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1. Proteasome complexes experience profound structural and functional rearrangements throughout mammalian spermatogenesis

Author: Sandrine Lise, Adrien Schahl, Christine Kervarrec, Paula C. A. da Fonseca, Charles Pineau, Matthieu Chavent, Angelique Sanchez Dafun, Marie-Pierre Bousquet, Julien Marcoux, Odile Burlet-Schiltz, Thomas Menneteau, Dušan Živković, Ana Toste Rêgo, Institut de pharmacologie et de biologie structurale (IPBS), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, MRC Laboratory of Molecular Biology [Cambridge, UK] (LMB), University of Cambridge [UK] (CAM)-Medical Research Council, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Laboratory of Molecular Biology [Cambridge], and Medical Research Council
Subjects: Male, Proteasome Endopeptidase Complex, Protein subunit, [SDV]Life Sciences [q-bio], Population, [SDV.BC.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Subcellular Processes [q-bio.SC], 03 medical and health sciences, Meiosis, medicine, Humans, HDX-MS, education, Spermatogenesis, Mitosis, interactomics, [SDV.BDD.GAM]Life Sciences [q-bio]/Development Biology/Gametogenesis, 030304 developmental biology, mass spectrometry, 0303 health sciences, education.field_of_study, Multidisciplinary, [SDV.BBM.BS]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Structural Biology [q-bio.BM], Chemistry, 030302 biochemistry & molecular biology, Signal transducing adaptor protein, Spermatogonia, Cell biology, Synaptonemal complex, medicine.anatomical_structure, proteasome, Proteasome, Proteolysis, Germ cell
Abstract: During spermatogenesis, spermatogonia undergo a series of mitotic and meiotic divisions on their path to spermatozoa. To achieve this, a succession of complex processes requiring high proteolytic activity are in part orchestrated by the proteasome. The spermatoproteasome (s20S) is a proteasome subtype specific to the developing gametes, in which the gamete-specific α4s subunit replaces the α4 isoform found in the constitutive proteasome (c20S). Although the s20S is conserved across species and was shown to be crucial for germ cell development, its mechanism, function and structure remain incompletely characterized. Here, we used advanced mass spectrometry (MS) methods to map the composition of proteasome complexes and their interactomes throughout spermatogenesis. We observed that the s20S becomes highly activated as germ cells enter meiosis, mainly through a particularly extensive 19S activation and, to a lesser extent, PA200 binding. Additionally, the proteasome population shifts from predominantly c20S (98%) to predominantly s20S (>82-92%) during differentiation, presumably due to the shift from α4 to α4s expression. We demonstrated that s20S, but not c20S, interacts with components of the meiotic synaptonemal complex, where it may localize via association with the PI31 adaptor protein. In vitro, s20S preferentially binds to 19S, and displays higher trypsin- and chymotrypsin-like activities, both with and without PA200 activation. Moreover, using MS methods to monitor protein dynamics, we identified significant differences in domain flexibility between α4 and α4s. We propose that these differences induced by α4s incorporation result in significant changes in the way the s20S interacts with its partners, and dictate its role in germ cell differentiation.
Published: 2021

2. Targeting the mitochondrial trifunctional protein restrains tumor growth in oxidative lung carcinomas

Author: Isabelle Redonnet-Vernhet, Nadège Bellance, Floriant Bellvert, Matthieu Thumerel, Nathalie Dugot-Senan, Mariana Figueiredo Rodrigues, Hamid Reza Rezvani, Hugues Begueret, Elodie Dumon, Fatima Mechta-Grigoriou, Rodrigue Rossignol, Didier Lacombe, Pauline Esteves, Giuseppe Punzi, Yann Kieffer, Julien Izotte, Nivea Dias Amoedo, Ciro Leonardo Pierri, Tony Lionel Palama, Saharnaz Sarlak, Benoit Rousseau, Jean-Marc Baste, Lara Gales, Stéphane Claverol, Emilie Obre, Alexis Dupis, Laetitia Dard, Véronique Guyonnet-Duperat, Walid Mafhouf, Cellomet [CHU Pellegrin, Bordeaux], CHU de Bordeaux Pellegrin [Bordeaux], Laboratoire Maladies Rares: Génétique et Métabolisme (Bordeaux) (U1211 INSERM/MRGM), Université de Bordeaux (UB)-Groupe hospitalier Pellegrin-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Bordeaux (UB), Hôpital Haut-Lévêque [CHU Bordeaux], CHU Bordeaux [Bordeaux], Unité de génétique et biologie des cancers (U830), Institut Curie [Paris]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Hôpital Pellegrin, CHU de Bordeaux, Università degli studi di Bari Aldo Moro (UNIBA), Inserm U1035, Biotherapies des Maladies Genetiques et Cancers, Univ Bordeaux, CHU de Bordeaux, Pole de Biologie et Pathologie, Université de Bordeaux (UB)-CHU Bordeaux [Bordeaux]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Toulouse Biotechnology Institute (TBI), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Flow Cytometry Facility / TransBioMed Core [Bordeaux] (INSERM US005 - CNRS UMS 3427 - UB), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut National de la Sante et de la Recherche Medicale (Inserm), National Council for Scientific and Technological Development (CNPq), Fondation ARC, French National Institute against cancer (Inca), Ligue nationale contre le cancer, ITN Marie Curie TRANSMIT (H2020-MSCA-ITN-2016) 722605, SIRIC-Brio2 (Project PRIME/IMS/COMMUCAN), CAPES, Canceropole GSO (Club Metabo-Cancer), Plan Cancer, Università degli studi di Bari Aldo Moro = University of Bari Aldo Moro (UNIBA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), TBM-Core [Bordeaux] (UMS3427 - INSERM US005), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Astruc, Suzette, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and TBM-Core [Bordeaux] (CNRS UMS 3427 - INSERM US 005)
Subjects: 0301 basic medicine, Lung Neoplasms, Bioenergetics, Trimetazidine, Oxidative phosphorylation, Mitochondrial trifunctional protein, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Drug Delivery Systems, In vivo, Cell Line, Tumor, medicine, Humans, Beta oxidation, [SDV.MHEP] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, Electron Transport Complex I, biology, Chemistry, Cancer, General Medicine, medicine.disease, 3. Good health, Neoplasm Proteins, 030104 developmental biology, 030220 oncology & carcinogenesis, Cancer research, biology.protein, Adenocarcinoma, Mitochondrial Trifunctional Protein, alpha Subunit, Oxidation-Reduction, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, medicine.drug, Research Article
Abstract: International audience; Metabolic reprogramming is a common hallmark of cancer, but a large variability in tumor bioenergetics exists between patients. Using high-resolution respirometry on fresh biopsies of human lung adenocarcinoma, we identified 2 subgroups reflected in the histologically normal, paired, cancer-adjacent tissue: high (OX+) mitochondrial respiration and low (OX-) mitochondrial respiration. The OX+ tumors poorly incorporated [F-18]fluorodeoxy-glucose and showed increased expression of the mitochondrial trifunctional fatty acid oxidation enzyme (MTP; HADHA) compared with the paired adjacent tissue. Genetic inhibition of MTP altered OX+ tumor growth in vivo. Trimetazidine, an approved drug inhibitor of MTP used in cardiology, also reduced tumor growth and induced disruption of the physical interaction between the MTP and respiratory chain complex I, leading to a cellular redox and energy crisis. MTP expression in tumors was assessed using histology scoring methods and varied in negative correlation with [F-18]fluorodeoxy-glucose incorporation. These findings provide proof-of-concept data for preclinical, precision, bioenergetic medicine in oxidative lung carcinomas.
Published: 2021

3. Knock out of specific maternal vitellogenins in zebrafish (Danio rerio) evokes vital changes in egg proteomic profiles that resemble the phenotype of poor quality eggs

Author: Charles Pineau, Emmanuelle Com, Ozlem Yilmaz, Julien Bobe, Amélie Patinote, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Austevoll Research Station (IMR), Institute of Marine Research [Bergen] (IMR), University of Bergen (UiB)-University of Bergen (UiB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Region Bretagne, ANR-13-BSV7-0015,Maternal Legacy,Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité(2013), European Project: 626272,EC:FP7:PEOPLE,FP7-PEOPLE-2013-IEF,FISHEGG(2015), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Malbec, Odile, Blanc 2013 - Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité - - Maternal Legacy2013 - ANR-13-BSV7-0015 - Blanc 2013 - VALID, and Proteomic Profiling and Knock-out Analysis of Key Components of the Zebrafish Egg: Discovering Vitellogenin Contributions to Fish Egg Quality - FISHEGG - - EC:FP7:PEOPLE2015-03-01 - 2017-02-28 - 626272 - VALID
Subjects: Proteomics, [SDV]Life Sciences [q-bio], Danio, Vitellogenin, Biology, QH426-470, 03 medical and health sciences, Vitellogenins, 0302 clinical medicine, Tandem Mass Spectrometry, Genetics, Animals, Humans, LC-MS/MS, Zebrafish, CRISPR/Cas9, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Endoplasmic reticulum, Research, Neurodegenerative Diseases, Zebrafish Proteins, biology.organism_classification, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], Phenotype, Knock-out, Proteome, biology.protein, Maternal to zygotic transition, 030217 neurology & neurosurgery, TP248.13-248.65, Egg quality, Biotechnology, Chromatography, Liquid
Abstract: Background We previously reported the results of CRISPR/Cas9 knock-out (KO) of type-I and type-III vitellogenins (Vtgs) in zebrafish, which provided the first experimental evidence on essentiality and disparate functioning of Vtgs at different stages during early development. However, the specific contributions of different types of Vtg to major cellular processes remained to be investigated. The present study employed liquid chromatography and tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) to meet this deficit. Proteomic profiles of zebrafish eggs lacking three type-I Vtgs simultaneously (vtg1-KO), or lacking only type III Vtg (vtg3-KO) were compared to those of wild type (Wt) eggs. Obtained spectra were searched against a zebrafish proteome database and identified proteins were quantified based on normalized spectral counts. Results The vtg-KO caused severe changes in the proteome of 1-cell stage zebrafish eggs. These changes were disclosed by molecular signatures that highly resembled the proteomic phenotype of poor quality zebrafish eggs reported in our prior studies. Proteomic profiles of vtg-KO eggs and perturbations in abundances of hundreds of proteins revealed unique, noncompensable contributions of multiple Vtgs to protein and in energy homeostasis. The lack of this contribution appears to have a significant impact on endoplasmic reticulum and mitochondrial functions, and thus embryonic development, even after zygotic genome activation. Increased endoplasmic reticulum stress, Redox/Detox activities, glycolysis/gluconeogenesis, enrichment in cellular proliferation and in human neurodegenerative disease related activities in both vtg1- and vtg3-KO eggs were found to be indicators of the aforementioned conditions. Distinctive increase in apoptosis and Parkinson disease pathways, as well as the decrease in lipid metabolism related activities in vtg3-KO eggs implies compelling roles of Vtg3, the least abundant form of Vtgs in vertebrate eggs, in mitochondrial activities. Several differentially abundant proteins representing the altered molecular mechanisms have been identified as strong candidate markers for studying the details of these mechanisms during early embryonic development in zebrafish and possibly other vertebrates. Conclusions These findings indicate that the global egg proteome is subject to extensive modification depending on the presence or absence of specific Vtgs and that these modifications can have a major impact on developmental competence.
Published: 2021

4. Serine 165 Phosphorylation of SHARPIN regulates the Activation of NF-κB

Author: Nicolas Bidère, Charles Pineau, An Thys, Emmanuelle Com, Audrey Gayraud, Clotilde C. N. Renaud, Tiphaine Douanne, Franck Vérité, Julie Gavard, Kilian Trillet, Yannic Danger, Sara Rosińska, Régis Lavigne, Luc Antigny, Centre de Recherche en Cancérologie et Immunologie Nantes-Angers (CRCINA), Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Etablissement français du sang [Rennes] (EFS Bretagne), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Signaling in Oncogenesis, Angiogenesis and Permeability (CRCINA-ÉQUIPE 15), Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Centre Intégré d'Oncologie Nantes/Angers, Gavard, Julie, Institut de Cancérologie de l'Ouest [Angers/Nantes] (UNICANCER/ICO), UNICANCER, Fondation pour la Recherche Médicale, Fondation de France, Fondation ARC contre le Cancer, Ligue nationale contre le cancer comités de Loire-Atlantique, Maine et Loire, Vendée, Région Pays de la Loire et Nantes Métropole, INCa-DGOS-Inserm_12558, SIRIC ILIAD, Nantes Métropole, Biogenouest, ANR-16-IDEX-0007, Agence Nationale de la Recherche, Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie, Conseil Régional de Bretagne, International Program for Scientific Cooperation, ANR-16-IDEX-0007,NExT (I-SITE),NExT (I-SITE)(2016), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Chard-Hutchinson, Xavier, and NExT (I-SITE) - - NExT (I-SITE)2016 - ANR-16-IDEX-0007 - IDEX - VALID
Subjects: Programmed cell death, [SDV]Life Sciences [q-bio], Mutant, Immunology, SHARPIN, Article, Serine, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, 0302 clinical medicine, Ubiquitin, LUBAC, NF-kappaB, lcsh:Science, Receptor, Molecular Biology, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, biology, Chemistry, phosphorylation, NF-κB, Cell Biology, 3. Good health, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], 030220 oncology & carcinogenesis, biology.protein, Phosphorylation, lcsh:Q, Tumor necrosis factor alpha
Abstract: Summary The adaptor SHARPIN composes, together with the E3 ligases HOIP and HOIL1, the linear ubiquitin chain assembly complex (LUBAC). This enzymatic complex catalyzes and stamps atypical linear ubiquitin chains onto substrates to modify their fate and has been linked to the regulation of the NF-κB pathway downstream of most immunoreceptors, inflammation, and cell death. However, how this signaling complex is regulated is not fully understood. Here, we report that a portion of SHARPIN is constitutively phosphorylated on the serine at position 165 in lymphoblastoid cells and can be further induced following T cell receptor stimulation. Analysis of a phosphorylation-resistant mutant of SHARPIN revealed that this mark controls the linear ubiquitination of the NF-κB regulator NEMO and allows the optimal activation of NF-κB in response to TNFα. These results identify an additional layer of regulation of the LUBAC and unveil potential strategies to modulate its action., Graphical abstract, Highlights • Part of SHARPIN is constitutively phosphorylated on S165 in lymphoblastoid cells • SHARPIN S165 phosphorylation governs TNFα-mediated linear ubiquitination of NEMO • Mutation of S165 hinders NF-κB activation, Molecular Biology; Immunology; Cell Biology
Published: 2020

5. Adaptation by copy number variation increases insecticide resistance in fall armyworms

Author: Sabine Hänniger, Fabrice Legeai, Carlos A. Blanco, Sylvie Gimenez, Nicolas Nègre, Emmanuelle d'Alençon, Kiwoong Nam, Anthony Bretaudeau, Frédérique Hilliou, Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut Sophia Agrobiotech (ISA), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Côte d'Azur (UCA), United States Department of Agriculture (USDA), Max Planck Institute for Chemical Ecology, Max-Planck-Gesellschaft, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: 0106 biological sciences, 2. Zero hunger, Genetics, 0303 health sciences, biology, business.industry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Pest control, Locus (genetics), Spodoptera, biology.organism_classification, 01 natural sciences, Lepidoptera genitalia, 010602 entomology, 03 medical and health sciences, Insecticide resistance, Copy-number variation, Allele, business, Gene, 030304 developmental biology
Abstract: Insecticide resistance is a major main challenge in pest control, and understanding its genetic basis is a key topic in agricultural ecology. Detoxification genes are well-known genetic elements that play a key role in adaptation to xenobiotics. The adaptive evolution of detoxification genes by copy number variations has been interpreted as a cause of insecticide resistance. However, the same pattern can be generated by the adaptation to host-plant defense toxins as well. In this study, we tested in fall armyworms (Lepidoptera Spodoptera frugiperda) if adaptation by copy number variation is the cause of the increased level of insecticide resistance from two geographic populations with different levels of resistance and two strains with different host plants. Following the generation of an assembly with chromosome-sized scaffolds (N50 = 13.2Mb), we observed that these two populations show a significant allelic differentiation of copy number variations, which is not observed between strains. In particular, a locus with almost complete allelic differentiation (Fst > 0.8) includes a cluster of P450 genes, which are well-known key players in detoxification. Detoxification genes are overrepresented in the genes with copy number variations, and the observed copy number variation appears to have beneficial effects in general. From this result, we concluded that copy number variation of detoxification genes in fall armyworms plays a key role in the insecticide resistance but not in the adaptation to host-plants, suggesting that the evolution of insecticide resistance may occur independently from host-plant adaptation.
Published: 2020

6. Exploration of human cerebrospinal fluid A large proteome dataset revealed by trapped ion mobility time-of-flight mass spectrometry

Author: Charlotte Macron, Michael Affolter, Charles Pineau, Loïc Dayon, Antonio Núñez Galindo, Régis Lavigne, Nestlé Institute of Health Sciences SA [Lausanne, Switzerland], Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Jonchère, Laurent, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Proteomics, workflow, [SDV]Life Sciences [q-bio], Shotgun, Computational biology, Mass spectrometry, lcsh:Computer applications to medicine. Medical informatics, Tandem mass spectrum, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Cerebrospinal fluid, LC-MS/MS, lcsh:Science (General), 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Multidisciplinary, Chemistry, Tryptic peptide, quantification, [SDV] Life Sciences [q-bio], Large-scale proteome, Proteome, lcsh:R858-859.7, Time-of-flight mass spectrometry, 030217 neurology & neurosurgery, lcsh:Q1-390
Abstract: Cerebrospinal fluid (CSF) is a biofluid in direct contact with the brain and as such constitutes a sample of choice in neu-rological disorder research, including neurodegenerative dis-eases such as Alzheimer or Parkinson. Human CSF has still been less studied using proteomic technologies compared to other biological fluids such as blood plasma or serum. In this work, a pool of "normal" human CSF samples was analysed using a shotgun proteomic workflow that combined removal of highly abundant proteins by immunoaffinity depletion and isoelectric focussing fractionation of tryptic peptides to alle-viate the complexity of the biofluid. The resulting 24 frac-tions were analysed using liquid chromatography coupled to a high-resolution and high-accuracy timsTOF Pro mass spec-trometer. This state-of-the-art mass spectrometry-based pro-teomic workflow allowed the identification of 3'174 proteins in CSF. The dataset reported herein completes the pool of the most comprehensive human CSF proteomes obtained so far. An overview of the identified proteins is provided based on gene ontology annotation. Mass and tandem mass spectra are made available as a possible starting point for further studies exploring the human CSF proteome. (c) 2020 The Authors. Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY license. ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )
Published: 2020

