013, using appropriate statistical analysis. Forestry is an important economic activity of this state, mainly through reforestation of Eucalyptus and Pinus genres. According to the work’s hypotheses, statistical procedures were performed comparing groups of municipalities with 5% and 10% or more of their area destined to forest plantations. The main results showed that: for 134 municipalities with 5% or more of forestry area, a linear relationship was observed between the Production Value of Silviculture and the collection of Tax on Rural Territorial Property (ITR), with the Gross Added Value of Agriculture in the period 2008-2013. Greater participation of forestry revenues on the Gross Domestic Product (GDP) of those municipalities was also observed. For 57 municipalities with 10% or more of forestry area, there was an improvement in the Tax and Economic Development Index (IDTE). Therefore, it can be affirmed that silviculture caused positive impacts for taxes collection and revenues related to the productive sector for the municipalities with larger area of forest plantations. RESUMO O objetivo central do trabalho foi analisar a contribuição do setor da silvicultura no aumento das receitas dos municípios do estado de Minas Gerais, no período 2008-2013, utilizando-se análises estatísticas apropriadas. A silvicultura é uma importante atividade econômica deste estado, principalmente o reflorestamento de espécies do gênero Eucalyptus e Pinus. De acordo com as hipóteses de trabalho, foram realizados procedimentos estatísticos comparando grupos de municípios com 5% e 10% ou mais de sua área destinada a plantios florestais. Os principais resultados demonstraram que: para os 134 municípios com 5% ou mais de área destinada a plantios florestais, existiu relação linear entre o Valor de Produção da Silvicultura (VPS) e a arrecadação do Imposto sobre a Propriedade Territorial Rural (ITR), com o Valor Adicionado Bruto da Agropecuária no período 2008-2013. Também foi observada maior participação das receitas provenientes da silvicultura sobre o Produto Interno Bruto (PIB) municipal destas cidades. Para os 57 municípios com 10% ou mais de área destinada à silvicultura, houve melhora no Índice de Desenvolvimento Tributário e Econômico (IDTE). Portanto, pode-se afirmar que a atividade da silvicultura causou impactos positivos para a arrecadação de tributos e receitas vinculadas ao setor produtivo dos municípios com maior área de plantios florestais.

A densidade do solo (Ds) é um importante indicador da qualidade física do solo, mas há pouca disponibilidade de informações sobre seus valores a maiores profundidades em razão da dificuldade amostral envolvida. Portanto, funções de pedotransferência têm sido utilizadas para estimar a Ds com relativo êxito, mas ainda sem especificidade aos diferentes biomas brasileiros. O objetivo deste trabalho foi desenvolver funções matemáticas capazes de descrever a Ds até 1 m de profundidade em áreas de vegetação nativa das regiões central e sul de Minas Gerais. A Ds foi amostrada pelo método do anel volumétrico em 53 perfis de solo de diferentes ordens, em seis profundidades (0-5, 5-10, 10-20, 30-40, 50-60 e 90-100 cm). A Ds variou entre 0,66 e 1,74 kg dm-3, com média de 1,25 kg dm-3, e foi geralmente menor nas camadas de 0-5 e 5-10 cm. Por meio de regressão linear múltipla (stepwise), foram gerados modelos com base nas propriedades químicas de rotina e granulometria, que permitiram estimar a Ds até 1 m de profundidade. Os teores de C orgânico do solo, areia, silte e argila e a capacidade de troca catiônica potencial (T) foram as variáveis de maior relevância nos modelos, que alcançaram maior acurácia para a ordem Latossolos (R2ajust = 0,85), seguida por Cambissolos (R2ajust = 0,69), Nitossolos (R2ajust = 0,67) e Argissolos (R2ajust = 0,51). Uma vez que a modelagem para a base de dados completa atingiu R2ajust de 0,50, pode-se concluir que a estratificação por ordem taxonômica foi útil para melhorar os ajustes obtidos, com exceção da ordem Argissolo. Bulk density (ρb) is an important indicator of soil physical quality, but it is seldom assessed at greater depths due to sampling difficulties. Pedotransfer functions have been relatively successful in estimating ρb, but specific functions for most Brazilian biomes are not available. The aim of this study was to develop mathematical functions to describe ρb to a depth of 1 m in areas of native vegetation in central and southern Minas Gerais, Brazil. For determination of ρb, soil core samples were taken of 53 profiles of different soil orders at six depth intervals (0-5, 5-10, 10-20, 30-40, 50-60 and 90-100 cm). The soil ρb ranged from 0.66 to 1.74 kg dm-3, with a mean of 1.25 kg dm-3, and was generally lower in the 0-5 and 5-10 cm layers. Models based on particle size analysis and standard chemical properties were created by multiple stepwise linear regression and were able to describe ρb to a depth of 1 m. Soil organic carbon and clay, silt, and sand contents, as well as cation exchange capacity at pH 7.0, were the most relevant variables in the models, which achieved higher accuracy for Oxisols (R2ajust = 0.85), followed by Inceptisols (R2ajust = 0.69), nitic Alfisols (R2ajust = 0.67), and Ultisols (R2ajust = 0.51). Since modeling for the whole database resulted in R2ajust = 0.50, we conclude that stratification by soil order was useful for improving the equations, with the exception of the Ultisol order.

