Search

After introducing briefly the relevant aspects of regression analysis, the article discusses the merit of using the coefficient of determination R2 as a measure the relative efficiency or predictive precision of a sample linear regression and points out some problems associated with its use. Sample R2 is a biased statistics, however, the bias decreases as the value of R2 increases for the same sample size and for the same number of independent variables. On the other hand, R2 also measures the steepness of the regression equation. If the goodness-of-fit of the regression curve remains constant, R2 increases as the slope of regression surface increases, a fact that appears to be neglected in the relevant literature. Adjusted R2, which is computed by taking the sample size into consideration, assumes negative values when sample size smaller than a threshold value. In short, R2 alone does not reflect the entire picture with respect the efficiency of a sample regression curve; consequently, additional criteria should also be considered in inferring the efficiency of the regression curve, such as sample size, slope of the regression curve, standard error of the equation, ratio of the error variance over R2. Another combination of criteria suggested is adjusted R2 , threshold value of sample size, and the statistics 1 – SY.X /SY, Makalede, regresyon analizinin konu ile ilgili hususları kısaca tekrarlandıktan sonra, örnek regresyon denkleminin göreceli etkinliğini belirlemede kullanılan "belirleme katsayısı"nın R2 kullanılmasındaki isabet üzerinde durulmuş ve kullanıma ilişkin sorunlara işaret edilmiştir. R2 sistematik hata ile yüklü bir istatistik olup, sistematik hata düzeyi, sabit bağımsız değişken sayısı için, R2 değeri yükseldikçe ve/veya örnek büyüklüğü arttıkça azalmaktadır. R2 nin ilgili literatürde,üzerinde durulmayan bir özelliği, regresyon denkleminin "eğimi" ile bağıntılı oluşudur. Aynı düzeyde başarılı iki regresyon denkleminden, eğimi daha yüksek olanın R2 değeri de daha büyük hesaplanmaktadır. Örnek büyüklüğünü dikkate alarak hesaplanan "düzeltilmiş R2" ise, örnek büyüklüğünün belirli bir değerin altına kalması durumunda, negatif değerler almaktadır. R2'nin özellikleri dikkate alındığında, belirleme katsayısının tek başına, regresyon denkleminin özelliklerini temsil edemediği, bu nedenle, regresyon denklemlerinin başarılarının karşılaştırılmasında, ek kriterlere de gerek olduğu anlaşılmaktadır. Söz konusu ek kriterler, örnek büyüklüğü, denklemlin eğimi ve denklemin standart hatası ile hata varyansının R2'ye oranı olabileceği gibi, düzeltilmiş R2 durumunda, örnek büyüklüğünün R2 değerini negatif yapan eşik değeri ile 1 - SY.X / SY istatistiği kombinasyonu da kullanılabilir.

Tez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2003 Libra Kayıt No: 42706 Bu tezde kesikli sonuç değişkenlerinden oluşan ve tekrarlı olarak ölçülmüş veriler için istatistiksel süreç ele alınmıştır. Kesikli sonuç değişkeni için tekrarlı olarak ölçülen kesikli bağımlı değişkenler ile açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkiyi sağlayan regresyon modeli ve parametre tahmini üzerinde durulmuştur.Tekrarlı ölçümün tanımı verilip, diğer veri setlerinden farkı ve tekrarlı ölçümün bir türü olan uzunlamasına veri tipinin tanımı yapılmıştır. Daha sonra bu veri kümesine özel bazı genel bilgiler yanında, çalışmamıza temel oluşturan metodun dayandığı genelleştirilmiş lineer modeller hakkında bilgi verilmiştir. Genelleştirilmiş Lineer Modeller (GLM) basit ve çoklu lineer regresyon, varyans ve kovaryans analizi, lojistik regresyon gibi birçok istatistiksel analiz metodu için teorik ve kavramsal bir çatı oluşturmuştur. Aynı şekilde GLM, gözlemlenebilir faktörler ve açıklayıcı değişkenler kullanarak tesadüfi değişkenlerin davranışlarını belirlemede oldukça kullanışlıdır. GLM' nin genel yapısı esas alınarak uzunlamasına veri için özel regresyon modelleri ve bu çalışmada kullanılacak olan genelleştirilmiş tahmin denklemleri (GTD) incelenmiştir. GTD kullanılması anakütle ortalama etkilerinin daha güçlü tahminlerinin elde edilmesini ve özellikle grup farklılıkları hakkında sonuç çıkarmada da büyük kolaylıklar sağlar. Bu metot, yarı olabilirliğe dayanan regresyon parametreleri üzerinde odaklanan ve aynı bireyden elde edilen korelasyonlu gözlemleri de hesaba katarak parametre tahminlerinin yapılmasını temin eder. Yöntem nörolojik hasarı olan ve olmayan çocuk hastalar üzerinde bazı ilaçların sedasyon etkisini belirlemek için elde edilen verilere uygulanarak uygulamanın sonuçları tartışılmıştır.