7. Selection following Gene Duplication Shapes Recent Genome Evolution in the Pea Aphid Acyrthosiphon pisum

Author: Valentin Wucher, Rosa Fernández, Cinta Pegueroles, Stéphanie Robin, Fabrice Legeai, Gautier Richard, Marina Marcet-Houben, Toni Gabaldón, Denis Tagu, Ministerio de Economía y Competitividad (España), European Commission, Generalitat de Catalunya, Institut National de la Recherche Agronomique (France), Beijing Genomics Institute, Centre for Genomic Regulation [Barcelona] (CRG), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF)-Centro Nacional de Analisis Genomico [Barcelona] (CNAG), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Centro de Regulación Genómica (CRG), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF), Juan de la Cierva-Incorporación Fellowship, IJCI-2015-26627, Government of Spain, Spanish Ministry of Economy, Industry, and Competitiveness, Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Barcelona Supercomputing Center
Subjects: Genome, Insect, ADN, Gene duplicates, Gene Expression, AcademicSubjects/SCI01180, Gens -- Mapatge, 0302 clinical medicine, Gene Duplication, Phylogenomics, Gene duplication, 2. Zero hunger, 0303 health sciences, biology, 030302 biochemistry & molecular biology, food and beverages, Biological Evolution, Positive selection, Neofunctionalization, Genoma -- Evolució, Duplicació cromosòmica, Data sets, Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Bioinformàtica [Àrees temàtiques de la UPC], Genome evolution, 03 medical and health sciences, DNA Packaging, Genetics, Animals, Selection, Genetic, Molecular Biology, Gene, Discoveries, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, 030304 developmental biology, Comparative genomics, Phenotypic plasticity, FAIRE-Seq, AcademicSubjects/SCI01130, Pugons, biology.organism_classification, Acyrthosiphon pisum, Insectes, Evolutionary biology, Aphids, Adaptation, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Insect, 030217 neurology & neurosurgery, Genètica
Abstract: Ecology of insects is as wide as their diversity, which reflects their high capacity of adaptation in most of the environments of our planet. Aphids, with over 4,000 species, have developed a series of adaptations including a high phenotypic plasticity and the ability to feed on the phloem sap of plants, which is enriched in sugars derived from photosynthesis. Recent analyses of aphid genomes have indicated a high level of shared ancestral gene duplications that might represent a basis for genetic innovation and broad adaptations. In addition, there are a large number of recent, species-specific gene duplications whose role in adaptation remains poorly understood. Here, we tested whether duplicates specific to the pea aphid Acyrthosiphon pisum are related to genomic innovation by combining comparative genomics, transcriptomics, and chromatin accessibility analyses. Consistent with large levels of neofunctionalization, we found that most of the recent pairs of gene duplicates evolved asymmetrically, showing divergent patterns of positive selection and gene expression. Genes under selection involved a plethora of biological functions, suggesting that neofunctionalization and tissue specificity, among other evolutionary mechanisms, have orchestrated the evolution of recent paralogs in the pea aphid and may have facilitated host-symbiont cooperation. Our comprehensive phylogenomics analysis allowed us to tackle the history of duplicated genes to pave the road toward understanding the role of gene duplication in ecological adaptation., R.F. was funded by a Juan de la Cierva-Incorporacion Fellowship (Government of Spain, IJCI-2015-26627) and a Marie Skłodowska-Curie Fellowship (747607). T.G. acknowledges support from the Spanish Ministry of Economy, Industry, and Competitiveness (MEIC) for the EMBL partnership, and grants “Centro de Excelencia Severo Ochoa 2013– 2017” SEV-2012-0208, and BFU2015-67107 cofunded by European Regional Development Fund (ERDF); from the CERCA Programme/Generalitat de Catalunya; from the Catalan Research Agency (AGAUR) SGR857, and grant from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under the grant agreement ERC-2016-724173 and the Marie Sklodowska-Curie (Grant Agreement No. H2020-MSCA-ITN-2014-642095). D.T. was funded by “Severo Ochoa visiting scientific program” for a 6 months stay at the Center for Genomic Regulation—Barcelona—to start the project, supported as well by INRA SPE. Dr Roderic Guigo (CRG, Barcelona) is warmly acknowledged for his welcome in his lab. Dr Akiko Sugio, Dr Julie Jaquiery, Dr Ga€el Le Trionnaire, and Dr Jean-Christophe Simon (INRAE, UMR 1349 Igepp, Rennes, France) are acknowledged for access to unpublished data of RNA-Seq. Daktulosphaira vitifoliae data were provided by the Phylloxera Genome Project (https://bipaa. genouest.org/is/aphidbase/): funding for D. vitifoliae clone Pcf genomic sequencing was provided by INRA (AIP Bioresources) and BGI Biotech in the frame of i5k initiative. Parts of the transcriptomic resources were obtained within the 1KITE projects (Bernhard Misof, Bonn, Germany). The Acyrthosiphon pisum phylome can be accessed at PhylomeDB 4.0 under phylome number 441. RNA-Seq data are accessible at NCBI, see supplementary table S2, Supplementary Material online.
Published: 2020

8. An Overview of Male Reproductive Toxicants: Facts and Opinions

Author: Charles Pineau, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Epididymis, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, Imaging Mass Spectrometry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Biology, medicine.disease, Bioinformatics, 3. Good health, Male infertility, Reproductive toxicants, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Testis, medicine, Male reproductive system, Continuous exposure, Endocrine disruptors, 030304 developmental biology
Abstract: International audience; A large variety of exogenous molecules such as therapeutic drugs, agriculture and industrial chemicals, food additives and cosmetics are present in our environment. The continuous exposure of humans to these chemicals raises crucial questions about its impact on health. The male reproductive system has emerged as one of the major toxicity targets of environmental toxicants. In industrialized countries, male infertility caused by exposure to environmental toxicants is becoming a crucial problem. In this review, we will discuss the anatomy of the male reproductive system, in particular that of the testis and epididymis, and reflect on the known mechanisms by which exposure to toxicants contribute to unwanted effects on spermatogenesis. Finally, we will present the relevance of Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization (MALDI) Imaging Mass Spectrometry for studying the distribution of small exogenous molecules such as drugs and their metabolites in male reproductive organs and perform whole-body distribution studies on animal models. © 2020, Springer Nature B.V.
Published: 2020

9. Polymorphisms and endometriosis: a systematic review and meta-analyses

Author: Marie Herr, François Vialard, Arnaud Fauconnier, Loren Méar, Charles Pineau, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Gamètes, implantation, gestation (GIG), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Vieillissement et Maladies chroniques : approches épidémiologique et de santé publique (VIMA), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - UFR Sciences de la santé Simone Veil (UVSQ Santé), CHI Poissy-Saint-Germain, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, International Rett Syndrome Foundation, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Com, Emmanuelle
Subjects: Vascular Endothelial Growth Factor A, Infertility, endometriosis, Peroxisome proliferator-activated receptor gamma, Genotype, [SDV]Life Sciences [q-bio], Endometriosis, CYP2C19, Bioinformatics, polymorphism, Interferon-gamma, 03 medical and health sciences, XRCC1, GSTP1, Aromatase, 0302 clinical medicine, Wnt4 Protein, Cytochrome P-450 CYP1A1, medicine, Humans, Mass Screening, Genetic Predisposition to Disease, Glutathione Transferase, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Polymorphism, Genetic, 030219 obstetrics & reproductive medicine, business.industry, Pelvic pain, Obstetrics and Gynecology, glutathione S-transferase pi 1, medicine.disease, 3. Good health, [SDV] Life Sciences [q-bio], Early Diagnosis, predisposition, interferon gamma, Glutathione S-Transferase pi, Reproductive Medicine, Case-Control Studies, wingless-type MMTV integration site family member 4, glutathione S-transferase mu 1, Female, medicine.symptom, business
Abstract: BACKGROUNDEndometriosis is an estrogen-dependent gynecological disorder that affects at least 10% of women of reproductive age. It may lead to infertility and non-specific symptoms such as chronic pelvic pain. Endometriosis screening and diagnosis are difficult and time-consuming. Late diagnosis (with a delay ranging from 3.3 to 10.7 years) is a major problem and may contribute to disease progression and a worse response to treatment once initiated. Efficient screening tests might reduce this diagnostic delay. As endometriosis is presumed to be a complex disease with several genetic and non-genetic pathogenic factors, many researchers have sought to identify polymorphisms that predispose to this condition.OBJECTIVE AND RATIONALEWe performed a systematic review and meta-analysis of the most regularly reported polymorphisms in order to identify those that might predispose to endometriosis and might thus be of value in screening.SEARCH METHODSThe MEDLINE database was searched for English-language publications on DNA polymorphisms in endometriosis, with no date restriction. The PubTator text mining tool was used to extract gene names from the selected publications’ abstracts. We only selected polymorphisms reported by at least three studies, having applied strict inclusion and exclusion criteria to their control populations. No stratification based on ethnicity was performed. All steps were carried out according to PRISMA guidelines.OUTCOMESThe initial selection of 395 publications cited 242 different genes. Sixty-two genes (corresponding to 265 different polymorphisms) were cited at least in three publications. After the application of our other selection criteria (an original case-control study of endometriosis, a reported association between endometriosis and at least one polymorphism, data on women of reproductive age and a diagnosis of endometriosis in the cases established by surgery and/or MRI and confirmed by histology), 28 polymorphisms were eligible for meta-analysis. Only five of the 28 polymorphisms were found to be significantly associated with endometriosis: interferon gamma (IFNG) (CA) repeat, glutathione S-transferase mu 1 (GSTM1) null genotype, glutathione S-transferase pi 1 (GSTP1) rs1695 and wingless-type MMTV integration site family member 4 (WNT4) rs16826658 and rs2235529. Six others showed a significant trend towards an association: progesterone receptor (PGR) PROGINS, interCellular adhesion molecule 1 (ICAM1) rs1799969, aryl-hydrocarbon receptor repressor (AHRR) rs2292596, cytochrome family 17 subfamily A polypeptide 1 (CYP17A1) rs743572, CYP2C19 rs4244285 and peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARG) rs1801282), and 12 showed a significant trend towards the lack of an association: tumor necrosis factor (TNF) rs1799964, interleukin 6 (IL6) rs1800796, transforming growth factor beta 1 (TGFB1) rs1800469, estrogen receptor 1 (ESR1) rs2234693, PGR rs10895068, FSH receptor (FSHR) rs6166, ICAM1 rs5498, CYP1A1 rs4646903, CYP19A1 rs10046, tumor protein 53 (TP53) rs1042522, X-ray repair complementing defective repair in Chinese hamster cells 1 (XRCC1) rs25487 and serpin peptidase inhibitor clade E member 1 (SERPINE1) rs1799889; however, for the 18 polymorphisms identified in the latter two groups, further studies of the potential association with the endometriosis risk are needed. The remaining five of the 28 polymorphisms were not associated with endometriosis: glutathione S-transferase theta 1 (GSTT1) null genotype, vascular endothelial growth factor alpha (VEGFA) rs699947, rs833061, rs2010963 and rs3025039.WIDER IMPLICATIONSBy carefully taking account of how the control populations were defined, we identified polymorphisms that might be candidates for use in endometriosis screening and polymorphisms not associated with endometriosis. This might constitute the first step towards identifying polymorphism combinations that predispose to endometriosis (IFNG (CA) repeat, GSTM1 null genotype, GSTP1 rs1695, WNT4 rs16826658 and WNT4 rs2235529) in a large cohort of patients with well-defined inclusion criteria. In turn, these results might improve the diagnosis of endometriosis in primary care. Lastly, our present findings may enable a better understanding of endometriosis and improve the management of patients with this disease.
Published: 2020

10. Identification of 56 Proteins Involved in Embryo–Maternal Interactions in the Bovine Oviduct

Author: Emmanuelle Com, Charles Banliat, Ana-Paula Teixeira-Gomes, Marie Saint-Dizier, Régis Lavigne, Charles Pineau, Pascal Mermillod, Valérie Labas, Benoit Guyonnet, Guillaume Tsikis, Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Chirurgie et Imagerie pour la Recherche et l'Enseignement [Nouzilly] (Plate-forme CIRE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Infectiologie et Santé Publique (UMR ISP), Université de Tours-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Biologie de la Reproduction, Environnement, Epigénétique & Développement (BREED), Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), No grant number, Allan Wilson Centre, 2017/0684, Association Nationale de la Recherche et de la Technologie, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biologie du Développement et Reproduction (BDR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Tours (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, École nationale vétérinaire - Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA), École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Jonchère, Laurent
Subjects: 0301 basic medicine, Blastomeres, Proteome, oviduct, [SDV]Life Sciences [q-bio], Oviducts, morula, Proteomics, lcsh:Chemistry, 0302 clinical medicine, tubal fluid, OVGP1, Zona pellucida, lcsh:QH301-705.5, Spectroscopy, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, fallopian tube, 030219 obstetrics & reproductive medicine, bovine, Serine Endopeptidases, Embryo, General Medicine, Computer Science Applications, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], medicine.anatomical_structure, embryonic structures, 4–6 cell, Oviduct, Female, Vitelline Membrane, endocrine system, animal structures, Annexins, embryo, Perivitelline space, Biology, Catalysis, Article, Protein–protein interaction, Inorganic Chemistry, 03 medical and health sciences, proteomics, medicine, Animals, Physical and Theoretical Chemistry, Molecular Biology, urogenital system, secretions, Organic Chemistry, Blastomere, 030104 developmental biology, lcsh:Biology (General), lcsh:QD1-999, cattle
Abstract: The bovine embryo develops in contact with the oviductal fluid (OF) during the first 4&ndash, 5 days of pregnancy. The aim of this study was to decipher the protein interactions occurring between the developing embryo and surrounding OF. In-vitro produced 4&ndash, 6 cell and morula embryos were incubated or not (controls) in post-ovulatory OF (OF-treated embryos) and proteins were then analyzed and quantified by high resolution mass spectrometry (MS) in both embryo groups and in OF. A comparative analysis of MS data allowed the identification and quantification of 56 embryo-interacting proteins originated from the OF, including oviductin (OVGP1) and several annexins (ANXA1, ANXA2, ANXA4) as the most abundant ones. Some embryo-interacting proteins were developmental stage-specific, showing a modulating role of the embryo in protein interactions. Three interacting proteins (OVGP1, ANXA1 and PYGL) were immunolocalized in the perivitelline space and in blastomeres, showing that OF proteins were able to cross the zona pellucida and be taken up by the embryo. Interacting proteins were involved in a wide range of functions, among which metabolism and cellular processes were predominant. This study identified for the first time a high number of oviductal embryo-interacting proteins, paving the way for further targeted studies of proteins potentially involved in the establishment of pregnancy in cattle.
Published: 2020

11. Endometriosis screening in patients attending an IVF clinic: a proof-of-concept retrospective cohort study

Author: François Vialard, Charles Pineau, Loren Méar, Juan-Felipe Velez de la Calle, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Gamètes, implantation, gestation (GIG), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), CHI Poissy-Saint-Germain, Maternites et Medecine de la Reproduction Poissy charity (Poissy St Germain, France), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Male, medicine.medical_specialty, Delayed Diagnosis, Pregnancy Rate, [SDV]Life Sciences [q-bio], Idiopathic infertility, Endometriosis, 030209 endocrinology & metabolism, Fertilization in Vitro, high-risk population, Cohort Studies, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Pregnancy, Endometriosis screening, Humans, Medicine, In patient, Retrospective Studies, 030219 obstetrics & reproductive medicine, business.industry, Obstetrics, Obstetrics and Gynecology, Retrospective cohort study, General Medicine, medicine.disease, 3. Good health, Fertility problems, Reproductive Medicine, IVF, Female, business, Infertility, Female
Abstract: International audience; Given that (i) endometriosis affects approximately 40% of women diagnosed with fertility problems and (ii) this condition may be an underestimated cause of idiopathic infertility, it is essential to identify high-risk patients for laparoscopic screening and reduce the diagnostic delay. We performed a retrospective analysis of 312 women (208 diagnosed with endometriosis and 104 controls) admitted to anin vitrofertilisation (IVF) unit in the city of Brest (France) between June 2007 and July 2014. As part of the women's infertility treatment, levels of cancer antigen 125 (CA-125) were assayed in blood samples collected on the day of oocyte retrieval. Surplus serum was used to set up a new sperm agglutination test. It was observed that sperm agglutination was significantly correlated with endometriosis and CA-125 levels (p < 0.01 for both). By building a decision tree, we identified a subpopulation of patients with low CA-125 levels and a high risk of endometriosis. This proof-of-concept study constitutes a first step towards a high-quality, controlled, multi-centre trial. If our preliminary results are confirmed, the decision tree should improve the medical care given to women in IVF programmes by identifying potential endometriosis sufferers for laparoscopic examination and enabling them to be counselled about precautionary measures.
Published: 2020

12. Metage2Metabo: metabolic complementarity applied to genomes of large-scale microbiotas for the identification of keystone species

Author: Belcour, Arnaud, Frioux, Clémence, Aite, Méziane, Bretaudeau, Anthony, Hildebrand, Falk, Siegel, Anne, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Quadram Institute, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology (PLEIADE), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Subjects: 0303 health sciences, biology, Scale (chemistry), Computational biology, Gut flora, biology.organism_classification, Genome, 03 medical and health sciences, Functional diversity, 0302 clinical medicine, Metagenomics, Complementarity (molecular biology), [INFO]Computer Science [cs], Identification (biology), [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Keystone species, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030217 neurology & neurosurgery, 030304 developmental biology
Abstract: Capturing the functional diversity of microbiotas entails identifying metabolic functions and species of interest within hundreds or thousands. Starting from genomes, a way to functionally analyse genetic information is to build metabolic networks. Yet, no method enables a functional screening of such a large number of metabolic networks nor the identification of critical species with respect to metabolic cooperation.Metage2Metabo (M2M) addresses scalability issues raised by metagenomics datasets to identify keystone, essential and alternative symbionts in large microbiotas communities with respect to individual metabolism and collective metabolic complementarity. Genome-scale metabolic networks for the community can be either provided by the user or very efficiently reconstructed from a large family of genomes thanks to a multi-processing solution to run the Pathway Tools software. The pipeline was applied to 1,520 genomes from the gut microbiota and 913 metagenome-assembled genomes of the rumen microbiota. Reconstruction of metabolic networks and subsequent metabolic analyses were performed in a reasonable time.M2M identifies keystone, essential and alternative organisms by reducing the complexity of a large-scale microbiota into minimal communities with equivalent properties, suitable for further analyses.
Published: 2019

