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[ES] Este trabajo fin de máster (TFM) se basa en la dinámica de sistemas aplicada al estudio del crecimiento del aeropuerto de Málaga. Para ello, basado en datos contrastables y en artículos científicos previos con objetivos similares, se plantea un modelo que contempla factores sociales, económicos y medioambientales, además de factores propios del aeropuerto. En este TFM, se formula y valida un modelo de simulación mediante un diagrama de flujo simulado con el software Vensim. Las variables, tanto de nivel, como de flujo y auxiliares, se interrelacionan mediante ecuaciones matemáticas y, tras plantear escenarios diferentes, se comparan los resultados e indicadores que proporciona la herramienta de simulación. De esta forma, se prevé información útil de la capacidad necesaria del aeropuerto en base al flujo de pasajeros y la congestión del mismo. Finalmente, se plantean nuevas líneas de investigación en este área con la posible ampliación de este trabajo., [EN] This final master's work (TFM) is based on the dynamics of systems applied to the study of the growth of Malaga airport. For this purpose, based on verifiable data and previous scientific articles with similar objectives, a model is proposed that considers social, economic and environmental factors, in addition to airport factors. In this TFM, a simulation model is formulated and validated by using a flow chart simulated with Vensim software. Level, flow and auxiliary variables are interrelated by means of mathematical equations and, after proposing different scenarios, the results and indicators provided by the simulation tool are compared. In this way, useful information of the necessary capacity of the airport is provided based on the flow of passengers and its congestion. Finally, new lines of research are suggested in this field with the possible expansion of this project., [CA] Aquest treball fi de màster (TFM) es basa en la dinàmica de sistemes aplicada a l'estudi del creixement de l'aeroport de Màlaga. Per a això, basat en dades contrastables i en articles científics previs amb objectius similars, es planteja un model que contempla factors socials, econòmics i mediambientals, a més de factors propis de l'aeroport. En aquest TFM, es formula i es valida un model de simulació mitjançant un diagrama de flux simulat amb el software Vensim. Les variables, tant de nivell, com de flux i auxiliars, s'interrelacionen mitjançant equacions matemàtiques i, després de plantejar escenaris diferents, es comparen els resultats i indicadors que proporciona l'eina de simulació. D'aquesta forma, es preveu informació útil de la capacitat necessària de l'aeroport sobre la base del flux de passatgers i la congestió d'aquest. Finalment, es plantegen noves línies d'investigació en aquest àrea amb la possible ampliació d'aquest treball.

[ES] Este trabajo fin de máster (TFM) se basa en la dinámica de sistemas aplicada al estudio del crecimiento del aeropuerto de Málaga. Para ello, basado en datos contrastables y en artículos científicos previos con objetivos similares, se plantea un modelo que contempla factores sociales, económicos y medioambientales, además de factores propios del aeropuerto. En este TFM, se formula y valida un modelo de simulación mediante un diagrama de flujo simulado con el software Vensim. Las variables, tanto de nivel, como de flujo y auxiliares, se interrelacionan mediante ecuaciones matemáticas y, tras plantear escenarios diferentes, se comparan los resultados e indicadores que proporciona la herramienta de simulación. De esta forma, se prevé información útil de la capacidad necesaria del aeropuerto en base al flujo de pasajeros y la congestión del mismo. Finalmente, se plantean nuevas líneas de investigación en este área con la posible ampliación de este trabajo., [EN] This final master's work (TFM) is based on the dynamics of systems applied to the study of the growth of Malaga airport. For this purpose, based on verifiable data and previous scientific articles with similar objectives, a model is proposed that considers social, economic and environmental factors, in addition to airport factors. In this TFM, a simulation model is formulated and validated by using a flow chart simulated with Vensim software. Level, flow and auxiliary variables are interrelated by means of mathematical equations and, after proposing different scenarios, the results and indicators provided by the simulation tool are compared. In this way, useful information of the necessary capacity of the airport is provided based on the flow of passengers and its congestion. Finally, new lines of research are suggested in this field with the possible expansion of this project., [CA] Aquest treball fi de màster (TFM) es basa en la dinàmica de sistemes aplicada a l'estudi del creixement de l'aeroport de Màlaga. Per a això, basat en dades contrastables i en articles científics previs amb objectius similars, es planteja un model que contempla factors socials, econòmics i mediambientals, a més de factors propis de l'aeroport. En aquest TFM, es formula i es valida un model de simulació mitjançant un diagrama de flux simulat amb el software Vensim. Les variables, tant de nivell, com de flux i auxiliars, s'interrelacionen mitjançant equacions matemàtiques i, després de plantejar escenaris diferents, es comparen els resultats i indicadors que proporciona l'eina de simulació. D'aquesta forma, es preveu informació útil de la capacitat necessària de l'aeroport sobre la base del flux de passatgers i la congestió d'aquest. Finalment, es plantegen noves línies d'investigació en aquest àrea amb la possible ampliació d'aquest treball.

[ES] El transporte de carga es una actividad fundamental para el crecimiento económico de un país o región, siendo el sector del transporte uno de los principales contribuidores en la medición del PIB. El total de toneladas a transportar por año y los tipos de transporte deben tenerse en cuenta para la planificación de infraestructura, rutas, precios e impuestos por parte de las entidades estatales. Los gobiernos toman decisiones de inversión según la dimensión de la carga movilizada por año. Por otro lado, las empresas encargadas de ejecutar el transporte de carga tienen en cuenta variables externas e internas, por ejemplo, los precios del combustible, las distancias, el impacto ambiental, entre otros. La sostenibilidad se ha convertido en un factor determinante para la toma decisiones de las empresas de transporte. Este trabajo fin de máster presenta un estudio de los factores que afectan al transporte terrestre de carga, desde la perspectiva de la sostenibilidad. Para ello, se plantea un modelo de dinámica de sistemas que permite evaluar diferentes escenarios mediante la variación de los parámetros del modelo en términos económicos, sociales y ambientales., [EN] Freight transport is a fundamental activity for the economic growth of a country or region, with the transport sector being one of the main contributors to the measurement of GDP. The total tons to be transported per year and the types of transport must be taken into consideration by state entities for infrastructure planning, routes, prices and taxes . Governments make investment decisions according to the size of the freight mobilized per year. By the other hand, transportation companies has to take into consideration external and internal variables, for example, fuel prices, distances, environmental impact, others. Sustainability has become a determining factor in the decision making of transport companies. This final master's work presents a study about the factors that affect land freight transport, with sustainability perspective. To this end, a systems dynamics model is proposed that allows the evaluation of different scenarios by varying the model's parameters in economic, social and environmental terms., [CA] El transport de càrrega és una activitat fonamental per al creixement econòmic d'un país o regió, sent el sector del transport un dels principals contribuïdors en el mesurament del PIB. El total de tones a transportar per any i els tipus de transport han de tenir-se en compte per a la planificació d'infraestructura, rutes, preus i impostos per part de les entitats estatals. Els governs prenen decisions d'inversió segons la dimensió de la càrrega mobilitzada per any. D'altra banda, les empreses encarregades d'executar el transport de càrrega tenen en compte variables externes i internes, per exemple, els preus del combustible, les distàncies, l'impacte ambiental, entre altres. La sostenibilitat s'ha convertit en un factor determinant per a la presa decisions de les empreses de transport. Aquest treball fi de màster presenta un estudi dels factors que afecten el transport terrestre de càrrega, des de la perspectiva de la sostenibilitat. Per a això, es planteja un model de dinàmica de sistemes que permet avaluar diferents escenaris mitjançant la variació dels paràmetres del model en termes econòmics, socials i ambientals.

