Search

En basit sekilde teknik etkinlik, belli bir cikti duzeyinin en az girdi kullanimiyla gerceklestirilmesi olarak tanimlanmaktadir. Bu tanimdan anlasildigi uzere teknik olarak etkin firmalar, digerlerine gore maliyetleri daha dusuk olan firmalardir. Bir ekonomide maliyet avantajina sahip firmalarin coklugu o ekonomide fiyat dususleri yaratarak toplam refahin artmasina onemli katkilar saglayacaktir. Iste bu calismada, Kazakistan bankacilik sektoru teknik etkinlik skorlari 2008-2013 donemi bilanco verileri dikkate alinarak veri zarflama analizi yontemiyle tahmin edilmistir. Bankacilik sektoru yillik ortalama etkinlik duzeyi 2010 yili haric donem boyunca surekli bir artis gostermis olsa da elde edilen bulgular, donem boyunca Kazakistan bankacilik sektorundeki etkinlik duzeyinin optimal degerlerin oldukca altinda seyrettigini gostermektedir.

ÖZBu çalışmanın amacı, Türk Bankacılık sektöründe faaliyet gösteren ticari bankaların Veri Zarflama Analizi ve Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi yardımıyla etkinlik ve verimlilik analizinin yapılmasıdır. Bu amaçla Türk bankacılık sektöründe 2013-2015 yılları arasında aralıksız faaliyet gösteren 16 adet ticari bankanın etkinlikleri VZA ile ölçülerek, Malmquist Verimlilik Endeksi yardımıyla yıllar bazında etkinliklerinde bir gelişme olup olmadığı incelenmiştir. Çalışmada, girdi odaklı CCR modeli uygulanarak, ölçeğe göre sabit getiri varsayımı altında karar verme birimlerinin toplam etkinlik değerleri hesaplanmıştır. Bu doğrultuda üç adet girdi ve iki adet çıktı değişkeni seçilmiştir. Etkinliğin ölçümünde girdi değişkenleri olarak, toplam mevduat/toplam aktifler(%), faiz giderleri/toplam aktifler(%), diğer faaliyet giderleri/toplam aktifler(%) kullanılmıştır. Çıktı değişkenleri olarak ise, toplam krediler ve alacaklar/toplam aktifler(%), faiz gelirleri/toplam aktifler(%) kullanılmıştır. Analiz DEAP 2.1. (Data Envelopment Analysis Program) paket programı kullanılarak yapılmıştır. Aracılık yaklaşımı benimsenerek oluşturulan girdi ve çıktı bileşenlerine dair yapılan analiz sonuçlarına göre; 2013 yılında teknik olarak etkin olan ticari banka sayısının dokuz tane olduğu görülürken, 2014 yılında teknik olarak etkin ticari banka sayısı dokuz olup, bu sayı 2015 yılında ona çıkmıştır. Ortalama etkinlik derecelerine bakıldığında 2013 yılında %93.5, 2014 yılında %93.3 ve 2015 yılında ise %96 olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu sonuçlara göre 2013-2015 yıllarını kapsayan dönemde çalışmaya dahil edilen ticari bankaların etkinlik düzeyleri yüksek çıkarken son yılda bir artış sağlanmıştır. Ayrıca toplam verimlilikleri açısından yıllara göre bir gelişme gözlenmiştir. AnahtarKelimeler: Veri Zarflama Analizi, Türk Bankacılık Sektörü, Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi Jel Kodları: D24, G21, The aim of this study is the perform the analysis of efficiency of commercial banks operating in the Turkish Banking Sector and productivity with the help of analysis of data envelopment and malmquist total factor productivity index. To this end, activities of the 16 commercial banks constantly operating between 2013 and 2015 in the Turkish Banking Sector, through the measurement via DEA, with the help of malmquist productivity index were examined as to whether there has been any progress in their efficiency based on years. In this study, through the application of input focused CCR Model under the assumption of fixed return to scale total activity value of decision making units was calculated. Three inputs and two output variables were selected in this direction. Total deposits / total assets (%), interest expenses / total assets (%), other operating expenses / total assets (%) were used as input variables. As output variables, total loans and receivables / total assets (%), interest incomes / total assets (%) were used. Analysis was conducted using the package program DEAP 2.1. According to the results of the analysis performed pertaining to input and output components