13. Cytoplasmic cyclin D1 controls the migration and invasiveness of mantle lymphoma cells

Author: Hadjer Miloudi, Patricia Pérez-Galán, Oliver Weigert, Gaël Roué, Alejandra Sanjuan-Pla, Vanina Rodriguez, Régis Lavigne, Jean-Michel Picquenot, Sophie Bustany, Anna Esteve-Arenys, Pablo Menendez, Alexandra Moros, Bénédicte Marcq, Simon C. Body, Guergana Tchakarska, Emmanuelle Com, Brigitte Sola, Anna Vidal-Crespo, Clara Recasens-Zorzo, Ramon Mangues, Fabrice Jardin, Isolda Casanova, Génomique et Médecine Personnalisée du Cancer et des Maladies Neuropsychiatriques (GPMCND), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona (UB), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, lnstitut d’Investigacions Biomèdica San Pau (IIB Sant Pau), Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Respiratorias (CIBERES), University of Barcelona, University Hospital of the Ludwig-Maximilians University, Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Centre de Lutte Contre le Cancer Henri Becquerel Normandie Rouen (CLCC Henri Becquerel), Sola, Brigitte, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Hospital Universitari i Politècnic La Fe = University and Polytechnic Hospital La Fe
Subjects: 0301 basic medicine, Male, Proteomics, Cytoplasm, Cyclin D, Cyclin A, Cyclin B, lcsh:Medicine, [SDV.BC.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Subcellular Processes [q-bio.SC], Lymphoma, Mantle-Cell, [SDV.BC.IC] Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Cell Behavior [q-bio.CB], Mice, 0302 clinical medicine, Cytosol, Cell Movement, [SDV.BC.IC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Cell Behavior [q-bio.CB], Cyclin D1, Neoplasm Metastasis, lcsh:Science, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Aged, 80 and over, Multidisciplinary, biology, Cell migration, Middle Aged, 3. Good health, Cell biology, Cell Transformation, Neoplastic, 030220 oncology & carcinogenesis, Female, Adult, Active Transport, Cell Nucleus, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, Article, 03 medical and health sciences, [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, [SDV.BC.BC] Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Subcellular Processes [q-bio.SC], medicine, Animals, Humans, Neoplasm Invasiveness, Aged, Cell Nucleus, lcsh:R, medicine.disease, 030104 developmental biology, biology.protein, Cancer research, Mantle cell lymphoma, lcsh:Q, Cyclin A2
Abstract: Mantle cell lymphoma (MCL) is a hematologic neoplasm characterised by the t(11;14)(q13;q32) translocation leading to aberrant cyclin D1 expression. The cell functions of cyclin D1 depend on its partners and/or subcellular distribution, resulting in different oncogenic properties. We observed the accumulation of cyclin D1 in the cytoplasm of a subset of MCL cell lines and primary cells. In primary cells, this cytoplasmic distribution was correlated with a more frequent blastoid phenotype. We performed immunoprecipitation assays and mass spectrometry on enriched cytosolic fractions from two cell lines. The cyclin D1 interactome was found to include several factors involved in adhesion, migration and invasion. We found that the accumulation of cyclin D1 in the cytoplasm was associated with higher levels of migration and invasiveness. We also showed that MCL cells with high cytoplasmic levels of cyclin D1 engrafted more rapidly into the bone marrow, spleen, and brain in immunodeficient mice. Both migration and invasion processes, both in vivo and in vitro, were counteracted by the exportin 1 inhibitor KPT-330, which retains cyclin D1 in the nucleus. Our data reveal a role of cytoplasmic cyclin D1 in the control of MCL cell migration and invasion, and as a true operator of MCL pathogenesis.
Published: 2017

14. Scientific workflows for computational reproducibility in the life sciences: Status, challenges and opportunities

Author: Olivier Collin, Sarah Cohen-Boulakia, Konrad Hinsen, Alban Gaignard, Khalid Belhajjame, Pierre Larmande, Fabien Mareuil, Christine Froidevaux, Frédéric Lemoine, Christophe Blanchet, Jérôme Chopard, Christophe Pradal, Hervé Ménager, Yvan Le Bras, Scientific Data Management (ZENITH), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Biologie Computationnelle (IBC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (LAMSADE), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Synchrotron SOLEIL (SSOLEIL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de biophysique moléculaire (CBM), Université d'Orléans (UO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Diversité, adaptation, développement des plantes (UMR DIADE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Bioinformatique évolutive - Evolutionary Bioinformatics, Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'Informatique pour la Biologie, Institut Pasteur [Paris] (IP), Centre de Bioinformatique, Biostatistique et Biologie Intégrative (C3BI), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype (VIRTUAL PLANTS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut Français de Bioinformatique - UMS CNRS 3601 (IFB-CORE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The authors acknowledge the support of GDR CNRS MaDICS, pro-gramme CPER Region Bretagne 'CeSGO', and programme Region Paysde la Loire 'Connect Talent' (SyMeTRIC). We acknowledge funding by thecall Infrastructures in Biology and Health' in the framework of the FrenchInvestments for the Future' (ANR-11-INBS-0012 and ANR-11-INBS-0013).This work was conducted in part at the IBC (Institute of Computational Bi-ology) in Montpellier, France., ANR-11-INBS-0013,IFB (ex Renabi-IFB),Institut français de bioinformatique(2011), ANR-11-INBS-0011,NeurATRIS,Infrastructure de Recherche Translationnelle pour les Biothérapies en Neurosciences(2011), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), CentraleSupélec-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université d'Orléans (UO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC), Institut Pasteur [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Pasteur [Paris], Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Université Paris Dauphine-PSL-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Université d'Orléans (UO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ANR-11-INBS-0013/11-INBS-0013,ReNaBi-IFB,Institut français de bioinformatique(2011), ANR-11-INBS-0011/11-INBS-0011,NeurATRIS,Infrastructure de Recherche Translationnelle pour les Biothérapies en Neurosciences(2011), Cohen-Boulakia, Sarah, Infrastructures - Institut français de bioinformatique - - IFB (ex Renabi-IFB)2011 - ANR-11-INBS-0013 - INBS - VALID, and Infrastructures - Infrastructure de Recherche Translationnelle pour les Biothérapies en Neurosciences - - NeurATRIS2011 - ANR-11-INBS-0011 - INBS - VALID
Subjects: 0301 basic medicine, Scientific Workflows, Computer Networks and Communications, Computer science, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Context (language use), 02 engineering and technology, Domain (software engineering), 03 medical and health sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Packaging environments, Use case, Set (psychology), environments, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Reproducibility, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Data science, 030104 developmental biology, Workflow, C30 - Documentation et information, Packaging, 13. Climate action, Hardware and Architecture, Scientific workflows, Provenance, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], 020201 artificial intelligence & image processing, [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], U30 - Méthodes de recherche, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Software
Abstract: International audience; With the development of new experimental technologies, biologists are faced with an avalanche of data to be computationally analyzed for scientific advancements and discoveries to emerge. Faced with the complexity of analysis pipelines, the large number of computational tools, and the enormous amount of data to manage, there is compelling evidence that many if not most scientific discoveries will not stand the test of time: increasing the reproducibility of computed results is of paramount importance. The objective we set out in this paper is to place scientific workflows in the context of reproducibility. To do so, we define several kinds of repro-ducibility that can be reached when scientific workflows are used to perform experiments. We characterize and define the criteria that need to be catered for by reproducibility-friendly scientific workflow systems, and use such criteria to place several representative and widely used workflow systems and companion tools within such a framework. We also discuss the remaining challenges posed by reproducible scientific workflows in the life sciences. Our study was guided by three use cases from the life science domain involving in silico experiments.
Published: 2017

15. Evidence for an ichnovirus machinery in parasitoids of coleopteran larvae

Author: Fabrice Legeai, Marc Ravallec, James B. Whitfield, Stéphanie Robin, Marie Frayssinet, Anne-Nathalie Volkoff, Véronique Jouan, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Department of Entomology, University of Arkansas [Fayetteville], Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Agence Nationale de la Recherche, 'Département Santé des Plantes et Environnement', Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: Cancer Research, food.ingredient, Subfamily, ichnovirus, charancon, Ovary (botany), Zoology, luzerne, Genome, 03 medical and health sciences, food, ichneumonidae, Virology, Animals, genes, Gene, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, biology, 030306 microbiology, Gene Expression Profiling, Weevil, gène, Ovary, biology.organism_classification, Hymenoptera, Ichneumonidae, Infectious Diseases, Polydnaviridae, Larva, Weevils, Female, Campopleginae, Ichnovirus, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, alfalfa
Abstract: International audience; Bathyplectes spp. are ichneumonid solitary larval parasitoids of the alfalfa weevil which have been classified in the subfamily Campopleginae and which harbor atypical virus particles. Despite the morphological differences between Bathyplectes spp. particles and the polydnaviruses carried by a number of related campoplegine species, called ichnoviruses, the process by which they are produced is very similar to that of ichnoviruses. To address the question of the nature and origin of these atypical particles, the Bathyplectes anurus ovary transcriptome has been analyzed. We found a number of highly expressed transcripts displaying similarities with genes belonging to the machinery involved in the production of ichnovirus particles. In addition, transcripts with similarities with repeat-element genes, which are characteristic of the packaged campoplegine ichnovirus genome were identified. Altogether, our results provide evidence that Bathyplectes particles are related to ichnoviruses.
Published: 2019

16. The ReproGenomics Viewer: a multi-omics and cross-species resource compatible with single-cell studies for the reproductive science community

Author: Nathan Alary, Isabelle Stévant, Aurélie Lardenois, Thomas A Darde, Estelle Lecluze, Frank Tüttelmann, Frédéric Chalmel, Bernard Jégou, Antoine Rolland, Serge Nef, Olivier Collin, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Genève = University of Geneva (UNIGE), Westfälische Wilhelms-Universität Münster = University of Münster (WWU), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), n°18-CE14-0038-02, Agence Nationale de la Recherche, FRM n° DBI20131228558, Fondation pour la Recherche Médicale, SNF n° CRS115_171007, Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung, EST-17-256, French agency, CRU 326, Genes to Function, French National Institute of Health and Medical Research, French School of Public Health, ANR-16-CE14-0017,ARESSERC,DECOUVRIR LES VOIES NON-CANONIQUES DE SIGNALISATION RELAYEES PAR L'ACIDE RETINOÏQUE IN VIVO: LA CELLULE DE SERTOLI COMME MODELE D'ETUDE(2016), ANR-18-CE14-0038,MEIOSIL,Dynamique transcripionnelle lors de l'entrée en méiose(2018), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Genève (UNIGE), University of Münster, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: Statistics and Probability, Source code, Databases, Factual, Computer science, media_common.quotation_subject, Genomics, JavaScript, Biochemistry, World Wide Web, Transcriptome, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Software, ddc:576.5, Molecular Biology, 030304 developmental biology, computer.programming_language, media_common, 0303 health sciences, Cell studies, 030219 obstetrics & reproductive medicine, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Sequence Analysis, RNA, business.industry, Computational Biology, Python (programming language), Computer Science Applications, Computational Mathematics, Computational Theory and Mathematics, Multi omics, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], business, computer
Abstract: MotivationRecent advances in transcriptomics have enabled unprecedented insight into gene expression analysis at a single-cell resolution. While it is anticipated that the number of publications based on such technologies will increase in the next decade, there is currently no public resource to centralize and enable scientists to explore single-cell datasets published in the field of reproductive biology.ResultsHere, we present a major update of the ReproGenomics Viewer, a cross-species and cross-technology web-based resource of manually-curated sequencing datasets related to reproduction. The redesign of the ReproGenomics Viewer's architecture is accompanied by significant growth of the database content including several landmark single-cell RNA-sequencing datasets. The implementation of additional tools enables users to visualize and browse the complex, high-dimensional data now being generated in the reproductive field.Availability and implementationThe ReproGenomics Viewer resource is freely accessible at http://rgv.genouest.org. The website is implemented in Python, JavaScript and MongoDB, and is compatible with all major browsers. Source codes can be downloaded from https://github.com/fchalmel/RGV.Supplementary informationSupplementary data are available at Bioinformatics online.
Published: 2019

17. The bio.tools registry of software tools and data resources for the life sciences

Author: Piotr Jaroslaw Chmura, Salvador Capella, Rob Hooft, Søren Brunak, Tomáš Raček, Inge Jonassen, Rodrigo Lopez, Jacques van Helden, Bengt Persson, Hedi Peterson, Brane Leskošek, Alfonso Valencia, Heinz Stockinger, Hervé Ménager, Emil Karol Rydza, Matúš Kalaš, Josep Lluís Gelpí, Tommi Nyrönen, Hans Ienasescu, Christophe Blanchet, Rafael C. Jimenez, Björn Grüning, Jon Ison, Babis Savakis, Radka Svobodová Vařeková, Arlindo L. Oliveira, Peter Løngreen, Niall Beard, Gert Vriend, Veit Schwämmle, Jiří Vondrášek, Séverine Duvaud, Federico Zambelli, Ahto Salumets, Kristoffer Rapacki, Olivier Collin, Technical University of Denmark [Lyngby] (DTU), University of Copenhagen = Københavns Universitet (KU), Hub Bioinformatique et Biostatistique - Bioinformatics and Biostatistics HUB, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pasteur [Paris], University of Bergen (UIB), University of Southern Denmark (SDU), Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, University of Manchester [Manchester], European Bioinformatics Institute [Hinxton] (EMBL-EBI), EMBL Heidelberg, Swiss Institute of Bioinformatics - Lausanne (SIB), Swiss Institute of Bioinformatics, Uppsala University, Central European Institute of Technology [Brno] (CEITEC), Czech Academy of Sciences [Prague] (ASCR), University of Tartu, Dutch Techcentre for Life Sciences [Utrecht], Center for Science (CSC-IT), CSC-IT Center for Science, Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacion (BSC - CNS), Università degli studi di Milano [Milano], Biomedical Sciences Research Centre Alexander Fleming [Vari, Greece] (BSRC), University of Ljubljana, Institut Français de Bioinformatique - UMS CNRS 3601 (IFB-CORE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ELIXIR Hub [Cambridge], Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID), Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa (IST)-Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Nijmegen Medical Centre [Nijmegen], Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Theories and Approaches of Genomic Complexity (TAGC), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Danish Ministry of Higher Education and Science, European Project: 676559,H2020,H2020-INFRADEV-1-2015-1,ELIXIR-EXCELERATE(2015), Institut Pasteur [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Bergen (UiB), Swiss Institute of Bioinformatics [Lausanne] (SIB), Université de Lausanne (UNIL), Central European Institute of Technology [Brno] (CEITEC MU), Brno University of Technology [Brno] (BUT), Czech Academy of Sciences [Prague] (CAS), Università degli Studi di Milano [Milano] (UNIMI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Danmarks Tekniske Universitet = Technical University of Denmark (DTU), University of Copenhagen = Københavns Universitet (UCPH), Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lausanne = University of Lausanne (UNIL), Università degli Studi di Milano = University of Milan (UNIMI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: lcsh:QH426-470, Databases, Factual, Bioinformatics, [SDV]Life Sciences [q-bio], MEDLINE, Biology, Biological Science Disciplines, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Software, Bioinformàtica, lcsh:QH301-705.5, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Internet, business.industry, Biochemistry and Molecular Biology, Data science, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Data resources, Variety (cybernetics), lcsh:Genetics, Workflow, lcsh:Biology (General), The Internet, Open Letter, business, Nanomedicine Radboud Institute for Molecular Life Sciences [Radboudumc 19], Biokemi och molekylärbiologi, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: Bioinformaticians and biologists rely increasingly upon workflows for the flexible utilization of the many life science tools that are needed to optimally convert data into knowledge. We outline a pan-European enterprise to provide a catalogue (https://bio.tools) of tools and databases that can be used in these workflows. bio.tools not only lists where to find resources, but also provides a wide variety of practical information. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s13059-019-1772-6) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2019
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18. Cell Type-Specific Expression of Testis Elevated Genes Based on Transcriptomics and Antibody-Based Proteomics

Author: Shuqi Chen, Mathias Uhlén, Charles Pineau, Feria Hikmet, Linn Fagerberg, Cecilia Lindskog, Per Oksvold, Cheng Zhang, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Uppsala University, Royal Institute of Technology [Stockholm] (KTH ), Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, Conseil Régional de Bretagne, Biogenouest, Infrastructures en Biologie Sant? et Agronomie, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Jonchère, Laurent
Subjects: 0301 basic medicine, Male, Cell type, [SDV]Life Sciences [q-bio], Cell, Gene Expression, testis, Biochemistry, antibody-based proteomics, Antibodies, Transcriptome, reproduction, 03 medical and health sciences, transcriptomics, medicine, Humans, Gene, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030102 biochemistry & molecular biology, biology, protein evidence, RNA, Proteins, General Chemistry, spermatogenesis, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], 030104 developmental biology, medicine.anatomical_structure, immunohistochemistry, biology.protein, Immunohistochemistry, Antibody, missing proteins, Function (biology)
Abstract: One of the most complex organs in the human body is the testis, where spermatogenesis takes place. This physiological process involves thousands of genes and proteins that are activated and repressed, making testis the organ with the highest number of tissue-specific genes. However, the function of a large proportion of the corresponding proteins remains unknown and testis harbors many missing proteins (MPs), defined as products of protein-coding genes that lack experimental mass spectrometry evidence. Here, an integrated omics approach was used for exploring the cell type-specific protein expression of genes with an elevated expression in testis. By combining genome-wide transcriptomics analysis with immunohistochemistry, more than 500 proteins with distinct testicular protein expression patterns were identified, and these were selected for in-depth characterization of their in situ expression in eight different testicular cell types. The cell type-specific protein expression patterns allowed us to identify six distinct clusters of expression at different stages of spermatogenesis. The analysis highlighted numerous poorly characterized proteins in each of these clusters whose expression overlapped with that of known proteins involved in spermatogenesis, including 85 proteins with an unknown function and 60 proteins that previously have been classified as MPs. Furthermore, we were able to characterize the in situ distribution of several proteins that previously lacked spatial information and cell type-specific expression within the testis. The testis elevated expression levels both at the RNA and protein levels suggest that these proteins are related to testis-specific functions. In summary, the study demonstrates the power of combining genome-wide transcriptomics analysis with antibody-based protein profiling to explore the cell type-specific expression of both well-known proteins and MPs. The analyzed proteins constitute important targets for further testis-specific research in male reproductive disorders.
Published: 2019

