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Large-scale regional or national forest inventories collect field data on sample plots systematically- or randomly-distributed, fully or partially covered by forests. This scientific note addresses differences between a prediction of a forest attribute per unit area that also considers land uses other than forest, and a prediction based only on the forested area of a sample plot. The former approach yields a more realistic prediction for the sample point, whereas the latter yields a prediction that is comparable to classical phytosociological studies. Em inventários florestais de larga escala, regionais ou nacionais, dados de campo são coletados em unidades amostrais (UAs) de área fixa, alocadas sistemática ou aleatoriamente, sendo elas total ou parcialmente cobertas por florestas. Nesta nota científica, são abordadas diferenças entre a predição de um atributo florestal por unidade de área que leva em consideração outros usos da terra além de floresta, e quando se considera apenas a área efetivamente florestada. A primeira é uma predição mais realista para um ponto amostral, enquanto a segunda é comparável a estudos clássicos de fitossociologia.

Submitted by Margarida Galamba (galamba@isa.utl.pt) on 2012-04-19T09:42:53Z No. of bitstreams: 1 REP-F.Rego-Silva-2.pdf: 407697 bytes, checksum: 95fe891f6cfa78bb364c2744ca192132 (MD5) Made available in DSpace on 2012-04-19T09:42:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 REP-F.Rego-Silva-2.pdf: 407697 bytes, checksum: 95fe891f6cfa78bb364c2744ca192132 (MD5) Previous issue date: 2010

Percentage of basal area was used to evaluate tree species diversity in forest stands from 1995 and 2005 National Forest Inventories sample plots. The analysis was carried out at the PROF region level (Forest Management Regional Plans) and statistical Chi-square test was performed to verify if the changes occurred between 1995 and 2005 in the distribution of the number of tree species per sample plot were significant. Eight PROF regions show significant changes. For each of those regions, we illustrate forest composition and the diversity changes are outlined by the evaluation of Hill series for 1995 and 2005.------------------------Para a avaliação da diversidade de espécies arbóreas dos povoamentos florestais recorreu-se à quantificação da percentagem da área basal das espécies florestais que compõem as parcelas de amostragem dos Inventários Florestais Nacionais (IFN) de 1995 e 2005. A análise foi realizada ao nível das unidades estabelecidas pelas regiões PROF (Planos Regionais de Ordenamento Florestal) para as quais se verificou através do teste do qui-quadrado se, entre os anos de 1995 e 2005, tinham ocorrido alterações significativas relativamente à distribuição do número de espécies de árvores por parcela de amostragem. Para as oito regiões que apresentaram alterações significativas descreve-se a constituição da sua floresta e caracteriza-se a alteração da diversidade verificada através do cálculo das séries de Hill para 1995 e 2005.

Quando da elaboração da 3ª Revisão do Inventário Florestal Nacional (DGF, 2001) foram desenvolvidas metodologias que permitiram definir parâmetros para caracterizar os povoamentos florestais quanto à sua biodiversidade. Assim, em cada parcela de amostragem foi avaliada a percentagem da composição de espécies, ou grupos de espécies, em sete classes de altura. A análise estatística dos dados (cluster analysis) pelo método do K-means, combinando a estrutura vertical com a composição, permitiu identificar na floresta portuguesa do continente dez grandes grupos, ou tipos florestais, e elaborar a Carta da Tipologia Florestal de Portugal Continental. In the last revision of the National Forest Inventory (DGF, 2001) variables were included describing the vertical structure and the composition of forests on the Portuguese mainland, in order to characterize their biodiversity. The forest vertical structure was assessed by the cover percentage of seven height classes and the composition of the different layers described using plant species, or groups of plant species, easily identifiable on the field. Therefore, it became possible, through cluster analysis, in particular K-means statistics, to identify ten main groups, or forest types, of Portuguese mainland, and to build a map with their geographical distribution. Au cours de la dernière révision de l'Inventaire Forestier National (DGF, 2001), des données sur la structure verticale et la composition des peuplements forestiers ont été recueillies. Sur chaque parcelle d'échantillonnage ont été évalués le pourcentage de couverture de sept classes de hauteur et la composition des différentes strates formées par certaines essences, ou groupes d'essences, facilement identifiables sur le terrain. L'analyse statistique des données (cluster analysis), effectuée par la méthode K-means, a permis l'identification dans la forêt portugaise de dix groupes principaux, ou types de forêts, et l'élaboration d'une Carte des Types Forestiers du Portugal Continental.