This paper describes - from the study of a case - the problem of forecasting the service average time (SAT), for a given product, in the call center of a large Brazilian company in the sector - Contax - and how it was approached with the use of multiple regression with dummy variables. After highlighting and justifying the importance of the topic, the study presents a brief review of the literature on methods for forecasting demand and its application in call centers. The case is described, initially, contextualizing the company studied and describing, next, the way it deals with the problem of forecasting SAT for the product 103 - services related to fixed telephony. A multiple regression model with dummy variables is then developed to serve as the basis of the proposed forecasting process. This model uses available information capable of influencing SAT, such as the day of the week, the occurrence or not of a holiday, and the proximity of the due date of the telephone bill; and it presented an accuracy gain of 2 percentage points for the study period when compared to the tool previously used. Este trabalho descreve - a partir do estudo de um caso - o problema da previsão do tempo médio de atendimento (TMA), para um determinado produto, no call center de uma grande empresa brasileira do setor - a Contax - e como ele foi abordado com o uso de regressão múltipla com variáveis dummy. Depois de destacar e justificar a importância do tema, o estudo apresenta uma breve revisão da literatura acerca de métodos de previsão de demanda e de sua aplicação em call centers. O caso é descrito, inicialmente, contextualizando a empresa estudada e descrevendo, a seguir, a forma como a mesma lida com o problema de previsão do TMA para o produto 103 - serviços relacionados à telefonia fixa. Um modelo de regressão múltipla com variáveis dummy é então desenvolvido para servir como base do processo de previsão proposto. Este modelo utiliza informações disponíveis capazes de influenciar o TMA, tais como o dia da semana, a ocorrência ou não de feriado e a proximidade da data com o vencimento da conta telefônica; e apresentou ganhos de acurácia da ordem de 2 pontos percentuais para o período estudado, quando comparado com a ferramenta anteriormente em uso.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2021-04-15T19:23:48Z No. of bitstreams: 1 Gabriel Grubel Bandeira_.pdf: 6104644 bytes, checksum: 2c2477d491183e42e1d9c3ed83831be8 (MD5) Made available in DSpace on 2021-04-15T19:23:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gabriel Grubel Bandeira_.pdf: 6104644 bytes, checksum: 2c2477d491183e42e1d9c3ed83831be8 (MD5) Previous issue date: 2017-04-03 Nenhuma Em um cenário de interdependência de empresas pertencentes a uma mesma cadeia de suprimentos e os consequentes custos resultantes dessa relação, sejam decorrentes do funcionamento natural da cadeia, sejam decorrentes de incertezas nas relações entre seus membros, a relevância da redução do consumo de recursos surge como um elemento fundamental para a sustentabilidade não só das empresas, mas da cadeia como um todo. Essa sustentabilidade, no contexto desta pesquisa, é também ambiental, com foco no impacto na emissão de gases CO2, tendo em vista os impactos econômicos, sociais e ecológicos que a emissão ocasiona. Sob uma perspectiva que demonstra estar longe de apresentar uma alternativa ao consumo de combustíveis fósseis, responsáveis por boa parte da emissão total de CO2 atual, a necessidade da otimização do consumo de combustível é uma solução temporária, porém necessária, e essa otimização tem folego na redução de incertezas. Dessa maneira o objetivo do trabalho é determinar o quanto de investimento em tecnologias de informação é capaz de reduzir a emissão dos gases de CO2, por meio da redução de incertezas. Para alcançar tal objetivo um estudo de caso com duas empresas foi desenvolvido, coletando dados referentes ao consumo de combustível e investimentos em tecnologias de informação. Como método de análise dos dados o método de regressão múltipla de mínimos múltiplos quadrados foi adotado. Os resultados demonstram a relação de investimento em elementos de departamentos de tecnologia de informações com a redução emissão de CO2 na Empresa 2, referentes às variáveis de Mão de Obra e Comunicação. A utilização de informações pelos departamentos de tecnologia de informação analisados demonstrou ter correlação inversamente proporcional a emissão de CO2. Por fim a pesquisa apresenta o quanto a influência de investimento na tecnologia de informações impacta na redução do consumo de combustível, apresentando uma tabela demonstrando o impacto do investimento em tecnologia de informação na emissão de CO2 decorrente das operações da empresa. In a scenario of interdependence of companies belonging to the same supply chain and the consequent costs resulting from this relationship, whether due to the natural functioning of the chain, due to uncertainties in the relations between its members, the relevance of the reduction of resource consumption appears as a key element for the sustainability not only of companies, but of the chain as a whole. This sustainability, in the context of this research, is also environmental, focusing on the impact on the emission of CO2 gases, considering the economic, social and ecological impacts that the emission causes. From a perspective that we are far from presenting an alternative to the consumption of fossil fuels, responsible for much of the total CO2 emissions, the need to optimize fuel consumption is a temporary but necessary solution, and this optimization has a reduction of uncertainties. In this way the objective of this work is to determine how much investment in information technologies is able to reduce the emission of the CO2 gases, through the reduction of uncertainties. To achieve this goal, a case study with two companies was developed, collecting data of fuel consumption and investments in information technology. As a method of data analysis the multiple-squares least squares regression method was adopted. The results demonstrate the investment relation in information technology’s department with the reduction of CO2 emission related to the variables of Manpower and Communication in Company 2. The use of information by the information technology departments analyzed was shown to be inversely proportional to the emission of CO2. Finally, the research shows how the influence of investment in information technology impacts on the reduction of fuel consumption, presenting a table showing the impact of the technology information’s investment in the CO2 emission resulting from the company's operations.