19. First Viruses Infecting the Marine Diatom Guinardia delicatula

Author: Laure Arsenieff, Nathalie Simon, Fabienne Rigaut-Jalabert, Florence Le Gall, Samuel Chaffron, Erwan Corre, Emmanuelle Com, Estelle Bigeard, Anne-Claire Baudoux, ECOlogy of MArine Plankton (ECOMAP), Adaptation et diversité en milieu marin (AD2M), Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Adaptation et diversité en milieu marin (ADMM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Fédération de recherche de Roscoff (FR2424), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)
Subjects: Microbiology (medical), food.ingredient, single-stranded RNA viruses, lcsh:QR1-502, Zoology, Bacillarnavirus, Microbiology, lcsh:Microbiology, host-virus dynamics, diatoms, 03 medical and health sciences, food, genomics, 14. Life underwater, Gene, [SDU.STU.OC]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Oceanography, 030304 developmental biology, Original Research, 0303 health sciences, biology, Phylogenetic tree, 030306 microbiology, Host (biology), biology.organism_classification, Western English Channel, [SDV.MP]Life Sciences [q-bio]/Microbiology and Parasitology, Lytic cycle, Cosmopolitan distribution, Delicatula, Picornavirales
Abstract: The marine diatom Guinardia delicatula is a cosmopolitan species that dominates seasonal blooms in the English Channel and the North Sea. Several eukaryotic parasites are known to induce the mortality of this species. Here, we report the isolation and characterization of the first viruses that infect G. delicatula. Viruses were isolated from the Western English Channel (SOMLIT-Astan station) during the late summer bloom decline of G. delicatula. A combination of laboratory approaches revealed that these lytic viruses (GdelRNAV) are small tailless particles of 35–38 nm in diameter that replicate in the host cytoplasm where both unordered particles and crystalline arrays are formed. GdelRNAV display a linear single-stranded RNA genome of ~9 kb, including two open reading frames encoding for replication and structural polyproteins. Phylogenetic relationships based on the RNA-dependent-RNA-polymerase gene marker showed that GdelRNAV are new members of the Bacillarnavirus, a monophyletic genus belonging to the order Picornavirales. GdelRNAV are specific to several strains of G. delicatula. They were rapidly and largely produced (
Published: 2019

20. Integration of transcriptome and proteome profiles in glioblastoma: looking for the missing link

Author: Philippe Menei, Anne Clavreul, Emmanuelle Com, Jean-Michel Lemée, Marc Aubry, Marie de Tayrac, Jean Mosser, Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Design and Application of Innovative Local Treatments in Glioblastoma (CRCINA-ÉQUIPE 17), Centre de Recherche en Cancérologie et Immunologie Nantes-Angers (CRCINA), Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Génomique Environnementale et Humaine (GEH), Université de Rennes (UR), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), CHU Pontchaillou [Rennes], Jonchère, Laurent, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: Male, Proteomics, 0301 basic medicine, Cell signaling, Proteome, lcsh:QH426-470, [SDV.NEU.NB]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, Computational biology, Biology, Models, Biological, Transcriptome, 03 medical and health sciences, [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Humans, lcsh:QH573-671, Transcriptomics, Molecular Biology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Aged, lcsh:Cytology, Microarray analysis techniques, Gene Expression Profiling, [SDV.NEU.NB] Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, Computational Biology, Molecular Sequence Annotation, TOPORS, Middle Aged, SYN1, 3. Good health, Gene Expression Regulation, Neoplastic, NEFL, DNA binding site, lcsh:Genetics, Open reading frame, 030104 developmental biology, Organ Specificity, Case-Control Studies, [SDV.BBM.GTP] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Female, Glioblastoma, Function (biology), Research Article
Abstract: Background Glioblastoma (GB) is the most common and aggressive tumor of the brain. Genotype-based approaches and independent analyses of the transcriptome or the proteome have led to progress in understanding the underlying biology of GB. Joint transcriptome and proteome profiling may reveal new biological insights, and identify pathogenic mechanisms or therapeutic targets for GB therapy. We present a comparison of transcriptome and proteome data from five GB biopsies (TZ) vs their corresponding peritumoral brain zone (PBZ). Omic analyses were performed using RNA microarray chips and the isotope-coded protein label method (ICPL). Results As described in other cancers, we found a poor correlation between transcriptome and proteome data in GB. We observed only two commonly deregulated mRNAs/proteins (neurofilament light polypeptide and synapsin 1) and 12 altered biological processes; they are related to cell communication, synaptic transmission and nervous system processes. This poor correlation may be a consequence of the techniques used to produce the omic profiles, the intrinsic properties of mRNA and proteins and/or of cancer- or GB-specific phenomena. Of interest, the analysis of the transcription factor binding sites present upstream from the open reading frames of all altered proteins identified by ICPL method shows a common binding site for the topoisomerase I and p53-binding protein TOPORS. Its expression was observed in 7/11 TZ samples and not in PBZ. Some findings suggest that TOPORS may function as a tumor suppressor; its implication in gliomagenesis should be examined in future studies. Conclusions In this study, we showed a low correlation between transcriptome and proteome data for GB samples as described in other cancer tissues. We observed that NEFL, SYN1 and 12 biological processes were deregulated in both the transcriptome and proteome data. It will be important to analyze more specifically these processes and these two proteins to allow the identification of new theranostic markers or potential therapeutic targets for GB. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s12867-018-0115-6) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2018

21. Deciphering the Dark Proteome: Use of the Testis and Characterization of Two Dark Proteins

Author: Régis Lavigne, Laetitia Guillot, Mélanie Lagarrigue, Pascale Bellaud, Emmanuelle Com, Jörg Dojahn, Juan-Felipe Velez de la Calle, Charles Pineau, Blandine Guével, Nick A. Morrice, Nathalie Melaine, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, H2P2 - Histo Pathologie Hight Precision (H2P2), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, A B Sciex [Warrington, UK], Phoenix House Lakeside Drive Centre Park [Warrington, UK], Unité FIV [Clinique Pasteur, Brest], Clinique Pasteur [Brest], SCIEX [Darmstadt Germany], AB Sciex Germany GmbH [Darmstadt Germany], DBS20140930778, Fondation pour la Recherche Médicale, Conseil Régional de Bretagne, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UR)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Jonchère, Laurent
Subjects: 0301 basic medicine, human proteome project, Male, Proteomics, Proteome, [SDV]Life Sciences [q-bio], Biology, dark proteins, Biochemistry, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Tandem Mass Spectrometry, Testis, medicine, Human proteome project, uPE1, Data Mining, Humans, RNA, Messenger, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Messenger RNA, Chromosome, Proteins, General Chemistry, Immunohistochemistry, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], 030104 developmental biology, medicine.anatomical_structure, Cytoplasm, 030220 oncology & carcinogenesis, missing proteins, Germ cell, Function (biology), Chromatography, Liquid
Abstract: For the C-HPP consortium, dark proteins include not only uPE1, but also missing proteins (MPs, PE2-4), smORFs, proteins from lncRNAs, and products from uncharacterized transcripts. Here, we investigated the expression of dark proteins in the human testis by combining public mRNA and protein expression data for several tissues and performing LC-MS/MS analysis of testis protein extracts. Most uncharacterized proteins are highly expressed in the testis. Thirty could be identified in our data set, of which two were selected for further analyses: (1) A0AOU1RQG5, a putative cancer/testis antigen specifically expressed in the testis, where it accumulates in the cytoplasm of elongated spermatids; and (2) PNMA6E, which is enriched in the testis, where it is found in the germ cell nuclei during most stages of spermatogenesis. Both proteins are coded on Chromosome X. Finally, we studied the expression of other dark proteins, uPE1 and MPs, in a series of human tissues. Most were highly expressed in the testis at both the mRNA and protein levels. The testis appears to be a relevant organ to study the dark proteome, which may have a function related to spermatogenesis and germ cell differentiation. The mass spectrometry proteomics data have been deposited with the ProteomeXchange Consortium under the data set identifier PXD009598.
Published: 2018

22. Proteomic analysis of adipose tissue during the last weeks of gestation in pure and crossbred Large White or Meishan fetuses gestated by sows of either breed

Author: Laurence Liaubet, Marie-Christine Père, H. Quesnel, Blandine Guével, Emmanuelle Com, Isabelle Louveau, Laurianne Canario, Yvon Billon, Florence Gondret, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Génétique, Expérimentation et Système Innovants (GenESI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE ), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, ANR Porcinet, UE 1372 Génétique, Expérimentation et Système Innovants, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Génétique animale (G.A.)-Physiologie Animale et Systèmes d'Elevage (PHASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Génétique, Expérimentation et Système Innovants (GenESI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)
Subjects: 0301 basic medicine, Cytoskeleton organization, Adipose tissue, tissu adipeux, Biochemistry, Apoptotic cell clearance, 0302 clinical medicine, développement foetal, métabolite, protéome, large white, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, lcsh:SF1-1100, développement, Animal biology, 2. Zero hunger, lcsh:Veterinary medicine, [SDV.BA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology, truie, Breed, adipose tissue, 030220 oncology & carcinogenesis, génotype, Maturity grade, Autre (Sciences du Vivant), Biotechnology, [SDV.OT]Life Sciences [q-bio]/Other [q-bio.OT], proteome, metabolite, Biology, Fatty acid-binding protein, Andrology, 03 medical and health sciences, Fetus, Biologie animale, Genetics, yelt, meishan, development, Research, Albumin, swine, 030104 developmental biology, fœtus amnion fetus yolk sac, lcsh:SF600-1100, Animal Science and Zoology, lcsh:Animal culture, fœtus, Purebred, Food Science, porc
Abstract: Background The degree of adipose tissue development at birth may influence neonatal survival and subsequent health outcomes. Despite their lower birth weights, piglets from Meishan sows (a fat breed with excellent maternal ability) have a higher survival rate than piglets from Large White sows (a lean breed). To identify the main pathways involved in subcutaneous adipose tissue maturation during the last month of gestation, we compared the proteome and the expression levels of some genes at d 90 and d 110 of gestation in purebred and crossbred Large White or Meishan fetuses gestated by sows of either breed. Results A total of 52 proteins in fetal subcutaneous adipose tissue were identified as differentially expressed over the course of gestation. Many proteins involved in energy metabolism were more abundant, whereas some proteins participating in cytoskeleton organization were reduced in abundance on d 110 compared with d 90. Irrespective of age, 24 proteins differed in abundance between fetal genotypes, and an interaction effect between fetal age and genotype was observed for 13 proteins. The abundance levels of proteins known to be responsive to nutrient levels such as aldolase and fatty acid binding proteins, as well as the expression levels of FASN, a key lipogenic enzyme, and MLXIPL, a pivotal transcriptional mediator of glucose-related stimulation of lipogenic genes, were elevated in the adipose tissue of pure and crossbred fetuses from Meishan sows. These data suggested that the adipose tissue of these fetuses had superior metabolic functionality, whatever their paternal genes. Conversely, proteins participating in redox homeostasis and apoptotic cell clearance had a lower abundance in Meishan than in Large White fetuses. Time-course differences in adipose tissue protein abundance were revealed between fetal genotypes for a few secreted proteins participating in responses to organic substances, such as alpha-2-HS-glycoprotein, transferrin and albumin. Conclusions These results underline the importance of not only fetal age but also maternal intrauterine environment in the regulation of several proteins in subcutaneous adipose tissue. These proteins may be used to estimate the maturity grade of piglet neonates. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s40104-018-0244-2) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2018

23. De novo genome and transcriptome resources of the Adzuki bean borer Ostrinia scapulalis (Lepidoptera: Crambidae)

Author: A. Bretaudeau, Carole Kerdelhué, Franck Dorkeld, Philippe Audiot, Réjane Streiff, Bernhard Gschloessl, Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université de Montpellier (UM), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), INRA (AIP Bioressources 2011) [SCOOP, INRA], Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Gschloessl, Bernhard
Subjects: 0301 basic medicine, Gene prediction, Sequence assembly, Computational biology, De novo assembly, Genome, Transcriptome, Lepidoptera, Crambidae, lcsh:Computer applications to medicine. Medical informatics, Ostrinia, 03 medical and health sciences, Invertebrate Zoology, lcsh:Science (General), Gene, Genetics, Genomics and Molecular Biology, Multidisciplinary, biology, biology.organism_classification, Zoologie des invertébrés, [SDV.BA.ZI]Life Sciences [q-bio]/Animal biology/Invertebrate Zoology, 030104 developmental biology, lcsh:R858-859.7, GC-content, lcsh:Q1-390
Abstract: We present a draft genome assembly with a de novo prediction and automated functional annotation of coding genes, and a reference transcriptome of the Adzuki bean borer, Ostrinia scapulalis, based on RNA sequencing of various tissues and developmental stages. The genome assembly spans 419 Mb, has a GC content of 37.4% and includes 26,120 predicted coding genes. The reference transcriptome holds 33,080 unigenes and contains a high proportion of a set of genes conserved in eukaryotes and arthropods, used as quality assessment of the reconstructed transcripts. The new genomic and transcriptomic data presented here significantly enrich the public sequence databases for the Crambidae and Lepidoptera, and represent useful resources for future researches related to the evolution and the adaptation of phytophagous moths. The genome and transcriptome assemblies have been deposited and made accessible via a NCBI BioProject (id PRJNA390510) and the LepidoDB database (http://bipaa.genouest.org/sp/ostrinia_scapulalis/). Keywords: De novo assembly, Genome, Transcriptome, Gene prediction, Lepidoptera, Crambidae
Published: 2018

24. TOXsIgN: a cross-species repository for toxicogenomic signatures

Author: Rémi Béranger, Séverine Mazaud-Guittot, Olivier Collin, Antoine Rolland, Olivier Sallou, Frédéric Chalmel, Cécile Chevrier, Bernard Jégou, Emmanuelle Becker, Nathalie Bonvallot, Thomas A Darde, Annaëlle Caillarec-Joly, Pierre Gaudriault, Clément Lancien, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), French agency for food and safety [ANSES] [EST-13-081], Fondation pour la recherche medicale [FRM] [DBI20131228558], European Union [FEDER], Institut national de la sante et de la recherche medicale (Inserm), l'Universite de Rennes 1, Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: 0301 basic medicine, Statistics and Probability, Databases, Factual, Computer science, Toxicogenetics, MEDLINE, Biochemistry, Field (computer science), World Wide Web, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Animals, Humans, Molecular Biology, Repository, TOXsIgN, Signature (logic), Computer Science Applications, Computational Mathematics, 030104 developmental biology, Computational Theory and Mathematics, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Biostatistics, Software, 030217 neurology & neurosurgery, PATH (variable)
Abstract: Motivation At the same time that toxicologists express increasing concern about reproducibility in this field, the development of dedicated databases has already smoothed the path toward improving the storage and exchange of raw toxicogenomic data. Nevertheless, none provides access to analyzed and interpreted data as originally reported in scientific publications. Given the increasing demand for access to this information, we developed TOXsIgN, a repository for TOXicogenomic sIgNatures. Results The TOXsIgN repository provides a flexible environment that facilitates online submission, storage and retrieval of toxicogenomic signatures by the scientific community. It currently hosts 754 projects that describe more than 450 distinct chemicals and their 8491 associated signatures. It also provides users with a working environment containing a powerful search engine as well as bioinformatics/biostatistics modules that enable signature comparisons or enrichment analyses. Availability and implementation The TOXsIgN repository is freely accessible at http://toxsign.genouest.org. Website implemented in Python, JavaScript and MongoDB, with all major browsers supported. Supplementary information Supplementary data are available at Bioinformatics online.
Published: 2018

25. Human Dystrophin Structural Changes upon Binding to Anionic Membrane Lipids

Author: Mélanie Lagarrigue, Olivier Delalande, Thomas Chenuel, Raphael Dos Santos Morais, Sophie Combet, Elisabeth Le Rumeur, Jean-François Hubert, Anne-Elisabeth Molza, Dominique Mias-Lucquin, Angélique Chéron, Céline Raguénès-Nicol, Arnaud Bondon, Anne L. Martel, Marie-Sousai Appavou, Javier Pérez, Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Laboratoire Léon Brillouin (LLB - UMR 12), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SWING beamline, Biophysics Group (SWING), Synchrotron SOLEIL, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut Laue-Langevin (ILL), ILL, Plate-forme Rennaise d'Imagerie et Spectroscopie Structurale et Métabolique (PRISM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Jülich Centre for Neutron Science (JCNS), Forschungszentrum Jülich GmbH, ARED #8893, Conseil Régional de Bretagne, 18211, AFM-Telethon, Laboratoire Léon Brillouin, thèses #2014, SOLEIL, Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Beamline SWING, Synchrotron SOLEIL (SSOLEIL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut des Sciences Chimiques de Rennes (ISCR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Forschungszentrum Jülich GmbH | Centre de recherche de Juliers, Helmholtz-Gemeinschaft = Helmholtz Association, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)
Subjects: 0301 basic medicine, Protein Conformation, alpha-Helical, Duchenne muscular dystrophy, Membrane lipids, [SDV]Life Sciences [q-bio], [PHYS.PHYS.PHYS-BIO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Biological Physics [physics.bio-ph], Biophysics, Model lipid bilayer, Gene mutation, Molecular Dynamics Simulation, 01 natural sciences, Dystrophin, 03 medical and health sciences, Membrane Lipids, Protein structure, 0103 physical sciences, medicine, Humans, [CHIM]Chemical Sciences, Integral membrane protein, Micelles, Sarcolemma, 010304 chemical physics, biology, Chemistry, Proteins, medicine.disease, 030104 developmental biology, biology.protein, Protein Binding
Abstract: International audience; Scaffolding proteins play important roles in supporting the plasma membrane (sarcolemma) of muscle cells. Among them, dystrophin strengthens the sarcolemma through protein-lipid interactions, and its absence due to gene mutations leads to the severe Duchenne muscular dystrophy. Most of the dystrophin protein consists of a central domain made of 24 spec-trin-like coiled-coil repeats (R). Using small angle neutron scattering (SANS) and the contrast variation technique, we specifically probed the structure of the three first consecutive repeats 1-3 (R1-3), a part of dystrophin known to physiologically interact with membrane lipids. R1-3 free in solution was compared to its structure adopted in the presence of phospholipid-based bicelles. SANS data for the protein/lipid complexes were obtained with contrast-matched bicelles under various phospholipid compositions to probe the role of electrostatic interactions. When bound to anionic bicelles, large modifications of the protein three-dimensional structure were detected, as revealed by a significant increase of the protein gyration radius from 42 5 1 to 60 5 4 Å. R1-3/anionic bicelle complexes were further analyzed by coarse-grained molecular dynamics simulations. From these studies, we report an all-atom model of R1-3 that highlights the opening of the R1 coiled-coil repeat when bound to the membrane lipids. This model is totally in agreement with SANS and click chemistry/mass spectrometry data. We conclude that the sarcolemma membrane anchoring that occurs during the contraction/elongation process of muscles could be ensured by this coiled-coil opening. Therefore, understanding these structural changes may help in the design of rationalized shortened dystrophins for gene therapy. Finally, our strategy opens up new possibilities for structure determination of peripheral and integral membrane proteins not compatible with different high-resolution structural methods.
Published: 2018

