Automatic classification of phonation type in the Corpus of Spontaneous Japanese

会議名: 言語資源活用ワークショップ2016, 開催地: 国立国語研究所, 会期: 2017年3月7日-8日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター
喉頭音源由来の声質の違いは，話者のパラ言語メッセージならびに心的・認知的状態を伝えるシグナルであり，自発音声コーパスに求められる重要な情報であるが，そのアノテーションは音声学の専門家でなければ難しくコストが大きい。本研究は，機械学習による声質の自動アノテーションの可能性を探ることを目的とする。本研究では，非流暢性にも関連する従来よく用いられてきた発見的な音響特徴量に加え，近年音声からの感情認識で広く用いられるようになった大規模な特徴量セットの効果を検証した結果を報告する。