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L’espace des phases est un outil mathématique essentiel pour l’étude des systèmes dynamiques en mécanique classique. Cet espace abstrait, dont les coordonnées sont les variables dynamiques d’un système, peut également être exploité pour la caractérisation des systèmes en physique quantique, et plus particulièrement en optique quantique. Cependant, alors que l’état d’une particule en mouvement en mécanique classique à un instant donné est représenté par un point dans l’espace des phases, l’état d’un système photonique en optique quantique est beaucoup plus complexe et doit être représenté par une distribution de quasi-probabilité, telle que la fonction de Wigner. Par rapport à une distribution ponctuelle, cette répartition rend compte de la nature quantique du système et trouve son origine dans le principe d’incertituded’Heisenberg. Une autre spécificité de l’espace des phases quantique qui n’a pas d’analogue classique réside dans le fait qu’une distribution de quasi-probabilité peut admettre des valeurs négatives ou même ne pas être exprimable comme une fonction régulière.La représentation de l’état du champ électromagnétique en optique quantique est généralement basée sur des distributions de quasi-probabilité dans l’espace des phases quantique. Ici, les variables dynamiques qui sont considérées sont les quadratures (x, p) du champ électromagnétique. Une telle représentation de l’espace des phases permet de visualiser l’état et constitue une alternative à une description en termes de matrice densité. Il est important de noter qu’il n’existe généralement pas d’équivalence simple entre les caractéristiques de la distribution de quasi-probabilité et les propriétés de l’état quantique correspondant. Par exemple, le fait que la fonction de Wigner admette des valeurs négatives est une condition suffisante (mais non nécessaire) pour la non-classicalité de l’état correspondant (c’est-à-dire son incompatibilité avec un mélange d’états cohérents). L’espace des phases quantiq, Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie, info:eu-repo/semantics/nonPublished

Les valeurs extrêmes des variables hydroclimatiques présentent un intérêt tout particulier lorsqu’on parle en termes de risque. L'estimation de la récurrence de pluies extrêmes fournit des éléments indispensables pour la construction d'infrastructures telles que les digues, les ouvrages d'assainissement, etc., afin de protéger efficacement la population et leurs biens. Cet article a pour objectif de trouver une loi théorique qui peut montrer une bonne représentation de la fonction de distribution des pluies journalières maximales annuelles pour la prévention des risques liés aux inondations dans le district d’Abidjan au sud de la Côte d’Ivoire. Les données utilisées couvrent la période allant de 1961 à 2014. Des lois de distribution employées dans la conception des ouvrages hydrauliques ont ainsi été retenues dans cette analyse : la loi de Weibull, la loi de Gumbel et la loi log-normale. Elles ont été ajustées aux pluies journalières maximales annuelles et les paramètres ont été estimés de manière spécifique. Les fréquences empiriques ont été calculées à partir de la relation de Hazen. Les paramètres des différentes lois ont été déterminés par la méthode des moments pondérés. L’ajustement a été apprécié à partir de représentation graphique et du test du χ2. Deux critères (critère d’Akaike et critère bayésien) ont été retenus pour trancher sur le choix des meilleurs modèles. Les différentes lois ont montré en général une bonne adéquation à la série des pluies journalières maximales annuelles de la station de Port-Bouët (Abidjan). Cependant, la loi qui ajuste le mieux les pluies journalières maximales annuelles de la station de Port-Bouët (Abidjan) est la loi de Gumbel. Il est donc recommandé de travailler avec la distribution de Gumbel dans toute étude de dimensionnement d’ouvrages hydrauliques en général et dans le domaine des ouvrages d’évacuation des eaux pluviales en particulier dans le district d’Abidjan., The extreme values of hydroclimatic variables are of particular interest when speaking in terms of risk. The estimation of the recurrence of extreme rainfall provides essential elements for the construction of infrastructures such as dykes, sewage works, etc., in order to effectively protect the population and their property. The aim of this article is to find a theoretical law that can show a good representation of the distribution function of the annual maximum daily rainfall for the prevention of flood risks in the Abidjan district in the south of Ivory Coast. The data used cover the period from 1961 to 2014. Distribution laws used in the design of hydraulic structures have been retained in this analysis: the law of Weibull, the law of Gumbel and the lognormal law. They were adjusted to the maximum annual rainfall and the parameters were estimated in a specific way. The empirical frequencies were calculated from the Hazen relation. The parameters of the different laws were determined by the weighted moment method. Adjustment was assessed using graphic representation and χ2 test. Two criteria (Akaike criterion and Bayesian criterion) were used to select the best model. The different laws generally showed a good fit with the series of annual maximum daily rains of the Port-Bouët station (Abidjan). However, the law that best adjusted the annual maximum daily rainfall of the Port-Bouët station (Abidjan) was the law of Gumbel. It is therefore recommended to work with the distribution of Gumbel in any design study of hydraulic structures in general and in the field of storm drainage works especially in the district of Abidjan.

