15 results on '"Ben Arfa, Nejla"'
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2. Farm digital tools: A systematic review of investments and environmental implications
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Ben Jaballah, Maha, primary, Ghali, Mohamed, primary, Ben Arfa, Nejla, primary, Daniel, Karine, primary, Kleftodimos, Georgios, primary, and Ridier, Aude, primary
- Published
- 2024
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3. Les agriculteurs dans la préservation des fonds de vallée : écueils et succès des politiques publiques d’environnement territorialisées
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Thareau, Bertille, primary, Sigwalt, Annie, additional, Ben Arfa, Nejla, additional, and Petit, Timothée, additional
- Published
- 2023
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4. Main Factors Affecting Food Industry Clustering in France
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Ben Arfa, Nejla, Daniel, Karine, Higano, Yoshiro, Editor-in-chief, Kiminami, Lily, editor, and Nakamura, Toshihiko, editor
- Published
- 2016
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5. Déterminants techniques et sociologiques du maintien des prairies dans les élevages bovins laitiers de plaine
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COUVREUR, Sébastien, primary, PETIT, Timothée, additional, LE GUEN, Roger, additional, BEN ARFA, Nejla, additional, JACQUERIE, Valérie, additional, SIGWALT, Annie, additional, HAIMOUD-LEKHAL, Djamila Ali, additional, CHAIB, Karim, additional, DEFOIS, Justine, additional, and MARTEL, Gilles, additional
- Published
- 2019
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6. Déterminants techniques et sociologiques du maintien des prairies dans les élevages bovins laitiers de plaine
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Couvreur, Sébastien, Petit, Timothée, Le Guen, Roger, Ben Arfa, Nejla, Jacquerie, Valérie, Sigwalt, Annie, Haimoud-Lekhal, Djamila, Chaib, Karim, Defois, Justine, Martel, Gilles, Université Bretagne Loire (COMUE) (UBL), Univ Bretagne Loire, Partenaires INRAE, YNCREA Hauts France, Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE ), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Biodiversité agroécologie et aménagement du paysage (UMR BAGAP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Ecole supérieure d'Agricultures d'Angers (ESA)
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land ,[SDV.OT]Life Sciences [q-bio]/Other [q-bio.OT] ,farm ,abandonment - Abstract
International audience; Despite a constant decline in grassland areas in the last decades at regional and national scales in France, in particular on lowland dairy cattle areas, grasslands could have been maintained locally. The aim of this paper is to study the reasons of grassland maintenance crossing animal sciences and sociology on the territory (3 case studies) and farm scale (one case study). On the local scale, by looking at the evolution of the agrarian system we identified long-term factors, on local and larger scales, that potentially lead to grassland maintenance. They combined the following: i) a dairy specialisation with a high number of market opportunities, ii) a diversity of advice services on grassland management suited to the diversity of farmer profiles, iii) local public policies and social relations in favour of agriculture and agroecological practices. When this combination occurs, a large diversity of dairy systems with variable grasslands roles exists. On the farm scale, by studying the grassland practices over the long term and the farmers' conceptions of grasslands, we observed that grassland maintenance takes place either through a complete redesign of the fodder system or through the hybridization of practices aimed at obtaining dairy systems that are still intensive but try to be more agri-ecological. The hybridation processes are favoured by i) the coexistence of a strong diversity of forage management practices and ways of thinking the forage production and ii) their interaction in numerous dialogue networks.
