Search

Die Elektromobilit��t wird als Schl��sseltechnologie zur Senkung der CO$_{2}$-Emissionen im Stra��enverkehr gesehen. In der Diskussion um die Klimabilanz der Elektromobilit��t wird allerdings der hohe ��kologische Fu��abdruck in der Herstellung batterieelektrischer Fahrzeuge wenig adressiert, der sich insb. durch die ressourcenintensive Traktionsbatterie ergibt. Neben der Bereitstellung von regenerativem Ladestrom ist eine effiziente Kreislauff��hrung der Batteriematerialien und eine m��glichst lange Nutzung der Batteriesysteme und Komponenten Voraussetzung f��r die nachhaltige Gestaltung der Elektromobilit��t. Der vorliegende Beitrag gibt einen ��berblick zur kreislaufwirtschaftlichen Wertsch��pfungskette von obsoleten Traktionsbatterien aus Elektromobilen. Mithilfe eines systemdynamischen und eines ereignisdiskreten Simulationsansatzes werden zuk��nftige R��cklaufmengen obsoleter Traktionsbatterien auf Basis aktueller Diffusionsszenarien abgesch��tzt sowie unterschiedliche Verwertungsoptionen von 2nd-Life-Konzepten bis hin zu alternativen Recyclingverfahren dargestellt und diskutiert.

Wenn sich eine Katastrophe ereignet, ist eine schnelle und koordinierte Reaktion der verschiedenen Krisenmanagementakteure unerl��sslich, um die vorhandenen Ressourcen bestm��glich einzusetzen und somit ihre Auswirkungen zu begrenzen. Dieses Zusammenspiel wird erschwert, wenn die Katastrophe mehrere L��nder betrifft. Neben den unterschiedlichen Regelungen und Systemen spielen dann auch kulturelle Einfl��sse wie Sprachbarrieren oder mangelndes Vertrauen eine entscheidende Rolle. Obwohl die Resilienz von Grenzgebieten von fundamentaler Bedeutung ist, wird diese in der wissenschaftlichen Literatur immer noch untersch��tzt. Im ersten Teil dieser Arbeit wird ein agentenbasiertes Modell zur Untersuchung der organisations��bergreifenden Zusammenarbeit bei Katastropheneins��tzen in einer Grenzregion vorgestellt. Indem Kommunikationsprotokolle aus der Literatur auf den Kontext der grenz��berschreitenden Kooperation erweitert werden, analysiert das Modell die globale Dynamik, die aus lokalen Entscheidungen resultiert. Ein szenariobasierter Ansatz zeigt, dass h��heres Vertrauen zwar zu signifikant besseren Versorgungsraten f��hrt, der Abbau von Sprachbarrieren aber noch effizienter ist. Insbesondere gilt dies, wenn die Akteure die Sprache des Nachbarlandes direkt sprechen, anstatt sich auf eine allgemeine Lingua franca zu verlassen. Die Untersuchung der Koordination zeigt, dass Informationsfl��sse entlang der hierarchischen Organisationsstruktur am erfolgreichsten sind, w��hrend spontane Zusammenarbeit durch ein etabliertes informelles Netzwerk privater Kontakte den Informationsaustausch erg��nzen und in dynamischen Umgebungen einen Vorteil darstellen kann. Dar��ber hinaus verdoppelt die Einbindung von Spontanfreiwilligen den Koordinationsaufwand. Die Koordination ��ber beide Dimensionen, zum einen die Einbindung in den Katastrophenschutz und zum anderen ��ber Grenzen hinweg, f��hrt jedoch zu einer optimalen Versorgung der betroffenen Bev��lkerung. In einem zweiten Teil stellt diese Arbeit ein innovatives empirisches Studiendesign vor, das auf transnationalem Sozialkapital und Weiners Motivationstheorie basiert, um prosoziale Beziehungen der Menschen ��ber nationale Grenzen hinweg zu quantifizieren. Regionale Beziehungen innerhalb der L��nder werden dabei als Vergleichsbasis genommen. Die mittels repr��sentativer Telefoninterviews in Deutschland, Frankreich und der deutsch-franz��sischen Grenzregion erhobenen Daten belegen die Hypothese, dass das Sozialkapital und die Hilfsbereitschaft ��ber die deutsch-franz��sische Grenze hinweg mindestens so hoch ist wie das regionale Sozialkapital und die Hilfsbereitschaft innerhalb der jeweiligen L��nder. Folglich liefert die Arbeit wertvolle Erkenntnisse f��r Entscheidungstr��ger, um wesentliche Barrieren in der grenz��berschreitenden Kooperation abzubauen und damit die grenz��berschreitende Resilienz bei zuk��nftigen Katastrophen zu verbessern. Implikationen f��r die heutige Zeit in Bezug auf Globalisierung versus aufkommendem Nationalismus sowie Auswirkungen von (Natur-) Katastrophen werden diskutiert.

