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The Multi-Swarm approach allows the use of multiple configurations between two or more populations of particles, where each one can present different approaches (e.g. lbest, gbest, Unified, Guaranteed-Convergence) directed towards improving the optimization process. This article presents a proposal for local/global stochastic interconnection applied to the context of the Multi-Swarm algorithm, as well as for incrementing a local search method for refining previously obtained solutions. Two proposals are introduced for this new Multi-Swarm PSO (MSO). The first one is the inclusion of "counterpart particles", which establishes a sub-topology between inter-swarm particles, accessed by migration and evaluability rules. The other involves using customized crossover operators and is based on the BLX scheme (Blend Crossover) with direction information used as a reference for establish a subspace search around the particles. Performance and robustness of the new approaches were assessed by ten constrained engineering design optimization problems (COPs), as is compared to other solutions already published in the scientific literature. Results indicate significant performance improvements for all 10 COPs when compared to concurrent-based MSOs. By making available new references from other swarms, the counterpart particles approach tends to improve the optimization process in the search space, while an intermediate layer of local search based on a modified directed BLX crossover should provide an extra search around the particle, and thus, refining previously obtained solutions.

Introdução: A parada cardiorrespiratória (PCR) tornou-se um grande problema de saúde pública e uma das principais causas de morte no mundo. É uma das principais causas de morte na Europa, afetando cerca de 350.000 a 700.000 indivíduos por ano. Objetivos: identificar, avaliar e sintetizar as evidências científicas sobre os métodos de ensino de Suporte Básico de Vida na formação de profissionais, alunos do ensino superior em saúde, técnicos em saúde e população em geral. Materiais e Métodos: Revisão sistemática da literatura. Resultados: Foram incluídos ensaios clínicos randomizados publicados de 2015 a 2020. Após a análise verificou-se uma grande heterogeneidade nos métodos de treinamento e baixa convergência no que diz respeito às intervenções. Os resultados mostraram os seguintes recursos de treinamento com capacidade de contribuir para melhorar o aprendizado teórico e prático da RCP/SBV, a saber: a apresentação de um breve vídeo de treinamento, uso de manequim de baixo custo, uso de metrônomo para melhorar a taxa de compressão torácica externa, o treinamento com música popular usado como um dispositivo de feedback sonoro, uso de lanterna como mecanismos de feedback visual, estratégias de ensino que envolveram PBL e E-learning, o uso de “auto-interrogatório” e o uso de “Teste mais Reflexão mais Prática”, aplicação de Customer Relationship Management - CRM baseado em computador, “Kit de Instruções + Vídeo + Manequim”. Além de acelerômetro, uso do smartphone, Aprendizado Invertido (Flipped Learning), dispositivo “TrueCPR” e simulação realística em sala de aula/ Classroom. Conclusão: Os dados existentes sobre os métodos de treinamento ideais para SBV ainda são insuficientes. Aumentar o acesso a diferentes modalidades de treinamento oferecem meios alternativos de ensino. Os estudos incluídos nesta revisão sistemática são caracterizados por uma heterogeneidade em termos de suas intervenções e avaliações. Ademais consideramos que os estudos analisados sejam de baixa qualidade metodológica. Desta forma recomendamos a partir destes achados que os estudos futuros sejam desenvolvidos de forma a apresentar maior rigor nos seus delineamentos metodológicos, com vista a melhores desfechos.

O presente trabalho compara a aplicação de agentes inteligentes aplicados ao mundo do Wumpus. Os agentes estudados são baseados em regras e algoritmos genéticos (AG). Os experimentos mostram a possibilidade de utilização de ambas técnicas para problemas de busca, bem como um melhor resultado para aquele agente baseado em AG. Além disso, compara variações dos AGs, investigando a utilização de elitismo no processo de seleção da próxima geração.