[ES] RESUMEN: Esta Tesina de Fin de Máster consiste en proyecto académico centrado en las mejoras tecnológicas que la Industria 4.0 trae consigo a la logística y la cadena de suministro desde una perspectiva de dinámica de sistemas. El trabajo se desarrolla en dos fases: En primer lugar se realiza un estudio de la literatura para definir el estado actual de las principales líneas de investigación asociadas a la temática abordada. Esta revisión de la literatura pone en manifiesto las principales mejoras que la Industria 4.0 puede aportar al desempeño de la cadena de suministro, y espacios aún no desarrollados en la simulación continua desde esta perspectiva. En segundo lugar se propone un modelo de simulación que permita analizar desde una perspectiva cualitativa y cuantitativa el efecto de las tecnologías de la Industria 4.0 en la cadena de suministro. Para el desarrollo de esta fase se recurre al software de simulación de eventos continuos VenSim. Este proyecto supone un aporte al concepto de la cadena de suministro en la actualidad y a su funcionamiento en un entorno cambiante donde las nuevas tecnologías traen consigo nuevas ventajas a la par que nuevos retos y desafíos., [EN] This Master's Thesis consists of an academic project focused on the technological improvements that Industry 4.0 brings to logistics and the supply chain from a systems dynamics perspective. The work is carried out in two phases: In the first place, a study of the literature is carried out to define the current state of the main lines of research associated with the topic addressed. This literature review reveals the main improvements that Industry 4.0 can bring to supply chain performance, and spaces not yet developed in continuous simulation from this perspective. Secondly, a supply chain simulation model with improvements in Industry 4.0 is proposed. From this model, a qualitative and quantitative analysis of the effect of these technologies in the supply chain is developed. The software tool used for simulations is VenSim. This project represents a contribution to the concept of the current supply chain and its performance in a changing environment where new technologies bring new advantages as well as new challenges.

[ES] RESUMEN: Esta Tesina de Fin de Máster consiste en proyecto académico centrado en las mejoras tecnológicas que la Industria 4.0 trae consigo a la logística y la cadena de suministro desde una perspectiva de dinámica de sistemas. El trabajo se desarrolla en dos fases: En primer lugar se realiza un estudio de la literatura para definir el estado actual de las principales líneas de investigación asociadas a la temática abordada. Esta revisión de la literatura pone en manifiesto las principales mejoras que la Industria 4.0 puede aportar al desempeño de la cadena de suministro, y espacios aún no desarrollados en la simulación continua desde esta perspectiva. En segundo lugar se propone un modelo de simulación que permita analizar desde una perspectiva cualitativa y cuantitativa el efecto de las tecnologías de la Industria 4.0 en la cadena de suministro. Para el desarrollo de esta fase se recurre al software de simulación de eventos continuos VenSim. Este proyecto supone un aporte al concepto de la cadena de suministro en la actualidad y a su funcionamiento en un entorno cambiante donde las nuevas tecnologías traen consigo nuevas ventajas a la par que nuevos retos y desafíos., [EN] This Master's Thesis consists of an academic project focused on the technological improvements that Industry 4.0 brings to logistics and the supply chain from a systems dynamics perspective. The work is carried out in two phases: In the first place, a study of the literature is carried out to define the current state of the main lines of research associated with the topic addressed. This literature review reveals the main improvements that Industry 4.0 can bring to supply chain performance, and spaces not yet developed in continuous simulation from this perspective. Secondly, a supply chain simulation model with improvements in Industry 4.0 is proposed. From this model, a qualitative and quantitative analysis of the effect of these technologies in the supply chain is developed. The software tool used for simulations is VenSim. This project represents a contribution to the concept of the current supply chain and its performance in a changing environment where new technologies bring new advantages as well as new challenges.

[ES] RESUMEN: Esta Tesina de Fin de Máster consiste en proyecto académico centrado en las mejoras tecnológicas que la Industria 4.0 trae consigo a la logística y la cadena de suministro desde una perspectiva de dinámica de sistemas. El trabajo se desarrolla en dos fases: En primer lugar se realiza un estudio de la literatura para definir el estado actual de las principales líneas de investigación asociadas a la temática abordada. Esta revisión de la literatura pone en manifiesto las principales mejoras que la Industria 4.0 puede aportar al desempeño de la cadena de suministro, y espacios aún no desarrollados en la simulación continua desde esta perspectiva. En segundo lugar se propone un modelo de simulación que permita analizar desde una perspectiva cualitativa y cuantitativa el efecto de las tecnologías de la Industria 4.0 en la cadena de suministro. Para el desarrollo de esta fase se recurre al software de simulación de eventos continuos VenSim. Este proyecto supone un aporte al concepto de la cadena de suministro en la actualidad y a su funcionamiento en un entorno cambiante donde las nuevas tecnologías traen consigo nuevas ventajas a la par que nuevos retos y desafíos., [EN] This Master's Thesis consists of an academic project focused on the technological improvements that Industry 4.0 brings to logistics and the supply chain from a systems dynamics perspective. The work is carried out in two phases: In the first place, a study of the literature is carried out to define the current state of the main lines of research associated with the topic addressed. This literature review reveals the main improvements that Industry 4.0 can bring to supply chain performance, and spaces not yet developed in continuous simulation from this perspective. Secondly, a supply chain simulation model with improvements in Industry 4.0 is proposed. From this model, a qualitative and quantitative analysis of the effect of these technologies in the supply chain is developed. The software tool used for simulations is VenSim. This project represents a contribution to the concept of the current supply chain and its performance in a changing environment where new technologies bring new advantages as well as new challenges.

[ES] Este trabajo fin de máster (TFM) se basa en la dinámica de sistemas aplicada al estudio del crecimiento del aeropuerto de Málaga. Para ello, basado en datos contrastables y en artículos científicos previos con objetivos similares, se plantea un modelo que contempla factores sociales, económicos y medioambientales, además de factores propios del aeropuerto. En este TFM, se formula y valida un modelo de simulación mediante un diagrama de flujo simulado con el software Vensim. Las variables, tanto de nivel, como de flujo y auxiliares, se interrelacionan mediante ecuaciones matemáticas y, tras plantear escenarios diferentes, se comparan los resultados e indicadores que proporciona la herramienta de simulación. De esta forma, se prevé información útil de la capacidad necesaria del aeropuerto en base al flujo de pasajeros y la congestión del mismo. Finalmente, se plantean nuevas líneas de investigación en este área con la posible ampliación de este trabajo., [EN] This final master's work (TFM) is based on the dynamics of systems applied to the study of the growth of Malaga airport. For this purpose, based on verifiable data and previous scientific articles with similar objectives, a model is proposed that considers social, economic and environmental factors, in addition to airport factors. In this TFM, a simulation model is formulated and validated by using a flow chart simulated with Vensim software. Level, flow and auxiliary variables are interrelated by means of mathematical equations and, after proposing different scenarios, the results and indicators provided by the simulation tool are compared. In this way, useful information of the necessary capacity of the airport is provided based on the flow of passengers and its congestion. Finally, new lines of research are suggested in this field with the possible expansion of this project., [CA] Aquest treball fi de màster (TFM) es basa en la dinàmica de sistemes aplicada a l'estudi del creixement de l'aeroport de Màlaga. Per a això, basat en dades contrastables i en articles científics previs amb objectius similars, es planteja un model que contempla factors socials, econòmics i mediambientals, a més de factors propis de l'aeroport. En aquest TFM, es formula i es valida un model de simulació mitjançant un diagrama de flux simulat amb el software Vensim. Les variables, tant de nivell, com de flux i auxiliars, s'interrelacionen mitjançant equacions matemàtiques i, després de plantejar escenaris diferents, es comparen els resultats i indicadors que proporciona l'eina de simulació. D'aquesta forma, es preveu informació útil de la capacitat necessària de l'aeroport sobre la base del flux de passatgers i la congestió d'aquest. Finalment, es plantegen noves línies d'investigació en aquest àrea amb la possible ampliació d'aquest treball.

