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Agri-food clusters: Does French policy match with real spatial dynamics?

Authors :
Daniel, Karine
Ben Arfa, Nejla
Amisse, Sylvain
Laboratoire d'Études et de Recherches en Economie (LERECO CEDRAN)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Unité de Recherche Sciences Sociales (LARESS)
Ecole supérieure d'Agricultures d'Angers (ESA)
LUNAM Université [Nantes Angers Le Mans]
Economie Publique (ECO-PUB)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech
Groupe de Recherche Angevin en Economie et Management (GRANEM)
Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST
Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de l'Horticulture et du Paysage
Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST-Institut National de l'Horticulture et du Paysage
Source :
51ème congrès de l'European Regional Science Association, 51ème congrès de l'European Regional Science Association, Aug 2011, Barcelone, Spain
Publication Year :
2011
Publisher :
HAL CCSD, 2011.

Abstract

International audience; In this paper, we attempt to ascertain to what extent the clusters identified in the agricultural and agri-food space rely on a spatial dynamic involving real agricultural and agri-food activities in the relevant geographic area. We use explanatory spatial data analysis (ESDA) to detect the spatial structure and dynamics of agri-food activities and to connect them to the competitiveness clusters' locations. Results show that the six clusters specifically studied have different profiles because of their proximity to dynamic areas of agricultural and agri-food production and because of their collaborations with other clusters.; Dans ce document, les auteurs tentent de déterminer dans quelle mesure les grappes identifiées dans l'espace agricole et agroalimentaire reposent sur une dynamique spatiale impliquant de véritables activités agricoles et agroalimentaires dans la zone géographique concernée. Ils utilisent l'analyse explicative des données spatiales (ESDA) pour détecter la structure spatiale et la dynamique des activités agroalimentaires et pour les relier à la localisation des pôles de compétitivité. Les résultats montrent que les six pôles spécifiquement étudiés ont des profils différents en raison de leur proximité avec des zones dynamiques de production agricole et agroalimentaire et de leurs collaborations avec d'autres pôles.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
51ème congrès de l'European Regional Science Association, 51ème congrès de l'European Regional Science Association, Aug 2011, Barcelone, Spain
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..71e8ba3ad2f1b5ac3dd5d8c4a0ddfc65