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La posibilidad de construcción de sistemas multicomputadores débilmente acoplados de memoria compartida distribuida utilizando una red de estaciones de trabajo resulta atractiva por diferentes motivos. En primer lugar, dichos sistemas permiten acelerar la ejecución de aplicaciones paralelas a bajo coste. Otra de sus ventajas es la utilización de un espacio compartido de direcciones entre los diferentes nodos, que posibilita el uso de un paradigma de programación de variables compartidas. La aplicación a esta clase de sistemas de mecanismos de gestión de memoria de tipo COMA permite mantener la coherencia de los datos presentes en las memorias de cada uno de los nodos, reduciendo el tiempo de acceso a los datos a través de la combinación de mecanismos de replicación y de migración de bloques de datos. La migración automática de bloques, por otra parte, evita el problema de la distribución inicial de los datos entre los diferentes nodos. Uno de los principales problemas que presentan los protocolos de tipo COMA es el llamado gproblema del reemplazo h. Este problema consiste en el desalojo de un bloque de datos presente en un nodo hacia la memoria de otro nodo, con el objeto de generar espacio libre para admitir un nuevo bloque. En el presente trabajo se ha realizado un estudio de los mecanismos de reemplazo existentes en los protocolos COMA y se propone una nueva solución, basada en el mantenimiento local en cada controlador de coherencia de la información de estado de las memorias remotas. La solución que se propone al problema del reemplazo ha sido utilizada para la construcción de un nuevo protocolo de coherencia cache de tipo COMA para su uso en sistemas multicomputador débilmente acoplados: VSR-COMA. Para estudiar el funcionamiento del protocolo de coherencia se ha desarrollado un simulador que permite estudiar el comportamiento de un sistema VSR-COMA formado por una red de estaciones de trabajo en la ejecución de aplicaciones paralelas. Dicho simulador permite además utilizar diferentes mecanismos de reemplazo, al objeto de comparar su funcionamiento con el del mecanismo propuesto para VSR-COMA. Los resultados de las simulaciones han permitido acelerar la ejecución de aplicaciones paralelas manteniendo un tráco reducido en la red de interconexión. Por otra parte, la utilización del simulador nos ha permitido constatar la mejora en el rendimiento obtenida a través del uso de la estrategia de reemplazo de VSR-COMA frente a otras estrategias propuestas hasta la fecha., Departamento de Informática

La apnea del sueño es una enfermedad con una alta prevalencia en la población adulta, llegando a afectar hasta al 38% de la misma. Las personas que la padecen sufren pausas respiratorias recurrentes durante el sueño que acarrean una ventilación inadecuada y sueño fragmentado y no reparador. Además, la apnea del sueño ha sido asociada con múltiples e importantes problemas de salud, incluyendo enfermedades cardiovasculares, diabetes y un riesgo más elevado de padecer cáncer. A pesar de ello, se trata de una enfermedad muy infradiagnosticada. La prueba diagnóstica estándar es la polisomnografía nocturna (PSG). La PSG se lleva a cabo en una unidad del sueño especializada y durante la misma se monitorizan y adquieren hasta 32 señales fisiológicas de cada paciente. A pesar de la eficacia de la PSG, esta presenta importantes limitaciones como su complejidad, su alto coste, y el tiempo consumido por los especialistas en la inspección de todas las señales nocturnas adquiridas. Debido a estas limitaciones y la alta prevalencia de la enfermedad, las unidades del sueño no son capaces de abordar todas las pruebas necesarias, produciéndose largas listas de espera y retrasos en el diagnóstico y acceso al tratamiento. Es por ello que se hace necesario encontrar alternativas diagnósticas más sencillas., Sleep apnea is a disease with a high prevalence in the adult population, affecting up to 38% of them. People who suffer from this desease experience recurrent breathing pauses during sleep leading to inadequate ventilation and fragmented, unrefreshing sleep. In addition, sleep apnea has been associated with multiple major health problems, including cardiovascular disease, diabetes and an increased risk of cancer. Despite this, it is a highly under-diagnosed disease. The standard diagnostic test is the overnight polysomnography (PSG). The PSG is performed in a specialised sleep unit and up to 32 physiological signals are monitored and acquired from each patient. Despite the efficacy of the PSG, it has important limitations such as its complexity, its high cost, and the time consumed by specialists in inspecting all the acquired nocturnal signals. Due to these limitations and the high prevalence of the disease, sleep units are not able to deal with all the necessary tests, resulting in long waiting lists and delays in diagnosis and access to treatment. This is why it is necessary to find simpler diagnostic alternatives., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Grado en Ingeniería Informática