Disasters have devastating impacts on societies, affecting millions of people and businesses each year. The delivery of essential goods to beneficiaries in the aftermath of a disaster is one of the main objectives of relief logistics. In this context, selecting suitable locations for three different types of essential facilities is central: warehouses, distribution centers, and points of distribution. The present dissertation aims to improve relief logistics by advancing the location selection process and its core components. Five studies published as companion articles address substantial aspects of relief logistics. Despite the case studies' geographical focus on Germany, valuable insights for relief logistics are derived that could also be applied to other countries. Study A addresses the importance of public-private collaboration in disasters and highlights the significance of considering differences in resources, capabilities, and strategies when using logistical models. Moreover, power differences, information sharing, and partner selection also play an important role. Study B elaborates on the challenges to identify candidate locations for warehouses, which are jointly used by public and private actors, and suggests a methodology to approach the collaborative warehouse selection process. Study C investigates the distribution center selection process and highlights that including decision-makers' preferences in the objective function of location selection models helps to raise awareness of the implications of location decisions and increases transparency for decision-makers and the general population. Study D analyzes the urban water supply in disasters using a combination of emergency wells and mobile water treatment systems. Selected locations of mobile systems change significantly if vulnerable parts of the population are prioritized. Study E highlights the importance of accurate information in disasters and introduces a framework that allows determining the value of accurate information and the planning error due to inaccurate information. In addition to the detailed results of the case studies, four general recommendations for authorities are derived: First, it is essential to collect information before the start of the disaster. Second, training exercises or role-playing simulations with companies will help to ensure that planned collaboration processes can be implemented in practice. Third, targeted adjustments to the German disaster management system can strengthen the country's resilience. Fourth, initiating public debates on strategies to prioritize parts of the population might increase the acceptance of the related decision and the stockpiling of goods for the people who know in advance that they will likely not receive support. The present dissertation provides valuable insights into disaster relief. Therefore, it offers the potential to significantly improve the distribution of goods in the aftermath of future disasters and increase disaster resilience.

Industrieunternehmen befinden sich derzeit in einem Transformationsprozess zu nachhaltigen, beispielsweise klimaneutralen Unternehmen. Die zentrale Herausforderung liegt dabei in der Identifikation von Ma��nahmen mit m��glichst gro��em Nachhaltigkeitseffekt zu m��glichst geringen Kosten, damit der Unternehmenserfolg zu keinem Zeitpunkt gef��hrdet ist. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Entscheidungsunterst��tzungssystem entwickelt, mit dem industrielle Wertsch��pfungsketten klimafreundlicher und zugleich wirtschaftlich konfiguriert werden k��nnen. Eine Anwendung erfolgt in Fallstudien zur Automobil- und Zulieferindustrie.