- Published
- 2019
7. Agricultural policies and structural change in French dairy farms: a nonstationary Markov model
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Ben Arfa, Nejla, Daniel, Karine, Jacquet, Florence, Karantininis, Kostas, Ecole Supérieure d'Agricultures d'Angers (ESA d'Angers), Laboratoire d'Études et de Recherches en Economie (LERECO CEDRAN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Marchés, Organisations, Institutions et Stratégies d'Acteurs, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Department of Ecology, and Swedish University of Agricultural Sciences (SLU)
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modèle de Markov ,structural change ,dairy farm ,changement structurel ,agricultural policy ,exploitation laitière ,Markov model ,politique agricole ,[SHS]Humanities and Social Sciences - Abstract
International audience; The aim of this paper is to gain an under standing into how agricultural policies have affected structural change in the French dairy sector. A nonstationary Markov model is estimated using a Generalized Cross Entropy approach. Results show that while the price of cow’s milk encourages farm growth, direct payments and quota restriction favor small farms. The price signal is a key factor of structural change. As a result, higher milk prices may accelerate the trend toward the further growth of dairy farms. Settlement policy and technical change seem not to slow this trend.; L’objectif de cet article est de comprendre comment les politiques agricoles ont affect´e le changement structurel dans le secteur laitier en France. Un modèle de Markov non stationnaire utilisant l’approche de Cross Entropie Généralise a été estimée. Les résultats montrent qu’alors que le prix du lait encourage l’augmentation de la taille des exploitations, les paiements directs et le quota laitier sont plutôt en faveur des petites exploitations. Le signal prix est un facteur clé du changement structurel. En conséquence, des prix du lait plus élevés pourraient accélérer la tendance vers des exploitations laitières de plus grande taille. Les aides `a l’installation et le changement technique ne semblent pas freiner cette tendance.
- Published
- 2015
8. Agri-food clusters: Is French policy in line with real spatial dynamics?
- Author
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Ben Arfa, Nejla, Daniel, Karine, Fontaine, Fanny, Unité de Recherche Sciences Sociales (LARESS), Ecole supérieure d'Agricultures d'Angers (ESA), Laboratoire d'Études et de Recherches en Economie (LERECO CEDRAN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration
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COMPETITIVENESS CLUSTERS, SPATIAL DYNAMICS, AGRICULTURE, AGRI-FOOD ACTIVITIES ,spatial dynamics ,activités agro-alimentaires ,agri-Food activities ,les pôles de compétitivité ,[SHS] Humanities and Social Sciences ,jel:R12 ,jel:Q18 ,competitiveness clusters ,dynamique spatiale ,agriculture ,[SHS]Humanities and Social Sciences - Abstract
In this paper, we attempt to ascertain to what extent the clusters identified in the agricultural and agri-food space rely on a spatial dynamic involving real agricultural and agri-food activities in the relevant geographic area. We use explanatory spatial data analysis (ESDA) to detect the spatial structure and dynamics of agri-food activities and to connect them to the competitiveness clusters’ locations. Results show that the six clusters specifically studied have different profiles because of their proximity to dynamic areas of agricultural and agrifood production and because of their collaborations with other clusters.
- Published
- 2013
9. Agri-food clusters: Does French policy match with real spatial dynamics?
- Author
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Daniel, Karine, Ben Arfa, Nejla, Amisse, Sylvain, Laboratoire d'Études et de Recherches en Economie (LERECO CEDRAN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Recherche Sciences Sociales (LARESS), Ecole supérieure d'Agricultures d'Angers (ESA), LUNAM Université [Nantes Angers Le Mans], Economie Publique (ECO-PUB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Groupe de Recherche Angevin en Economie et Management (GRANEM), Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de l'Horticulture et du Paysage, and Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST-Institut National de l'Horticulture et du Paysage
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Pôle de compétitivité ,Competitiveness Cluster ,Spatial analysis ,Clusters collaboration ,France ,Analyse spatiale ,Collaboration inter-organisationnelle ,[SHS]Humanities and Social Sciences - Abstract
International audience; In this paper, we attempt to ascertain to what extent the clusters identified in the agricultural and agri-food space rely on a spatial dynamic involving real agricultural and agri-food activities in the relevant geographic area. We use explanatory spatial data analysis (ESDA) to detect the spatial structure and dynamics of agri-food activities and to connect them to the competitiveness clusters' locations. Results show that the six clusters specifically studied have different profiles because of their proximity to dynamic areas of agricultural and agri-food production and because of their collaborations with other clusters.; Dans ce document, les auteurs tentent de déterminer dans quelle mesure les grappes identifiées dans l'espace agricole et agroalimentaire reposent sur une dynamique spatiale impliquant de véritables activités agricoles et agroalimentaires dans la zone géographique concernée. Ils utilisent l'analyse explicative des données spatiales (ESDA) pour détecter la structure spatiale et la dynamique des activités agroalimentaires et pour les relier à la localisation des pôles de compétitivité. Les résultats montrent que les six pôles spécifiquement étudiés ont des profils différents en raison de leur proximité avec des zones dynamiques de production agricole et agroalimentaire et de leurs collaborations avec d'autres pôles.