Specific characteristics of Li-ion batteries (LIBs) make them promising candidates for energy storage systems when compared with the others. High working voltage and energy density as well as green technology of LIBs are the reasons for increasing interest to use these electrochemical systems as the substitute of conventional combustion engine of automobiles. Consequently, the interest to study these technologies has increased recently and several models have been introduced to simulate their behavior. However, it is difficult to model all multiphysics phenomena happening inside such rechargeable batteries. Some important choices need to be made when one wants to select an appropriate model for considering the main physics elements and yet be simple enough for large time scale studies. Combining chemical/electrochemical kinetics and transport phenomena, electrochemical models have been introduced to tackle most important principles inside the cell. These models, however, require known electrochemical parameters which most of the time are hard to get experimentally. Parameter estimation (PE) techniques simplify extracting these representative parameters of the cell behaviour. In this study, a PE methodology has been introduced to estimate the most influential electrochemical parameters of LIBs considering different positive electrode materials. The methodology starts with simplifying the well-known pseudo-two-dimensional (P2D) model, the most complex and the most popular electrochemical engineering models for simulating porous electrodes and introducing an enhanced single particle model (SPM). Neglecting the micro-structure of LIB, major electrochemical parameters are detected at the cell level. Next, the best time domains and discharge current rates to estimate each parameter are estimated by virtue of sensitivity analyses. Owing to the fact that the behavior of LIBs depends on the active materials employed in the electrode, the proposed methodology is verified for, Résumé : Les batteries au Li-ion (BLI) figurent parmi les technologies les plus prometteuses pour le design de systèmes de stockage d’énergie à cause de leurs caractéristiques intrinsèques. Leur grand voltage de travail, leur grande densité énergétique et leur impact écologique positif expliquent l’intérêt soutenu de l’utilisation des BLI pour remplacer par exemple les moteurs à explosion dans les applications de transport terrestre. Il n’est donc pas surprenant de constater que ces technologies ont eu une attention scientifique importante et que plusieurs auteurs ont développé des modèles numériques simulant leur comportement. Il reste cependant difficile de représenter tous les phénomènes multiphysiques qui se déroulent à l’intérieur des batteries rechargeables par des modèles mathématiques. Des compromis importants doivent être faits lorsqu’on doit choisir un modèle représentant les principaux phénomènes physico-chimiques tout en restant assez simple pour pouvoir l’utiliser dans des études s’échelonnant sur de larges périodes temps. Représentant à la fois la cinétique électrochimique et le transport de masse, les modèles électrochimiques ont été introduits pour prendre en compte les phénomènes les plus importants. Ces modèles demandent cependant de connaître tous les paramètres électrochimiques, des données qui sont difficiles à obtenir expérimentalement. Les techniques d’estimation de paramètres simplifient l’obtention de ces données critiques pour représenter le comportement de la pile. Dans cette étude, une méthode d’estimation de paramètres a été introduite pour estimer les paramètres électrochimiques des BLI les plus influents, en prenant en compte différents matériaux d’électrode positive. La méthode proposée repose sur une amélioration du modèle à particule unique, qui représente lui-même une simplification du modèle pseudo-2D, le modèle électrochimique le plus connu et le plus complexe dans le domaine de la simulation de piles à électrodes poreuses. Les p

La sécurité de plusieurs systèmes électriques est fortement dépendante de la fiabilité de leur bloc-batterie à base de piles aux ions lithium (Li-ion). Par conséquent, ces batteries doivent être suivis et contrôlés par un système de gestion des batteries (BMS). Le BMS interagit avec toutes les composantes du bloc-batterie de façon à maintenir leur intégrité. La principale composante d’un BMS est un modèle représentant le comportement des piles Liion et capable de prédire ses différents points d’opération. Dans les industries de l’électronique et de l’automobile, le BMS repose habituellement sur des modèles empiriques simples. Ceux-ci ne sont cependant pas capables de prédire les paramètres de la batterie lorsqu’elle vieillit. De plus, ils ne sont applicables que pour des piles spécifiques. D’un autre côté, les modèles électrochimiques sont plus sophistiqués et plus précis puisqu’ils sont basés sur la résolution des équations de transport et de cinétique électrochimique. Ils peuvent être utilisés pour simuler les caractéristiques et les réactions à l’intérieur des piles aux ions lithium. Pour résoudre les équations des modèles électrochimiques, il faut connaître les différents paramètres électrochimiques et thermo-physiques de la pile. Les variables les plus significatives des piles Li-ion peuvent être divisées en 3 catégories : les paramètres géométriques, ceux définissant les matériaux et les paramètres d’opération. Les paramètres géométriques et de matériaux peuvent être facilement obtenus à partir de mesures directes ou à partir des spécifications du manufacturier. Par contre, les paramètres d’opération ne sont pas faciles à identifier. De plus, certains d’entre eux peuvent dépendre de la technique de mesure utilisée et de l’âge. Finalement, la mesure de certains paramètres requiert le démantèlement de la pile, une procédure risquée et destructive. Plusieurs recherches ont été réalisées afin d’identifier les paramètres opérationnels des piles aux ions lithium. To, The safety of many electrical systems is strongly dependent on the reliable operation of their lithium-ion (Li-ion) battery packs. As a result, the battery packs must be monitored by a battery management system (BMS). The BMS interacts with all the components of the system so as to