created by adopting intermediation approach: While nine commercial banks are technically active in 2013 and 2014, this number is ten in 2015. According to the average efficiency ratings, 93.5% in 2013, 93.3% in 2014 and 96% in 2015 were reached. According to these results the activity levels of the commercial banks involved in the study have turned out to be high in the period covering 2013-2015 also progress has been observed in terms of their total factor productivity according to the years.Keywords: Data Envelopment Analysis, Turkish Banking Sector, Malmquist Total Factor Productivity IndexJEL Codes: D24, G21

Yerleşik yaşamın en temel gereksinimlerinden birisi altyapıhizmetlerinden olan su ve kanalizasyon hizmetleridir. Özellikle günümüz dünyasında nüfus artışı, su kaynaklarının kirletilmesi, bilinçsiz kullanım, ülke yönetimlerince suyun politik bir araç olarak kullanılmasıgibi, birçok nedenden dolayısu yönetimiyle ilgili krizler sıkça gündeme gelmektedir. Aynı şekilde kullanılan suyun atık haline geldikten sonra toplanması, iletilmesi ve arıtılarak çevreye zarar vermeden alıcıortama sunulmasıda çevre bilincine katkıanlamında oldukça önemlidir. Bu bağlamda, günümüzde su ve kanalizasyon hizmetlerinin sunulmasıesnasında ekinlik, verimlilik, kalite, insan ve çevre odaklılık gibi konular üzerinde çalışmalar yapılan önemli konulardır. Bahis konusu bu hizmetlerin kamu, özel veya kamu-özel ortaklığıtarafından yerine getirmesi gerekliliği, günümüzde tartışılan konuların önünde gelmektedir. Dünyanın birçok ülkesinde, Türkiye’de de olduğu gibi su ve kanalizasyon hizmetleri kamu eliyle, yani yerel yönetimler tarafından yerine getirilmektedir. Türkiye’de su ve kanalizasyon hizmetleri, kent merkezlerinde il belediyelerince, büyükşehirlerde bağlıkuruluşlar, kent merkezi dışında ise il özel idareleri tarafından karşılanmaktadır. Çalışmada; Diyarbakır Büyükşehir Belediyesi’ne bağlıkuruluşolan Diyarbakır Su ve Kanalizasyon İdaresi’nin yıllara göre hizmet etkinliği Veri Zarflama Analizi ile ölçülmüş, etkinliğin yıllara göre değişimi karşılaştırmalıolarak incelenmiştir. Etkin olmayan yıllar tespit edilerek sorunların nedenleri analiz edilmiştir. Etkinlik ölçümü su ve kanalizasyon olmak üzere iki hizmet alanına göre, 2000-2012 yıllarıiçin yapılmışve böylelikle her yılın etkinlik düzeyi birbiriyle karşılaştırılmıştır. Veri zarflama analizi çıktıya yönelik BCC metoduyla yapılmışve girdi değişkenleri olarak; toplam personel sayısı, içme suyu şebeke uzunluğu, atık su şebeke uzunluğu, kente verilen su miktarıile ilgili veriler, çıktıdeğişkenleri olarak da toplam abone sayısı, faturalandırılan su ve atık su miktarıile ilgili verileri kullanılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre, 2003, 2005 ve 2008 yıllarında kurumun etkinlik düzeyinin düşük olduğu belirlenmiştir. 2003 yılına ait çıktılarda, girdilerden daha fazla artışolduğu gözlenmiş, 2005, 2007 ve 2008 yıllarında çıktıların, girdilerden daha az artışgösterdiği tespit edilmiştir. Çalışmada bir işletmenin geçmişyıllarına ait girdi ve çıktıverileri kullanarak VZA metodu ile etkinlik düzeyi belirlenmişve bu sayede işletmenin ölçek, kaynak kullanımıve üretim etkinliklerinin değerlendirilmesi konularına önemli katkılar sağlamasıhedeflenmiştir. Ayrıca işletmenin gelecek yıllarda yapacağıplanlamalarında da elde edilen bu bilgilerin yol gösterici olmasıbeklenmektedir., The purpose of this study is to measure the service efficiency of DISKI, which is affiliated with Diyarbakir metropolitan municipality and serve as water and sewerage administration, by years using Data Envelope Analysis DEA and then to determine the change in the efficiency by years and finally to develop some proposals for the solution of identified problems for inefficient years. In the literature review, it has been realized that there are many studies comparing efficiency level of municipalities in terms of water and sewerage services together with other services. In these studies various municipalities had been