The fast growing stakeholder interest in sustainability leads to an increased attention both on the ecological and social perspective of industrial companies and its products. While in the past the focus predominantly laid on the environmental impact of the product use phase, it recently shifted towards the manufacturing phase. Hence, both, focal companies and supply chain members are obliged to create and apply new strategies to reduce greenhouse gas emissions (GHG). From a purchasing perspective, the selection of more environmentally efficient suppliers is a possibility to significantly reduce CO$_{2}$e emissions. Therefore, transparency is required in form of site-specific and comparable data on suppliers’ environmental performance. This data is lacking and the detailed environmental performance criteria has not been integrated in supplier selection decisions yet. In this dissertation a model is developed and applied to close the transparency gap and to integrate CO$_{2}$e as an additional supplier selection criteria in decision-making. For this purpose, a multi-criteria decision analysis approach is developed to derivate criteria weights and a supplier ranking based on expert opinion and quantitative supplier performance data. As decision making based on expert consultation is associated with a certain level of subjectivity, a sensitivity analysis is performed to evaluate the robustness of the model and the results. By means of ‘what-if’ scenario simulations, the dynamic behavior of the model is further investigated to examine how decisions may change when CO$_{2}$e is formulated and considered as a new criteria. In addition, a systematic and modular Life Cycle Assessment (LCA) based approach is developed to enable an efficient evaluation and comparability of the sustainability performance of raw material suppliers on a production site level, based on publically available data. The model combines a bottom-up calculation of technical process flows with top-down reported site-specific CO$_{2}$ emissions, and explicitly considers technical restrictions and trading of inter-mediate products. The developed site-specific performance model is applied in two case studies for primary steel production sites in Europe and primary aluminum sites in Germany. The results, which were validated with industry experts, differ by 58 % for the comparison between the most and least efficient production site for steel and by 9 % for the examined aluminum production sites and show an opportunity to reduce GHG emissions by selecting more environmentally efficient suppliers. The combined, integrated CO$_{2}$e assessment and decision support model is subsequently applied on an automotive case study for the selection of the most adequate supplier for a powertrain part from an environmental and economic efficiency perspective. The results show that in some cases the integration of the CO$_{2}$e performance can have a significant impact on the ranking of the most preferable supplier, despite an initially investigated low importance of the new CO$_{2}$e decision criteria.

There is growing evidence that the number and severity of natural disasters and their cascading events such as power blackouts are increasing. These extreme events threaten human lives, displace hundreds of thousands of people and cause huge financial losses. Therefore, it is important to understand better how socio-economic systems can best respond to these disasters and how they can recover quickly, build back better and become more resilient. This thesis comprises five separate studies of four different types of disasters. The overall objective is to improve the understanding of how society copes with and makes decisions in crisis and emergency situations, and how disaster affected areas recover, particularly in terms of speed and quality. This is a huge subject and rather than focusing on just one event or a single type of disaster, the objective is to look at different types of disaster events by studying people’s risk perception and their (real or expected) disaster behaviour in the context of different phases of the disaster cycle from immediate response to longer-term recovery and resilience building. The five studies featured in this thesis are: 1. Behaviour during a long-lasting blackout in France and Germany, investigated through role-playing scenario exercises to study how society would cope. The aim is provide information to emergency managers and policy makers about community needs and people’s likely behaviour in future blackouts, 2. Analyses of people’s preparedness, perception and behaviour during floods in the UK and Germany and their attitude to public authorities, investigated through face-to-face interview surveys with people living and working in the flood prone areas, 3. Analyses of flood evacuation compliance, from both decision-theoretic and game-theoretic perspectives, using the Warning Compliance Model, which incorporates a Bayesian information system that formalizes the statistical effects of a warning forecast based on the harmonious structure of a Hidden Markov Model, 4. Examining recovery after two major comparable floods in UK and Germany in terms of the impacts, levels of preparedness and government response, investigated with face-to-face interview surveys with residents and businesses and online surveys with experts, 5. Tourist destination recovery in the Philippines after earthquake and typhoon, investigated through interviews with tourist managers and stakeholders. The key areas for future research revolve around identifying in more detail and with greater precision those factors that predispose a society to respond effectively to a disaster, to recover as quickly as possible and to build resilience in order to better confront future disasters.

