1. Método de búsqueda eficiente para resolver el problema de identificación de huella dactilar aplicando machine learning
- Author
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María Elena Ruiz Rivera and EDGAR CRUZ RUIZ-LIZAMA
- Subjects
biometrics ,machine learning ,Industrial engineering. Management engineering ,Data_MISCELLANEOUS ,aprendizaje automático ,Fingerprint ,T1-995 ,Huella dactilar ,biométrico ,fingerprint search ,búsqueda de huella dactilar ,T55.4-60.8 ,Technology (General) - Abstract
In biometrics technology, the fingerprint identification problem has been widely studied over the last decades due to its applicability in person identification cases. In casualty cases, recognition of the victim is required, which should be done unequivocally using fingerprint identification. The aim of this research is to innovate the fingerprint identification process, developing an efficient search method in a large database that allows finding a fingerprint in less time by classifying fingerprints into segments, according to their closest characteristics, using machine learning. Then, in a given segment, a discrete linear search algorithm is applied, with which the required fingerprint is located., En tecnología biométrica, el problema de identificación de huella dactilar ha sido ampliamente estudiado en las últimas décadas debido a su aplicabilidad en casos de identificación de personas. En casos de siniestralidad, se requiere el reconocimiento de la persona afectada, lo cual debe realizarse de manera inequívoca mediante la identificación dactilar. El objetivo de la presente investigación es innovar el proceso de identificación de huella dactilar a través de un método de búsqueda eficiente en una gran base de datos que permite encontrar una huella dactilar en menor tiempo mediante la clasificación de las huellas dactilares en segmentos, según sus características más próximas, utilizando machine learning; luego, en un determinado segmento, se aplica el algoritmo discreto de búsqueda secuencial, con el que se ubica la huella dactilar requerida.
- Published
- 2022