[ES] Una planta de producción, cuando trabaja con productos perecederos, debe tener en cuenta que la materia prima varía de calidad en función de la estacionalidad o del origen. Las empresas no suelen tener en cuenta esta característica a la hora de aprovisionarse o a la hora de plantear la secuencia de la producción. Es, por ello, que para no caer en grandes desviaciones en tiempos de producción se pretende, mediante este trabajo, proponer un modelo que simule la producción en una planta de procesado de fruta de IV gama (lavada pelada, cortada y envasada) con distintos tipos de materia prima y productos, que tenga en cuenta la calidad variable de la fruta y sea capaz de proponer una secuencia basada en la simulación optimización con dinámica de sistemas para reducir tiempos de fabricación y, por lo tanto, costes cuando las condiciones de la fruta no son las mejores., [EN] A production plant, when working with perishable products, must take into account that the raw material varies in quality depending on seasonality or origin. Companies do not usually take this characteristic into account when sourcing or when considering sequencing production. That is why, in order not to fall into large deviations in production times, the aim of this work is to propose a model that simulates the production in a IV (washed, peeled, cut and packed) range fruit processing plant with different types of raw materials and products, taking into account the variable quality of the fruit and is able to propose a sequence based on system dynamics simulation optimization to reduce production times and therefore costs when the conditions of the fruit are not the best.

[ES] Este trabajo fin de máster (TFM) se basa en la dinámica de sistemas aplicada al estudio del crecimiento del aeropuerto de Málaga. Para ello, basado en datos contrastables y en artículos científicos previos con objetivos similares, se plantea un modelo que contempla factores sociales, económicos y medioambientales, además de factores propios del aeropuerto. En este TFM, se formula y valida un modelo de simulación mediante un diagrama de flujo simulado con el software Vensim. Las variables, tanto de nivel, como de flujo y auxiliares, se interrelacionan mediante ecuaciones matemáticas y, tras plantear escenarios diferentes, se comparan los resultados e indicadores que proporciona la herramienta de simulación. De esta forma, se prevé información útil de la capacidad necesaria del aeropuerto en base al flujo de pasajeros y la congestión del mismo. Finalmente, se plantean nuevas líneas de investigación en este área con la posible ampliación de este trabajo., [EN] This final master's work (TFM) is based on the dynamics of systems applied to the study of the growth of Malaga airport. For this purpose, based on verifiable data and previous scientific articles with similar objectives, a model is proposed that considers social, economic and environmental factors, in addition to airport factors. In this TFM, a simulation model is formulated and validated by using a flow chart simulated with Vensim software. Level, flow and auxiliary variables are interrelated by means of mathematical equations and, after proposing different scenarios, the results and indicators provided by the simulation tool are compared. In this way, useful information of the necessary capacity of the airport is provided based on the flow of passengers and its congestion. Finally, new lines of research are suggested in this field with the possible expansion of this project., [CA] Aquest treball fi de màster (TFM) es basa en la dinàmica de sistemes aplicada a l'estudi del creixement de l'aeroport de Màlaga. Per a això, basat en dades contrastables i en articles científics previs amb objectius similars, es planteja un model que contempla factors socials, econòmics i mediambientals, a més de factors propis de l'aeroport. En aquest TFM, es formula i es valida un model de simulació mitjançant un diagrama de flux simulat amb el software Vensim. Les variables, tant de nivell, com de flux i auxiliars, s'interrelacionen mitjançant equacions matemàtiques i, després de plantejar escenaris diferents, es comparen els resultats i indicadors que proporciona l'eina de simulació. D'aquesta forma, es preveu informació útil de la capacitat necessària de l'aeroport sobre la base del flux de passatgers i la congestió d'aquest. Finalment, es plantegen noves línies d'investigació en aquest àrea amb la possible ampliació d'aquest treball.

[ES] Las cadenas de suministro son cada vez más sofisticadas y vitales para la competitividad de muchas empresas. Sin embargo, su naturaleza interrelacionada, compleja y global también las hace cada vez más vulnerables a los riesgos de interrupción de su actividad. Este estudio analiza el efecto ripple en la cadena de suministro, también conocido como "efecto dominó", "efecto cascada" o "efecto bola de nieve". El efecto dominó se produce cuando una interrupción no puede localizarse en uno de los nodos y se propaga a lo largo de la cadena de suministro impactando en su rendimiento, diseño y parámetros de planificación. Esta investigación presenta una revisión sistemática de la literatura existente que aborda dicho efecto dominó en el contexto de la cadena de suministro. El documento estructura y clasifica las corrientes de investigación y las áreas de aplicación existentes en este contexto. Se presentan y analizan los resultados obtenidos. Después, se propone un marco teórico basado en las conclusiones obtenidas y en las principales características y perspectivas del efecto dominó en la cadena de suministro y las metodologías para mitigar sus efectos y recuperarse en caso de interrupciones graves. Adicionalmente, los resultados se analizan y validan mediante un modelo basado en la dinámica de sistemas. Por último, se presentan las conclusiones extraídas y se exponen e identifican las limitaciones y futuras líneas de investigación., [EN] Supply chains are becoming highly sophisticated and vital to the competitiveness of many companies. But their interlinked, complex and global nature also makes them increasingly vulnerable to disruption risks. In this study, the ripple effect in the supply chain also known as the "domino effect", "cascading effect", and "snowball effect" is analysed. Ripple effect describes the impact of a disruption when it cannot be localized, and it cascades along the supply chain impacting on its performance and the disruption-based scope of changes in supply chain structural design and planning parameters are considered. This research presents a systematic review of the existing literature addressing the ripple effect in the context of the supply chain. The document structures and classifies the existing research streams and application areas in this context. The results obtained are presented and analysed. It then proposes a theoretical framework based on the findings and the main characteristics and perspectives of the ripple effect in the supply chain and the methodologies to mitigate its effects and recover from severe disruptions. Finally, the results are analysed and validated by a model based on system dynamics. The conclusions are presented and it identifies the gaps and delineates the future research avenues.

[ES] Las cadenas de suministro son cada vez más sofisticadas y vitales para la competitividad de muchas empresas. Sin embargo, su naturaleza interrelacionada, compleja y global también las hace cada vez más vulnerables a los riesgos de interrupción de su actividad. Este estudio analiza el efecto ripple en la cadena de suministro, también conocido como "efecto dominó", "efecto cascada" o "efecto bola de nieve". El efecto dominó se produce cuando una interrupción no puede localizarse en uno de los nodos y se propaga a lo largo de la cadena de suministro impactando en su rendimiento, diseño y parámetros de planificación. Esta investigación presenta una revisión sistemática de la literatura existente que aborda dicho efecto dominó en el contexto de la cadena de suministro. El documento estructura y clasifica las corrientes de investigación y las áreas de aplicación existentes en este contexto. Se presentan y analizan los resultados obtenidos. Después, se propone un marco teórico basado en las conclusiones obtenidas y en las principales características y perspectivas del efecto dominó en la cadena de suministro y las metodologías para mitigar sus efectos y recuperarse en caso de interrupciones graves. Adicionalmente, los resultados se analizan y validan mediante un modelo basado en la dinámica de sistemas. Por último, se presentan las conclusiones extraídas y se exponen e identifican las limitaciones y futuras líneas de investigación., [EN] Supply chains are becoming highly sophisticated and vital to the competitiveness of many companies. But their interlinked, complex and global nature also makes them increasingly vulnerable to disruption risks. In this study, the ripple effect in the supply chain also known as the "domino effect", "cascading effect", and "snowball effect" is analysed. Ripple effect describes the impact of a disruption when it cannot be localized, and it cascades along the supply chain impacting on its performance and the disruption-based scope of changes in supply chain structural design and planning parameters are considered. This research presents a systematic review of the existing literature addressing the ripple effect in the context of the supply chain. The document structures and classifies the existing research streams and application areas in this context. The results obtained are presented and analysed. It then proposes a theoretical framework based on the findings and the main characteristics and perspectives of the ripple effect in the supply chain and the methodologies to mitigate its effects and recover from severe disruptions. Finally, the results are analysed and validated by a model based on system dynamics. The conclusions are presented and it identifies the gaps and delineates the future research avenues.