ÖZET Robust tahminciler, veri kümesinde gözlemlerin homojen dağılmaması halinde güvenilir çıkarsamalar yapmak amacıyla kullanılır. Bu çalışmada robust tahminci özellikleri, türleri ve algoritmaları üzerinde durulmuş, bilgisayar kullanımı gerektiren algoritmalar Mathematica programlama dilinde yazılmıştır. Üç farklı veri kümesine bu algoritmalar uygulanmıştır. Tezin temel amacı, klasik regresyon varsayımlarının aykırı gözlem varlığı yüzünden sağlanamaması halinde En Küçük Kareler yöntemine alternatif olarak sunulan Robust Regresyon yöntemlerinin tartışılmasıdır.Abstract Robust Estimators are used for having safer statistical inferences when the sample observations are not independently and identically distributed. In this study robust estimators' properties, classes of robust estimators and their algorithms are viewed. These algorithms are written on Mathematica programming language.

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2002, Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2002, Bir uçağın dinamik modelinin oluşturulması sonucunda ortaya çıkan non-lineer diferansiyel formdaki denklem takımları içinde boyutsuz katsayılar şeklinde yer alan ve uçağın çeşitli hareket özellikleri hakkında bilgi veren kararlılık ve kontrol türevleri simulatörlerin yapımında, tasarımı yapılacak uçağın ilgili şartnamelere uygunluğunun belirlenmesi, tasarımın ve rüzgar tüneli çalışmaları sonucunda elde edilen verilerin doğrulanması ve özellikle uçuş kontrol sistemlerinin tasarımı ve iyileştirilmesi amacıyla kullanılabilmektedir. Bu çalışmada ağırlıklı olarak, uçakların hareket denklemlerinde yer alan kararlılık ve kontrol türevlerinin hesaplanması amacıyla geliştirilen algoritma ve yöntemler incelenmiş ve çeşitli bakımlarda karşılaştırmaları yapılmıştır., The application of system identification, sometimes referred as the inverse problem (paraphrased as, given the answer, what’s the question?) , presumably goes back to prehistoric times as humanity tried to master the environment by understanding, based on observation certain phenomena. For most physical systems, information about the general form of the system to be identified often can be derived from knowledge of the system. The most widely applied subfield of system identification is parameter identification, where the form of the mathematical model is assumed to be known. The model (generally an explicit function) contains a finite number of parameters, the values of which need to be deduced or identified from the observations. In this study, especially the methods, which are based on the minimization of the errors inherent in the measurement systems and the observed system, itself, are reviewed., Yüksek Lisans, M.Sc.

73

Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi, Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Kayıt no: 164605, Bu tezde turizm ile ilgili temel kavramlar, turizmin ekonomik açıdan gerekliliği hakkında genel bilgiler verilmiştir. 1988-1997 yıllarını içeren aylık turizm gelir serisi esas alınarak, trend analizi, trigonometrik model, regresyon indeks metodu ve Box-Jenkins ARIMA modelleri uygulanıp, karşılaştırılarak, turizm gelirlerinin ileriye dönük tahmini için bir model geliştirilmiştir.

Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi, Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Kayıt no: 156136, Regresyon analizinde yaygın kullanıma sahip En Küçük Kareler tekniğinin parametre tahmini için kullanımında kabul edilmesi gereken bazı varsayımlar vardır. Fakat günümüz koşullarında elde edilen veri setleri içinh istatistiksel modelin bu varsayımları sağlanmayabilir. Rassal hatalar anakütlesinin normallik varsayımı geçersiz olduğunda En Küçük Kareler tekniği ile elde edilecek tahminler yanlı sonuçlar verebilir. Bu çalışmada, rassal hatalar anakütlesinin dağılımının normal olmadığı durumlarda alternatif bir teknik olan Huber'in M-Regresyon tekniği için teorik detaylar ve algoritmalar ayrıntılı bir biçimde incelenmiştir. Tezin uygulama aşamasında İMKB100 endeks değerini etkileyen 6 değişken (Mevduat Faiz Oranı, Hazine Bonosu Faiz Oranı, Ortalama Dolar Fiyatı, Külçe Altın Satış Fiyatı, Tüketici Fiyat Endeksi ve M2Y) için Huber'in M-Regresyon tekniği kullanılarak bir regresyon modeli elde edilmiştir.