O mecanismo que estimula o aumento dos níveis de ferro nos pacientes com doença hepática alcoólica (DHA) não está ainda completamente esclarecido, sendo este o cerne deste estudo. Desde a recente descoberta da hepcidina como proteína com papel crucial na regulação do mecanismo do ferro, várias investigações em animais foram efetuadas, sendo ainda escassos estudos em humanos. Este trabalho envolve um estudo observacional, sobre a expressão da hepcidina em tecido hepático humano em indivíduos com DHA e em indivíduos saudáveis. info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Carcass, leg and arm lengths of 876 steers originated from rotational crossbreeding between Charolais (C) and Nellore (N) breeds were evaluated. Two models were used in the analyses. In Model I, genetic effects were represented by breeding system - SA and genetic group nested within SA - GG(SA), being: C and N (straightbreds), 1/2C1/2N and 1/2N1/2C(G1), 3/4C1/4N and 3/4N1/4C(G2), 5/8C3/8N and 5/8N3/8C(G3) and 11/16C5/16N and 11/16N5/16C(G4). Model II corresponded to Model I, however, SA and GG(SA) were substituted by the covariables corresponding to the percentage of C breed of the steer (individual) and its mother (maternal) (additive genetic effect of C breed in relation to N), and the percentage of heterozygosis of the individual and its mother (non-additive genetic effect due to dominance). From the evaluated metric carcasses characteristics, carcass length was the most influenced by additive due to breed and heterotic genetic effects, being the individual component of more importance than maternal. C steers showed higher carcass length and lower leg and arm lengths than N. Heterosis was positive and when expressed in percentage, the values were similar for all metric carcasses characteristics. The possible non-additive genetic effects, represented by epistasis and linkage influenced the characteristics. The models were similar with respect to capacity of prediction of characteristics. The crossbreeding system used took advantage of heterosis and breed complementarity, on the carcass metric characteristics of steers submitted to production system with purpose of slaughter at two years of age. Foram avaliados os comprimentos de carcaça, de perna e de braço das carcaças de 876 novilhos oriundos de gerações sucessivas do cruzamento rotativo entre as raças Charolesa (C) e Nelore (N). Na análise dos dados consideraram-se dois modelos. No Modelo I, os efeitos genéticos foram representados por sistema de acasalamento - SA e grupo genético dentro de sistema de acasalamento - GG(SA), sendo: C e N (definidos), 1/2C1/2N e 1/2N1/2C(G1), 3/4C1/4N e 3/4N1/4C(G2), 5/8C3/8N e 5/8N3/8C(G3) e 11/16C5/16N e 11/16N5/16C(G4). O Modelo II correspondeu ao Modelo I, no entanto, substituindo SA e GG(SA) pelas covariáveis representando a percentagem da raça C no novilho (individual) e na sua mãe (materno) (efeito genético aditivo da raça C em relação à N), e a percentagem de heterozigose no novilho e na sua mãe (efeito genético não-aditivo devido à dominância). Das características métricas da carcaça avaliadas, o comprimento de carcaça foi o mais influenciado pelos efeitos genéticos aditivos raciais e heteróticos, sendo o componente individual de maior importância do que o materno. A raça Charolesa apresentou maior comprimento de carcaça e menores de perna e de braço do que a raça Nelore. A heterose foi positiva e, quando expressa em percentagem, os valores foram muito próximos para todas as características métricas. Os possíveis efeitos genéticos não aditivos representados por epistasia e ligação gênica influenciaram as características da carne avaliadas. Os modelos avaliados se apresentaram similares quanto à eficiência de predição das características. O sistema de cruzamento utilizado é beneficiado pelos efeitos de heterose e complementaridade racial nas características métricas da carcaça de novilhos submetidos a sistema de produção visando o abate aos dois anos de idade.

Este estudo analisou se os valores gerenciais incentivados a partir da Reforma Gerencial do Estado relativos à gestão de pessoas são compatíveis com os valores dos servidores das atividades-fim do Instituto Nacional de Câncer - INCA. Para analisar valores e orientações dos servidores, utilizaram-se as âncoras de carreiras de Schein. Na pesquisa quali-quantitativa aplicaram-se dois questionários: um para mapeamento das âncoras de 224 servidores e outro para especialistas em gestão de pessoas no setor público, para verificar o vínculo entre orientações da administração gerencial e âncoras. Identificou-se o ranking dos valores e das âncoras dos servidores; testes de hipóteses apontaram que os valores competitividade, inovação, autonomia e meritocracia são compatíveis com as âncoras dos servidores; regressões múltiplas apontaram que o gênero impacta a compatibilidade entre âncoras e valores gerenciais. Identificar valores dos servidores apresenta-se como subsídio para políticas de gestão efetivas; o método original pode ser replicado a outras organizações.

Resumen basado en la publicación Número especial que acompaña al monográfico "Evaluación educativa: nuevos escenarios, tendencias y desafíos en el siglo XXI" Se investiga si la variable etnia influye en el resultado final del proceso selectivo para el nivel técnico en una Institución Federal de Enseñanza, en Brasil, que no adoptó el sistema de cuotas para negros, pardos e indígenas, en 2012. Se verificó el desempeño de 5.631 candidatos al certamen, utilizando la estadística descriptiva y la regresión multivariada para el análisis de los datos. Los principales resultados sugieren que la etnia, aunque estadísticamente significativa, presenta poca contribución al desempeño. En cambio, las variables que generan mayor impacto son el tipo de escuela y la edad, produciendo una reducción expresiva en el resultado. Estos hallazgos concuerdan con la literatura en que no se verifica impacto relevante de la etnia en el desempeño final de procesos selectivos, especialmente cuando se compara, por ejemplo, con el tipo de escuela. ESP