- Published
- 2011
10. Structural change and Spatial dynamics in dairy farms
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Ben Arfa, Nejla, Economie Publique (ECO-PUB), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), AgroParisTech, Florence Jacquet, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech
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Chaines de Markov ,Exploitation laitières ,Spatial Econometrics ,Changement structurel ,Markov chain ,Structural change ,Politiques Agricoles ,Agglomeration economies ,Economie d'agglomération ,[SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance ,Policies ,Econométrie spatiale ,Dairy farms - Abstract
Structural change in French dairy sector is one of the most important in agriculture with high rates of decreasing in the number of farms and increasing average farm size. This structural change is heterogeneous in space; the regions the most affected are those which are not traditional dairy producing. The regions which resist are the traditional dairy ones where dairying is highly developed. Agricultural policy instruments (dairy quota, price support, direct payments…) have affected those changes while trying to maintain the dairy production on a large part of France. The modifications to come of those instruments could modify the dairy farm location and structure. The aim of this thesis is to analyze the determinants of dairy farm growth and location, to identify which are those they foster growth and agglomeration of dairy farms and those they tend to slow down this growth and disperse dairy farms. To do so, we firstly estimate, using the non stationary Markov model, the impact of some economic and policy factors on the size farm distribution. Secondly, by means of the methods of spatial econometrics, we introduce a spatial dimension in this analysis to deal with regional differences and detect a possible effect of agglomeration externalities. Thirdly, we integrate a spatial dynamic recursive component to the non stationary Markov model. This allows us to model the effects of factors influencing the number, the size and the location of the dairy farms and to take account of interaction between locations. Those different methods allow us to show that agglomeration externalities are very important in the determination of the farm location as well as the growth of farm size. Pecuniary externalities and forward and backward linkages as well as the market prices are also determinant factors affecting farm structure and location. Agricultural policies, namely second pillar direct payments have a rather low impact in the structural adjustment of dairy farms. However subsidies to installation of young farmers are highly significant and positively related to farm growth and location. Environmental stringency seems to negatively affect dairy farm location and especially medium and large sized ones. Other livestock activities seem to compete with dairy farms especially smaller ones.; La dynamique d'ajustement structurel dans le secteur laitier en France est l'une des plus fortes de tous les secteurs agricoles avec des rythmes particulièrement élevés de disparition des exploitations et de croissance de la taille moyenne par exploitation. Cette dynamique est hétérogène dans l'espace, les régions les plus touchées sont celles où la densité laitière est faible à l'origine, celles qui résistent sont celles où la densité est élevée et où un tissu industriel est bien développé. Ces mouvements ont eu lieu malgré une politique agricole qui a cherché, au travers de multiples instruments (quota laitier, soutien des prix, aides directes…), à limiter ces mouvements et à maintenir la production laitière sur une grande partie du territoire français. Les modifications à venir de ces instruments risquent de modifier le paysage laitier jusqu'ici connu, et ainsi d'affecter la localisation et la structure des exploitations laitières. Dans ce contexte, l'objectif principal de cette thèse est d'analyser les déterminants de la croissance et de la localisation des exploitations laitières, d'identifier quels sont ceux qui renforcent la croissance et l'agglomération des exploitations et ceux qui ont tendance à limiter cette croissance et à disperser les exploitations et la production. Pour ce faire, nous avons dans un premier temps, estimé, en utilisant la méthode de chaînes de Markov, l'impact de certains facteurs économiques et politiques, sur les changements de taille des exploitations laitières. Dans un deuxième temps, à l'aide des méthodes d'économétrie spatiale, nous avons introduit une dimension spatiale à cette analyse afin d'appréhender les différences régionales (départementales) et de détecter d'éventuels effets d'agglomération. Dans un troisième temps, nous avons intégré de manière originale un modèle dynamique spatial récursif au modèle de Markov non-stationnaire afin de mesurer la distribution de la taille des exploitations selon la localisation en prenant en compte les interactions entre localisations. Ces différentes méthodes ont permis de montrer que les externalités positives liées à l'agglomération des exploitations laitières sont des facteurs prépondérants dans la détermination non seulement de la localisation mais aussi de la taille des exploitations laitières. Les externalités pécuniaires et les relations marchandes d'amont et d'aval ainsi que les prix des inputs et des outputs sont tout aussi importants dans la détermination de ces dynamiques. Les politiques agricoles, ici considérées au travers des aides directes du premier et second pilier, ont un impact assez faible dans l'ajustement structurel des exploitations laitières, seules les dotations à l'installation des jeunes s'avèrent très significatives et positivement liées à la localisation et la croissance des exploitations laitières. Les réglementations environnementales ont un effet plutôt dispersif des exploitations laitières et ceci particulièrement pour les grandes. Les activités concurrentes de l'activité laitière ont également un effet négatif sur la localisation des exploitations laitières mais cet effet s'estompe avec l'augmentation de la taille des exploitations.