maintain the integrity of the batteries. The main part of a BMS is a Li-ion battery model that simulates and predicts its different operating points. In the electronics and in the automobile industries, the BMS usually rests on simple empirical models. They are however unable to predict the battery parameters as it ages. Furthermore, they are only applicable to a specific cell. Electrochemical-based models are, on the other hand, more sophisticated and more precise. These models are based on chemical/electrochemical kinetics and transport equations. They may be used to simulate the Li-ion battery characteristics and reactions. In order to run the electrochemical-based mathematical models, it is imperative to know the different electrochemical and thermophysical parameters of the battery. The significant variables of the Li-ion battery can be classified into three groups: geometric, material and operational parameters. The geometric and material parameters can be easily obtained from direct measurements or from the datasheets provided by the manufacturer. The operational properties are, on the other hand, not easily available. Furthermore, some of them may vary according to the measurement techniques or the battery age. Sometimes, the measurement of these parameters requires the dismantling of the battery itself, which is a risky and destructive procedure. Many investigations have been conducted to identify the operational parameters of Li-ion batteries. However, most of these studies focused on the estimation of limited parameters, or considered only one type of the positive electrode materials used in Li-ion batteries. Moreover, the coupling of the thermophysical parameters to

The biology of European hake has been largely studied, however some specific processes of its biology, especially growth and migration, are still poorly known. Those uncertainties have consequences on the quality of the stock assessments and on the stock management by limiting the possibility to assess the effect of spatial management measures. Therefore, we develop an integrated length-structured and spatialised model of population dynamics aiming at improving the estimation of unknown parameters of the population dynamic. The model relies on a state model describing the dynamics of the population and the fishing activity, and on an observation model describing the observation processes and providing a likelihood function. A review of the literature shows that modelling growth is a key point in length-structured model. Consequently, we develop a method to assess the impact of several assumptions of time and length discretisation and growth increments distribution in a length-structured population growth model. The method relies (i) on the construction of a design of experiments and (ii) on its analysis using linear models and multivariate regression trees. This generic approach is useful to assess the impact of any discretisation processes in a discret model. In our case, it shows that a quartertly time step, 1cm wide length classes and a gamma distribution of growth increments are appropriate for the Northern stock of hake. A specific attention to the likelihood function has been necessary during the development of the model to provide a robust function and to be consistent with the observation processes. A quasi-Newton algorithm has been selected among several optimisation algorithms to maximize the likelihood function. Estimations of migration and growth rates are obtained by fitting the model to available data. Migration rates are consistent with previous analysis while estimated growth rates are slightly lower than estimates obtained from tagging data. The dia, Bien que le merlu de l'Atlantique Nord-Est ait été largement étudié, certaines caractéristiques de sa biologie sont encore assez mal connues. C'est en particulier le cas de ses migrations saisonnières et de sa croissance, dont une campagne récente de marquage montre qu'elle était probablement largement sous-estimée. Ces incertitudes ont plusieurs conséquences tant sur la qualité des diagnostics établis à l'aide des modèles de dynamique des populations usuels, que sur la gestion en limitant notamment les possibilités d'évaluation de mesures de gestions spatialisées. Pour améliorer l'estimation des paramètres de ces processus, nous avons développé un modèle de dynamique de population intégré spatialisé et structuré en longueur reposant sur un modèle d'états décrivant la dynamique de la population et de l'activité de pêche, et sur un modèle décrivant les processus d'observation, permettant l'écriture d'une fonction de vraisemblance. Une revue bibliographique des modèles structurés en longueur existants a mis en évidence le rôle clé de la modélisation du processus de croissance dans ce type de modèles. Pour s'assurer de la robustesse des hypothèses du modèle liées à la discrétisation de ce processus continu et à la variabilité individuelle de croissance, nous avons réalisé une analyse de sensibilité du modèle de croissance. Cette méthode d'exploration numérique du modèle repose sur (i) le développement de plans d'expériences et (ii) l'ajustement de modèles statistiques aux sorties du modèle pour quantifier l'impact de ces hypothèses. Cette démarche générique est transposable à toute analyse de sensibilité d'un modèle discret décrivant un processus continu. Dans notre cas, elle a permis de mettre en évidence que pour le merlu de l'Atlantique Nord-Est il était préférable de choisir un pas de temps trimestriel, des classes de 1 cm, une distribution gamma des incréments de croissance et une distribution uniforme des individus au sein des classes. Au cours du développement d