Altersstruktur und Zustand der Verkehrswasserbauwerke an den Bundeswasserstraßen machen einen gezielten Einsatz von Ressourcen zwingend notwendig. Die Verkehrswasserbauwerke werden bislang unabhängig voneinander hinsichtlich ihrer Bedeutung für den Schiffsverkehr sowie ihres Zustands bewertet und einer der Prioritätsstufen zugeordnet, sodass die Anzahl der Bauwerke mit hoher Priorität und der Instandhaltungsrückstau beständig steigt. Potenzielle Folgen für die Bevölkerung, die Wirtschaft und die Umwelt durch Funktionsausfall bzw. Bauwerksversagen bleiben in der Entscheidungsfindung bislang weitestgehend unberücksichtigt. Methoden wie bspw. standardisierte Risikobewertungen, Nachrechnungen oder Gutachten liefern präzise Ergebnisse für Einzelbauwerke, sind in der Umsetzung für einen großen Bau-werksbestand allerdings ressourcenintensiv und somit eher hinderlich bei der Beschleunigung von Entscheidungsprozessen. Eine vorausschauende Instandhaltungsplanung unter Berücksichtigung bauwerksspezifischer Risiken und langfristiger Entwicklungen für einen großen Bauwerksbestand gestaltet sich zunehmend komplex. Diese Dissertation stellt ein Planungsinstrument für die Instandhaltung von Verkehrswasserbauwerken vor, welches eine risiko-basierte Bewertung der Priorität in die Instandhaltungsplanung für einen großen Bauwerksbestand integriert sowie aktuelle und zukünftige Ressourcenbedarfe sowie Entwicklungen im Instandhaltungsrückstau quantifiziert. Da aufgrund der Zustandsentwicklungen der Verkehrswasserbauwerke zunehmend mit einem Funktionsausfall bzw. Bauwerksversagen zu rechnen ist, werden für jedes untersuchte Bauwerk mögliche Versagensfolgen für dieses Extremereignis erfasst. Dafür werden Geoinformationsdaten sowie Daten verschiedener statistischer Ämter ausgewertet. Mit einem angepassten hydraulischen Ansatz wird die Höhe einer Schwallwelle nach einem plötzlichen Bauwerksversagen berechnet. Die in der Ex-ante-Schadensanalyse neu ermittelten Daten werden als Kriterien für die risiko-basierte multikriterielle Entscheidungsanalyse herangezogen. Bei der verwendeten Outranking Methode werden die Ergebnisse aus paarweisen Vergleichen zwischen den Bauwerken in Präferenzwerte überführt und mithilfe der Aggregation der Präferenzwerte wird für jedes Bauwerk ein risiko-basierter Prioritätswert ermittelt. Für die Instandhaltungsplanung in Form einer Langzeitprognose werden Alterungsprozesse und Instandhaltungsmaßnahmen modelliert, sodass für jedes Bauwerk bestimmt werden kann, wann das Ende der Nutzungsdauer erreicht wird, welche Instandhaltungsmaßnahme notwendig ist und wie hoch der Investitionsbedarf ist. Da in einem großen Bauwerksbestand immer mehrere Bauwerke zeitgleich das Ende ihrer Nutzungsdauer erreichen, werden Bauwerke mit höheren Prioritätswerten bevorzugt in der Instandhaltungsplanung berücksichtigt. Das Planungsinstrument kann an unterschiedliche Rahmenbedingungen wie die Nutzungsdauer der Bauwerke oder das jährlich verfügbare Budget angepasst werden. In der Szenarioanalyse werden für die unterschiedlichen Instandhaltungspläne langfristige Trends im Bauwerksbestand und die Entwicklung des Instandhaltungsrückstaus aufgezeigt.

In the context of the “energy transition", national energy systems are currently undergoing fundamental structural changes. In this context, this work analyzes public acceptance of renewable energies and respective explanatory factors. It goes beyond existing studies by applying the same research design in four countries, which allows for comparative testing of various hypotheses from the research field across countries and technologies.