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2000, Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2000, Bu çalışmada, Türkiye geneli ve İstanbul için uzun dönem yük tahmini yapılmış, 2001, 2003 ve 2005 yıllarına ait puant yük enerji tüketimi değerleri tahmin edilmiştir. Tahmin için, çok değişkenli regresyon analizi ve geriye yayınım algoritmalı, iki gizli katmanlı yapay sinir ağı yöntemleri kullanılmış, her iki yöntemin sonuçları, ağırlıklı ortalama yöntemiyle tek bir sonuca dönüştürülmüştür. Giriş değerleri olarak, nüfus kişi başına düşen gayri safi milli hasıla, gelişim hızı, sanayi üretim endeksi, petrol varil fiyatı ve elektrik enerjisi birim satış fiyatı kulanılmıştır. Tüm yöntemler için maksimum hata, ortalam hata ve ortalama mutlak hata değerleri hesaplanmış ve karşılaştırılmıştır., In this study, long term load forecasting for Turkey and Istanbul is made and maximum power demands and energy demands for the years of 2001, 2003, and 2005 are forecasted. Multiple regression analysis and two layer artificial neural network with backpropagation algorithm are used as forecasting methods. Then, one result from both methods is obtained by using weighted averages method. Population, GNP per capita, growth rate, production index of industry, crude oil price and electrical energy sales price are used as inputs. Maximum error, mean error and mean absolute error are calculated and compared., Yüksek Lisans, M.Sc.

Tez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2000 Libra Kayıt No: 35582 Bu çalışmada, Türkiye genelinde tarım arazisi 150 bin hektarın üzerinde olan 50 ilde yapılan tarımsal üretim ile değişken girdiler arasında ilişki olup olmadığı Çoklu Doğrusal Regresyon modeli ile açıklanmıştır. Verimlilik analizinde kullanılan Çoklu Doğrusal Regresyon modelinde parametrelerin tahmini , parametreler için anlamlık testleri yada güven aralıkları bulunmuştur. Çoklu Doğrusal Regresyon modelinin anlamlığı için Tümel -F testi uygulanmıştır. Çoklu Doğrusal Regresyon modeli için tahmin denklemi edilmiştir.Adımsal regresyon ile en iyi regresyon modelinin seçiminde ; İleriye Doğru Değişken Seçim Yöntemi ve Cp İstatistiği İle Değişken Seçim Yöntemi uygulanmıştır. İleriye Doğru Değişken Seçim Yöntemi ve Cp İstatistiği İle Değişken Seçim Yönteminde elde edilen sonuçlar başlangıçta tahmin denklemi ile aynı bulunmuştur. Türkiye genelinde tarım arazisi 150 bin hektarın üzerinde olan 50 ilde yapılan tarımsal üretim ile değişken girdiler arasındaki ilişkiyi en iyi açıklayan üretim modeli olarak ;Y=(0.4835)X1(0.4901)X2(0.4759)X3(-0.8732)X4(-0.3682)X5(0.4886) elde edilmiştir.Bu modele göre Türkiye genelinde tarım arazisi 150 bin hektarın üzerinde olan 50 ilde yapılan tarımsal üretimdeki toplam varyansın %80.04 'ü gübre kullanımı, yağış,bucak ve köylerdeki okuma-yazma bilen sayısı , traktör sayısı ve bitki gelişme süresi ile açıklanmıştır.

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 1999, Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 1999, Denizyolu taşımacılığına bağlı olarak limanlar, hinterlandları ile kurulan güçlü ulaşım olanakları ve barındırdıkları fonksiyonlar sayesinde ekonomik kalkınmada önemli alanlar olarak kabul edilmektedirler. Bu çalışmada amaç, liman fonksiyonunun Türkiye’nin ekonomik kalkınmasındaki rolünü belirlemektir. Bu doğrultuda önce bölgeler itibarıyla liman fonksiyonu incelenmiş, daha sonra regresyon analizi yardımıyla limanların kalkınmadaki rolü değerlendirilmiştir. Analiz için ticari aktivitelerine göre 28 liman belirlenmiştir. Limanların bulunduğu illerin gayri safi milli hasılaları bağımlı değişken; limanların rıhtım uzunlukları, elleçlenen yük miktarı, ithalat ve ihracat değerleri, gelen gemi sayısı, çalışan sayısı ve limanların stok kapasiteleri bağımsız değişkenler olarak kabul edilmiştir. Regresyon analizi sonucu limanlarımızda yapılan ithalat, ihracat, yük miktarı, gemi sayısı gibi ticari faaliyetlere yönelik değişkenlerin ulusal kalkınmada etkili oldukları saptanmıştır., Due to seaway transportation, ports are considered to be very important in terms of inner linkages, accessibility to the overseas and the economic activity in their hinterland. This analysis seeks the role of ports in economic development of Turkey. In the first place, ports of Turkey are analysed. Then, by a regression analysis, the role of ports in the economic development of Turkey is expressed. As gross national income is the best indicator of a nations economic profile, gross national income is assumed as dependent variable. Port length, embarkments-disembarkments, imports, exports, number of ship visits, number of employees, storing capacities of ports are assumed as independent variables. The regression analysis expresses that economic activities such as imports and exports and embarkments-disembarkments and number of ship visits are strongly influential and effective on the economic development of Turkey., Yüksek Lisans, M.Sc.

