1. Estimation des niveaux marins extrêmes en utilisant de l’information régionale et historique.
- Author
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Saint Criq, Laurie and Saint Criq, Laurie
- Abstract
L’estimation des niveaux marins de l’aléa naturel submersion marine à prendre en compte pour la protection des centrales nucléaires constitue un enjeu de sûreté important pour l’IRSN. Pour estimer les niveaux marins de période de retour élevée, une analyse statistique locale peut être menée. Cependant, la faible qualité des données, due notamment à de courtes durées d’observation, a pour conséquence de fortes incertitudes d’estimation. L’information additionnelle, régionale et/ou historique, est utilisée en réponse à cette problématique. L’information régionale consiste à valoriser des données disponibles à des site proches du site de référence, et l’information historique consiste à valoriser des évènements observés avant le début des enregistrements au site de référence. Si l’exploitation de l’information additionnelle renforce les ajustement statistiques, elle pose aussi des difficultés méthodologiques. Les niveaux marins extrêmes sont généralement estimés en ajustant une distribution statistique sur les surcotes de pleine mer météorologiques stochastiques, puis en faisant une convolution avec la distribution empirique des marées hautes astronomiques prédictibles. Les observations historiques sont des niveaux marins majeurs extraits des archives dont on peut estimer les surcotes de pleine mer associées. Si une surcote de pleine mer extrême coïncide avec une marée haute d’intensité faible ou modérée, elle n’engendre pas automatiquement un niveau marin extrême traçable dans les archives. L’exhaustivité des surcotes de pleine mer extrêmes historiques ne peut donc pas être garantie, cela peut conduire à des estimations biai sées. La problématique liée à l’information historique est donc sa possible non exhaustivité. L’information régionale se décompose généralement en deux étapes, la formation de régions homogènes et l’estimation régionale. Les problématiques qui en découlent sont donc de choisir une méthode pertinente pour former les régions et une méthode pertinent
- Published
- 2022