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-05-30T11:58:58Z No. of bitstreams: 1 Luciano Lopes Vargas Amor_.pdf: 2139833 bytes, checksum: f496319c4cf4ede22ca6b861b4855664 (MD5) Made available in DSpace on 2017-05-30T11:58:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciano Lopes Vargas Amor_.pdf: 2139833 bytes, checksum: f496319c4cf4ede22ca6b861b4855664 (MD5) Previous issue date: 2017-01-12 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico O setor da construção civil é hoje um grande gerador de resíduos, o que impacta negativamente o meio ambiente. Tanto a fase de projeto quanto a de execução de obras podem ocasionar essa geração. Quantificar o resíduo gerado em uma obra é fundamental para ter um controle do problema. A madeira, principal material empregado no uso provisório nos canteiros de obras, pode gerar grande volume de resíduo, sendo que o mesmo é descartado tão logo a obra termina, havendo pouco reaproveitamento ou reciclagem da mesma. Quantificar esse resíduo pode facilitar a gestão e o controle do mesmo, possibilitando a sustentabilidade de um material nobre e importante para o desenvolvimento da construção civil. O objetivo deste estudo consiste em propor um modelo para estimar a geração de resíduos de madeira de uso provisório em obras de edifícios verticais, analisando suas características de projeto e de execução. A estratégia de pesquisa utilizada foi o estudo de casos múltiplos, com coleta de dados de obras localizadas na região metropolitana de Porto Alegre, feitos através de entrevistas, observações in loco e análise de projetos. Ao todo, a amostra estudada foi formada por 22 obras de 11 empresas. Como resultado, foram gerados modelos estatísticos, a partir de regressão múltipla, contendo a variável dependente - volume de resíduos de madeira – e as variáveis independentes relativas ao projeto – número de pavimentos, número de pavimentos em subsolo, volume de concreto executado – e à execução - comprimento linear de tapume em madeira, índice de uso da madeira na confecção dos equipamentos de proteção coletiva e instalações provisórias. O modelo proposto possui R² ajustado de 0,893, indicando que é capaz de explicar 89,3% do fenômeno. As variáveis que mais impactaram foram o número de pavimentos e o número de pavimentos em subsolo. O modelo permite que as empresas construtoras possuam maior controle sobre o volume de resíduo de madeira gerado pelas suas obras, e possibilita realizar ações efetivas em prol da gestão dos resíduos, havendo maior controle e a redução dos mesmos. Possibilita também aplicá-lo em outras obras de diferentes regiões, considerando as características de projeto e de execução locais. The construction industry is today a great generator of waste, which has a negative impact on the environment. Both the design and execution phases of works can cause this generation. To quantify the waste generated in a work is fundamental to control the problem. Wood, the main material used temporarily in construction sites, can generate a large volume of waste, which is discarded as soon as the work is finished, with little reuse or recycling. Quantifying this waste can facilitate the management and control of the same, allowing the sustainability of a material which is important and noble for the development of civil construction. The aim of this study is to propose a model to estimate the generation of wood waste used temporarily in vertical construction, analyzing their design and execution characteristics. The research strategy used was the study of multiple cases, with data collection of works located in the metropolitan region of Porto Alegre, made through interviews, in situ observations and project analysis In all, the sample studied was formed by 22 works from 11 companies. As a result, statistical models were generated from multiple regression, containing the dependent variable - volume of wood waste - and the independent variables related to the project - number of floors, number of floors in subsoil, volume of concrete executed - and execution - linear length of siding in wood, the index use of wood in the production of collective protection equipment and temporary facilities. The proposed model has an adjusted R² of 0.893, indicating that it is able to explain 89.3% of the phenomenon. The variables that most impacted it were the number of floors and the number of floors in subsoil. The model allows construction companies to have greater control over the volume of wood waste generated by their works, and enables effective actions to be taken in favor of waste management, with greater control and reduction of waste. It can also be applied in other works from different regions, considering the local design and execution characteristics.

The productive variability in horticultural crops affects the planning and quality of the experiments, inflating the error and leading to wrong conclusions with low experimental accuracy and reliability. The objective of this study was to dimension the plot size and number of harvests that are necessary so that there is improvement in the accuracy of zucchini production. The production data used was the one from the uniformity trials where the basic units (BU) were identified with the number of crop row and were numbered according to the position inside the row. With the values of individual production, (fresh fruit biomass) different plots sizes were simulated by summing up the adjacent BUs in the crop rows and the two forms of harvesting groups. For each plot size simulated and their respective harvests, a variation coefficient (%) was estimated at the crop row. A response surface design was applied, with a dependent variable in the variation coefficient and, with the independent variable, the plot size and number of harvests. Best combination between plot size and number of harvests is seven plants and half the productive cycle in both growing seasons. RESUMO: A variabilidade produtiva em cultivos olerícolas afeta o planejamento e a qualidade de experimentos, inflacionando o erro e levando a conclusões errôneas, com baixa precisão experimental e confiabilidade. O objetivo deste estudo foi dimensionar o tamanho da parcela e o número de colheitas necessárias para que haja melhoria da precisão nas estimativas de produção de abobrinha italiana. Foram utilizados dados de produção de ensaios de uniformidade em queas unidades básicas (UB) foram identificadas com o número da linha de cultivo e numeradas conforme a posição dentro da linha. Com os valores da produção individual (fitomassa fresca de frutos), foram simulados diferentes tamanhos de parcela somando as UBs adjacentes na linha de cultivo e duas formas de agrupamentos de colheita. Para cada tamanho de parcela simulado e suas respectivas colheitas, foi estimado o coeficiente de variação (%) na linha de cultivo. Foi aplicado o modelo de superfície de resposta, com variável dependente, o coeficiente de variação e, independentes, o tamanho de parcela e o número de colheitas. A melhor combinação entre o tamanho de parcela e o número de colheitas é de sete plantas e metade do ciclo produtivo, em ambas estações de cultivo.