Tez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 1999 Libra Kayıt No: 36458 Çoklu Kovaryans Analiz tekniği üzerine hazırlanan bu çalışma beş ana başlık altında toplanmıştır.İlk olarak birinci bölüm olan Giriş kısmında konunun önemi benzer çalışmalardan alınan örneklerle verildi. Ayrıca bu tezin amacı vurgulandı. İkinci olarak Bölüm 2, verileri analiz etmede yararlanılacak metotlara odaklanan daha sonraki bölümlerde kullanılan teorik bilgileri içerir.Böylece varyans analizin bileşenlerini çok değişkenli regresyon analizini ve tek bir bağımsız değişken için kovaryans analizini verdik.Üçüncü olarak Materyal ve Metot başlığı altında tezin orjinal kısmı inşa edildi. Materyal kısmında fındık bitkisi üzerine iklim koşullarının etkisinin araştırılması için bir veri tablosu oluşturuldu. Atrıca tablonun nasıl oluşturulduğu açıklandı. Metot kısmında tek bir bağımsız değişken için kovaryans analizi yöntemine benzetilerek çoklu kovaryans analizi sunuldu. ve gerekli formüller verildi. Dördüncü olarak Bulgular ve Tartışma başlığı altında analizin sonuçları detaylı bir biçimde verildi. Bütün sonuçlar birbirleriyle karşılaştırıldı. Son olarak Sonuç ve Öneriler kısmında bu tezin sonuçları sunuldu ve bu tezde ortaya atılan görüşlerden yararlanabilecek diğer faktörlerle birlikte gelecek çalışmalar tartışıldı.

ÖZETBu çalışmanın amacı, Bayes yaklaşımını inceleyerek elde bulunan tüm mantıklı bilgilerin Bayes analizi yardımıyla regresyona dahil edilmesi sonucunda daha etkin ve tutarlı parametre tahminlerine ulaşılacağını kanıtlamaktır.Birinci bölümde istatistikte Bayes yaklaşımı incelenerek, normal dağılım varsayımı altında ön bilginin olduğu ve olmadığı durumlar için son dağılımların çıkarımı ve klasik teori ile Bayes yaklaşımı arasındaki farklılıklar ele alınmıştır.İkinci bölümde Bayes yaklaşımında çok önemli bir noktayı oluşturan ön bilgi kavramı ele alınmıştır. Subjektif olasılıklardan ön bilgiye ulaşarak bunların bir dağılım biçiminde ifade edilmesi yöntemleri ile birlikte çeşitli ön bilgi türlerine yer verilmiştir.Üçüncü bölümde regresyonda Bayes yaklaşımı ele alınarak tek değişkenli ve çok değişkenli regresyon modellerinde Bayes analizi sonucunda elde edilecek son dağılımlar ve parametre tahminleri açıklanmıştır. Ayrıca Bayes analizinde kullanılan tek ve çok değişkenli olasılık dağılımları ele alınmıştır. Dördüncü bölümde, Bayes analizinde karşılaşılan regresyon problemleri otokorelasyon, heteroskedasite ve çoklu doğrusal bağlantı durumları incelenerek parametre tahminleri üzerindeki etkileri açıklanmıştır.Beşinci bölümde ise, Bayes yaklaşımı ile regresyon analizi yapılmış, otomotiv sektörü verilerini kapsayan bir Cobb-Douglas tipi üretim fonksiyonu denenmiştir. Bu üretim fonksiyonu üzerinde varyansı belli ve dağılımı normal olan örneklemden, en küçük kareler tahminleri ön bilgi olarak kullanılarak yine dağılımı normal bir son yoğunluk fonksiyonuna ulaşılmıştır. Bunun sonucunda elde edilen parametre tahminleri klasik regresyon sonuçlarına göre daha etkin ve anlamlı çıkmıştır. Ayrıca ileride yapılacak çalışmalar için sonuç bölümünde önerilerde bulunulmuştur.ABSTRACTThe aim of this study is to prove that, effective and consistent parameter estimations can be reached by examining Bayesian approach and inserting all +available informations into regression with the help of Bayesian analysis.In the first chapter, posterior information inference for situations with or without prior information under normal distribution assumption and differences between classical theory and Bayesian approach are given.In the second chapter, prior information concept which is very important in Bayesian approach is defined. Techniques used to define the prior information obtained from subjective probabilities in the form of distributions and type of prior probabilities are also given.Posterior distributions obtained from Bayesian analysis and parameter estimations in univariate and multivariate regression models are given in chapter 3. Furthermore, univariate and multivariate probability distributions used in Bayesian analysis are explained.In chapter 4, regression problems faced in Bayesian analysis such as autocorrelation, heteroscadasity and multicollinearity are examined and the effects of these problems in parameter estimations are explained.Regression analysis with Bayesian approach is given in chapter 5. A Cobb-Douglas type production function which contain automative industry data is tried. On this production function, from a normally distributed sample with known variance, using least square estimation as prior information a posterior density function is achieved which is again normally distributed. The parameter estimations obtained by this method are more effective and significant than the classical regression results. Furthermore, suggestions about further studies are given in the last part.