26. <scp>obitools</scp>: a<scp>unix</scp>-inspired software package for DNA metabarcoding

Author: Yvan Le Bras, Aurélie Bonin, Frédéric Boyer, Céline Mercier, Pierre Taberlet, Eric Coissac, Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Laboratoire de microbiologie des environnements extrêmophiles (LM2E), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Brest (UBO)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: 0106 biological sciences, 0301 basic medicine, Context (language use), Biology, computer.software_genre, Bioinformatics, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, DNA sequencing, Set (abstract data type), 03 medical and health sciences, Annotation, Data sequences, Genetics, DNA Barcoding, Taxonomic, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Unix, Internet, Database, High-Throughput Nucleotide Sequencing, DNA, Software package, 030104 developmental biology, Filter (video), [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], computer, Software, Biotechnology
Abstract: International audience; DNA metabarcoding offers new perspectives in biodiversity research. This recently developed approach to ecosystem study relies heavily on the use of next-generation sequencing (NGS) and thus calls upon the ability to deal with huge sequence data sets. The obitools package satisfies this requirement thanks to a set of programs specifically designed for analysing NGS data in a DNA metabarcoding context. Their capacity to filter and edit sequences while taking into account taxonomic annotation helps to set up tailor-made analysis pipelines for a broad range of DNA metabarcoding applications, including biodiversity surveys or diet analyses. The obitools package is distributed as an open source software available on the following website: http://metabarcoding.org/obitools. A Galaxy wrapper is available on the GenOuest core facility toolshed: http://toolshed.genouest.org.
Published: 2015

27. Genome scans on experimentally evolved populations reveal candidate regions for adaptation to plant resistance in the potato cyst nematode Globodera pallida

Author: Delphine Eoche-Bosy, Magali Esquibet, Eric Grenier, Matthieu Gautier, Josselin Montarry, Olivier Bouchez, Anthony Bretaudeau, Fabrice Legeai, Sylvain Fournet, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut de Biologie Computationnelle (IBC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Subjects: 0301 basic medicine, population genomics, Genome Scan, selection, evolve and resequence, Potato cyst nematode, Genomics, Polymorphism, Single Nucleotide, Genome, Population genomics, 03 medical and health sciences, Genetics, Animals, Tylenchoidea, experimental evolution, Globodera pallida, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Disease Resistance, Solanum tuberosum, 2. Zero hunger, Experimental evolution, Models, Genetic, biology, Pool-Seq, food and beverages, biology.organism_classification, virulence, Genetics, Population, 030104 developmental biology, Genetic marker, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: International audience; Improving resistance durability involves to be able to predict the adaptation speed of pathogen populations. Identifying the genetic bases of pathogen adaptation to plant resistances is a useful step to better understand and anticipate this phenomenon. Globodera pallida is a major pest of potato crop for which a resistance QTL, GpaV(vm), has been identified in Solanum vernei. However, its durability is threatened as G. pallida populations are able to adapt to the resistance in few generations. The aim of this study was to investigate the genomic regions involved in the resistance breakdown by coupling experimental evolution and high-density genome scan. We performed a whole-genome resequencing of pools of individuals (Pool-Seq) belonging to G. pallida lineages derived from two independent populations having experimentally evolved on susceptible and resistant potato cultivars. About 1.6 million SNPs were used to perform the genome scan using a recent model testing for adaptive differentiation and association to population-specific covariables. We identified 275 outliers and 31 of them, which also showed a significant reduction in diversity in adapted lineages, were investigated for their genic environment. Some candidate genomic regions contained genes putatively encoding effectors and were enriched in SPRYSECs, known in cyst nematodes to be involved in pathogenicity and in (a) virulence. Validated candidate SNPs will provide a useful molecular tool to follow frequencies of virulence alleles in natural G. pallida populations and define efficient strategies of use of potato resistances maximizing their durability.
Published: 2017

28. The protein expression landscape of mitosis and meiosis in diploid budding yeast

Author: Régis Lavigne, Marie-Hélène Guilleux, Emmanuelle Becker, Emmanuelle Com, Charles Pineau, Michael Primig, Bertrand Evrard, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, This work was in part funded by financial support provided to Michael Primig by Inserm (Avenir) and the University of Rennes 1 and to Charles Pineau by Biogenouest, IBiSA and Conseil Régional de Bretagne., Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Chard-Hutchinson, Xavier
Subjects: Proteomics, 0301 basic medicine, Saccharomyces cerevisiae Proteins, Proteome, Double stranded RNAs, Saccharomyces cerevisiae, Biophysics, Mitosis, Biochemistry, Mass Spectrometry, Long noncoding RNAs, Transcriptome, 03 medical and health sciences, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Budding yeast, RNA, Messenger, Gene, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Genetics, Tiling array, biology, Gene Expression Profiling, Respiration, Cell Differentiation, biology.organism_classification, Diploidy, Yeast, Cell biology, Meiosis, 030104 developmental biology, Mating of yeast, Sporulation, Saccharomycetales, [SDV.BBM.GTP] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Cell Division
Abstract: Saccharomyces cerevisiae is an established model organism for the molecular analysis of fundamental biological processes. The genomes of numerous strains have been sequenced, and the transcriptome and proteome ofmajor phases during the haploid and diploid yeast life cycle have been determined. However, much less is known about dynamic changes of the proteome when cells switch from mitotic growth to meiotic development. We report a quantitative protein profiling analysis of yeast cell division and differentiation based on mass spectrometry. Information about protein levels was integrated with strand-specific tiling array expression data. We identified a total of 2366 proteins in at least one condition, including 175 proteins showing a statistically significant5-fold change across the sample set, and 136 proteins detectable in sporulating but not respiring cells. We correlate protein expression patterns with biological processes and molecular function by Gene Ontology term enrichment, chemoprofiling, transcription interference and the formation of double stranded RNAs by overlapping sense/antisense transcripts. Our work provides initial quantitative insight into protein expression in diploid respiring and differentiating yeast cells. Critically, it associates developmentally regulated induction of antisense long noncoding RNAs and double stranded RNAs with fluctuating protein concentrations during growth and development.This integrated genomics analysis helps better understand how the transcriptome and the proteome correlate in diploid yeast cells undergoing mitotic growth in the presence of acetate (respiration) versus meiotic differentiation (Meiosis I and II). The study (i) provides quantitative expression data for 2366 proteins and their cognate mRNAs in at least one sample, (ii) shows strongly fluctuating protein levels during growth and differentiation for 175 cases, and (iii) identifies 136 proteins absent in mitotic but present in meiotic yeast cells. We have integrated protein profiling data using mass spectrometry with tiling array RNA profiling data and information on double-stranded RNAs (dsRNAs) by overlapping sense/antisense transcripts from an RNA-Sequencing experiment. This work therefore provides quantitative insight into protein expression during cell division and development and associates changing protein levels with developmental stage specific induction of antisense transcripts and the formation of dsRNAs.
Published: 2017

29. Rapid transcriptional plasticity of duplicated gene clusters enables a clonally reproducing aphid to colonise diverse plant species

Author: Daniel Mapleson, Daniel R. G. Price, Bernardo J. Clavijo, Honglin Feng, Alex C.C. Wilson, Yazhou Chen, Simon Moxon, Georg Jander, Graeme J. Kettles, Sam T. Mugford, Cock van Oosterhout, Sara Lopez-Gomollon, Thomas Derrien, Tamas Dalmay, Paolo Lenzi, Stefano Colella, Manuella van Munster, Krissana Kowitwanich, Damian Loska, Fabrice Legeai, Akiko Sugio, Darren Waite, Saskia A. Hogenhout, Irene Julca, Anna Jordan, Denis Tagu, Toni Gabaldón, Olivier Collin, Gemy Kaithakottil, Patrice Baa-Puyoulet, David Swarbreck, Dominique Lavenier, Marilyne Uzest, Anthony Bretaudeau, Florian Maumus, Thomas C. Mathers, Norwich Research Park, International Aphid Genomics Consortium (IAGC), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Biologie Fonctionnelle, Insectes et Interactions (BF2I), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), University of Miami [Coral Gables], Universitat Pompeu Fabra [Barcelona], Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), Centre for Genomic Regulation (CRG), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Unité de Recherche Génomique Info (URGI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biologie et Génétique des Interactions Plante-Parasite (UMR BGPI), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Boyce Thompson Institute [Ithaca], University of East Anglia [Norwich] (UEA), Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), Institute Strategic Program Grant at the Earlham Institute, Norwich [BB/J004669/1, CCC-15], BBSRC - Industrial Partnership Award (IPA), Syngenta Ltd [BB/L002108/1], BBSRC - Institute Strategic Program Grant (ISPG) Biotic Interactions for Crop Productivity (BIO) [BB/J004553/1], United States Department of Agriculture (USDA) National Institute for Food and Agriculture (NIFA) [2010-65105-20558], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: 0106 biological sciences, 0301 basic medicine, sap-feeding insects, Gene duplication, Plasticity, Lineage (evolution), [SDV]Life Sciences [q-bio], hemiptera, genome sequence, Myzus persicae, Rna interference (rnai), Biology, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Genome, Hemiptera, 03 medical and health sciences, Gene family, Gene, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, amélioration génétique, 2. Zero hunger, Genetics, Aphid, Phenotypic plasticity, myzus persicae, [SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics, Host (biology), Research, génome, rna interference (rnai), Microbiology and Parasitology, gene duplication, food and beverages, biology.organism_classification, Microbiologie et Parasitologie, Parasite, 030104 developmental biology, plasticity, Sap-feeding insects, parasite, Genome sequence, transcriptome, RNA interference (RNAi), Erratum, Transcriptome
Abstract: Background The prevailing paradigm of host-parasite evolution is that arms races lead to increasing specialisation via genetic adaptation. Insect herbivores are no exception and the majority have evolved to colonise a small number of closely related host species. Remarkably, the green peach aphid, Myzus persicae, colonises plant species across 40 families and single M. persicae clonal lineages can colonise distantly related plants. This remarkable ability makes M. persicae a highly destructive pest of many important crop species. Results To investigate the exceptional phenotypic plasticity of M. persicae, we sequenced the M. persicae genome and assessed how one clonal lineage responds to host plant species of different families. We show that genetically identical individuals are able to colonise distantly related host species through the differential regulation of genes belonging to aphid-expanded gene families. Multigene clusters collectively upregulate in single aphids within two days upon host switch. Furthermore, we demonstrate the functional significance of this rapid transcriptional change using RNA interference (RNAi)-mediated knock-down of genes belonging to the cathepsin B gene family. Knock-down of cathepsin B genes reduced aphid fitness, but only on the host that induced upregulation of these genes. Conclusions Previous research has focused on the role of genetic adaptation of parasites to their hosts. Here we show that the generalist aphid pest M. persicae is able to colonise diverse host plant species in the absence of genetic specialisation. This is achieved through rapid transcriptional plasticity of genes that have duplicated during aphid evolution. Electronic supplementary material The online version of this article (doi:10.1186/s13059-016-1145-3) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2017

30. Erratum to: Rapid transcriptional plasticity of duplicated gene clusters enables a clonally reproducing aphid to colonise diverse plant species

Author: Fabrice Legeai, Darren Waite, Daniel R. G. Price, Bernardo J. Clavijo, Saskia A. Hogenhout, Sara Lopez-Gomollon, David Swarbreck, Damian Loska, Sam T. Mugford, Simon Moxon, Yazhou Chen, Irene Julca, Thomas Derrien, Krissana Kowitwanich, Thomas C. Mathers, Honglin Feng, Paolo Lenzi, Cock van Oosterhout, Daniel Mapleson, Denis Tagu, Patrice Baa-Puyoulet, Florian Maumus, Anna Jordan, Dominique Lavenier, Marilyne Uzest, Manuella van Munster, Stefano Colella, Anthony Bretaudeau, Akiko Sugio, Alex C.C. Wilson, Georg Jander, Gemy Kaithakottil, Graeme J. Kettles, Toni Gabaldón, Tamas Dalmay, Olivier Collin, International Aphid Genomics Consortium (IAGC), Earlham Institute [Norwich], Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biologie Fonctionnelle, Insectes et Interactions (BF2I), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), University of Miami [Coral Gables], Universitat Pompeu Fabra [Barcelona], Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), Centre for Genomic Regulation [Barcelona] (CRG), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona]-Centro Nacional de Analisis Genomico [Barcelona] (CNAG), Unité de Recherche Génomique Info (URGI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biologie et Génétique des Interactions Plante-Parasite (UMR BGPI), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Boyce Thompson Institute [Ithaca], University of East Anglia [Norwich] (UEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF)-Centro Nacional de Analisis Genomico [Barcelona] (CNAG), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon, Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7)
Subjects: 0301 basic medicine, Genetics, amélioration génétique, Aphid, [SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics, lcsh:QH426-470, génome, Microbiology and Parasitology, 15. Life on land, Biology, biology.organism_classification, Genome, Microbiologie et Parasitologie, lcsh:Genetics, 03 medical and health sciences, 030104 developmental biology, lcsh:Biology (General), Plant species, lcsh:QH301-705.5, Gene, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: After publication of this article [1] we noticed that reference 50 was incorrect. The correct reference 50 is as follows: Santamaría S, Gonzalez-Cabrera J, Martinez M, Grbic V, Castanera P, Diaz L, Ortego F. Digestive proteases in bodies and faeces of the two-spotted spider mite, Tetranychus urticae. J Insect Physiol. 2015; 78:69–77 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022191015001018
Published: 2017

31. Scrambled eggs: Proteomic portraits and novel biomarkers of egg quality in zebrafish (Danio rerio)

Author: Julien Bobe, Régis Lavigne, Amélie Patinote, Ozlem Yilmaz, Emmanuelle Com, Thuy Thao Vi Nguyen, Charles Pineau, Craig V. Sullivan, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Department of Biology, University of Washington [Seattle], Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Carolina AquaGyn, This work was supported by: (OY) Marie Skłodowska-Curie actions (MSCA)-FP7-PEOPLE- 2013-IEF - 626272, http://cordis.europa.eu/project/ rcn/189931_en.html, (OY) Region Bretagne- SAD (2013)-FISHEGG (8210), (JB) French National Research Agency (ANR-13-BSV7-0015), http:// www.agence-nationale-recherche.fr/?Project= ANR-13-BSV7-0015, and (CVS) Carolina Aquagyn. The funders had no role in study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript., ANR-13-BSV7-0015,Maternal Legacy,Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité(2013), European Project: 626272,EC:FP7:PEOPLE,FP7-PEOPLE-2013-IEF,FISHEGG(2015), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), ProdInra, Archive Ouverte, Blanc 2013 - Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité - - Maternal Legacy2013 - ANR-13-BSV7-0015 - Blanc 2013 - VALID, and Proteomic Profiling and Knock-out Analysis of Key Components of the Zebrafish Egg: Discovering Vitellogenin Contributions to Fish Egg Quality - FISHEGG - - EC:FP7:PEOPLE2015-03-01 - 2017-02-28 - 626272 - VALID
Subjects: 0301 basic medicine, Embryology, Physiology, [SDV]Life Sciences [q-bio], lcsh:Medicine, poisson zèbre, Proteomics, Bioinformatics, Biochemistry, oeuf de poisson, poisson, Tandem Mass Spectrometry, Animal Cells, Lectins, cyprinidae, Medicine and Health Sciences, protéomique, lcsh:Science, Zebrafish, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, foetal development, Multidisciplinary, biology, Gene Ontologies, Eukaryota, Embryo, 04 agricultural and veterinary sciences, Animal Models, Genomics, homme, 3. Good health, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], Experimental Organism Systems, Osteichthyes, danio rerio, OVA, Proteome, Vertebrates, embryonic structures, biomarker, Cellular Types, danio devario, biomarqueur, Research Article, qualité des oeufs, Protein domain, Danio, Research and Analysis Methods, reproduction, 03 medical and health sciences, Vitellogenin, Model Organisms, proteomics, Protein Domains, Genetics, Animals, human, Ovum, fish, Proteomic Profile, lcsh:R, Embryos, Organisms, Biology and Life Sciences, Proteins, Computational Biology, Cell Biology, biology.organism_classification, Genome Analysis, 030104 developmental biology, Metabolism, Germ Cells, développement embryonnaire, 040102 fisheries, biology.protein, Oocytes, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, lcsh:Q, Energy Metabolism, Physiological Processes, Biomarkers, Chromatography, Liquid, Developmental Biology
Abstract: International audience; Egg quality is a complex biological trait and a major determinant of reproductive fitness in all animals. This study delivered the first proteomic portraits of egg quality in zebrafish, a leading biomedical model for early development. Egg batches of good and poor quality, evidenced by embryo survival for 24 h, were sampled immediately after spawning and used to create pooled or replicated sample sets whose protein extracts were subjected to different levels of fractionation before liquid chromatography and tandem mass spectrometry. Obtained spectra were searched against a zebrafish proteome database and detected proteins were annotated, categorized and quantified based on normalized spectral counts. Manually curated and automated enrichment analyses revealed poor quality eggs to be deficient of proteins involved in protein synthesis and energy and lipid metabolism, and of some vitellogenin products and lectins, and to have a surfeit of proteins involved in endo-lysosomal activities, autophagy, and apoptosis, and of some oncogene products, lectins and egg envelope proteins. Results of pathway and network analyses suggest that this aberrant proteomic profile results from failure of oocytes giving rise to poor quality eggs to properly transit through final maturation, and implicated Wnt signaling in the etiology of this defect. Quantitative comparisons of abundant proteins in good versus poor quality eggs revealed 17 candidate egg quality markers. Thus, the zebrafish egg proteome is clearly linked to embryo developmental potential, a phenomenon that begs further investigation to elucidate the root causes of poor egg quality, presently a serious and intractable problem in livestock and human reproductive medicine.
Published: 2017