The biology of European hake has been largely studied, however some specific processes of its biology, especially growth and migration, are still poorly known. Those uncertainties have consequences on the quality of the stock assessments and on the stock management by limiting the possibility to assess the effect of spatial management measures. Therefore, we develop an integrated length-structured and spatialised model of population dynamics aiming at improving the estimation of unknown parameters of the population dynamic. The model relies on a state model describing the dynamics of the population and the fishing activity, and on an observation model describing the observation processes and providing a likelihood function. A review of the literature shows that modelling growth is a key point in length-structured model. Consequently, we develop a method to assess the impact of several assumptions of time and length discretisation and growth increments distribution in a length-structured population growth model. The method relies (i) on the construction of a design of experiments and (ii) on its analysis using linear models and multivariate regression trees. This generic approach is useful to assess the impact of any discretisation processes in a discret model. In our case, it shows that a quartertly time step, 1cm wide length classes and a gamma distribution of growth increments are appropriate for the Northern stock of hake. A specific attention to the likelihood function has been necessary during the development of the model to provide a robust function and to be consistent with the observation processes. A quasi-Newton algorithm has been selected among several optimisation algorithms to maximize the likelihood function. Estimations of migration and growth rates are obtained by fitting the model to available data. Migration rates are consistent with previous analysis while estimated growth rates are slightly lower than estimates obtained from tagging data. The dia, Bien que le merlu de l'Atlantique Nord-Est ait été largement étudié, certaines caractéristiques de sa biologie sont encore assez mal connues. C'est en particulier le cas de ses migrations saisonnières et de sa croissance, dont une campagne récente de marquage montre qu'elle était probablement largement sous-estimée. Ces incertitudes ont plusieurs conséquences tant sur la qualité des diagnostics établis à l'aide des modèles de dynamique des populations usuels, que sur la gestion en limitant notamment les possibilités d'évaluation de mesures de gestions spatialisées. Pour améliorer l'estimation des paramètres de ces processus, nous avons développé un modèle de dynamique de population intégré spatialisé et structuré en longueur reposant sur un modèle d'états décrivant la dynamique de la population et de l'activité de pêche, et sur un modèle décrivant les processus d'observation, permettant l'écriture d'une fonction de vraisemblance. Une revue bibliographique des modèles structurés en longueur existants a mis en évidence le rôle clé de la modélisation du processus de croissance dans ce type de modèles. Pour s'assurer de la robustesse des hypothèses du modèle liées à la discrétisation de ce processus continu et à la variabilité individuelle de croissance, nous avons réalisé une analyse de sensibilité du modèle de croissance. Cette méthode d'exploration numérique du modèle repose sur (i) le développement de plans d'expériences et (ii) l'ajustement de modèles statistiques aux sorties du modèle pour quantifier l'impact de ces hypothèses. Cette démarche générique est transposable à toute analyse de sensibilité d'un modèle discret décrivant un processus continu. Dans notre cas, elle a permis de mettre en évidence que pour le merlu de l'Atlantique Nord-Est il était préférable de choisir un pas de temps trimestriel, des classes de 1 cm, une distribution gamma des incréments de croissance et une distribution uniforme des individus au sein des classes. Au cours du développement d

The biology of European hake has been largely studied, however some specific processes of its biology, especially growth and migration, are still poorly known. Those uncertainties have consequences on the quality of the stock assessments and on the stock management by limiting the possibility to assess the effect of spatial management measures. Therefore, we develop an integrated length-structured and spatialised model of population dynamics aiming at improving the estimation of unknown parameters of the population dynamic. The model relies on a state model describing the dynamics of the population and the fishing activity, and on an observation model describing the observation processes and providing a likelihood function. A review of the literature shows that modelling growth is a key point in length-structured model. Consequently, we develop a method to assess the impact of several assumptions of time and length discretisation and growth increments distribution in a length-structured population growth model. The method relies (i) on the construction of a design of experiments and (ii) on its analysis using linear models and multivariate regression trees. This generic approach is useful to assess the impact of any discretisation processes in a discret model. In our case, it shows that a quartertly time step, 1cm wide length classes and a gamma distribution of growth increments are appropriate for the Northern stock of hake. A specific attention to the likelihood function has been necessary during the development of the model to provide a robust function and to be consistent with the observation processes. A quasi-Newton algorithm has been selected among several optimisation algorithms to maximize the likelihood function. Estimations of migration and growth rates are obtained by fitting the model to available data. Migration rates are consistent with previous analysis while estimated growth rates are slightly lower than estimates obtained from tagging data. The dia, Bien que le merlu de l'Atlantique Nord-Est ait été largement étudié, certaines caractéristiques de sa biologie sont encore assez mal connues. C'est en particulier le cas de ses migrations saisonnières et de sa croissance, dont une campagne récente de marquage montre qu'elle était probablement largement sous-estimée. Ces incertitudes ont plusieurs conséquences tant sur la qualité des diagnostics établis à l'aide des modèles de dynamique des populations usuels, que sur la gestion en limitant notamment les possibilités d'évaluation de mesures de gestions spatialisées. Pour améliorer l'estimation des paramètres de ces processus, nous avons développé un modèle de dynamique de population intégré spatialisé et structuré en longueur reposant sur un modèle d'états décrivant la dynamique de la population et de l'activité de pêche, et sur un modèle décrivant les