Gabriel Gonzalez-Castañé, Nicolas Beldiceanu, Clemens Gonnermann, Alexandre Dolgui, Julien Prud’homme, Eduardo Vyhmeister, Simon Thevenin, Per-Olov Östberg, Bart Meyers, Niki Kousi, Département Automatique, Productique et Informatique (IMT Atlantique - DAPI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Théorie, Algorithmes et Systèmes en Contraintes (TASC ), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Systèmes Logistiques et de Production (SLP ), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Nantes (ECN)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Nantes (ECN)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Technische Universität Munchen - Université Technique de Munich [Munich, Allemagne] (TUM), University College Cork (UCC), Laboratory for Manufacturing Systems and Automation [Patras] (LMS), University of Patras [Greece], Flanders Make [Leuven], Flanders Make, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), This project is funded by the European Commission, under grant agreement number 101000165, H2020 – ICT-38-2020, Artificial intelligence for manufacturing., European Project: H2020 - ICT38,COALA, Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Théorie, Algorithmes et Systèmes en Contraintes (LS2N - équipe TASC ), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Systèmes Logistiques et de Production (LS2N - équipe SLP ), University of Patras, and Technical University of Munich (TUM)
International audience; The European project ASSISTANT concept will provide a set of AI-based digital twins that helps process engineers and production planners to operate collaborative mixed-model assembly lines based on the data collected from IoT devices and external data sources. Such a tool will help planners to design the assembly line, plan the production, operate the line, and improve process tuning. In addition, the system monitors the line in real-time, ensures that all required resources are available, and allows fast re-planning when necessary. ASSISTANT aims to make cost-effective decisions while ensuring product quality, safety and wellbeing of the workers, and managing the various sources of uncertainties. The resulting digital twin systems will be data-driven, agile, autonomous, collaborative and explainable, safe but reactive.