32. Looking for Missing Proteins in the Proteome of Human Spermatozoa: An Update

Author: Yves Vandenbrouck, Marlène Marcellin, Thomas Fréour, Anne-Marie Hesse, Karima Chaoui, Christine Carapito, Christophe Bruley, Anne Gonzalez de Peredo, Karine Rondel, Emmanuelle Mouton-Barbosa, Thibault Robin, Jérôme Garin, Charlotte Macron, Charles Pineau, Lydie Lane, Sarah Cianférani, Paula D. Duek, Loren Méar, Cecilia Lindskog, Myriam Ferro, Emmanuelle Com, Alain Gateau, Yohann Couté, Odile Burlet-Schiltz, Etude de la dynamique des protéomes (EDyP ), Laboratoire de Biologie à Grande Échelle (BGE - UMR S1038), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble (IRIG), Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble (IRIG), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Département de science des protéines humaines [Genève], Université de Genève = University of Geneva (UNIGE)-Faculté de médecine [Genève], Laboratoire de Spectrométrie de Masse BioOrganique [Strasbourg] (LSMBO), Département Sciences Analytiques et Interactions Ioniques et Biomoléculaires (DSA-IPHC), Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Swiss Institute of Bioinformatics [Genève] (SIB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de pharmacologie et de biologie structurale (IPBS), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie (U1064 Inserm - CRTI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Uppsala University, ANR-10-INBS-08, Agence Nationale de la Recherche, Conseil Régional de Bretagne, Biogenouest, ANR-10-INBS-0008,ProFI,Infrastructure Française de Protéomique(2010), Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble (IRIG), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Université de Genève (UNIGE)-Faculté de médecine [Genève], Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bertacchi Griffi, Nathalie, and Infrastructure Française de Protéomique - - ProFI2010 - ANR-10-INBS-0008 - INBS - VALID
Subjects: Male, Proteomics, 0301 basic medicine, human proteome project, Proteome, [SDV]Life Sciences [q-bio], Peptide, Computational biology, Biology, Bioinformatics, Biochemistry, 03 medical and health sciences, Expression pattern, Tandem Mass Spectrometry, Testis, Protein purification, Human proteome project, Humans, ddc:576, Databases, Protein, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, chemistry.chemical_classification, 030102 biochemistry & molecular biology, NeXtProt, cilia, General Chemistry, data mining, bioinformatics, Spermatozoa, mass spectrometry proteomics, [SDV] Life Sciences [q-bio], 030104 developmental biology, chemistry, spermatozoon, immunohistochemistry, Human testis, missing proteins, Chromatography, Liquid
Abstract: The Chromosome-Centric Human Proteome Project aims to identify proteins classed as « missing » in the neXtProt knowledgebase. In this article, we present an in-depth proteomics analysis of the human sperm proteome to identify testis-enriched missing proteins. Using a range of protein extraction procedures and LC-MS/MS analysis, we detected a total of 235 proteins (PE2-PE4) for which no previous evidence of protein expression was annotated. Through a combination of LC-MS/MS and LC-PRM analysis, data mining and immunohistochemistry, we were able to confirm the expression of 206 missing proteins (PE2-4) in line with current HPP guidelines (version 2.0). Parallel Reaction Monitoring (PRM) acquisition combined with synthetic heavy labeled peptides was used to target 36 « one-hit wonder » candidates selected on the basis of prior PSM assessment. Of this subset of candidates, 24 were validated with additional predicted and specifically targeted peptides. Evidence was found for a further 16 missing proteins using immunohistochemistry on human testis sections. The expression pattern for some of these proteins was specific to the testis, and they could potentially be valuable markers with applications in fertility assessment. Strong evidence was also found for the existence of 4 proteins labeled as "uncertain" (PE5); the status of these proteins should therefore be re-examined. Our results show how the use of a range of sample preparation techniques combined with MS-based analysis, expert knowledge and complementary antibody-based techniques can produce data of interest to the community. All MS/MS data are available via ProteomeXchange under identifier PXD003947. In addition to contributing to the Chromosome-Centric Human Proteome Project, we hope the availability of these data will stimulate the continued exploration of the sperm proteome.
Published: 2016

33. Quantitative proteome profiling of dystrophic dog skeletal muscle reveals a stabilized muscular architecture and protection against oxidative stress after systemic delivery of MuStem cells

Author: Mélanie Lagarrigue, Karl Rouger, Thibaut Larcher, Sabrina Jagot, Laurence Dubreil, Mireille Ledevin, Aurélie Lardenois, Charles Pineau, Blandine Guével, Laëtitia Guével, Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Physiopathologie Animale et bioThérapie du muscle et du système nerveux (PAnTher), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Université de Nantes (UN), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Association Française contre les Myopathies. Grant Number: AFM N 14379, FEDER (Fonds Européens de Développement Régional). Grant Number: N 37085, INRA Nantes (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and ProdInra, Archive Ouverte
Subjects: 0301 basic medicine, Proteomics, Pathology, medicine.medical_specialty, Proteome, Duchenne muscular dystrophy, Quantitative proteomics, Cell- and Tissue-Based Therapy, GRMD dog model, Duchenne Muscular Dystrophy, Biology, Biochemistry, Cell therapy, 03 medical and health sciences, Dogs, medicine, Myocyte, Animals, Muscle, Skeletal, Molecular Biology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Internet, Muscle Cells, Muscle stem cell, [SDV.MHEP] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, Gene Expression Profiling, Stem Cells, Skeletal muscle, Molecular Sequence Annotation, Anatomy, Muscular Dystrophy, Animal, ICPL, medicine.disease, Oxidative Stress, 030104 developmental biology, medicine.anatomical_structure, Gene Ontology, Treatment Outcome, Gene Expression Regulation, Stem cell, Software, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, Stem Cell Transplantation
Abstract: Proteomic profiling plays a decisive role in the elucidation of molecular signatures representative of a specific clinical context. MuStem cell based therapy represents a promising approach for clinical applications to cure Duchenne muscular dystrophy (DMD). To expand our previous studies collected in the clinically relevant DMD animal model, we decided to investigate the skeletal muscle proteome 4 months after systemic delivery of allogenic MuStem cells. Quantitative proteomics with isotope-coded protein labeling was used to compile quantitative changes in the protein expression profiles of muscle in transplanted Golden Retriever muscular dystrophy (GRMD) dogs as compared to Golden Retriever muscular dystrophy dogs. A total of 492 proteins were quantified, including 25 that were overrepresented and 46 that were underrepresented after MuStem cell transplantation. Interestingly, this study demonstrates that somatic stem cell therapy impacts on the structural integrity of the muscle fascicle by acting on fibers and its connections with the extracellular matrix. We also show that cell infusion promotes protective mechanisms against oxidative stress and favors the initial phase of muscle repair. This study allows us to identify putative candidates for tissue markers that might be of great value in objectively exploring the clinical benefits resulting from our cell-based therapy for DMD. All MS data have been deposited in the ProteomeXchange with identifier PXD001768 (http://proteomecentral.proteomexchange.org/dataset/PXD001768).
Published: 2016

34. Colib’read on galaxy: a tools suite dedicated to biological information extraction from raw NGS reads

Author: Eric Rivals, Bastien Cazaux, Gustavo Sacomoto, Leena Salmela, Camille Marchet, Yvan Le Bras, Raluca Uricaru, Olivier Collin, Alexan Andrieux, Cyril Monjeaud, Susete Alves-Carvalho, Amal Zine El Aabidine, Vincent Miele, Claire Lemaitre, Pierre Peterlongo, Vincent Lacroix, Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec, Baobab, Département PEGASE [LBBE] (PEGASE), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe de recherche européenne en algorithmique et biologie formelle et expérimentale (ERABLE), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut de Biologie Computationnelle (IBC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique (MAB), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Helsinki Institute for Information Technology (HIIT), Aalto University, Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Centre de Bioinformatique de Bordeaux (CBIB), CGFB, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Helsingin yliopisto = Helsingfors universitet = University of Helsinki-Aalto University, Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Aalto University-University of Helsinki, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Department of Computer Science, Helsinki Institute for Information Technology, Finnish Centre of Excellence in Algorithmic Data Analysis Research (Algodan), Genome-scale Algorithmics research group / Veli Mäkinen, Bioinformatics, and Algorithmic Bioinformatics
Subjects: 0301 basic medicine, Computer science, Molecular Sequence Data, 0206 medical engineering, Information Storage and Retrieval, Health Informatics, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Whole-genome assembly-less treatment, De Bruijn graph, Set (abstract data type), 03 medical and health sciences, symbols.namesake, Bloom filter, Software, Variant calling, Technical Note, Cluster Analysis, Genome, Base Sequence, business.industry, Suite, Computational Biology, High-Throughput Nucleotide Sequencing, Reproducibility of Results, Genomics, 113 Computer and information sciences, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Computer Science Applications, Information extraction, 030104 developmental biology, long read correction, NGS, Memory footprint, symbols, Data mining, Metagenomics, RNA-seq, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Raw data, business, computer, 020602 bioinformatics
Abstract: Background With next-generation sequencing (NGS) technologies, the life sciences face a deluge of raw data. Classical analysis processes for such data often begin with an assembly step, needing large amounts of computing resources, and potentially removing or modifying parts of the biological information contained in the data. Our approach proposes to focus directly on biological questions, by considering raw unassembled NGS data, through a suite of six command-line tools. Findings Dedicated to ‘whole-genome assembly-free’ treatments, the Colib’read tools suite uses optimized algorithms for various analyses of NGS datasets, such as variant calling or read set comparisons. Based on the use of a de Bruijn graph and bloom filter, such analyses can be performed in a few hours, using small amounts of memory. Applications using real data demonstrate the good accuracy of these tools compared to classical approaches. To facilitate data analysis and tools dissemination, we developed Galaxy tools and tool shed repositories. Conclusions With the Colib’read Galaxy tools suite, we enable a broad range of life scientists to analyze raw NGS data. More importantly, our approach allows the maximum biological information to be retained in the data, and uses a very low memory footprint. Electronic supplementary material The online version of this article (doi:10.1186/s13742-015-0105-2) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2016

35. PepPSy: a web server to prioritize gene products in experimental and biocuration workflows

Author: Thomas A Darde, Lydie Lane, Olivier Collin, Olivier Sallou, Frédéric Chalmel, Paula D. Duek, Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Swiss Institute of Bioinformatics [Lausanne] (SIB), Université de Lausanne (UNIL), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Département de science des protéines humaines [Genève], Université de Genève (UNIGE)-Faculté de médecine [Genève], Agence nationale de securite sanitaire de l'alimentation, de l'environnement et du travail' (ANSES) [EST-13-081], 'Fondation pour la recherche medicale' (FRM) [DBI20131228558], European Union [14MF434-01], SIB Swiss Institute of Bioinformatics, Institut national de la sante et de la recherche medicale (Inserm), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lausanne = University of Lausanne (UNIL), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Genève = University of Geneva (UNIGE)-Faculté de médecine [Genève]
Subjects: 0301 basic medicine, Web server, Computer science, PROTEINS, DATABASE, computer.software_genre, ANNOTATION, General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, VALIDATION, Workflow, World Wide Web, 03 medical and health sciences, Annotation, User-Computer Interface, Databases, Genetic, Human proteome project, Humans, HUMAN PROTEOME PROJECT, TRANSCRIPTOMICS, ddc:576, SPECIFICITY, [SDV.EE.SANT]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Health, Internet, NeXtProt, IDENTIFICATION, Computational Biology, Molecular Sequence Annotation, Genome project, 030104 developmental biology, DATA SETS, DISCOVERY, Database Management Systems, Identification (biology), Original Article, General Agricultural and Biological Sciences, computer, Information Systems
Abstract: Among the 20 000 human gene products predicted from genome annotation, about 3000 still lack validation at protein level. We developed PepPSy, a user-friendly gene expression-based prioritization system, to help investigators to determine in which human tissues they should look for an unseen protein. PepPSy can also be used by biocurators to revisit the annotation of specific categories of proteins based on the ‘omics’ data housed by the system. In this study, it was used to prioritize 21 dubious protein-coding genes among the 616 annotated in neXtProt for reannotation. PepPSy is freely available at http://peppsy.genouest.org. Database URL: http://peppsy.genouest.org.
Published: 2016

36. Identification of genital tract markers in the human seminal plasma using an integrative genomics approach

Author: Thomas Fréour, Régis Lavigne, Jacques Auger, Bertrand Evrard, Charles Pineau, Antoine Rolland, Christine Kervarrec, Pierre Calvel, Nathalie Rioux-Leclercq, Claire Dauly, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Thermo Fisher Scientific, Thermo Fisher Scientific Inc., E7-E9, Médecine et Biologie du Développement et de la Reproduction, Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Transcriptional networks in gametogenesis and cancer, Service d'anatomie et cytologie pathologiques [Rennes] = Anatomy and Cytopathology [Rennes], CHU Pontchaillou [Rennes], Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Service d'Histologie-Embryologie, Biologie de la Reproduction (CECOS Paris Cochin), Hôpital Cochin [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Conseil Régional de Bretagne, IBiSA, Agence de la Biomédecine, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Cochin [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Touya, Véronique, Institut de recherche, santé, environnement et travail ( Irset ), Université d'Angers ( UA ) -Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] ( EHESP ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ) -Université des Antilles ( UA ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] ( EHESP ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ) -Université des Antilles ( UA ) -Université d'Angers ( UA ) -Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] ( EHESP ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ) -Université des Antilles ( UA ) -Proteomics Core Facility ( Protim ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Centre hospitalier universitaire de Nantes ( CHU Nantes ), Service d'anatomie et cytologie pathologiques [Rennes], Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Hôpital Pontchaillou-CHU Pontchaillou [Rennes], Institut de Génétique et Développement de Rennes ( IGDR ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Service d'Histologie-Embryologie, Biologie de la Reproduction ( CECOS ), and Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)-CHU Cochin [AP-HP]
Subjects: Adult, Male, Seminal Plasma Proteins, Semen, Genitalia, Male, Biology, Proteomics, Bioinformatics, Peptide Mapping, Male infertility, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Seminal vesicle, Tandem Mass Spectrometry, medicine, Humans, [SDV.BDLR] Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Chromatography, High Pressure Liquid, Infertility, Male, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, L-Lactate Dehydrogenase, Gene Expression Profiling, Rehabilitation, Obstetrics and Gynecology, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Genomics, medicine.disease, Spermatozoa, Peptide Fragments, Isoenzymes, Gene expression profiling, Phosphoglycerate Kinase, [ SDV.BDLR ] Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, medicine.anatomical_structure, Reproductive Medicine, Organ Specificity, Proteome, Biomarker (medicine), Genital Diseases, Male, Transketolase, Biomarkers
Abstract: International audience; STUDY QUESTION: Can protein biomarkers of the male genital tract be identified in human seminal plasma? SUMMARY ANSWER: We identified potential biomarkers for each of the organs participating in the secretions of the human seminal plasma. WHAT IS KNOWN ALREADY: The seminal plasma fulfills critical functions for fertility by providing spermatozoa with a protective milieu, promoting their final maturation and modulating the immune responsiveness of the female reproductive tract. It is also considered to be a promising source of biomarkers of male infertility and/or pathologies of the male genital tract. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: This study combines proteomic analyses of normal seminal plasma together with transcriptomic gene expression profiling of human healthy tissues. MATERIALS, SETTING, METHODS: Non-liquefied seminal plasma proteins from a healthy donor were prefractionated using two sequential Proteominer™ libraries. Eight subproteome fractions were collected, trypsin digested and subjected to three successive mass spectrometry analyses for peptide characterization. The list of identified proteins was compared with and merged with other available data sets of the human seminal plasma proteome. The expression of corresponding genes was then investigated using tissue transcriptome profiles to determine where, along the male reproductive tract, these proteins were produced. Finally, tissue specificity of a selected subset of biomarker candidates was validated on human tissues. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: We first performed a proteomic analysis of the human seminal plasma and identified 699 proteins. By comparing our protein list with other previous proteomic data sets, we found that 2545 unique proteins have been described so far in the human seminal plasma. We then profiled their expression at the gene level and identified 83 testis, 42 epididymis, 7 seminal vesicle and 17 prostate candidate protein markers. For a subset of testis-specific candidates, i.e. TKTL1, LDHC and PGK2, we further validated their germ cell expression and demonstrated that such markers could distinguish between semen from fertile and infertile men. LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: While some of the markers we identified are well-known tissue-specific products, further dedicated studies to validate the biomarker status of new candidates will be required. Additionally, whether or not the abundance of these proteins is indeed decreased in some specific pathological situations remains to be determined. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: Using an integrative genomics approach, we identified biomarker candidates for each of the organs participating in the seminal plasma production. In this study, we essentially focused on germ cell markers and their potential application for the diagnosis of male infertility. Other types of markers also deserve a focused attention given their potential predictive value for various reproductive disorders, notably for prostate cancers. STUDY FUNDING/COMPETING INTEREST(S): This work was supported by the Proteomics Core Facility at Biogenouest and was funded by Conseil Régional de Bretagne, IBiSA and Agence de la Biomédecine grants. The authors declare that there exists a competing financial interest in this work that is related to a patent application on the use of identified germ cell-specific proteins in an antibody-based assay (Fertichip™) to predict the successful testicular biopsy outcomes in human non-obstructive azoospermia.
Published: 2012

