Search

Penggunaan media sosial seperti twitter adalah salah satu yang popular di masyarakat Indonesia dengan kemudahan dapat diakses oleh siapapun selama ia mempunyai alat pendukung dan koneksi internet, sekarang ini orang bisa ngetweet dari mana dan kapan saja melalui gadgetnya, Karena begitu mudahnya diakses semua orang dari berbagai kalangan dan latar belakang bisa berkomentar atau membuat status untuk mengomentari suatu produk, kejadian, ataupun tokoh. Dengan banyaknya isi kicauan atau tweet yang berhubungan dengan seorang tokoh, khususnya Pemilihan calon pemimpin Presiden, Pilkada yang ada di Indonesia. Isi tweet atau kicauan setiap orang pastinya berbeda – beda tetapi muatannya hanya dibatasi oleh tiga sentiment Posistif, Negatif dan Netral. Dengan adanya keputusan sentiment analisis dapat mencari isi kampanye yang sehat, mana yang negatif dan kampanye hitam. karakter untuk seleksi fitur menggunakan algoritma Neural Network (Jaringan syaraf tiruan) untuk mengklasifikasi sentimen secara otomatis, performance hasil yang didapatkan 53.33%.

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2015 Pasal 66 menjelaskan bahwa Ujian Nasional (UN) sangatlah penting karena menjadi suatu pencapaian kompetensi lulusan secara nasional pada mata pelajaran tertentu pada Sekolah Dasar (SD), Sekolah Menengah Pertama (SMP) dan Sekolah Menengah Atas (SMA). Berdasarkan data yang ditemukan pada website Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan yaitu nilai rata-rata UN SMP, SMA dan SMK data yang disajikan tidak berdasarkan peringkat atau kategori tertentu sehingga informasi yang didapatkan menjadi kurang jelas. Dari permasalahan tersebut dilakukan sebuah penelitian untuk menambang data menjadi informasi, pada penelitian ini data yang digunakan adalah nilai rata-rata UN tingkat SMP di Provinsi Jawa Barat menggunakan teknik data mining . Penelitian dilakukan dengan cara perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel Kemudian dievaluasi menggunakan tools Rapidminer 9.2.0. Penelitian ini menghasilkan Cluster Baik 10 Kabupaten/Kota, Cluster Cukup Baik 15 Kabupaten/Kota dan Cluster Kurang Baik 2 Kabupaten/Kota 2. Mata Pelajaran Matematika dan IPA saat ini tidak menentukan kategori, karena nilai yang didapat rata-rata lebih kecil dari Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia sehingga bagi Pemerintah Dinas Pendidikan untuk perlu meningkatkan lagi dalam proses pembelajaran di Provinsi Jawa Barat.

Information retrieval (IR) system adalah sistem yang secara otomatis melakukan pencarian informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna, yang diekspresikan dalam query, menjadi input bagi IR system dan selanjutnya diproses oleh system kemudian ditampilkan dokumen yang relevan dengan query tersebut. Salah satu metode pencarian informasi yang relevan dengan query adalah dengan pembobotan kata baik query maupun dokumen. Metode yang sering digunakan adalah pembobotan kata lokal dan pembobotan global, adapun pembobotan kata lokal yang digunakan tf, logaritmic tf, binary tf dan augmented tf dan pembobotan globalnya adalah idf, idfp, idfb. Dalam penelitian ini selain membandingkan algoritma pembobotan kata. Tingkat keberhasilan algoritma di ukur berdasarkan precision, recall dan niap. Penelitian ini setelah dilakukan perbandingan dan analisis hasil algoritma pembobotan, hasil algortima yang baru lebih baik daripada yang lama. Kedepan perlu dilakukan dikombinasikan pembobotan dengan algoritma semantic sehingga mendapatkan hasil yang lebih baik. Kata kunci : Sistem temu balik informasi, pembobotan, pembobotan kata lokal, pembobotan global, similarity ( kemiripan), vector space model.