120

58

126

Tez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 1994 Libra Kayıt No: 36290 Bu çalışmada Çoklu Regresyon Modeli'nde adımsal seçim yöntemleri kullanılarak modeli en iyi açıklayan değişkenlerin seçimi incelendi. 1980-1993 yılları arasında Karadeniz Bölgesi'nde Tütün üretimini etkileyen faktörlerin seçimi yapılarak en iyi model kuruldu. Üretim tahmini uygulaması üzerinde duruldu.

Tez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 1992 Libra Kayıt No: 36676 Bu çalışmada Klasik regresyon yöntemlerinin yerine dinamik regresyon yöntemleri kullanıldı.Teorik olarak parametre tahminleri için ançok olabilirlik fonksiyonları oluşturuldu. Bu fonksiyonlar kullanılarak parametre tahminleri elde edildi ve öntahmin modelleri oluşturuldu.Bu modeller ülkemizin 1960-1990 yılları arasındaki elektrik tüketimine uygulandı ve ilerisi için öntahminler hesaplandı.

Multiple regression analysis is one of the statistical approach to prediction. In this analysis, one or more independent variables or predictors are selected along with one dependent variable. Using scors on these variables, it is possible to determine the least squares regression weights that minimize the squared distance between the predicted and actual values on the dependent variable.lt is also possible to predict with a certain degree of accuracy by using regression equation derived from the sample. If the interest of researchers lies in individual predictors standardized regression coefficient Cbeta weightsDis used to measure the importance of a predictors. These coefficients reflect the strength and direction of the relationship between the predictor variables and dependent variable. However,if the predictors are highly correlated,it is very difficult to determine the relative influence of each predictors on the dependent variable. This situation is called `Multicollineari ty`. When two or more predictors are highly correlated »they are measuring the same thing since much of the variance of one predictor is tibeing shared by the other. When one or more predictors are linear combinations of the remaining predictors, exact mul ti col 1 i near i ty exists »thus it is impossible to derive the unique estimates of the regression coefficients. The major effects of mul ti col linearity are described as follows: ID High variance of coefficients may drastically reduce the precision of estimation. 2D Esti mates of coefficients may be sensitive to particular sets of sample data. 3D Mul ti col linearity can result in coefficients appearing to have the wrong sign or opposite to the prior expectations of the researchers. 4DSome variables may be dropped from the model because they are not significant in the sample even thought they are important in the populations. Ridge Regression is a technique of developing the estimators of regression coefficients to remedy the mul ti col linearity problem. Ridge estimators are obtained by adding a constant into the normal equations and forcing the resulting estimators to be biased. When an estimators has only a small bias, but it is substantially more precise than an unbiased estimator, it may be preferred since it will have a a greater probability of being close to the true parameter value. A measure of the combined effects of bias and sampling illvariation is th© expected value of the squared deviation of the biased estimator from the true parameter ft. This measure is called `mean squared error` of the estimator and it can be shown that EC/XJO -ft! =VC^Ck:0 + CEC/3C10 -ftj* Mor ever, the mean squared error equals the variance of estimator plus the squared bias. If the estimator is unbiased, the mean squared error CMSED is identical to the variance of the esti mat or. The biased estimator can give a smaller mean squared error than the ordinary least squares COLSD estimator if the squared bias is no longer than the reduction achived in variance. This is the main aim of ridge regression. There were a few main purposes of this study. The first purpose was to demonstrate how ridge regression can be applied to data studied. The secondary purpose was to compare the char act eric tics and performance of the ridge methods versus the OLS methods. Al so, other purpose is to use the principle component analysis together the ridge regression to study the sample data. 3 89