37. GPSy: a cross-species gene prioritization system for conserved biological processes—application in male gamete development

Author: Grégoire Michaux, Ramona Britto, Olivier Collin, Michael Primig, Olivier Sallou, Frédéric Chalmel, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Transcriptional networks in gametogenesis and cancer, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), De Villemeur, Hervé, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: Male, Gene Expression, Genomics, Computational biology, Biology, Task (project management), 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Development (topology), [SDV.BDD] Life Sciences [q-bio]/Development Biology, Genetics, medicine, Animals, Caenorhabditis elegans, Spermatogenesis, [SDV.BDD]Life Sciences [q-bio]/Development Biology, [SDV.BDLR] Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], 030304 developmental biology, Gene prioritization, 0303 health sciences, Internet, [SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], business.industry, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Molecular Sequence Annotation, Articles, Modular design, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], medicine.anatomical_structure, Genes, 030220 oncology & carcinogenesis, Models, Animal, Gamete, The Internet, RNA Interference, ComputingMethodologies_GENERAL, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], business, Software
Abstract: International audience; We present gene prioritization system (GPSy), a cross-species gene prioritization system that facilitates the arduous but critical task of prioritizing genes for follow-up functional analyses. GPSy's modular design with regard to species, data sets and scoring strategies enables users to formulate queries in a highly flexible manner. Currently, the system encompasses 20 topics related to conserved biological processes including male gamete development discussed in this article. The web server-based tool is freely available at http://gpsy.genouest.org.
Published: 2012

38. Integrated transcriptomic and proteomic evaluation of gentamicin nephrotoxicity in rats

Author: Susanne Schroeder, Jean-Pierre Marchandeau, Jean-Charles Gautier, Dana Hoffmann, Angela Mally, Arnd Brandenburg, Eric Boitier, Emmanuelle Com, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Sanofi, SANOFI Recherche, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Male, Proteomics, Necrosis, [SDV]Life Sciences [q-bio], Context (language use), Biology, Pharmacology, Kidney, Toxicology, medicine.disease_cause, Peripheral blood mononuclear cell, Nephrotoxicity, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, medicine, Animals, Rats, Wistar, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Gene Expression Profiling, Aminoglycoside, Kidney metabolism, Anti-Bacterial Agents, Rats, 3. Good health, medicine.anatomical_structure, 030220 oncology & carcinogenesis, Gentamicins, medicine.symptom, Biomarkers, Oxidative stress
Abstract: Gentamicin is an aminoglycoside antibiotic, which induces renal tubular necrosis in rats. In the context of the European InnoMed PredTox project, transcriptomic and proteomic studies were performed to provide new insights into the molecular mechanisms of gentamicin-induced nephrotoxicity. Male Wistar rats were treated with 25 and 75 mg/kg/day subcutaneously for 1, 3 and 14 days. Histopathology observations showed mild tubular degeneration/necrosis and regeneration and moderate mononuclear cell infiltrate after long-term treatment. Transcriptomic data indicated a strong treatment-related gene expression modulation in kidney and blood cells at the high dose after 14 days of treatment, with the regulation of 463 and 3241 genes, respectively. Of note, the induction of NF-kappa B pathway via the p38 MAPK cascade in the kidney, together with the activation of T-cell receptor signaling in blood cells were suggestive of inflammatory processes in relation with the recruitment of mononuclear cells in the kidney. Proteomic results showed a regulation of 163 proteins in kidney at the high dose after 14 days of treatment. These protein modulations were suggestive of a mitochondrial dysfunction with impairment of cellular energy production, induction of oxidative stress, an effect on protein biosynthesis and on cellular assembly and organization. Proteomic results also provided clues for potential nephrotoxicity biomarkers such as AGAT and PRBP4 which were strongly modulated in the kidney. Transcriptomic and proteomic data turned out to be complementary and their integration gave a more comprehensive insight into the putative mode of nephrotoxicity of gentamicin which was in accordance with histopathological findings.
Published: 2012

39. BioShaDock: a community driven bioinformatics shared Docker-based tools registry

Author: Hervé Ménager, François Moreews, Cyril Monjeaud, Olivier Collin, Christophe Blanchet, Olivier Sallou, Yvan Le Bras, Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Centre d'Informatique pour la Biologie, Institut Pasteur [Paris], Institut Français de Bioinformatique - UMS CNRS 3601 (IFB-CORE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), projet e-science des régions Bretagne te Pays de Loire, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Pasteur [Paris] (IP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Moreews, Francois
Subjects: workflow, Interoperability, interoperability, Biology, Ontology (information science), registry, Bioinformatics, General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Controlled vocabulary, deployment, High-throughput computing, General Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics, 030304 developmental biology, computer.programming_language, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], 0303 health sciences, General Immunology and Microbiology, Software Tool Article, maintainability, General Medicine, Articles, bioinformatics, container, docker, Metadata, Workflow, community driven registry, Elixir (programming language), Data as a service, meta-données, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], computer, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: International audience; Linux container technologies, as represented by Docker, provide an alternative to complex and time-consuming installation processes needed for scientific software. The ease of deployment and the process isolation they enable, as well as the reproducibility they permit across environments and versions, are among the qualities that make them interesting candidates for the construction of bioinformatic infrastructures, at any scale from single workstations to high throughput computing architectures. The Docker Hub is a public registry which can be used to distribute bioinformatic software as Docker images. However, its lack of curation and its genericity make it difficult for a bioinformatics user to find the most appropriate images needed. BioShaDock is a bioinformatics-focused Docker registry, which provides a local and fully controlled environment to build and publish bioinformatic software as portable Docker images. It provides a number of improvements over the base Docker registry on authentication and permissions management, that enable its integration in existing bioinformatic infrastructures such as computing platforms. The metadata associated with the registered images are domain-centric, including for instance concepts defined in the EDAM ontology, a shared and structured vocabulary of commonly used terms in bioinformatics. The registry also includes user defined tags to facilitate its discovery, as well as a link to the tool description in the ELIXIR registry if it already exists. If it does not, the BioShaDock registry will synchronize with the registry to create a new description in the Elixir registry, based on the BioShaDock entry metadata. This link will help users get more information on the tool such as its EDAM operations, input and output types. This allows integration with the ELIXIR Tools and Data Services Registry, thus providing the appropriate visibility of such images to the bioinformatics community.
Published: 2015

40. Community-Driven Data Analysis Training for Biology

Author: Dannon Baker, Aisanjiang Wubuli, Anthony Bretaudeau, Saskia Hiltemann, John Chilton, Bérénice Batut, Vivek Bhardwaj, Thomas Manke, Loraine Brillet-Guéguen, Mallory A. Freeberg, Olivia Doppelt-Azeroual, Fabien Mareuil, Gildas Le Corguillé, Nicola Soranzo, Fidel Ramírez, Joachim Wolff, Clemens Blank, Rolf Backofen, Anton Nekrutenko, Pavankumar Videm, Youri Hoogstrate, Dave Clements, Dilmurat Yusuf, Delphine Larivière, Markus Wolfien, Anika Erxleben, Simon Gladman, Devon Ryan, James Taylor, Florian Christoph Sigloch, Björn Grüning, Hans-Rudolf Hotz, Torsten Houwaart, Pratik D. Jagtap, Martin Čech, Andrea Bagnacani, Bioinformatics Group [Freiburg], Department of Computer Science [Freiburg], Albert-Ludwigs-Universität Freiburg-Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Erasmus University Medical Center [Rotterdam] (Erasmus MC), Department of Systems Biology and Bioinformatics, University of Rostock, Johns Hopkins University (JHU), Department of Biology [Fribourg], University of Freiburg [Freiburg], Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), ABiMS - Informatique et bioinformatique = Analysis and Bioinformatics for Marine Science (FR2424), Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pennsylvania State University (Penn State), Penn State System, Hub Bioinformatique et Biostatistique - Bioinformatics and Biostatistics HUB, Institut Pasteur [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), European Bioinformatics Institute [Hinxton] (EMBL-EBI), EMBL Heidelberg, Melbourne Bioinformatics [Australia], University of Melbourne, Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research (FMI), Novartis Research Foundation, University of Minnesota Medical School, University of Minnesota System, Max Planck Institute of Immunobiology and Epigenetics (MPI-IE), Max-Planck-Gesellschaft, Earlham Institute [Norwich], Leibniz Institute for Farm Animal Biology (FBN), This project was supported by Collaborative Research Centre 992 Medical Epigenetics (DFG grant SFB 992/1 2012), German Federal Ministry of Education and Research (BMBF grant 031 A538A RBC [de.NBI]), NIH grants U41 HG006620 and R01 AI134384-01, as well as NSF grant 1661497., The authors are grateful to the Freiburg Galaxy and Core Galaxy teams as, without these resources, this work would not be possible. Adoption of Galaxy Tours has been accelerated with the introduction of Galaxy Tour Builder (https://zenodo.org/record/830481) by William Durand (https://tailordev.fr)., Galaxy Training Network, Pathology, Urology, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, ABiMS - Informatique et bioinformatique = Analysis and Bioinformatics for Marine Science (ABIMS), Fédération de recherche de Roscoff (FR2424), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: 0301 basic medicine, Histology, data analysis, Space (commercial competition), Training (civil), Article, Pathology and Forensic Medicine, Education, Distance, 03 medical and health sciences, proteomics, 0302 clinical medicine, Software, ComputingMilieux_COMPUTERSANDEDUCATION, genomics, Feature (machine learning), Humans, Curriculum, Web browser, training, business.industry, 4. Education, Computational Biology, Cell Biology, Data science, Research Personnel, 030104 developmental biology, Key (cryptography), Data analysis, next-generation sequencing, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], business, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: La version finale de l'article a été déposée sur PMC. The final version of this article has been deposed on PMC; The primary problem with the explosion of biomedical datasets is not the data, not computational resources, and not the required storage space, but the general lack of trained and skilled researchers to manipulate and analyze these data. Eliminating this problem requires development of comprehensive educational resources. Here we present a community-driven framework that enables modern, interactive teaching of data analytics in life sciences and facilitates the development of training materials. The key feature of our system is that it is not a static but a continuously improved collection of tutorials. By coupling tutorials with a web-based analysis framework, biomedical researchers can learn by performing computation themselves through a web browser without the need to install software or search for example datasets. Our ultimate goal is to expand the breadth of training materials to include fundamental statistical and data science topics and to precipitate a complete re-engineering of undergraduate and graduate curricula in life sciences. This project is accessible at https://training.galaxyproject.org.
Published: 2018

41. Characterizing the peritumoral brain zone in glioblastoma: a multidisciplinary analysis

Author: Pierre-Antoine Eliat, Marc Aubry, Philippe Menei, Jean-Michel Lemée, Anne Clavreul, Audrey Rousseau, Emmanuelle Com, Cécile Henry, Marie de Tayrac, Jean Mosser, Jonchère, Laurent, Micro et Nanomédecines Biomimétiques (MINT), Université d'Angers (UA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Service de neurochirurgie, Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), CRLCC Paul Papin, This work was supported by the Cancéropôle Grand Ouest and the Institut National du Cancer (INCa)., Service de neurochirurgie [CHU Angers], Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: Cancer Research, medicine.medical_specialty, Pathology, Stromal cell, [SDV]Life Sciences [q-bio], Brain tumor, peritumoral brain zone, 030218 nuclear medicine & medical imaging, Flow cytometry, Transcriptome, 03 medical and health sciences, transcriptomics, 0302 clinical medicine, proteomics, Biomarkers, Tumor, medicine, genomics, Humans, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Comparative Genomic Hybridization, medicine.diagnostic_test, Brain Neoplasms, business.industry, Gene Expression Profiling, Brain, Flow Cytometry, medicine.disease, Magnetic Resonance Imaging, 3. Good health, Gene expression profiling, [SDV] Life Sciences [q-bio], Neurology, Oncology, Case-Control Studies, histopathology, Histopathology, Neurology (clinical), business, Operating microscope, Glioblastoma, Infiltration (medical), 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: Glioblastoma (GB) is the most frequent and aggressive type of primary brain tumor. Recurrences are mostly located at the margin of the resection cavity in the peritumoral brain zone (PBZ). Although it is widely believed that infiltrative tumor cells in this zone are responsible for GB recurrence, few studies have examined this zone. In this study, we analyzed PBZ left after surgery with a variety of techniques including radiology, histopathology, flow cytometry, genomic, transcriptomic, proteomic, and primary cell cultures. The resulting PBZ profiles were compared with those of the GB tumor zone and normal brain samples to identify characteristics specific to the PBZ. We found that tumor cell infiltration detected by standard histological analysis was present in almost one third of PBZ taken from an area that was considered normal both on standard MRI and by the neurosurgeon under an operating microscope. The panel of techniques used in this study show that the PBZ, similar to the tumor zone itself, is characterized by substantial inter-patient heterogeneity, which makes it difficult to identify representative markers. Nevertheless, we identified specific alterations in the PBZ such as the presence of selected tumor clones and stromal cells with tumorigenic and angiogenic properties. The study of GB-PBZ is a growing field of interest and this region needs to be characterized further. This will facilitate the development of new, targeted therapies for patients with GB and the development of approaches to refine the per-operative evaluation of the PBZ to optimize the surgical resection of the tumor.
Published: 2015

42. Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) host-plant variants: two host strains or two distinct species?

Author: Fabrice Vavre, Fabrice Legeai, Philippe Fournier, Claire Lemaitre, Karine Labadie, Hélène Henri, Marion Orsucci, Gael J. Kergoat, Sylvie Gimenez, Erwan Scaon, Pascaline Dumas, Emmanuelle d'Alençon, Anne-Laure Clamens, Jean-Marc Aury, Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut de Génomique d'Evry (IG), Université Paris-Saclay-Institut de Biologie François JACOB (JACOB), Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe de recherche européenne en algorithmique et biologie formelle et expérimentale (ERABLE), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Génétique et évolution des interactions hôtes-parasites, Département génétique, interactions et évolution des génomes [LBBE] (GINSENG), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec, Institut de Biologie François JACOB (JACOB), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and DUMAS, Pascaline
Subjects: Male, 0106 biological sciences, Host-races, Genotyping Techniques, Biodiversité et Ecologie, Plant Science, 01 natural sciences, Mating, Genetics, 0303 health sciences, écologie bactérienne, food and beverages, Spodoptera frugiperda, General Medicine, Reproductive isolation, Noctuidae, Female, spodoptera, Genetic Markers, Segregation distortion, Biology, Spodoptera, Zea mays, 010603 evolutionary biology, Host Specificity, Article, Biodiversity and Ecology, reproduction, Lepidoptera genitalia, 03 medical and health sciences, Animals, phéromone, Crosses, Genetic, 030304 developmental biology, Hybrid, Host (biology), Microsatellite marker, fungi, Segregation, Post-zygotic isolation, Oryza, biology.organism_classification, Fertility, Insect Science, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], distortion, Hybridization, Genetic, Animal Science and Zoology, lepidoptera, PEST analysis, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Microsatellite Repeats
Abstract: The moth Spodoptera frugiperda is a well-known pest of crops throughout the Americas, which consists of two strains adapted to different host-plants: the first feeds preferentially on corn, cotton and sorghum whereas the second is more associated with rice and several pasture grasses. Though morphologically indistinguishable, they exhibit differences in their mating behavior, pheromone compositions, and show development variability according to the host-plant. Though the latter suggest that both strains are different species, this issue is still highly controversial because hybrids naturally occur in the wild, not to mention the discrepancies among published results concerning mating success between the two strains. In order to clarify the status of the two host-plant strains of S. frugiperda, we analyze features that possibly reflect the level of post-zygotic isolation: (1) first generation (F1) hybrid lethality and sterility; (2) patterns of meiotic segregation of hybrids in reciprocal second generation (F2), as compared to the meiosis of the two parental strains. We found a significant reduction of mating success in F1 in one direction of the cross and a high level of microsatellite markers showing transmission ratio distortion in the F2 progeny. Our results support the existence of post-zygotic reproductive isolation between the two laboratory strains and are in accordance with the marked level of genetic differentiation that was recovered between individuals of the two strains collected from the field. Altogether these results provide additional evidence in favor of a sibling species status for the two strains. Electronic supplementary material The online version of this article (doi:10.1007/s10709-015-9829-2) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2015

43. Human Spermatozoa as a Model for Detecting Missing Proteins in the Context of the Chromosome-Centric Human Proteome Project

Author: Emmanuelle Com, Régis Lavigne, Laetitia Guillot, Karine Rondel, Nathalie Melaine, Charles Pineau, Fanny Jumeau, Blandine Guével, Paula D. Duek, Lydie Lane, Nicolas Sergeant, Mélanie Lagarrigue, Valérie Mitchell, Alain Gateau, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Male, human proteome project, Cell type, Proteome, [SDV]Life Sciences [q-bio], Computational biology, Biology, Proteomics, Models, Biological, Biochemistry, 03 medical and health sciences, Tandem Mass Spectrometry, medicine, Human proteome project, Humans, MESH: Proteins, ddc:576, Gene, chromosome 2, 030304 developmental biology, Genetics, 0303 health sciences, MESH: Humans, NeXtProt, 030302 biochemistry & molecular biology, MESH: Spermatozoa, MESH: Models, Biological, Chromosome Mapping, Proteins, MESH: Tandem Mass Spectrometry, General Chemistry, Spermatozoa, chromosome 14, mass spectrometry proteomics, MESH: Male, MESH: Proteome, medicine.anatomical_structure, spermatozoon, Human genome, missing proteins, MESH: Chromosome Mapping, MESH: Chromatography, Liquid, Germ cell, Chromatography, Liquid
Abstract: International audience; The Chromosome-Centric Human Proteome Project (C-HPP) aims at cataloguing the proteins as gene products encoded by the human genome in a chromosome-centric manner. The existence of products of about 82% of the genes has been confirmed at the protein level. However, the number of so-called "missing proteins" remains significant. It was recently suggested that the expression of proteins that have been systematically missed might be restricted to particular organs or cell types, for example, the testis. Testicular function, and spermatogenesis in particular, is conditioned by the successive activation or repression of thousands of genes and proteins including numerous germ cell- and testis-specific products. Both the testis and postmeiotic germ cells are thus promising sites at which to search for missing proteins, and ejaculated spermatozoa are a potential source of proteins whose expression is restricted to the germ cell lineage. A trans-chromosome-based data analysis was performed to catalog missing proteins in total protein extracts from isolated human spermatozoa. We have identified and manually validated peptide matches to 89 missing proteins in human spermatozoa. In addition, we carefully validated three proteins that were scored as uncertain in the latest neXtProt release (09.19.2014). A focus was then given to the 12 missing proteins encoded on chromosomes 2 and 14, some of which may putatively play roles in ciliation and flagellum mechanistics. The expression pattern of C2orf57 and TEX37 was confirmed in the adult testis by immunohistochemistry. On the basis of transcript expression during human spermatogenesis, we further consider the potential for discovering additional missing proteins in the testicular postmeiotic germ cell lineage and in ejaculated spermatozoa. This project was conducted as part of the C-HPP initiatives on chromosomes 14 (France) and 2 (Switzerland). The mass spectrometry proteomics data have been deposited with the ProteomeXchange Consortium under the data set identifier PXD002367.
Published: 2015

