1. Stratégie neuromimétique d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle
- Author
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Jean Merckle, Patrice Wira, Djaffar Ould Abdeslam, Damien Flieller, Yves-Andre Chapuis, Jung, Marie-Anne, Modélisation, Intelligence, Processus et Système (MIPS), Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieur Sud Alsace, Institut d'Electronique du Solide et des Systèmes (InESS), Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupe de Recherche en Electrotechnique et Electronique de Nancy (GREEN), Université de Lorraine (UL), and Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieur Sud Alsace-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-IUT de Colmar-IUT de Mulhouse
- Subjects
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing ,filtre actif parallèle ,système électrique triphasé ,020209 energy ,020208 electrical & electronic engineering ,0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering ,commande adaptative ,compensation sélective ,02 engineering and technology ,General Medicine ,réseaux de neurones artificiels ,[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing ,harmoniques - Abstract
International audience; Cet article présente une stratégie complète d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle améliorant les performances des systèmes classiques de dépollution des installations électriques. Basée sur des techniques neuromimétiques, notre approche s'adapte aux variations de charge du réseau et donc aux fluctuations des perturbations harmoniques. De plus, les réseaux neuromimétiques rendent la structure de calcul homogène pour une implémentation matérielle en temps-réel. Des simulations démontrent les caractéristiques originales de cette stratégie et des résultats expérimentaux permettent de valider la robustesse de l'approche.
- Published
- 2006