Tez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 1991 Libra Kayıt No: 36675 Ridge regresyon regresyon analizinde karşılaşılan ve "çoklubağlantı" diye adlandırlan açıklayıcı değişkenlerin bağımsızlık varsayımının bozulması sorunundan kurtulabilmek amacıyla geliştirilen bir regresyon yöntemidir. Çoklubağlantı varlığının regresyon katsayılarının en küçük kareler tahminleri üzerinde önemli etkileri mevcuttur. Bu sorunun en önemli etkisi regresyon katsayılarının en küçük kareler tahminlerinin büyük varyansa sahip olmalarına neden olmasıdır. Çoklubağlantı sorununu giderme yollarından biri ß'nın yansız olma gerektirimini göz ardı etmektir. Ridge modeli tahminlerin varyanslarını azaltabilmek için regresyon denklemindeki katsayıları yanlı olarak tahmin eder. Bu çalışmanın amacı çoklubağlantı sorununu inceleyip çözüm yollarından biri olan ridge regresyon modelini eğitim verisine uygulamak ve ridge metodunun özelliklerini ve performansını BEK ile karşılaşmaktadır. Çalışmada ridge izi basit genelleştirilmiş ve yönlendirilmiş ridge olmak üzere dört farklı ridge yaklaşık kapsama alındı ve tüm sonuçlar BEK sonuçları ile karşılaştırıldı. Her bir tahmin değeri büyüklük işaret ve istatistiksel anlamlılık bakımlarından karşılaştırılırken modeller doğruluk dereceleri bakımlarından karşılaştırıldı.Gerçek veri üzerinde yapılan uygulama sonucu ridge yaklaşımlarının bu veri için BEK'den üstün olmadığı görüldü.

Tez (yüksek lisans) - Anadolu Üniversitesi, Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Kayıt no: 17824, Bankaların kredi satış öngörüsünde çoklu doğrusal regresyon çö- zümlemesinin uygulandığı bu çalışmada, ilk olarak regresyon kavramı ve çoklu doğrusal regresyon modeli üzerine genel bilgiler konu edil- miştir. Çoklu doğrusal regresyon modelinin varsayımları ve bu varsayım- lardan sapmalar açıklanmıştır. Gelecekte gerçekleşebilecek satış ge- lirleri, işletmelerin alacakları kararları etkilemekte, bu nedenle satış öngörüsünün yapılması gerekmektedir. Çalışmada öngörü amacıyla kullanılabilecek bir yöntem olan çoklu doğrusal regresyon çözümlemesi önce teorik olarak açıklanmıştır. Uygulama, bir hizmet işletmesi ürünü olarak belirlenen banka kredisinin satış öngörüsü yapılması konusundadır. Konuyla ilgili ola- rak elde edilen veriler, bir kamu bankasının yıllık faaliyet raporla- rından alınmıştır. Banka yöneticilerinin ve ilgili uzmanların konuya ilişkin görüşleri değerlendirilerek kredi satışını etkileyen faktörler belirlenmiş, sonuçta bu faktörler ele alınarak kredi satış öngörüsü yapılmıştır.

While development and change of the social life in recent years has noticeably increased demand for forest products, the production, export and import of the forest products accordingly changed in terms of quantity and quality as well. This change have, of course, transformed the forest products economic sector to a more dynamic structure, ensuring it find itself a place in the leading ranks among other sectors. In this development, in addition to the increased social and international demand, particularly the EU-oriented international development and policies have also played important role. In this study, models are established and projections are developed for production, import and export of Turkish wood veneer industry by econometric method. Parameters of the econometric modeling rest on time series of past 25-years and projection was made for the next 15 years around on basis of a variety of reasonable assumption and scenarios. For establishment of the most appropriate regression models for the projection operations, while the production, import and export were dealt with as dependant variables, the industrial wood sales by General directorate of Forestry (m3), gross national product per capita, population, building area (m2) as per occupancy permit, construction materials price index, economic growth, consumer price index, producer price index and foreign exchange were used as independent variables, all of which are considered to be effective in the production, import and export quantities of the forest industry products.