Großprojekte wie der Rückbau kerntechnischer Anlagen besitzen u.a. aufgrund einer unzureichenden Planung häufig Kostenüberschreitungen und länger als geplante Ausführungsdauern. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Planungswerkzeug für Großprojekte entwickelt, welches exemplarisch die Anforderungen kerntechnischer Rückbauprojekte berücksichtigt. Das Ziel der Planung ist die Identifikation eines Plans auf operativer Ebene, der minimale Kosten aufweist und der Unsicherheiten berücksichtigt.

Environmental investments, such as emission control measures hardly gain profit but are enforced by policy. Such investments can be expected to be delayed as much as legally feasible. Yet, if increasing expenditures for the same investment in the future are likely to occur, an advanced investment may be favorable. A cost calculation methodology for NOₓ control techniques and a real option based decision support model for investments not gaining economic profit is presented in the book.

Wird durch einen Stromausfall der kontinuierliche Betrieb von so genannten Kritischen Infrastrukturen wie Krankenhäuser, Trinkwasserwerke oder Dialysekliniken gefährdet, drohen dramatische Konsequenzen für die Bevölkerung. Entsprechend bedarf es an einer effektiven Katastrophenvorsorge. In der vorliegenden Arbeit wird für diesen Zweck eine spatial-temporale Vulnerabilitätsanalyse entwickelt, mit der eine sachgerechte Beurteilung der Dringlichkeit und der Erheblichkeit von stromausfallbedingten Gefahren für einen beliebigen Landkreis oder eine beliebige kreisfreie Stadt samt einer Priorisierung der dort verorteten Kritischen Infrastrukturen bzw. ihrer Stadtteile oder Gemeinden für verschiedene Szenarios möglich wird. Grundlage der Vulnerabilitätsanalyse ist ein indikatorenbasierter Ansatz mit modifizierten multiattributiven Analysen. Hierfür wurden Indikatoren entwickelt, mithilfe derer auf die Kritikalität und die Bewältigungskapazität von den in einem Landkreis oder einer kreisfreien Stadt befindlichen Kritischen Infrastrukturen und damit auf das raumzeitliche Gefahrenpotential eines Stromausfalls geschlossen wird. Zur Abschätzung des Gefahrenpotentials anhand dieser Indikatoren wurden Workshops mit Entscheidungsträgern der Gefahrenabwehr und des Katastrophenschutzes durchgeführt. Die in den Ergebnissen anhaftende Subjektivität der Abschätzungen und die sich daraus ergebene Parameterunschärfe wird mithilfe einer Monte-Carlo-Simulation als Streuung im Ergebnis berücksichtigt. Darüber hinaus wurde für eine zeitliche Differenzierung einzelne Indikatoren dynamisiert und ein modifiziertes Delphi-Verfahren entwickelt, mit dem Gruppenentscheide in Führungs- und Verwaltungsstäben unterstützt werden. Die Vulnerabilitätsanalyse wurde in die Entscheidungsprozesse der Bedarfsplanung und der akuten