A partir da experiência do uso da tecnologia disruptiva do blockchain como forma de identificação de refugiados sírios na Jordânia pela ONU a partir de 2017, como parte de um projeto piloto do Programa Mundial de Alimentos - PMA, o presente artigo objetiva demonstrar a necessidade da disciplina desta tecnologia pelo direito, essencialmente o direito internacional, apresentando-se as vantagens e desvantagens práticas de seu uso, as quais terão de enfrentar análises das implicações éticas e jurídicas, essencialmente para a garantia da dignidade da pessoa do refugiado sobre seus direitos de personalidade. O predomínio da metodologia de caráter empírico justifica-se pela possibilidade de expansão do uso dessa tecnologia para efeitos de registros para refugiados em todo o mundo a partir dessa experiência. Assim, faz-se necessária uma abordagem dialético-indutiva de caráter qualitativo. Considera-se, ao fim, a necessidade do direito internacional disciplinar o uso de tal tecnologia, de modo a regulamentá-la, de modo a respeitar e proteger integralmente a pessoa do refugiado que a utilize, fazendo com que essa tecnologia seja utilizada pela ONU como um plus, uma forma de proteção ampliada, sem abertura para lesões de direitos, considerando-se essencialmente o alto grau de vulnerabilidade em que se encontra o refugiado.

Objective: To report the experience of using realistic simulation as a teaching strategy for Basic Life Support for high school students. Method: I report the experience of extension activities, linked to the extension project “Realistic Simulation in Urgency and Emergency” of Universidade da Amazonia (UNAMA), held from April 5 to June 29, 2019, with middle school students from public and private schools in the metropolitan region of Belem, State of Para, Brazil. Results: In total, ten educational interventions were carried out, using as a teaching strategy, the realistic simulation of the Basic Life Support maneuvers. 600 students from the 1st to the 3rd year of high school participated in the educational activities. These were taught to perform cardiopulmonary resuscitation maneuvers, with an emphasis on Basic Life Support for lay people according to the assumptions of resuscitation science proposed by the American Heart Association 2015. It was found that the participants expressed satisfaction and interest in the proposed and applied activity and methodology. Conclusion: It is concluded that there was significant interest on the part of the students, and the proposed and applied active methodology is attributed such interest. In view of the results of this experience, it is recommended that activities of this nature should be encouraged more vigorously in the various contexts of society, as it is believed that it is an educational action with significant potential to make individuals capable of providing care at the first level response to Cardiopulmonary Arrest, reduce mortality and preventable sequelae.

Objective: to analyze the evidence available in the literature on the Basic Life Support training methods in nursing education. Method: it is an integrative literature review. The search was carried out in the PUBMED, LILACS and BDENF databases. 69 articles were initially selected for full reading from the inclusion criteria, considering the time frame from 2010 to 2016, of which nine full texts were listed for in-depth reading and synthesis. Results: there were few publications on the topic as well as a multiplicity and heterogeneity of methods and strategies for the training of Basic Life Support in the training of nurses. Large gaps in knowledge were observed, making it necessary to develop research in this field, especially studies that focus on practical theoretical teaching strategies with the use of simulation in view that these are capable of bringing real impacts on the knowledge and skills of professionals. Conclusion: teaching aimed at the individuality and reality of the target audience, taking into account the epidemiological reality and characteristics of the students is fundamental in this process. Despite the variety of information resulting from the studies, multiplicity and heterogeneity in the approaches and forms of evaluation, we conclude that practical theoretical teaching strategies with the use of simulation, use of dummies and feedback emerge as more effective strategies, capable of promoting learning more effectively other available resources.

