Back to Search Start Over

Implementasi Algoritma K-Means terhadap Pengelompokan Nilai Ujian Nasional Tingkat SMP di Provinsi Jawa Barat

Authors :
Amril Mutoi Siregar
Dwi Sulistya Kusumaningrum
Tria Pratiwi Sutriyani
Source :
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 3:30-36
Publication Year :
2018
Publisher :
Universitas Buana Perjuangan Karawang, 2018.

Abstract

Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2015 Pasal 66 menjelaskan bahwa Ujian Nasional (UN) sangatlah penting karena menjadi suatu pencapaian kompetensi lulusan secara nasional pada mata pelajaran tertentu pada Sekolah Dasar (SD), Sekolah Menengah Pertama (SMP) dan Sekolah Menengah Atas (SMA). Berdasarkan data yang ditemukan pada website Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan yaitu nilai rata-rata UN SMP, SMA dan SMK data yang disajikan tidak berdasarkan peringkat atau kategori tertentu sehingga informasi yang didapatkan menjadi kurang jelas. Dari permasalahan tersebut dilakukan sebuah penelitian untuk menambang data menjadi informasi, pada penelitian ini data yang digunakan adalah nilai rata-rata UN tingkat SMP di Provinsi Jawa Barat menggunakan teknik data mining . Penelitian dilakukan dengan cara perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel Kemudian dievaluasi menggunakan tools Rapidminer 9.2.0. Penelitian ini menghasilkan Cluster Baik 10 Kabupaten/Kota, Cluster Cukup Baik 15 Kabupaten/Kota dan Cluster Kurang Baik 2 Kabupaten/Kota 2. Mata Pelajaran Matematika dan IPA saat ini tidak menentukan kategori, karena nilai yang didapat rata-rata lebih kecil dari Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia sehingga bagi Pemerintah Dinas Pendidikan untuk perlu meningkatkan lagi dalam proses pembelajaran di Provinsi Jawa Barat.

Details

ISSN :
25809288 and 2503054X
Volume :
3
Database :
OpenAIRE
Journal :
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Accession number :
edsair.doi...........6de1cdf782bd57f317324b678c59101e
Full Text :
https://doi.org/10.36805/technoxplore.v3i1.797