Stratégie neuromimétique d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle

International audience; Cet article présente une stratégie complète d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle améliorant les performances des systèmes classiques de dépollution des installations électriques. Basée sur des techniques neuromimétiques, notre approche s'adapte aux variations de charge du réseau et donc aux fluctuations des perturbations harmoniques. De plus, les réseaux neuromimétiques rendent la structure de calcul homogène pour une implémentation matérielle en temps-réel. Des simulations démontrent les caractéristiques originales de cette stratégie et des résultats expérimentaux permettent de valider la robustesse de l'approche.