compared by DEA method and comparative efficiency analyses had been performed. In some oversea studies, again efficiency research had been performed by using DEA De Borger and Kerstens, 1996; Poister and Streib, 1999; Prieto and Zofio, 2001; Sousa and Stosic 2005; Loikkanen and Susiluoto 2006; Balaguer-Coll etc., 2007; Afonso and Fernandes, 2008 . Some domestic studies, by Çağlar 2003 , Doğan 2006 , Kaplan etc. 2006 , Güneş and Akdoğan 2007 , İlkay and Doğan 2009 are also remarkable. In the literature, we can give especially some examples, Tupper and Resende 2004 -Brazil, Woodbury and Dollery 2004 -Australia Bağdadioğlu and Cumhur 2010 -Turkey, as studies that compare municipalities by measuring efficiency of services by water and sewerage administrations of municipalities. In this studies efficiency researches had been done by DEA and solutions developed for the correction of inefficient processes. In application phase, efficiency analysis of water and wastewater services by DISKI was carried out to include 13 years, between 2000 and 2012, by DEA. During literature review, we noticed that similar variables were used in previous studies to determine input and output variables used for efficiency analyses Bağdadioğlu and Cumhur, 2010; Cağlar, 2003; Doğan, 2009; Kaygısız, 2011 . These variables are shown in the following Table 1. Table 1. Model Variables Input Variables Output Variables Total staff number The length of drinking water network km. The length of wastewater network km. The length of water supplied to the city m3 Total number of subscribers The amount of billed for water and wastewater m3 Input and output data variables used for DEA are collected from annual activity reports of DISKI. In this study, DEA was carried out by output-oriented BCC to see the maximum number of output that can be obtained as a result of the combination of four inputs and two outputs. We obtained solution values of BCC model by using Win4DEAP Version1.1.3. software. In Table 2, according to BCC model “pure efficiency value” of efficient years is marked as 1, while “pure efficiency value” of inefficient years are marked as 4, 6, 9, which are namely 2003, 2005, and 2008. Scale efficiency increased in 2003 which means that the increase in the amount of output is greater than the increase in the amount of input. In 2005, 2007 and 2008, scale efficiency decreased because the amount of output is less than the amount of input. Among efficient years, the reference intensity of years: 2006 three times, 2002 and 2009 two times, 2000, 2001 and 2004 years one time. The values in reference set column mean to take reference from which year and how much percentage for non-efficient years to be efficient or to be able to come to efficiency border. For example, fourth DMU 2003 year can be efficient or come to efficiency border taking reference at percentages of 0.287, 0,622 and 0.091 to 7th, 3th and 2nd DMUs respectively. When current values of in non-efficient years and percentages in years taken reference multiply we can calculate to be efficient required values in these years. In our example, required value of total number of subscribers for fourth DMU is obtained as following. 143,565 x 0.287 + 120,893 x 0.622 + 112.436 x 0.091 = 126,631 Fourth DMU’s 2003 year value of current total number of subscribers is 125, 376. To consider total number of subscribers in this year as efficient, there must be an increase of 126,631 - 125,376 = 1.255 units in the number of subscribers. In this study, efficiency of input and output values regarding water and wastewater services by DİSKİ in the years 2000 to 2012, which is a local administration unit, was analyzed. As a result of the analysis, DISKI has been found to be efficient in 10 of 13 years and inefficient in three years, namely 2003, 2005 and 2008. When evaluating non-efficient years on input basis, in 2008 the number of staff, in 2003 the amount of drinking water network, in 2003 and 2005 the amount of water supplied