ARAÚJO, Fátima Helena Ramos de. Determinantes do desempenho dos alunos das Instituições de Ensino Superior Brasileiras no ENADE 2013. 2017. 60f. - Dissertação (Mestrado Profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza (Ce) , 2017. The present work investigates the determinants of the academic performance of students of Higher Education Institutions(IES)in Brazil.Todoso,weusethemic rodata from the National Student Performance Examination(ENADE)fortheyear2013.Based on the generalnotes obtained by students and the iranswerstothesocioeconomicquestionnaire,econometric models of linear and quantileregressionwerebuilt.There sult sindicate both socioeconomic factors such asage,gender,race,and familyincome,as wellascharacteristicsofthestudent’sownIES, such as there gionwhereitisinsertedandwhetheritispublicorprivate,canpartiallyexplaina variation of studentscores O presente trabalho investiga os fatores determinantes do desempenho acadêmico dos alunos de Instituições de Ensino Superior(IES)no Brasil. Para tanto, recorre-se aos microdados do Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes(ENADE),relativosao ano de 2013.A partir da utilização das notas gerais obtidas pelo alunos avaliados e de suas respectivas respostas ao questionário socioeconômico,modelos econométricos de regressão linear e quantílica foram construídos. Os resultados indicam tanto fatores socioeconômicos como idade,sexo,raça e renda familiar quanto características da própria IES do aluno,tais quais região onde ela está inseridae se ela é pública ou privada,podem explicar,parcialmente,avariação das notas desses estudantes

Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar e quantificar, por meio de modelos de regressão linear múltipla, os fatores de produção que afetam o consumo diário de ração e a conversão alimentar de suínos nas fases de crescimento e terminação, em granjas integradas a uma cooperativa. Foram avaliados os históricos produtivos de 690 lotes, que representavam aproximadamente 363 mil animais alojados entre 2010 e 2013 em 118 granjas vinculadas a uma cooperativa do Estado do Paraná. Foram considerados 44 fatores de produção relacionados a instalações, manejo, sanidade, genética e alimentação. O consumo diário de ração (CDR) foi menor nos lotes oriundos de granjas com árvores nas laterais dos galpões e naqueles formados apenas por fêmeas. Já a conversão alimentar (CA) foi melhor para os lotes provenientes de granjas com árvores nas laterais dos galpões, alojados no verão/outono, oriundos de granjas edificadas em alvenaria e que apresentavam composteira e unidades especializadas produtoras de leitões. Os pesos de entrada e de saída dos lotes influenciaram o CDR, e o peso de entrada e a duração do período de engorda, a CA. Os modelos de regressão linear múltipla possibilitam identificar variáveis de importância e estimar seus efeitos sobre a conversão alimentar e o consumo diário de ração de suínos nas fases de crescimento e terminação.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar e quantificar, por meio de modelos de regressão linear múltipla, os fatores de produção que afetam o consumo diário de ração e a conversão alimentar de suínos nas fases de crescimento e terminação, em granjas integradas a uma cooperativa. Foram avaliados os históricos produtivos de 690 lotes, que representavam aproximadamente 363 mil animais alojados entre 2010 e 2013 em 118 granjas vinculadas a uma cooperativa do Estado do Paraná. Foram considerados 44 fatores de produção relacionados a instalações, manejo, sanidade, genética e alimentação. O consumo diário de ração (CDR) foi menor nos lotes oriundos de granjas com árvores nas laterais dos galpões e naqueles formados apenas por fêmeas. Já a conversão alimentar (CA) foi melhor para os lotes provenientes de granjas com árvores nas laterais dos galpões, alojados no verão/outono, oriundos de granjas edificadas em alvenaria e que apresentavam composteira e unidades especializadas produtoras de leitões. Os pesos de entrada e de saída dos lotes influenciaram o CDR, e o peso de entrada e a duração do período de engorda, a CA. Os modelos de regressão linear múltipla possibilitam identificar variáveis de importância e estimar seus efeitos sobre a conversão alimentar e o consumo diário de ração de suínos nas fases de crescimento e terminação. Abstract: The objective of this work was to identify and quantify, through multiple linear regression models, the factors of production that affect the daily feed intake and feed conversion ratio of pigs in the growing and finishing phases, in farms linked to a company. The production records of 690 batches were evaluated, representing approximately 363 thousand animals housed between 2010 and 2013 in 118 commercial farms linked to a company in the state of Paraná, Brazil. Forty-four factors of production related to facilities, management, health status, genetics, and feeding were considered. Daily feed intake (DFI) was lower in batches from farms that had trees planted on the sides of the barns and in those formed only by females. The feed conversion ratio (FCR) was better in batches from farms with trees on the sides of the barns, housed during summer/fall, originated from farms with barns built of masonry and that had compost bins and specialized units for producing piglets. The initial and final weights of the batches affected DFI, and the initial weight and duration of the growing and finishing phases, the FCR. The multiple linear regression models allow identifying important variables and estimating their effects on FCR and DFI of pigs in the growing and finishing phases.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Load forecasting is a very important activity on electric power system operation and planning, because many studies on electricity sector depend on future behavior of the system, requiring the electricity demand forecast for its realization. The very short-term load forecasting has a horizon of few minutes to a few hours and it seeks to translate more accurately the instantaneous profile of load. There are several factors that should be considered in forecasting methods, climatic variables have a major influence on demand trends in the very short term, therefore, they should be incorporated into the projection model. In Brazil, has been growing use of electricity production through the photovoltaic generation, so, for this feature to be used efficiently, energy produced by the solar panels forecast is a tool that contributes to this type of energy act reliably. The main objective of this work is to develop a methodology for load and solar power generation forecasting in the very short-term considering the influence the climatic variables. The methodology for load, wind and solar power generation forecasting considers the climatic variables: temperature, relative humidity, wind speed, solar radiation and atmospheric pressure. The study presents data load for a typical year of a substation of the metropolitan region of Rio Grande do Sul, analyzed with data from a weather station in the region. For calculate the solar power generation forecasting the method uses a model that considers the solar radiation and the temperature to calculate the power produced by the photovoltaic module. The method for the forecast was performed using Excel VBA tool, by grouping the load and climate variables data of history and is based on multiple linear regression. The projection algorithm was tested and compared computationally, based on actual data, presenting significant results, because as it is projected to hours ahead, the data is updated with the actual data every hour, reducing forecast errors, confirming that the considered climatic variables are very important to refine load and generation forecasting methods, essential for system planning. Compared to other existing methods, the proposed method stands out by the fact to consider climatic variables for the projection, and uses the methodology to perform the projection of solar power generation. A previsão de carga é uma atividade de grande importância inserida na operação e no planejamento do sistema elétrico de potência, pois muitos estudos referentes ao setor elétrico dependem do comportamento futuro do sistema, sendo necessária a previsão de demanda de energia elétrica para sua realização. A previsão de demanda de eletricidade para curtíssimo prazo possui um horizonte de poucos minutos até algumas horas e ela procura traduzir com maior exatidão o perfil instantâneo da carga. Há vários fatores que devem ser considerados nos métodos de previsão, as variáveis climáticas apresentam grande influência na evolução de demanda no curtíssimo prazo, portanto, devem ser incorporadas no modelo de projeção. No Brasil, tem sido crescente a utilização da produção de energia elétrica através da geração fotovoltaica, sendo assim, para que esse recurso seja utilizado de forma eficiente, a previsão da energia produzida pelos painéis solares é uma ferramenta que contribui para que esse tipo de energia atue de forma confiável. O objetivo principal deste trabalho é o desenvolvimento de uma metodologia para previsão de carga e geração de energia solar para o horizonte de curtíssimo prazo, considerando a influência das variáveis climáticas. A metodologia para previsão de carga e geração de energia solar considera as variáveis climáticas: temperatura ambiente, umidade relativa do ar, velocidade do vento, radiação solar e pressão atmosférica. O estudo apresenta dados de carga de uma subestação da região metropolitana do estado do Rio Grande do Sul, analisados com dados de uma estação meteorológica da região. Para o cálculo da previsão da geração solar o método utiliza um modelo que considera a radiação solar e a temperatura para o cálculo da potência produzida pelo módulo fotovoltaico. O método para a previsão foi realizado utilizando a ferramenta VBA do Excel, através do agrupamento dos dados de carga e das variáveis climáticas do histórico e baseia-se na regressão linear múltipla. O algoritmo de previsão foi testado e comparado computacionalmente com base nos dados reais, apresentando resultados significativos, pois como a projeção é para horas a frente, os dados são atualizados com os dados reais a cada hora, diminuindo os erros da previsão, confirmando que as variáveis climáticas consideradas tem grande importância para refinar métodos de previsão de carga e geração de energia solar, fundamental para o planejamento do sistema elétrico. Em relação aos demais métodos já existentes, o método proposto se destaca pelo fato de considerar variáveis climáticas para a projeção de carga, e utiliza a metodologia para realizar a projeção da geração solar.