Bu çalışmada, günümüzde şirket ve devletler nezdinde her geçen gün daha fazla önem kazanan inovasyon kavramı çerçevesinde, özel şirketleri yenilik yapmaya sevkeden faktörler incelenmektedir. Bu bağlamda, Dünya Bankası ile Avrupa İmar ve Kalkınma Bankası tarafından ortaklaşa yürütülen ve 2012-2014 yılları arasında Türkiye de dâhil olmak üzere Doğu Avrupa ve Orta Asya'da yer alan 30 ülkede faaliyette bulunan 15.883 kuruluşta uygulanan BEEPS Araştırması uyarınca elde edilen veriler baz alınmaktadır. Bu çerçevede ilk olarak yenilik literatüründe söz sahibi olan teorisyenler ile ampirik araştırma sonuçları incelenmektedir. İkinci olarak, güncel BEEPS Araştırması verileri ışığında yeniliğin belirleyicileri lojistik regresyon analizleri aracılığıyla irdelenmektedir. Araştırma sahası olarak Arnavutluk, Ermenistan, Azerbaycan, Beyaz Rusya, Bosna Hersek, Bulgaristan, Hırvatistan, Çek Cumhuriyeti, Estonya, Makedonya, Gürcistan, Macaristan, Kazakistan, Kosova, Kırgız Cumhuriyeti, Letonya, Litvanya, Moldova, Moğolistan, Karadağ, Polonya, Romanya, Rusya, Sırbistan, Slovakya, Slovenya, Tacikistan, Türkiye, Ukrayna ve Özbekistan seçilmiştir. Sonuçlar inovasyonun belirleyicilerinin, yeniliğin çeşitleri bazında ufak değişikliklere uğramalarının yanı sıra bu alanda şirketin büyüklüğü, tepe yöneticisinin tecrübesi, uluslararası sertifikasyonlar, sübvansiyonlar, danışman tayini, eğitim programları, kredi kullanımı, yabancı firmadan edinilen lisanslı teknolojiler, Ar-Ge harcamaları gibi unsurların öne çıktığı gözlemlenmektedir., Within the framework of innovation concept, this study offers an in-depth investigation of the determinants that invoke the private companies to innovate in the modern day that gains importance each day at both state and company levels. This study is based on the BEEPS Data for 2012-2014 period which covers 15,883 companies from 30 countries of Eastern Europe and Central Asia including Turkey, conducted by the World Bank and European Reconstruction and Development Bank. Within this framework, first, it looks at the theorists of innovation literature and the empirical studies so far. Second, the determinants of innovation are reviewed in light of the current BEEPS Survey Dataset by means of a logistic regression analysis. Albenia, Armenia, Azerbaijan, Belarus, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria, Croatia, Czech Republic, Estonia, Macedonia, Georgia, Hungary, Kazakhstan, Kosovo, Kyrgyz Republic, Latvia, Lithuania, Moldova, Mongolia, Montenegro, Poland, Romania, Russia, Serbia, Slovak Republic, Slovenia, Tajikistan, Turkey, Ukraine, and Uzbekistan were chosen as the ethnographic research sites. Results indicate that the determinants of innovation, though vary slightly at different types of innovation, are shown as the size of the establishment, the top manager's experience, international certification, subsidies, consultant, training programmes, loans, licensed technologies obtained from foreign companies, R&D spending to name a few. Keywords: Innovation, The Determinants of Innovation, R&D, Logistic Regression Analysis