El gobierno corporativo ha ganado atención en el campo de las finanzas durante varias décadas. Juega un papel clave en la toma de decisiones de inversión o de negocio. Una de sus características más importantes es la independencia del consejo de administración debido a su importante función de control e influencia en diversas variables ligadas al rendimiento y creación de riqueza. Recientemente, los consejos de administración han sido criticados por su complacencia e incapacidad de prevenir crisis en la empresa. Debido a esto, se han ampliado las perspectivas del análisis de los consejos y ahora se incluyen características como la edad, el género, la nacionalidad o la educación. Esta última no puede medirse de forma cuantitativa, ya que no se puede recopilar con datos estructurados, por lo que se ha dejado de lado a pesar de su importancia. En este trabajo se realiza un análisis en profundidad de la experiencia de los consejos de administración de empresas de la bolsa de Madrid utilizando biografías, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y redes neuronales profundas. Primero, se construye un modelo de lenguaje (un modelo capaz de generar texto) en español. Después, se modifica y se convierte en un modelo de regresión mediante transferencia de aprendizaje. El modelo final es capaz de, dada una biografía de un consejero, proporcionar una medida de varios perfiles profesionales. Se utilizan dos arquitecturas que generan dos modelos distintos: redes neuronales recurrentes LSTM y transformers. A cada uno se le realiza un análisis de interpretabilidad mediante SHAP para obtener las palabras más importantes de las entradas. Los archivos de donde provienen las biografías se obtienen usando web scraping y se estructuran mediante un proceso ETL. Finalmente, se realiza una comparación de las dos arquitecturas que nos lleva a elegir el modelo con transformadores por su mejor rendimiento e interpretabilidad., Corporate governance has been the subject of attention in the financial field of study for several decades. It plays a key role in making investment or business decisions. One of its most important features is the independece of boards of directors due to its importance on carrying out their control function and their influence on various company variables linked to performance and value creation. Recently, these boards of directors have been criticized for their complacency and inability to prevent corporate crisis. The effect of this criticism has widened the perspective of the board analysis, which now includes new characteristics such as age, gender, nationality or education. The latter cannot be measured quantitatively as it does not qualify as structured data, so it was left behind despite its importance. In this project, an in-depth analysis of the education of directive boards from the stock market of Madrid is conducted using biographies, Natural Language Processing (NLP) and deep neural networks. First, a spanish language model (i.e. a neural net capable of generating text) is built. Once the previous task is completed, the language model is modified and converted into a regression model using transfer learning. This final model is capable of, given a director biography, outputting a measure of several professional profiles. Two different architectures which provide two different models are used: recurrent LSTM neural networks and state of the art transformers. An interpretability analysis using SHAP is performed to obtain the key words of the inputs. The files containing the biographies used to build these models are extracted using web scraping and later structured in an ETL process. Finally, a comparison of the two architectures is given leading us to choose the transformer model thanks to its better performance and interpretability., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Departamento de Economía Financiera y Contabilidad, Grado en Ingeniería Informática