[ES] Este trabajo fin de master (TFM) se centra en aplicar la dinámica de sistemas al plan de capacidad de producción de la empresa Celestica de Valencia. Para ello, basándose en artículos científicos publicados y en el modelo de programación matemática de dicho problema se plantea un modelo de simulación que contemple los principales factores clave y limitativos. Para ello, se formula un modelo causal y un diagrama de flujo con el que validar el modelo de simulación mediante el software Vensim®. A partir de este modelo y mediante la simulación de varios escenarios se obtiene información sobre el numero de unidades de cada modelo que deben ser producidas teniendo en cuenta la demanda, la capacidad de producción y la fecha de entrega del producto al cliente., [EN] This Master's Thesis (TFM) focuses on applying system dynamics to the production plan of the company Celestica de Valencia, as a complementary model in capacity decision-making. To do this, based on published scientific articles and the mathematical programming model of this problem, a simulation model is proposed that considers the main key and limiting factors. For this, a causal model and a flow chart are formulated with which to validate the simulation model using Vensim® software. From this model and by simulating various scenarios, information is obtained on the number of units of each model that must be produced taking into account demand, production capacity and the date of delivery of the product to the customer., [CA] Este treball fi de màster (TFM) se centra a aplicar la dinàmica de sistemes al pla de producció de l'empresa Celestica de València, com un model complementari en la presa de decisions de capacitat. Per a això, basant-se en articles científics publicats i en el model de programació matemàtica del dit problema es planteja un model de simulació que contemple els principals factors clau i limitadors. Per a això, es formula un model causal i un diagrama de flux amb què validar el model de simulació per mitjà del programari Vensim®. A partir d'este model i per mitjà de la simulació d'uns quants escenaris s'obté informació sobre el numere d'unitats de cada model que han de ser produïdes tenint en compte la demanda, la capacitat de producció i la data d'entrega del producte al client.

[ES] Este trabajo fin de master (TFM) se centra en aplicar la dinámica de sistemas al plan de capacidad de producción de la empresa Celestica de Valencia. Para ello, basándose en artículos científicos publicados y en el modelo de programación matemática de dicho problema se plantea un modelo de simulación que contemple los principales factores clave y limitativos. Para ello, se formula un modelo causal y un diagrama de flujo con el que validar el modelo de simulación mediante el software Vensim®. A partir de este modelo y mediante la simulación de varios escenarios se obtiene información sobre el numero de unidades de cada modelo que deben ser producidas teniendo en cuenta la demanda, la capacidad de producción y la fecha de entrega del producto al cliente., [EN] This Master's Thesis (TFM) focuses on applying system dynamics to the production plan of the company Celestica de Valencia, as a complementary model in capacity decision-making. To do this, based on published scientific articles and the mathematical programming model of this problem, a simulation model is proposed that considers the main key and limiting factors. For this, a causal model and a flow chart are formulated with which to validate the simulation model using Vensim® software. From this model and by simulating various scenarios, information is obtained on the number of units of each model that must be produced taking into account demand, production capacity and the date of delivery of the product to the customer., [CA] Este treball fi de màster (TFM) se centra a aplicar la dinàmica de sistemes al pla de producció de l'empresa Celestica de València, com un model complementari en la presa de decisions de capacitat. Per a això, basant-se en articles científics publicats i en el model de programació matemàtica del dit problema es planteja un model de simulació que contemple els principals factors clau i limitadors. Per a això, es formula un model causal i un diagrama de flux amb què validar el model de simulació per mitjà del programari Vensim®. A partir d'este model i per mitjà de la simulació d'uns quants escenaris s'obté informació sobre el numere d'unitats de cada model que han de ser produïdes tenint en compte la demanda, la capacitat de producció i la data d'entrega del producte al client.

[ES] Las cadenas de suministro son cada vez más sofisticadas y vitales para la competitividad de muchas empresas. Sin embargo, su naturaleza interrelacionada, compleja y global también las hace cada vez más vulnerables a los riesgos de interrupción de su actividad. Este estudio analiza el efecto ripple en la cadena de suministro, también conocido como "efecto dominó", "efecto cascada" o "efecto bola de nieve". El efecto dominó se produce cuando una interrupción no puede localizarse en uno de los nodos y se propaga a lo largo de la cadena de suministro impactando en su rendimiento, diseño y parámetros de planificación. Esta investigación presenta una revisión sistemática de la literatura existente que aborda dicho efecto dominó en el contexto de la cadena de suministro. El documento estructura y clasifica las corrientes de investigación y las áreas de aplicación existentes en este contexto. Se presentan y analizan los resultados obtenidos. Después, se propone un marco teórico basado en las conclusiones obtenidas y en las principales características y perspectivas del efecto dominó en la cadena de suministro y las metodologías para mitigar sus efectos y recuperarse en caso de interrupciones graves. Adicionalmente, los resultados se analizan y validan mediante un modelo basado en la dinámica de sistemas. Por último, se presentan las conclusiones extraídas y se exponen e identifican las limitaciones y futuras líneas de investigación., [EN] Supply chains are becoming highly sophisticated and vital to the competitiveness of many companies. But their interlinked, complex and global nature also makes them increasingly vulnerable to disruption risks. In this study, the ripple effect in the supply chain also known as the "domino effect", "cascading effect", and "snowball effect" is analysed. Ripple effect describes the impact of a disruption when it cannot be localized, and it cascades along the supply chain impacting on its performance and the disruption-based scope of changes in supply chain structural design and planning parameters are considered. This research presents a systematic review of the existing literature addressing the ripple effect in the context of the supply chain. The document structures and classifies the existing research streams and application areas in this context. The results obtained are presented and analysed. It then proposes a theoretical framework based on the findings and the main characteristics and perspectives of the ripple effect in the supply chain and the methodologies to mitigate its effects and recover from severe disruptions. Finally, the results are analysed and validated by a model based on system dynamics. The conclusions are presented and it identifies the gaps and delineates the future research avenues.

[EN] This article presents a literature review to identify the current knowledge of supply chains 4.0 from the sustainability perspective. Reviewed papers were classified in terms of objectives, results, and sustainability approaches. Additionally, a critical discussion with the main results and recommendations for further research was carried out. Manufacturing supply chains have been contemplated but agri-food supply chains and chains related to diversified cropping systems have been also considered. In this way, 54 articles were identified and revised, and were classified according to the three main aspects of sustainability: economic, social, and environmental. The classification of articles indicated that more attention has been paid to the environmental aspect in the industry 4.0 (I4.0) context in the literature, while the social aspect has been paid less attention. Finally, reference frameworks were identified, along with the I4.0 models, algorithms, heuristics, metaheuristics, and technologies, which have enabled sustainability in supply chains.

[EN] This article presents a literature review to identify the current knowledge of supply chains 4.0 from the sustainability perspective. Reviewed papers were classified in terms of objectives, results, and sustainability approaches. Additionally, a critical discussion with the main results and recommendations for further research was carried out. Manufacturing supply chains have been contemplated but agri-food supply chains and chains related to diversified cropping systems have been also considered. In this way, 54 articles were identified and revised, and were classified according to the three main aspects of sustainability: economic, social, and environmental. The classification of articles indicated that more attention has been paid to the environmental aspect in the industry 4.0 (I4.0) context in the literature, while the social aspect has been paid less attention. Finally, reference frameworks were identified, along with the I4.0 models, algorithms, heuristics, metaheuristics, and technologies, which have enabled sustainability in supply chains.

[EN] This article presents a literature review to identify the current knowledge of supply chains 4.0 from the sustainability perspective. Reviewed papers were classified in terms of objectives, results, and sustainability approaches. Additionally, a critical discussion with the main results and recommendations for further research was carried out. Manufacturing supply chains have been contemplated but agri-food supply chains and chains related to diversified cropping systems have been also considered. In this way, 54 articles were identified and revised, and were classified according to the three main aspects of sustainability: economic, social, and environmental. The classification of articles indicated that more attention has been paid to the environmental aspect in the industry 4.0 (I4.0) context in the literature, while the social aspect has been paid less attention. Finally, reference frameworks were identified, along with the I4.0 models, algorithms, heuristics, metaheuristics, and technologies, which have enabled sustainability in supply chains.