to the city are higher, so it has been concluded that the inputs are used excessively. When evaluating on output basis by years, level of output is low which means that total number of subscribers and the amount of water and wastewater billed in all 2003, 2005 and 2008 years are low, so it can be concluded that desired output level could not be attained. In the result obtained at inputs, especially in 2008 with an excess of staff and in 2003 with an excess of the amount of water supplied to city is remarkable. When the amount of water supplied is over but the amount of water and wastewater billed is inadequate, the situation indicates the presence of illegal consumption and water network losses. On the other hand in 2003 the amount of excess water supplied to city show a decrease in 2005 and reached zero level in 2008 the amount of water and wastewater billed in 2005 and 2008 each year approximately 50% has decreased. Despite this, the total number of subscribers in 2005 and 2008 seems to be not enough. In this case, while supplied water is enough and even excess and there are improvements in the amount of billed water and wastewater but total number of subscribers is at inadequate level, so this indicates there can be an increase in the number of consumers who are not subscriber. Input and output values in these years have reached an efficient level in ensuing years. However when determining the efficiency border, efficiency levels of 2010, 2011 and 2012 years also need to be analyzed to reveal, taking as reference mostly 2006 and previous years and taking as reference only 2009 after 2008. When scale efficiency is taken into consideration, increase in the amounts of output in 2003 is more than increase in the amounts of input and the opposite situation increase in the amounts of output in 2005, 2007 and 2008 is less than the amounts of input that has been determined. This result in terms of efficient management of resources, compared to other years of 2003 has showed more efficiency. As shown in this study, we can obtain information about efficiency level of each year with DEA using values of input and output belonging to previous years. It is evident that the results of this information can be very useful for businesses during the evaluation of resource utilization and production efficiency of the future years. As a result, this study which was carried out on the data of input and output variables of previous years about only one business proved that conclusions obtained by comparing the efficiency levels of previous years of businesses will make significant contributions to business in making political decisions about scale efficiency, production, and marketing etc.

Nüfusun hızla artmakta olduğu dünyada bireylerin ihtiyaçlarını karşılamak ve gelişmekte olan teknolojiler karşısında esnek ve uygun bir yapıya sahip olmak işletmeler için büyük bir önem arz etmektedir. Bu durum sektörlerde ilerleme kaydedebilmek ve az gelişmiş veya gelişmekte olan ülkelerde belli bir istikrar seviyesini yakalayabilmek bağlamında önemli bir rol oynamaktadır. Üretim sektörünün alt dallarından olan taş ve toprağa dayalı sektör ile metal eşya makine ve gereç yapım sektörleri, son yıllarda inşaat ve beyaz eşya sektörlerinde yaşanan gelişmelere paralellik göstermektedir. Özellikle taş ve toprağa dayalı sektörlerde yer alan çimento sektörü de Türkiye’de inşaat sektöründeki gelişmelerden büyük ölçüde etkilenmektedir ve uzun yıllar boyunca devam edeceği beklenmektedir. Bu sebepten dolayı petrol ve enerji maliyetlerini minimize etmek ve bu duruma uygun bir çözüm getirebilmek amacıyla birçok faaliyetlerde bulunulmaktadır. Türkiye’deki 2010 ihracat verilerine göre; 113,7 milyar dolarlık toplam ihracat rakamı içerisinde otomotiv sektörü %15’lik pay ile diğer sektörler arasında ilk sırada yer almaktadır. Bu durum daha kapsamlı bir gözlem yapabilmek amacıyla; hem üretim hem de finansal performansın farklı yöntemlerle ölçülmesi gerektiğini göstermektedir. Bu