El incremento de los volúmenes de datos generados en los últimos años obliga a utilizar nuevos métodos automáticos de minería de datos. La astronomía no es ajena a este aumento, llegando a generar una cantidad de datos nunca vista antes como por ejemplo con los nuevos telescopios que se están desplegando, como el James Webb o Euclid. En este Trabajo Fin de Grado se ha tratado el problema de la detección y caracterización de cuestiones relativas a la morfología de las galaxias, a través de varios conjuntos de datos. Se han utilizado técnicas basadas en deep learning, concretamente redes neuronales convolucionales, que han probado ser de gran utilidad en una inmensa variedad de aplicaciones de visión artificial. El primer conjunto de datos que se ha usado proviene de la colaboración Euclid de la Agencia Espacial Europea (ESA, por sus siglas en inglés). A partir de estos datos se han contestado distintas preguntas relativas a la morfología de las galaxias, por ejemplo si tiene forma de disco, donde se ha conseguido una tasa de acierto y un valor F1 superior al 98 %. Además, se ha analizado el número mínimo de galaxias necesarias para entrenar la red y conseguir el máximo rendimiento, que se encuentra en torno a la mitad del conjunto de datos original con un nivel de confianza del 95 %. Por último, se ha utilizado un conjunto de datos generado a partir de simulaciones hidrodinámicas para detectar la aparición de estructuras de bajo brillo superficial. En este segundo caso, los resultados expuestos son aún preliminares, consiguiendo en la detección de uno de los tipos de estructuras (shells) un RMSE de 0.14., The increase in the volume of data generated in recent years requires the use of new automatic data mining methods. Astronomy is no stranger to this increase, generating an amount of data never seen before, for example with the new telescopes that are being deployed, such as the James Webb or Euclid. In this Bachelor’s Thesis we have dealt with the problem of detection and characterization of questions related to the morphology of galaxies, through various data sets. We have used techniques based on deep learning, specifically convolutional neural networks, which have proven to be very useful in a wide variety of computer vision applications. The first dataset used is from the European Space Agency (ESA) Euclid collaboration. From these data, different questions have been answered regarding the morphology of galaxies, for example whether it is disk-shaped, where an accuracy and F1 score of over 98% has been achieved. In addition, the minimum number of galaxies needed to train the network and achieve the maximum performance has been analyzed, which is around half of the original data set with a confidence level of 95 %. Finally, a data set generated from hydrodynamic simulations has been used to detect the appearance of low surface brightness structures. In this second case, the results are still preliminary, achieving an RMSE of 0.14 in the detection of one of the types of structures (shells)., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica, Grado en Ingeniería Informática

Asignar un tamaño a las galaxias es una tarea extremadamente compleja debido a la naturaleza difusa y mal definida que tienen estos cuerpos. Además, las variaciones en el tiempo de exposición utilizado para recibir información de las mismas provoca que se capten zonas más o menos débiles, variando así el brillo aparente de estas. Actualmente, el proceso de delimitación de bordes de objetos galácticos, el cual brinda valiosa información acerca de la formación y evolución del espacio distante, se realiza de manera manual, con la consiguiente imposibilidad de estimar los límites de miles de millones de galaxias a las que cada vez se tiene más acceso debido al incesante desarrollo de la tecnología en el ámbito de la astrofísica. La clara enmarcación del problema como un reconocimiento de patrones motiva que en este trabajo se desarrollen técnicas de aprendizaje profundo en el estado de arte que sean capaces de asignar un tamaño a las galaxias mediante la estimación de sus límites. Para ello, se utiliza un conjunto de datos del proyecto CANDELS, el mayor programa espacial llevado a cabo por el telescopio Hubble, y se sigue un enfoque de segmentación semántica, obteniendo unos resultados de gran calidad. Además, mostramos cómo la generación de astronomic augmentations mediante el desarrollo de distintas combinaciones de bandas del espectro electromagnético, y su aprovechamiento simultáneo para realizar inferencias, induce a unos resultados más preciso sobre el conjunto de test. Dichos resultados abren la puerta a la exploración de técnicas de generación de nuevas imágenes con más datos que puedan ser captados por los telescopios espaciales con el objetivo de su utilización en masa para superar los resultados que se encuentren en el estado del arte., Being able to asign a size to galaxies is an extremely complex task due to the diffuse and fuzzy-defined nature of these bodies. In addition, variations in the exposure time used to receive information from galaxies cause more or less weak areas to be captured, thus varying their apparent brightness. Currently, the process of delimiting the edges of galactic objects, which provides valuable information about the formation and evolution of distant space, is done manually, with the consequent impossibility of estimating the limits of billions of galaxies to which we have more and more access due to the incessant development of technology in the field of astrophysics. The clear framing of the problem as a pattern recognition one prompts this work to develop state-of-the-art deep learning techniques that are able to assign a size to galaxies by estimating their boundaries. To do so, we use a dataset from the CANDELS project, the largest programme ever carried out by the Hubble Space Telescope, and follow a semantic segmentation approach, obtaining high quality results. In addition, we show how the generation of astronomic augmentations by developing different combinations of bands of the electromagnetic spectrum, and their simultaneous exploitation to make inferences, leads to more accurate results on the test set. These results open the door to the exploration of techniques for generating new images with more data that can be captured by space telescopes with the aim of using them in large numbers to surpass the state-of-the-art results., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Máster en Ingeniería Informática