44. LIMLE, a New Molecule Over-Expressed following Activation, Is Involved in the Stimulatory Properties of Dendritic Cells

Author: Elise Chiffoleau, Justine Durand, Philippe Hulin, Amélie Lavault, Yvan Le Bras, Laëtitia Le Texier, Olivier Collin, Maria-Cristina Cuturi, Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie (U1064 Inserm - CRTI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Institut Fédératif de Recherche 26 (IFR26), Université de Nantes (UN), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Collin, Olivier, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Graft Rejection, Immunological Synapses, Oligonucleotides, lcsh:Medicine, Biochemistry, Mice, 0302 clinical medicine, Animal Cells, Molecular Cell Biology, Medicine and Health Sciences, Cytotoxic T cell, IL-2 receptor, lcsh:Science, Immune Response, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], 0303 health sciences, Multidisciplinary, Reverse Transcriptase Polymerase Chain Reaction, Toll-Like Receptors, Animal Models, Natural killer T cell, Immunohistochemistry, Cell biology, medicine.anatomical_structure, Cytokines, Cellular Types, Research Article, T cell, Immune Cells, Antigen presentation, Immunology, Antigen-Presenting Cells, Surgical and Invasive Medical Procedures, Mouse Models, Mice, Transgenic, Biology, Research and Analysis Methods, Real-Time Polymerase Chain Reaction, Cell Line, 03 medical and health sciences, Model Organisms, medicine, Immune Tolerance, Animals, Humans, Antigen-presenting cell, 030304 developmental biology, Transplantation, Follicular dendritic cells, lcsh:R, Immunity, Biology and Life Sciences, Proteins, Immunoregulation, Computational Biology, Dendritic cell, Cell Biology, Dendritic Cells, Molecular Development, Actins, Rats, Cytoskeletal Proteins, Gene Expression Regulation, Immune System, lcsh:Q, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], 030215 immunology, Developmental Biology
Abstract: International audience; Dendritic cells are sentinels of the immune system distributed throughout the body, that following danger signals will migrate to secondary lymphoid organs to induce effector T cell responses. We have identified, in a rodent model of graft rejection, a new molecule expressed by dendritic cells that we have named LIMLE (RGD1310371). To characterize this new molecule, we analyzed its regulation of expression and its function. We observed that LIMLE mRNAs were rapidly and strongly up regulated in dendritic cells following inflammatory stimulation. We demonstrated that LIMLE inhibition does not alter dendritic cell maturation or cytokine production following Toll-like-receptor stimulation. However, it reduces their ability to stimulate effector T cells in a mixed leukocyte reaction or T cell receptor transgenic system. Interestingly, we observed that LIMLE protein localized with actin at some areas under the plasma membrane. Moreover, LIMLE is highly expressed in testis, trachea, lung and ciliated cells and it has been shown that cilia formation bears similarities to formation of the immunological synapse which is required for the T cell activation by dendritic cells. Taken together, these data suggest a role for LIMLE in specialized structures of the cytoskeleton that are important for dynamic cellular events such as immune synapse formation. In the future, LIMLE may represent a new target to reduce the capacity of dendritic cells to stimulate T cells and to regulate an immune response.
Published: 2014

45. An integrative omics strategy to assess the germ cell secretome and to decipher Sertoli-germ cell crosstalk in the mammalian testis

Author: Jean-Louis Dacheux, Régis Lavigne, Charles Pineau, Nolwen Hernio, Emmanuelle Com, Ana-Paula Teixeira-Gomes, Frédéric Chalmel, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, UR Infectiologie animale et Santé publique (UR IASP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Plate-forme d'Analyse Intégrative des Biomolécules, Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biogenouest and Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie (IBiSA), European Regional Development Fund and Conseil Régional de Bretagne, Infectiologie et Santé Publique (UMR ISP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Tours, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Tours (UT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Male, Proteomics, Somatic cell, Interstitial Fluid, Proximity ligation assay, Cell Communication, Biochemistry, Epithelium, 0302 clinical medicine, spectrométrie de masse, Animal Cells, Protein Interaction Mapping, Testis, Biologie de la reproduction, Testes, protéomique, spermatogénèse, Reproductive Biology, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, Multidisciplinary, mammifère, Genomics, Seminiferous Tubules, Sertoli cell, Spermatozoa, Cell biology, Body Fluids, Crosstalk (biology), medicine.anatomical_structure, testicule, Medicine, Protein Interaction Networks, Anatomy, Cellular Types, Genital Anatomy, Germ cell, Network Analysis, Autre (Sciences du Vivant), Research Article, Cell signaling, Cell Physiology, Computer and Information Sciences, endocrine system, [SDV.OT]Life Sciences [q-bio]/Other [q-bio.OT], Science, Biology, secrétome, 03 medical and health sciences, Paracrine signalling, medicine, Genetics, Animals, analyse du transcriptome, Protein Interactions, 030304 developmental biology, Sertoli Cells, Gene Expression Profiling, Reproductive System, Computational Biology, Biology and Life Sciences, Proteins, Epithelial Cells, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Cell Biology, Rats, Biological Tissue, Germ Cells, cellule germinale, Protein-Protein Interactions, cellule de sertoli, Transcription Factors
Abstract: International audience; Mammalian spermatogenesis, which takes place in complex testicular structures called seminiferous tubules, is a highly specialized process controlled by the integration of juxtacrine, paracrine and endocrine information. Within the seminiferous tubules, the germ cells and Sertoli cells are surrounded by testicular fluid (TF), which probably contains most of the secreted proteins involved in crosstalk between these cells. It has already been established that germ cells can modulate somatic Sertoli cell function through the secretion of diffusible factors. We studied the germ cell secretome, which was previously considered inaccessible, by analyzing the TF collected by microsurgery in an "integrative omics" strategy combining proteomics, transcriptomics, genomics and interactomics data. This approach identified a set of proteins preferentially secreted by Sertoli cells or germ cells. An interaction network analysis revealed complex, interlaced cell-cell dialog between the secretome and membranome of seminiferous cells, mediated via the TF. We then focused on germ cell-secreted candidate proteins, and we identified several potential interacting partners located on the surface of Sertoli cells. Two interactions, APOH/CDC42 and APP/NGFR, were validated in situ, in a proximity ligation assay (PLA). Our results provide new insight into the crosstalk between germ cells and Sertoli cells occurring during spermatogenesis. Our findings also demonstrate that this "integrative omics" strategy is powerful enough for data mining and highlighting meaningful cell-cell communication events between different types of cells in a complex tissue, via a biological fluid. This integrative strategy could be applied more widely, to gain access to secretomes that have proved difficult to study whilst avoiding the limitations of in vitro culture.
Published: 2014

46. Specific Proteomic Response of Unio pictorum Mussel to a Mixture of Glyphosate and Microcystin-LR

Author: Blandine Guével, Myriam Bormans, Bente Frost Holbech, Charles Pineau, Claudia Wiegand, Mélodie Malécot, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Biology, Southern Denmark, University of Southern Denmark (SDU), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), European University of Brittany (UEB), Rennes, France, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Cyanobacteria, Electrophoresis, Microcystins, Proteome, Glycine, Microcystin-LR, 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, Biochemistry, cyanobacteria, Fluorescence, Mass Spectrometry, bivalve, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, Unio, proteomics, Unionid, Botany, Animals, [SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, 14. Life underwater, DIGE, 030304 developmental biology, 0105 earth and related environmental sciences, 0303 health sciences, Analysis of Variance, biology, Spots, Herbicides, Unio pictorum, General Chemistry, Metabolism, Mussel, Pesticide, biology.organism_classification, chemistry, Gene Expression Regulation, 13. Climate action, Glyphosate, Marine Toxins, Roundup
Abstract: International audience; Cyanobacterial toxins and pesticides regularly impact freshwaters. Microcystin-LR is one of the most toxic and common cyanobacterial toxins whereas glyphosate is the active ingredient of a widely use herbicide. As filter feeders, freshwater mussels are particularly exposed. Like many native bivalve species, Unio pictorum suffers from a continuous decline in Europe. In order to get a deeper insight of its response to contaminants, U. pictorum was exposed to either 10 μg L(-1) of microcystin-LR or 10 μg L(-1) of glyphosate or a mixture of both. Proteins of the digestive glands were extracted and analyzed by DIGE. Gel analysis revealed 103 spots with statistical variations, and the response seems to be less toward glyphosate than to microcystin-LR. Specific spots have variations only when exposed to the mixture, showing that there is an interaction of both contaminants in the responses triggered. The proteins of 30 spots have been identified. They belong mostly to the cytoskeleton family, but proteins of the oxidative pathway, detoxification, and energetic metabolism were affected either by glyphosate or microcystin-LR or by the mixture. These results demonstrate the importance to study contaminants at low concentrations representative of those found in the field and that multicontaminations can lead to different response pathways.
Published: 2013

47. Comparative proteomic analysis coupled with conventional protein assay as a strategy to identify predictors of successful testicular sperm extraction in patients with non-obstructive azoospermia

Author: Olivier Bouchot, Thomas Fréour, Charles Pineau, Damien Masson, M. Jean, Paul Barrière, Emmanuelle Com, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Médecine et Biologie du Développement et de la Reproduction, Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Service d'urologie, Neuropathies du système nerveux entérique et pathologies digestives, implication des cellules gliales entériques, Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Martin, Clémence
Subjects: Adult, Male, Proteomics, lectin galactoside-binding soluble 3 binding protein, [SDV.MHEP.PHY] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Tissues and Organs [q-bio.TO], Urology, Endocrinology, Diabetes and Metabolism, Biology, Male infertility, Andrology, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Endocrinology, LC MS/MS proteomic analysis, Testis, medicine, [SDV.MHEP.PHY]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Tissues and Organs [q-bio.TO], Humans, non-obstructive azoospermia, Bradford protein assay, [SDV.BDLR] Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Azoospermia, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, Predictive marker, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, medicine.disease, Spermatozoa, Testicular sperm extraction, spermatogenesis, Reproductive Medicine, seminal plasma, Biomarker (medicine), biomarker, Spermatogenesis
Abstract: International audience; Among infertile couples, approximately half have to face with male infertility. In men with non-obstructive azoospermia, surgical retrieval testicular sperm extraction (TESE) of spermatozoa can be attempted, but with low success rates. A specific biomarker that could predict residual spermatogenesis would obviously be of interest before performing TESE. Thus, our aim was to identify biomarkers of residual spermatogenesis in seminal plasma of patients with non-obstructive azoospermia (NOA) using an isotope-coded protein label (ICPL)-based proteomic strategy coupled with conventional protein assay. This retrospective study was conducted in 40 men with NOA at the University Hospital of Nantes and Proteomics Core facility Biogenouest - Inserm U1085 - IRSET, Rennes, France. Comparative ICPL proteomic screening of frozen seminal plasma and correlation with TESE outcome allowed the identification of some differentially expressed proteins. Among them, lectin galactoside-binding, soluble 3 binding protein (LGALS3BP) expression was further confirmed using conventional protein assay, and its interest as a predictor of TESE outcome was then evaluated and compared with conventional clinical and hormonal markers of residual spermatogenesis. Among the 12 differentially expressed proteins identified with comparative ICPL proteomic strategy, seminal LGALS3BP expression was found to be significantly higher in men with successful TESE. Finally, comparative ICPL proteomic screening of seminal plasma appears to be a promising approach for the identification of biomarkers of residual spermatogenesis. LGALS3BP, associated with clinical and hormonal markers, could potentially be used as a predictive marker of successful TESE outcome in patients with NOA.
Published: 2013

48. Two-dimensional fluorescence difference gel electrophoresis analysis of Listeria monocytogenes submitted to a redox shock

Author: Nabila Haddad, Albert Rossero, Philippe Bogard, Emmanuelle Com, Hervé Prévost, Maria Ignatova, Sandrine Guillou, Blandine Guével, SECurité des ALIments et Microbiologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale d'ingénieurs des techniques des industries agricoles et alimentaires (ENITIAA)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Nonlinear Dynamics, Proteomics Core Facility, Biogenouest, AISQAL, Région Pays de la Loire, Sécurité des Aliments (SECALIM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Nantes, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Proteomics Core Facility (Protim)
Subjects: Proteomics, MESH: Oxidation-Reduction, Difference gel electrophoresis, Biophysics, MESH: Two-Dimensional Difference Gel Electrophoresis, [SDV.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology, Biology, medicine.disease_cause, MESH: Listeria monocytogenes, Biochemistry, Redox, Dithiothreitol, Two-Dimensional Difference Gel Electrophoresis, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, Listeria monocytogenes, Oxidizing agent, medicine, Protein biosynthesis, MESH: Ferricyanides, Glycolysis, Ferricyanides, Two-dimensional fluorescence difference gel electrophoresis (2D-DIGE), 030304 developmental biology, 0303 health sciences, 030306 microbiology, Carbocyanines, Molecular biology, chemistry, Ferricyanide, MESH: Carbocyanines, Redox potential, MESH: Dithiothreitol, Oxidation-Reduction
Abstract: International audience; The influence of redox alteration on the growth and proteomic pattern of Listeria monocytogenes was investigated. A redox shock was induced in cultures by addition of 3mM ferricyanide (FeCN) and 6mM dithiothreitol (DTT) to increase or to decrease respectively the redox potential naturally occurring at the beginning of growth. In both conditions, the reducing and oxidizing redox shock had a strong influence, decreasing the maximum growth rate by half compared to a control culture. The proteomic analysis of L. monocytogenes performed by two-dimensional difference gel electrophoresis (2D-DIGE) exhibited twenty-three proteins differentially expressed (P
Published: 2013

49. The GAG database: a new resource to gather genomic annotation cross-references

Author: Thomas Obadia, Marion Ouedraogo, Gregory Guernec, Frédéric Lecerf, Olivier Sallou, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, ESIM - Déterminants Sociaux de la Santé et du Recours aux Soins (DS3), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Epidémiologie et analyses en santé publique : risques, maladies chroniques et handicaps (LEASP), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UMR-S 707, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), AGROCAMPUS OUEST, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio], Biology, Vertebrate and Genome Annotation Project, computer.software_genre, Set (abstract data type), 03 medical and health sciences, Annotation, Resource (project management), Databases, Genetic, Genetics, Redundancy (engineering), Ensembl, database, 030304 developmental biology, Graphical user interface, 0303 health sciences, sequence comparison, Database, business.industry, 030302 biochemistry & molecular biology, General Medicine, prediction, Genomics, annotation, GenBank, business, computer, cross-reference
Abstract: Chantier qualité GA; Several institutions provide genomic annotation data, and therefore these data show a significant segmentation and redundancy. Public databases allow access, through their own methods, to genomic and proteomic sequences and related annotation. Although some cross-reference tables are available, they don't cover the complete datasets provided by these databases. The Genomic Annotation Gathering project intends to unify annotation data provided by GenBank and Ensembl. We introduce an intra-species, cross-bank method. Generated results provide an enriched set of cross- references. This method allows for identifying an average of 30% of new cross-references that can be integrated to other utilities dedicated to analyzing related annotation data. By using only sequence comparison, we are able to unify two datasets that previously didn't share any stable cross-bank accession method. The whole process is hosted by the GenOuest platform to provide public access to newly generated cross-references and to allow for regular updates (http://gag.genouest.org).
Published: 2013

50. Proteomic profiling of thermal acclimation in Drosophila melanogaster

Author: Johannes Overgaard, Hervé Colinet, Emmanuelle Com, Jesper Givskov Sørensen, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Aarhus University [Aarhus], Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Fonds Recherche Scientifique FNRS Belgium, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Male, 0106 biological sciences, Thermotolerance, Proteomics, Hot Temperature, Acclimatization, Bioinformatics, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Biochemistry, Chromatin remodeling, Two-Dimensional Difference Gel Electrophoresis, 03 medical and health sciences, Fruit fly, Protein biosynthesis, Animals, Drosophila Proteins, Molecular Biology, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Proteomic Profile, biology, Proteomic Profiling, Gene Expression Profiling, Cell redox homeostasis, biology.organism_classification, Heat, Hsp70, Cell biology, Drosophila melanogaster, Insect Science, Female, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Acclimation, Cold
Abstract: International audience; Thermal acclimation drastically alters thermotolerance of ectotherms, but the mechanisms determining this plastic response are not fully understood. The present study investigates the proteomic response (2D-DIGE) of adult Drosophila melanogaster acclimated at 11, 25 or 31 C. As expected 11 C-acclimation improved cold tolerance and 31 C-acclimation improved heat tolerance. We hypothesized that the marked organismal responses to acclimation could be detected at the proteomic level assuming that changes in the abundance of specific proteins are linked to the physiological changes underlying the phenotypic response. The 31 C-acclimated flies displayed a particular divergent proteomic profile where molecular chaperones made up a large number of the proteins that were modulated during heat acclimation. Many other proteins showed significant modulation during acclimation including proteins involved in iron ion and cell redox homeostasis, carbohydrate and energy metabolism, chromatin remodeling and translation, and contractile machinery. Interestingly the changes in protein abundance were often unrelated to transcriptional activity of the genes coding for the proteins, except for the most strongly expressed proteins (e.g. Hsp70). The 11 C-acclimation evoked weak proteomic response despite the marked effect on the organismal phenotype. Thus the acquired cold tolerance observed here may involve regulatory process such as posttranslational regulation rather than de novo protein synthesis.
Published: 2013

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