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Waseda University, National Institute for Japanese Language and Linguistics, 会議名: 言語資源活用ワークショップ2021, 開催地: オンライン, 会期: 2021年9月13日-14日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター, 近年, 音声の調音運動をMRI装置を用いて, リアルタイムに撮像することが可能になった.リアルタイムMRI(以下rtMRI)データは, 声道の正中矢状面全体の情報が含まれ, 調音音声学の再構築を促す可能性を秘めている. しかし, 収集されたデータに対する転記方法や分析方法は整備されているとは言いづらく, 単にデータを公開するだけではrtMRIデータに基づいた調音音声学研究は普及しにくいと予想される. そのため, 我々は過去にrtMRIデータ閲覧ツールとしてMRI Vuewerの設計と開発を行った. 上記ツールはrtMRIデータの音声的, 時間的側面の転記機能を有するものであったが, 画像的, 空間的側面の転記機能に不足があった. 本研究では近年行われたrtMRIデータを用いた研究から画像的, 空間的側面の転記に必要な機能を整理し, rtMRIデータ解析ツールとしてMRI Vuewerの再設計と再実装した結果を報告する.

National Institute for Japanese Language and Linguistics, Waseda University, ATR-Promotions, Chiba Institute of Technology, Konan University, Takushoku University, Picolab, 会議名: 言語資源活用ワークショップ2020, 開催地: オンライン, 会期: 2020年9月8日−9日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター, われわれは、日本語に関する調音音声学的研究の新しいインフラ提供をめざして、調音運動データベースの構築を進めてきている。声道全体の形状変化を毎秒14 ないし25 フレームのリアルタイムMRI 動画として記録したデータが、現時点で東京方言16 名、近畿方言5名分収録済である。1 名あたりの発話量は25〜30 分である。データには個々の発話の開始時刻と終了時刻のタグが付与されており、他に発話内容と話者に関するメタデータを検索に利用できる。

会議名: 言語資源活用ワークショップ2016, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2017年3月7日-8日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター, 喉頭音源由来の声質の違いは，話者のパラ言語メッセージならびに心的・認知的状態を伝えるシグナルであり，自発音声コーパスに求められる重要な情報であるが，そのアノテーションは音声学の専門家でなければ難しくコストが大きい。本研究は，機械学習による声質の自動アノテーションの可能性を探ることを目的とする。本研究では，非流暢性にも関連する従来よく用いられてきた発見的な音響特徴量に加え，近年音声からの感情認識で広く用いられるようになった大規模な特徴量セットの効果を検証した結果を報告する。