Krisenbewältigung in Deutschland eingebettet. Für die Beurteilung stromausfallbedingter Gefahren in einem Landkreis oder einer kreisfreien Stadt werden mehrere Vulnerabilitätsaggregationen und Bewertungsverfahren verwendet. Hierdurch ergeben sich verschiedenartige raum-zeitliche Auflösungen der Gefahrenpotentiale und der örtlich individuellen Stromausfallfolgen, die Rückschlüsse über die Bedeutung von einzelnen Kritischen Infrastrukturen und Stadtteilen bzw. Gemeinden für die lebensnotwendige Versorgung der Bevölkerung, den schwerwiegendsten und den mildesten Stromausfallverlauf, die Erfüllung von Schutzzielansprüchen, örtliche Vulnerabilitätsdichten und die potentiellen Wirkung von zu erwägenden Maßnahmen ermöglichen. Hierdurch wird der Handlungsbedarf unterhalb der Ebene der Landkreise und kreisfreien Städten identifiziert, was ebenso die Zusammenarbeit zwischen Behörden und Betreibern Kritischer Infrastrukturen als auch die Bildung eines einheitlichen Gefahrenverständnisses im Rahmen von Sicherheitspartnerschaften fördert. Beispielhaft wurde das Verfahren unter Verwendung realitätsnaher Daten auf die Stadtkreise Mannheim und Karlsruhe angewendet. Neben der Bedarfsplanung und der akuten Krisenbewältigung kann die Anwendung des Analyseverfahrens und seine Ergebnisse die Erfüllung der strategischen Ziele des Sendai Framework for Disaster Risk Reduction, denen sich die Bundesregierung verpflichtet hat, unterstützen. Ebenso kann die sachgerechte Priorisierung und prioritäre Versorgung von Kritischen Infrastrukturen oder Gebietskörperschaften anhand eines objektiven Vulnerabilitätsmaßes sowohl bei der Umsetzung des Gesamtkonzeptes Notstrom der Konzeption Zivile Verteidigung als auch im Kaskadeprinzip der VDE-AR-N 4140 bei kritischen Netzsituationen Anwendung finden. Der methodischen Entwicklung einer solchen präskriptiven Entscheidungsunterstützung gingen grundlegende entscheidungsnormative Auseinandersetzungen voraus, in deren Ergebnis nicht nur die Grundlagen des Risiko- und Krisenmanagements betrachtet wurden, sondern auch stromausfallbedingte Gefahren schutzgutorientiert spezifiziert, plausible Stromausfallszenarien systematisch reflektiert, Lokale Kritischen Infrastrukturen definiert, Standards für KRITIS-Kataster erstellt, ein Bemessungsstromausfall als auslegungsrelevanter kritischer Stromausfall festgelegt und Schutzziele zur bedarfsorientierten Dimensionierung von Vorsorge- und Bewältigungsmaßnahmen betrachtet wurden. Da hierdurch bisherige Lücken in der Debatte zum Schutz Kritischer Infrastrukturen und in der sachgerechten Entscheidungsfindung bei der Vorbereitung auf Stromausfälle auf kommunaler Ebene geschlossen werden konnten, bilden diese Ergebnisse, neben der entwickelten Vulnerabilitätsanalyse, einen wertvollen Beitrag in der normativen Entscheidungsunterstützung.