[EN] This article aims to deal with the reallocating supply problem in both its real and planned contexts, to orders that result from the order promising process under shortage. To this end, we propose a system dynamics-based simulation model to facilitate modelling for order managers, and to provide a graphic support tool to understand the process and to make decisions. The basis of the simulation model's structure is a mixed-integer linear programming approach that intends to maximise profits by considering the possibility of making partial and delayed deliveries. To illustrate this, we consider a real-world problem from the ceramic sector that contemplates 35 orders. We obtained a solution by a mathematical programming model and a simulation model. The results show the simulation model's capacity to obtain near-optimum results, and to provide a simulated history of the system.

[EN] This article aims to deal with the reallocating supply problem in both its real and planned contexts, to orders that result from the order promising process under shortage. To this end, we propose a system dynamics-based simulation model to facilitate modelling for order managers, and to provide a graphic support tool to understand the process and to make decisions. The basis of the simulation model's structure is a mixed-integer linear programming approach that intends to maximise profits by considering the possibility of making partial and delayed deliveries. To illustrate this, we consider a real-world problem from the ceramic sector that contemplates 35 orders. We obtained a solution by a mathematical programming model and a simulation model. The results show the simulation model's capacity to obtain near-optimum results, and to provide a simulated history of the system.

[ES] En este trabajo fin de máster (TFM) se aborda el problema de la gestión de inventarios de una institución de medicina altamente especializada de Uruguay, donde se realizan intervenciones cardiológicas de alto riesgo como cateterismos y angioplastias. A partir de este caso de estudio y del modelo de programación matemática planteado por Artecona et. al (2018), se desarrolla un modelo causal y un diagrama de flujo para conformar el modelo de simulación que, posteriormente, se resuelve con la herramienta de simulación Vensim®. A partir de este modelo de simulación, se obtiene un plan de compras de 21 insumos médicos, que contempla todas las restricciones del problema: la política de compras (inventario de seguridad, presupuesto disponible); la realidad física del almacén (capacidad de almacenamiento); la característica de los insumos (vida útil, nivel de servicio); y los proveedores (precio, capacidad y tamaño de lote o valor de redondeo). A su vez, se contemplan distintos indicadores como nivel de servicio y costes, segregando los costes de compras, de quiebres y de mantenimiento de inventario. Finalmente, se realizan distintos análisis de sensibilidad y se evalúan los resultados de la simulación., [EN] In this final master's degree work (TFM) the problem of inventory management of a highly specialized medical institution in Uruguay is addressed, where there are doing high-risk cardiological surgeries such as catheterizations and angioplasties. From this case of study and the mathematical programming model proposed by Artecona et. al (2018), a cause model and a flow diagram are developed to form the simulation model that is after solved with Vensim® simulation tool. From this simulation model, a procurement plan of 21 medical supplies is obtained that consider all the restrictions of the problem: the purchasing policy (security inventory, available budget); the physical reality of the warehouse (storage capacity); the characteristic of the inputs (useful life, service level); and the suppliers (price, capacity and lot size or rounding value). At the same time, the indicators of service level and costs are contemplated, segregating the costs of purchases, stocks-out and inventory maintenance. Finally, the different sensitivity analyzes are shown and the results of the simulation are evaluated.

[ES] En este trabajo fin de máster (TFM) se aborda el problema de la gestión de inventarios de una institución de medicina altamente especializada de Uruguay, donde se realizan intervenciones cardiológicas de alto riesgo como cateterismos y angioplastias. A partir de este caso de estudio y del modelo de programación matemática planteado por Artecona et. al (2018), se desarrolla un modelo causal y un diagrama de flujo para conformar el modelo de simulación que, posteriormente, se resuelve con la herramienta de simulación Vensim®. A partir de este modelo de simulación, se obtiene un plan de compras de 21 insumos médicos, que contempla todas las restricciones del problema: la política de compras (inventario de seguridad, presupuesto disponible); la realidad física del almacén (capacidad de almacenamiento); la característica de los insumos (vida útil, nivel de servicio); y los proveedores (precio, capacidad y tamaño de lote o valor de redondeo). A su vez, se contemplan distintos indicadores como nivel de servicio y costes, segregando los costes de compras, de quiebres y de mantenimiento de inventario. Finalmente, se realizan distintos análisis de sensibilidad y se evalúan los resultados de la simulación., [EN] In this final master's degree work (TFM) the problem of inventory management of a highly specialized medical institution in Uruguay is addressed, where there are doing high-risk cardiological surgeries such as catheterizations and angioplasties. From this case of study and the mathematical programming model proposed by Artecona et. al (2018), a cause model and a flow diagram are developed to form the simulation model that is after solved with Vensim® simulation tool. From this simulation model, a procurement plan of 21 medical supplies is obtained that consider all the restrictions of the problem: the purchasing policy (security inventory, available budget); the physical reality of the warehouse (storage capacity); the characteristic of the inputs (useful life, service level); and the suppliers (price, capacity and lot size or rounding value). At the same time, the indicators of service level and costs are contemplated, segregating the costs of purchases, stocks-out and inventory maintenance. Finally, the different sensitivity analyzes are shown and the results of the simulation are evaluated.

En el presente trabajo fin de máster se utilizó la técnica de dinámica de sistemas para el estudio de una cadena de suministro de una empresa de paquetería. Con frecuencia, en la entrega de paquetes a sus destinatarios, suele existir devoluciones al centro de distribución por incidencias internas en el proceso y externas a la empresa. En estos casos, se reprograma la entrega de los paquetes para una fecha futura inmediata. Esta es una carga adicional a la labor de entrega. Para reducir el número de incidencias se generaron diferentes escenarios con base en propuestas factibles para la reducción o eliminación de actividades con poco o ningún valor agregado en el proceso. La dinámica de sistemas permitió evaluar el efecto en los costes operativos de cada escenario, y así facilitar la toma de decisiones. La metodología seguida para la generación y el análisis de la mejor decisión es aplicable a otros contextos de cadenas de suministro, además de empresas de paquetería. En el trabajo se presenta una descripción de la cadena de suministro; se formula el modelo de simulación y su diagrama de flujo elaborado con el programa VENSIM®. Se describen las variables utilizadas y las ecuaciones que muestran las relaciones causales entre las variables de nivel, flujo y auxiliares. Los resultados de la simulación para cada escenario y la evaluación de los costes asociados de cada uno llevan a la selección preferida la cual se indica en las conclusiones y recomendaciones. Finalmente, se proponen indicaciones para trabajos futuros en este área., The present Masters Degree final project was based on the use of System Dynamics to assess a delivery services company¿s supply chain. Failed deliveries are usually classified into those due to internal factors, and those due the company¿s operations. Whichever the cause, these deliveries are an additional workload and cost. Actions that lead to their reduction will enhance the company¿s profits. In order to reduce the amount of undelivered items, several scenarios generated on feasible courses of action were developed and analyzed. Those activities with little or no contribution to the delivery process were candidates to be reduced or eliminated altogether. System Dynamics was used to measure the changes in cost structure in order to measure the benefits gained in each scenario and enhance decision-making. The procedures followed in this work are applicable to other supply chain settings and to package delivery companies. This report is structured as follows: a description of the specific supply chain for package delivery, a flow diagram in the VENSIM® computer package used, a definition and causal relationships of the variables used in the simulation, operational results and costs for each scenario. The conclusions show the preferred solution and recommendations are made to ensure the solution is correctly implemented. Finally, suggestions for future work on this area are shown.