çalışmada taş ve toprağa dayalı sektörde faaliyet gösteren 26 işletme ile metal eşya makine ve gereç yapım sektöründe faaliyet gösteren 28 işletmenin 2008-2010 yılları arasındaki etkinlik ölçümü ve performans değerlendirmeleri Veri Zarflama Analizi ve TOPSIS yöntemleriyle yapılması amaçlanmıştır. Veri Zarflama Analizi uygulanmasında DEA-Solver-LV programı kullanılırken TOPSIS yöntemi uygulamasında ise Sanna programından yararlanılmıştır. İlk olarak 1957 yılında; Farrell, tek bir sektörden bütün bir ekonomiye uygulanabilme imkânı olan bir model oluşturulabileceği, yani herhangi bir kavramın etkinliğini ölçmede etkinliğin de kendi içinde parçalara ayrılabileceği fikrini ortaya atmıştır (Eken ve Kale, 2011: 889-901). Daha sonra 1978 yılında Charnes, Cooper ve Rhades tarafından karar alma birimlerinin etkinliğini ölçme konusunda bir çalışma yapılmış ve Farrell’in öne sürdüğü model Veri Zarflama Analizi (VZA) olarak adlandırılmıştır. Bu yöntemle üretim teknolojilerinin etkinliğini ölçme konusunda bir uygulama gerçekleştirilmiştir (Ebnerasoul ve Yavarian, 2009: 42-48). VZA; yöneylem araştırması, yönetim bilimi ve ekonometriyi bir araya getiren yeni bir çalışma alanıdır. Bu yöntem; üretim ve hizmet faaliyetlerinin etkinliğini ölçmede ve geliştirmede gün geçtikçe artan bir önem kazanmaktadır. Charnes’in yönetim ve ekonomi bilimi gibi farklı alanlarda yaptığı çalışmaların, diğer VZA çalışmalarının yapılmasında büyük bir etkisi olduğu gözlemlenmiştir (Wei, 2001: 1321-1332). Veri Zarflama Analizi ile değerlendirilecek işletmeler ayrı girdi ve çıktıya sahip olmaları zorundadır. İlgili girdi ve çıktıların belirleyiciliği Veri Zarflama Analizi kullanımı için büyük önem arz etmektedir. Aksi halde söz konusu metottan doğru bir sonuca ulaşılamayabilir. TOPSIS; çoklu karar verme yöntemlerinden uygulanması kolay olan ve etkin sonuçların alınmasını sağlayan tekniklerden biridir. TOPSIS yönteminin uygulanma sürecinde; performans dereceleri ve kriterlerin ağırlıkları düzenli değerler halinde oluşturulmaktadır. Bu nedenden dolayı ağırlıkların ve sayısal özelliklerin ölçümlenmesi, herhangi bir rakam üzerindeki kişisel tercihler ile ilgili belirsizlikleri dikkate almaz (Soba, Akcanlı, Erem ve Eren, 2011: 413-420). TOPSIS yönteminin aşamaları aşağıdaki gibidir (Demireli, 2010: 104-106): • Karar matrislerinin oluşturulması, • Karar matrislerinin normalleştirilmesi, • Normalleştirilen karar matrislerinin ağırlıklandırılması, • Matrislerin maksimum ve minimum değerleri, • Pozitif ideal çözüme yakınlık değerleri negatif ideal çözüme uzaklık değerleri, • Alternatiflerin göreceli sıralanması olarak ifade edilebilir. Bu çalışmanın konu alanı İstanbul Menkul Kıymetler Borsası’na kayıtlı ve taş-toprağa dayalı sektörler ile metal eşya, makine ve gereç yapım sektörlerini kapsamaktadır. Kullanılan Veri Zarflama Analizi modelinde değişkenlerin tanımlanması aşağıdaki tabloda gösterilmiştir: Veri zarflama analizi yönteminden elde edilen sonuçlara göre: • Taş ve toprağa dayalı sektörde 2008 yılında 26 işletme arasından 14 tane göreli etkin işletme olduğu, 2009 yılında ise 8 tane etkin işletme olduğu sonucu elde edilmiştir. Ayrıca Adana çimento, Anadolu cam, Çimsa, Eczacıbaşı yapı, Göltaş çimento, Mardin çimento ve Uşak seramik işletmelerinin 2008 yılındaki etkinliklerini 2009 yılında da koruyabildikleri gözlemlenmiştir. Söz konusu sektörde 2010 yılında 11 tane etkin işletme olduğu sonucuna varılmıştır. Bu üç yıllık değerlendirme göz önüne alındığında; Adana çimento, Çimsa, Eczacıbaşı yapı, Göltaş çimento, Mardin çimento ve Uşak seramik işletmelerinin etkinliklerini korumayı başardıkları görülmüştür. • Metal eşya, makine ve gereç yapım sektöründe 2008 ve 2009 yıllarında 25 işletme arasından göreli etkin olan işletme sayısı 9 tanedir (Esas olarak söz konusu sektörde faaliyet gösteren işletme sayısı 28 tanedir, ancak bu işletmelerden Uzel Makine, Katmerciler Ekipman ve Bosch Fren Sistemleri işletmelerinin bilanço ve gelir tablolarına ulaşılamaması sebebiyle çalışma kapsamı dışında