processus d'observation, permettant l'écriture d'une fonction de vraisemblance. Une revue bibliographique des modèles structurés en longueur existants a mis en évidence le rôle clé de la modélisation du processus de croissance dans ce type de modèles. Pour s'assurer de la robustesse des hypothèses du modèle liées à la discrétisation de ce processus continu et à la variabilité individuelle de croissance, nous avons réalisé une analyse de sensibilité du modèle de croissance. Cette méthode d'exploration numérique du modèle repose sur (i) le développement de plans d'expériences et (ii) l'ajustement de modèles statistiques aux sorties du modèle pour quantifier l'impact de ces hypothèses. Cette démarche générique est transposable à toute analyse de sensibilité d'un modèle discret décrivant un processus continu. Dans notre cas, elle a permis de mettre en évidence que pour le merlu de l'Atlantique Nord-Est il était préférable de choisir un pas de temps trimestriel, des classes de 1 cm, une distribution gamma des incréments de croissance et une distribution uniforme des individus au sein des classes. Au cours du développement d

The biology of European hake has been largely studied, however some specific processes of its biology, especially growth and migration, are still poorly known. Those uncertainties have consequences on the quality of the stock assessments and on the stock management by limiting the possibility to assess the effect of spatial management measures. Therefore, we develop an integrated length-structured and spatialised model of population dynamics aiming at improving the estimation of unknown parameters of the population dynamic. The model relies on a state model describing the dynamics of the population and the fishing activity, and on an observation model describing the observation processes and providing a likelihood function. A review of the literature shows that modelling growth is a key point in length-structured model. Consequently, we develop a method to assess the impact of several assumptions of time and length discretisation and growth increments distribution in a length-structured population growth model. The method relies (i) on the construction of a design of experiments and (ii) on its analysis using linear models and multivariate regression trees. This generic approach is useful to assess the impact of any discretisation processes in a discret model. In our case, it shows that a quartertly time step, 1cm wide length classes and a gamma distribution of growth increments are appropriate for the Northern stock of hake. A specific attention to the likelihood function has been necessary during the development of the model to provide a robust function and to be consistent with the observation processes. A quasi-Newton algorithm has been selected among several optimisation algorithms to maximize the likelihood function. Estimations of migration and growth rates are obtained by fitting the model to available data. Migration rates are consistent with previous analysis while estimated growth rates are slightly lower than estimates obtained from tagging data. The dia, Bien que le merlu de l'Atlantique Nord-Est ait été largement étudié, certaines caractéristiques de sa biologie sont encore assez mal connues. C'est en particulier le cas de ses migrations saisonnières et de sa croissance, dont une campagne récente de marquage montre qu'elle était probablement largement sous-estimée. Ces incertitudes ont plusieurs conséquences tant sur la qualité des diagnostics établis à l'aide des modèles de dynamique des populations usuels, que sur la gestion en limitant notamment les possibilités d'évaluation de mesures de gestions spatialisées. Pour améliorer l'estimation des paramètres de ces processus, nous avons développé un modèle de dynamique de population intégré spatialisé et structuré en longueur reposant sur un modèle d'états décrivant la dynamique de la population et de l'activité de pêche, et sur un modèle décrivant les processus d'observation, permettant l'écriture d'une fonction de vraisemblance. Une revue bibliographique des modèles structurés en longueur existants a mis en évidence le rôle clé de la modélisation du processus de croissance dans ce type de modèles. Pour s'assurer de la robustesse des hypothèses du modèle liées à la discrétisation de ce processus continu et à la variabilité individuelle de croissance, nous avons réalisé une analyse de sensibilité du modèle de croissance. Cette méthode d'exploration numérique du modèle repose sur (i) le développement de plans d'expériences et (ii) l'ajustement de modèles statistiques aux sorties du modèle pour quantifier l'impact de ces hypothèses. Cette démarche générique est transposable à toute analyse de sensibilité d'un modèle discret décrivant un processus continu. Dans notre cas, elle a permis de mettre en évidence que pour le merlu de l'Atlantique Nord-Est il était préférable de choisir un pas de temps trimestriel, des classes de 1 cm, une distribution gamma des incréments de croissance et une distribution uniforme des individus au sein des classes. Au cours du développement d

The biology of European hake has been largely studied, however some specific processes of its biology, especially growth and migration, are still poorly known. Those uncertainties have consequences on the quality of the stock assessments and on the stock management by limiting the possibility to assess the effect of spatial management measures. Therefore, we develop an integrated length-structured and spatialised model of population dynamics aiming at improving the estimation of unknown parameters of the population dynamic. The model relies on a state model describing the dynamics of the population and the fishing activity, and on an observation model describing the observation processes and providing a likelihood function. A review of the literature shows that modelling growth is a key point in length-structured model. Consequently, we develop a method to assess the impact of several assumptions of time and length discretisation and growth increments distribution in a length-structured population growth model. The method relies (i) on the construction of a design of experiments and (ii) on its analysis using linear models and