En el presente trabajo fin de máster se utilizó la técnica de dinámica de sistemas para el estudio de una cadena de suministro de una empresa de paquetería. Con frecuencia, en la entrega de paquetes a sus destinatarios, suele existir devoluciones al centro de distribución por incidencias internas en el proceso y externas a la empresa. En estos casos, se reprograma la entrega de los paquetes para una fecha futura inmediata. Esta es una carga adicional a la labor de entrega. Para reducir el número de incidencias se generaron diferentes escenarios con base en propuestas factibles para la reducción o eliminación de actividades con poco o ningún valor agregado en el proceso. La dinámica de sistemas permitió evaluar el efecto en los costes operativos de cada escenario, y así facilitar la toma de decisiones. La metodología seguida para la generación y el análisis de la mejor decisión es aplicable a otros contextos de cadenas de suministro, además de empresas de paquetería. En el trabajo se presenta una descripción de la cadena de suministro; se formula el modelo de simulación y su diagrama de flujo elaborado con el programa VENSIM®. Se describen las variables utilizadas y las ecuaciones que muestran las relaciones causales entre las variables de nivel, flujo y auxiliares. Los resultados de la simulación para cada escenario y la evaluación de los costes asociados de cada uno llevan a la selección preferida la cual se indica en las conclusiones y recomendaciones. Finalmente, se proponen indicaciones para trabajos futuros en este área., The present Masters Degree final project was based on the use of System Dynamics to assess a delivery services company¿s supply chain. Failed deliveries are usually classified into those due to internal factors, and those due the company¿s operations. Whichever the cause, these deliveries are an additional workload and cost. Actions that lead to their reduction will enhance the company¿s profits. In order to reduce the amount of undelivered items, several scenarios generated on feasible courses of action were developed and analyzed. Those activities with little or no contribution to the delivery process were candidates to be reduced or eliminated altogether. System Dynamics was used to measure the changes in cost structure in order to measure the benefits gained in each scenario and enhance decision-making. The procedures followed in this work are applicable to other supply chain settings and to package delivery companies. This report is structured as follows: a description of the specific supply chain for package delivery, a flow diagram in the VENSIM® computer package used, a definition and causal relationships of the variables used in the simulation, operational results and costs for each scenario. The conclusions show the preferred solution and recommendations are made to ensure the solution is correctly implemented. Finally, suggestions for future work on this area are shown.

En el presente trabajo fin de máster se utilizó la técnica de dinámica de sistemas para el estudio de una cadena de suministro de una empresa de paquetería. Con frecuencia, en la entrega de paquetes a sus destinatarios, suele existir devoluciones al centro de distribución por incidencias internas en el proceso y externas a la empresa. En estos casos, se reprograma la entrega de los paquetes para una fecha futura inmediata. Esta es una carga adicional a la labor de entrega. Para reducir el número de incidencias se generaron diferentes escenarios con base en propuestas factibles para la reducción o eliminación de actividades con poco o ningún valor agregado en el proceso. La dinámica de sistemas permitió evaluar el efecto en los costes operativos de cada escenario, y así facilitar la toma de decisiones. La metodología seguida para la generación y el análisis de la mejor decisión es aplicable a otros contextos de cadenas de suministro, además de empresas de paquetería. En el trabajo se presenta una descripción de la cadena de suministro; se formula el modelo de simulación y su diagrama de flujo elaborado con el programa VENSIM®. Se describen las variables utilizadas y las ecuaciones que muestran las relaciones causales entre las variables de nivel, flujo y auxiliares. Los resultados de la simulación para cada escenario y la evaluación de los costes asociados de cada uno llevan a la selección preferida la cual se indica en las conclusiones y recomendaciones. Finalmente, se proponen indicaciones para trabajos futuros en este área., The present Masters Degree final project was based on the use of System Dynamics to assess a delivery services company¿s supply chain. Failed deliveries are usually classified into those due to internal factors, and those due the company¿s operations. Whichever the cause, these deliveries are an additional workload and cost. Actions that lead to their reduction will enhance the company¿s profits. In order to reduce the amount of undelivered items, several scenarios generated on feasible courses of action were developed and analyzed. Those activities with little or no contribution to the delivery process were candidates to be reduced or eliminated altogether. System Dynamics was used to measure the changes in cost structure in order to measure the benefits gained in each scenario and enhance decision-making. The procedures followed in this work are applicable to other supply chain settings and to package delivery companies. This report is structured as follows: a description of the specific supply chain for package delivery, a flow diagram in the VENSIM® computer package used, a definition and causal relationships of the variables used in the simulation, operational results and costs for each scenario. The conclusions show the preferred solution and recommendations are made to ensure the solution is correctly implemented. Finally, suggestions for future work on this area are shown.

En el presente trabajo fin de máster se utilizó la técnica de dinámica de sistemas para el estudio de una cadena de suministro de una empresa de paquetería. Con frecuencia, en la entrega de paquetes a sus destinatarios, suele existir devoluciones al centro de distribución por incidencias internas en el proceso y externas a la empresa. En estos casos, se reprograma la entrega de los paquetes para una fecha futura inmediata. Esta es una carga adicional a la labor de entrega. Para reducir el número de incidencias se generaron diferentes escenarios con base en propuestas factibles para la reducción o eliminación de actividades con poco o ningún valor agregado en el proceso. La dinámica de sistemas permitió evaluar el efecto en los costes operativos de cada escenario, y así facilitar la toma de decisiones. La metodología seguida para la generación y el análisis de la mejor decisión es aplicable a otros contextos de cadenas de suministro, además de empresas de paquetería. En el trabajo se presenta una descripción de la cadena de suministro; se formula el modelo de simulación y su diagrama de flujo elaborado con el programa VENSIM®. Se describen las variables utilizadas y las ecuaciones que muestran las relaciones causales entre las variables de nivel, flujo y auxiliares. Los resultados de la simulación para cada escenario y la evaluación de los costes asociados de cada uno llevan a la selección preferida la cual se indica en las conclusiones y recomendaciones. Finalmente, se proponen indicaciones para trabajos futuros en este área., The present Masters Degree final project was based on the use of System Dynamics to assess a delivery services company¿s supply chain. Failed deliveries are usually classified into those due to internal factors, and those due the company¿s operations. Whichever the cause, these deliveries are an additional workload and cost. Actions that lead to their reduction will enhance the company¿s profits. In order to reduce the amount of undelivered items, several scenarios generated on feasible courses of action were developed and analyzed. Those activities with little or no contribution to the delivery process were candidates to be reduced or eliminated altogether. System Dynamics was used to measure the changes in cost structure in order to measure the benefits gained in each scenario and enhance decision-making. The procedures followed in this work are applicable to other supply chain settings and to package delivery companies. This report is structured as follows: a description of the specific supply chain for package delivery, a flow diagram in the VENSIM® computer package used, a definition and causal relationships of the variables used in the simulation, operational results and costs for each scenario. The conclusions show the preferred solution and recommendations are made to ensure the solution is correctly implemented. Finally, suggestions for future work on this area are shown.

This work focuses on helping the decision-making process of a microenterprise, the central organisation of a flower-exporting supply chain, to satisfy the objective of increasing its equity value by 300 %, and that of the whole supply chain at the same time. A systems dynamics-based simulation model is developed to evaluate the order management process in the supply chain under study, its financial evaluation and a supplier selection module from the central firm. The objective is to increase the equity value of the central firm and the supply chain under study. The main contribution of this work is to model and simulate a real world supply chain for decision-making. Hence, this paper can be used by other supply chains as a reference for modelling and simulating themselves in order to improve their performance.

This work focuses on helping the decision-making process of a microenterprise, the central organisation of a flower-exporting supply chain, to satisfy the objective of increasing its equity value by 300 %, and that of the whole supply chain at the same time. A systems dynamics-based simulation model is developed to evaluate the order management process in the supply chain under study, its financial evaluation and a supplier selection module from the central firm. The objective is to increase the equity value of the central firm and the supply chain under study. The main contribution of this work is to model and simulate a real world supply chain for decision-making. Hence, this paper can be used by other supply chains as a reference for modelling and simulating themselves in order to improve their performance.

Consistent studies assessing the impact of the strategic decision of distribution nodes with no-financial key performance indicators are lacking. This work focuses on studying how the distribution system of a direct sale cosmetics supply chain behaves and on generating decision-making scenarios relating to the definition and size of distribution nodes. A systems dynamics-based simulation tool deals with a strategic decision and size of distribution nodes in a reduced direct sale supply chain of cosmetic products. The methodological approach presented herein allows to analyse how existing facilities operate and to verify their performance. Finally, this work provides a reference conceptual model for the strategic definition of distribution nodes.