The increase in the prevalence of obesity and being overweight in children and adolescents generates a serious public health concern. Problems caused by excess weight, such as hypertension, heart disease, diabetes and hyperlipidemia (high blood cholesterol) are predictive factors for the development of cardiovascular diseases (CVDs). The aim of this study was to investigate the association between bodyweight and risk factors associated with CVDs in adolescents between 10 and 14 years old. For this, a sample of 1582 adolescent students (both sexes) was used, in the city of João Pessoa, Paraíba, Brazil. Data collection was conducted in 28 primary state schools (sixth year). Multiple linear regression models were obtained and used to help explain which risk factors are associated with body weight in the sampled adolescents, thus providing a decision model. It was observed that 53.2% of the samples were female and 80.5% identified as being non-white. Regarding the education level of the parents, 18.1% of fathers, and similarly 21.7%of mothers that have not completed elementary school. In the construction of the multiple linear regression model, the variables of physical activity, height, systolic blood pressure and diastolic blood pressure were associated with weight. It is therefore from this, by using a multiple linear regression model, it is possible to verify the association between body weight and the risk factors that are associated with the CVDs in adolescents between 10 and 14 years. Our results suggest the need for action to be taken to support the adherence to a healthy diet, linked to raising awareness of the importance of reducing sedentary behaviour, and the adoption of healthy living habits, with the aim to improve the quality of life of adolescents, and thus generating a protective factor against the development of CVDs. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES O aumento na prevalência de sobrepeso e obesidade (excesso de peso) em crianças e adolescentes, gera grave problema de saúde pública. Os agravos provocados pelo excesso de peso, como a HA, cardiopatias, diabetes e hiperlípidemias, são fatores preditivos para o desenvolvimento das Doenças cardiovasculares (DCV). O objetivo deste estudo foi verificar a associação entre o peso corporal e fatores de risco associados a doenças cardiovasculares em adolescentes escolares de 10 a 14 anos. Para isto, utilizou-se uma amostra com 1582 adolescentes escolares (ambos os sexos) do município de João Pessoa/PB. A coleta de dados foi realizada em 28 escolas da rede pública de ensino fundamental II (no sexto ano), foram coletados dados. Foram obtidos modelos de regressão linear múltipla utilizados para explicar quais fatores de risco estão associados com o peso corporal dos escolares do estudo e assim obter um modelo de decisão. Observou-se que 53,2% dos adolescentes são do sexo feminino e 80,5% declaram ter cor da pele não branca. A respeito da escolaridade do pai 18,1% possuem ensino fundamental incompleto, de forma semelhante 21,7% das mães possuem ensino fundamental incompleto. Na construção do modelo de regressão linear múltipla as variáveis atividade física, estatura, pressão arterial sistólica e pressão arterial diastólica foram associadas ao peso. A partir do modelo de regressão linear múltipla, foi possível verificar a associação entre o peso corporal e os fatores de risco que estão associados as DCV´s em adolescentes escolares de 10 a 14 anos. Nossos resultados sugerem inserções de ações voltadas para o estímulo da adesão a uma alimentação saudável, vinculada à conscientização da importância da redução de comportamento sedentário, e adoção de hábitos de vida saudável, tendo por objetivo emergir melhorias de qualidade de vida dos adolescentes, gerando assim um fator protetivo contra as DCV´s.