El objetivo de este proyecto es la actualización de la herramienta web utilizada por los ingenieros de software de HP inc., la cual facilita la tarea de mantenimiento y gestión de los recursos conectados a las redes locales de sus oficinas. A lo largo de esta memoria se analizará y desglosará la estructura y funcionamiento de la misma, así como la interacción entre cada una de las partes. El objetivo de dicha herramienta es el de listar los recursos conectados a la red local y su estado, así como el de proporcionar al usuario una manera de interactuar con los mismos, añadiendo o eliminando información, creando eventos o modificando sus parámetros., The objective of this project is to update the web tool used by HP inc software engineers, which facilitates the task of maintenance and management of resources connected to the local networks of their offices. Throughout this document, the structure and operation of the tool will be analyzed and broken down, as well as the interaction between each of the two parts. The objective of this tool is to list the resources connected to the local networks and their status, as well as to provide the user with a way to interact with them, adding or removing information, creating events or modifying their parameters., Grado en Ingeniería Informática

El trabajo de fin de grado es un proyecto de carácter teórico-práctico que consiste en el análisis comparativo de diferentes métodos existentes de interpolación con y sin el uso de inteligencia artificial. El objetivo de estos métodos es redimensionar el tamaño de una imagen sin perder los detalles. En la memoria se encuentran el análisis de las imágenes obtenidas como resultado de la aplicación de diversos métodos (ESRGAN, interpolación del vecino más cercano, interpolación bilineal, interpolación bicúbica, interpolación de Lanczos), mediante el uso de diferentes métricas como puede ser la métrica proporción máxima de señal de ruido (PSNR)., Grado en Ingeniería Informática

Este Trabajo de Fin de Grado consiste en la rearquitectura completa de una aplicación iOS cuyo uso es la gestión de las vacaciones de los empleados de una empresa. Esta aplicación ya existente en la empresa requiere de un cambio completo de la misma: cambio de la arquitectura, interfaces, patrón de acceso a datos y la inclusión de tests automáticos para mejorar la calidad del "producto". También incluye un incremento de la funcionalidad de la aplicación., Grado en Ingeniería Informática

Aunque el fenómeno de la conmutación resistiva es conocido desde hace bastante tiempo, es de gran interés en la actualidad, tanto en el campo científico como tecnológico. Unas memorias basadas en este fenómeno, conocidas como Resistive RAM o RRAM, son unas de las más prometedoras para sustituir tanto a las memorias no volátiles Flash como a las volátiles SRAM y DRAM. En gran parte se debe a las buenas características que poseen en términos de densidad, velocidad, consumo energético y durabilidad. Las memorias RRAM son no volátiles, por lo que no necesitan energía continua para mantener la información almacenada en un estado consistente, y pueden llegar a tener capacidad de terabytes. Poco a poco se están desarrollando aplicaciones más y más exigentes, especialmente con el auge del Big Data, que requerirán capacidades muy superiores a las que podemos encontrar hoy en día. El principal inconveniente en comparación con las memorias DRAM comercializadas actualmente es que son del orden de 10 veces más lentas. Parece buena idea considerar una memoria tradicional, más rápida pero más pequeña, como una caché sobre una RRAM más grande. Esto permitiría un aumento significativo de la velocidad de acceso sin renunciar a las ventajas de las memorias resistivas. Lo mencionado establece el objetivo principal de este Trabajo Fin de Grado: determinar una pequeña arquitectura que permita configurar una memoria SDRAM sobre una memoria RRAM. El sistema que se pretende construir no sólo describirá la memoria SDRAM como caché de una RRAM, sino que el grueso del trabajo pasa por desarrollar una técnica de reconocimiento de patrones para predecir los accesos futuros y reducir el tiempo global del sistema. Concretamente, este sistema de prebúsqueda, aunque se detallará más adelante, pasa por distinguir patrones de comportamiento en los accesos, asociados con las zonas de memoria donde se producen, y examinar cada uno de ellos por separado. En el Capítulo 2 se abordan temas relacionados con la tecnología de las memorias, necesario para comprender correctamente el resto de la memoria. En el Capítulo 3 se encuentra una descripción sobre cómo se obtienen los datos necesarios para el diseño de esta prebúsqueda. En el Capítulo 4 se emplean técnicas de clustering para agrupar diferentes aplicaciones de las que se tienen datos en función de la localidad temporal y algorítmica. Finalmente, en el Capítulo 5 se desarrolla un procedimiento de reconocimiento de patrones y un sistema de prebúsqueda basado en un modelo oculto de Markov y diversos modelos lineales., Grado en Ingeniería Informática