Hastalıkların hangi nedenden dolayı ortaya çıktığı ve önceden tahmin edilmesi insan sağlığı için çok önemli bir konudur. Son yıllarda teknolojinın hızla gelişmesi ve internetin yoğun biçimde kullanılmasıyla ortaya büyük miktarda veri çıkmıştır. Bu verilerden mantıklı sonuçlar çıkarmaya çalışan veri bilimciler, insanların hastalıklarla alakalı internet ortamına bıraktıkları izlerle, hastane verileri arasında ilişki aramaya başlamışlardır. Yapılan çalışma sonuçları göstermiştir ki insanların internet aramaları ile hastaneye gitmeleri arasında önemli bir ilişki mevcuttur. Tespit edilen bu ilişki kullanılarak, çeşitli hastalık salgınları tahmin edilmeye başlanmıştır. Bu tezde temel olarak iki amaç ortaya konmuştur. Birincisi, internet arama ve erişim sıklığı verisi ile hastalık salgınlarını tahmin etmektir. İkinci amaç ise semptom olarak benzerlik gösteren hastalıkların birbiri arasındaki ilişkini saptamak ve bu ilişkinin hastalık salgınları tahmin etmekte önemi olup olmadığını incelemektir. Yapılan ilk çalışmada Vikipedi, Google Flu Trends ve bu veri kümelerinin birleşimiyle oluşturulan modeller ile Amerika Birleşik Devletleri'ndeki grip hastalığı salgını tahmin etmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre grip hastalığı salgınını tahmin etmede gayet başarılı modeller oluşturulmuştur. İlk çalışmadan alınan umut verici skorlar sayesinde ikinci çalışmada ilk çalışma genişletilmiştir. Gerçekleştirilen ikinci çalışmada ise Vikipedi ve Google Flu Trends servislerinin yanı sıra Google Trends servisinden de yararlanılmıştır. Ayrıca bu çalışmada, sadece grip hastalığı için değil, grip hastalığı ile semptom olarak benzer olabileceği düşünülen başka hastalık salgınları da tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bu çalışmadaki bir diğer amaç ise, çoklu-iş öğrenme yönteminden faydalanarak benzer hastalıklara ait veri kümelerinin beraber kullanılmasının hastalık salgınlarını tahmin etmedeki etkisini gözlemlemek olmuştur. Elde edilen sonuçlar ise önerilen yöntemlerin başarılı ve tutarlı olduğunu ortaya koymaktadır., Tracking source of the disease and the forecasting the disease outbreaks are vital topic for human life. In recent years, with the rapid development of technology and wide usage of the internet, the amount of data that can be collected to extract meaningful information from the data with data scientists. Data scientists began to seek a relationship between the internet search data and hospital reports. Results of the studies have shown that, there is a relationship between people with internet searches, and their visits to hospitals. Using this relationship, significant amount of research is introduced to predict disease outbreaks. The two objectives outlined in this thesis as the basis. The first objective is, forecasting the disease outbreaks by using frequency data. Second one is to determine the relationship of diseases that share similar symptoms and decide whether this relationship is of importance on forecasting disease outbreaks. Firstly, in this study, Wikipedia, Google Flu Trends and models that are created by the combination of these data sets to predict influenza in the United States of America was tried. According to the results, the models are quite successful in predicting the flu epidemic were created. In the second study, in addition to Wikipedia and Google Flu Trends, Google Trends was also used. In addition, this study does not only cover the influenza disease, but also tries to forecast other disease which have similar symptoms with influenza. Moreover, in this study, the relationship between disease and improvements of the usage of similar disease data sets together were examined. The proposed method reveals the success of the resulting outputs.

Bu çalışma İnönü Üniversitesi BAP Birimi tarafından fonlanan ve2020 yılında tamamlanan SBA-2018-1155 numaralı BAP projesi sonuç raporundan türetilmiştir. Bu çalışmanın amacı Malatya ilinde dış ticaret yapan firmalarından döviz kur riskine karşı korunma durumlarının araştırılmasıdır. Dış ticaret yapan firmalar için yönetim riski, pazar riski vb risklerinin yanı sıra özellikle esnek döviz kuru politikasını benimseyen ülkelerde kur riski daha önemlidir. Türkiye’nin yıllar itibari ile ihracat hasılatı artmaktadır. Özellikle tarım ürünleri ihracatı da ihracatta öneli bir yer tutmaktadır. Bu amaçla Malatya dış ticaret yapan 55 firmaya anket çalışması uygulanmıştır. Anket soruları Pearson korelâsyon ve çoklu doğrusal regresyon analizleri yöntemleriyle analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda anket çalışmasına katılan firmaların % 62’sinin döviz kur riskine karşı herhangi bir korunma yöntemi olmadığı, döviz kur riskine karşı korunma yöntemleri benimseyen firmaların faaliyet süresine, ankete katılanların eğitim durumuna göre anlamlı farklılık gösterdiği; döviz kur riskine karşı korunma yöntemleri olmayan firmaların firma büyüklüğüne, faaliyetlerinden dış ticaret oranına, firmanın hukuki yapısına göre anlamlı farklılık gösterdiği görülmüştür. The aim of this study is to investigate the protection status of foreign trade companies against exchange rate risk in Malatya. For foreign trade companies, in addition to management risk, market risk, etc., currency risk is more important, especially in countries that adopt a floating exchange rate policy. Turkey's export revenue has been increasing over the years. In particular, the export of agricultural products has an important place in exports. For this purpose, a questionnaire study was applied to 55 companies engaged in foreign trade in Malatya. Questionnaire questions were analyzed using Pearson Correlation and multiple linear Regression analysis methods. As a result of the study, it was determined that 62% of the companies participating in the survey did not have any hedging method against exchange rate risk, that companies that adopted hedging methods against exchange rate risk differed significantly according to the duration of their activities and the education level of the survey participants; It has been observed that companies that do not have hedging methods against exchange rate risk differ significantly according to the size of the firm, its activities to foreign trade ratio, and the legal structure of the firm.