- Published
- 2011
11. Environnement et concentration géographique des productions animales : quels effets sur la compétitivité de l'Ouest de la France ?
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Gaigné, Carl, Ben Arfa, Nejla, Structures et Marché Agricoles, Ressources et Territoires (SMART-LERECO), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), LARESS, and Ecole Supérieure d'Agriculture (Groupe ESA)
- Subjects
Economies et finances ,normandie ,compétitivité ,Economies and finances ,basse normandie ,bretagne ,économie de la production ,pays de la loire ,poitou charentes ,europe ,[SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance ,france - Abstract
PSDR-GO. Programme Pour et sur le Développement Régional Grand Ouest, CLAP ; n° contrat INRA 34000168; National audience; Le programme « Pour et Sur le Développement Régional » (PSDR) a pour objectif d’analyser les dynamiques économiques et sociales à l’oeuvre sur un territoire et d’identifier les leviers du développement régional. Parmi les projets, CLAP (Compétitivité Localisation Action Publique) analyse les relations entre la localisation des activités agricoles et agroalimentaires des quatre régions du GO (Basse-Normandie, Bretagne, Pays de Loire et Poitou-Charentes), et la compétitivité des firmes, des exploitations et des territoires, dans un contexte d’ouverture du marché européen. Dans ce focus, nous présentons quelques résultats relatifs à l’effet des politiques de régulation environnementale sur la localisation des productions des secteurs du lait et du porc.
- Published
- 2011
12. Spatial dynamics of French agriculture
- Author
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Ben Arfa, Nejla, Rodriguez, Carmen, Daniel, Karine, LARESS, Ecole Supérieure d'Agriculture (Groupe ESA), Laboratoire d'Études et de Recherches en Economie (LERECO CEDRAN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration
- Subjects
LOCALISATION ,AGRICULTURE ,LOCATION ,[SHS] Humanities and Social Sciences ,SPATIAL ANALYSIS ,[SHS.ECO] Humanities and Social Sciences/Economics and Finance ,[SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance ,[SHS]Humanities and Social Sciences - Abstract
In this paper we analyse the location dynamics of French agriculture from 1990 to 2006. We apply this analysis for the main agricultural sectors at the department level. We show that spatial dynamics are mainly related to region and not to agricultural sectors. We show also that agglomeration effects may exist between departments and led to form clusters. The “Grand Ouest” French region is the unique area which benefits from a local positive dynamic for several sectors of production., Dans cet article nous analysons les dynamiques de localisation de la production agricole en France entre 1990 et 2006. L’analyse menée pour les principaux secteurs agricoles au niveau départemental montre que les dynamiques spatiales sont globalement régionales et que des effets d’agglomération existent entre les départements. Le Grand Ouest de la France est le seul espace qui bénéficie d’une dynamique locale positive dans plusieurs secteurs de production.
- Published
- 2009
13. Agricultural Policies and Structural Change in French Dairy Farms: A Nonstationary Markov Model
- Author
-
Ben Arfa, Nejla, primary, Daniel, Karine, additional, Jacquet, Florence, additional, and Karantininis, Kostas, additional
- Published
- 2014
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14. Concentration géographique et intensification de la production laitière en France
- Author
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Chatellier, Vincent, primary, Daniel, Karine, additional, Ben Arfa, Nejla, additional, and Lelyon, Baptiste, additional
- Published
- 2013
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15. Dynamiques spatiales de la production agricole en France
- Author
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Ben Arfa, Nejla, primary, Rodriguez, Carmen, additional, and Daniel, Karine, additional
- Published
- 2009
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