Dynamics 365 es un sistema CRM Online altamente personalizable y ampliable en cuyos desarrollos buscamos implementar metodologías y herramientas DevOps, apoyándonos en los recursos en la nube que provee Microsoft Azure. El objetivo de esta implementación es crear las bases de un sistema de Integración Continua que ayude a facilitar y acelerar los desarrollos sobre Dynamics 365. Para ello se ha realizado un estudio del contexto tecnológico y las herramientas que las que se dispone. Con esta información y conocimiento adquirido se ha realizado un análisis, diseño y pruebas de concepto que ha concluido en la implementación de los casos de uso analizados utilizando las herramientas que Azure DevOps pone a nuestra disposición. Este trabajo se enfoca desde el interior de uno de los equipos de desarrollo de Dynamics 365 CRM de Everis., Dynamics 365 is a highly customizable and scalable CRM Online system, we seek to implement DevOps methodologies and tools in their customization developments, relying on the cloud resources provided by Microsoft Azure. The goal of this deployment is to build the foundations of a Continuous Integration system that facilitate and accelerate the developments on Dynamics 365. For this purpose, first a study of the technological context and tools will be made. With this information and knowledge acquired analysis, design and proof of concept have been carried out that has concluded in the implementation of the use cases analyzed using the tools that Azure DevOps puts you at our disposal. This work focuses from the inside of one of Everis Dynamics 365 CRM development teams., Grado en Ingeniería Informática

Los expertos predicen para los próximos años un significativo crecimiento del mercado de los entornos smart home. Sin embargo, aún existe un conjunto de cuestiones que dificultan el desarrollo de productos para dichos entornos, como la heterogeneidad de protocolos utilizados por los sensores y actuadores o el obstáculo que supone la realización de la fase de testing con datos del mundo real. El objetivo de este proyecto es suplir esta última carencia mediante el desarrollo de una herramienta de simulación para una casa inteligente. En concreto, se desarrolla un diseño y una implementación prototípica de un entorno de simulación que es capaz de generar conjuntos de datos estocásticos relativos a los diferentes sectores que constituyen la realidad de dichos ambientes. Por último, un mecanismo de comunicación con los productos que lo utilizarán para realizar su validación es provisto, de forma que estos puedan interactuar entre sí., Grado en Ingeniería Informática