[EN] In this chapter, we evaluate the behavior of fuzzy estimations of demand for releasing manufacturing orders in a Vendor-Managed Inventory (VMI) supply chain, which is based on a collaborative deal between retailer and manufacturer, and focuses on the interchange of information about demand and inventory levels. The supply chain considered consists of an end consumer, a retailer and a manufacturer. A system dynamics model with fuzzy estimations of demand has been constructed for supply chain simulation. Fuzzy numbers are used to model fuzzy estimations of demand. With a numerical example, we show that the bullwhip effect can be effectively reduced at the level where fuzzy orders exist and that the fill rate reached improves at the retailer level.

Purpose - The purpose of this paper is to explore different aggregate production planning (APP) strategies (inventory levelling, validation of the workforce and flexible production alternatives: overtime and/or outsourcing) by using a system dynamics model in a two-level, multi-product, multi-period manpower intensive supply chain (SC). Therefore, the appropriateness of using systems dynamics as a research method, by focusing on managerial applications, to analyse APP policies is proven. From the combination of systems dynamics and APP, recommendations and action strategies are considered for each scenario to understand how the system performs and to improve decision making on APP in the SC context. Design/methodology/approach - The research design analyses a typical factory setting with representative parameter settings for five different conventional APP policies - inventory levelling, workforce variation, overtime, outsourcing and a combination of overtime and outsourcing - through deterministic systems dynamics-based simulation. In order to validate the simulation model, the results from published APP models were replicated. Then, optimisation is conducted for this deterministic setting to determine the performance of all these typical policies with optimal parameter settings. Next, a Monte Carlo stochastic simulation is used to assess the robustness of such performances in a variety of demand settings. Different aggregate plans are tested and the effect that events like demand variability and production times have on the SC performance results is analysed. Findings - The results support the assertion that the greater the demand variability, the higher the flexibility costs (overtime, outsourcing, inventory levelling, and contracts and firings). As greater inter-month oscillations appear, which must be covered with additional alternatives, the optimum number of employees must be determined by analysing the interchanges and marginal costs between capacity oversiz

Consistent studies assessing the impact of the strategic decision of distribution nodes with no-financial key performance indicators are lacking. This work focuses on studying how the distribution system of a direct sale cosmetics supply chain behaves and on generating decision-making scenarios relating to the definition and size of distribution nodes. A systems dynamics-based simulation tool deals with a strategic decision and size of distribution nodes in a reduced direct sale supply chain of cosmetic products. The methodological approach presented herein allows to analyse how existing facilities operate and to verify their performance. Finally, this work provides a reference conceptual model for the strategic definition of distribution nodes.

[EN] In this chapter, we evaluate the behavior of fuzzy estimations of demand for releasing manufacturing orders in a Vendor-Managed Inventory (VMI) supply chain, which is based on a collaborative deal between retailer and manufacturer, and focuses on the interchange of information about demand and inventory levels. The supply chain considered consists of an end consumer, a retailer and a manufacturer. A system dynamics model with fuzzy estimations of demand has been constructed for supply chain simulation. Fuzzy numbers are used to model fuzzy estimations of demand. With a numerical example, we show that the bullwhip effect can be effectively reduced at the level where fuzzy orders exist and that the fill rate reached improves at the retailer level.

Purpose - The purpose of this paper is to explore different aggregate production planning (APP) strategies (inventory levelling, validation of the workforce and flexible production alternatives: overtime and/or outsourcing) by using a system dynamics model in a two-level, multi-product, multi-period manpower intensive supply chain (SC). Therefore, the appropriateness of using systems dynamics as a research method, by focusing on managerial applications, to analyse APP policies is proven. From the combination of systems dynamics and APP, recommendations and action strategies are considered for each scenario to understand how the system performs and to improve decision making on APP in the SC context. Design/methodology/approach - The research design analyses a typical factory setting with representative parameter settings for five different conventional APP policies - inventory levelling, workforce variation, overtime, outsourcing and a combination of overtime and outsourcing - through deterministic systems dynamics-based simulation. In order to validate the simulation model, the results from published APP models were replicated. Then, optimisation is conducted for this deterministic setting to determine the performance of all these typical policies with optimal parameter settings. Next, a Monte Carlo stochastic simulation is used to assess the robustness of such performances in a variety of demand settings. Different aggregate plans are tested and the effect that events like demand variability and production times have on the SC performance results is analysed. Findings - The results support the assertion that the greater the demand variability, the higher the flexibility costs (overtime, outsourcing, inventory levelling, and contracts and firings). As greater inter-month oscillations appear, which must be covered with additional alternatives, the optimum number of employees must be determined by analysing the interchanges and marginal costs between capacity oversiz

This article proposes a simulation approach based on system dynamics for operational procurement and transport planning in a two-level, multi-product and multi-period supply chain. This work uses the Vensim((R)) simulation tool to highlight the potential of system dynamics for supply chain simulation. A real continuous simulation application is presented in an automobile supply chain. The effectiveness of the proposed model is validated through the comparison of the results provided by spreadsheet-based simulation, fuzzy multi-objective programming and system dynamics-based simulation models. The fundamental point of this paper is that the simulation model is the most effective approach in quantifying the trade-off between number of truck shipments and average inventory level. In this case, the number of truck shipments is to be minimised, resulting in a higher inventory level. If the average inventory level were minimised, then there would be more truck shipments. Here, it is shown the benefit of this type of simulation model in reducing inventory by about 10%.

Campuzano, Mula, and Peidro (Fuzzy estimations and system dynamics for improving supply chains. Fuzzy Sets and Systems 161: 15301542) evaluate the behaviour of fuzzy estimations of demand instead of exponential smoothing for demand forecasts in a two-level (manufacturer and end customer) supply chain and demonstrate how the bullwhip effect and the amplification of inventory variance (NSAmp) can be effectively reduced. In this note, we extend and test the previous model to a three-level supply chain which consists of an end consumer, a retailer and a manufacturer. Here, the model is tested by using both Gaussian and autoregressive demand patterns. We show that the bullwhip effect and NSAmp also reduce at the level where fuzzy orders exist with good fill rate values.

Campuzano, Mula, and Peidro (Fuzzy estimations and system dynamics for improving supply chains. Fuzzy Sets and Systems 161: 15301542) evaluate the behaviour of fuzzy estimations of demand instead of exponential smoothing for demand forecasts in a two-level (manufacturer and end customer) supply chain and demonstrate how the bullwhip effect and the amplification of inventory variance (NSAmp) can be effectively reduced. In this note, we extend and test the previous model to a three-level supply chain which consists of an end consumer, a retailer and a manufacturer. Here, the model is tested by using both Gaussian and autoregressive demand patterns. We show that the bullwhip effect and NSAmp also reduce at the level where fuzzy orders exist with good fill rate values.

This article proposes a simulation approach based on system dynamics for operational procurement and transport planning in a two-level, multi-product and multi-period supply chain. This work uses the Vensim((R)) simulation tool to highlight the potential of system dynamics for supply chain simulation. A real continuous simulation application is presented in an automobile supply chain. The effectiveness of the proposed model is validated through the comparison of the results provided by spreadsheet-based simulation, fuzzy multi-objective programming and system dynamics-based simulation models. The fundamental point of this paper is that the simulation model is the most effective approach in quantifying the trade-off between number of truck shipments and average inventory level. In this case, the number of truck shipments is to be minimised, resulting in a higher inventory level. If the average inventory level were minimised, then there would be more truck shipments. Here, it is shown the benefit of this type of simulation model in reducing inventory by about 10%.

[EN] The bullwhip effect refers to the scenario in which orders to suppliers tend to present larger fluctuations than sales to buyers, and the resulting distortion increasingly amplifies upstream in a supply chain.We propose a transformation of the known formulation by Chen et al. (2000) to calculate the bullwhip effect in a supply chain for the purpose of being easily applied with spreadsheets without usingVBA macros.We present this formulation modeled by Ms Excel using a numerical example., [ES] El efecto bullwhip se refiere al escenario en el que los pedidos al proveedor tienden a presentar mayores fluctuaciones que las ventas a los compradores, y la distorsión resultante se amplifica crecientemente aguas arriba en una cadena de suministro. Se propone una modificación de la conocida fórmula de Chen et al. (2000) para calcular el efecto bullwhip en una cadena de suministro con el objetivo de que sea aplicada fácilmente a través de hojas de cálculo sin usar macros VBA. Se presenta esta formulación con Ms Excel© usando un ejemplo numérico.