multivariate regression trees. This generic approach is useful to assess the impact of any discretisation processes in a discret model. In our case, it shows that a quartertly time step, 1cm wide length classes and a gamma distribution of growth increments are appropriate for the Northern stock of hake. A specific attention to the likelihood function has been necessary during the development of the model to provide a robust function and to be consistent with the observation processes. A quasi-Newton algorithm has been selected among several optimisation algorithms to maximize the likelihood function. Estimations of migration and growth rates are obtained by fitting the model to available data. Migration rates are consistent with previous analysis while estimated growth rates are slightly lower than estimates obtained from tagging data. The dia, Bien que le merlu de l'Atlantique Nord-Est ait été largement étudié, certaines caractéristiques de sa biologie sont encore assez mal connues. C'est en particulier le cas de ses migrations saisonnières et de sa croissance, dont une campagne récente de marquage montre qu'elle était probablement largement sous-estimée. Ces incertitudes ont plusieurs conséquences tant sur la qualité des diagnostics établis à l'aide des modèles de dynamique des populations usuels, que sur la gestion en limitant notamment les possibilités d'évaluation de mesures de gestions spatialisées. Pour améliorer l'estimation des paramètres de ces processus, nous avons développé un modèle de dynamique de population intégré spatialisé et structuré en longueur reposant sur un modèle d'états décrivant la dynamique de la population et de l'activité de pêche, et sur un modèle décrivant les processus d'observation, permettant l'écriture d'une fonction de vraisemblance. Une revue bibliographique des modèles structurés en longueur existants a mis en évidence le rôle clé de la modélisation du processus de croissance dans ce type de modèles. Pour s'assurer de la robustesse des hypothèses du modèle liées à la discrétisation de ce processus continu et à la variabilité individuelle de croissance, nous avons réalisé une analyse de sensibilité du modèle de croissance. Cette méthode d'exploration numérique du modèle repose sur (i) le développement de plans d'expériences et (ii) l'ajustement de modèles statistiques aux sorties du modèle pour quantifier l'impact de ces hypothèses. Cette démarche générique est transposable à toute analyse de sensibilité d'un modèle discret décrivant un processus continu. Dans notre cas, elle a permis de mettre en évidence que pour le merlu de l'Atlantique Nord-Est il était préférable de choisir un pas de temps trimestriel, des classes de 1 cm, une distribution gamma des incréments de croissance et une distribution uniforme des individus au sein des classes. Au cours du développement d

Continental margins play a crucial role in biogeochemical fluxes between the continents and the open ocean. They are also highly sensitive to human perturbations. Primary production is highly dependent on the complex dynamics of these coastal zones, and on the river supply in nutrients, as well as in Suspended Particulate Matter (SPM) which limit light availability. The quantification of the production is a prerequisite in many applications, from the understanding of the role of the coastal ocean in climate change, to eutrophication and fisheries resources issues within the frame of the integrated management of the coastal zone. Coupled physical-biogeochemical models are useful in studying and monitoring primary production. Because of the numerous complex processes and their non-linear interactions, and of some poorly known parameter values, some errors remain in the simulation of the phytoplankton production in coastal areas. Together with these models, satellite `ocean color' data is a major monitoring tool for marine ecosystems. Applying empirical algorithms to SeaWiFS data in coastal areas allows the retrieval of the concentration of chlorophyll a as well as of SPM. This PhD. work shows the benefits of using `ocean color' data to constrain primary production models. Two study areas are investigated : the Rio de la Plata estuary and its continental margin in the Southwest Atlantic Ocean, and the Bay of Biscay in the Northeast Atlantic. First, the analysis of chlorophyll a concentration data bases for both areas, and of SPM concentration for the Bay of Biscay, reveals major phytoplankton features and processes that should be taken into account in the model formulation. Then a simple five compartments model for the Rio de la Plata, and a more complex one for the Bay of Biscay, have been coupled to the hydrodynamic model MARS-3D of IFREMER. After a first validation step, in which major observed features are reproduced, the models constraint by ocean color data is in, Les marges continentales assurent un rôle primordial dans les échanges entre continents et océan hauturier. Elles sont également très sensibles aux modifications d'origine anthropique. La production primaire est dépendante de la dynamique complexe de ces zones côtières, ainsi que des apports continentaux en sels nutritifs et en Matières En Suspension (MES) agissant sur la disponibilité en lumière. La quantification de la production est un pré-requis dans de nombreuses applications, de la compréhension du rôle des océans dans le changement climatique, aux problèmes d'eutrophisation et de gestion de la ressource halieutique dans un cadre de gestion intégrée de la zone côtière. Les modèles numériques couplant biogéochimie et dynamique côtière constituent un outil idéal de synthèse pour l'étude et la surveillance de la production primaire. Ils ne sont toutefois pas exempts de faiblesses dans la simulation des évènements phytoplanctoniques observés en région côtière. En parallèle à ces modèles, la donnée satellitale de la `couleur de l'eau' représente un outil d'observation majeur dans l'étude des écosystèmes marins. L'application d'algorithmes empiriques aux données du capteur SeaWiFS permet pour le milieu côtier de restituer la concentration en chlorophylle a mais aussi en MES. L'intérêt est porté ici sur l'utilisation de la donnée satellitale de la `couleur de l'eau' pour contraindre les modèles de production phytoplanctonique. Pour cela deux zones côtières sont étudiées : l'estuaire du Río de la Plata avec sa marge continentale dans l'océan Atlantique Sud-Ouest, et le Golfe de Gascogne dans l'Atlantique Nord-Est. L'analyse des bases de données de chlorophylle a pour les deux régions, et de MES pour le Golfe de Gascogne, permet de caractériser les zones du point de vue de leur dynamique écologique, et de définir les processus majeurs à prendre en compte dans nos modèles. Un modèle à cinq compartiments pour le Río de la Plata, un modèle un peu plus détaillé pour le Gol