Las máquinas virtuales, desde que se comenzaron a utilizar hasta la actualidad, han supuesto un gran avance al permitir crear nuevos sistemas teniendo otros como anfitriones, así como ejecutar programas de forma que parezca que se ejecutan sobre una máquina real. Esto supone que para el mismo hardware se puedan tener varios sistemas ejecutándose al mismo tiempo, cosa que en un sistema físico real estaría limitado. A su vez, las máquinas virtuales han hecho posible desarrollar la computación en la nube, algo de gran importancia hoy en día. Para poder traducir una dirección en un entorno virtual, es necesaria la compartición de la memoria física del sistema y asignarla a la memoria física de la máquina virtual. Para ello se realiza un mapeado a dos niveles: de memoria virtual a física y de física a memoria de la máquina. El estudio de este proceso a nivel detallado puede ser complejo para los estudiantes. A fin de ayudarles, se considera la realización de una herramienta online que les sirva de apoyo en sus estudios y en la que se introducen técnicas de gamificación para alcanzar distintos objetivos como la motivación del alumnado y la facilitación del aprendizaje. Como resultado, se ha desarrollado una aplicación web para el aprendizaje online que, a su vez, integra un simulador. Este trabajo está incluído dentro del Proyecto de Innovación Docente, “Gamificación en la Enseñanza Universitaria“, que tiene como objetivo facilitar el proceso de adquisición de conocimiento del alumno., Grado en Ingeniería Informática

Con el aumento de la capacidad de cómputo de los ordenadores y el avance de los algoritmos de Machine Learning, surge la oportunidad de abordar problemas clásicos desde nuevas perspectivas. Por esta razón, se propone la construcción de un sistema capaz de detectar señales de velocidad y vehículos, con algoritmos de Visión Artificial. Además, se pretende que estos modelos se puedan ejecutar tanto desde móviles como desde sistemas embebidos, por lo que es fundamental que sea ligero y fácil de utilizar por diferentes clientes. Para ello, se ha realizado un estudio del estado del arte de los algoritmos de detección de objetos, se ha recogido y clasificado un set de datos, y se han entrenado y modificado los algoritmos hasta obtener buenos resultados. Por último, se ha implementado un componente, capaz de ejecutar Redes Neuronales Convolucionales complejas, que englobe el algoritmo y permita su uso desde cualquier dispositivo., Grado en Ingeniería Informática

No consta, Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Máster en Ingeniería Informática

El proyecto tiene como objetivo principal la utilización tanto de servicios Watson de inteligencia artificial como de otros servicios proporcionados por IBM Cloud (Bluemix). Para ello crearemos una aplicación de almacenamiento de imagenes, utilizando de esta manera Watson para el análisis de estas imagenes y así poder implementar de manera sencilla un buscador de imagenes en función del contenido de las mismas. La aplicación será desplegada como servicio utilizando servicios de aplicaciones disponibles en IBM Cloud y las imagenes se almacenarán en una CDN (red de distribución de contenidos) externa. Por último, el cliente final sera móvil con una aplicación para dispositivos Android., Grado en Ingeniería Informática

Este Trabajo de Fin de Grado consiste en emplear una Raspberry Pi, un mini ordenador de bajo coste, para dotar de cierta inteligencia a un habitáculo que precise de monitorización y algunas medidas de seguridad. De forma que el responsable del lugar mantenga una comunicación con el sistema proporcionando un mayor grado de confort a la hora de realizar las inspecciones pertinentes. Seguridad, confort y comunicación son características propias de la domótica/inmótica. La placa Raspberry Pi es el eje de este TFG, con ella se establece la comunicación con los sensores que se encuentran dentro de la sala que precise de los servicios de este proyecto, pero también mediante la Raspberry y el servidor que en ella se instale, se logrará comunicación con el usuario final mediante una interfaz web. En cualquier lugar con acceso a Internet, el responsable de la seguridad de la sala podrá administrarla a través de una página web. El escenario sobre el cual se trabajará a lo largo del proyecto es la sala donde se encuentran los servidores de una empresa y donde es conveniente desarrollar sistemas de control de temperatura, detección de humos, alertas en tiempo real mediante una plataforma de mensajería instantánea, sistema de videovigilancia… Sin embargo, el contexto del proyecto puede ser ambiguo en el sentido de que las características de seguridad que se persiguen en el escenario de la sala de servidores pueden ser muy similares a las deseables en otros ámbitos, incluso el doméstico: monitorizando un determinado espacio de la vivienda. La idiosincrasia del TFG hace que se trabaje con una cantidad de datos elevada (por ejemplo, las continuas mediciones de temperatura), es por ello que permite una ligera aproximación al concepto de Big Data, donde se abordarán procedimientos para simplificar, esclarecer y obtener resultados estadísticos a partir de enormes colecciones de datos. De esta manera se podrá entregar al usuario final informes periódicos, legibles y significativos., Grado en Ingeniería Informática