O objetivo do trabalho foi relacionar a diversidade genética medida a partir de três diferentes marcadores moleculares, com a variação genética quantitativa de caracteres poligênicos, estimada em ensaio de progênies, sob condições controladas. As progênies, oriundas de dez subpopulações naturais de cagaiteira do sudeste de Goiás, foram avaliadas em experimento em blocos completos casualizados, com quatro repetições e uma planta por parcela. Foram estimadas a herdabilidade ao nível de média de progênies (h mi ²) e o coeficiente de variação genética (CVgi) de cada subpopulação para a altura da planta e o diâmetro do fuste, por quatro anos, bem como para as respectivas taxas de crescimento. Estimativas da diversidade gênica (Hei) e do índice de fixação (f i) foram obtidas com dados de marcadores codominantes e dominantes. Correlação linear e regressão múltipla foram usadas para inferir sobre a associação entre a divergência quantitativa e molecular nos níveis intra e interpopulacional, A fraca correlação entre as medidas de divergência obtidas com marcadores moleculares dominantes e codominantes reduziu a expectativa de correlação positiva entre essas medidas e a diversidade quantitativa. Em geral, não foi confirmada a possibilidade de usar com segurança medidas de divergência molecular intrapopulacional para inferir a variação genética de caracteres quantitativos no nível de precisão que prevaleceu. Com o marcador baseado em maior número de locos (RAPD), verificou-se a possibilidade de uma inferência desse tipo. Em nível interpopulacional, encontrou-se associação mais pronunciada entre a divergência molecular e a quantitativa. This research aimed to measure the association between molecular diversity and the genetic variation of quantitative traits, estimated from a progeny trial, under controlled conditions. Ten natural subpopulations of cagaita tree from the southeast of Goiás State, Brazil, were investigated. The maternal families were evaluated in a trail using the randomized complete block design with four replications and a single tree per plot. Quantitative data were analyzed estimating the coefficient of heritability (h mi² ), on a progeny mean basis and the genetic coefficient of variation (CVgi) for each subpopulation. The traits considered were: plant height and the respective diameter and the corresponding annual rates of increment. Estimates of gene diversity (Hei) and fixation index (f i), available for the same subpopulations, based on isozymes, SSR and RAPD markers, were taken for comparison. Simple linear correlation and multiple regression analysis were used for measuring the association between those estimates on intra and interpopulation level. The weak correlation between gene diversity estimated with codominant and dominant markers reduced the expectation of a good correlation between those statistics and the genetic variation of the quantitative traits. In general, the possibility to infer the magnitude of quantitative variation within subpopulations, based on molecular gene diversity, was not confirmed. RAPD results were more promising, indicating the importance to have an adequate genomic coverage in this kind of research. On the other hand, the interpopulation level, a much better association was detected for all markers. The possibility of predicting quantitative variation based on molecular information was, therefore, not excluded.

A falta de registro de dados de precipitação em estações pluviométricas relativa a problemas com os aparelhos de coleta e a ausência do operador em determinadas épocas, comprometem a continuidade das informações. Para que se possa aplicar um tratamento estatístico em uma série histórica de precipitação deve-se proceder ao preenchimento das falhas existentes. Os métodos mais usuais nesta etapa são: ponderação regional (PR), regressões linear (RM) e potencial (RP) múltiplas, ponderação regional com base em regressões lineares (RS) e vetor regional (VR). Empregando-se séries históricas de precipitação total anual com 22 anos de observação para 6 estações pluviométricas localizadas no Estado de Goiás, fez-se uma análise comparativa entre os métodos de preenchimento de falha e se avaliaram os desvios relativos entre os valores observados e os estimados pelos métodos empregados. No método do vetor regional foram consideradas, ainda 5 possibilidades, ou seja, extraindo-se da série o dado observado substituindo-se, na série, o valor estimado pelos métodos da ponderação regional (VR/PR), regressão linear (VR/RM), regressão potencial (VR/RP) e ponderação regional com base em regressões lineares (VR/RS). Pelos resultados obtidos pode-se concluir, que em ordem crescente, que os menores desvios relativos foram obtidos pelos métodos: RM, VR/RP, PR, VR/RM, VR/RS, RP, RS, VR/PR e VR. Com relação à metodologia do vetor regional, obteve-se uma melhoria nas estimativas do preenchimento das falhas quando se empregou a combinação com os demais métodos.The absence of rainfall data for stations due to equipament or operator problems compromise information continuity. In order to apply a statistical treatment on rainfall historical series, gap filling needs to be done. Usual methods for this are: regional means (PR), linear (RM) and potential (RP) multiple regression, regional means using linear regression (RS) and regional vector (VR). Using total annual rainfall historical series with 22 years of observation for six rainfall stations in the State of Goias, a comparison analysis was done between gap filling methods and the differences between observed and estimated values were evaluated. For the regional vector method five possibilities were considered extracting from the series the observed data, replacing the estimated value in the series by the methods of regional means (VR/PR), linear regression (VR/RM), potential regression (VR/RP) and regional means using linear regression (VR/RS). According to results it was concluded, in ascending order, minor the lowest differences in relative desviation were obtained with the methods: RM, VR/RP, PR, VR/RM, VR/RS, RP, RS, VR/PR and VR. According to the regional vector method, an improvement was verified in data values was verified when a combination between some other methods was used.