Finite fossil resources require the exploitation of alternative energy sources like photovoltaics. A methodology for the economic potential assessment of photovoltaic installations on buildings including building facades has been developed. It is based on detailed irradiation simulations and a combination of geographically referenced and statistical data and has been applied to the German building stock for 2015. A prognosis for the potential development until 2050 is given.

Value chains of bio-based chemicals are very complex. Hence, a strategic decision support tool for bioeconomic site and logistics planning is developed. It includes an integrated model and three sub-models: optimization for the locations and capacities of pretreatment plants, technical for technical and economic evaluations, risk for the evaluation of uncertainties. As a result, the model suggests a nearly optimal location and the associated logistic network for the production of biochemicals.

A project planning and decision support model is developed and applied to identify and reduce risk and uncertainty in deconstruction project planning. It allows calculating building inventories based on sensor information and construction standards and it computes robust project plans for different scenarios with multiple modes, constrained renewable resources and locations. A reactive and flexible planning element is proposed in the case of schedule infeasibility during project execution.

Um Bauherren, Planungsingenieure, Rückbauunternehmer und/oder Behörden bei der Identifikation und Definition eines adäquaten Rückbauplans mit Techniken für die einzelnen Vorgänge für ein bestimmtes Rückbauprojekt zu unterstützen, können sogenannte „multi-mode resource-constrained project scheduling problems“ (MRCPSP) für die operative Rückbauplanung eingesetzt werden. Alternative Rückbautechniken der einzelnen Projektvorgänge werden dabei als Modi abgebildet. Die Entscheidungsfindung erfolgt hinsichtlich quantitativer ökonomischer Ziele, wie der Minimierung der direkten Kosten oder der Dauer des Gesamtprojekts. Projektbeschränkungen betreffs ökonomischer Größen, wie maximales Budget und maximale Dauer, und technischer Größen, wie verfügbare Ressourcen, werden als erneuerbare und nicht-erneuerbare Ressourcen modelliert. Lokale Immissionen im Allgemein und deren Minderung im Speziellen sowie Charakteristika des Umfeldes/der Nachbarschaft und deren Veränderungen bleiben in diesen Modellen und bei der Entscheidungsfindung bislang allerdings unberücksichtigt. In der Dissertation wird ein Modell zur technischen, ökonomischen und ökologischen Rückbauplanung und –entscheidungsunterstützung (TEE-D-Plan) entwickelt und angewandt. Durch dieses modulare Modell für die operative Rückbauplanung werden zum ersten Mal lokale Immissionen in Form von Lärm, Staub und Erschütterungen als Zielkriterien in die Entscheidungsfindung integriert. Die Bewertung der technischen Durchführbarkeit von Rückbautechniken wird um Parameter wie die Abbruchhöhe, die am Ende auch die resultierenden Immissionen beeinflusst, ergänzt. Die ökonomische Bewertung einzelner Techniken wird auf Basis von Daten aus der Literatur und Expertenbefragungen aktualisiert und verbessert und durch zwei Testprojekte validiert. Mittels eines Ansatzes der Umweltwirkungsabschätzung und neu erhobenen Primärdaten aus Experimenten und Expertenbefragungen können Lärm-, Staub-, und Erschütterungsimmissionen von Rückbauarbeiten in Form von prozentualen Auslastungen basierend auf der menschlichen Wahrnehmung erstmals quantitativ abgeschätzt werden. Mit Hilfe von TEE-D-Plan werden Projektpläne mit Techniken für einzelne Vorgänge für ein bestimmtes Rückbauprojekt hinsichtlich der Präferenzen des Entscheiders zur Minderung von Immissionen und unter Berücksichtigung der Gesamtprojektdauer und -kosten vorgeschlagen.

Im Lieferantenmanagement gewinnen soziale und ökologische Aspekte entlang der Lieferkette zunehmend an Bedeutung. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Systems zur Entscheidungsunterstützung. Dazu wird ein zweistufiger Ansatz entwickelt, der aus einem Risiko- und einem Leistungsmodell besteht. Dieser ermöglicht sowohl eine Verbesserung der Transparenz entlang der Lieferkette als auch eine effiziente Bewertung der Nachhaltigkeitsleistung von Lieferanten.

Die ambitionierten Treibhausgas(THG)-Reduktionsziele Deutschlands erfordern politische Anreize, den THG-Ausstoß in energieintensiven Industrien zu mindern ohne dabei deren Wettbewerbsfähigkeit zu beeinträchtigen. In der Dissertation wird daher der Einfluss verschiedener klimapolitischer Instrumente (ETS, EEG, EnergieStG, StromStG) auf die induzierten Emissionsminderungen sowie auf relevante ökonomische Kenngrößen analysiert, wobei die Metallerzeugung im Fokus der Analysen steht.

This research contribution presents the Reactive Disaster and supply chain Risk decision Support System ReDRiSS which supports decision-makers of logistical disaster management in the immediate aftermath of a supply chain disturbance. ReDRiSS suggests a methodology which combines approaches from scenario techniques, operations research and decision theory. Two case studies are provided which focus on decision situations of humanitarian logistics and of business continuity management.

Durch Biokohle werden eine Speicherung von CO2 im Boden, eine Reduktion von Bodentreibhausgasemissionen (z.B. Lachgas) und eine Erhöhung von Feldfruchterträgen und damit ein Beitrag zum Klimaschutz und zur Nahrungsmittelsicherheit erhofft. In der Dissertation wird modellgestützt untersucht, ob und in welcher Menge Treibhausgase durch Biokohle reduziert bzw. gespeichert werden können, und ob die Biokohlenutzung in der Landwirtschaft wirtschaftlich umgesetzt werden kann.