tutulmuştur). Söz konusu sektörde 2010 yılında etkin olan işletme sayısı 11 tanedir. Ayrıca etkin olmayan işletmeler arasından Emek Elektrik işletmesinin etkinlik değerine (1,0000) en yakın işletme olduğu sonucuna varılmıştır. Benzer yorumlar diğer işletmeler için de yapılabilmektedir. TOPSIS yönteminden elde edilen sonuçlara göre; • Taş ve toprağa dayalı sektörde 2008 yılında Batı Söke çimento işletmesinin 26 işletme arasında ilk sırada yer aldığı ve Eczacıbaşı yapı işletmesinin ise en düşük performans derecesine sahip olduğu görülmüştür. Mardin çimento işletmesi 2009 yılında en yüksek performans derecesine sahip iken, Konya çimento ikinci ve Ünye çimento üçüncü sırada yer almıştır. Konya çimento 2010 yılında birinci sırada yer almış ve Eczacıbaşı yapı tekrardan en düşük performans derecesine sahip olmuştur. • Metal eşya, makine ve gereç yapım sektöründe 2008 yılında F-M İzmit Piston işletmesi 25 işletme arasında en yüksek performans derecesine sahip olmuş ve diğer iki yılda da performans derecesine düşürmesine rağmen birincilik konumunu korumayı başarmıştır. Sonuç olarak; performans değerlemesi ve ya etkinlik ölçümü birçok farklı analiz teknikleri uygulanarak yapılabilmektedir. Fakat en uygun girdi-çıktı bileşimini belirlemenin çalışmanın sonuçları üzerinde önemli bir etkisi olduğu gerçeği de göz ardı edilmemelidir., The fact that meeting the rapidly increasing requirements of population and having a flexible and compatible structure in view of the improving technologies plays an important role in the meaning of making progress in the so-called sectors and catching the certain stability level in the under-developed and developing countries. Non-Metallic mineral products sector and Fabricated metal products, machinery and equipment sector, which are the subbranches of production industry, substantially show parallelism with the improvements in construction and white goods sectors in recent years. Especially, cement sector involved in non-metallic mineral products sector is affected by the improvements in construction sector to a great extent ( Pala; 2006: 1). Because of the fierce competition in the so-called sector; it is observed that the domestic and foreign cement prices come down. So several operations are being conducted in order for retrieving this situation and minimizing the fuel and energy expenses ( Pala; 2006: 3). According to the export data of 2010 in Turkey; it is seen that the total export in automotive industry, which is 113,7 billion dollars, takes a 15 percent share and comes first among the other industries (TİM, bt:1). This situation shows that both production and financial performance should be measured by some different methods so as to look through more comprehensive vision. For this reason, in this study we tried to determine the efficiencies and to make performance evaluations of twenty six companies operating in Non-Metallic Mineral Products sector and twenty eight companies operating in Fabricated Metal Products, Machinery and Equipment sector by applying both DEA and TOPSIS methods for 2008-2010 period. DEA-Solver-LV is used for DEA in efficiency measurement and TOPSIS Sanna programme is used for TOPSIS in performance evaluation. In 1957, Farrell firstly maintained the idea that a model appropriate for applying on whole economy from a single sector, that is, in measuring efficiency of a concept, efficiency can fall to pieces in its inside (Eken ve Kale, 2011: 889-901). Then, in 1978; a study was conducted by Charnes, Cooper and Rhades in measuring the efficiency of decision making units and the model which Farrell suggested was termed as Data Envelopment Analysis(Ebnerasoul ve Yavarian, 2009: 42-48). Data Envelopment Analysis (DEA) is a field of study combining Operational Research, Management Science and Econometrics. This method gains more importance day by day in measuring and increasing the efficiency of production and service activities. It is observed that the studies, Charnes has made in