Continental margins play a crucial role in biogeochemical fluxes between the continents and the open ocean. They are also highly sensitive to human perturbations. Primary production is highly dependent on the complex dynamics of these coastal zones, and on the river supply in nutrients, as well as in Suspended Particulate Matter (SPM) which limit light availability. The quantification of the production is a prerequisite in many applications, from the understanding of the role of the coastal ocean in climate change, to eutrophication and fisheries resources issues within the frame of the integrated management of the coastal zone. Coupled physical-biogeochemical models are useful in studying and monitoring primary production. Because of the numerous complex processes and their non-linear interactions, and of some poorly known parameter values, some errors remain in the simulation of the phytoplankton production in coastal areas. Together with these models, satellite `ocean color' data is a major monitoring tool for marine ecosystems. Applying empirical algorithms to SeaWiFS data in coastal areas allows the retrieval of the concentration of chlorophyll a as well as of SPM. This PhD. work shows the benefits of using `ocean color' data to constrain primary production models. Two study areas are investigated : the Rio de la Plata estuary and its continental margin in the Southwest Atlantic Ocean, and the Bay of Biscay in the Northeast Atlantic. First, the analysis of chlorophyll a concentration data bases for both areas, and of SPM concentration for the Bay of Biscay, reveals major phytoplankton features and processes that should be taken into account in the model formulation. Then a simple five compartments model for the Rio de la Plata, and a more complex one for the Bay of Biscay, have been coupled to the hydrodynamic model MARS-3D of IFREMER. After a first validation step, in which major observed features are reproduced, the models constraint by ocean color data is in, Les marges continentales assurent un rôle primordial dans les échanges entre continents et océan hauturier. Elles sont également très sensibles aux modifications d'origine anthropique. La production primaire est dépendante de la dynamique complexe de ces zones côtières, ainsi que des apports continentaux en sels nutritifs et en Matières En Suspension (MES) agissant sur la disponibilité en lumière. La quantification de la production est un pré-requis dans de nombreuses applications, de la compréhension du rôle des océans dans le changement climatique, aux problèmes d'eutrophisation et de gestion de la ressource halieutique dans un cadre de gestion intégrée de la zone côtière. Les modèles numériques couplant biogéochimie et dynamique côtière constituent un outil idéal de synthèse pour l'étude et la surveillance de la production primaire. Ils ne sont toutefois pas exempts de faiblesses dans la simulation des évènements phytoplanctoniques observés en région côtière. En parallèle à ces modèles, la donnée satellitale de la `couleur de l'eau' représente un outil d'observation majeur dans l'étude des écosystèmes marins. L'application d'algorithmes empiriques aux données du capteur SeaWiFS permet pour le milieu côtier de restituer la concentration en chlorophylle a mais aussi en MES. L'intérêt est porté ici sur l'utilisation de la donnée satellitale de la `couleur de l'eau' pour contraindre les modèles de production phytoplanctonique. Pour cela deux zones côtières sont étudiées : l'estuaire du Río de la Plata avec sa marge continentale dans l'océan Atlantique Sud-Ouest, et le Golfe de Gascogne dans l'Atlantique Nord-Est. L'analyse des bases de données de chlorophylle a pour les deux régions, et de MES pour le Golfe de Gascogne, permet de caractériser les zones du point de vue de leur dynamique écologique, et de définir les processus majeurs à prendre en compte dans nos modèles. Un modèle à cinq compartiments pour le Río de la Plata, un modèle un peu plus détaillé pour le Gol

Continental margins play a crucial role in biogeochemical fluxes between the continents and the open ocean. They are also highly sensitive to human perturbations. Primary production is highly dependent on the complex dynamics of these coastal zones, and on the river supply in nutrients, as well as in Suspended Particulate Matter (SPM) which limit light availability. The quantification of the production is a prerequisite in many applications, from the understanding of the role of the coastal ocean in climate change, to eutrophication and fisheries resources issues within the frame of the integrated management of the coastal zone. Coupled physical-biogeochemical models are useful in studying and monitoring primary production. Because of the numerous complex processes and their non-linear interactions, and of some poorly known parameter values, some errors remain in the simulation of the phytoplankton production in coastal areas. Together with these models, satellite `ocean color' data is a major monitoring tool for marine ecosystems. Applying empirical algorithms to SeaWiFS data in coastal areas allows the retrieval of the concentration of chlorophyll a as well as of SPM. This PhD. work shows the benefits of using `ocean color' data to constrain primary production models. Two study areas are investigated : the Rio de la Plata estuary and its continental margin in the Southwest Atlantic Ocean, and the Bay of Biscay in the Northeast Atlantic. First, the analysis of chlorophyll a concentration data bases for both areas, and of SPM concentration for the Bay of Biscay, reveals major phytoplankton features and processes that should be taken into account in the model formulation. Then a simple