[EN] The bullwhip effect refers to the scenario in which orders to suppliers tend to present larger fluctuations than sales to buyers, and the resulting distortion increasingly amplifies upstream in a supply chain.We propose a transformation of the known formulation by Chen et al. (2000) to calculate the bullwhip effect in a supply chain for the purpose of being easily applied with spreadsheets without usingVBA macros.We present this formulation modeled by Ms Excel using a numerical example., [ES] El efecto bullwhip se refiere al escenario en el que los pedidos al proveedor tienden a presentar mayores fluctuaciones que las ventas a los compradores, y la distorsión resultante se amplifica crecientemente aguas arriba en una cadena de suministro. Se propone una modificación de la conocida fórmula de Chen et al. (2000) para calcular el efecto bullwhip en una cadena de suministro con el objetivo de que sea aplicada fácilmente a través de hojas de cálculo sin usar macros VBA. Se presenta esta formulación con Ms Excel© usando un ejemplo numérico.

El resultado final de todas las actividades realizadas en un sistema económico son flujos monetarios. Las decisiones en las empresas, cualquiera que sea su tipo, producción, distribución, logística, finanzas, personal¿ deben analizarse con el fin de identificar sus consecuencias financieras. En este artículo se presenta el ILMG (International Logistics Management Game) desarrollado por el grupo creado por Robert W. Grubbström (al que pertenece el autor de este artículo). El ILMG es un Business Game que simula una competición entre un número de empresas que comercializan diferentes productos en varios mercados. Los participantes se convierten en los directivos de una empresa virtual, pudiendo comprobar tanto los efectos que producen las diversas decisiones logísticas como la conexión de éstas con decisiones de marketing, finanzas, inversiones, etc. El software presenta varias características interesantes relacionadas con el desarrollo de diferentes escenarios de simulación para el aprendizaje del alumnado. Así, los escenarios en los que van a competir los alumnos, pueden tener características acordes con los contenidos del curso que el profesor desea impartir. Las decisiones que se toman tienen consecuencias tanto físicas como temporales, y sus efectos pueden ser observarse hasta el momento en el que aparecen los resultados monetarios.

El resultado final de todas las actividades realizadas en un sistema económico son flujos monetarios. Las decisiones en las empresas, cualquiera que sea su tipo, producción, distribución, logística, finanzas, personal¿ deben analizarse con el fin de identificar sus consecuencias financieras. En este artículo se presenta el ILMG (International Logistics Management Game) desarrollado por el grupo creado por Robert W. Grubbström (al que pertenece el autor de este artículo). El ILMG es un Business Game que simula una competición entre un número de empresas que comercializan diferentes productos en varios mercados. Los participantes se convierten en los directivos de una empresa virtual, pudiendo comprobar tanto los efectos que producen las diversas decisiones logísticas como la conexión de éstas con decisiones de marketing, finanzas, inversiones, etc. El software presenta varias características interesantes relacionadas con el desarrollo de diferentes escenarios de simulación para el aprendizaje del alumnado. Así, los escenarios en los que van a competir los alumnos, pueden tener características acordes con los contenidos del curso que el profesor desea impartir. Las decisiones que se toman tienen consecuencias tanto físicas como temporales, y sus efectos pueden ser observarse hasta el momento en el que aparecen los resultados monetarios.

El resultado final de todas las actividades realizadas en un sistema económico son flujos monetarios. Las decisiones en las empresas, cualquiera que sea su tipo, producción, distribución, logística, finanzas, personal¿ deben analizarse con el fin de identificar sus consecuencias financieras. En este artículo se presenta el ILMG (International Logistics Management Game) desarrollado por el grupo creado por Robert W. Grubbström (al que pertenece el autor de este artículo). El ILMG es un Business Game que simula una competición entre un número de empresas que comercializan diferentes productos en varios mercados. Los participantes se convierten en los directivos de una empresa virtual, pudiendo comprobar tanto los efectos que producen las diversas decisiones logísticas como la conexión de éstas con decisiones de marketing, finanzas, inversiones, etc. El software presenta varias características interesantes relacionadas con el desarrollo de diferentes escenarios de simulación para el aprendizaje del alumnado. Así, los escenarios en los que van a competir los alumnos, pueden tener características acordes con los contenidos del curso que el profesor desea impartir. Las decisiones que se toman tienen consecuencias tanto físicas como temporales, y sus efectos pueden ser observarse hasta el momento en el que aparecen los resultados monetarios.

El resultado final de todas las actividades realizadas en un sistema económico son flujos monetarios. Las decisiones en las empresas, cualquiera que sea su tipo, producción, distribución, logística, finanzas, personal¿ deben analizarse con el fin de identificar sus consecuencias financieras. En este artículo se presenta el ILMG (International Logistics Management Game) desarrollado por el grupo creado por Robert W. Grubbström (al que pertenece el autor de este artículo). El ILMG es un Business Game que simula una competición entre un número de empresas que comercializan diferentes productos en varios mercados. Los participantes se convierten en los directivos de una empresa virtual, pudiendo comprobar tanto los efectos que producen las diversas decisiones logísticas como la conexión de éstas con decisiones de marketing, finanzas, inversiones, etc. El software presenta varias características interesantes relacionadas con el desarrollo de diferentes escenarios de simulación para el aprendizaje del alumnado. Así, los escenarios en los que van a competir los alumnos, pueden tener características acordes con los contenidos del curso que el profesor desea impartir. Las decisiones que se toman tienen consecuencias tanto físicas como temporales, y sus efectos pueden ser observarse hasta el momento en el que aparecen los resultados monetarios.

El resultado final de todas las actividades realizadas en un sistema económico son flujos monetarios. Las decisiones en las empresas, cualquiera que sea su tipo, producción, distribución, logística, finanzas, personal¿ deben analizarse con el fin de identificar sus consecuencias financieras. En este artículo se presenta el ILMG (International Logistics Management Game) desarrollado por el grupo creado por Robert W. Grubbström (al que pertenece el autor de este artículo). El ILMG es un Business Game que simula una competición entre un número de empresas que comercializan diferentes productos en varios mercados. Los participantes se convierten en los directivos de una empresa virtual, pudiendo comprobar tanto los efectos que producen las diversas decisiones logísticas como la conexión de éstas con decisiones de marketing, finanzas, inversiones, etc. El software presenta varias características interesantes relacionadas con el desarrollo de diferentes escenarios de simulación para el aprendizaje del alumnado. Así, los escenarios en los que van a competir los alumnos, pueden tener características acordes con los contenidos del curso que el profesor desea impartir. Las decisiones que se toman tienen consecuencias tanto físicas como temporales, y sus efectos pueden ser observarse hasta el momento en el que aparecen los resultados monetarios.

El resultado final de todas las actividades realizadas en un sistema económico son flujos monetarios. Las decisiones en las empresas, cualquiera que sea su tipo, producción, distribución, logística, finanzas, personal¿ deben analizarse con el fin de identificar sus consecuencias financieras. En este artículo se presenta el ILMG (International Logistics Management Game) desarrollado por el grupo creado por Robert W. Grubbström (al que pertenece el autor de este artículo). El ILMG es un Business Game que simula una competición entre un número de empresas que comercializan diferentes productos en varios mercados. Los participantes se convierten en los directivos de una empresa virtual, pudiendo comprobar tanto los efectos que producen las diversas decisiones logísticas como la conexión de éstas con decisiones de marketing, finanzas, inversiones, etc. El software presenta varias características interesantes relacionadas con el desarrollo de diferentes escenarios de simulación para el aprendizaje del alumnado. Así, los escenarios en los que van a competir los alumnos, pueden tener características acordes con los contenidos del curso que el profesor desea impartir. Las decisiones que se toman tienen consecuencias tanto físicas como temporales, y sus efectos pueden ser observarse hasta el momento en el que aparecen los resultados monetarios.