A preocupação com a conservação dos recursos não renováveis tem levado o meio acadêmico a pesquisar sobre a utilização dos agregados reciclados na produção de concretos. A retração por secagem do concreto é um fenômeno que está intimamente ligado à perda de água da massa do concreto, a qual é quase inevitável, desde que o concreto esteja exposto a um ambiente de umidade abaixo da condição de saturação. Este artigo apresenta um estudo experimental, onde foram produzidos concretos variando-se a relação água/cimento (de 0,4 a 0,8) e o tipo e a proporção dos três principais constituintes do resíduo de construção e demolição (concreto, argamassa e cerâmica vermelha) usados como agregados graúdos e miúdos reciclados, produzindo-se modelos matemáticos que correlacionam tais variáveis com a retração por secagem dos concretos aos 56 e 224 dias de idade. Os resultados apontam que, para a idade de 56 dias, o modelo apresentou uma excessiva variabilidade, manifestando somente 4 das 7 variáveis como termos significativos. Para a idade de 224 dias, o modelo proposto ainda apresentou uma elevada variabilidade, entretanto todas as variáveis foram tidas como significativas. Os resultados apontam que a substituição do agregado natural pelo reciclado propicia um acréscimo na retração por secagem, sendo este efeito mais sentido para a substituição do agregado miúdo. O efeito mais pronunciado está associado ao emprego do agregado miúdo reciclado de concreto e o menor, ao do agregado graúdo reciclado de concreto. Concerns with conservation of nonrenewable resources are propelling academic research regarding the use of recycled aggregates in concrete production. Concrete’s shrinkage is a phenomenon intimately linked to concrete loss of water, which is almost inevitable, since the majority of concrete structures is exposed to an environment where atmospheric humidity is below saturation condition. This paper presents an experimental study where concretes were produced varying water/cement ratio (from 0.4 to 0.8) and type and proportion of construction & demolition waste (concrete, cement, and red ceramic) used as coarse and fine recycled aggregates. Mathematical models correlating such variables with concrete’s shrinkage at 56 and 224 days of age were built. The results indicate that, for the age of 56 days, the data presented excessive variability, revealing only 4 of the 7 tested variables as significant. For the age of 224 days, the proposed model still presented considerable variability, however all tested variables were detected as significant. Results point out that substitution of natural aggregates by recycled aggregates increases shrinkage, being this effect stronger when substitution comprises fine aggregates. The most pronounced effect was associated to the use of recycled concrete fine aggregate. The slightest effect was observed using recycled concrete coarse aggregate.

Diferentes variáveis têm sido utilizadas para indicar conflitos entre interesses socioeconômicos e conservação da biodiversidade. Neste contexto, esforços para amenizar a crescente perda de diversidade estão sendo baseados nas análises dos conflitos entre conservação e desenvolvimento humano, uma vez que existem, cada vez mais, evidências de que as áreas de maior importância para a conservação podem também apresentar elevadas densidades populacionais humanas. Contudo, para o Cerrado, isso pode não ser verdade em decorrência dos avanços tecnológicos associados à ocupação humana. Assim, o objetivo deste trabalho foi verificar se a densidade populacional humana (H) revela conflitos de conservação no Cerrado. Utilizou-se, como medida de biodiversidade, a riqueza de espécies de emberizídeos (aves: Passeriformes), divida em três grupos distintos, de acordo com a extensão de ocorrência das espécies e variáveis ligadas ao modo de ocupação do bioma. Verificou-se, por meio de regressões múltiplas, que a densidade humana não foi o melhor indicador de conflitos de conservação. Índices ligados à agricultura moderna e à pecuária foram melhores indicadores para os três grupos de espécies. Deste modo, a partir da riqueza de emberizídeos, a utilização de H, em modelos de seleção de unidades de conservação pode ser equivocada. Para o Cerrado, variáveis ligadas à agricultura moderna e à pecuária devem ser consideradas durante o planejamento sistemático de conservaçãoSeveral variables have been used to indicate conflicts between socioeconomic interests and biodiversity conservation. Thus, efforts to minimize biodiversity losses are being based on the analysis of such conflicts, since there is more and more evidence that important sites to conservation could support high population densities and their impacts. However, in the Cerrado this might not be true due to the technological progress associated with human settlement. Consequently, the aim of this paper was to verify whether human population density (H) revealed conservation conflicts in the Cerrado. Through multiple regressions of Emberizidae richness (spilt into three groups according to their occurrence) as a biodiversity index and land-use variables, we verified that human population density was not the best indicator of conservation conflicts. Modern agriculture and cattle ranching indexes were the best indicators for the three Emeberizidae groups. Thus, the use of H as model selection to designate conservation units can be a mistake for Emberizidae species richness. In the Cerrado region, variables linked to modern agriculture and cattle ranching should be taken into account during systematic conservation planning

O trabalho abrange os municípios de Lajeado, Estrela e Muçum, e os rios: Rio Forqueta, Rio Guaporé, Rio Carreiro e Rio Turvo. A utilização múltipla das águas ao longo do processo de desenvolvimento econômico, juntamente com o aumento populacional, têm impactado os aspectos qualitativos e quantitativos da água, dessa forma trabalhos de regionalização de vazões são muito utilizados para a obtenção de dados quantitativos em locais onde não existem registros com séries históricas de vazões. O presente trabalho teve como objetivo obter equações de regionalização da vazão de referência Q95%, como subsídio para o planejamento dos recursos hídricos da bacia hidrográfica do Taquari-Antas testando diferentes programas e ferramentas de regressão. Para o desenvolvimento deste estudo executou-se uma série de estudos prévios, como do regime hídrico da bacia, consistência de dados inventariais, indicadores regionais de vazões. Além dos testes com o gerenciador de planilha do pacote Office e com o MATLAB, aplicou-se simulações de regressão da vazão Q95% para os agrupamentos de estações utilizando as variáveis explicativas área de drenagem e precipitação média anual (juntas e separadas) para uma e duas regiões homogêneas testadas. Obtiveram-se equações de regionalização, com uma e duas variáveis explicativas (área de drenagem e precipitação média anual), para as vazões Q95% utilizando uma e duas regiões homogêneas. Por fim verificou-se que a utilização da variável explicativa precipitação média anual não apresentou resultados satisfatórios.