five compartments model for the Rio de la Plata, and a more complex one for the Bay of Biscay, have been coupled to the hydrodynamic model MARS-3D of IFREMER. After a first validation step, in which major observed features are reproduced, the models constraint by ocean color data is in, Les marges continentales assurent un rôle primordial dans les échanges entre continents et océan hauturier. Elles sont également très sensibles aux modifications d'origine anthropique. La production primaire est dépendante de la dynamique complexe de ces zones côtières, ainsi que des apports continentaux en sels nutritifs et en Matières En Suspension (MES) agissant sur la disponibilité en lumière. La quantification de la production est un pré-requis dans de nombreuses applications, de la compréhension du rôle des océans dans le changement climatique, aux problèmes d'eutrophisation et de gestion de la ressource halieutique dans un cadre de gestion intégrée de la zone côtière. Les modèles numériques couplant biogéochimie et dynamique côtière constituent un outil idéal de synthèse pour l'étude et la surveillance de la production primaire. Ils ne sont toutefois pas exempts de faiblesses dans la simulation des évènements phytoplanctoniques observés en région côtière. En parallèle à ces modèles, la donnée satellitale de la `couleur de l'eau' représente un outil d'observation majeur dans l'étude des écosystèmes marins. L'application d'algorithmes empiriques aux données du capteur SeaWiFS permet pour le milieu côtier de restituer la concentration en chlorophylle a mais aussi en MES. L'intérêt est porté ici sur l'utilisation de la donnée satellitale de la `couleur de l'eau' pour contraindre les modèles de production phytoplanctonique. Pour cela deux zones côtières sont étudiées : l'estuaire du Río de la Plata avec sa marge continentale dans l'océan Atlantique Sud-Ouest, et le Golfe de Gascogne dans l'Atlantique Nord-Est. L'analyse des bases de données de chlorophylle a pour les deux régions, et de MES pour le Golfe de Gascogne, permet de caractériser les zones du point de vue de leur dynamique écologique, et de définir les processus majeurs à prendre en compte dans nos modèles. Un modèle à cinq compartiments pour le Río de la Plata, un modèle un peu plus détaillé pour le Gol

Continental margins play a crucial role in biogeochemical fluxes between the continents and the open ocean. They are also highly sensitive to human perturbations. Primary production is highly dependent on the complex dynamics of these coastal zones, and on the river supply in nutrients, as well as in Suspended Particulate Matter (SPM) which limit light availability. The quantification of the production is a prerequisite in many applications, from the understanding of the role of the coastal ocean in climate change, to eutrophication and fisheries resources issues within the frame of the integrated management of the coastal zone. Coupled physical-biogeochemical models are useful in studying and monitoring primary production. Because of the numerous complex processes and their non-linear interactions, and of some poorly known parameter values, some errors remain in the simulation of the phytoplankton production in coastal areas. Together with these models, satellite `ocean color' data is a major monitoring tool for marine ecosystems. Applying empirical algorithms to SeaWiFS data in coastal areas allows the retrieval of the concentration of chlorophyll a as well as of SPM. This PhD. work shows the benefits of using `ocean color' data to constrain primary production models. Two study areas are investigated : the Rio de la Plata estuary and its continental margin in the Southwest Atlantic Ocean, and the Bay of Biscay in the Northeast Atlantic. First, the analysis of chlorophyll a concentration data bases for both areas, and of SPM concentration for the Bay of Biscay, reveals major phytoplankton features and processes that should be taken into account in the model formulation. Then a simple five compartments model for the Rio de la Plata, and a more complex one for the Bay of Biscay, have been coupled to the hydrodynamic model MARS-3D of IFREMER. After a first validation step, in which major observed features are reproduced, the models constraint by ocean color data is in, Les marges continentales assurent un rôle primordial dans les échanges entre continents et océan hauturier. Elles sont également très sensibles aux modifications d'origine anthropique. La production primaire est dépendante de la dynamique complexe de ces zones côtières, ainsi que des apports continentaux en sels nutritifs et en Matières En Suspension (MES) agissant sur la disponibilité en lumière. La quantification de la production est un pré-requis dans de nombreuses applications, de la compréhension du rôle des océans dans le changement climatique, aux problèmes d'eutrophisation et de gestion de la ressource halieutique dans un cadre de gestion intégrée de la zone côtière. Les modèles numériques couplant biogéochimie et dynamique côtière constituent un outil idéal de synthèse pour l'étude et la surveillance de la production primaire. Ils ne sont toutefois pas exempts de faiblesses dans la simulation des évènements phytoplanctoniques observés en région côtière. En parallèle à ces modèles, la donnée satellitale de la `couleur de l'eau' représente un outil d'observation majeur dans l'étude des écosystèmes marins. L'application d'algorithmes empiriques aux données du capteur SeaWiFS permet pour le milieu côtier de restituer la concentration en chlorophylle a mais aussi en MES. L'intérêt est porté ici sur l'utilisation de la donnée satellitale de la `couleur de l'eau' pour contraindre les modèles de production phytoplanctonique. Pour cela deux zones côtières sont étudiées : l'estuaire du Río de la Plata avec sa marge continentale dans l'océan Atlantique Sud-Ouest, et le Golfe de Gascogne dans l'Atlantique Nord-Est. L'analyse des bases de données de chlorophylle a pour les deux régions, et de MES pour le Golfe de Gascogne, permet de caractériser les zones du point de vue de leur dynamique écologique, et de définir les processus majeurs à prendre en compte dans nos modèles. Un modèle à cinq compartiments pour le Río de la Plata, un modèle un peu plus détaillé pour le Gol