Este documento relatará el proceso seguido para implementar una solución viable a un problema al que se enfrentaba la empresa HPE a la hora de desarrollar flujos para uno de sus productos que tenían actualmente en producción HPE Activator. El problema se basaba en la necesidad de implementar una nueva capa lógica donde poder exportar la información relacionada con la posición de los nodos de los flujos que se ejecutan durante un proceso en la aplicación HPE Activator, para así, poder limitar la información contenida en los nodos a las operaciones que realiza el propio nodo. Durante el proyecto se estudiará el estándar cedido por HPE y el creado por OMG (BPMN), ya que este último será el que se utilice para la creación de dicha capa. Así mismo, una vez realizado el estudio pertinente se desarrollará un traductor que permita la conversión de un workflow de un estándar a otro de una manera fácil y cómoda para los desarrolladores. Para este último punto se desarrollará un plug-in para el IDE Eclipse., Grado en Ingeniería Informática

En esta memoria, se presenta el proceso de desarrollo, diseño e implementación de un videojuego online multijugador mediante el manejo de las herramientas Unity 3D como motor de desarrollo, Cinema 4D como herramienta de modelado 3D y Adobe Photoshop para la edición y creación de texturas. El objetivo principal de este proyecto consiste en, por un lado aprender a desarrollar este tipo de aplicaciones y por otro, experimentar todo el proceso y trabajo que conlleva realizar un videojuego desde cero., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Máster en Ingeniería Informática

La necesidad actual por parte de las empresas de analizar los perfiles profesionales desemboca en una ardua tarea que se incrementa cuando este proceso es manual, como por ejemplo: el análisis a través de los resultados de la completitud de test. Con el objetivo de digitalizar la información y facilitar este proceso se presenta Smart Testing Tool, herramienta software desarrollada para la empresa HP CDS con el fin de permitir la evaluación online de las capacidades, habilidades y competencias en diferentes áreas y temáticas de los usuarios finales (personal interno de la compañía o persona a la que se conceda acceso), a partir de ahora referenciados como usuarios o usuarios normales. Con la razón de poder desarrollar un sistema lo más realista posible al producto final en términos de usabilidad, reutilización, diseño, seguridad, etc., se han tomado conceptos y empleado tecnologías actuales tanto para el diseño como para la funcionalidad del sitio web, convirtiéndose así en un sistema altamente administrable y configurable por los administradores de la herramienta gracias a su panel de control. Por su parte, los usuarios, hacia los cuáles se dirige principalmente la utilidad de este sistema, podrán disfrutar de su propio perfil de usuario donde llevarán a cabo la completitud de test evaluativos. El desarrollo con una tecnología actual, como es Grails (framework full-stack) permite basar el sistema en una arquitectura centrada en el patrón de diseño MVC (Modelo-Vista-Controlador) y centrar el desarrollo en el concepto de desarrollo ágil de aplicaciones web. Este concepto, actualmente en auge y cada día con una mayor expansión, pretende agilizar y facilitar la creación de una aplicación web siguiendo una serie de patrones. A su vez, el término full-stack define la existencia de todo lo necesario para que el desarrollador pueda crear un sistema completo sin requerir otras tecnologías, es decir, permite utilizar tecnologías que se ejecutan del lado del cliente (navegadorweb), como son: HTML, CSS y Javascript, etc. para maquetar la interfaz visual de forma que sea amigable y así mejorar la experiencia de usuario. Y por otro lado se ofrecen todas aquellas tecnologías que se ejecutan del lado del servidor cuyo cometido es el correcto funcionamiento de la lógica de la aplicación, manipulación de datos, seguridad, etc., Grado en Ingeniería Informática

El trabajo se centrará en la creación de páginas maestras adaptativas con comportamiento responsive, para optimizar la visualización de un entorno SharePoint 2013 en diferentes dispositivos., Grado en Ingeniería Informática