Back to Search Start Over

Fuzzy estimations and systems dynamics for improving manufacturing orders in VMI supply chains

Authors :
Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción - Centre d'Investigació de Gestió i Enginyeria de la Producció
Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Universitat Politècnica de València
Campuzano Bolarín, Francisco
Mula, Josefa
Peidro Payá, David
Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción - Centre d'Investigació de Gestió i Enginyeria de la Producció
Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Universitat Politècnica de València
Campuzano Bolarín, Francisco
Mula, Josefa
Peidro Payá, David
Publication Year :
2014

Abstract

[EN] In this chapter, we evaluate the behavior of fuzzy estimations of demand for releasing manufacturing orders in a Vendor-Managed Inventory (VMI) supply chain, which is based on a collaborative deal between retailer and manufacturer, and focuses on the interchange of information about demand and inventory levels. The supply chain considered consists of an end consumer, a retailer and a manufacturer. A system dynamics model with fuzzy estimations of demand has been constructed for supply chain simulation. Fuzzy numbers are used to model fuzzy estimations of demand. With a numerical example, we show that the bullwhip effect can be effectively reduced at the level where fuzzy orders exist and that the fill rate reached improves at the retailer level.

Details

Database :
OAIster
Notes :
TEXT, English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1006856903
Document Type :
Electronic Resource