different fields such as management and economy, have a considerable effect on the other studies related to DEA (Wei, 2001: 1321-1332). The companies which will be evaluated by DEA have to produce the same input and output. Determining the interrelated inputs and outputs is enough in order for Using DEA. Otherwise precise results can not be achieved from the method under discussion (Sherman, 1983: 7). Technique for Order Preference By Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), easy to apply and providing to take efficient results; is one of the multiple decision techniques. In the process of applying TOPSIS method; the weights of performance levels and criterias are generated in proper values. Because of this, in measuring weights and quantitive features; this method doesn’t consider any uncertainties associated with the subjective preferences on any number (Soba, Akcanlı, Erem ve Eren, 2011: 413- 420). The stages of TOPSIS method are as follows (Demireli, 2010: 104-106): • Generation of decision matrix, • Normalization of decision matrix, • Weighting of normalized matrix, • Maximum and minimum values of matrix, • Determining the ideal and non-ideal solution, • Relatively ranking of the alternatives. The field of our study is determined as the companies registered in Public Disclosure Platform and operating in NonMetallic Mineral Products sector and Fabricated Metal Products, Machinery and Equipment sector. Then inputs and outputs thought to have great effects on calculating the relatively efficiencies of the so-called companies are assigned. In our study; a DEA model is generated by seven input and output criteria in total. The table of inputs and outputs variables and their formulas are shown as follows: According to DEA results; • In Non-Metallic Mineral Products sector ‐ In 2008; there are fourteen relatively efficient companies among twenty-six companies. ‐ In 2009; there are eight relatively efficient companies. Seperately; Adana Cimento, Anadolu Cam, Cimsa, EczacibasiYapi, Göltas Cimento, Mardin Cimento ve Usak Seramik are managed to keep their efficiencies in 2009 as well as the year of 2008. ‐ In 2010; there are eleven relatively efficient companies. It is seen that Adana Cimento, Cimsa, Eczacibasi Yapi, Göltas Cimento, Mardin Cimento and Usak Cimento keep their efficiencies all the three years round. • In Fabricated Metal Products, Machinery and Equipment sector ‐ In 2008 and 2009; there are nine relatively efficient companies among twenty-five companies (In fact; there are twentyeight companies operating in this sector, but we’ ve taken Uzel Makine, Katmerciler Ekipman and Bosch Fren Sistemleri out of context because the balance sheets and income statements of these companies can not be reached). ‐ In 2010; there are eleven relatively efficient companies. Seperately, it is observed that Emek Elektrik is the closest company to the efficiency value (1,0000) among the inefficient companies. Similar comments can be made for the other companies. According to TOPSIS methods; • In Non-Metallic Mineral Products sector ‐ In 2008; the performance of Batı söke Cimento comes first among the twenty-six companies, while Eczacibasi has the lowest performance degree. ‐ In 2009; Mardin Cimento becomes the first company, Konya Cimento becomes the second and Unye Cimento becomes the third company among them. ‐ In 2010; Konya Cimento qualifies for the first rank and Eczacibasi Yapi shows the lowest performance again. • In Fabricated Metal Products, Machinery and Equipment sector ‐ In 2008; F-M Izmit Piston comes first among twenty-five companies and is managed to keep this situation in 2009 and 2010 although it decreases its performance degree in the last two years. Consequently; it can be possible to make performance evaluation or efficiency measurement by applying different analysis techniques. But making the right decision in determining the appropriate input-output combination has a great importance on the results of the study.