Objective: Evaluate the perception of nursing students from a public university regarding the Objective Structured Clinical Examination (OSCE) on the topic of tuberculosis diagnosis. Method: Quanti-qualitative research, carried out in the Nursing Undergraduate Course of a public university, in june 2019, with the participation of 30 nursing students, who answered a self-administered questionnaire. It was used percentage and Pearson's Chi-square for statistical analysis. For the analysis of qualitative data, the free word evocation technique was used. Results: The study shows that 73.3% of academics reported that the scenario developed in the OSCE exam contributed to the exercise of nursing in the face of tuberculosis diagnosis, 76.7% considered it necessary that Nursing Courses should modify the preparation of academics in relation to tuberculosis and 76.7% recommend developing greater skill for nursing consultations and home visits to patients. Conclusion: It is concluded that the exam's potentialities were highlighted, discussing its benefits in relation to learning needs.

In this work we investigate the use of a Gaussian membership function as a technique to improve the steps of feature extraction and classification in brain-computer interface (BCI) systems based on motor imagery (IM). The main idea of this approach is to filter the spectral information of the electroencephalogram (EEG) signal via parameterized covariance matrices to highlight features that contribute to signal classification through a classifier based on Riemann’s distance. The results, in relation to the accuracy performance, acquired in this work arevalidated from dataset 2a of the IV International ICM Competition. The results obtained suggest that the spectral filtering performed using the Riemann Geometry approach can positively affect the performance of the ICM system, increasing its flexibility.

O objetivo foi analisar o conhecimento dos alunos do Curso de Graduação em Enfermagem de uma Instituição de Ensino Superior privada de Belém, Estado do Pará, Brasil sobre Suporte Básico de Vida. Trata-se de um estudo transversal, descritivo, exploratório, com abordagem quantitativa, realizado no período de setembro a outubro de 2018. Na avaliação do conhecimento sobre Suporte Básico de Vida, em uma escala de 0 a 100 pontos, verificou-se que a menor nota foi 20,6 pontos e a maior foi 90,4. A média foi 63,5 pontos, com desvio padrão de 15,5. A mediana foi de 64 pontos, com o desvio interquartílico de 20 pontos (54 a 74 pontos). Evidenciou-se que 62% dos estudantes tiveram nota menor que 70 pontos e 19% tiveram nota menor que 50 pontos. A população estudada possui conhecimento reduzido e por vezes inadequado sobre parada cardiorrespiratória e reanimação cardiopulmonar, podendo comprometer o cuidado prestado, acarretando prejuízos à reanimação e, consequentemente, contribuir para o surgimento e/ou agravamento de sequelas, impactando no aumento da morbimortalidade. Entendeu-se ser fundamental à instituição capacitações e avaliação destas, de forma teórica e prática, como forma de otimizar e consolidar o conhecimento ainda durante a formação acadêmica.

Este trabalho apresenta uma análise de desempenho, quanto à escolha de parâmetros, do Algoritmo Genético Retroviral Iterativo (AGRI) utilizado para o problema de otimização de funções reais. São analisadas várias configurações do AG com retrovírus na busca do máximo das funções benchmarking F1 (Shifted Sphere Function), F2 (Shifted Schwefel’s Problem), F3 (Shifted Rotated High Conditioned Elliptic Function) e F5 (Schwefel’s Problem 2.6 with Global Optimum on Bounds). Os resultados comprovam o melhor desempenho do AGRI frente ao AG clássico e ao AG com alta taxa de mutação utilizando as configurações com infecção fraca, média e agressiva do AGRI.

Evolutionary Computation (EC) is inspired from by evolution that explores the solution space by gene inheritance, mutation, and selection of the fittest candidate solutions. Since their inception in the 1960s, Evolutionary Computation has been used in various hard and complex optimization problems in search and optimization such as: combinatorial optimization, functions optimization with and without constraints, engineering problems and others (Adeyemo, 2011). This success is in part due to the unbiased nature of their operations, which can still perform well in situations with little or no domain knowledge (Reynolds, 1999). The basic EC framework consists of fairly simple steps like definition of encoding scheme, population generation method, objective function, selection strategy, crossover and mutation (Ahmed & Younas, 2011). In addition, the same procedures utilized by EC can be applied to diverse problems with relatively little reprogramming.